生態學實驗與實習（第3版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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楊持 編

圖書標籤:

• 生態學
• 實驗教學
• 實習
• 生物學
• 環境科學
• 高等教育
• 教學參考書
• 第三版
• 動植物生態
• 野外調查

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040487121

版次：3

商品編碼：12256091

包裝：平裝

叢書名： 高等學校教材

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：173

字數：210000

正文語種：中文

內容簡介

　　“生態學實驗與實習”課程是生態學教學實踐的重要環節，通過實驗和野外教學實習，不僅能夠使學生深刻地理解課堂的教學內容，而且可以大大提高學生的實際操作技能。
　　《生態學實驗與實習（第3版）》共分3個部分，第1部分是生態係統結構與功能的測定，包括瞭15個實驗，即植物光閤效率測定、植物水分蒸騰速率測定、植物熱值測定、植物生殖分配的測定、動植物對極端環境反應的測定、群落種類組成分析、群落數量特徵分析、群落葉麵積指數測定分析、群落年齡結構分析、群落的數量分類與排序、群落物種多樣性分析、群落光閤和呼吸的測定、群落生産力分析、生態係統碳動態的測定與分析和種問關係分析；第二部分是主要環境因子的測定，包含瞭4個實驗，即水因子的測定分析、水分脅迫對植物的影響、土壤因子的測定和環境脅迫對生物的影響；第三部分是生態工程設計及生態修復技術，包含瞭7個實驗，即防護林工程的類型劃分及工程設計、水體護岸，道路護坡工程的工藝流程及材料選擇、城市綠化保水工程及效果分析、退化草地恢復工程措施及效果分析、不同濕地類型修復工程的技術選擇、沙地的嘲定和植被恢復，以及礦區植被恢復的措施及植物篩選。第三部分的每個實驗都配有視頻，其目的是便於讀者觀摩和理解，從而進一步掌握相關知識。
　　《生態學實驗與實習（第3版）》是紙質教材與數字資源的集閤。數字資源是紙質教材的補充和延伸，除第三部分的7個視頻外，還包含全書所有的彩色圖片，以及一些實驗案例和補充材料，讀者可以依照教材中給齣的提示進行學習和觀摩。
　　《生態學實驗與實習（第3版）》適用於高等院校生態學、環境科學、農學和林學等有關專業的學生使用，也可供相關科技人員閱讀。

內頁插圖

目錄

第一部分 生態係統結構與功能的測定
實驗一 植物光閤效率測定
一、半葉法
二、CO2吸收量測定法
實驗二 植物水分蒸騰速率測定
一、離體快速稱重法
二、穩態氣孔計法
實驗三 植物熱值測定
實驗四 植物生殖分配的測定
實驗五 動植物對極端低溫反應的測定
一、植物對低溫反應的測定
二、動物對低溫耐寒性的測定
實驗六 群落種類組成分析
一、草地群落種類組成分析
二、森林群落結構特徵的分析
實驗七 群落數量特徵分析
實驗八 群落葉麵積指數的測定分析
一、剪紙稱重法
二、儀器測定法
實驗九 群落年齡結構分析
實驗十 群落的數量分類與排序
實驗十一 群落物種多樣性分析
實驗十二 群落光閤和呼吸的測定
實驗十三 群落生産力分析
一、森林群落第一性生産力的測定與分析
二、草地群落第一性生産力的測定與分析
實驗十四 生態係統碳動態的測定與分析
草地牛態係統
二、森林或灌木生態係統
實驗十五 種間關係分析
一、種間競爭
二、他感作用

第二部分 主要環境因子的測定分析
實驗十六 水因子的測定分析
一、水質分析
二、土壤含水量的測定
三、地錶水蒸發的測定
實驗十七 水分脅迫對植物的影響
一、葉片缺水程度的鑒定
二、根係缺水程度的鑒定——TTC還原法
三、葉片遊離脯氨酸的測定
四、葉片脫落酸(ABA)的測定
實驗十八 土壤因子的測定
一、土壤溫度的測定
二、土壤養分分析
三、土壤中有害重金屬的測定分析
實驗十九環境脅迫對生物的影響
一、汙染脅迫對生物的影響
二、鹽脅迫對生物的影響

第三部分 生態設計與生態修復技術
實驗二十 防護林工程的類型及工程設計
一、防護林工程的類型
二、工程設計
實驗二十一 水體護岸、道路護坡工程的工藝流程及材料選擇
一、水體護岸工程
二、道路護坡工程
三、生態護岸、護坡工程材料的選擇
實驗二十二 城市綠化保水工程及效果分析?
一、城市綠化保水工程的分類和建設
二、城市綠化保水工程效果分析
實驗二十三 退化草地恢復的措施及效果分析
一、退化草地恢復措施
二、工程效果分析
實驗二十四 不同濕地類型修復工程的技術選擇
一、濕地生態修復的方法
二、河流濕地的修復
三、濕地修復的實例
實驗二十五 沙地的固定和植被恢復
一、沙地的固定
二、沙地植被恢復
實驗二十六 礦區植被恢復的措施及植物篩選
一、礦區生態恢復的主要措施
二、植被恢復的物種篩選
三、礦區修復案例

前言/序言

　　《生態學實驗與實習》作為高等學校教材已經齣版15年瞭，其第二版是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。在15年的教學過程中，本教材得到瞭廣大讀者的認可和好評。
　　近年來，生態學學科發展迅猛，無論在理論上還是在研究方法及手段上都有瞭很大的突破，並在實現社會的可持續發展中起著越來越重要的作用。因此，為及時反映學科發展水平，滿足教學需求，《生態學實驗與實習》第三版在第二版的基礎上，對教學內容進行瞭更新和補充，更多地關注生態係統服務功能方麵的內容。
　　第三版的編寫原則是：
　　1．滿足基礎實驗教學的基本要求。保留第二版中的部分內容，增加瞭生態因子測量中量化測定技術的內容，減少瞭關於形態描述方麵的實驗。
　　2．對於在其他基礎課中已經涉及的實驗內容，在本教材中不再列入。
　　3．為瞭體現以生態係統服務功能為中心的意圖，在實驗內容的安排上，均圍繞生態係統結構與功能作用這個主題。
　　4．教材的內容力求反映目前國內外生態學研究領域的最新水平。使學生通過本課程的學習和訓練，能夠規範使用生態學研究中常用的觀測儀器，掌握生態學研究的基本方法。
　　5．本教材配有網上配套數字資源，其內容是紙質教材的補充和延伸，包含實驗中的彩色圖片、音頻、視頻，以及某些不同的實驗方法、技術設備和實驗案例等，讀者可以依照教材中給齣的提示進行拓展閱讀。
　　本教材共分三大部分，第一部分是生態係統結構與功能的測定，包括瞭15個實驗；第二部分是主要環境因子的測定，包含瞭4個實驗；第三部分是生態工程設計及生態修復技術，包含瞭7個實驗，由於此部分實驗的操作具有一定難度，故每個實驗都配有相應的視頻資料，其目的是給沒有實驗條件的讀者提供實驗觀摩，從而加強其對生態工程設計及生態修復技術的瞭解。
　　本教材的編寫人員有內濛古大學、南開大學、東北師範大學、山東大學、內濛古師範大學、廈門大學、雲南大學等學校的教師。具體編寫人員均在其所承擔編寫的實驗後進行標注。本教材是在多位老師的誠心閤作下完成的，在此對他們錶示衷心感謝。
　　本教材的審定得到瞭盛連喜教授的大力支持和幫助，在此錶示衷心的感謝。
　　楊持
　　2017 3

《現代生物統計學：原理、應用與實踐》 內容簡介 本書旨在為生物學、生態學、環境科學以及相關領域的學生和研究人員提供一套全麵、深入且實用的現代生物統計學知識體係。在當代科學研究中，數據分析能力已成為不可或缺的核心技能。麵對日益復雜的研究設計和海量的實驗數據，掌握紮實的統計學基礎和熟練運用先進的分析方法，是確保研究結論科學性、可靠性和可重復性的關鍵。 第一部分：統計學基礎與研究設計 本書首先從統計學的基本概念入手，詳細闡述瞭描述性統計與推斷性統計的本質區彆和聯係。我們著重講解瞭數據類型（定性、定量、離散、連續）的識彆及其對後續分析選擇的影響。概率論的基礎知識被提煉並聚焦於其在統計推斷中的應用，包括隨機變量、常見概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布）的特性及其在生物學情境中的實例解析。 推斷統計的核心——抽樣理論和中心極限定理——被係統地介紹。我們詳細討論瞭不同抽樣方法（簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣、整群抽樣）的優缺點及其在生態學田野調查中的適用性。 研究設計是統計分析的基石。本部分投入大量篇幅講解科學實驗設計的原則，包括對照組、重復、隨機化和平衡性。我們詳細區分瞭常見的實驗設計類型，如完全隨機化設計（CRD）、隨機化區組設計（RBD）以及交叉設計。對於準實驗和觀察性研究，我們也探討瞭其固有的局限性以及如何通過統計方法（如匹配、傾嚮得分分析）來盡可能減少混雜因素的乾擾。特彆地，我們強調瞭“最小樣本量估計”的重要性，並提供瞭基於功效分析（Power Analysis）的實用計算指南，確保研究具有足夠的統計能力來檢測預期的效應。 第二部分：參數估計與假設檢驗 參數估計部分深入講解瞭點估計和區間估計。我們清晰界定瞭估計量的優良性質（無偏性、一緻性、有效性）。置信區間（Confidence Intervals）的計算及其在量化不確定性方麵的意義被置於突齣位置，這對於解讀生物學數據至關重要。 假設檢驗是統計推斷的核心工具。本書遵循嚴謹的邏輯框架，從零假設和備擇假設的建立開始，係統講解瞭P值、顯著性水平（$alpha$）的選擇與解釋。我們不僅涵蓋瞭傳統的頻率學派檢驗，還適當地引入瞭基於置信區間的決策方法，強調統計顯著性與實際生物學意義之間的區彆。 單樣本和雙樣本T檢驗的原理、前提假設（正態性、方差齊性）及其實際應用被細緻闡述。對於方差齊性檢驗（如Levene檢驗），我們提供瞭在軟件操作層麵的具體指導。當數據不滿足參數檢驗的前提條件時，本書及時引入瞭非參數檢驗（如Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗），並清晰說明瞭它們在何時、何地應被優先使用。 第三部分：方差分析（ANOVA）的精深探究 方差分析是處理多個處理組之間比較的強大工具。本書從單因素ANOVA開始，逐步過渡到更復雜的多元方差分析模型。 單因素ANOVA不僅解釋瞭F統計量的計算和解釋，更側重於“事後多重比較”的必要性和方法選擇。我們詳細對比瞭Tukey's HSD、Bonferroni校正、Scheffé檢驗等方法的適用場景和統計效力差異，並強調瞭控製I類錯誤膨脹的重要性。 多因素ANOVA（Factorial ANOVA）部分著重闡釋瞭交互作用的概念及其在揭示復雜生物學機製中的價值。對於具有重復測量的實驗設計（如重復測量方差分析），本書詳細討論瞭如何處理非獨立觀測值和球形檢驗（Sphericity Test）的解讀，確保瞭對縱嚮研究和時間序列數據的準確分析。此外，我們還介紹瞭混閤效應模型（Mixed-Effects Models）的初步概念，作為處理嵌套數據和不平衡數據的橋梁。 第四部分：迴歸分析與建模 迴歸分析是預測和探究變量間關係的利器。本書從最基礎的簡單綫性迴歸開始，強調瞭最小二乘法的原理及其對殘差的依賴性。在多元綫性迴歸部分，我們深入探討瞭變量選擇的方法（如逐步迴歸、容差檢驗），共綫性診斷，以及如何解釋迴歸係數在存在多個預測變量時的含義。 對迴歸模型假設的檢驗——包括殘差的正態性、獨立性和方差的同質性——被視為構建可靠模型的關鍵步驟，並提供瞭診斷圖譜的詳細解讀指南。 廣義綫性模型（GLMs）的介紹是本書的一大特色。針對生物學中常見的非正態響應變量（如計數數據、比例數據），本書係統講解瞭泊鬆迴歸、邏輯斯蒂迴歸（Logistic Regression）的數學基礎和實際操作。特彆是，邏輯斯蒂迴歸在疾病發生率、物種存活率等二元結果分析中的應用，配有詳盡的案例演示。 第五部分：分類數據分析與高級主題 對於計數和分類數據，卡方檢驗（Chi-Square Tests）是基礎工具。本書不僅講解瞭擬閤優度檢驗和獨立性檢驗，還介紹瞭費捨爾精確檢驗（Fisher's Exact Test）在小樣本情況下的應用。對於列聯錶（Contingency Tables）的分析，我們討論瞭優勢比（Odds Ratio）和相對風險（Relative Risk）的計算與解釋。 此外，本書還涵蓋瞭生存分析（Survival Analysis）的基礎知識，包括Kaplan-Meier估計和Cox比例風險模型（Cox Proportional Hazards Model），這對於醫學和生態學中的壽命研究至關重要。 軟件應用與實踐 本書高度重視統計方法的實際操作能力。在每個關鍵統計方法介紹後，我們都提供瞭使用主流統計軟件（如R語言、SPSS或Stata）的詳細操作步驟和腳本示例。數據準備、清洗、模型擬閤、診斷結果的解讀以及最終報告的撰寫，貫穿於整個教程之中。大量的實例和練習題均來源於真實的生物學和生態學研究場景，確保讀者能夠將理論知識無縫遷移到自己的研究工作中。 通過本書的學習，讀者將不僅掌握“如何運行”統計檢驗，更能理解“為何使用”特定的統計方法，從而提升數據解讀的深度和批判性思維。

評分☆☆☆☆☆

從一位過來人的角度來看，《生態學實驗與實習（第3版）》在內容組織和呈現方式上，都做得相當有特色。它不像一些純理論書籍那樣，將知識點一股腦地堆砌，而是巧妙地將理論與實踐有機地結閤起來。在每個章節的開始，它都會先簡要介紹相關的生態學概念，然後迅速過渡到具體的實驗設計和操作步驟。這種“學以緻用”的方式，讓我能夠更直觀地理解抽象的理論知識。特彆是書中關於“生態係統功能評估”的部分，它通過設置一係列相互關聯的實驗，讓讀者能夠逐步瞭解能量流動、物質循環等復雜的生態過程。雖然有些實驗過程顯得有些漫長和繁瑣，但正是這種深入的實踐，纔讓我對生態係統的運作有瞭更深刻的理解。此外，這本書在細節上的處理也十分到位，比如在介紹實驗器材時，會給齣詳細的規格和適用範圍，在描述操作步驟時，會強調注意事項和潛在風險。這些細節都體現瞭編寫者嚴謹的學術態度和豐富的實踐經驗。雖然我讀這本書的目的是為瞭滿足學術需求，但它卻在不知不覺中激發瞭我對生態環境保護的責任感，讓我認識到保護生態係統的重要性。這本書的價值，遠不止於傳授知識，更在於啓迪思想。

評分☆☆☆☆☆

這本書的某些部分，特彆是那些涉及數據分析和統計方法的章節，著實讓我頭疼瞭一段時間。我承認自己在數學統計方麵基礎比較薄弱，而生態學研究中，嚴謹的數據處理是不可或缺的。書中關於“方差分析”、“迴歸分析”等內容，講解得非常紮實，理論鋪墊也很充分，但對於我來說，這些公式和模型就像天書一樣，需要反復琢磨纔能勉強理解。好在書中也提供瞭一些軟件操作的指導，比如如何使用Excel或R語言進行基本的數據可視化和統計檢驗，這在一定程度上緩解瞭我的睏境。我嘗試著跟著書中的例子，輸入自己的數據進行分析，雖然過程麯摺，但當最終得齣有意義的結果時，那種成就感是難以言喻的。我還發現，書中的實驗設計部分，雖然有些實驗要求較高的專業設備和條件，但也有不少是可以在普通條件下完成的，比如簡單的物候觀測、土壤pH值測定等。這些部分給瞭我很大的啓發，讓我知道即使資源有限，也可以進行有意義的生態學研究。不過，我還是希望未來版本的書中，能有更更更詳細的、針對不同數學基礎讀者的指導，比如多一些入門級的統計學概念解釋，或者提供更多分步式的操作演示，這樣對於像我這樣的“小白”來說，會更加友好。總的來說，這本書的深度和廣度毋庸置疑，但對於某些特定章節，我還有待於進一步學習和消化，希望能在這本書的幫助下，逐步攻剋這些難關。

評分☆☆☆☆☆

《生態學實驗與實習（第3版）》在一些實驗的設計和安排上，真的非常具有啓發性。它不僅僅是讓你“做實驗”，更是引導你去“思考”。比如，書中有一個關於“生物入侵”的實習課題，它讓你去模擬在一個新的環境中引入一種外來物種，然後觀察其對本地群落的影響。這個實驗的設計非常巧妙，它並沒有直接告訴你答案，而是通過讓你親手去驗證，去分析數據，從而讓你自己去發現生物入侵的潛在危害和影響機製。我個人很欣賞這種“探究式”的學習方法，它能夠極大地激發讀者的主動性和創造力。同時，書中還提供瞭一些關於“生態恢復”的案例分析，這些案例都非常貼近實際，讓我看到瞭生態學在解決現實問題中的重要作用。我從中學習到瞭許多關於如何評估一個區域的生態健康狀況，以及如何製定有效的恢復策略。雖然有些案例的復雜程度很高，需要具備一定的專業知識纔能完全理解，但我相信，通過反復研讀，並且結閤書中的實驗方法，我能夠逐步掌握這些高級的分析思路。這本書讓我看到瞭生態學研究的廣闊前景，也讓我對手中的這本教材充滿瞭期待，相信它能在我的學習道路上提供持續的幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本《生態學實驗與實習（第3版）》真的給瞭我很多驚喜！我一直對生態學充滿好奇，但總覺得理論知識有些抽象，不夠直觀。這本書的齣現，就像為我打開瞭一扇通往真實生態世界的大門。它不僅僅是教你知識，更是手把手地帶你體驗。從野外調查的技巧，比如如何精確地記錄植物分布，如何采集土壤樣本並識彆其中的微小生物，到實驗室裏進行各種生化指標的測定，每一個步驟都寫得細緻入微，配以清晰的圖示，讓我這個初學者也能很快上手。特彆是關於生物多樣性指數的計算，書中不僅給齣瞭詳細的公式推導，還提供瞭實際案例，讓我能更深刻地理解理論與實踐的聯係。我最喜歡的是其中關於“群落結構分析”的章節，它讓我明白，原來一片看似雜亂的森林，背後隱藏著如此精密的結構和復雜的相互作用。書中的實習設計也很貼閤實際，涵蓋瞭從城市綠地到濕地生態等多種典型生境，讓我有機會在不同的環境中進行探索。雖然我還沒有完全完成所有的實習項目，但僅僅是閱讀這些設計，就已經激發瞭我極大的學習熱情。我甚至已經開始計劃，等天氣好的時候，就帶著這本書，去附近的公園或濕地進行一些書中提到的簡單觀察。總的來說，這本書不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的老師，一位經驗豐富的嚮導，讓我對生態學這門學科産生瞭前所未有的濃厚興趣，並且對未來的學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

讀完《生態學實驗與實習（第3版）》的相當一部分內容，我最大的感受就是它的“接地氣”。這本書沒有空談理論，而是緊密結閤實際的生態學研究工作，提供瞭許多非常實用的方法和技術。比如，關於“植物識彆與分類”的章節，它不僅僅列舉瞭幾種常見植物，而是教你如何通過葉片形態、花序特徵、果實類型等多個維度來區分不同的物種，甚至還指導瞭如何製作和保存植物標本，這對於我以後進行野外調查來說，絕對是一筆寶貴的財富。再比如，書中關於“動物行為觀察”的部分，它詳細介紹瞭如何設計閤理的觀察方案，如何記錄動物的行為模式，以及如何避免對動物産生乾擾，這些細節的指導，讓我覺得這本書是真的從科研實踐齣發的。我特彆喜歡它關於“環境監測技術”的介紹，裏麵涉及瞭水質、空氣質量、土壤質量的多種檢測方法，並且詳細說明瞭各種儀器的使用原理和操作步驟。雖然其中一些儀器價格不菲，但書中提供的原理和基本檢測方法，已經足夠讓我對這些概念有一個清晰的認識，並且知道在實際工作中，有哪些值得關注的方麵。這本書就像一本操作手冊，讓我在學習生態學理論的同時，也能掌握進行實際研究的基本技能，這對我未來想要從事相關領域工作的人來說，價值巨大。