精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓奋发 著

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• MATLAB
• 通信系统
• 建模
• 仿真
• 信号处理
• 无线通信
• 数字通信
• 第二版
• 高等教育
• 工程技术
• 数学软件

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302484028

版次：2

商品编码：12316977

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：452

字数：691000

正文语种：中文

编辑推荐

《MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》是“精通MATLAB”丛书之一，以MATLAB R2016a为平台编写，归纳和总结了MATLAB与Simulink通信系统建模与仿真的原理、应用与实践，应用性强，实用价值高。《MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》提供所有程序源代码。“精通MATLAB”相关书目如下：
（1）MATLAB 8.X实战指南
（2）数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现（第2版）
（3）MATLAB R2015a数字图像处理
（4）MATLAB R2015b数学建模
（5）MATLAB R2015a小波分析
（6）MATLAB R2015b神经网络技术
（7）MATLAB R2015b*优化计算
（8）MATLAB R2015b概率与数理统计
（9）MATLAB R2015b数值计算方法
（10）MATLAB R2016a智能计算25个案例分析
（11）MATLAB R2016a在电子信息工程中仿真案例分析
（12）MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析
（13）MATLAB R2016a通信系统建模与仿真28个案例分析
（14）MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）

内容简介

本书以MATLAB R2016a为平台，以工程实例为背景，通过专业技术与大量实例相结合的形式，深入浅出地介绍MATLAB与Simulink通信系统建模与仿真。全书共9章，前8章主要介绍MATLAB R2016a、Simulink及通信系统的基础知识、MATLAB/Simulink建模与仿真、信源与信道、滤波器、调制与解调、锁相环与扩频等，帮助读者快速掌握MATLAB/Simulink，并进一步深入利用MATLAB/Simulink进行通信系统建模与仿真，可使读者领略到MATLAB/Simulink的强大功能。第9章介绍通信系统的实际应用，帮助读者利用MATLAB/Simulink解决实际通信问题。
本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

目录

第1章MATLAB R2016a初识
1.1MATLAB概述
1.1.1MATLAB的发展史
1.1.2MATLAB的优势
1.1.3MATLAB的特点
1.1.4MATLAB R2016a的新增功能
1.2MATLAB安装、启动与卸载
1.2.1MATLAB安装与激活
1.2.2MATLAB启动与退出
1.2.3MATLAB卸载
1.3MATLAB工作环境
1.3.1命令行窗口
1.3.2工作区窗口
1.3.3命令历史记录窗口
1.3.4当前文件夹窗口
1.3.5编辑器窗口
1.3.6设置路径窗口
1.4MATLAB工具项
1.4.1主页工具项
1.4.2绘图工具项
1.4.3应用程序工具项
1.5MATLAB帮助系统
1.5.1帮助浏览器
1.5.2命令帮助系统
1.6MATLAB的应用
第2章通信系统初识
2.1通信方式
2.2通信系统组成
2.2.1信源
2.2.2信道
2.2.3信宿
2.2.4发送与接收设备
2.3通信分类
2.3.1按信源分类
2.3.2按信号特征分类
2.3.3按传输媒介分类
2.4模拟/数字通信
2.4.1模拟通信
2.4.2数字通信
2.5系统类型
2.5.1多路系统
2.5.2有线系统
2.5.3微波系统
2.5.4卫星系统
2.5.5电话系统
2.5.6电报系统
2.5.7数据系统
2.6仿真技术与通信仿真
2.6.1仿真技术
2.6.2计算机仿真步骤
2.6.3通信仿真步骤
2.6.4蒙特卡罗法步骤
2.6.5混合方法步骤
2.7通信系统仿真的优点
2.8通信系统仿真的局限性
第3章MATLAB基本操作
3.1MATLAB数据类型
3.2MATLAB基本元素
3.2.1常量
3.2.2变量
3.2.3赋值语句
3.2.4矩阵及元素
3.3矩阵运算
3.3.1矩阵的代数运算
3.3.2矩阵的关系运算
3.3.3矩阵的逻辑运算
3.4MATLAB流程控件
3.4.1顺序结构
3.4.2循环结构
3.4.3选择结构
3.5M文件
3.5.1脚本文件
3.5.2函数文件
3.6MATLAB图形绘制
3.6.1二维图形绘制
3.6.2三维图形绘制
3.7图形对象属性
3.7.1图形对象及属性
3.7.2图形属性的设置
3.7.3图形可视编辑工具
第4章MATLAB/Simulink系统建模与仿真
4.1Simulink主要特点
4.2Simulink工作原理
4.2.1动态系统计算机仿真
4.2.2Simulink求解器
4.2.3求解器参数设置
4.3Simulink组成
4.3.1常用模块库
4.3.2连续模块库
4.3.3仪表板模块库
4.3.4不连续模块库
4.3.5离散模块库
4.3.6逻辑与位操作模块库
4.3.7查找表模块库
4.3.8数学运算模块库
4.3.9模型验证模块库
4.3.10模型扩充模块库
4.3.11端口与子系统模块库
4.3.12信号属性模块库
4.3.13信号路由模块库
4.3.14信号接收器模块库
4.3.15输入源模块库
4.3.16用户自定义模块库
4.3.17扩展模块库
4.4一个Simulink实例
4.5MATLAB/Simulink建模
4.5.1MATLAB建模
4.5.2Simulink建模
4.6Simulink与MATLAB的接口
4.6.1MATLAB设置系统模块参数
4.6.2信号输出到MATLAB
4.6.3工作空间变量作为输入信号
4.6.4MATLAB函数与Function模块
4.7命令行方式进行动态仿真
4.7.1命令行动态系统仿真
4.7.2模型线性化
4.7.3平衡点求取
4.8MATLAB/Simulink动态分析系统
4.8.1蹦极跳的安全性分析
4.8.2行驶控制系统
4.9子系统
4.9.1简单子系统
4.9.2浏览下层子系统
4.9.3条件子系统
4.9.4控制流系统
4.10子系统封装
4.11S�埠�数
4.11.1S�埠�数模块
4.11.2S�埠�数工作原理
4.11.3M文件S函数模板
4.11.4S�埠�数应用
4.12Simulink建模与仿真
第5章通信系统的信源与信道
5.1通信系统的基本模型
5.2MATLAB通信仿真函数
5.2.1信源产生函数
5.2.2信源编码/解码函数
5.2.3信道函数
5.3信号与信道
5.3.1随机数据信号源
5.3.2序列产生器
5.3.3噪声源发生器
5.4信道
5.4.1加性高斯白噪声信道
5.4.2多径瑞利退化信道
5.4.3多径莱斯退化信道
5.5信号观测设备
5.5.1星座图
5.5.2误码率计算器
5.6信源编译码
5.6.1信源编码
5.6.2信源译码
5.7MATLAB/Simulink通信系统仿真实例
5.7.1MATLAB编码实例
5.7.2Simulink信道实例
5.7.3MATLAB/Simulink信道实例
第6章通信系统的滤波器
6.1滤波器概述
6.2滤波器结构
6.2.1模拟滤波器结构
6.2.2数字滤波器结构
6.3滤波器MATLAB函数
6.3.1模拟滤波器MATLAB函数
6.3.2数字滤波器MATLAB函数
6.3.3特殊滤波器MATLAB函数
6.4滤波器设计模块
6.4.1数字滤波器设计模块
6.4.2模拟滤波器设计模块
6.4.3理想矩形脉冲滤波器模块
6.4.4升余弦发射滤波器模块
6.4.5升余弦接收滤波器模块
6.5滤波器设计实例
第7章通信系统的调制与解调
7.1模拟线性调制
7.1.1双边带调幅与解调
7.1.2常规双边带调幅
7.1.3抑制载波双边带调幅
7.1.4单边带调幅与解调
7.2模拟角度调制
7.2.1频率调制
7.2.2相位调制
7.3数字信号基带传输
7.3.1数字基带信号的码型介绍
7.3.2码型的功率谱分布
7.4载波提取分析
7.4.1幅度键控分析
7.4.2相移键控分析
7.4.3频移键控分析
7.4.4正交幅度调制
7.5调制与解调的Simulink模块
7.5.1DSB�睞M调制与解调
7.5.2SSB�睞M调制与解调
7.5.3DSBSC�睞M调制与解调
7.5.4FM调制与解调
7.5.5PM调制与解调
7.6数字基带调制与解调
7.6.1数字幅度调制与解调
7.6.2数字频率调制与解调
7.6.3数字相位调制与解调
7.7调制与解调的Simulink应用
第8章通信系统的锁相环与扩频
8.1锁相环构建
8.2锁相环Simulink模块
8.2.1基本锁相环模块
8.2.2压控振荡器模块
8.3扩频通信系统的仿真
8.3.1伪随机码产生
8.3.2直接序列扩频系统
8.3.3跳频扩频系统
8.4蒙特卡罗仿真的精度分析
8.4.1蒙特卡罗仿真次数和精度的关系
8.4.2蒙特卡罗仿真次数的序贯算法
8.5仿真结果数据处理
8.5.1插值
8.5.2拟合
第9章通信系统的实际应用
9.1设计通信系统
9.1.1设计通信系统的发射机
9.1.2设计通信系统的接收机
9.1.3通信系统的MATLAB实现
9.2MIMO�睴FDM通信系统设计
9.2.1MIMO系统
9.2.2OFDM技术
9.2.3MIMO�睴FDM系统
9.2.4空间分组编码
9.2.5STBC的MIMO�睴FDM系统设计
9.2.6STBC的MIMO�睴FDM系统MATLAB实现
参考文献

精彩书摘

　　第3章MATLAB基本操作
　　数值计算是MATLAB中最重要、最有特色的功能之一，也是MATLAB软件的基础。MATLAB强大的数值计算功能使其成为诸多数学计算软件中的佼佼者。而数组和矩阵是数值计算的最基本运算单元，在MATLAB中，向量可看作一维数组，而矩阵则可看作二维数组。数组和矩阵在形式上没有区别，但二者的运算性质却有很大的不同，数组运算强调的是元素对元素的运算，而矩阵运算则采用线性代数的运算方式。
　　3.1MATLAB数据类型
　　MATLAB的基本数据单位是矩阵，而MATLAB数据类型的最大特点是每一种类型都以数组为基础。
　　数据类型是掌握任何一门编程语言都必须首先了解的内容。MATLAB R2016a的数据类型主要有逻辑、数值、字符串、矩阵、元胞、Java、函数句柄、稀疏及结构等。数值型又分为单精度型、双精度型及整数型。而整数型里又分为无符号型(uint8、uint16、uint32、uint64)和符号型(int8、int16、int32、int64)两种，它们间的层次关系如图3��1所示。在MATLAB中，所有的数据不管是属于什么类型，都是以数组或矩阵的形式保存的。
　　图3��1数据类型的层次结构图
　　3.2MATLAB基本元素
　　本节介绍常量、变量和矩阵这三种最常用的MATLAB基本元素以及赋值语句的基本形式。
　　3.2.1常量
　　常量，在MATLAB中习惯称为特殊变量，即系统自定义的变量。它们在MATLAB启动以后驻留在内存中。在MATLAB中常用的特殊变量如表3��1所示。
　　表3��1MATLAB常用特殊变量表
　　特 殊 变 量取值
　　ansMATLAB中运行结果的默认变量名
　　pi圆周率π
　　eps计算机中的最小数
　　flops浮点运算数
　　inf无穷大,如1/0
　　NaN不定值,如0/0,∞/∞,0*∞
　　i或j复数中的虚数单位,i=j=-1
　　nargin函数输入变量数目
　　narout函数输出变量数目
　　realmax最大的可用正实数
　　realmin最小的可用正实数
　　在MATLAB R2016a的命令行窗口中输入一个表达式或者一组数据，系统将会自动把计算的结果赋值给ans变量。
　　注意： A和a表示的是不同的变量，读者编程时必须注意。
　　3.2.2变量
　　变量是任何程序设计语言的基本元素之一，MATLAB语言当然也不例外。与常规的程序设计语言不同的是，MATLAB并不要求事先对所使用的变量进行声明，也不需要指定变量类型，MATLAB语言会自动依据所赋予变量的值或对变量进行的操作来识别变量的类型。在赋值过程中，如果赋值变量已存在，则MATLAB将使用新值代替旧值，并以新值类型代替旧值类型。在MATLAB中变量的命名应遵循以下规则：
　　�r 变量名必须以字母开头，之后可以是任意的字母、数字或下画线。
　　�r 变量名区分字母的大小写。
　　�r 变量名不超过31个字符，第31个字符以后的字符将被忽略。
　　与其他的程序设计语言相同，在MATLAB语言中也存在变量作用域的问题。在未加特殊说明的情况下，MATLAB语言将所识别的一切变量视为局部变量，即仅在其使用的M文件内有效。如果要将变量定义为全局变量，则应当对变量进行说明，即在该变量前加关键字global。一般来说，全局变量均用大写的英文字符表示。
　　3.2.3赋值语句
　　MATLAB采用命令行形式的表达式语言，每一个命令行就是一条语句，其格式与书写的数学表达式十分相近，非常容易掌握。读者在命令行窗口中输入语句并按Enter键确认后，该语句就由MATLAB系统解析运行，并给出运行结果。MATLAB赋值语句有以下两种结构。
　　1. 直接赋值语句
　　直接赋值语句的基本结构为：
　　赋值变量=赋值表达式
　　其中，等号右边的表达式由变量名、常数、函数和运算符构成。直接赋值语句把右边表达式的值直接赋给了左边的赋值变量，并将返回值显示在MATLAB命令行窗口中。
　　【例3��1】对A赋值，实现A=3*27。
　　在MATLAB命令行窗口中输入语句并按Enter键。
　　……

前言/序言

　　前言
　　现代工程的许多问题往往都可以通过各种数学模型以科学的方法表示出来，在这些数学模型的基础上诞生了各种相应的理论和算法。但是，影响工程实际问题的因素往往很多，理论的模型也只是一些近似的结论。在这种近似的情况下，单纯通过理论分析和逻辑推导，并不能达到数值计算更好的结果，甚至有时会出现谬误。随着计算机性能的不断提高，人们发现工程上的许多问题可以通过计算机强大的计算功能来辅助完成，MATLAB软件就是这样一款辅助软件。
　　MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix和laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)，是美国MathWorks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C语言、FORTRAN语言)的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
　　Simulink是MATLAB重要功能之一，是MathWorks公司开发的用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具，该工具包括多种不同功能的模块库。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点。基于以上优点，Simulink已广泛应用于控制理论、数字信号、通信系统等复杂仿真与设计。对于学生而言，最有效的学习途径是结合某一专业课程来学习和掌握Simulink。
　　目前，网络通信是一个非常热门的领域，无论是有线网络还是无线网络，都逐渐应用到生活的各个方面，通信系统正向着宽带化方向迅速发展。使用MATLAB/Simulink进行通信系统建模与仿真设计，已经成为大量通信工程师必须研究掌握的技术之一。
　　本书以通信原理为主线，从MATLAB的基础入手，先介绍MATLAB/Simulink的强大功能，进而让读者对通信系统有一个基本概念，然后再详细介绍系统建模原理和仿真的数值计算方法，图文巧妙地紧密结合，让读者对通信系统完成从量到质的认识。
　　本书具有以下特点：
　　(1) 深入浅出，循序渐进。本书先对MATLAB软件进行概要介绍，让读者对MATLAB强大功能有一定认识，接着介绍Simulink，让读者认识到Simulink可读性强，适应面广，再利用MATLAB/Simulink实现通信系统的建模与仿真，让读者领略到利用MATLAB/Simulink实现通信系统建模与仿真的简便与强大。
　　(2) 内容新颖，步骤详尽。本书结合MATLAB与Simulink解决通信系统中的各种实际问题，详尽地介绍MATLAB/Simulink的使用方法与技巧。在讲解过程中辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中内容。
　　(3) 实用性强。书中每介绍一个概念或函数都给出相应的用法及实例进行说明，使读者快速掌握MATLAB/Simulink，并利用MATLAB/Simulink快速实现通信仿真与建模。
　　通过本书的学习，读者不仅可以全面掌握MATLAB/Simulink建模与仿真，还可以提高快速分析和解决实际问题的能力，从而能够在最短的时间内高效率地解决在实际通信系统中遇到的问题。
　　全书共分为9章，主要内容包括：
　　第1章介绍了MATLAB R2016a初识，主要包括MATLAB特性与组成、MATLAB工作环境、MATLAB工具项等内容。
　　第2章介绍通信系统初识，主要包括通信方式、通信系统组成、通信分类以及仿真技术与通信仿真等内容。
　　第3章介绍MATLAB基本操作，主要包括MATLAB基本元素、MATLAB流程控件、MATLAB图形绘制、图形对象属性等内容。
　　第4章介绍MATLAB/Simulink系统建模与仿真，主要包括Simulink工作原理、Simulink组成、MATLAB/Simulink建模、MATLAB/Simulink动态分析系统、Simulink子系统等内容。
　　第5章介绍通信系统的信源与信道，主要包括通信系统的基本模型、MATLAB通信仿真函数、信号与信道、信噪等内容。
　　第6章介绍通信系统的滤波器，主要包括滤波器结构、滤波器MATLAB函数、滤波器设计模块等内容。
　　第7章介绍通信系统的调制与解调，主要包括模拟线性调制、模拟角度调制、数字信号基带传输、载波提取分析等内容。
　　第8章介绍通信系统的锁相环与扩频，主要包括锁相环Simulink模块、扩频通信系统的仿真、蒙特卡罗仿真的精度分析等内容。
　　第9章介绍通信系统的实际应用，主要包括设计通信系统、MIMO系统等内容。
　　本书主要由邓奋发编写，其中第4章由刘志为编写，此外参加编写的还有栾颖、周品、曾虹雁、邓俊辉、陈添威、邓耀隆、高永崇、李嘉乐、梁朗星、梁志成、梁平、许兴杰、张金林、钟东山、李伟平、宋晓光和何正风。
　　本书可以作为相关专业在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
　　由于时间仓促，加之作者水平有限，书中不足和疏漏之处在所难免。在此，诚恳地期望得到专家和广大读者的批评指正,有兴趣的读者请发送邮件。
　　作者
　　2017年10月

精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版） 通信世界，尽在掌握：从理论到实践的飞跃 在瞬息万变的通信技术浪潮中，掌握强大的仿真工具是每一位通信工程师、研究人员以及相关领域学生不可或缺的技能。本书——《精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》——正是为此而生。它不仅仅是一本介绍MATLAB通信工具箱（Communication System Toolbox）的书籍，更是一次深入通信系统设计与分析的实践旅程。本书旨在帮助读者构建起扎实的通信理论基础，并将其转化为在MATLAB环境中高效、准确的仿真能力，从而轻松应对从基础概念到前沿技术的各类通信系统设计与优化挑战。 为何选择MATLAB通信系统建模？ MATLAB，凭借其强大的数值计算能力、丰富的工具箱以及灵活的编程环境，已成为科学研究和工程设计的首选平台。在通信领域，MATLAB通信系统工具箱提供了一整套完备的函数和工具，覆盖了信号生成、调制解调、信道建模、误差分析、系统性能评估等通信系统的各个关键环节。本书深入挖掘了这一工具箱的强大潜力，引导读者掌握如何利用MATLAB将抽象的通信理论转化为可视化的模型，并通过仿真来验证设计，优化参数，最终实现更高效、更可靠的通信系统。 本书内容概览：构建坚实的通信仿真知识体系 本书内容编排紧凑，逻辑严谨，从基础概念的梳理到复杂系统的构建，层层递进，确保读者能够循序渐进地掌握MATLAB通信系统建模与仿真的核心技术。 第一部分：MATLAB通信系统基础 MATLAB入门与通信系统工具箱概览： 本部分首先为没有MATLAB基础的读者提供了一个简洁而实用的入门指南，介绍MATLAB的基本操作、脚本编写、变量管理和绘图功能。随后，重点阐述MATLAB通信系统工具箱的核心组件及其在通信系统建模中的作用。读者将了解工具箱提供的基本构建模块，例如信号源、滤波器、调制器、解调器、信道模型以及性能评估指标等。 数字基带通信系统建模： 数字通信是现代通信系统的基石。本章将详细介绍如何使用MATLAB构建各种数字基带通信系统。从简单的二进制相移键控（BPSK）到更复杂的正交频分复用（OFDM）系统，读者将学习如何实现信号的生成、编码（如卷积码、Turbo码）、映射（如QPSK、16QAM）、以及接收端的检测和译码。通过实际的仿真示例，读者将深入理解不同调制方式、编码方案对系统性能的影响。 模拟通信系统建模： 尽管数字通信占据主导地位，但模拟通信在某些领域仍发挥着重要作用。本章将介绍模拟通信系统的建模方法，包括调幅（AM）、调频（FM）、调相（PM）等调制技术的MATLAB实现。读者将学习如何生成模拟信号，并理解不同模拟调制技术在噪声和失真下的表现。 第二部分：深入通信系统核心模块 信道建模与仿真： 实际通信过程中，信号总是会受到各种信道损伤，例如噪声、衰减、多径效应、多普勒频移等。本章将详细介绍MATLAB通信系统工具箱中提供的多种信道模型，包括加性高斯白噪声（AWGN）信道、瑞利衰落信道、莱斯衰落信道、以及模拟移动通信中常见的频率选择性衰落等。读者将学会如何为不同场景选择合适的信道模型，并仿真它们对信号的影响，为后续的系统设计和优化提供依据。 调制与解调技术详解： 调制与解调是通信系统的核心功能。本章将深入剖析各类关键的调制与解调技术，包括线性调制（ASK, PSK, QAM）、角度调制（FM, PM）、以及更先进的OFDM等。本书将详细介绍每种技术的原理，并在MATLAB中提供详细的仿真实现，帮助读者直观地理解调制和解调的过程，以及它们在不同信道条件下的性能差异。 编码与解码技术： 为了提高通信系统的可靠性，纠错编码技术至关重要。本章将重点介绍多种常用的纠错编码方案，例如线性分组码（Hamming码、BCC码）、卷积码、以及Turbo码和LDPC码等。读者将学习如何在MATLAB中实现这些编码器和译码器，并仿真它们在噪声信道中的纠错能力，理解不同编码方案的性能权衡。 滤波器在通信系统中的应用： 滤波器在通信系统中扮演着至关重要的角色，用于信号的整形、抑制带外干扰、匹配接收等。本章将介绍各种类型滤波器（如升余弦滤波器、匹配滤波器）的MATLAB实现，并展示它们如何在信号传输和接收过程中发挥作用。读者将学习如何设计和应用滤波器来优化信号的传输性能。 第三部分：高级通信系统仿真与应用 多输入多输出（MIMO）系统仿真： MIMO技术是现代无线通信系统提升数据速率和频谱效率的关键。本章将介绍MIMO系统的基本原理，并在MATLAB中展示如何构建和仿真不同MIMO配置（如STBC, SFBC, Alamouti码）的系统。读者将学习如何评估MIMO系统在多径信道下的性能增益。 OFDM系统建模与仿真： 正交频分复用（OFDM）是宽带无线通信（如Wi-Fi, LTE, 5G）的核心技术。本章将详细解析OFDM的原理，包括子载波划分、IFFT/FFT操作、循环前缀的添加与去除。通过MATLAB仿真，读者将深入理解OFDM系统如何有效对抗多径干扰，并掌握OFDM系统的建模与仿真方法。 软件无线电（SDR）概念与MATLAB集成： 软件无线电（SDR）将硬件的功能在软件中实现，具有高度的灵活性和可重构性。本章将介绍SDR的基本概念，并探讨如何利用MATLAB与SDR硬件（如USRP）进行集成，实现真实的无线通信系统的建模与测试。 通信系统性能评估与优化： 仿真不仅仅是为了验证设计，更是为了进行性能评估和优化。本章将系统介绍通信系统性能评估的常用指标，例如误比特率（BER）、误符号率（SER）、信噪比（SNR）、吞吐量等。读者将学习如何利用MATLAB绘制性能曲线，分析系统瓶颈，并探索参数优化策略，以达到最佳的通信效果。 第四部分：实际应用案例与进阶技巧 无线通信链路仿真： 本章将结合实际无线通信场景，演示如何使用MATLAB构建一个完整的无线通信链路，从信号生成到信道传输，再到接收处理和性能评估。通过实例，读者将学到如何整合本书中学习到的各项技术，构建一个更贴近实际的仿真模型。 有线通信系统仿真（如光通信、DSL）： 除了无线通信，本书也将探讨有线通信系统的仿真，例如光通信中的关键技术和DSL（数字用户线路）等。读者将了解在不同物理介质下，通信系统面临的挑战和相应的仿真方法。 MATLAB通信工具箱的进阶应用与自定义： 本章将介绍MATLAB通信工具箱中更高级的功能，例如如何使用Signal Analyzer等工具进行信号可视化和分析，以及如何通过自定义函数和脚本来扩展工具箱的功能，以满足更复杂的仿真需求。 本书特色： 理论与实践并重： 本书并非枯燥的理论堆砌，而是将通信理论与MATLAB仿真实践紧密结合，让读者在动手实践中加深对理论的理解。 丰富的仿真示例： 全书包含大量精心设计的MATLAB仿真代码示例，涵盖了各种通信场景和技术，读者可以直接运行、修改和扩展，快速掌握仿真技巧。 循序渐进的学习路径： 从基础概念到高级应用，本书的学习路径清晰，逻辑严谨，适合不同层次的读者。 面向工程实际： 本书关注通信系统的实际应用，通过仿真案例引导读者解决实际工程问题。 与时俱进的技术： 本书涵盖了当前通信领域的热点技术，如OFDM、MIMO等，帮助读者了解和掌握前沿技术。 适用读者： 通信工程、电子工程、信息工程等专业的本科生、研究生。 从事通信系统设计、研发、测试的工程师。 对通信系统仿真感兴趣的科研人员。 希望通过MATLAB提升通信系统分析和设计能力的各界人士。 结语： 《精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》将是您在通信领域深入探索的得力助手。通过本书的学习，您将不仅能够熟练掌握MATLAB通信系统工具箱的各项功能，更能构建起坚实的通信系统建模与仿真能力，为您的学术研究和职业发展奠定坚实的基础。让我们一起，在MATLAB构筑的通信世界里，畅游无阻，创造无限可能！

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《精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》这个名字，听起来就很有分量，而且“精通”二字，直接击中了我的学习目标。通信系统，在我看来，是连接世界的桥梁，而MATLAB，则是搭建这座桥梁的利器。我一直深信，理论知识需要通过实践来巩固和升华，而MATLAB恰恰提供了这样一个绝佳的实践平台。这本书的第二版，我希望它能给我带来更全面的视角和更深入的洞察。我特别关注书中关于通信系统设计和分析的部分，比如如何运用MATLAB来设计各种先进的调制解调方案，如何实现各种信道编码技术（如卷积码、LDPC码、Turbo码），以及如何进行系统的性能评估，例如误码率、信噪比、星座图等。同时，我也希望能看到一些关于网络仿真或者多用户通信系统仿真的内容，这在当前的通信场景下越来越重要。当然，如果书中还能包含一些关于实际通信设备建模的思路，或者与硬件相结合的仿真案例，那就更妙了。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是我的一个良师益友，它能引导我在通信仿真这片广阔的领域中，不断探索，不断进步，最终达到“精通”的境界。

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看到《精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》这本书的题目，我立刻就有了购买的冲动。通信系统，是一个既充满学术深度又极具应用价值的领域，而MATLAB，又是这个领域不可或缺的工具。我一直认为，真正的理解，来自于动手实践，而MATLAB恰恰能够将那些晦涩的理论转化为生动的仿真模型。这本第二版，我最期待的就是它能更系统、更全面地展现MATLAB在通信仿真方面的强大能力。我希望书中能够涵盖更广泛的通信技术，从基础的数字通信原理，到复杂的现代无线通信系统，都能提供详尽的建模和仿真方法。特别是在一些前沿技术方面，例如认知无线电、5G NR仿真、或者一些与机器学习结合的通信信号处理，如果能有所涉及，那将是巨大的惊喜。我渴望通过这本书，能够更熟练地运用MATLAB的各种函数和工具箱，能够独立完成复杂的通信系统仿真项目，并能够对仿真结果进行深入的分析和解读。这本书的出现，对我而言，不仅仅是学习新知识，更是提升解决实际问题的能力，为我在通信领域的发展打下坚实的基础。

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这本书的《精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》的书名，就足以点燃我内心的渴望。通信系统，这个领域充满了挑战和机遇，而MATLAB，则是实现这些挑战的最佳伙伴。我一直认为，对于一个通信工程师或者研究者来说，仅仅停留在理论层面是远远不够的，必须能够将理论转化为可执行的代码，通过仿真来验证和优化设计。这本第二版，我非常期待它能在第一版的基础上，在仿真技术的深度和广度上都有所突破。我希望它能够详细介绍如何利用MATLAB强大的函数库和工具箱，来构建各种通信链路，从最基本的信号生成、编码、调制，到信道传输、解调、解码，再到最终的性能评估。尤其是在仿真速度和效率方面，如果书中能提供一些优化技巧或者高级应用，那将是非常宝贵的。例如，对于一些大规模的仿真，如何有效地管理和利用内存，如何加速仿真过程，这些都是实际工作中会遇到的难题。另外，我也很期待书中能够涉及一些与当前通信热点相关的仿真内容，比如软件定义无线电（SDR）的仿真，或者一些基于人工智能的通信系统优化方法。这本书的出版，无疑是为我们提供了一个更加全面、更加深入的学习平台，让我能够更有信心地迎接通信领域不断涌现的新技术和新挑战。

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拿到这本《精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》的封面，心里就涌上一股踏实感。通信系统这玩意儿，你说它神秘吧，它又是我们日常生活不可或缺的一部分；你说它简单吧，里面涉及的数学原理、算法设计、系统架构，却能把人绕得晕头转向。我一直对通信的底层原理充满好奇，但总觉得隔靴搔痒，直到接触到MATLAB，才感觉找到了一个能把我理论知识落地的地方。这套书的第二版，我个人期望它能在以下几个方面有更深入的挖掘：首先，在基础信号处理方面，期望能够更详细地讲解如何利用MATLAB实现数字信号的调制解调，比如ASK、FSK、PSK、QAM等，并且能够深入分析不同调制方式在不同信道条件下的性能表现。其次，在信道建模方面，希望能够涵盖更多常见的无线信道模型，如瑞利衰落、莱斯衰落，甚至是一些更复杂的模型，并演示如何在MATLAB中实现这些模型。再者，对于一些复杂的通信系统，如OFDM、CDMA、LTE等，如果能够提供一些基础的建模框架和仿真流程，那简直太棒了！这不仅能帮助我们理解这些系统的内部机制，还能让我们通过修改参数来观察系统性能的变化，从而加深理解。这本书的出现，对我来说，不仅仅是一本技术手册，更像是一盏指路明灯，它能引导我在浩瀚的通信仿真领域中，找到一条清晰的学习路径，并最终能够独立地完成各种通信系统的建模与仿真任务。

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这本《精通MATLAB：MATLAB通信系统建模与仿真（第2版）》我真是期待了很久，毕竟通信系统这个领域，光靠理论知识是远远不够的，实际的建模和仿真才是检验学习成果、理解深刻的最好方式。而MATLAB，毫无疑问是这个领域的瑞士军刀，强大、灵活，而且生态系统也很完善。我一直觉得，掌握了MATLAB在通信仿真上的应用，就等于拥有了打开通信世界大门的钥匙。尤其是在当前通信技术飞速发展的背景下，无论是5G、6G的演进，还是各种无线通信技术的创新，都离不开精密的建模和高效的仿真来验证其性能和可行性。这本书的第二版，我猜测在第一版的基础上，肯定会有不少更新和优化，例如对新出现的通信标准，或者是一些更前沿的仿真技术，都可能有所涵盖。我希望它能深入浅出地讲解如何利用MATLAB的各种工具箱，比如 Communications Toolbox，来构建复杂的通信链路，模拟信号的产生、传输、接收以及各种信道模型下的性能分析。想象一下，能够亲手搭建一个OFDM系统，观察其在不同噪声环境下的误码率变化，或者模拟一个复杂的MIMO系统，评估其容量的提升，这本身就是一件非常有成就感的事情。这本书的出版，对我而言，无疑是提升自身专业技能、跟上行业步伐的一剂强心剂。我特别期待书中能有一些实操性强的案例，能够让我边学边练，真正做到理论与实践相结合，从而更扎实地掌握通信系统建模与仿真的核心技术。