5G与认知网络的融合 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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崔翠梅 著

图书标签:

• 5G
• 认知网络
• 无线通信
• 人工智能
• 机器学习
• 网络优化
• 无线接入
• 移动通信
• 网络安全
• 边缘计算

出版社： 江苏大学出版社

ISBN：9787568406406

版次：1

商品编码：12258683

包装：平装

开本：32开

出版时间：2017-10-01

用纸：胶版纸

页数：219

正文语种：中文

内容简介

　　《5G与认知网络的融合》从科研和实际应用的角度出发，全面、系统地介绍了认知无线电、认知网络与5G关键技术的新发展及相关研究工作。全书共分十章，系统地介绍了认知无线电、认知网络的概念；认知无线电的功能，包括频谱感知、频谱分析与频谱决策、频谱共享、频谱移动性管理；一些重要的研究主题，包括认知网络的协同频谱感知，认知网络的跨层设计、认知网络的路由协议，以及CR与5G的融合等。

作者简介

　　崔翠梅，博士，常州工学院电气与光电工程学院讲师，东南大学移动通信国家重点实验室士十后。于2013年至2014年获csc国家建设高水平大学公派联合培养博士研究生项口资助至美同斯蒂文斯理工学院学习，于2015年获得苏州大学工学博士学位。主要研究方向：认知无线电、认知网络、机器学习、5G关键技术等领域。

目录

第1章 认知无线网络概述
1．1 引言
1．2 认知网络基本概念
1．2．1 认知无线电
1．2．2 认知无线网络
1．2．3 认知无线自组织网络（CRAHNs）
1．3 认知网络关键技术
1．3．1 频谱感知
1．3．2 频谱共享
1．3．3 跨层设计及优化
1．3．4 频谱管理
1．3．5 机会路由
1．4 认知网络的应用
1．4．1 军事通信中的应用
1．4．2 应急通信中的应用
1．4．3 公众网络中的应用
1．5 本章小结

第2章 频谱感知
2．1 引言
2．2 频谱感知模型
2．3 频谱感知分类
2．4 基于发射机信号的感知
2．4．1 能量检测算法
2．4．2 两步检测算法
2．4．3 匹配滤波检测算法
2．4．4 循环平稳特征检测算法
2．5 基于接收机信号的检测
2．5．1 基于干扰温度估计的检测
2．5．2 基于接收机本振泄漏的检测
2．6 协同感知
2．6．1 分布式多用户协同检测
2．6．2 协作分集式协同检测
2．7 MAC层及跨层感知
2．8 多维频谱感知
2．9 本章小结

第3章 基于中继的协同频谱感知
3．1 引言
3．2 协同感知的优化模型
3．2．1 信道模型
3．2．2 优化的系统模型
3．2．3 路径损耗模型
3．2．4 CRNs系统协同性能指桶
3．3 协同感知性能分析
3．3．1 协同感知的信号多维可达性
3．3．2 时间有效性分析
3．4 协同感知性能的优化
3．5 协同感知的蒙特卡洛仿真
3．6 最优判决门限的选择
3．7 主用户没有出现的感知
3．8 本章小结

第4章 双次协同频谱感知方案
4．1 引言
4．2 基于中继的双次协同感知原理
4．2．1 系统模型
4．2．2 第一次（单次）协同感知原理
4．2．3 第二次协同感知原理
4．3 双次协同性能分析与评估
4．4 判决准则的优化
4．5 能量感知阈值的优化
4．6 协同认知用户数的优化
4．7 本章小结

第5章 双次协同频谱感知时间敏捷性
5．1 引言
5．2 DV-TDMA优化的感知调度机制
5．3 DV一TDMA时间敏捷性
5．4 感知时间敏捷性的优化
5．5 感知时间敏捷性评估分析
5．6 本章小结

第6章 机会频谱接入的跨层优化
6．1 引言
6．2 MAC层帧结构的优化
6．2．1 主用户活动模型
6．2．2 平均感知时间的优化
6．2．3 CRNs吞吐量
6．2．4 CRNs吞吐量优化
6．3 性能仿真分析
6．4 本章小结

第7章 基于频谱感知的机会认知路由协议
7．1 引言
7．2 系统模型
7．3 DCSS-OCR机会认知路由协议
7．3．1 协议工作过程
7．3．2 信道感知
7．3．3 前传节点选择
7．3．4 最优信道选择
7．3．5 最优路径选择
7．4 机会认知路由度量
7．4．1 路由接入机会
7．4．2 路由传输延迟
7．5 本章小结

第8章 DCSS-OCR机会认知路由协议性能分析及优化
8．1 引言
8．2 路由度量的优化
8．3 路由性能评估
8．3．1 DCSS-OCR的验证
8．3．2 DCSS-OCR期望链路路由机会和平均传输延迟准确性分析
8．3．3 DCSS-OCR不同参数对传输延迟性能的影响
8．3．4 DCSS-OCR路由机会的性能分析
8．4 本章小结

第9章 基于认知无线电的5G网络
9．1 引言
9．2 5G概念
9．2．1 移动通信的演进
9．2．2 5G无线关键技术
9．2．3 5G网络关键技术
9．3 5G频谱研究动态
9．3．1 5G频谱国内外研究现状
9．3．2 5G频谱共享国内外研究现状
9．4 基于CR的
9．4．1 5G与CR的相似性
9．4．2 5G终端是CR终端
9．4．3 WISDOM／5G的最佳实现：CR技术
9．4．4 基于CR的5G面临挑战
9．5 本章小节

第10章 挑战与展望
10．1 CR面临的挑战
10．2 CR的发展展望
10．2．1 CR在5G网络中的重要作用
10．2．2 认知计算与认知无线通信
参考文献
附录 相关术语及缩略语

《智联未来：信息洪流中的认知新维度》 在信息爆炸的时代，我们正以前所未有的速度迈入一个全新的数字纪元。从智能手机的普及到物联网的兴起，再到如今无处不在的5G网络，技术的每一次飞跃都在深刻地重塑着人类社会的生活方式、工作模式乃至思维方式。然而，随着数据量的指数级增长和连接设备的激增，传统的网络架构和处理能力面临着严峻的挑战。数据如同奔涌的洪流，如何从中提取有价值的信息，理解其内在含义，并做出智能化的决策，已成为摆在科学家、工程师和所有现代人面前的重大课题。 《智联未来：信息洪流中的认知新维度》一书，正是聚焦于这一时代的核心议题。本书并非仅仅罗列技术名词或描绘一个遥不可及的未来图景，而是深入探究信息技术发展到当前阶段所衍生的深刻变革，以及人类为应对这一变革而进行的探索与实践。它将带领读者穿越信息技术的演进脉络，理解当前数字世界运行的底层逻辑，并展望未来可能出现的新的智能交互范式。 第一章：数字洪流的起源与演变 本章将追溯信息时代发展的源头，从早期计算机的诞生，到互联网的普及，再到移动通信技术的每一次迭代。我们将详细阐述数据量的增长是如何成为一个关键驱动因素，以及这种增长对社会、经济和科学研究产生的蝴蝶效应。这一章将为理解后续内容打下坚实的基础，让读者深刻体会到我们正身处一个怎样的信息时代。我们将探讨以下几个关键点： 计算能力的飞跃： 从庞大笨重的早期计算机到如今集成在指尖的智能设备，计算能力的指数级增长如何支撑了海量数据的处理。 连接的爆炸式扩张： 互联网的普及、无线通信技术的进步（从1G到4G），是如何将全球人口和无数设备连接起来，形成一张日益密集的信息网络。 数据类型的多样化： 从结构化数据到半结构化和非结构化数据，我们产生和收集的数据类型日益丰富，包括文本、图像、音频、视频、传感器数据等。 信息过载的挑战： 面对海量、异构、高速增长的数据，如何有效筛选、组织、存储和检索信息，成为摆在人类面前的难题。 早期智能化尝试： 介绍早期人工智能、机器学习等概念的萌芽，以及它们在处理信息方面的初步探索。 第二章：信息网络的新基石：高速连接与泛在互联 在数字洪流奔涌之时，支撑这一切的物质基础——信息网络——也正经历着深刻的变革。本章将重点探讨当前信息网络技术的发展现状与趋势，特别是那些能够显著提升数据传输速度、降低延迟、并实现更广泛连接的技术。我们将深入分析这些技术如何为构建一个更智能、更互联的世界奠定基础，并引发新的应用场景。 无线通信的革命： 详细介绍下一代移动通信技术的演进，它们带来的高带宽、低时延特性，以及如何从根本上改变我们与信息交互的方式。 物联网的崛起： 探讨传感器网络、智能家居、智慧城市等概念，以及它们如何将物理世界与数字世界无缝连接，产生更丰富的数据。 云计算与边缘计算的协同： 分析云端强大的计算和存储能力，以及边缘计算如何将智能处理推向数据源头，从而实现更快的响应速度和更高效的数据利用。 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）： 介绍这些技术如何使网络更加灵活、可编程和高效，为承载海量异构数据和智能应用提供支撑。 网络安全与隐私的挑战： 随着连接的泛在化，数据安全和个人隐私的保护也成为至关重要的议题，本章将对此进行初步探讨。 第三章：理解的进化：从数据到洞察的智能化转型 仅仅拥有高速连接和海量数据是不够的，真正的价值在于如何从这些数据中提取有意义的信息，并最终转化为深刻的洞察。本章将聚焦于“理解”这一核心概念，探讨人工智能、机器学习、深度学习等技术如何在“理解”信息方面取得突破。我们将展示这些技术如何让机器能够识别模式、预测趋势、进行推理，甚至模拟人类的认知过程。 机器学习的基石： 介绍监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念，以及它们在数据分析、模式识别中的应用。 深度学习的突破： 深入阐述神经网络模型的强大能力，以及它们在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的颠覆性进展。 自然语言处理（NLP）的演进： 探讨机器如何理解和生成人类语言，实现智能对话、文本分析、情感识别等功能。 计算机视觉的进步： 分析机器如何“看懂”世界，识别物体、场景、行为，以及其在自动驾驶、安防监控等领域的应用。 知识图谱与语义理解： 介绍如何构建和利用知识图谱，使机器能够理解实体之间的关系，进行更深层次的推理和问答。 数据挖掘与模式发现： 探讨各种算法如何从海量数据中挖掘潜在的关联、异常和趋势，为决策提供支持。 第四章：人机共生的新范式：智能交互与辅助决策 在信息洪流与智能理解的共同作用下，人与机器之间的交互方式正在发生深刻的变革。本章将探讨如何构建更加自然、高效、个性化的智能交互模式，以及机器如何成为人类在各个领域的重要助手，辅助我们做出更明智的决策。 智能助手与虚拟代理： 分析语音助手、聊天机器人等是如何让信息获取和任务执行变得更加便捷的。 个性化推荐系统： 探讨如何利用用户数据和行为分析，提供定制化的内容、商品和服务。 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）的应用： 分析这些技术如何为信息呈现和人机交互开辟新的维度，例如沉浸式学习、远程协作等。 智能诊断与预测性维护： 介绍机器如何分析复杂数据，辅助医疗诊断，或预测设备故障，提高效率和安全性。 数据可视化与洞察呈现： 探讨如何将复杂数据转化为直观易懂的可视化图表，帮助人类快速理解信息并做出判断。 人机协作的伦理与挑战： 讨论在人机日益紧密的协作中，如何平衡自动化与人类的参与，确保公平性和透明度。 第五章：未来展望：智联世界的无限可能 在本书的最后，我们将目光投向更加遥远的未来。基于当前的技术发展趋势和理论探索，我们将勾勒出智联世界可能呈现的图景。这并非简单的科幻推测，而是基于现有技术路径的逻辑延伸和可能性推演。我们将思考，当信息、连接与理解达到一个新的高度时，人类社会将发生怎样的质变。 超连接的社会： 设想一个万物互联、信息实时共享的社会形态。 自主智能系统的普及： 探讨高度智能化的机器人、自动驾驶系统、以及能够自主学习和进化的AI agent。 个性化与智能化服务： 畅想教育、医疗、工作等各个领域如何实现极致的个性化和智能化。 科学研究的新疆域： 思考海量数据与强大计算能力如何加速科学发现的进程。 人类认知能力的拓展： 探讨智能技术是否会改变人类的学习方式、创造力，甚至我们对自身的认知。 可持续发展的智能解决方案： 展望智能技术在应对气候变化、资源短缺等全球性挑战中的作用。 迈向通用人工智能（AGI）的路径探索： 简要探讨当前的研究方向和未来可能实现的突破。 《智联未来：信息洪流中的认知新维度》将是一次深刻的思维之旅。它将帮助您理解我们所处的数字时代的本质，洞察正在发生的深刻变革，并为即将到来的更加智能化的未来做好准备。本书的读者将不仅仅是信息的接受者，更能成为理解者、参与者，乃至未来的创造者。

评分☆☆☆☆☆

对于“5G与认知网络的融合”这个主题，我最为好奇的是它对创新商业模式和产业升级的驱动作用。在我看来，5G的超大带宽、低时延特性，为全新的应用场景打开了大门，而认知网络则提供了智能化的支持，使得这些应用能够实现更深层次的价值挖掘。书中很可能详细阐述，这种融合将如何催生出我们目前还难以想象的新兴产业和商业模式。例如，基于5G的VR/AR应用，通过认知网络进行实时的用户行为分析和内容推荐，能否创造出全新的沉浸式娱乐体验或工业培训模式？再比如，大规模物联网设备产生的数据，通过认知网络进行深度挖掘和预测分析，能否赋能传统产业实现智能化转型，形成更高效的供应链和更精准的市场定位？我期待书中能够提供一些深入的行业分析，展示这种融合对不同垂直领域的影响，比如制造业、零售业、媒体行业等等。同时，我也希望书中能够探讨，在这种变革浪潮中，企业和个人应该如何抓住机遇，如何去适应和拥抱这种技术驱动的产业升级。

评分☆☆☆☆☆

对于“5G与认知网络的融合”这个主题，我首先想到的是它背后蕴含的巨大的技术挑战和创新潜力。在我看来，将5G这样一个高速、强大的通信基础设施与认知网络这种高度智能化的网络架构相结合，绝非易事。书中很可能需要详细阐述如何解决两者在接口标准、协议兼容、数据格式统一等方面存在的巨大差异。比如，5G网络产生的海量异构数据，如何被认知网络有效地接收、解析和利用？认知网络自身的智能算法，如何能够被有效地部署到5G网络的边缘，实现端到端的智能化？我猜测书中会深入探讨，在这个融合过程中，可能需要引入哪些新的技术和理论，比如人工智能、机器学习、大数据分析、分布式计算等等。同时，我也期待书中能够分享一些实际的工程案例或研究成果，展示如何在现实世界中实现这种融合，以及在部署过程中遇到的具体问题和解决方案。从读者的角度，我希望这本书能够提供一种深入浅出的讲解方式，即使我不是通信或人工智能领域的专家，也能理解其中复杂的概念和技术细节。我希望它能让我感受到技术创新的力量，并对未来网络的发展有一个更清晰的认识，看到技术如何一步步地解决现实世界中的难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名很吸引人，“5G与认知网络的融合”。听到这个名字，我立刻联想到未来通信技术发展的壮丽图景。我猜测书中会深入探讨5G技术是如何赋能认知网络，让网络本身拥有更强的感知、理解和决策能力。想象一下，当5G的海量数据连接能力与认知网络强大的智能分析能力相结合，那将是多么颠覆性的变革！我期待书中能够详细阐述5G在低延迟、高带宽、海量连接等方面的特性，是如何为认知网络提供必要的基础设施和数据支撑的。比如，5G的低延迟是否能够让认知网络做出近乎实时的智能决策，从而实现更高效的网络资源调度、更智能的服务提供？高带宽又能否支撑认知网络处理海量、多模态的数据，比如视频、传感器数据等，从而更全面地理解用户需求和网络状态？而海量连接的特性，又是否能让认知网络覆盖到更广泛的设备，实现万物互联的真正意义？我尤其好奇书中会不会举例说明，在某些具体的应用场景下，比如智能交通、智慧医疗、工业自动化等，5G与认知网络的融合会带来哪些前所未有的用户体验和价值。我很期待书中能够提供一些前瞻性的洞察，描绘出未来通信技术发展的蓝图，让我对这个激动人心的领域有更深入的了解。

评分☆☆☆☆☆

“5G与认知网络的融合”这个概念，听起来就充满了未来感，让我对它所描绘的智能社会充满期待。我猜测书中会着重描绘这个融合将如何深刻地改变我们的日常生活和社会运行模式。想象一下，当5G提供的高速连接能力与认知网络强大的分析和决策能力结合，我们的城市会变得多么“聪明”。比如，在智能交通领域，5G可以实时传输海量的车辆和行人数据，而认知网络则可以分析这些数据，优化交通流量，预测拥堵，甚至实现自动驾驶车辆的协同行驶，极大地提升交通效率和安全性。在智慧医疗方面，5G可以支持远程手术和实时健康监测，认知网络则能分析病人的生理数据，提供个性化的诊断和治疗建议。我期待书中能通过生动的案例，让我看到这些未来场景是如何一步步实现的，它们将为社会带来哪些具体的福祉，比如提高生产力、改善生活质量、促进可持续发展等等。我也好奇书中会不会探讨，在实现这些智能化的过程中，我们可能需要克服哪些社会、伦理和法律上的挑战，以及如何去应对这些挑战。

评分☆☆☆☆☆

《5G与认知网络的融合》这个书名，让我不由自主地联想到网络安全和隐私保护的问题。随着5G网络连接能力的指数级增长，以及认知网络所带来的高度智能化和自主性，数据安全和隐私泄露的风险也可能随之增加。我希望书中能够不仅仅关注技术层面的融合，也能深入探讨在这个融合过程中，如何构建更强大的安全防护体系。比如，5G网络中的数据传输如何才能做到端到端的加密，防止敏感信息被截获？认知网络在进行数据分析和决策时，如何能够保证数据的匿名性和合规性，避免个人隐私被滥用？我猜测书中可能会提出一些创新的安全机制和策略，例如基于区块链的身份认证、基于人工智能的威胁检测和预警系统、以及更严格的数据访问权限管理等。同时，我也希望书中能够讨论，随着网络智能化的提升，网络攻击的方式也会变得更加复杂和隐蔽，认知网络如何能够具备更强的自主防御能力，抵御潜在的网络威胁。从一个普通用户的角度，我希望了解这本书是如何为我们描绘一个既智能高效又安全可靠的未来网络世界的。