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贺桂英，周杰，王旅 著

图书标签:

• 数据库安全
• 数据安全
• 信息安全
• 数据库
• 网络安全
• 数据保护
• SQL注入
• 权限管理
• 安全审计
• 加密技术

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115442307

版次：01

商品编码：12314621

包装：平装

丛书名： 工业和信息化“十三五”人才培养规划教材——信息安全技术类

开本：16开

出版时间：2018-03-01

页数：195

正文语种：中文

编辑推荐

1.介绍当前*新的数据库安全技术，包含大数据安全；
2.本书编制了大量操作实例，并配有操作说明；
2.内容涵盖院校主流数据库技术SQL Server和MySQL。

内容简介

本书共8章，重点介绍与数据库安全相关的理论和技术，主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。
本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材，也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。

作者简介

贺桂英，广东开放大学信息学院院长，长期从事数据库相关课程的教学工作，曾出版《数据库原理及应用：SQL Server 2008》（9787300165691）人民大学出版社、《数据库基础与SQL Server应用开发》（9787302167976）清华大学出版社、《MySQL数据库技术》广东教育出版社。

目录

第1章 数据库安全基础 1
1．1　数据库相关概念及发展　2
1．1．1　数据　2
1．1．2　数据表及其设计规范　2
1．1．3　数据库　3
1．1．4　数据库管理系统　4
1．1．5　数据库的发展　4
1．1．6　主流数据库管理系统　6
1．1．7　数据库安全　7
1．2　SQL Server数据库　8
1．2．1　物理存储结构　8
1．2．2　逻辑存储结构　9
1．2．3　数据表　9
1．2．4　数据完整性　10
1．2．5　数据约束　10
1．3　数据库安全威胁来源及对策　11
1．3．1　内部风险来源及对策　11
1．3．2　操作系统风险来源及对策　13
1．3．3　网络风险来源及对策　14

第2章　数据库安全层次　16
2．1　网络安全　17
2．1．1　网络安全概述　17
2．1．2　Web应用系统架构　18
2．1．3　Web安全　19
2．2　服务器安全　21
2．2．1　操作系统安全　21
2．2．2　防火墙安全　22
2．2．3　服务器环境安全　24
2．3　数据库安全　27
2．3．1　数据库安全的重要性　27
2．3．2　数据库潜在的安全风险　28
2．3．3　数据库的安全管理　28
2．4　网络管理员的职责和职业道德　29
2．4．1　网络管理员的职责　29
2．4．2　网络管理员的职业道德　30
2．5　网络安全防范措施　31
2．5．1　安全威胁来源　31
2．5．2　网络安全防范措施　32
2．5．3　其他网络安全技术　33
2．5．4　网络安全未来发展趋势　34

第3章　SQL和Web应用
基础　37
3．1　SQL的基础知识　38
3．1．1　SQL的发展　38
3．1．2　SQL的分类　38
3．1．3　SQL的基本语句　39
3．2　Web应用工作原理　41
3．2．1　Web应用的三层架构　41
3．2．2　Web应用的工作原理　42
3．2．3　Web应用与SQL语句　42
3．3　“危险”的SQL语句　43
3．3．1　数据准备　43
3．3．2　变量　45
3．3．3　注释　45
3．3．4　逻辑运算符　46
3．3．5　空格　46
3．3．6　NULL值　47
3．3．7　数据控制语句　47
3．3．8　UNION查询　49
3．3．9　统计查询　49

第4章　SQL注入与防范　52
4．1　SQL注入的基础知识　53
4．1．1　SQL注入原理　53
4．1．2　SQL注入过程　53
4．2　寻找和确认SQL注入漏洞　55
4．2．1　借助推理　56
4．2．2　错误信息处理　58
4．2．3　内联SQL注入　60
4．2．4　终止式SQL注入攻击　62
4．3　利用SQL注入　64
4．3．1　识别数据库类型　64
4．3．2　利用UNION注入　65
4．3．3　利用条件语句注入　68
4．3．4　枚举数据库模式　70
4．3．5　在INSERT、UPDATE、DELETE中
实施攻击　72
4．4　SQL自动注入工具　73
4．4．1　Pangolin的主要功能特点　73
4．4．2　Pangolin的使用说明　74
4．5　SQL注入的代码层防御　77
4．5．1　输入验证防御　77
4．5．2　通过代码过滤防御　80
4．5．3　通过Web应用防御　81
4．6　SQL注入的平台层防御　84

第5章　数据库访问控制　87
5．1　数据库系统安全机制概述　88
5．2　身份验证模式　88
5．2．1　Windows身份验证模式　89
5．2．2　混合身份验证模式　91
5．2．3　密码策略　93
5．3　权限、角色与架构　94
5．3．1　权限　94
5．3．2　角色　95
5．3．3　架构　97
5．3．4　用户授权　99
5．4　权限管理　101
5．4．1　服务器权限　101
5．4．2　数据库权限　102
5．4．3　数据库对象权限　103
5．4．4　权限管理的SQL语句　104
5．5　1433端口与扩展存储过程　105

第6章　数据库备份与恢复　109
6．1　数据库恢复模式与备份　110
6．1．1　数据库恢复模式　110
6．1．2　数据库备份　111
6．1．3　数据库备份要素　111
6．2　数据库备份与恢复的操作
过程　112
6．2．1　完整备份与恢复　112
6．2．2　差异备份与恢复　117
6．2．3　事务日志备份与恢复　119
6．2．4　数据库的分离与附加　122
6．3　数据迁移　124
6．3．1　脚本迁移数据　124
6．3．2　数据的导入与导出　127
6．4　维护计划　133
6．5　SQL Server代理　138

第7章　数据加密与审核　143
7．1　数据加密　144
7．1．1　加密简介　144
7．1．2　数据加密　145
7．1．3　内置的加密函数　146
7．1．4　证书加密与解密　146
7．1．5　MD5加密　148
7．1．6　数据库加密　149
7．2　数据审核　151
7．2．1　数据审核简介　152
7．2．2　数据审核原理　153
7．2．3　数据审核规范　154
7．2．4　登录审核　158
7．2．5　C2审核　159
7．2．6　SQL Server审核操作　160

第8章　大数据与安全　168
8．1　认识大数据　169
8．1．1　大数据的定义　169
8．1．2　大数据的特征　169
8．1．3　大数据相关技术介绍　170
8．2　大数据的应用及发展　172
8．2．1　大数据的应用　172
8．2．2　数据挖掘　174
8．2．3　大数据的发展　174
8．3　大数据安全及保护　176
8．3．1　大数据中的隐私保护　176
8．3．2　大数据的可信性　177
8．3．3　大数据的访问控制　178
8．3．4　大数据安全保护技术　178

附　录　182
1．SQL语句的全局变量　183
2．重要的系统视图　184
3．重要的系统存储过程　184
4．显示每个表的行数　185
5．显示当前数据库所有的表信息　185
6．获取数据库服务器的IP地址　186
7．ASP中的MD5加密代码　186

参考文献　195

《数据结构与算法解析：高效编程的基石》 内容概述 本书深入浅出地剖析了数据结构与算法的理论基础、核心概念以及在实际编程中的应用。它不仅仅是概念的罗列，更侧重于讲解算法设计思想、性能分析方法，并提供了大量经典算法的实现示例，旨在帮助读者构建扎实的高效编程能力，为解决复杂计算问题打下坚实基础。 第一部分：数据结构——信息组织与管理之道 本部分将系统介绍各种基础和进阶的数据结构，并深入分析它们的特性、适用场景及实现细节。 第一章：绪论与基础概念 数据结构的重要性：为何需要有效的数据组织方式？数据结构如何影响程序的效率和可维护性？ 抽象数据类型 (ADT)：ADT的概念、作用及其与具体数据结构的关联。 数据结构的分类：线性结构、非线性结构、静态结构、动态结构的划分与特点。 时间复杂度和空间复杂度：初步介绍算法分析的基本度量，为后续的性能评估奠定基础。 第二章：线性结构 数组 (Array)： 一维数组、多维数组的存储方式与访问特点。 数组在内存中的连续性及其优缺点。 静态数组与动态数组的概念。 链表 (Linked List)： 单向链表、双向链表、循环链表的结构与操作（插入、删除、查找）。 链表的动态内存分配与灵活性。 链表与数组的性能对比分析。 栈 (Stack)： 栈的“后进先出”(LIFO) 原则。 栈的抽象操作（push, pop, peek, isEmpty）。 栈的实现方式（基于数组和链表）。 栈在函数调用、表达式求值等方面的应用。 队列 (Queue)： 队列的“先进先出”(FIFO) 原则。 队列的抽象操作（enqueue, dequeue, peek, isEmpty）。 队列的实现方式（基于数组和链表）。 队列在任务调度、广度优先搜索等方面的应用。 第三章：非线性结构——层次与关联的探索 树 (Tree)： 树的基本概念：根节点、父节点、子节点、叶节点、深度、高度。 二叉树 (Binary Tree)： 概念、性质与遍历方式（前序、中序、后序）。 二叉查找树 (BST) 的结构、查找、插入、删除操作。 平衡二叉查找树的概念（AVL树、红黑树的简要介绍）。 多叉树：概念与应用场景。 堆 (Heap)： 最大堆、最小堆的定义与性质。 堆的插入与删除操作。 堆在优先队列、堆排序中的应用。 图 (Graph)： 图的基本概念：顶点、边、邻接矩阵、邻接表。 有向图与无向图。 图的遍历（深度优先搜索 DFS, 广度优先搜索 BFS）。 图在网络、社交关系、地图导航等领域的应用。 第四章：哈希表与集合——高效查找的利器 哈希函数 (Hash Function)： 哈希函数的概念、特性（一致性、均匀性）。 常见的哈希函数设计思路。 哈希表 (Hash Table) / 散列表： 哈希表的原理：将键映射到存储位置。 冲突解决方法：链地址法、开放地址法（线性探测、二次探测、双重散列）。 哈希表的查找、插入、删除操作的平均时间复杂度。 哈希表在字典、缓存、数据库索引等场景的应用。 集合 (Set)： 集合的抽象概念：唯一元素。 集合的实现方式（通常基于哈希表或平衡树）。 集合的常用操作：添加、删除、查找、并集、交集、差集。 第二部分：算法——解决问题的智慧与策略 本部分将聚焦于算法的设计思想、分析方法和经典算法的应用。 第五章：算法设计基础 算法的定义与特性：正确性、效率、可读性、健壮性。 算法分析： 时间复杂度和空间复杂度（O, Ω, Θ 符号）。 最好、最坏、平均情况分析。 递归算法的时间复杂度分析。 基本算法设计范式： 分治法 (Divide and Conquer)：问题分解、递归解决、合并结果。 动态规划 (Dynamic Programming)：最优子结构、重叠子问题、自底向上/自顶向下。 贪心算法 (Greedy Algorithm)：局部最优选择、全局最优解。 回溯法 (Backtracking)：试探性搜索、剪枝。 第六章：排序算法——数据的有序之道 冒泡排序 (Bubble Sort)：原理、实现、时间复杂度。 选择排序 (Selection Sort)：原理、实现、时间复杂度。 插入排序 (Insertion Sort)：原理、实现、时间复杂度，以及其在近乎有序数组上的优势。 快速排序 (Quick Sort)： 分治策略的应用。 枢轴选择的重要性。 原地排序与递归实现。 平均情况与最坏情况分析。 归并排序 (Merge Sort)： 分治策略的应用。 稳定排序。 时间与空间复杂度分析。 堆排序 (Heap Sort)：利用堆数据结构实现排序。 计数排序 (Counting Sort)：非比较排序，适用于特定范围的整数。 桶排序 (Bucket Sort)：将元素分配到桶中进行排序。 基数排序 (Radix Sort)：按位数进行排序。 排序算法的稳定性与适用性分析。 第七章：查找算法——快速定位目标 顺序查找 (Sequential Search)：基本原理与缺点。 二分查找 (Binary Search)： 前提条件：有序数组。 递归与非递归实现。 时间复杂度分析。 哈希查找：基于哈希表的快速查找。 树查找：在二叉查找树中的查找过程。 第八章：图算法——连接与路径的探索 图的遍历： 深度优先搜索 (DFS)：递归与迭代实现，应用（连通性判断、拓扑排序）。 广度优先搜索 (BFS)：队列实现，应用（最短路径——无权图）。 最短路径算法： Dijkstra 算法：计算单源最短路径（非负权图）。 Bellman-Ford 算法：处理负权边，判断负权环。 Floyd-Warshall 算法：计算所有顶点对之间的最短路径。 最小生成树算法 (Minimum Spanning Tree - MST)： Prim 算法：贪心策略。 Kruskal 算法：贪心策略与并查集。 拓扑排序 (Topological Sort)：适用于有向无环图 (DAG)。 第九章：高级算法与应用 字符串匹配算法： 朴素匹配。 KMP 算法 (Knuth-Morris-Pratt)。 Boyer-Moore 算法。 数学相关算法： 素数判断与筛选：埃拉托斯特尼筛法。 最大公约数 (GCD)：欧几里得算法。 矩阵运算：矩阵乘法。 随机化算法：如随机选择。 计算几何基础：点、线、面的基本关系。 第三部分：实践与进阶——将理论付诸实践 本部分将引导读者将理论知识应用于实际编程，并介绍一些重要的进阶概念。 第十章：算法性能优化与调试 代码优化技巧：减少冗余计算、选择合适的数据结构、循环展开、分支预测等。 性能剖析 (Profiling)：使用工具检测代码瓶颈。 算法复杂度与实际性能的权衡。 测试用例的设计：覆盖边界情况、典型情况、异常情况。 调试技巧：逐步执行、断点设置、观察变量。 第十一章：常见编程竞赛与面试题解析 LeetCode、牛客网等平台题型分析。 经典面试题的解题思路与代码实现： 数组与链表相关题目。 树与图的遍历及应用。 动态规划入门。 字符串处理。 如何高效地准备算法面试。 第十二章：数据结构与算法在不同领域的应用 操作系统：进程调度（队列）、内存管理（链表）。 数据库：索引（B树、哈希表）、查询优化。 编译器：语法分析（树）、符号表（哈希表）。 网络通信：路由算法（图）。 人工智能与机器学习：特征提取、模型训练（大量使用向量、矩阵运算）。 游戏开发：路径查找（图）、碰撞检测。 第十三章：总结与展望 回顾核心概念：数据结构的选择原则、算法设计范式。 学习路线建议：持续学习、动手实践。 新兴数据结构与算法：对更复杂问题解决方案的探索。 目标读者 本书适合计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的本科生、研究生，以及希望提升编程技能、深入理解算法原理的软件开发人员、算法工程师。具备一定编程基础（至少掌握一门主流编程语言，如 C++, Java, Python）的读者阅读效果更佳。 本书特色 理论与实践并重：不仅深入讲解理论，更提供大量代码示例，帮助读者理解并应用。 清晰的逻辑结构：从基础概念到高级应用，层层递进，条理分明。 丰富的图示与案例：通过直观的图示和贴近实际的案例，化繁为简。 注重思维培养：引导读者理解算法背后的设计思想，而非仅仅记忆代码。 性能分析导向：贯穿始终的性能分析，帮助读者写出更高效的程序。 面向实际问题：选取与实际开发、面试、竞赛紧密相关的知识点。 通过阅读本书，您将能够系统地掌握数据结构与算法的知识体系，提升解决复杂问题的能力，为您的技术生涯奠定坚实而广阔的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一位从事多年应用开发的老兵，对底层安全总有一种“知道大概，但用不好”的困惑。市面上很多安全书籍动辄就是各种攻击代码和防御脚本的堆砌，读起来像是在看一本高级黑客手册，而不是指导我们如何构建健壮系统的教科书。然而，这本《数据库安全技术》的叙事方式非常贴合我的需求。它花了相当大的篇幅去探讨“安全左移”的概念如何在数据库生命周期管理中实现。我尤其欣赏其中关于数据库安全基线配置的那一章，作者没有简单地给出几个配置参数，而是像一个经验丰富的架构师一样，解释了为什么某些默认设置在特定业务场景下是致命的隐患，并给出了遵循行业标准（比如CIS Benchmarks）后，如何根据自身的合规要求进行微调的实用建议。读到那里时，我立刻停下来，回头对照我们现有生产环境的配置，发现了几处非常关键但此前被忽略的细微漏洞。这种即学即用的能力，是这本书最让我感到兴奋的地方。它真正做到了将理论知识转化为可执行的操作指南。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据库安全技术》的封面设计得非常大气，那种深沉的蓝色调配上一些科技感的线条，一下子就给人一种专业、严谨的感觉。我原本是抱着学习新技术和应对日常安全挑战的目的去翻阅的，但读完之后，感觉收获远超预期。它不仅仅是罗列了一些晦涩难懂的协议和加密算法，而是真正深入浅出地剖析了现代企业在数据资产保护方面所面临的复杂困境。作者在开篇就用了很大篇幅来描绘数据泄露事件的连锁反应，那种紧迫感让人不得不重视起每一个安全细节。比如，它对“零信任”架构在数据库层面的具体落地策略，讲解得尤为细致，从身份认证、授权粒度到异常行为监控，几乎涵盖了从宏观战略到微观执行的每一个环节。特别是关于数据脱敏和动态数据屏蔽技术的比较分析，我以前总觉得它们差别不大，但这本书通过具体的业务场景案例，清晰地展示了两者在合规性、性能损耗和用户体验上的权衡取舍，这对于我们团队制定具体的技术选型方案时，提供了非常宝贵的参考依据。这本书的价值，在于它提供了一个系统化的思维框架，而不是零散的工具手册。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我一开始对这本书抱持着一种审慎的态度，因为“数据库安全”这个主题太宽泛了，很多书写到后面都会陷入空泛的理论或陈旧的案例。但《数据库安全技术》成功地避免了这些陷阱。它的论述极具前瞻性，尤其是在处理数据隐私保护和合规性方面的内容，简直是教科书级别的。它系统地梳理了GDPR、CCPA等国际主流法规对数据库设计和操作提出的具体技术要求，并详细对比了同态加密、联邦学习等新兴技术在满足隐私计算需求上的可行性与局限。这些内容不是在互联网上随便搜索就能拼凑出来的，明显是基于深厚的行业洞察和长期的研究积累。阅读过程中，我感觉自己仿佛在与一位资深的数据治理专家进行一对一的咨询，他不仅指出了当前技术栈的弱点，还为我描绘了未来三到五年内安全技术演进的可能路径。这本书的深度和广度，使其成为了一个值得反复研读的参考宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常巧妙，它似乎是为不同层次的技术人员量身定制的。对于初学者，它用清晰的比喻和流程图介绍了SQL注入、存储过程攻击的原理；但对于像我这样已经接触过基本安全知识的人来说，真正精彩的部分在于后半部关于云原生数据库安全实践的论述。在这个云计算日益成为主流的时代，传统的边界防御思想已经土崩瓦解。书中对容器化环境（如Docker、Kubernetes）下数据库实例的安全加固、Secrets管理、以及如何确保PaaS数据库服务提供商的安全承诺的有效性，进行了深入的挖掘。我特别关注了关于数据库审计日志的有效性分析部分，它不仅讲了如何开启审计，更重要的是，它提供了一套分析和关联审计数据的逻辑框架，帮助安全运营团队从海量的日志噪音中快速捕获到有意义的安全事件信号。这种从运维视角出发的安全解读，极大地拓宽了我对数据库安全的认知边界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常沉稳内敛，没有过多华丽的辞藻来渲染安全威胁的恐怖，而是用一种近乎冷静的、工程学的视角来解构安全问题。我特别喜欢它在讨论数据库备份与恢复策略的安全性时所采取的细致态度。备份数据往往是最后一道防线，但也是最容易被忽视的攻击面。书中详尽地分析了备份文件存储的加密标准、访问权限控制，甚至延伸到了备份介质的物理安全和不可篡改性要求。对于高可用性集群（如Always On、RAC）下的安全同步机制，它也给出了非常具体的配置校验点，避免了在灾备切换过程中因安全策略不一致导致的潜在风险。这本著作的价值不在于它能教你写出最炫酷的WAF规则，而在于它教会了我们如何构建一个有弹性、可审计、且在每一个环节都考虑了最坏情况的数据库生态系统。读完后，我感觉自己在面对数据库安全评审时，胸有成竹了许多，因为我知道自己已经从一个“知道要修补漏洞”的执行者，转变成了一个“懂得如何系统性预防威胁”的设计者。