常用統計軟件在生命科學中的應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《常用統計軟件在生命科學中的應用》將Excel、SPSS和SAS三個統計軟件中與生物統計相關的內容匯集於一體，結閤生命科學研究中的常見案例，著重介紹這三個軟件的具體操作步驟和結果解釋，旨在培養學生解決生物統計問題的實際動手能力。*書共二十章，內容包括三篇。*一篇主要介紹Excel在數據的整理、概率分布、t檢驗、方差分析、x2檢驗、相關與迴歸分析、規劃求解與飼料配方中的應用；第二篇主要介紹sPss在t檢驗、方差分析、x2檢驗、相關分析和迴歸分析中的應用；第三篇主要介紹SAS在t檢驗、方差分析、x2檢驗、相關分析、迴歸分析、主成分分析、聚類分析和重復測量數據分析中的應用。《常用統計軟件在生命科學中的應用》簡單易懂，內容豐富，結構閤理，以大量生命科學中經典案例作為例題，每章後麵附有相應的練習題。《常用統計軟件在生命科學中的應用》內容涵蓋瞭生命科學研究中的常見問題，可作為動物科學、動物醫學、農學、食品科學、水産養殖、草業科學、生物技術等專業本科生和研究生的教材、參考資料，也可供從事生命科學研究的專業人員學習和參考。

內頁插圖

目錄

第一篇 Excel在生命科學中的應用
第一章 Excel 2007應用基礎
第一節 認識Excel 2007工作界麵
一、啓動Excel
二、Excel 2007工作界麵概況
第二節 數據的輸入與編輯
一、數據的輸入
二、數據的填充
三、數據的移動、復製和行列轉置
第三節 公式與函數的使用
一、公式的使用
二、函數的使用
三、單元格引用
第四節 數據管理與分析
一、數據排序
二、數據篩選
三、分類匯總
四、數據透視錶
第五節 Excel繪圖基礎
一、認識圖錶
二、創建圖錶
三、編輯圖錶
第六節 Excel統計分析功能概述
一、查找和瞭解統計函數
二、在Excel中加載數據分析模塊
三、統計分析工具
習題
第二章 常見概率分布
第一節 常用理論分布
一、二項分布
二、泊鬆分布
三、正態分布
第二節 常用統計分布
一、t分布
二、F分布
三、X2分布
習題
第三章 t檢驗
第一節 樣本平均數與總體平均數的差異顯著性檢驗
一、簡介
二、實例
三、操作步驟
四、結果解釋
第二節 非配對設計兩樣本平均數差異顯著性檢驗
一、簡介
二、實例
三、操作步驟
四、結果解釋
第三節 配對設計兩樣本平均數差異顯著性檢驗
一、簡介
二、實例
三、操作步驟
四、結果解釋
習題
第四章 方差分析
第一節 單因素試驗資料的方差分析
一、簡介
二、實例
三、操作步驟
四、結果解釋
第二節 二因素試驗資料的方差分析
一、二因素無重復觀察值試驗資料的方差分析
二、二因素有重復觀察值試驗資料的方差分析
習題
第五章 X2檢驗
第一節 適閤性檢驗
一、簡介
二、實例
三、操作步驟
四、結果解釋
……
第二篇 SPSS在生命科學中的應用
第三篇 SAS在生命科學中的應用
附錄
參考文獻

前言/序言

　　“生物統計學”通常是動物科學、動物醫學、農學、食品科學、水産養殖、草業科學、生物技術等專業學生的必修課，這是一門既重要又實用的專業基礎課，而對於大多數學生來說又是一門比較難學的課程。盡管統計分析是一件十分枯燥而又繁瑣的事情，但電腦的普及和統計分析軟件的不斷完善和智能化，又使數據統計分析變得十分容易，當然前提是至少掌握瞭一款統計分析軟件的使用方法。由於“生物統計學”的課程設置在大多數高校都在50學時左右，該課程的主要任務是介紹生物統計和試驗設計的基本概念、基本公式和基本方法，沒有時間介紹統計軟件在生物統計中的應用。因此，學生在學完該課程或類似課程之後，往往不知如何應用統計分析軟件來對試驗結果進行統計分析，即使在進入碩士或博士階段的學習也是如此。
　　利用統計軟件對大量試驗數據進行統計分析是每一位科技工作者必須掌握的一項技能。常用的統計分析軟件有Excel、SPSS和SAS等，它們各有優缺點，在實際中經常將這三個軟件配閤使用，能非常方便地解決生命科學研究中的統計問題。時下市場上有關這三個統計軟件的書籍名目繁多，但是每本書都包括很多經濟、管理、社會科學方麵的內容，而沒有一本專門針對生命科學有關專業學生的將這三個軟件匯編在一起的書籍。本書的最大特點就是將Excel、SPSS和SAS三個統計軟件中與生物統計相關的內容匯編在一起，對生命科學相關專業的學生具有更強的針對性、實用性和可操作性。
　　本書的編寫力求以生命科學教學、科研和生産中常見問題為主綫，針對其所麵臨的實際問題，利用Excel、SPSS和SAS統計軟件的強大功能，使廣大學生能夠快速而準確地掌握這三個軟件的使用，解決統計分析中所麵臨的問題。
　　本書的內容包括三篇。第一篇主要介紹Excel在數據的整理、顯著性檢驗、相關與迴歸分析、通徑分析和飼料配方中的應用；第二篇主要介紹SPSS在顯著性檢驗、相關與迴歸分析、通徑分析中的應用；第三篇主要介紹SAS在顯著性檢驗、相關與迴歸分析、通徑分析、聚類分析、主成分分析和重復測量數據分析中的應用。
　　本書的寫作特點是：改變一般軟件使用說明的寫作模式，按“簡介一實例一操作步驟一結果解釋”的順序來安排結構，書中的例題和練習題大多選自作者長期在教學、科研中的試驗案例，以使學生能夠在理解統計分析方法的基礎上，能熟練地使用這三個軟件，讀懂軟件的輸齣結果，並對輸齣結果做齣閤理的解釋，最終能利用書中所述方法和步驟解決實際問題。
　　本書第一篇（Excel，第一章至第七章）由黃艷玲、郭春華、陳煉紅、蔡惠芬、鬍建宏和王起山編寫，第二篇（SPSS，第八章至第十三章）由施曉麗、嚮釗、孫桂榮、曾濤、高鵬飛編寫，第三篇（SAS，第十四章至第二十章）由張紅平、戴國俊、王雅春、何俊、張豪、徐寜迎、郭春華編寫，其他參加資料整理的有柏雪、劉港彪。本書由上海交通大學潘玉春教授審稿。在此一並錶示感謝！
　　由於水平有限，書中難免有不當之處，敬請讀者批評指正。
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