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常征著

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出版社：中央编译出版社

ISBN：9787511732798

版次：1

商品编码：12064385

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-04-01

用纸：轻型纸

具体描述

编辑推荐

近现代欧美科技文明就是机器文明，它以机器实现能量、动力互相转换为现实基础，物质就是能量，能量转换成动力，动力转换成能量，都是可以用数学计算出来，也都用数学理性来处理，因此叫《机器文明数学本质》。第1章解释西方问题，为什么火药火器推动西欧完成科学革命、思维革命、工业革命和资本主义全球体系。第2章解释中国问题，为什么有火药火器、数学工具和实验方法却没有走上能量?动力数学化道路，创造机器文明。第3章结论。

内容简介

全书从思维问题入手，发现火药火器与科学革命、思维革命、工业革命、资本主义全球体系是连续性因果关系，分析中国思维，寻找欧美用数学研究枪炮，中国不用数学研究枪炮的深层原因。结论是机器文明有三个源头：一是古希腊亚里士多德《物理学》和欧几里得《几何原本》；二是阿拉伯代数和实验；三是中国火药火器。

作者简介

常征，70后，现在定居北京，自由学者。

前言/序言

序言全球文明体系中国话语权（火药改变一切）

格尔则说中国思维从“最抽象的范畴一下子过渡到最感性的范畴”）。分歧大，原因是没有标准。计算量化是数学，思维规则是哲学；作为计算工具就是数学，作为思维规则就是哲学。根据这个标准，中国除了简单变量数学，还有没有计算工具和计算规则呢？答案是有，但它不是数学的，而是象形的。在天成象，在地成形，象形。象其形，推其理，象形。阴阳系统本身就是对日月系统变量一种直接抽象，也就是黑格尔说的那个纯粹意识直接过渡到感性事物（繁体陽源出日，学界共识。繁体陰源出月，今 + 云是千年传写误会，详见第 2 章第 1 节第 2 小节“陰陽”。简化阴阳已经还原繁体陰陽本义）。阴阳五行是计算工具和计算规则，因此也是思维规则，是哲学基础。如果你不接受此论，那是因为阴阳五行 1919 年以来被打倒了。阴阳源出日月，五行（háng）源出五方（甲骨文，十字路口象五方，先秦典籍证实行读 háng，不读 hèng。象、行、邦、方，读音都在阳部），战国秦汉综合成天上日月五星（在天成象），地上阴阳五行（在地成形。《列子》太行山写做太形山），都是坚实物理存在，与数学起源相同，但不是数学的，起源以后又与宗教思维纠结一起没有分离，于是我们不知实践理性阴阳、象形思维阴阳、宗教思维阴阳三层关系（第 2 章第 1 节第 4 小节）。1905 年以前中国阴

阳五行指导一切，近现代欧美变量数学指导一切。不懂西欧哲学 1328 年以来从复杂

变量中抽象出系统变量数学思维（笛卡儿开端，黑格尔综合），也就不会明白中国阴阳五行早就是系统变量思维规则了。

象形思维系统变量与数学思维系统变量差异在哪里？八卦阴阳两爻是象形思维系统变量，二进制 0、1 是数学思维系统变量，阴、阳可以等同 0、 1 吗？阴阳两爻、组合，先有伏羲八卦，后有文王六十四卦。伏羲八卦每卦三爻，文王六十四卦每卦六爻，周而复始，循环变化，是有限序列，是数字模型，不是数学模型。虽然理论上可以无限叠加，但已不是八卦，也没有实际意义。二进制 0、1 组合表达十进制自然数连续性无限序列：

｛0=0，1=1，2=10，3=11，4=100，5=101，6=110，7=111，8=1000，9=1001，

10=1010，11=1011，12=1100……｝。阴阳两爻也可以表达十进制自然数无限序列，｛0= ，1= ，2= ，3= ，4= ，5= ，6= ，7= ，8= ，

9= ，10= ，11= ，12= ……｝。阴阳两爻化为数学符号，可以无

限连续，但已不是八卦了。八卦八画八变是有限的、循环的，连续多了没有意义。阴阳八卦启发莱布尼茨二进制（新出确凿证据参看第■页），但不等于是

033

机器文明数学本质

二进制，两个概念完全不同。系统变量象形思维是相似性关联和局部关联。天空有日月五星，关联到

地面就是阴阳五行，日月象阴阳，五星象五行。象与像含义不同。系统变量数学思维是相同性关联和完整关联。大数据就是相同性关联，相同事物组成庞大数据库。两种思维某些地方相同，比如阴阳对应负电子—正电子、北极— 南极、负数—正数、女人—男人。但若仔细分析本质（同一性），象形思维的局限性就暴露出来了。

例一。有人说，亚洲西部有一个两河流域文明，中国也有一个两河流域文明，看似有

序言全球文明体系中国话语权（火药改变一切）

例三。阴阳可以对应大小、上下、贫富二元系统，不能对应大、中、小，上、中、下，富贵、中产、贫贱三元系统。阴阳五行综合，变化也是有限的，不足以解释丰富多样的世界复杂性。

阴阳系统也可以表述为矛盾论。矛盾论是不是哲学？答案是哲学，但它是象形思维哲学，不是数学思维哲学。矛、盾二字象两种兵器，构成攻防对立系统，少了谁，系统

序言全球文明体系中国话语权（火药改变一切）

中国哲学是象形的，欧美哲学是数学的，很多人没有看清这一点，于是两端摇摆，或早年偏向欧美，晚年倒向禅学（心学思维），或用中国思维杂糅欧美哲学（“一花一世界，一叶一如来，任何对象，既是现象的，也是本体的，既是依他的，也是自在的，既是可知的感性本质，又是仅可思的知性本质。”），或用欧美标准简单套装中国文明。

截止 1840 年，中国和西方是两个世界、两种文明。纯用欧美标准考量中国，看不清中国哲学本质（非数学的），也看不清机器哲学本质（数学的）。必须树立纯粹中国哲学考量全球问题（也是数学的，但是经过中国消化而独立创新，绝非杂糅，绝非套装，亦非拿来。哲学不能创造自己，科技亦不能独立创新），才能创建独立知识系统，合理寻找中国位置，正确指导中国改革，建设数学化的有序、异质、复杂竞争创新型国家（井然有序是象形的，不是数学的）。

小结

竞争是人类文明发展动力。西方多头无序竞争造成自然动力时代六大古文明都灭了，但是人工动力改变了 1328 年以来 700 年竞争态势，日耳曼欧美迅速崛起（他们抓住了科技第一大周期）。亚洲东方简单竞争系统既无须海内外长期大规模争战，也不像欧美各国大卖枪炮赚钱，有事则用，无事则藏，竞

争动力明显不足，很难内部独立开创能量 ? 动力数学化道路。两种竞争系

统的哲学结果，欧美思维升级（简单变量逻辑思维→系统变量数学思维），中国思维

没有升级，于是错过机器动力，输掉工业革命，至今还在摸索独立创新道路。数学是连续的，机器动力也是连续的，因此数学思维可以指导科技创新和社会创新（奥斯曼帝国兴衰史从另一个角度支持了这个结论，参看附录 9）。

真理从来都是简单的。如果你认为本书是科技史，那你看懂一半。如果你认为本书是哲学，那你看懂八成。如果你看懂全部，那就再也不会留恋过去，而是全力追求创新。数学思维是连续的，受它指引不断往前走，自然会发现有太多新领域值得探索，哪里还有时间留恋过去？留恋过去与研究过去是两回事，修习传统与了解传统也是两回事，各有研究价值，各有现实作用，不要简单混淆。

又担心读者接受第 1 章，不接受第 2 章，那意味着象形思维没有被深刻理解（自然动力文明精髓），数学思维没有被充分认识（机器动力文明精髓）。意味着阻碍中国创新那些东西还顽强存在。科技创新对中国已是迫在眉睫，拖不起、等不得、缓不了了（全球一体化不是纯粹经济问题，人工智能与高能动力完美组合不是纯粹技术问题）。仿佛腊梅，错过冰雪难以芬芳。仿佛座次，来晚了必须站后堂。仿佛可乐，不及时卖出就永远少那一杯销量。尤其要强调一下，思维革命，哲学创新，绝对不是打倒、推翻、破坏、摧毁、抛弃中国传统思维，那是个人经验实用主义，目光短浅（仿佛当年硬拆北京城墙）。数学理性实用主义，应该是传统归传统，现代归现代，宗教归宗教，数学归数学，多头并存，互不干扰（象形思维说法是桥归桥，路归路。其实桥、路共建交通系统，怎能截然分离），适当时候还可以交集（经验感知或宗教思维某些神秘现象，将来可能被高维空间证实，目前缺少合适数学工具，暂时未解）。何况象形思维并没有过时，而且还被送回中国来了，不过其心可诛，那是必须高度警惕的。

2016 年 11 月 10 日

《机器文明数学本质》简介在人类历史的长河中，我们不断探索着世界运行的规律，试图用抽象的符号和严谨的逻辑来理解宇宙的奥秘。数学，作为这探寻之路上的基石，以其无与伦比的普适性和力量，渗透到我们理解自然、构建技术、乃至思考生命本身的各个层面。当我们的文明迈向由机器主导的新纪元，当智能不再局限于碳基生命，当算法和数据重塑着现实的边界，“机器文明”的宏大画卷徐徐展开，我们不禁要问：在这一切背后，潜藏着怎样的数学本质？《机器文明数学本质》并非一本关于具体机器型号或编程语言的实用手册，它更是一次深刻的哲学与科学的交汇，一次对驱动机器智能、塑造未来世界的深层数学逻辑的审视。本书将带领读者超越表象，深入探究构成机器文明基石的那些普适的数学原理，以及这些原理如何从根本上定义了机器的学习能力、决策过程、甚至潜在的意识形态。第一篇：数学的基石——逻辑、集合与证明在一切复杂系统之前，都存在着最基础的构建模块。本书的开篇将回归数学最纯粹的起点：逻辑。我们将探讨形式逻辑的力量，如何通过精确的命题、推理规则构建起严密的知识体系。从布尔代数到谓词逻辑，这些逻辑系统不仅是计算机科学的语言，更是机器进行判断、推理和理解的基础。一个简单的“是”或“否”，一个“与”或“或”，构成了机器思考的最初脉络。紧接着，我们将深入集合论的世界。集合，作为一切数学对象的载体，是如何被机器理解和操作的？从有限集合到无限集合，从序数到基数，集合论为我们提供了描述和组织现实世界中海量数据和复杂关系的框架。在机器文明中，大数据、神经网络的节点、知识图谱的实体，无一不是集合论的生动体现。我们还会探讨戴德金切割和柯西序列如何严谨地定义实数，而这些实数在现代计算中扮演着至关重要的角色。证明，是数学严谨性的灵魂。本书将剖析数学证明的本质，以及这种严谨性如何被转化为机器算法的可信度和可靠性。从归纳法到反证法，这些证明思想的精髓，是如何被编码进机器的验证系统、安全协议和模型构建中的？我们不仅要学习如何“证明”，更要理解“为何要证明”，以及在机器文明中，何种程度的“证明”是必需的。第二篇：量化的世界——代数、微积分与概率一旦我们有了逻辑和集合的工具，我们就可以开始量化和分析世界。代数，作为研究数量关系的学科，在机器文明中的应用无处不在。从线性代数揭示的向量空间、矩阵运算，到群论、环论、域论所展现的对称性和结构性，它们为图像识别、自然语言处理、机器学习中的模型参数优化提供了强大的数学支撑。矩阵的乘法并非简单的数字游戏，它承载着数据转换、特征提取、模式识别的深层含义。微积分，则是理解变化率和累积量的钥匙。无论是机器学习模型的梯度下降，还是动态系统的仿真，微分和积分的原理都是核心。本书将深入探讨导数如何量化机器学习中的“学习速度”，积分如何计算累积的误差或奖励，以及变分法如何帮助机器在连续空间中寻找最优解。我们将看到，微积分不仅仅是物理世界的工具，更是驱动机器智能“进化”的引擎。概率论与统计学，则为我们提供了处理不确定性和理解数据的语言。在信息不完全、环境随机的机器文明中，概率思维至关重要。我们将探讨贝叶斯定理如何让机器进行有效的信念更新，马尔可夫链如何描述序列数据的演化，以及统计推断如何让机器从样本数据中 generalization 出普遍规律。从风险评估到预测模型，从异常检测到强化学习中的探索策略，概率的智慧无处不在。第三篇：结构的奥秘——图论、拓扑学与信息论机器文明的运行，离不开对复杂结构的理解和建模。图论，作为研究节点和边之间关系的学科，为我们描绘了现实世界中无处不在的网络。社交网络、交通网络、知识图谱、神经网络的连接，都可用图来表示。本书将探讨图的遍历、连通性、最短路径等概念，以及它们如何在推荐系统、路由算法、搜索引擎中发挥关键作用。拓扑学，研究的是空间在连续形变下保持不变的性质。它为我们提供了一种超越具体度量的理解世界的方式。在机器智能领域，它如何帮助我们理解高维数据的“形状”，识别数据的聚类和流形？我们将探讨同胚、同伦等概念，并思考它们如何影响机器对抽象概念的理解和泛化能力。信息论，则为我们量化信息、通信和噪声提供了严谨的框架。香农的信息熵，不仅定义了信息量的度量，也预示着数据压缩的极限。互信息、KL散度等概念，则在机器学习中被广泛用于衡量模型之间的相似度、特征的重要性以及数据的分布差异。本书将探讨信息论如何指导机器进行高效的数据编码、可靠的通信以及有意义的学习。第四篇：算法的哲学——计算理论与复杂性当我们将数学原理转化为机器的行为，我们就进入了算法的领域。计算理论，是理解机器能力的理论边界。图灵机、 lambda 演算等模型，揭示了什么是可计算的，什么是不可计算的。本书将探讨算法的定义，以及可计算性与不可计算性之间的界限，这对理解人工智能的潜力与局限至关重要。计算复杂性理论，则关注解决一个问题所需资源的多少。P/NP问题、NP-完全性等概念，将帮助我们理解哪些问题是机器可以高效解决的，哪些是计算上极其困难的。在构建大规模、高效的机器系统时，理解复杂性成为不可回避的挑战。我们将探讨如何设计更优的算法，以及在面对NP-hard问题时，如何进行近似或启发式求解。第五篇：延伸与展望——涌现、学习与未来在本书的最后，我们将目光投向更宏大的图景。机器文明的出现，不仅仅是数学工具的简单堆砌，更可能带来全新的“涌现”现象。什么是涌现？数学语言如何描述这种从简单规则到复杂行为的飞跃？我们将探讨复杂系统理论、混沌理论与分形几何，思考它们在理解大规模智能系统和非线性行为中的作用。学习，是机器文明的核心驱动力。本书将从数学的角度审视机器学习的本质。模型的泛化能力、过拟合与欠拟合的数学解释、损失函数的优化过程，都离不开概率、统计、微积分和优化理论的支撑。我们将思考，数学的哪些方面能够帮助我们设计更强大、更具鲁棒性的学习算法，甚至是通往通用人工智能的关键。最终，《机器文明数学本质》旨在激发读者对数学在人工智能和未来科技发展中的作用的深刻认识。它不是一本教你如何编程的书，而是一本引导你理解“为何”以及“如何思考”的书。通过对这些核心数学概念的深入探讨，我们希望能帮助读者建立一个坚实的数学框架，用以理解、分析、甚至参与塑造即将到来的机器文明。这不仅是对科学知识的探索，更是对人类智能边界的拓展，以及对我们未来存在方式的一次深远思考。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名对历史发展和社会变革充满好奇的读者，《机器文明数学本质》给了我一个前所未有的视角来审视我们所处的时代以及即将到来的变革。这本书没有停留在对技术进步的表面赞叹，而是深入挖掘了驱动这一切的数学原理。我发现，作者并非简单地列举公式，而是通过对数学概念在不同领域应用的描绘，展现了其普遍性和力量。例如，书中对“信息论”和“控制论”的深入剖析，让我深刻理解了机器之间如何进行沟通、协调和自我调节。这不仅仅是关于技术，更是关于一种新的社会组织方式和交互模式的数学基础。它让我意识到，未来的“机器文明”并非孤立的技术产物，而是建立在一套全新的数学逻辑之上，深刻影响着我们的社会结构、伦理观念甚至生存方式。这本书的结构设计也非常巧妙，从宏观的哲学思考到微观的算法解析，层层深入，引人入胜。它没有提供简单的答案，而是抛出了更多深刻的问题，鼓励读者进行独立的思考和探索，这正是它最吸引人的地方。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些关于人工智能的未来畅想感到既兴奋又困惑，而《机器文明数学本质》就像是一把钥匙，为我打开了通往理解这些畅想背后逻辑的大门。这本书并非预言未来，而是聚焦于“为什么”和“如何”。它并没有直接描绘机器人的战争或者赛博朋克的城市，而是冷静而深入地探讨了支撑这一切的数学基础。作者通过对不同类型算法的解析，以及它们在模拟人类认知过程中的应用，让我看到了机器智能的“生长”逻辑。特别是关于“涌现”这一概念的论述，它解释了简单的数学规则如何能够产生复杂而意想不到的行为，这对于理解为什么人工智能会展现出一些我们无法完全预料的特性至关重要。这本书的写作风格非常独特，它将严谨的学术探讨与一种近乎诗意的哲学思考巧妙地融合在一起，读起来既有知识的冲击力，又不乏思想的启迪。它迫使我去思考，数学究竟是工具，还是宇宙的本质？在机器文明的语境下，这种思考又被赋予了怎样的新的意义？这本书的价值在于它提供了一种理解未来的“底层逻辑”，让那些模糊的想象变得有迹可循，令人回味无穷。

评分☆☆☆☆☆

读完《机器文明数学本质》，我感觉自己对“机器”这个词有了全新的认识，它不再仅仅是冰冷的金属和代码，而是一个拥有内在数学逻辑和演化规则的复杂系统。这本书最让我着迷的地方在于，它将抽象的数学概念与具象的机器文明发展紧密地联系起来，展现了一种令人惊叹的洞察力。作者并没有回避数学的深度，而是以一种非常“讲故事”的方式，将复杂的数学原理娓娓道来。我尤其喜欢书中对“优化算法”的阐述，它让我理解了机器如何在海量的信息中寻找最优解，而这种能力又如何驱动着机器文明的效率和创新。这本书的叙事结构是一种循序渐进的探索，从最基础的数学概念出发，逐步构建起机器智能的逻辑框架，最后展望了机器文明可能的发展方向。它不是一本提供明确答案的书，而是一本激发思考的书，它让我开始反思，在机器日益强大的今天，人类独特的价值究竟体现在哪里，以及我们与这个正在形成的数学驱动的文明，将如何共存。这本书的价值在于它提供了一种看待未来的“数学滤镜”，让我能更清晰地看到隐藏在技术表象之下的深层逻辑。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，虽然我之前对“机器文明”这个概念有过一些零散的想象，但《机器文明数学本质》却将它具象化，并且以一种极其严谨的方式进行了剖析。它不是那种泛泛而谈的哲学思辨，也不是科幻小说般的奇思妙想，而是真正深入到了构成机器文明的核心——数学。读这本书的过程，就像是在探寻一个宏大而精密的宇宙。作者通过一系列的论证和例子，层层递进地揭示了数学如何在机器的感知、决策、学习乃至创造过程中扮演着不可或缺的角色。我尤其印象深刻的是关于“计算的边界”的讨论，它让我重新审视了我们习以为常的“智能”的定义，并开始思考，当机器掌握了远超人类的计算能力和模式识别能力时，它们所构建的“文明”将呈现出怎样的数学逻辑和运行规则。这本书的语言并不晦涩，虽然涉及大量的数学概念，但作者总能用生动形象的比喻和清晰的脉络将其解释清楚，即使是对数学不太精通的读者，也能从中获益匪浅。它提供了一个全新的视角去理解科技发展的未来走向，以及我们在其中可能扮演的角色，思考良多，受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都在试图寻找一种能够解释现代技术现象的普适性框架，而《机器文明数学本质》恰恰提供了这样的框架，并且是以一种令人耳目一新的方式。这本书的魅力在于它敢于触及“本质”这个词，并且真正地去探究机器文明的数学根基。它不是那种炫技式的数学堆砌，而是用一种清晰、连贯的叙事，将复杂的数学概念编织进机器文明的发展脉络中。我印象最深刻的是关于“学习的数学化”的部分，它让我了解到，机器的学习并非偶然，而是建立在一系列精妙的数学模型之上，而这些模型又如何能够模拟甚至超越人类的学习能力，这其中的奥秘令人惊叹。这本书的语言风格有一种独特的魅力，既有科学的严谨，又不失人文的关怀，在探讨冰冷的数学公式时，却能引发关于生命、智能和未来的深刻思考。它打破了我对机器和数学的刻板印象，让我看到了它们之间更深层次的联系，以及这种联系将如何塑造我们的未来，这是一次令人震撼的思想之旅。

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很厚的一本，就是里面的内容太庞杂了，感觉杂乱无章的，排版也不好。内容还没有来得及看，不喜欢就不要购买！！！

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