Java常用算法手册（第3版）（附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宋娟 著

图书标签:

• Java
• 算法
• 数据结构
• 编程
• 计算机科学
• 开发
• 技术
• 教程
• 经典
• 第3版

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113173791

版次：3

商品编码：11965000

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-06-01

用纸：胶版纸

页数：420

字数：670000

附件：光盘

编辑推荐

　　算法是一切程序设计的基础和灵魂，更是一位程序员编程水平高低的集中体现。
　　涵盖广泛：精炼的理论讲述嵌入经典算法示例，学习查询兼而有之。
　　阐述到位：算法思想、算法实现和经典面试题合理搭配，相辅相成。
　　实例完善：分析精准，注释精确，保证每段代码皆可通过编译执行。
　　超过600分钟讲解视频和案例源代码倾囊相送。
　　附赠5本电子书教程铺就Java程序员成长之路。

内容简介

　　本书分三篇，共14章，分别介绍了算法基础、算法应用和算法面试题。首先介绍了算法概述，然后重点分析了数据结构和基本算法思想；接着详细讲解了算法在排序、查找、数学计算、数论、历史趣题、游戏等领域中的应用；后梳理和精选了一些经典的算法面试题，供读者开拓思维之用。

目录

第1章 算法和实现算法的Java语法
1.1 建立算法初步概念 1
1.1.1 什么是算法 1
1.1.2 算法的发展历史 3
1.1.3 算法的分类 3
1.2 算法相关概念的区别 3
1.2.1 算法与公式的关系 4
1.2.2 算法与程序的关系 4
1.2.3 算法与数据结构的关系 4
1.3 算法的表示 4
1.3.1 自然语言表示 5
1.3.2 流程图表示 5
1.3.3 N-S图表示 6
1.3.4 伪代码表示 7
1.4 算法的性能评价 7
1.4.1 时间复杂度 8
1.4.2 空间复杂度 8
1.5 一个算法实例 8
1.5.1 查找数字 8
1.5.2 创建项目 10
1.5.3 编译执行 11
1.6 Java程序的基本结构 13
1.6.1 类是一个基本单元 13
1.6.2 main方法 14
1.6.3 自定义方法 14
1.6.4 System.out.println的使用 15
1.6.5 一个简单而完整的程序 15
1.7 顺序结构 16
1.8 分支结构 17
1.8.1 if...else分支结构 17
1.8.2 if...else嵌套 18
1.8.3 switch语句 19
1.8.4 编程实例 20
1.9 循环结构 21
1.9.1 while循环 22
1.9.2 do…while循环 22
1.9.3 for循环 23
1.9.4 编程实例 23
1.10 跳转结构 27
1.10.1 break 27
1.10.2 continue 27
1.10.3 编程实例 27
1.11 小结 29
第2章 数据结构
2.1 数据结构概述 30
2.1.1 什么是数据结构 30
2.1.2 数据结构中的基本概念 31
2.1.3 数据结构的内容 31
2.1.4 数据结构的分类 33
2.1.5 数据结构的几种存储方式 33
2.1.6 数据类型 34
2.1.7 常用的数据结构 35
2.1.8 选择合适的数据结构解决实际问题 36
2.2 线性表 36
2.2.1 什么是线性表 36
2.2.2 线性表的基本运算 37
2.3 顺序表结构 37
2.3.1 准备数据 38
2.3.2 初始化顺序表 38
2.3.3 计算顺序表长度 38
2.3.4 插入结点 39
2.3.5 追加结点 39
2.3.6 删除结点 40
2.3.7 查找结点 40
2.3.8 显示所有结点 41
2.3.9 顺序表操作实例 41
2.4 链表结构 45
2.4.1 什么是链表结构 45
2.4.2 准备数据 46
2.4.3 追加结点 46
2.4.4 插入头结点 47
2.4.5 查找结点 48
2.4.6 插入结点 49
2.4.7 删除结点 50
2.4.8 计算链表长度 51
2.4.9 显示所有结点 51
2.4.10 链表操作实例 51
2.5 栈结构 56
2.5.1 什么是栈结构 56
2.5.2 准备数据 57
2.5.3 初始化栈结构 57
2.5.4 判断空栈 58
2.5.5 判断满栈 58
2.5.6 清空栈 58
2.5.7 释放空间 59
2.5.8 入栈 59
2.5.9 出栈 59
2.5.10 读结点数据 60
2.5.11 栈结构操作实例 60
2.6 队列结构 63
2.6.1 什么是队列结构 63
2.6.2 准备数据 64
2.6.3 初始化队列结构 64
2.6.4 判断空队列 65
2.6.5 判断满队列 65
2.6.6 清空队列 65
2.6.7 释放空间 66
2.6.8 入队列 66
2.6.9 出队列 66
2.6.10 读结点数据 67
2.6.11 计算队列长度 67
2.6.12 队列结构操作实例 68
2.7 树结构 71
2.7.1 什么是树结构 71
2.7.2 树的基本概念 72
2.7.3 二叉树 73
2.7.4 准备数据 76
2.7.5 初始化二叉树 76
2.7.6 添加结点 77
2.7.7 查找结点 78
2.7.8 获取左子树 79
2.7.9 获取右子树 79
2.7.10 判断空树 80
2.7.11 计算二叉树深度 80
2.7.12 清空二叉树 81
2.7.13 显示结点数据 81
2.7.14 遍历二叉树 81
2.7.15 树结构操作实例 83
2.8 图结构 91
2.8.1 什么是图结构 91
2.8.2 图的基本概念 91
2.8.3 准备数据 95
2.8.4 创建图 97
2.8.5 清空图 98
2.8.6 显示图 98
2.8.7 遍历图 99
2.8.8 图结构操作实例 100
2.9 小结 103
第3章 基本算法思想
3.1 常用算法思想概述 104
3.2 穷举算法思想 104
3.2.1 穷举算法基本思想 105
3.2.2 穷举算法实例 105
3.3 递推算法思想 107
3.3.1 递推算法基本思想 107
3.3.2 递推算法实例 107
3.4 递归算法思想 109
3.4.1 递归算法基本思想 109
3.4.2 递归算法实例 109
3.5 分治算法思想 110
3.5.1 分治算法基本思想 111
3.5.2 分治算法实例 111
3.6 概率算法思想 115
3.6.1 概率算法基本思想 115
3.6.2 概率算法实例 115
3.7 小结 117
第4章 排序算法
4.1 排序算法概述 118
4.2 冒泡排序算法 119
4.2.1 冒泡排序算法 119
4.2.2 冒泡排序算法实例 120
4.3 选择排序算法 122
4.3.1 选择排序算法 122
4.3.2 选择排序算法实例 123
4.4 插入排序算法 125
4.4.1 插入排序算法 125
4.4.2 插入排序算法实例 126
4.5 Shell排序算法 127
4.5.1 Shell排序算法 128
4.5.2 Shell排序算法实例 129
4.6 快速排序算法 130
4.6.1 快速排序算法 131
4.6.2 快速排序算法实例 132
4.7 堆排序算法 134
4.7.1 堆排序算法 134
4.7.2 堆排序算法实例 138
4.8 合并排序算法 141
4.8.1 合并排序算法 141
4.8.2 合并排序算法实例 144
4.9 排序算法的效率 147
4.10 排序算法的其他应用 147
4.10.1 反序排序 147
4.10.2 字符串数组的排序 150
4.10.3 字符串的排序 153
4.11 小结 155
第5章 查找算法
5.1 查找算法概述 156
5.2 顺序查找 157
5.2.1 顺序查找算法 157
5.2.2 顺序查找操作实例 157
5.3 折半查找 159
5.3.1 折半查找算法 159
5.3.2 折半查找操作实例 161
5.4 数据结构中的查找算法 163
5.4.1 顺序表结构中的查找算法 164
5.4.2 链表结构中的查找算法 167
5.4.3 树结构中的查找算法 171
5.4.4 图结构中的查找算法 171
5.5 小结 172
第6章 基本数学问题
6.1 判断闰年 173
6.2 多项式计算 175
6.2.1 一维多项式求值 175
6.2.2 二维多项式求值 177
6.2.3 多项式乘法 179
6.2.4 多项式除法 181
6.3 随机数生成算法 183
6.3.1 Java语言中的随机方法 183
6.3.2 [0，1]之间均匀分布的随机数算法 185
6.3.3 产生任意范围的随机数 187
6.3.4 [m，n]之间均匀分布的随机整数算法 188
6.3.5 正态分布的随机数生成算法 189
6.4 复数运算 191
6.4.1 简单的复数运算 191
6.4.2 复数的幂运算 194
6.4.3 复指数运算 195
6.4.4 复对数运算 196
6.4.5 复正弦运算 198
6.4.6 复余弦运算 199
6.5 阶乘 200
6.5.1 使用循环来计算阶乘 200
6.5.2 使用递归来计算阶乘 201
6.6 计算π的近似值 202
6.6.1 割圆术 203
6.6.2 蒙特卡罗算法 206
6.6.3 级数公式 208
6.7 矩阵运算 210
6.7.1 矩阵加法 210
6.7.2 矩阵减法 211
6.7.3 矩阵乘法 213
6.8 方程求解 215
6.8.1 线性方程求解——高斯消元法 215
6.8.2 非线性方程求解——二分法 220
6.8.3 非线性方程求解——牛顿迭代法 222
6.9 小结 225
第7章 数据结构问题
7.1 动态数组排序 226
7.1.1 动态数组的存储和排序 226
7.1.2 动态数组排序实例 227
7.2 约瑟夫环 230
7.2.1 简单约瑟夫环算法 230
7.2.2 简单约瑟夫环求解 232
7.2.3 复杂约瑟夫环算法 233
7.2.4 复杂约瑟夫环求解 234
7.3 城市之间的最短总距离 237
7.3.1 最短总距离算法 237
7.3.2 最短总距离求解 240
7.4 最短路径 244
7.4.1 最短路径算法 245
7.4.2 最短路径求解 247
7.5 括号匹配 252
7.5.1 括号匹配算法 252
7.5.2 括号匹配求解 254
7.6 小结 257
第8章 数论问题
8.1 数论概述 258
8.1.1 数论概述 258
8.1.2 数论的分类 259
8.1.3 初等数论 260
8.1.4 本章用到的基本概念 260
8.2 完全数 261
8.2.1 什么是完全数 261
8.2.2 计算完全数算法 262
8.3 亲密数 264
8.3.1 什么是亲密数 264
8.3.2 计算亲密数算法 264
8.4 水仙花数 267
8.4.1 什么是水仙花数 267
8.4.2 计算水仙花数算法 268
8.5 自守数 270
8.5.1 什么是自守数 270
8.5.2 计算自守数算法 271
8.6 最大公约数 274
8.6.1 计算最大公约数算法——辗转相除法 275
8.6.2 计算最大公约数算法——Stein算法 275
8.6.3 计算最大公约数示例 277
8.7 最小公倍数 278
8.8 素数 280
8.8.1 什么是素数 280
8.8.2 计算素数算法 280
8.9 回文素数 282
8.9.1 什么是回文素数 282
8.9.2 计算回文素数算法 282
8.10 平方回文数 285
8.10.1 什么是平方回文数 285
8.10.2 计算平方回文数算法 285
8.11 分解质因数 287
8.12 小结 289
第9章 算法经典趣题
9.1 百钱买百鸡 290
9.1.1 百钱买百鸡算法 290
9.1.2 百钱买百鸡求解 291
9.2 五家共井 292
9.2.1 五家共井算法 292
9.2.2 五家共井求解 293
9.3 鸡兔同笼 295
9.3.1 鸡兔同笼算法 295
9.3.2 鸡兔同笼求解 295
9.4 猴子吃桃 296
9.4.1 猴子吃桃算法 296
9.4.2 猴子吃桃求解 297
9.5 舍罕王赏麦 298
9.5.1 舍罕王赏麦问题 298
9.5.2 舍罕王赏麦求解 299
9.6 汉诺塔 300
9.6.1 汉诺塔算法 301
9.6.2 汉诺塔求解 302
9.7 窃贼问题 303
9.7.1 窃贼问题算法 303
9.7.2 窃贼问题求解 305
9.8 马踏棋盘 308
9.8.1 马踏棋盘算法 308
9.8.2 马踏棋盘求解 310
9.9 八皇后问题 312
9.9.1 八皇后问题算法 312
9.9.2 八皇后问题求解 314
9.10 寻找假银币 315
9.10.1 寻找假银币算法 316
9.10.2 寻找假银币求解 318
9.11 青蛙过河 320
9.11.1 青蛙过河算法 320
9.11.2 青蛙过河求解 321
9.12 三色旗 325
9.12.1 三色旗算法 325
9.12.2 三色旗求解 326
9.13 渔夫捕鱼 328
9.13.1 渔夫捕鱼算法 328
9.13.2 渔夫捕鱼求解 329
9.14 爱因斯坦的阶梯 330
9.14.1 爱因斯坦的阶梯算法 330
9.14.2 爱因斯坦的阶梯求解 331
9.15 兔子产仔 332
9.15.1 兔子产仔算法 332
9.15.2 兔子产仔求解 333
9.16 常胜将军 334
9.16.1 常胜将军算法 334
9.16.2 常胜将军求解 335
9.17 新郎和新娘 336
9.17.1 新郎和新娘算法 337
9.17.2 新郎和新娘求解 337
9.18 三色球 339
9.18.1 三色球算法 339
9.18.2 三色球求解 340
9.19 小结 341
第10章 游戏中的算法
10.1 洗扑克牌算法 342
10.1.1 洗扑克牌算法 342
10.1.2 洗扑克牌实例 343
10.2 取火柴游戏算法 346
10.2.1 取火柴游戏算法 346
10.2.2 取火柴游戏实例 347
10.3 十点半算法 349
10.3.1 十点半算法 349
10.3.2 十点半游戏实例 355
10.4 生命游戏 361
10.4.1 生命游戏的原理 362
10.4.2 生命游戏的算法 363
10.4.3 生命游戏实例 364
10.5 小结 369
第11章 简单Java上机面试题
11.1 打印九九乘法口诀表 370
11.2 获得任意一个时间的下一天的时间 371
11.3 将某个时间以固定格式转化成字符串 373
11.4 怎样截取字符串 374
11.5 怎样实现元素互换 375
11.6 怎样实现元素排序 377
11.7 怎样实现Singleton模式编程 379
11.8 怎样实现金额转换 380
11.9 如何判断回文数字 383
11.10 小结 384
第12章 逻辑推理类面试题
12.1 脑筋急转弯 385
12.1.1 中国有多少辆汽车 385
12.1.2 下水道的盖子为什么是圆形的 386
12.1.3 分蛋糕 387
12.2 逻辑推理 387
12.2.1 哪个开关控制哪盏灯 388
12.2.2 戴帽子 388
12.2.3 海盗分金 389
12.2.4 罪犯认罪 390
12.2.5 找出质量不相同的球 391
12.2.6 有多少人及格 391
12.2.7 他说的是真话吗 392
12.3 计算推理 393
12.3.1 倒水问题 393
12.3.2 骗子购物 394
12.3.3 求最大的连续组合值（华为校园招聘笔试题） 395
12.3.4 洗扑克牌（乱数排列） 396
12.3.5 字符移动（金山笔试题） 398
12.4 小结 399
第13章 数学能力测试
13.1 100盏灯 400
13.2 用一笔画出经过9个点的4条直线 401
13.3 时针、分针和秒针重合问题 402
13.4 怎样拿到第100号球 405
13.5 烧绳计时 406
（注：以下内容读者可在附赠光盘中阅读学习。）
第14章 算法面试题
14.1 基础算法 408
14.1.1 字符串匹配 408
14.1.2 哥德巴赫猜想的近似证明 411
14.1.3 将一个正整数分解质因数 413
14.1.4 怎样实现金额转换 415
14.1.5 数字排列 419
14.1.6 数字拆解 421
14.1.7 数字组合 423
14.2 思维扩展算法 426
14.2.1 蛇形打印 426
14.2.2 24点算法 428
14.2.3 双色球随机摇号 432
14.2.4 巧妙过桥 435
14.2.5 猴子吃桃 439
14.2.6 天平称物 439
14.2.7 掷骰子游戏 441
14.3 小结

前言/序言

　　信息社会进入云计算时代，为明显的特征就是“各种云终端+云服务器应用的组合而成。不管是编写服务器端的程序，还是编写PC、平板电脑、手机等云终端上的应用程序，采用Java基本上都是常见的选择。而一个应用程序往往由编程语言、数据结构和算法组成。其中，算法是整个程序设计的核心。算法代表着求解具体问题的手段和方法，可以毫不夸张地说，算法是一切程序设计的灵魂和基础。选择合理的算法，可以起到事半功倍的效果。因此，对于程序员来说，学习和掌握算法成为重中之重。同时，各大公司招聘Java程序员时，除基本语法之外，算法的掌握程度也是考核的重点方面。
　　本书特色
　　为了保证读者掌握算法这个程序设计的核心技术，笔者一开始就为本书规划了一些特色，以保证它的质量和生命力。和其他书籍相比，本书有如下优点：
　　（1）本书由浅入深，循序渐进地带领读者逐步深入学习算法和数据结构的知识。
　　（2）本书在讲解每个知识点的同时，均给出了相应的算法原理、算法实现，同时还给出了完整的实例，每个实例都可以运行，使得读者可以快速掌握对应知识点如何应用在程序设计中。
　　（3）本书在介绍各个知识点的时候，尽量结合历史背景并给出了问题的完整分析，使读者可以了解问题的来龙去脉，避免了代码类书籍的枯燥乏味。
　　（4）本书对每一个实例的程序代码都进行了详细的注释和分析，并给出了运行结果，使得读者更加容易理解。
　　（5）本书中的所有代码均采用应用较为广泛的Java语言进行编写。但是这些算法本身并不仅局限于Java语言，读者如果采用C++、C、C#、VB等其他编程语言，只需按照对应的语法格式进行少量的修改即可使用。
　　本书的内容
　　本书以实用性、系统性、完整性和前沿性为重点，详细介绍了算法的基本思想和在不同领域的应用实例。本书分为三篇，共14章内容。
　　第1篇算法基础篇:本篇共3章，详细介绍了算法和数据结构的相关知识。本篇内容中既有对算法的深入诠释，更有作者对算法基本思想的经验分享。读者可通过本篇内容细致有序地建立起对算法理解的知识性框架。
　　第2篇算法应用篇：本篇共7章，详细讲解了算法在排序、查找、数学计算、数论、历史趣题和游戏中的应用。本篇可称为本书中的出彩部分，用实例嵌入知识讲解方式对各类算法进行了翔实地阐述；同时用一些贴近现实的生动实例对算法进行了有趣的表述，提升读者的编程能力和学习兴趣。
　　第3篇算法面试篇:本篇共4章，详细讲解了常见面试中的算法。本篇中我们对面试题进行了细分，分别为上机类、逻辑推理类、教学能力类和基础-扩展算法面试类，通过对这些面试类试题的详细分析，拓展读者的思维，提升能力。
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　　本系列电子书针对的是想成为Java专业开发人员的读者（大学高年级和工作前3年的职场新人），给他们一揽子的解决方案，能够系统学习各个Java开发的知识和技能的方方面面。既能学会语言基础、面向对象这些基本内容，也能学到Spring、Struts、Hibernate这些真正Java开发人员必须掌握的高级开发框架技术方面的内容，目标是，学完全套图书的读者，能达到工作1-2年的Java程序员水平，覆盖大多数公司招聘Java程序员的技术要求范围。
　　本书由宁夏大学副教授宋娟编写，因时间仓促，不当之处，还请读者不吝指出，以期在以后的改版中进行改进。

《Java常用算法手册（第3版）（附光盘）》是一本深入探讨Java语言在算法设计与实现领域应用的权威指南。本书专为广大Java开发者，包括初学者、进阶者以及资深工程师而设计，旨在帮助读者系统地掌握各种常用算法的思想、原理、实现细节以及在实际Java项目中的应用。 本书的核心价值在于其全面性和实战性。 它不仅仅是一本算法的理论书籍，更是一本指导实践的工具书。我们精选了在软件开发中最为常见和重要的算法，并针对Java语言的特性进行了细致的讲解和代码实现。本书的第三版在前两版的基础上，进行了全面的更新与升级，加入了更多新兴的算法技术和更贴近实际开发的案例，力求为读者提供最新、最实用的算法知识。 内容结构与深度 本书的章节设计遵循由浅入深、由易到难的逻辑顺序，确保不同层次的读者都能有所收获。 第一部分：算法基础与Java实现 绪论： 介绍算法的基本概念、重要性、复杂性分析（时间复杂度和空间复杂度）以及如何在Java中进行高效的算法设计。本部分将从最基础的O(n)、O(n^2)、O(logn)等概念入手，让读者建立起量化评估算法效率的思维。 数据结构基础： 算法离不开数据结构的支持。本章将回顾并深入讲解Java中常用的基础数据结构，如数组、链表（单向、双向、循环）、栈、队列。特别地，将结合Java集合框架（List, Set, Queue等接口及其实现类）来讲解这些数据结构的底层实现和应用场景，帮助读者理解接口与具体实现类之间的关系，以及在不同场景下选择合适数据结构的重要性。 排序算法： 这是算法领域最基础也是最重要的一部分。本书将详细介绍经典的排序算法，包括： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序。我们将分析它们的原理、时间/空间复杂度，并提供Java代码实现，同时讨论它们在何种情况下的适用性。 高效排序： 快速排序、归并排序、堆排序。这些算法是现代软件开发中常用的高效排序方法。我们将深入剖析它们的递归/分治思想，讲解它们是如何做到平均O(n log n)的时间复杂度，并详细分析各种优化策略，例如三数取中法、随机化快速排序等。 特殊排序： 计数排序、桶排序、基数排序。这些非比较排序算法在特定数据分布下能够达到O(n)的线性时间复杂度，本书将解释它们的原理并演示其在Java中的实现，同时指出其适用的数据范围和限制。 Java排序API： 讲解Java `Arrays.sort()` 和 `Collections.sort()` 方法的底层实现，以及如何自定义比较器（Comparator）来满足特定的排序需求。 第二部分：核心算法思想与应用 查找算法： 线性查找： 顺序查找。 折半查找（二分查找）： 详细讲解其前提条件（有序数组）、递归与非递归实现，以及在Java中的精确应用。 分块查找、索引查找： 介绍更高级的查找技术，分析其适用场景。 哈希查找： 介绍散列表（HashTable）的基本原理，包括哈希函数的设计、冲突处理方法（链地址法、开放地址法），以及在Java `HashMap` 和 `HashSet` 中的实际应用。 树与图算法： 树结构： 二叉树： 普通二叉树、二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）。深入讲解这些数据结构的定义、性质、遍历方式（前序、中序、后序、层序）以及在Java中的实现。 B树与B+树： 介绍它们在数据库和文件系统中的应用。 堆： 最大堆、最小堆。讲解堆的构建、插入、删除操作，以及它们在优先队列（PriorityQueue）中的应用。 图结构： 图的表示： 邻接矩阵、邻接表。讲解在Java中如何存储和表示图。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。详细阐述其算法原理，并给出Java的递归和迭代实现，以及在迷宫求解、连通性判断等问题中的应用。 最短路径算法： Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Bellman-Ford算法。逐一分析它们的原理、适用条件、时间复杂度，并提供Java代码实现。 最小生成树算法： Prim算法、Kruskal算法。讲解贪心策略在其中的应用，以及Java实现。 拓扑排序： 介绍其在有向无环图（DAG）中的应用，例如任务调度、编译依赖关系。 分治算法： 讲解分治思想，并以经典的例子如汉诺塔、归并排序、快速排序来巩固理解。 动态规划（DP）： 这是算法设计中极具挑战性但又极其重要的一部分。本书将系统介绍动态规划的核心思想——“最优子结构”和“重叠子问题”。通过一系列经典的DP问题，如背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）、爬楼梯、硬币找零等，逐步引导读者掌握状态定义、状态转移方程的推导以及Java实现。我们将从简单的二维DP表格开始，逐步过渡到空间优化的DP方法。 贪心算法： 讲解贪心选择性质，并通过活动选择问题、霍夫曼编码、部分背包问题等例子，演示如何设计和实现贪心算法。 回溯算法： 介绍回溯法的思想，以及它如何解决搜索空间问题。通过经典问题如N皇后问题、数独求解、全排列、组合等，展示如何构建搜索树、剪枝以及在Java中实现回溯。 分支限界法： 对比回溯法，讲解分支限界法的特点和优化策略，并以旅行商问题为例进行说明。 第三部分：高级算法与实际应用 字符串匹配算法： 朴素匹配算法。 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）： 详细讲解其“next”数组的构建原理和匹配过程，以及在Java中的实现，重点突出其O(n+m)的线性时间复杂度优势。 Boyer-Moore算法： 介绍其“坏字符”和“好后缀”启发式规则，以及其在实际应用中的高效性。 Rabin-Karp算法： 基于哈希的匹配方法。 数学与概率算法： 数论基础： 质数判断、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM）、欧几里得算法。 随机化算法： 蒙特卡罗算法、Las Vegas算法。 概率算法的应用： 抽样、近似计算等。 图算法进阶： 网络流： 最大流、最小割。介绍Ford-Fulkerson算法及其改进。 连通性问题： Tarjan算法（强连通分量）、割点、桥。 字符串算法进阶： Trie树（前缀树）： 讲解其构建、插入、查找操作，以及在单词查找、自动补全等场景下的应用。 Manacher算法： 解决回文子串查找的最优算法。 位运算算法： 介绍位运算的基本操作，以及其在高效计算、数据压缩、权限管理等方面的应用。 并发与算法： 讨论在多线程环境下如何设计和实现线程安全的算法，以及并发数据结构的应用。 本书的特色与亮点 1. Java语言优先： 全书的算法实现均采用Java语言，并充分利用Java的特性，如面向对象、泛型、集合框架等，使得代码更加清晰、简洁、高效。 2. 详细的源码剖析： 对于每一个算法，本书都提供了完整的Java源代码，并进行详细的注释和解释，帮助读者理解代码的每一行逻辑。 3. 理论与实践结合： 每介绍完一种算法，都会给出其在实际Java项目中的典型应用场景，让读者明白算法的价值所在，能够学以致用。 4. 深度与广度兼顾： 涵盖了从基础到高级的各类常用算法，既有深入的原理分析，也有广泛的应用介绍。 5. 精选的面试题解析： 许多算法是各大IT公司面试中的常客，本书也精选了一部分典型的算法面试题，并提供解题思路和Java实现，帮助读者提升面试竞争力。 6. 附带光盘： 光盘包含了本书所有源代码、部分算法的可视化演示工具、补充阅读材料以及精心设计的练习题，是读者学习和实践的宝贵资源。 7. 逻辑清晰，结构合理： 章节安排循序渐进，每章内容前后呼应，方便读者逐步建立完整的算法知识体系。 8. 语言通俗易懂： 尽管涉及复杂算法，但本书力求用最通俗易懂的语言进行讲解，避免晦涩难懂的专业术语，让更多读者能够轻松掌握。 谁适合阅读本书？ Java初学者： 希望系统学习算法基础，为后续的编程学习打下坚实基础。 有一定Java基础的开发者： 希望提升编程能力，掌握更高效的解决方案，解决复杂问题。 准备IT技术面试的应届生和在职工程师： 算法是面试的重中之重，本书能提供全面、深入的准备。 对算法感兴趣的开发者： 希望深入了解各种算法的原理和实现，拓宽技术视野。 需要优化现有Java代码性能的工程师： 通过学习更优的算法，提升程序的运行效率。 《Java常用算法手册（第3版）（附光盘）》将是您在Java算法学习和实践道路上不可或缺的伴侣。我们相信，通过本书的学习，您将能够更自信、更高效地运用算法解决实际问题，从而在技术道路上更进一步。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《Java常用算法手册（第3版）》，就觉得这本书真的太有分量了！我之前接触过一些算法相关的书籍，但很多都过于理论化，或者代码写得晦涩难懂，看得我头昏脑胀。这本手册简直是把我从算法的“迷宫”里解救了出来。作者在讲解每个算法时，都会先从生活中的例子引入，让我更容易理解算法背后的逻辑。然后，再逐步深入到理论分析，给出严谨的数学证明和时间/空间复杂度分析。最让我印象深刻的是，书中提供的Java代码示例，不仅实现了算法，还包含了详细的注释，解释了每一行代码的作用，这对于我这种Java初学者来说，简直是量身定制的。而且，书中还强调了算法的实际应用，会在某些章节给出结合实际开发场景的案例，让我明白这些算法并非空中楼阁，而是能够解决实际问题的利器。附带的光盘内容也非常丰富，有各个章节的代码示例，还有一些用于演示和测试算法的工具，这大大降低了我的学习成本。总而言之，这本书让我感觉非常扎实，学习效率也大大提高，强烈推荐给所有想系统学习Java算法的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，正在学习计算机科学专业，对算法一直有着浓厚的兴趣，但总觉得书本上的理论知识有些枯燥，缺乏实践指导。在朋友的推荐下，我入手了这本《Java常用算法手册（第3版）》。说实话，这本书给了我太多的惊喜！作者的讲解方式非常独特，他并没有直接给出算法的定义和代码，而是先从一个问题出发，引导读者一步步思考，直到自然而然地引出算法的解决方案。这种“引导式”的学习方法让我感觉自己不再是被动接受知识，而是主动参与到学习过程中，学习效果也事半功倍。书中对各种经典算法的讲解都非常透彻，比如递归、分治、动态规划等等，每个算法都配有清晰的图解和详细的步骤分析。最让我感到兴奋的是，书中还提供了大量的算法题，并且给出了详细的解题思路和Java代码实现，这让我能够学以致用，巩固所学知识。附带的光盘资源更是锦上添花，里面有大量的补充材料和练习题，让我能够更深入地探索算法的世界。这本书不仅是一本算法学习的宝典，更像是一位耐心细致的良师益友，带领我走向算法的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直对数据结构和算法感到畏惧，总觉得那是高深莫测的理论。偶然间在网上看到了《Java常用算法手册（第3版）》的推荐，抱着试试看的心态购买了。结果，它彻底颠覆了我对算法的看法！这本书的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师在循循善诱地教导我。它没有使用太多晦涩难懂的术语，而是用通俗易懂的语言解释复杂的概念。我特别喜欢书中通过画图来解释算法的思路，让我能够直观地理解算法的执行过程，不再是死记硬背。而且，书中对每一个算法都给出了详细的Java代码实现，代码风格清晰，注释也很到位，让我能够很容易地跟着敲一遍，加深印象。光盘里还有一些很有趣的小例子，让我能看到算法在实际中的应用，感觉算法不再是遥不可及的理论，而是能够解决实际问题的工具。这本书让我重新燃起了对学习算法的热情，感觉自己离成为一名优秀的程序员又近了一步！

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我惊喜！我一直对算法感兴趣，但苦于找不到一本既深入浅出又实用的入门读物。终于，我在这本《Java常用算法手册（第3版）》中找到了我的“真命天书”。拿到书的那一刻，就被它厚实的质感和精心设计的排版所吸引。打开第一页，我就被作者清晰的思路和详实的讲解所折服。书中不仅仅罗列了各种算法，更重要的是，它深入剖析了每种算法的原理、适用场景以及优缺点。我尤其喜欢书中对每种算法的Java实现，代码规范、注释清晰，简直是初学者的福音。更不用说还有配套的光盘，里面提供了大量的测试数据和辅助工具，这让我能够亲手实践，在敲击键盘的同时，也加深了对算法的理解。以前总觉得算法是枯燥抽象的，但这本书让我看到了算法的魅力和实用价值。读完第一部分，我就感觉自己对数据结构和算法有了全新的认识，像是打通了任督二脉一样。作者的文笔也相当不错，读起来一点也不费力，反而像是在和一位经验丰富的老师交流。我迫不及待地想继续深入学习下去，相信这本书一定会是我技术道路上的重要伙伴。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着几年工作经验的程序员，我一直想在算法方面有所精进，但很多算法书籍要么过于陈旧，要么代码风格不符合现代Java开发习惯。偶然间发现了这本《Java常用算法手册（第3版）》，真是相见恨晚！这本书的更新非常及时，内容紧跟业界发展，而且作者对Java语言的理解非常深刻，代码实现简洁高效，充分利用了Java的特性。书中对一些高级算法的讲解也丝毫不含糊，比如图算法、字符串匹配算法等，都给出了非常深入的分析和优化的方法。我尤其欣赏书中对算法性能分析的严谨态度，不仅给出了理论上的时间/空间复杂度，还结合实际测试数据，分析了不同算法在不同场景下的表现，这对于我们日常开发中选择最优算法非常有指导意义。附带的光盘里提供了大量的测试用例和性能分析工具，这让我可以亲自验证书中的结论，并将其应用到自己的项目中。这本书的深度和广度都非常出色，绝对是程序员提升算法功底的必备之选。

评分☆☆☆☆☆

书纸张蛮好的，内容还在看，觉得不错再来个补评。

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内容看起来不错，只是这个我还不太用得上，初学者，学起来慢，这个应用还是不很熟练

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有书有光盘，学习的必备教材之一

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京东购书，一种习惯，质量保证，服务态度好，价格合理。专业书籍，此次购买数量巨大。还是不错的。

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物流非常快，书的质量相当好

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帮同事买的，感觉还不错，优惠还是很大的

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此书讲解详细，纸张质量好

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活动买的，先屯下来慢慢看

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很好的一本书，各种算法讲得特别细