專利技術轉移理論與實務

專利技術轉移理論與實務 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

熊焰,劉一君,方曦 著
圖書標籤:
  • 專利轉移
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齣版社: 知識産權齣版社
ISBN:9787513053983
版次:1
商品編碼:12307095
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-01-01
用紙:膠版紙
頁數:380
字數:425000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《專利技術轉移理論與實務》內容簡介:本書主要有四個部分組成:第一部分為理論篇,即技術轉移的基礎理論與規則篇;第二部分為市場篇,即技術轉移的市場體係與競爭格局篇;第三部分為戰略篇,即技術轉移的戰略與戰術篇;第四部分為實務篇,即專利技術轉移交易操作實務篇。總體來講,本書是一本以技術轉移為主題的論著,其內容從理論與實踐兩條主綫進行深入淺齣的分析闡述。其中,理論部分參考瞭國內外技術轉移理論研究的相關成果,並在其中闡述瞭編著作者的自身見解,內容包括技術轉移的概念辨析、模式與路徑、動因機理與影響因素、一般規律和作用以及操作實務等。本書以技術轉移為主題,從理論與實踐兩條主綫進行深入淺齣的分析闡述,具體內容涉及技術轉移的概念辨析、模式與路徑、動因機理與影響因素、一般規律和作用以及操作實務等。其中理論部分參考瞭國內外技術轉移理論研究的相關成果,並在其中闡述瞭編著者的自身見解。本書充分運用瞭實際案例、數據、圖錶等,並提供瞭一些可資藉鑒的參考解決方案,是我國企業運用技術及專利資源進行戰術性和策略性運營實踐的實用指導手冊。本書對於企業專利管理人員及相關領域工作人員,尤其對於從事專利技術轉移的工程技術人員有一定的參考應用價值。同時,本書既可作為高等院校管理類、經濟類等專業本科生和研究生的教材,也可作為工科學生從事專利技術轉移的培訓教材。

作者簡介

  熊焰,男,40歲,管理學博士,復旦大學博士後,教授,上海應用技術學院經管學院執行院長,中歐知識産權促進中心主任兼理事長,目前從事知識産權與管理等方麵的教學科研工作,已經在《管理科學》《研究與發展管理》《北京工商大學學報》《科技進步與對策》等雜誌上發錶學術論文20篇,其中3篇論文被中國人民大學報刊資料中心全文轉載,參編教材2部,主持教育部人文社會科學研究青年基金項目等省部級基金課題6項,參與完成復旦大學黃麗華教授主持的國傢自然科學基金課題1項,承擔寶鋼、上海移動等大型企業10餘項橫嚮課題研究。具有較豐富的研究經驗和較強的組織協調能力,在該領域已經積纍瞭良好的科研工作基礎。

  劉一君,男,博士,研究生導師,有理工科教育背景、行政與管理及商科教育背景,多年的科研工作、國企、外企工作及公務員工作經曆,學術基礎紮實、實踐經驗豐富。長期從事於管理科學與工程、管理信息係統、專利技術轉移等方麵的教學及科研工作。參與或主持瞭包括國傢自然科學基金的子課題、教育部人文社科基金、上海市教委科研創新基金重點課題等一些課題的科研工作,在國內外重要期刊上公開發錶30多篇學術論文。

  方曦,男,37歲,管理學博士,副教授,從事知識産權與管理等方麵的教學科研工作,已經在《中國軟科學》《研究與發展管理》《systemengineering》等雜誌上發錶學術論文10餘篇,主持教育部人文社會科學研究青年基金項目等省部級基金課題2項,企業重大委托課題5項,承擔徐匯區政府、廣西煙草局等大型企業10餘項橫嚮課題研究。

前言/序言

  本書以技術轉移為主題,從理論與實踐兩條主綫進行深入淺齣的分析闡述,具體內容涉及技術轉移的概念辨析、模式與路徑、動因機理與影響因素、一般規律和作用以及操作實務等。其中理論部分參考瞭國內外技術轉移理論研究的相關成果,並在其中闡述瞭編著者的自身見解。本書充分運用瞭實際案例、數據、圖錶等,並提供瞭一些可資藉鑒的參考解決方案,是我國企業運用技術及專利資源進行戰術性和策略性運營實踐的實用指導手冊。
  本書對於企業專利管理人員及相關領域工作人員,尤其對於從事專利技術轉移的工程技術人員有一定的參考應用價值。同時,本書既可作為高等院校管理類、經濟類等專業本科生和研究生的教材,也可作為工科學生從事專利技術轉移的培訓教材。


《數字時代的數據驅動決策:方法、工具與倫理挑戰》 圖書簡介 在當今快速演進的數字經濟浪潮中,數據已成為驅動企業增長、優化運營效率和引領技術創新的核心戰略資産。然而,僅僅擁有大量數據遠不足以構成競爭優勢。真正的價值在於如何有效地從這些海量、多源、異構的數據中提取洞察,並將其轉化為精準、及時的決策行動。本書《數字時代的數據驅動決策:方法、工具與倫理挑戰》正是一部全麵、深入、實踐導嚮的指南,旨在為企業管理者、數據科學傢、分析師以及所有希望在數據驅動範式下提升決策能力的專業人士,提供一個係統化的認知框架和操作藍圖。 本書摒棄瞭傳統的數據管理或統計學教材的晦澀理論,而是聚焦於“決策”這一核心目標,探討如何構建一個端到端的數據驅動決策生態係統。全書結構清晰,內容涵蓋瞭從數據采集與治理的基石,到先進的分析模型構建,再到決策落地與文化建設的完整鏈條。 第一部分:數據驅動決策的戰略基石與治理框架 本部分奠定瞭數據驅動決策的戰略視角和組織基礎。我們首先深入剖析瞭“數據即資産”的真正含義,闡述瞭數據驅動文化在現代企業管理中的核心地位。決策不再是依賴直覺或經驗的少數人行為,而是需要全員參與、流程固化的係統工程。 數據治理與質量保障: 決策的有效性直接受製於輸入數據的可靠性。本章詳細闡述瞭構建企業級數據治理體係的必要性,包括元數據管理、數據血緣追蹤、數據質量指標(DQI)的設定與監控。重點介紹瞭如何從“數據孤島”走嚮“統一數據視圖”,確保決策者麵對的是一緻、可信的數據源。我們提供瞭實用的數據質量評估工具箱,指導讀者識彆和清洗常見的數據缺陷,如缺失值、異常值和數據漂移。 數據倫理與閤規性前置: 隨著數據使用的深入,隱私保護和算法公平性成為決策閤法性的關鍵要素。本章係統梳理瞭全球主要的數據保護法規(如GDPR、CCPA等)對企業決策流程的影響。探討瞭如何在設計數據采集和模型訓練流程時就植入“隱私設計”(Privacy by Design)的原則,以及如何構建可解釋性(Explainability)和公平性(Fairness)評估機製,確保數據驅動的決策是負責任的、閤乎社會期望的。 第二部分:從原始數據到可操作洞察的分析方法論 這是本書的核心技術部分,聚焦於如何利用先進的分析技術將海量數據轉化為具有前瞻性和指導性的洞察。我們平衡瞭理論的嚴謹性與實踐的操作性。 探索性數據分析(EDA)的藝術與科學: 強調EDA是理解數據內在結構、發現潛在偏見的初始環節。本書提供瞭超越基礎統計圖錶的進階可視化技術,例如高維數據投影、時間序列分解和異常模式識彆的交互式方法。目的在於幫助分析師在進入復雜的建模階段前,對數據的敘事有深刻的理解。 預測建模的迭代式構建: 本章深入探討瞭從綫性迴歸到深度學習的多種預測模型選擇。關鍵不在於盲目追求最復雜的模型,而在於針對具體的業務問題(如客戶流失預測、供應鏈需求預測)選擇最恰當的模型復雜度。我們詳細解析瞭模型選擇的標準(如AUC、Precision/Recall、MAPE等業務導嚮指標),以及如何通過特徵工程最大化模型性能。同時,強調瞭模型在生産環境中進行實時監控和再訓練的必要性,以應對業務環境的變化。 因果推斷與A/B測試的科學應用: 許多關鍵商業決策(如營銷活動的ROI、新産品定價策略)需要迴答“如果做瞭A,是否會比不這樣做B更好?”的問題。本書專門闢齣章節講解如何設計嚴謹的對照實驗(A/B/n測試),以及在無法進行完美實驗時,如何運用準實驗方法(如傾嚮得分匹配PSM、斷點迴歸RDD)進行穩健的因果推斷,從而避免“相關性陷阱”。 第三部分:決策工具、技術棧與落地實施 理論的價值最終要體現在能夠落地的係統中。本部分關注如何選擇閤適的工具棧,並將分析結果有效集成到業務流程中。 現代數據分析技術棧選擇: 針對企業規模和預算,本書對比瞭當前主流的數據基礎設施選項,包括雲原生數據倉庫(如Snowflake, BigQuery)、流式數據處理引擎(如Kafka, Flink)和先進的數據湖/湖倉一體架構。重點討論瞭ELT(抽取-加載-轉換)範式相對於傳統ETL的優勢,以及如何通過容器化技術(如Docker, Kubernetes)實現分析環境的可復製性和擴展性。 數據可視化與敘事的力量: 即使是最復雜的分析結果,也必須以清晰、引人入勝的方式傳達給非技術決策者。本章指導讀者如何構建有效的決策儀錶闆(Dashboards),區分描述性、診斷性、預測性和規範性報告的不同可視化要求。強調“數據敘事”(Data Storytelling)的技巧,即如何圍繞業務問題構建邏輯清晰、結論明確的敘事結構,驅動聽眾采取行動。 將洞察嵌入業務流程(Operationalization): 這是區分“分析項目”和“驅動決策係統”的關鍵一步。本書詳細介紹瞭如何將訓練好的模型封裝成API服務,實現自動化決策(如推薦係統、動態定價)。同時,探討瞭“人機協作”的決策點——即如何設計用戶界麵,讓業務人員能夠方便地介入、校驗和覆蓋自動化建議,確保決策的最終責任和靈活性。 總結:構建麵嚮未來的決策智能體 《數字時代的數據驅動決策:方法、工具與倫理挑戰》不是一本靜態的教科書,而是一個動態的實踐指南。它旨在幫助組織建立一套能夠自我學習、持續優化的決策智能體。通過掌握這些方法和工具,讀者將能夠超越簡單的報告和描述,真正實現前瞻性規劃、精細化運營和顛覆式創新,確保企業在數據洪流中保持清晰的航嚮,並以負責任的態度駕馭數據力量。本書適閤那些尋求將數據潛力轉化為實際業務成果的務實型領導者和技術實踐者。

用戶評價

評分

老實說,我對於《專利技術轉移理論與實務》這本書最初的期望,更多是希望它能像一本“百科全書”一樣,把專利技術轉移的方方麵麵都囊括其中。我希望它能從最基礎的概念講起,比如什麼是專利,什麼是技術轉移,兩者的關係是什麼,以及為什麼專利技術轉移如此重要。然後,循序漸進地深入到更復雜的層麵,比如如何構建一套完整的專利技術轉移體係,如何進行市場調研和需求分析,如何選擇閤適的轉移方式(許可、轉讓、閤資等),以及在整個過程中如何規避法律風險。我尤其期待書中能夠提供一些具體的實操指南,比如如何撰寫技術轉移閤同的關鍵條款,如何進行專利價值評估的方法論,以及在談判過程中如何把握主動權。我希望這本書能夠幫助我理解,從一個專利的誕生到它真正實現商業價值,中間需要經曆哪些嚴謹的步驟和周密的考量。如果它還能對一些常見的問題,比如信息不對稱、交易成本過高、知識産權保護不足等,提齣有效的解決方案,那就再好不過瞭。

評分

對於《專利技術轉移理論與實務》這本書,我最大的期待是它能為我提供一個清晰的“路綫圖”。我常常覺得,在專利技術轉移這個領域,很多時候大傢都是在摸索前進,缺乏係統性的方法和理論指導。我希望這本書能夠幫助我理解,從一個技術成果從實驗室走嚮市場,究竟需要經曆哪些關鍵的節點,每個節點又有哪些需要注意的事項。我希望它能深入探討不同類型的技術轉移模式,比如獨占許可、非獨占許可、技術轉讓、聯閤開發等等,並分析它們各自的優劣勢以及適用場景。此外,我非常關心書中是否會涉及如何進行有效的專利價值評估,以及如何規避在技術轉移過程中可能齣現的法律風險,比如侵權風險、閤同違約風險等等。如果這本書能夠提供一些具體的實踐案例,並且對案例進行深入的剖析,讓我能從中學習到寶貴的經驗教訓,那就更好瞭。我希望讀完這本書後,能夠對專利技術轉移的過程有一個更全麵、更深入的理解,並且能夠運用這些知識來指導我未來的工作。

評分

我購買《專利技術轉移理論與實務》這本書,主要是齣於對技術創新轉化效率的現實考量。我所在的單位,雖然有不錯的科研成果,但如何將這些成果有效地轉化為具有市場競爭力的産品或服務,一直是一個難題。市麵上關於技術創新或專利申請的書籍不少,但專門聚焦於“轉移”環節,並將其上升到“理論與實務”高度的,確實不多。我希望這本書能給我提供一套係統性的框架,讓我理解技術轉移的內在邏輯和運作機製。它能否解釋清楚,為什麼有些專利能夠成功實現市場價值,而有些則“養在深閨人未識”?書中是否會深入剖析技術轉移過程中的關鍵影響因素,例如技術的可行性、市場需求、法律法規、以及參與方的意願和能力?我特彆關注那些能夠指導實踐的部分,比如如何建立有效的技術供需對接平颱,如何進行知識産權的價值評估和風險評估,以及如何設計靈活多樣的閤作模式。如果它能提供一些實用的工具和模闆,或者給齣不同類型技術轉移的案例分析,讓我能學到具體的操作技巧,那就更好瞭。

評分

拿到《專利技術轉移理論與實務》這本著作,我第一反應就是希望它能夠為我在實際操作中遇到的難題提供一些有效的解決方案。我一直認為,理論的價值最終體現在解決實際問題上,而技術轉移恰恰是一個充滿挑戰的實踐領域。我特彆關注書中對於技術價值評估的探討,因為這往往是雙方談判的焦點,也是後續閤作的基礎。我希望書中能提供一些行之有效的方法和工具,幫助我更準確地評估一項技術的商業潛力,以及與之相匹配的閤理價格。同時,我也非常期待書中能夠深入分析技術轉移過程中的風險控製策略,包括知識産權的保護、閤同的履行、以及可能齣現的糾紛如何應對。如果書中能夠提供一些不同行業、不同規模的技術轉移案例,並且對這些案例進行深入的剖析,從宏觀到微觀,從理論到實操,展現齣技術轉移的全貌,那將非常有啓發性。我希望這本書能夠成為我手中一本能夠解決實際問題、指導操作的“工具書”,而不是一本擺設。

評分

《專利技術轉移理論與實務》這本書,我拿到手的時候,其實是抱著一種既期待又有點忐忑的心情。期待的是,現在知識産權越來越受重視,專利技術轉移更是連接瞭科研成果和市場應用的關鍵橋梁,這本書的齣現,無疑填補瞭一些空白,也可能為我所在的行業帶來新的思路。我一直對理論如何指導實踐、實踐又如何反哺理論的良性循環充滿興趣,所以理論與實務相結閤的論述方式,正是我的菜。我希望這本書能深入淺齣地講解專利技術轉移的各種模式、關鍵環節、風險控製,以及如何評估專利的價值,如何進行有效的談判和閤同簽訂。當然,我也希望它能提供一些成功的案例分析,讓我能看到真實的商業運作,而不是紙上談兵。畢竟,理論的價值最終要體現在解決實際問題上。我特彆關注的是,書中會不會探討一些新興的技術領域,比如人工智能、生物醫藥等,在專利技術轉移方麵有哪些獨特的挑戰和機遇?以及,在當前全球貿易環境下,跨國專利技術轉移的法律法規和實踐有哪些需要特彆注意的地方?如果這本書能在這幾個方麵有所建樹,那我真的會覺得物超所值。

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