文本上的算法:深入淺齣自然語言處理 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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路彥雄 著

圖書標籤:

• 自然語言處理
• NLP
• 算法
• 文本分析
• 機器學習
• 深度學習
• Python
• 數據科學
• 人工智能
• 計算語言學

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115475879

版次：1

商品編碼：12310732

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　

自然語言處理是研究人機之間用自然語言通信的理論和方法，是人工智能領域的一個重要分支，有著非常廣泛的應用空間。

本書結閤作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動形象的方式深入淺齣地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。本書拋棄繁瑣的證明，提取齣算法的核心，幫助讀者盡快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。

通過本書，你將學習和理解：

★ 概率論、信息論、貝葉斯法則等基礎知識；

★ 機器學習和深度學習的熱門話題；

★ 程序優化的方法；

★ PageRank和相似度計算的原理；

★ 搜索引擎的原理、架構和核心模塊；

★ 各種推薦算法的原理和工作機製；

★ 自然語言處理和對話係統等技術難題。

　　

非常贊的一本書。既適閤沒有很多背景的初學者入門，也適閤相關方嚮的工程師進階。基礎概念的來龍去脈講得十分清楚，很多知識點也指齣瞭相關的論文。這本書適閤做教材，其中融入瞭作者對NLP的深刻理解。在深度學習/人工智能被過分炒作的今天，隻有多思考問題的本質，也就是像書中所說的那樣，“隻有腳踏實地，在現有技術和數據形態下結閤産品設計解決好用戶需求”，纔能達到“無招勝有招”的境界。

——網友supersuper

有幸閱讀到這本書，盡管目前隻讀完瞭前幾章的內容，但是感覺收獲非常大，讓我的學習思路更為清晰，尤其在優化問題這個概念上，本書更為深刻地介紹背後的原理，而不僅僅是強調某些算法模型。再次感謝作者給我帶來的幫助與啓發！

——網友Liang Zachary

這本書令人印象非常深刻，知識點很全麵，又深入淺齣（特彆喜歡裏麵舉的例子）。

——網友Yujun Wu

　　

內容簡介

　　

本書結閤作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動形象的方式深入淺齣地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。本書拋棄掉繁瑣的證明，提取齣算法的核心，幫助讀者盡快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。本書主要分兩大部分。第一部分是理論篇，包含前3章內容，主要介紹一些基礎的數學知識、優化理論知識和一些機器學習的相關知識。第二部分是應用篇，包含第4章到第8章，分彆針對計算性能、文本處理的術語、相似度計算、搜索引擎、推薦係統、自然語言處理和對話係統等主題展開介紹和討論。本書適閤從事自然語言處理相關研究和工作的讀者參考，尤其適閤想要瞭解和掌握機器學習或者自然語言處理技術的讀者閱讀。

作者簡介

路彥雄，西安電子科技大學碩士畢業，從事自然語言處理和機器學習相關工作多年，具有豐富經驗。曾任微信小微機器人技術負責人，現任微信整閤搜索算法組組長。

目錄

理　論　篇

第1章　你必須知道的一些基礎知識………………………………………3

1.1　概率論 ……………………………………………………………3

1.2　信息論 ……………………………………………………………4

1.3　貝葉斯法則 ………………………………………………………7

1.4　問題與思考 ………………………………………………………10

第2章　我們生活在一個尋求最優解的世界裏……………………………11

2.1　最優化問題 ………………………………………………………11

2.2　最大似然估計/最大後驗估計 …………………………………15

2.3　梯度下降法 ………………………………………………………17

2.4　問題與思考 ………………………………………………………22

第3章　讓機器可以像人一樣學習…………………………………………23

3.1　何謂機器學習 ……………………………………………………23

3.2　邏輯迴歸/因子分解機 …………………………………………29

3.3　最大熵模型/條件隨機場 ………………………………………34

3.4　主題模型 …………………………………………………………40

3.5　深度學習 …………………………………………………………50

3.6　其他模型 …………………………………………………………88

3.7　問題與思考 ………………………………………………………97

應　用　 篇

第4章　如何計算得更快…………………………………………………101

4.1　程序優化 ………………………………………………………101

4.2　分布式係統 ……………………………………………………105

4.3　Hadoop …………………………………………………………107

4.4　問題與思考 ……………………………………………………114

第5章　你要知道的一些術語……………………………………………115

5.1　tf/df/idf …………………………………………………………115

5.2　IG/CHI/MI ………………………………………………………116

5.3　PageRank ………………………………………………………118

5.4　相似度計算 ……………………………………………………119

5.5　問題與思考 ……………………………………………………125

第6章　搜索引擎是什麼玩意兒…………………………………………126

6.1　搜索引擎原理 …………………………………………………126

6.2　搜索引擎架構 …………………………………………………129

6.3　搜索引擎核心模塊 ……………………………………………130

6.4　搜索廣告 ………………………………………………………148

6.5　問題與思考 ……………………………………………………153

第7章　如何讓機器猜得更準……………………………………………155

7.1　基於協同過濾的推薦算法 ……………………………………156

7.2　基於內容的推薦算法 …………………………………………158

7.3　混閤推薦算法 …………………………………………………159

7.4　問題與思考 ……………………………………………………163

第8章　理解語言有多難…………………………………………………164

8.1　自然語言處理 …………………………………………………164

8.2　對話係統 ………………………………………………………176

8.3　語言的特殊性 …………………………………………………186

8.4　問題與思考 ……………………………………………………190

結語…………………………………………………………………………191

參考文獻……………………………………………………………………193

《字裏行間：深度洞察文本的奧秘》 在這個信息爆炸的時代，文字是構建我們理解世界、交流思想的基石。從古老的史書到浩瀚的網絡海洋，再到我們指尖滑動間的海量信息，文本無處不在，承載著人類的智慧、情感與創造。然而，這些看似簡單的字符組閤，背後卻隱藏著錯綜復雜的結構、微妙的語義變化以及深刻的潛在含義。如何纔能真正“讀懂”文本？如何纔能駕馭這股信息洪流，從中提煉齣有價值的洞見？《字裏行間：深度洞察文本的奧秘》正是為瞭解答這些疑問而誕生。 本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一次引人入勝的探索之旅，帶領讀者深入文本的核心，揭示隱藏在字詞背後、句子結構之中、篇章邏輯之下的精妙規律。我們不拘泥於錶麵的信息傳遞，而是著力於剖析文本的內在肌理，理解其生成機製，並掌握有效處理和分析文本的實用方法。 第一部分：語言的骨骼——詞匯與句法 萬物皆由基本單元構成，語言亦是如此。詞匯是構成文本的最基本單位，但每個詞語都不僅僅是一個孤立的符號。本書將首先帶領讀者審視詞匯的豐富維度。我們將深入探討詞語的詞性、意義的多樣性（一詞多義、近義詞、反義詞的辨析），以及詞語在不同語境下的微妙變化。我們會學習如何構建強大的詞典，如何理解詞語的演變曆史，以及如何捕捉那些在詞匯層麵就已埋下的語義陷阱。 而詞語的組閤，便是句法學（Syntax）的舞颱。句子並非簡單地將詞語堆砌，而是遵循著一套嚴謹的規則，構成有意義的結構。本書將係統地闡述句子成分的識彆與分析，包括主語、謂語、賓語、定語、狀語、補語等。我們將學習如何解析復雜的復閤句和並列句，理解從句的嵌套關係，以及標點符號在句法結構中的關鍵作用。通過對句法結構的深度解析，讀者將能夠精準地把握句子的核心含義，區分主次信息，從而避免因誤解句意而産生的偏差。 更進一步，我們將觸及更深層次的句法分析，例如依存句法分析，它能揭示詞語之間的“誰依賴於誰”的關係，繪製齣句子的“語法樹”。這種分析方式對於理解句子的邏輯流嚮，以及機器理解自然語言至關重要。我們還將探討詞語搭配（Collocation）的現象，即哪些詞語傾嚮於組閤在一起，這種搭配往往蘊含著特定的語用含義和文化慣例。 第二部分：語言的靈魂——語義與語用 詞匯和句法是語言的骨骼，而語義（Semantics）和語用（Pragmatics）則是語言的靈魂，賦予文本生命和意義。語義學研究詞語、短語、句子乃至整個文本所錶達的意義。我們將深入探討詞義的構成，包括語義場的概念、詞匯的同義、反義、上下位關係。我們會學習如何構建語義網絡，如何量化詞語之間的語義距離，以及如何處理多義詞在特定語境下的確切含義。 本書將重點介紹詞義消歧（Word Sense Disambiguation）的技術，這是理解文本意義的關鍵一步。通過上下文綫索、詞性信息以及更高級的知識圖譜，我們可以準確判斷一個多義詞在當前句子中所指代的具體意義。 然而，語言的意義並非僅僅停留在字麵。語用學研究語言在實際使用中所産生的意義，即說話者（或作者）的意圖以及聽話者（或讀者）的理解。我們將探討語用學的核心概念，如指示（Reference）、蘊涵（Implication）、語力（Speech Act）等。我們會學習如何識彆言外之意、弦外之音，理解幽默、諷刺、比喻等修辭手法的背後含義。例如，一句“你真是個天纔”在不同的語境下，可能錶達的是真誠的贊美，也可能是尖銳的諷刺。掌握語用學的原理，能讓我們更深層次地理解文本的真實意圖。 此外，我們還將觸及篇章的連貫性（Coherence）和銜接性（Cohesion）。一篇好的文章，其段落之間、句子之間並非孤立存在，而是通過各種語言手段（如代詞、連詞、重復等）緊密聯係，形成一個有機整體。理解這些銜接機製，有助於我們把握文章的邏輯脈絡，理解作者的思想發展過程。 第三部分：文本的智慧——信息提取與情感分析 掌握瞭詞匯、句法、語義和語用的基礎，我們便擁有瞭深入理解文本的能力。本書的第三部分將聚焦於如何從海量文本中“淘金”，提取有價值的信息，並洞察文本背後隱藏的情感。 信息提取（Information Extraction）是文本分析的核心任務之一。我們將學習如何識彆文本中的命名實體（Named Entity Recognition），如人名、地名、組織機構名、時間等，並對其進行分類和規範化。我們將探討關係抽取（Relation Extraction），即找齣實體之間的相互關係，例如“誰在哪個公司工作”，“哪個産品是由哪個公司生産的”等。此外，我們還將介紹事件抽取（Event Extraction），它能夠識彆文本中發生的具體事件，並抽取齣事件的參與者、時間、地點等關鍵要素。 情感分析（Sentiment Analysis）則專注於理解文本中所錶達的情感傾嚮。無論是産品評論中的贊揚或批評，還是社交媒體上的用戶情緒，情感分析都能幫助我們量化和理解。我們將學習不同的情感分析方法，包括基於詞典的方法、基於機器學習的方法，以及如何處理否定、轉摺等復雜情況，從而準確判斷文本的正麵、負麵或中性情感。 第四部分：文本的規律——模式識彆與生成 文本不僅僅是信息的載體，它也遵循著一定的規律，甚至可以被生成。本書將引導讀者探索文本的模式識彆（Pattern Recognition）與生成（Generation）。 文本中的模式可能體現在詞語的頻率分布、句子的長度分布、主題的聚類等方麵。我們將學習如何運用統計學的方法來分析這些模式，例如TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）技術，它能夠幫助我們識彆齣文本中的關鍵術語。我們還將介紹主題模型（Topic Modeling），它能夠從大量文檔中發現潛在的主題，從而實現對文本內容的概括和理解。 更令人興奮的是，本書還將初步涉足文本生成（Text Generation）的領域。在理解瞭文本的結構和語義之後，我們能夠嘗試讓機器“說人話”。我們將簡要介紹一些文本生成的原理，例如基於模闆的方法、基於統計語言模型的方法，以及更現代的深度學習方法。雖然文本生成是一個極其復雜且不斷發展的領域，但本書將為你勾勒齣其基本的輪廓，讓你對機器創作文本的可能性有一個初步的認識。 結語 《字裏行間：深度洞察文本的奧秘》緻力於為你打開一扇通往文本內在世界的大門。通過對詞匯、句法、語義、語用、信息提取、情感分析、模式識彆和文本生成等方麵的深入探討，本書旨在提升你對文本的理解深度和分析能力。無論你是文學愛好者、數據分析師、市場研究者，還是對語言本身充滿好奇的求知者，這本書都將為你提供一套強大的思維工具和實踐指導，讓你能夠更加遊刃有餘地駕馭這個被文字所構建的豐富多彩的世界。它將幫助你不僅僅是“閱讀”文字，更是“洞察”文字，理解其背後的邏輯，發掘其潛藏的價值。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣對人工智能領域懷有極大熱情，但又缺乏係統性專業知識的讀者來說，“文本上的算法:深入淺齣自然語言處理”這個書名就如同一個閃光的燈塔，指引著我探索自然語言處理的奧秘。我特彆欣賞“深入淺齣”這個錶述，它預示著這本書不會是那種枯燥乏味的理論堆砌，而是會以一種循序漸進、易於理解的方式，帶領我深入理解NLP的核心概念和算法。我最期待的是，這本書能夠像一個經驗豐富的嚮導，帶領我領略NLP世界中的奇妙算法，比如如何讓計算機識彆詞語的含義、如何理解句子的結構、如何捕捉文本中的情感傾嚮，以及如何進行篇章級彆的理解。我希望作者能夠用清晰的邏輯和生動的語言，解釋那些可能聽起來令人望而生畏的算法，並且通過一些貼近生活的例子，讓我體會到算法的魅力。如果書中能夠包含一些關於如何構建簡單NLP應用的指導，那就更具實踐意義瞭，這樣我就可以在學習理論的同時，動手實踐，真正掌握NLP的技術。

評分☆☆☆☆☆

我最近在工作中遇到瞭一些需要處理大量文本數據的挑戰，所以一直在尋找一本能夠係統性地講解文本數據分析和處理的書籍。這本書的標題“文本上的算法”立刻吸引瞭我的注意，它給我的感覺是，這本書不是那種流於錶麵的工具書，而是會深入到文本處理背後的核心算法和原理。我最看重的是它的“深入淺齣”的承諾，這意味著它應該能夠將那些聽起來很復雜的算法用一種易於理解的方式呈現齣來。我希望這本書能夠涵蓋一些我目前急需的技術，比如文本的預處理（去除噪聲、分詞、詞性標注等）、特徵提取（TF-IDF、詞嚮量等），以及一些常見的文本挖掘技術，如聚類、分類、關聯規則挖掘等。我更希望的是，這本書能夠提供一些實際的代碼示例，讓我能夠親手實踐，將書中的理論知識轉化為實際能力。如果書中能夠介紹一些行業內經典的NLP應用案例，比如智能客服、輿情分析、推薦係統等，並且分析它們所使用的算法，那就更棒瞭。我期待這本書能夠成為我的案頭必備，在我遇到文本處理難題時，能夠及時地為我指點迷津，讓我少走彎路。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就足夠吸引我瞭，深邃的藍色背景搭配簡潔有力的字體，仿佛預示著探索文本世界背後精妙邏輯的旅程。我一直對自然語言處理這個領域充滿瞭好奇，但又覺得它似乎高不可攀，充滿瞭各種復雜的數學公式和晦澀的術語。拿到這本書，我最先關注的就是它的“深入淺齣”四個字，這四個字對我來說，簡直就是黑暗中的燈塔，給瞭我莫大的信心。我希望這本書能夠幫助我真正理解NLP的內在機製，而不是僅僅停留在錶麵的應用層麵。我尤其期待能夠學習到那些基礎的算法原理，比如如何讓計算機理解文本的含義、如何進行文本分類、如何進行信息抽取等等。當然，如果書中能夠穿插一些實際的應用案例，那就更好瞭，能夠讓我將理論知識與實際應用聯係起來，這樣學習起來會更有成就感。我設想這本書的開篇會循序漸進地介紹一些最核心的概念，然後逐步引入更復雜的算法，並且會用清晰易懂的語言來解釋這些算法的運作原理，最好還能輔以一些形象的比喻或者圖示，這樣能夠幫助我這個初學者更好地消化和理解。我希望在閱讀完這本書後，我能夠對NLP有一個清晰的認識，並且能夠初步掌握一些實現NLP任務的方法。

評分☆☆☆☆☆

我對自然語言處理的興趣源自於一次偶然的體驗，當時使用一個智能翻譯軟件，它的準確度讓我驚嘆，但也讓我好奇，它是如何做到的？這本書的標題《文本上的算法》一下子就抓住瞭我的眼球，它暗示瞭這本書將揭示文本背後隱藏的算法邏輯，這正是我渴望瞭解的。我希望這本書能夠係統地介紹NLP領域的常見任務，例如文本情感分析、主題模型、機器翻譯、問答係統等，並深入講解實現這些任務所依賴的核心算法。我非常看重“深入淺齣”這個承諾，這意味著我期待書中能夠用通俗易懂的語言，解釋復雜的數學原理和算法模型，並且能夠通過生動的例子來輔助說明。我希望書中能夠提供一些能夠引起我共鳴的實際應用場景，讓我看到算法是如何在現實世界中發揮作用的。比如，在文本分類的章節，我希望能夠看到如何用算法來識彆垃圾郵件，或者對新聞文章進行分類。如果書中還能介紹一些常用的NLP工具庫，並給齣簡單的使用範例，那就更好瞭，這能夠幫助我將理論知識快速地轉化為實踐操作。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對人工智能領域充滿熱情但又非科班齣身的學習者，我一直渴望找到一本既能講解理論又貼近實踐的NLP入門書籍。“文本上的算法:深入淺齣自然語言處理”這個書名，就像是一把鑰匙，為我打開瞭通往NLP世界的大門。我尤其看重“深入淺齣”這四個字，它意味著這本書不會是那些堆砌著復雜公式、讓人生畏的學術專著，而是會以一種更加親民、更容易被大眾接受的方式來解讀NLP的奧秘。我特彆期待書中能夠詳細講解那些構成NLP基石的經典算法，比如隱馬爾可夫模型（HMM）、條件隨機場（CRF）在序列標注中的應用，以及樸素貝葉斯、支持嚮量機（SVM）等在文本分類中的原理。我希望作者能夠用生動形象的比喻，將抽象的算法邏輯具象化，讓我在閱讀時能夠輕鬆理解。同時，我也期待書中能夠穿插一些簡短的、能夠體現算法思想的代碼片段，甚至是僞代碼，這樣能夠讓我對算法的實現有一個初步的感知。如果書中還能包含一些關於如何評估NLP模型性能的討論，那就更完美瞭，這對於我評估自己學習成果非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

商品很不錯，下次還會買，會嚮大傢推薦購買

評分☆☆☆☆☆

這個商品質量的確很好，贊一個！

評分☆☆☆☆☆

不睡覺睡覺睡覺你說呢額彆幾十塊

評分☆☆☆☆☆

好書，值得每個程序員讀一讀，所以買下來瞭，希望能有收獲。

評分☆☆☆☆☆

不睡覺睡覺睡覺你說呢額彆幾十塊

評分☆☆☆☆☆

很棒的一本書希望能從中汲取營養

評分☆☆☆☆☆

比6.18晚瞭幾天，價格貴瞭這麼多。買瞭快兩韆的書，也沒啥優惠。

評分☆☆☆☆☆

買的書是全新包裝，紙張也很好，應該是正版，信賴京東，一直在京東買書。

評分☆☆☆☆☆

既有思想又有趣味的經典好書！