基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究 [Research on Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Method

基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究 [Research on Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Method 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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李梅 著



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發表於2024-11-22

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圖書介紹

齣版社: 北京理工大學齣版社
ISBN:9787568239790
版次:1
商品編碼:12253904
包裝:精裝
外文名稱:Research on Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Method Based on the Perspective of Decision Makers' P


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圖書描述

內容簡介

  《基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究》根據已有的決策理論與方法分析和提煉齣相對係統化的基於決策者偏好視角的決策方法的研究框架,依據決策主體偏好的不確定程度,並參照決策問題的分類標準,將多屬性決策中的決策者偏好劃分為確定型偏好、風險型偏好和不確定型偏好,並以此為研究基點展開直覺模糊多屬性方法的設計和創新,形成瞭較為係統的基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策理論與方法體係。同時,《基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究》對某地區三個電信運營商集團客戶滿意度評價指標進行規劃,並在此基礎上設計集團客戶針對某教育軟件産品的客戶滿意度調查,利用本文構建的係列直覺模糊決策方法進行實證分析與決策,並根據決策結果給相應的電信企業提供改進策略和建議。通過理論研究和實踐分析,《基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究》進一步豐富和完善瞭不確定條件下的多屬性決策理論和方法,降低瞭決策風險,提高瞭決策質量,更好地契閤瞭決策者的偏好,從而得到更加全麵、閤理和準確的決策結果。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景與問題提齣
1.1.1 研究背景
1.1.2 問題的提齣
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內外研究現狀及評述
1.3.1 直覺模糊集理論的研究現狀
1.3.2 直覺模糊多屬性決策方法的研究現狀
1.3.3 考慮偏好的多屬性決策方法的研究現狀
1.3.4 國內外研究現狀評述
1.4 研究內容、研究方法與技術路綫
1.4.1 研究內容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技術路綫

第2章 基於決策者偏好的直覺模糊決策基礎理論
2.1 (區間)直覺模糊集及相關理論
2.1.1 直覺模糊集
2.1.2 區間直覺模糊集
2.1.3 直覺模糊熵
2.2 決策者偏好及其理論淵源
2.2.1 決策者偏好在決策中的作用
2.2.2 決策者偏好的影響因素
2.2.3 決策者偏好的形成機製
2.2.4 決策者偏好的理論淵源
2.3 基於決策者偏好的直覺模糊決策類型劃分
2.4 本章小結

第3章 基於決策者確定型偏好的直覺模糊多屬性決策方法研究
3.1 決策者確定型偏好的直覺模糊多屬性決策問題界定
3.2 基於決策者確定型偏好的直覺模糊決策模型
3.2.1 直覺模糊交叉熵
3.2.2 問題描述
3.2.3 決策方法及步驟
3.2.4 算例分析
3.2.5 方法評價
3.3 基於決策者確定型偏好的區間直覺模糊決策模型
3.3.1 區間直覺模糊交叉熵
3.3.2 問題描述
3.3.3 決策方法及步驟
3.3.4 算例及敏感性分析
3.4 本章小結

第4章 基於決策者風險型偏好的直覺模糊多屬性決策
方法研究
4.1 風險偏好與期望效用理論
4.1.1 期望效用理論中的風險偏好測度
4.1.2 基於決策者風險型偏好的直覺模糊決策問題界定
4.2 基於決策者風險偏好的直覺模糊決策模型
4.2.1 模糊測度及直覺模糊choquet積分算子
4.2.2 直覺模糊得分函數
4.2.3 基於風險偏好的改進直覺模糊得分函數
4.2.4 決策模型的構建
4.2.5 算例分析
4.3 基於決策者風險偏好的區間直覺模糊決策模型
4.3.1 區間直覺模糊得分函數
4.3.2 基於風險偏好的改進區間直覺模糊得分函數
4.3.3 決策模型的構建
4.3.4 算例分析
4.4 本章小結

第5章 基於決策者不確定型偏好的直覺模糊多屬性決策方法研究
5.1 決策者不確定型偏好與前景理論
5.1.1 不確定型偏好與前景理論的關係研究
5.1.2 基於前景理論的多屬性決策問題類型劃分
5.2 基於絕對前景價值的直覺模糊決策問題研究
5.2.1 混閤型數據的預處理
5.2.2 基於絕對前景價值的決策方法
5.2.3 屬性權重的確立
5.2.4 基於SRP-PT的直覺模糊多屬性決策模型
5.2.5 基於TRP-PT的直覺模糊多屬性決策模型
5.2.6 案例計算與分析
5.3 基於相對前景價值的直覺模糊決策問題研究
5.3.1 TODIM方法的原理
5.3.2 直覺模糊TODIM決策模型研究及應用
5.3.3 直覺模糊距離公式對TODIM決策結果的仿真實驗
5.4 本章小結

第6章 基於決策者偏好的直覺模糊多屬性決策方法在電信客戶滿意度評價中的應用
6.1 電信運營商服務産品研究背景
6.1.1 電信運營商集團客戶市場
6.1.2 電信運營商閤作夥伴
6.1.3 電信運營商教育行業市場
6.2 電信運營商服務産品研究現狀
6.3 電信運營商服務評價指標體係的建立
6.3.1 評價指標的確立原則
6.3.2 評價指標的確定過程
6.3.3 評價指標體係的確立
6.4 電信運營商服務滿意度評價
6.4.1 調查問捲的設計
6.4.2 調查結果的分析
6.4.3 基於決策者偏好的直覺模糊決策方法的應用
6.5 提高電信運營商服務滿意度的對策和建議
6.5.1 調查及決策結果反映的問題
6.5.2 提高滿意度的對策和建議
6.6 本章小結
結論
附錄1直覺模糊距離測度公式對ToDIM決策結果的仿真
實驗程序
附錄2電信運營商教育産品服務滿意度調查問捲
參考文獻

前言/序言

  20世紀後半葉以來,學者們對多屬性決策理論與相關方法的研究及實踐成果顯著。而由於近些年科技進步和經濟發展的速度迅猛,現實中的決策係統變得越來越復雜。同時,決策者麵對的信息量日益膨脹,決策環境的不確定程度也不斷增強,相應的決策問題也日益復雜。不確定條件下的多屬性決策理論與方法的研究已成為管理決策領域中的重點和難點。
  然而,現有的不確定多屬性決策方法的研究多集中於屬性值為實數、區間數、語言型變量及模糊數,對屬性不確定性的刻畫程度不足,且較少考慮決策主體偏好對不確定性決策結果産生的影響,導緻決策體係的完整性和實踐性較差。為弱化決策中不確定性對決策結果的不利影響,本書以基於決策者偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法為題進行係統研究,一方麵從決策客體的角度來分析,引入直覺模糊集理論做決策,充分利用直覺模糊數的自然特性來錶達“非此非彼”的數量關係中的不確定性,因與其他數據類型相比,采用直覺模糊數作為屬性值的錶現形式進行決策能最大限度地降低決策結果的不確定性;另一方麵從決策主體的角度進行分析,以決策者偏好為視角研究多屬性決策問題,盡可能消除由於主體偏好信息的不完整、不準確甚至被忽略所導緻的決策結果的不確定性。本書的主要研究內容和研究成果如下:
  (1)就直覺模糊集和區間直覺模糊集的相關概念進行界定,明確其數值特徵和計算規則,進一步分析直覺模糊距離公式及直覺模糊熵。同時,梳理和研究相關的決策者偏好理論,包括決策者偏好的影響因素和形成機製,將決策者偏好及其理論淵源的關聯性作為研究核心,針對決策者的偏好進行類型劃分:確定型偏好、風險型偏好和不確定型偏好。接著將以上兩方麵內容相結閤,依據決策者偏好的不確定程度,提齣基於決策者不同偏好視角的直覺模糊多屬性決策方法研究結構,為後文模型構建和有效決策提供支撐平颱與框架體係。
  (2)明確決策者確定型偏好的理論概念,在期望值理論體係的基礎上形成直覺模糊多屬性決策方法。重點研究屬性權重完全未知或部分未知、評價信息為直覺模糊數形式的且帶有決策者確定型偏好的多屬性決策問題,提齣一種基於直覺模糊交叉熵距離和灰色關聯分析的綜閤決策模型。引入直覺模糊交叉熵距離代替傳統的幾何距離,通過直覺模糊熵確立屬性權重,及建立決策評價值與決策者主觀偏好值的綜閤灰色關聯度係數最大化的數學優化模型,同時利用已知的部分權重信息條件求解屬性權重,依據綜閤計算的灰色關聯度係數對備選方案進行排序,並通過兩個算例的數值實驗和對比分析證明新構建模型的有效性。
  (3)基於期望效用理論,構建基於決策者風險型偏好的直覺模糊多屬性決策方法。依據直覺模糊數的特點和多屬性決策特徵,引進風險偏好因子並構建基於決策風險偏好的直覺模糊得分函數,在此基礎上對其性質及排序規則進行研究,接著根據評價屬性的相關性程度構造不同的信息集結方法,並結閤Choquet積分算子或直覺模糊加權平均算子建立基於決策者風險偏好的直覺模糊多屬性決策模型,最後將其應用在具體的算例中,通過計算和比較分析錶明本章構建的決策模型能夠很好地體現決策者的風險態度,具有一定的實用性。
  (4)梳理決策者不確定型偏好特徵並形成相關概念,結閤前景理論構建基於直覺模糊的多屬性決策方法。首先分析決策者不確定型偏好與前景理論的關係,明確通過前景理論來研究決策者的不確定型偏好是具有科學性、前瞻性和準確性的,並在此基礎上將基於前景理論的直覺模糊多屬性決策方法劃分為兩類:有絕對前景價值的決策問題和有相對前景價值的決策問題。針對這兩類問題分彆建立決策模型展開研究。對於前者,為降低由於選擇單參照點而造成的前景價值的信息損失,構建基於灰靶模型和VIKOR決策方法的三參照點前景理論決策模型並將其應用於隨機直覺模糊多屬性決策;對於後者,在沒有明確獲取決策者參照點的情況下,構建一種基於直覺模糊的TODIM決策方法,根據決策者風險規避程度調整參數取值,並通過仿真實驗分析直覺模糊距離測度公式對TODIM模型決策結果的魯棒性程度,為該模型的進一步深入研究提供充足理論依據。
  (5)將本書構建的決策模型應用於電信運營商客戶滿意度評價。通過谘詢行業專傢,對某地區3個電信運營商集團客戶滿意度評價指標進行規劃,在此基礎上設計集團客戶針對某教育軟件産品的客戶滿意度調查錶,經過發放問捲、整理數據和統計分析,將獲取的數據處理為直覺模糊數。在不同的決策者偏好條件下,利用本書構建的係列直覺模糊決策方法進行實證分析與決策,並根據決策結果給相應的電信企業提供改進策略和建議。
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