Java 8函数式编程 [Java 8 Lambdas:Functional Programming for the Masses] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] Richard Warburton 著，王群锋 译

图书标签:

• Java 8
• 函数式编程
• Lambda表达式
• Stream API
• 函数式接口
• 默认方法
• Optional
• 并发编程
• 集合处理
• 代码示例
• 现代Java

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115384881

版次：1

商品编码：11673259

包装：平装

外文名称：Java 8 Lambdas:Functional Programming for the Masses

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：132

正文语种：中文

编辑推荐

　　对于有经验的Java程序员来说，全面了解Java 8引入的Lambda表达式是当务之急。本书作者是资深Java开发者、英国伦敦Java社区负责人，英文原版深受好评，被誉为学习Lambda表达式的必读佳作。这本书言简意赅，示例精到，全面介绍了因为Lambda表达式的引入，Java这门世界上流行的语言都发生了哪些重大变化，以及匿名函数将如何重塑Java的编程范式。全书篇幅不长，环环相扣，读来令人手不释卷。
　　函数式编程的确能大幅提升编程效率，但它也并不高深，绝非少数人的游戏。本书可以让所有Java程序员平滑过渡到Java 8时代。前半部分展示了如何正确使用Lambda表达式；后面几章介绍如何利用Lambda表达式提高并发操作的性能、编写出更简单的并发代码。全书采用了示例驱动的写作风格：每介绍完一个概念，紧接着给出一段示例代码，并辅以详尽的讲解。多数章节还在最后提供了练习题，供读者自行练习。

内容简介

　　通过每一章的练习快速掌握Java8中的Lambda表达式分析流、高级集合和其他Java8类库的改进利用多核CPU提高数据并发的性能将现有代码库和库代码Lambda化学习Lambda表达式单元测试和调试的实践解决方案用Lambda表达式实现面向对象编程的SOLID原则编写能有效执行消息传送和非阻塞I/O的并发应用。

作者简介

　　Richard Warburton，一位经验丰富的技术专家，善于解决复杂深奥的技术问题，拥有华威大学计算机科学专业博士学位。近期他一直从事高性能计算方面的数据分析工作。他是英国伦敦Java社区的领导者，组织过面向Java 8中Lambda表达式、日期和时间的Adopt-a-JSR项目，以及Openjdk Hackdays活动。Richard还是知名的会议演讲嘉宾，曾在JavaOne、DevoxxUK和JAX London等会议上演讲。

内页插图

精彩书评

　　★“本书出色的地方在于，它脉络清晰地说明了为什么、在何处以及如何使用Lambda表达式，激励读者改善自己的代码库。”
　　　　——Martijn Verburg，jClarity公司CEO，Java Champion
　　
　　★“我超级推荐本书，每个想了解JDK 8新特性的开发人员都应该人手一本。”
　　　　——Daniel Bryant，Instant Access技术公司CTO
　　

目录

前言
第1章　简介
1.1　为什么需要再次修改Java
1.2　什么是函数式编程
1.3　示例
第2章　Lambda 表达式
2.1　第一个Lambda 表达式
2.2　如何辨别Lambda 表达式
2.3　引用值，而不是变量
2.4　函数接口
2.5　类型推断
2.6　要点回顾
2.7　练习
第3章　流
3.1　从外部迭代到内部迭代
3.2　实现机制
3.3　常用的流操作
3.3.1　collect(toList())
3.3.2　map
3.3.3　filter
3.3.4　flatMap
3.3.5　max 和min
3.3.6　通用模式
3.3.7　reduce
3.3.8　整合操作
3.4　重构遗留代码
3.5　多次调用流操作
3.6　高阶函数
3.7　正确使用Lambda 表达式
3.8　要点回顾
3.9　练习
3.10　进阶练习
第4章　类库
4.1　在代码中使用Lambda 表达式
4.2　基本类型
4.3　重载解析
4.4　@FunctionalInterface
4.5　二进制接口的兼容性
4.6　默认方法
4.7　多重继承
4.8　权衡
4.9　接口的静态方法
4.10　Optional
4.11　要点回顾
4.12　练习
4.13　开放练习
第5章　高级集合类和收集器
5.1　方法引用
5.2　元素顺序
5.3　使用收集器
5.3.1　转换成其他集合
5.3.2　转换成值
5.3.3　数据分块
5.3.4　数据分组
5.3.5　字符串
5.3.6　组合收集器
5.3.7　重构和定制收集器
5.3.8　对收集器的归一化处理
5.4　一些细节
5.5　要点回顾
5.6　练习
第6章　数据并行化
6.1　并行和并发
6.2　为什么并行化如此重要
6.3　并行化流操作
6.4　模拟系统
6.5　限制
6.6　性能
6.7　并行化数组操作
6.8　要点回顾
6.9　练习
第7章　测试、调试和重构
7.1　重构候选项
7.1.1　进进出出、摇摇晃晃
7.1.2　孤独的覆盖
7.1.3　同样的东西写两遍
7.2　Lambda 表达式的单元测试
7.3　在测试替身时使用Lambda 表达式
7.4　惰性求值和调试
7.5　日志和打印消息
7.6　解决方案：peak
7.7　在流中间设置断点
7.8　要点回顾
第8章　设计和架构的原则
8.1　Lambda 表达式改变了设计模式
8.1.1　命令者模式
8.1.2　策略模式
8.1.3　观察者模式
8.1.4　模板方法模式
8.2　使用Lambda 表达式的领域专用语言
8.2.1　使用Java 编写DSL
8.2.2　实现
8.2.3　评估
8.3　使用Lambda 表达式的SOLID 原则
8.3.1　单一功能原则
8.3.2　开闭原则
8.3.3　依赖反转原则
8.4　进阶阅读
8.5　要点回顾
第9章　使用Lambda 表达式编写并发程序
9.1　为什么要使用非阻塞式I/O
9.2　回调
9.3　消息传递架构
9.4　末日金字塔
9.5　Future
9.6　CompletableFuture
9.7　响应式编程
9.8　何时何地使用新技术
9.9　要点回顾
9.10　练习
第10章　下一步该怎么办
封面介绍

精彩书摘

　　在开始探索Lambda表达式之前，首先我们要知道它因何而生。本章将介绍Lambda表达式产生的原因，以及本书的写作动机和组织结构。
　　1.1　为什么需要再次修改Java
　　1996年1月，Java 1.0发布，此后计算机编程领域发生了翻天覆地的变化。商业发展需要更复杂的应用，大多数程序都跑在功能强大的多核CPU的机器上。带有高效运行时编译器的Java虚拟机（JVM）的出现，使程序员将更多精力放在编写干净、易于维护的代码上，而不是思考如何将每一个CPU时钟周期、每字节内存物尽其用。
　　多核CPU的兴起成为了不容回避的事实。涉及锁的编程算法不但容易出错，而且耗费时间。人们开发了java.util.concurrent包和很多第三方类库，试图将并发抽象化，帮助程序员写出在多核CPU上运行良好的程序。很可惜，到目前为止，我们的成果还远远不够。
　　开发类库的程序员使用Java时，发现抽象级别还不够。处理大型数据集合就是个很好的例子，面对大型数据集合，Java还欠缺高效的并行操作。开发者能够使用Java 8编写复杂的集合处理算法，只需要简单修改一个方法，就能让代码在多核CPU上高效运行。为了编写这类处理批量数据的并行类库，需要在语言层面上修改现有的Java：增加Lambda表达式。
　　当然，这样做是有代价的，程序员必须学习如何编写和阅读使用Lambda表达式的代码，但是，这不是一桩赔本的买卖。与手写一大段复杂、线程安全的代码相比，学习一点新语法和一些新习惯容易很多。开发企业级应用时，好的类库和框架极大地降低了开发时间和成本，也为开发易用且高效的类库扫清了障碍。
　　对于习惯了面向对象编程的开发者来说，抽象的概念并不陌生。面向对象编程是对数据进行抽象，而函数式编程是对行为进行抽象。现实世界中，数据和行为并存，程序也是如此，因此这两种编程方式我们都得学。
　　这种新的抽象方式还有其他好处。不是所有人都在编写性能优先的代码，对于这些人来说，函数式编程带来的好处尤为明显。程序员能编写出更容易阅读的代码——这种代码更多地表达了业务逻辑的意图，而不是它的实现机制。易读的代码也易于维护、更可靠、更不容易出错。
　　在写回调函数和事件处理程序时，程序员不必再纠缠于匿名内部类的冗繁和可读性，函数式编程让事件处理系统变得更加简单。能将函数方便地传递也让编写惰性代码变得容易，惰性代码在真正需要时才初始化变量的值。
　　Java 8还让集合类可以拥有一些额外的方法：default方法。程序员在维护自己的类库时，可以使用这些方法。
　　总而言之，Java已经不是祖辈们当年使用的Java了，嗯， 这不是件坏事。
　　1.2　什么是函数式编程
　　每个人对函数式编程的理解不尽相同。但其核心是：在思考问题时，使用不可变值和函数，函数对一个值进行处理，映射成另一个值。
　　不同的语言社区往往对各自语言中的特性孤芳自赏。现在谈Java程序员如何定义函数式编程还为时尚早，但是，这根本不重要！我们关心的是如何写出好代码，而不是符合函数式编程风格的代码。
　　本书将重点放在函数式编程的实用性上，包括可以被大多数程序员理解和使用的技术，帮助他们写出易读、易维护的代码。
　　……

前言/序言

Java 8为Java语言带来了前所未有的变革，其中最引人注目的莫过于Lambda表达式和函数式编程的引入。本书正是深入探讨这一转变，旨在帮助广大Java开发者掌握这项强大的新技术，从而编写出更简洁、更具表现力、更易于维护的代码。 为何选择函数式编程？ 在现代软件开发中，我们面临着越来越多的挑战：多核处理器的普及要求我们更有效地利用并发能力；复杂业务逻辑的不断涌现需要更清晰、更易于理解的代码结构；而快速迭代和维护的需求则驱动着我们追求更高的代码质量和可维护性。 传统的命令式编程模型虽然功能强大，但在处理某些场景时，其固有的冗长和复杂性可能会成为瓶颈。例如，在处理集合数据时，我们常常需要编写大量的循环和中间变量来完成转换、过滤和聚合操作。这不仅增加了代码量，也容易引入错误，并且难以并行化。 函数式编程提供了一种全新的思维方式。它将计算视为数学函数的求值，强调“做什么”而不是“怎么做”。函数成为一等公民，可以作为参数传递，可以作为返回值，也可以赋值给变量。这种声明式的风格，将数据的转换和操作过程描述得更加清晰自然，极大地提高了代码的可读性和表达力。 Lambda表达式：函数式编程的基石 Lambda表达式是Java 8中引入的最核心的函数式编程特性之一。它们提供了一种简洁的方式来表示匿名函数（没有名称的函数）。在过去，如果我们想传递一个行为，通常需要创建实现特定接口的匿名类，这需要大量的样板代码。Lambda表达式彻底改变了这一点。 例如，在Java 8之前，如果我们想对一个字符串列表进行排序，需要这样做： ```java List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie"); Collections.sort(names, new Comparator() { @Override public int compare(String s1, String s2) { return s1.compareTo(s2); } }); ``` 而使用Lambda表达式，相同的操作可以写成： ```java List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie"); Collections.sort(names, (s1, s2) -> s1.compareTo(s2)); ``` 短短一行代码，就完成了排序逻辑的定义。这极大地简化了代码，尤其是在处理诸如事件监听、回调函数等场景时。 本书将详细讲解Lambda表达式的语法，包括： 基本语法： `(parameters) -> expression` 或 `(parameters) -> { statements; }` 参数类型推断： 编译器通常能够根据上下文推断出参数类型，使得Lambda表达式更加简洁。 返回值： Lambda表达式可以返回一个值，也可以执行一组语句。 作用域： 深入理解Lambda表达式如何捕获外部变量，以及“effectively final”的概念。 方法引用： 一种更简洁的Lambda表达式形式，用于引用已有的方法。本书将介绍静态方法引用、实例方法引用、特定类型实例方法引用以及构造器引用。 Stream API：处理数据的利器 除了Lambda表达式，Java 8还引入了强大的Stream API，它为处理集合数据提供了一种声明式、高性能的编程模型。Stream API允许我们以流水线的方式对数据进行一系列的中间操作（如过滤、映射、排序）和终端操作（如收集、计数、归约），从而实现高效的数据处理。 Stream API与Lambda表达式紧密结合，使得数据操作变得前所未有的直观和强大。例如，如果我们想从一个整数列表中找出所有偶数，并将它们平方后求和，使用Stream API可以这样实现： ```java List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); int sumOfSquaresOfEvens = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤出偶数 .map(n -> n n) // 将每个偶数平方 .reduce(0, (a, b) -> a + b); // 求和 ``` 这段代码清晰地表达了我们的意图：首先过滤，然后映射，最后归约。相较于传统的循环方式，Stream API的代码更易于阅读和理解，而且在底层，Stream API可以充分利用多核处理器进行并行计算，显著提升性能。 本书将深入剖析Stream API的各个方面： Stream的创建： 如何从各种数据源（集合、数组、I/O通道、生成器等）创建Stream。 中间操作： `filter()`： 根据谓词（Predicate）过滤元素。 `map()`： 将元素转换为另一种类型或值。 `flatMap()`： 将流中的每个元素映射成一个新流，然后将这些流连接成一个流。 `distinct()`： 去除重复元素。 `sorted()`： 对流进行排序。 `peek()`： 允许在流的管道中执行某个操作，但不会影响流本身，常用于调试。 终端操作： `collect()`： 将流收集到各种集合或使用自定义的Collector。 `forEach()`： 对流中的每个元素执行操作。 `reduce()`： 对流中的元素进行归约操作。 `count()`： 计算流中元素的数量。 `anyMatch()`, `allMatch()`, `noneMatch()`： 检查流中的元素是否满足某个谓词。 `findFirst()`, `findAny()`： 查找流中的第一个或任意一个元素。 并行Stream： 如何利用Stream API的并行能力处理大数据集。 Collector接口： 深入了解`Collector`接口，以及如何创建自定义的Collector。 函数式接口与方法引用 函数式接口是Java 8引入的一个重要概念，它是一个只包含一个抽象方法的接口。Java 8引入了许多预定义的函数式接口，如`Runnable`、`Callable`、`Comparator`、`ActionListener`等，同时还提供了`java.util.function`包，其中包含了一系列实用的函数式接口，例如： `Predicate`：表示一个接受T类型参数并返回boolean值的函数。 `Consumer`：表示一个接受T类型参数但不返回任何结果的操作。 `Function`：表示一个接受T类型参数并返回R类型结果的函数。 `Supplier`：表示一个不接受任何参数但返回T类型结果的操作。 `UnaryOperator`：表示一个接受T类型参数并返回T类型结果的操作。 `BinaryOperator`：表示一个接受两个T类型参数并返回T类型结果的操作。 理解这些函数式接口是使用Lambda表达式的关键。 方法引用是Lambda表达式的一种简写形式，当Lambda表达式中的代码仅仅是调用一个已有的方法时，可以使用方法引用来代替。例如，`String::length`就是对`s -> s.length()`的引用。本书将详细介绍各种方法引用的形式，以及它们如何进一步简化代码。 组合与高阶函数 函数式编程的核心在于函数的组合。通过将小的、可重用的函数组合起来，可以构建出复杂的逻辑，而无需大量的临时变量和复杂的控制流。Java 8的Stream API正是这种组合思想的体现。 此外，函数式编程还强调“高阶函数”的概念，即能够接受函数作为参数，或者返回函数作为结果的函数。虽然Java 8的Lambda表达式主要聚焦于作为参数传递，但通过函数组合和Stream API的操作，我们已经能够实现许多高阶函数的优势。 实际应用与最佳实践 本书不仅仅是理论的讲解，更侧重于将这些强大的函数式编程特性应用到实际的Java开发中。我们将通过大量的代码示例，展示如何： 简化集合操作： 用Stream API代替冗长的循环和迭代。 构建更清晰的并发代码： Stream API的并行处理能力可以简化并发编程的复杂性。 提升代码的可读性和可维护性： 函数式风格的代码更易于理解和修改。 利用Optional优化Null处理： 介绍`Optional`类如何优雅地处理可能为空的值，避免NullPointerException。 重构现有代码： 提供将命令式代码转换为函数式风格的指导。 同时，本书还将讨论函数式编程在Java中的一些最佳实践，例如何时使用函数式编程，何时保持命令式风格，以及如何平衡两者以达到最佳效果。 本书目标读者 本书适用于所有希望提升Java编程技能的开发者，包括： Java初学者： 学习Java 8及以后版本的新特性，为未来的开发打下坚实基础。 有经验的Java开发者： 掌握函数式编程的思维方式和工具，提高代码质量和开发效率。 追求代码简洁和优雅的开发者： 学习如何用更少的代码实现更强大的功能。 对并发和高性能有需求的开发者： 了解Stream API的并行处理能力。 通过阅读本书，您将能够 confidently 运用Java 8的Lambda表达式和Stream API，编写出更现代、更高效、更易于维护的Java应用程序，真正拥抱函数式编程的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，刚拿到这本书的时候，我对“函数式编程”这个词有些畏惧，总觉得那是 Haskell、Scala 这些纯函数式语言才玩得转的东西，跟 Java 好像有点“风马牛不相及”。但是，这本书的名字——“Java 8 Lambdas: Functional Programming for the Masses”——激起了我的好奇心。作者在这本书里，巧妙地将函数式编程的思想，用 Java 8 的具体特性，比如 Lambda 表达式和 Stream API，给“接地气”了。我最印象深刻的是，书中通过各种常见的开发场景，比如日志处理、数据分析、并发编程，来展示如何运用函数式编程的思想。例如，在处理大量日志时，以前可能需要写很多 `for` 循环和 `if` 判断，代码冗长且容易出错，但通过 Stream API 的链式调用，我可以轻松地实现日志的过滤、转换和统计，代码瞬间变得简洁明了，可读性也大大增强。更重要的是，作者还深入浅出地讲解了函数式编程的核心理念，如不可变性、纯函数以及高阶函数，并教会我如何在 Java 中实现这些理念，从而写出更安全、更易于推理和测试的代码。这本书真的颠覆了我对 Java 编程方式的固有认知，让我看到了 Java 更为现代、更为高效的一面。

评分☆☆☆☆☆

对于一个有几年 Java 开发经验的开发者来说，这本书简直就像及时雨！我一直对 Java 8 引入的 Lambda 表达式和 Stream API 充满兴趣，但总觉得摸不清门道，网上零散的资料也很难形成系统的认知。这本《Java 8 函数式编程》恰恰填补了这个空白。作者非常细致地剖析了 Lambda 表达式的语法和运作原理，从最简单的函数接口开始，逐步深入到方法引用、构造器引用，让我对 Lambda 表达式的应用场景有了清晰的认识。更令我惊喜的是，书中对 Stream API 的讲解，真的可以说是“润物细无声”。它没有直接堆砌 API，而是通过一系列引人入胜的案例，比如从复杂的嵌套列表中提取特定数据，或者对数据集进行复杂的聚合操作，让我一步步体会到 Stream API 的强大之处。那些曾经需要好几行代码才能完成的操作，现在用 Stream API 只需要一两行，而且代码的意图一目了然。书中关于并行流的讲解也让我印象深刻，它清晰地解释了如何利用多核处理器来提升程序的性能，同时又强调了在使用并行流时需要注意的陷阱。总而言之，这是一本能够切实提升 Java 开发效率和代码质量的实战指南。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得 Java 是一种“重”语言，代码风格相对固定，想要写出“优雅”的代码总是有些力不从心。直到我读了这本书，才发现 Java 8 带来的函数式特性，为 Java 带来了全新的生命力。作者在书中非常生动地解释了什么是函数式编程，以及它如何与 Java 8 的 Lambda 表达式和 Stream API 相结合，为开发者提供了更强大的工具。我尤其喜欢书中对“声明式编程”的强调。与传统的命令式编程相比，函数式编程更侧重于“做什么”而不是“怎么做”，这极大地提高了代码的可读性和可维护性。书中通过大量的代码示例，比如如何使用 Stream API 来简化集合的操作，如何用 Lambda 表达式来优雅地处理事件监听，让我深刻体会到了这种编程范式的优势。此外，书中对于函数式编程中的“副作用”问题以及如何通过不可变性和纯函数来解决这些问题，也给了我很大的启发。这本书真的让我对 Java 的看法发生了根本性的改变，让我看到了 Java 在现代编程范式下的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，不只是一本技术书籍，更是一次关于编程思维的启迪。我一直认为，掌握一门语言的语法和 API 只是基础，更重要的是理解其背后的设计理念和编程思想。而《Java 8 函数式编程》这本书，正是从“思想”层面，深入浅出地为我打开了函数式编程的大门。作者并没有生硬地灌输理论，而是通过一个个生动形象的类比和贴合实际的 Java 8 代码示例，将那些曾经让我望而却步的函数式概念，比如“纯函数”、“高阶函数”、“不可变性”等，变得如此易于理解和接受。我尤其喜欢书中对 Stream API 的讲解，它不再是枯燥的 API 罗列，而是通过一系列场景化的实践，让我亲身体验到如何用更简洁、更具表达力的方式来处理数据。比如，在进行数据过滤和转换时，Stream API 的链式调用不仅减少了代码量，更让代码的逻辑更加清晰。而且，书中对于函数式编程如何帮助我们编写更易于测试、更健壮的代码，也给了我深刻的启发。这本书真的让我认识到，即使是像 Java 这样传统的语言，也能通过拥抱函数式编程的思想，焕发出全新的活力。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我对 Java 语言的理解跃升了一个维度的宝藏！在我阅读之前，我一直觉得 Java 是一种相对“笨重”且面向对象思维根深蒂固的语言，对于函数式编程的概念，我只停留在理论层面，觉得它离 Java 的实际开发场景很遥远。然而，这本书用一种非常循序渐进、由浅入深的方式，将那些看似抽象的函数式概念，如 Lambda 表达式、Stream API、高阶函数等，一一呈现在我眼前，并用大量生动、贴合实际的 Java 代码示例来解释它们是如何在 Java 8 中实现的。我特别喜欢作者在解释 Stream API 的时候，没有直接丢给我一堆复杂的 API 文档，而是通过构建一个又一个的场景，比如数据过滤、转换、聚合，让我亲身体验到 Stream API 如何以一种声明式、更易读的方式来处理集合数据，极大地简化了那些曾经让我头疼不已的循环和嵌套判断。而且，书中对于函数式编程的“副作用”的强调，以及如何通过不可变数据和纯函数来避免这些问题，也让我对编写更健壮、更易于测试的代码有了全新的认识。这本书真的让我感觉，Java 8 的函数式特性并不是为了炫技，而是实实在在地为开发者带来了更高的效率和更优雅的代码。

评分☆☆☆☆☆

唯有读书才能使自己丰富起来，加油！

评分☆☆☆☆☆

可以的可以的可以的可以的

评分☆☆☆☆☆

送货比下单时候预计的时间晚了一天哦。

评分☆☆☆☆☆

物流迅速，赞一个，么么哒

评分☆☆☆☆☆

看着挺薄的，不知道内容是不是可以

评分☆☆☆☆☆

刚到 一次买了四本 不知道怎么样

评分☆☆☆☆☆

内容听简练，熟悉下java8新特性的好书

评分☆☆☆☆☆

书不错，一直关注，加油自己，充电中的我。

评分☆☆☆☆☆

正在看，第一眼感觉很好，说的比较清楚。