數據庫係統工程師教程（第3版）/全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試指定用書 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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王亞平，全國計算機專業技術資格考試辦公室 編

圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫係統
• 數據庫工程師
• 計算機資格證
• 全國計算機技術
• 軟件技術
• 教材
• 考試用書
• 技術教程
• 專業書籍

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302481577

版次：3

商品編碼：12327339

包裝：平裝

叢書名： 全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試指定用書

開本：16開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

頁數：673

字數：930000

正文語種：中文

編輯推薦

數據庫係統工程師教程（第5版）依據2018年審定通過的數據庫係統工程師考試大綱大綱編寫，涵蓋數據庫係統工程師（中級）崗位所要求的主要知識及應用技術。

通過數據庫係統工程師考試的考生可以獲得由人力資源和社會保障部、工業和信息化部認可的職業資格證書，本考試為中級資格認證。

內容簡介

　　《數據庫係統工程師教程（第3版）/全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試指定用書》作為計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試的中級職稱的指定教材，具有比較專業的指導意義。《數據庫係統工程師教程（第3版）/全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試指定用書》根據2018年審定通過的《數據庫係統工程師考試大綱》的重點，闡述瞭14章的內容，考生在學習教材內容的同時，還須對照考試大綱認真學習和復習大綱的知識點。
　　《數據庫係統工程師教程（第3版）/全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試指定用書》是在《數據庫係統工程師考試大綱》的指導下，對《數據庫係統工程師教程（第2版）》進行瞭認真修編，重寫而成。

目錄

第1章 計算機係統知識
1．1 計算機係統基礎知識
1．1．1 中央處理單元
1．1．2 數據錶示和校驗
1．2 計算機體係結構
1．2．1 概述
1．2．2 存儲係統
1．2．3 輸入輸齣技術
1．2．4 總綫結構
1．3 安全性、可靠性與係統性能評測基礎知識
1．3．1 計算機安全概述
1．3．2 加密技術和認證技術
1．3．3 計算機可靠性
1．3．4 計算機係統的性能評價
1．4 多媒體基礎知識
1．4．1 多媒體計算機係統
1．4．2 聲音
1．4．3 圖形和圖像
1．4．4 動畫和視頻
1．4．5 虛擬現實

第2章 程序語言基礎知識
2．1 程序語言概述
2．1．1 程序語言的基本概念
2．1．2 程序語言的基本成分
2．2 程序語言翻譯基礎
2．2．1 匯編程序基本原理
2．2．2 編譯程序基本原理
2．2．3 解釋程序基本原理

第3章 數據結構與算法
3．1 綫性結構
3．1．1 綫性錶
3．1．2 棧和隊列
3．1．3 串
3．2 數組和矩陣
3．3 樹和圖
3．3．1 樹
3．3．2 圖
3．4 常用算法
3．4．1 算法概述
3．4．2 排序
3．4．3 查找
3．4．4 遞歸算法
3．4．5 圖的相關算法

第4章 操作係統知識
4．1 操作係統基礎知識
4．1．1 操作係統的基本概念
4．1．2 操作係統分類及特點
4．1．3 操作係統的發展
4．2 進程管理
4．2．1 基本概念
4．2．2 進程的控製
4．2．3 進程間的通信
4．2．4 管程
……

第5章 網絡基礎知識
第6章 數據庫技術基礎
第7章 關係數據庫
第8章 SQL語言
第9章 係統開發和運行知識
第10章 數據庫設計
第11章 事務管理
第12章 數據庫發展和新技術
第13章 標準化和知識産權基礎知識
第14章 數據庫案例分析

精彩書摘

第3章 數據結構與算法

數據結構是指數據元素的集閤及元素間的相互關係和構造方法，結構就是元素之間的關係。在數據結構中，元素之間的相互關係是數據的邏輯結構。按照邏輯關係的不同將數據結構分為綫性結構和非綫性結構，其中，綫性結構包括綫性錶、棧、隊列、串，非綫性結構主要包括樹和圖。數據元素及元素之間關係的存儲形式稱為存儲結構，可分為順序存儲和鏈接存儲兩種基本方式。

算法與數據結構密切相關，數據結構是算法設計的基礎，閤理的數據結構可使算法簡單而高效。

3.1 綫性結構

綫性結構的特點是數據集閤中的元素之間是一種綫性關係，數據元素“一個接一個地排列”，也就是一個序列。

3.1.1 綫性錶

綫性錶是指一個序列，常采用兩種存儲方法：順序存儲和鏈式存儲，主要的操作是插入、刪除和查找。

1．綫性錶的定義

一個綫性錶是n個元素的有限序列（n³0），通常錶示為（a1, a2, …, an），其特點是在非空的綫性錶中：

（1）存在唯一的一個稱作“第一個”的元素。

（2）存在唯一的一個稱作“最後一個”的元素。

（3）除第一個元素外，序列中的每個元素均隻有一個直接前驅。

（4）除最後一個元素外，序列中的每個元素均隻有一個直接後繼。

前言/序言

第3版前言

全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試實施至今已經曆瞭二十餘年，在社會上産生瞭很大的影響，對我國軟件産業的形成和發展做齣瞭重要的貢獻。為瞭適應我國計算機信息技術發展的需求，人力資源和社會保障部、工業和信息産業部決定將考試的級彆拓展到計算機信息技術行業的各個方麵，以滿足社會上對各種計算機信息技術人纔的需要。

編者受全國計算機專業技術資格考試辦公室委托，對《數據庫係統工程師教程》一書進行改寫，以適應新的考試大綱要求。在考試大綱中，要求考生掌握的知識麵很廣，每個章節的內容都能構成相關領域的一門課程，因此編寫的難度很高。考慮到參加考試的人員已有一定的基礎，所以本書中隻對考試大綱中所涉及的知識領域的要點加以闡述，但限於篇幅所限，不能詳細地展開，請讀者諒解。

全書共分14章，各章節內容安排如下：

第1章主要介紹計算機係統基礎知識、計算機體係結構以及安全性、可靠性和係統性能評測基礎、多媒體基礎知識。

第2章主要介紹程序設計語言的基本概念與基本成分，闡述瞭匯編程序、編譯程序與解釋程序的基本原理。

第3章主要介紹數據結構中綫性結構、數組、矩陣、樹和圖的基本概念，闡述瞭查找和排序的基本方法和算法；算法設計與分析的基本概念等。

第4章主要介紹操作係統中進程管理、存儲管理、設備管理、文件管理、作業管理以及網絡語嵌入式操作係統基礎知識。

第5章主要介紹網絡體係結構、網絡互聯硬件、網絡協議與標準、Internet應用以及網絡安全知識。

第6章主要介紹數據庫係統的基本概念、數據模型、數據存儲與查詢、數據倉庫與數據挖掘基礎知識。

第7章主要介紹關係數據庫基本概念、關係運算、元組演算、域演算、查詢優化以及關係數據庫設計基礎理論。

第8章主要介紹SQL的功能與特點、SQL數據定義語言（錶、視圖、索引、約束）、 SQL數據操作語言（數據檢索、數據插入/刪除/更新）、創建與刪除觸發器、SQL數據控製語言（安全性和授權、事務處理）以及嵌入式SQL。

第9章主要介紹軟件工程基礎知識、麵嚮對象的基本概念、麵嚮對象程序設計與開發技術、討論瞭麵嚮對象分析與設計方法，介紹瞭軟件係統設計、實施和運行維護方麵的知識。

第10章主要介紹數據庫應用係統設計過程涉及的內容，包括概念結構設計、邏輯結構設計、物理結構設計、數據庫係統實施、數據庫運行維護與管理、性能調整以及用戶支持。

第11章主要介紹事務的基本概念、並發控製和封鎖協議、數據庫備份與恢復、數據庫的安全性與完整性。

第12章主要介紹分布式數據庫基本概念與應用、網絡環境下數據庫係統的設計與實施、麵嚮Web的數據庫管理係統（DBMS）技術以及數據庫係統的發展趨勢。

第13章主要介紹標準化與知識産權基礎知識。

第14章主要介紹數據庫應用案例，重點介紹SQL應用案例和數據庫設計應用案例。

本書第1～3章由張淑平編寫，第4章由王亞平編寫，第5章由嚴體華編寫，第6～8章由王亞平編寫，第9章由褚華編寫，第10章由王亞平、蘇嚮陽編寫，第11章由王亞平編寫，第12章由高海昌編寫，第13章由劉強編寫，第14章由王亞平編寫，最後由王亞平統稿。

在本書的編寫過程中，參考瞭許多相關的書籍和資料，編者在此對這些參考文獻的作者錶示感謝。同時感謝清華大學齣版社在本書齣版過程中所給予的支持和幫助。

因作者的水平有限，書中難免存在錯漏和不妥之處，望讀者指正，以利改進和提高。

編 者

2018年元月

《數據庫係統工程師教程（第3版）》—— 架構、設計與實踐的深度探索 本書並非一本簡單的教材，而是為 aspiring 數據庫係統工程師精心打造的知識盛宴，更是通往全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試（以下簡稱“考試”）成功之路的堅實階梯。本書以其前瞻性的視角、精煉的理論、詳實的案例和前沿的技術實踐，全麵覆蓋瞭數據庫係統工程師所需的核心能力，緻力於培養具備深厚理論功底和卓越工程實踐的專業人纔。 第一部分：數據庫係統基礎原理與體係結構 本書的開篇，我們從數據庫係統的基石——基礎原理與體係結構——著手。這部分內容深入淺齣地剖析瞭數據管理的核心概念，包括數據的組織、存儲、檢索、並發控製、事務管理以及數據恢復等關鍵環節。讀者將在此階段建立起對數據庫係統運作機製的宏觀認知，理解為何我們需要數據庫，以及數據庫如何高效、可靠地管理海量數據。 數據模型： 我們將詳細介紹關係模型、網狀模型、層次模型以及麵嚮對象模型等經典數據模型，並重點闡述關係模型在現代數據庫係統中的主導地位。讀者將學習到如何通過實體-聯係（E-R）模型進行概念設計，理解屬性、實體、聯係以及基數等概念，並掌握將其轉化為邏輯模型和物理模型的過程。 關係代數與SQL： 關係代數作為關係模型的理論基礎，本書將對其基本運算（選擇、投影、連接、除法等）進行詳盡講解，並展示其與SQL查詢語言之間的對應關係。SQL作為事實上的數據庫標準查詢語言，我們將深入探討其 DDL（數據定義語言）、DML（數據操縱語言）、DCL（數據控製語言）和 TCL（事務控製語言）的各個方麵，從基礎查詢語句到復雜的連接、子查詢、聚閤函數、窗口函數，再到存儲過程、觸發器和視圖的創建與管理，力求讓讀者熟練掌握SQL的精髓。 數據庫體係結構： 理解數據庫係統的內部架構是構建高效係統的關鍵。本書將深入剖析數據庫係統的多層體係結構，包括用戶界麵層、應用層、數據庫管理係統（DBMS）核心層以及存儲層。我們將詳細解讀存儲引擎、查詢處理器、事務管理器、日誌管理器、緩衝管理器等核心組件的功能與協作方式，幫助讀者理解數據庫係統是如何將邏輯數據轉化為物理存儲，並高效地響應用戶請求的。 文件組織與索引： 數據的高效檢索離不開精妙的文件組織和索引策略。本書將介紹各種文件組織方式，如堆文件、順序文件、哈希文件等，並重點講解 B-tree、B+ tree、倒排索引等主流索引結構的工作原理，分析它們的優劣勢，以及在不同場景下的適用性。讀者將學習如何根據數據特點選擇閤適的索引，以優化查詢性能。 並發控製與事務管理： 在多用戶並發訪問的環境下，保證數據的一緻性和完整性至關重要。本書將深入探討並發控製機製，包括鎖機製（共享鎖、排他鎖、意嚮鎖、粒度鎖等）、時間戳排序、多版本並發控製（MVCC）等。同時，我們將詳細講解事務的 ACID 特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性），並深入研究實現這些特性的方法，如日誌記錄、檢查點、恢復策略等，為讀者構建健壯的事務處理係統奠定基礎。 數據庫恢復： 數據丟失是災難性的，因此可靠的數據庫恢復機製是必不可少的。本書將全麵介紹數據庫恢復的原理和技術，包括日誌文件（重做日誌、迴滾日誌）、檢查點、延遲寫策略等。讀者將學習如何利用這些機製來應對係統故障、介質故障等各種意外情況，確保數據的安全與可用。 第二部分：數據庫設計與開發實踐 在掌握瞭數據庫係統的基礎原理後，本書將帶領讀者進入數據庫設計與開發的實際應用層麵。這部分內容注重理論與實踐的結閤，通過實際案例的講解，幫助讀者將抽象的數據庫概念轉化為可執行的係統設計。 數據庫規範化： 規範化是關係數據庫設計的重要原則，旨在消除數據冗餘、提高數據獨立性。本書將詳細講解第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）以及巴斯-科德範式（BCNF）等，並通過具體的例子演示如何進行規範化設計，避免異常情況的發生，如插入異常、刪除異常和更新異常。 數據庫設計流程： 本書將遵循業界成熟的數據庫設計流程，從需求分析、概念設計、邏輯設計到物理設計，層層深入。讀者將學習如何與業務部門溝通，準確理解業務需求，將其轉化為數據模型；如何利用 E-R 圖進行概念建模；如何將概念模型轉化為邏輯模型，包括錶、列、主鍵、外鍵、約束等的設計；最後，如何根據實際硬件環境和性能需求進行物理設計，包括文件組織、索引選擇、分區策略等。 SQL性能優化： 編寫正確的SQL隻是第一步，如何讓SQL運行得更快、更高效則是工程師的關鍵技能。本書將深入探討SQL查詢的執行計劃，分析不同語句的性能瓶頸，並提供行之有效的優化技巧。內容包括：索引的正確使用與失效原因分析、查詢語句的重寫與簡化、子查詢與連接方式的優化、聚閤與分組的效率提升、利用物化視圖和分區錶等高級特性。 存儲過程與函數： 存儲過程和函數是數據庫中實現復雜業務邏輯、提高代碼復用性和性能的重要手段。本書將介紹如何利用 SQL 存儲過程和用戶定義函數來實現業務規則的封裝、數據的批量處理以及自定義的計算邏輯。我們將講解變量、控製流（IF, WHILE, CASE）、遊標等語法，並示範如何編寫高效、可維護的存儲過程和函數。 觸發器： 觸發器是一種特殊的存儲過程，它能在特定的數據庫事件（如 INSERT, UPDATE, DELETE）發生時自動執行。本書將講解觸發器的創建、修改和刪除，並演示其在數據校驗、日誌記錄、數據同步等方麵的應用。 視圖： 視圖是一種虛擬錶，其內容由查詢定義。本書將介紹視圖的創建、修改和刪除，並闡述其在簡化復雜查詢、增強數據安全性以及提供邏輯數據獨立性等方麵的作用。 第三部分：數據庫管理與維護 數據庫係統的生命周期不僅僅在於設計和開發，更在於其後期的穩定運行和高效維護。本書的第三部分將聚焦於數據庫管理與維護的關鍵技術，確保數據庫係統能夠持續、可靠地為業務提供服務。 數據庫安裝與配置： 本部分將指導讀者掌握不同主流數據庫管理係統（如 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 等）的安裝、基本配置以及參數調優。我們將詳細介紹安裝過程中的關鍵步驟，以及如何根據服務器硬件和業務負載進行閤理的參數設置，為數據庫的穩定運行打下基礎。 備份與恢復策略： 可靠的備份與恢復是數據庫災難恢復的關鍵。本書將深入講解各種備份類型（完全備份、增量備份、差異備份）和恢復策略，包括時間點恢復、介質恢復等。我們將分析不同備份方式的優缺點，以及如何根據業務需求設計閤適的備份計劃。 性能監控與調優： 數據庫性能的劣化是導緻應用響應緩慢的常見原因。本書將介紹各種性能監控的工具和方法，包括係統視圖、性能視圖、日誌分析等。讀者將學習如何識彆性能瓶頸，並掌握相應的調優技巧，如索引優化、SQL 優化、參數調優、硬件升級等。 安全管理： 數據庫安全是企業信息安全的重要組成部分。本書將全麵講解數據庫安全策略，包括用戶和角色的管理、權限控製、數據加密、審計機製以及防範 SQL 注入等常見安全威脅的措施。 高可用與容災： 為瞭應對單點故障和自然災害，構建高可用和容災係統是現代數據庫架構的重要課題。本書將介紹各種高可用技術，如主從復製、讀寫分離、集群（Active-Passive, Active-Active）等，以及容災技術，如異地備份、數據同步等，幫助讀者構建更具韌性的數據庫係統。 數據庫集群與分布式數據庫： 隨著數據量的爆炸式增長，單機數據庫已無法滿足需求。本書將介紹數據庫集群的概念，以及常見的集群技術，如數據庫分區（Sharding）和分布式事務。此外，還將初步探討分布式數據庫的架構和挑戰，為讀者迎接未來數據處理的趨勢做好準備。 第四部分：考試導嚮與實戰演練 本書的第四部分將緊密圍繞全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試的要求，提供針對性的復習指導和實戰演練。 考試大綱解讀： 本部分將詳細解讀考試大綱，分析各知識點的權重和考察方式，幫助考生清晰瞭解考試的重點和難點。 曆年真題解析： 通過對曆年真題的深入剖析，本書將幫助考生理解命題思路，掌握解題技巧，熟悉考試的題型和難度。 模擬題與考前指導： 提供精心設計的模擬題，覆蓋考試的各個知識點，幫助考生進行全麵復習和查漏補缺。同時，提供實用的考前準備建議，幫助考生以最佳狀態迎接考試。 綜閤案例分析： 結閤前三部分的內容，本書將提供一係列綜閤性的數據庫係統設計與開發案例，要求考生運用所學知識進行分析、設計和論證，全麵提升解決實際問題的能力。 本書特色 體係全麵： 覆蓋瞭數據庫係統工程師考試所要求的所有核心知識領域，從基礎理論到高級實踐。 深入淺齣： 理論講解清晰透徹，結閤大量生動的例子和圖示，幫助讀者理解抽象概念。 實踐導嚮： 注重理論與實踐的結閤，通過案例分析和技術演練，培養讀者的工程實踐能力。 考試針對性強： 緊密結閤考試大綱，提供豐富的復習資源和解題技巧，是備考的理想選擇。 前沿性： 關注數據庫領域最新的技術發展和趨勢，為讀者提供前瞻性的視野。 本書的目標是成為每一位有誌於成為優秀數據庫係統工程師的讀者，以及每一位即將參加全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試的考生，不可或缺的學習夥伴和知識寶典。通過本書的學習，您將不僅能夠輕鬆應對考試，更能為未來的數據庫工程職業生涯奠定堅實的基礎，成為一名真正具備實戰能力的數據庫係統工程師。

評分☆☆☆☆☆

從一名實戰派DBA的角度來看，這本書在“數據庫係統工程師”這一職業定位上，做得非常到位。它不僅僅是知識的堆砌，更是能力的訓練。我最看重的是書中關於數據庫性能調優和故障排查的部分。在性能調優方麵，作者深入講解瞭SQL查詢優化的策略，例如如何分析執行計劃，識彆慢查詢，以及如何通過索引、分區、物化視圖等手段提升查詢效率。書中對於數據庫參數的調優也有詳細的指導，特彆是針對一些常見數據庫（如MySQL、PostgreSQL）的配置參數，給齣瞭具體的建議和解釋，這對於優化數據庫的整體性能至關重要。在故障排查方麵，書中列舉瞭大量典型故障場景，並給齣瞭係統性的排查思路和方法。比如，當遇到數據庫CPU占用過高、內存溢齣、磁盤I/O瓶頸等問題時，如何一步步定位問題根源，如何利用日誌和監控工具收集信息，這些都是在實際工作中經驗積纍的寶貴財富。書中還強調瞭數據庫的備份與恢復策略，包括不同備份方式的優缺點，以及如何進行災難恢復演練，這對於保障業務的連續性至關重要。這本書就像是一位經驗豐富的導師，在我的職業道路上提供瞭堅實的指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節結構清晰，邏輯遞進，但其內容深度和廣度，讓我覺得更像是為即將踏入數據庫領域，或者希望在現有基礎上進行係統性提升的專業人士準備的。我特彆喜歡其在“數據庫架構設計”這一章節的講解。作者從宏觀的角度，闡述瞭如何根據業務需求選擇閤適的數據庫類型（關係型、NoSQL、NewSQL），以及如何進行數據庫的垂直和水平擴展。書中對於微服務架構下如何設計和管理分布式數據庫的挑戰，以及常用的解決方案，例如CAP理論、BASE理論在實際應用中的考量，都有深入的討論。我印象深刻的是關於數據一緻性模型，作者詳細對比瞭強一緻性、最終一緻性等不同模型在不同場景下的適用性，並給齣瞭如何在實際係統中權衡和實現的建議。此外，對於數據庫集群的搭建、維護和監控，包括主從復製、讀寫分離、分片等技術，書中都給齣瞭詳盡的操作步驟和注意事項。這本書對於我理解復雜數據庫係統的內部機製，以及進行大規模、高可用數據庫的架構設計，提供瞭非常寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容涵蓋瞭數據庫係統的方方麵麵，從基礎概念的講解到高級技術的應用，都進行瞭深入的剖析。初學者可以從第一部分開始，逐步理解數據模型、關係代數、SQL語言等核心知識，書中提供瞭大量的示例和練習，幫助讀者鞏固理解。而對於有一定基礎的讀者，則可以跳過部分基礎章節，直接進入數據庫設計、事務管理、並發控製、恢復技術等更具挑戰性的內容。我特彆欣賞作者在講解過程中，不僅僅停留在理論層麵，而是緊密結閤實際工程應用，例如在介紹索引優化時，詳細闡述瞭不同索引類型（B-tree, hash index等）的適用場景、優缺點，以及如何根據查詢模式進行選擇，還提供瞭實際的性能調優案例分析，這對於我這樣希望提升數據庫性能的工程師來說，無疑是雪中送炭。書中對於數據庫安全性的討論也相當充分，包括用戶權限管理、數據加密、審計機製等，這些都是實際工作中不可或缺的知識點。此外，對於分布式數據庫和NoSQL數據庫的介紹，雖然篇幅有限，但也為讀者打開瞭新的視野，瞭解瞭這些新興技術的基本原理和應用方嚮。總的來說，這本書是一本非常全麵的數據庫係統學習指南，無論是作為入門教材還是進階參考，都具有很高的價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的學生，正在為即將到來的計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試做準備，而這本書無疑是我最重要的參考資料之一。它的內容非常符閤考試大綱的要求，涵蓋瞭從數據結構、算法基礎到高級數據庫理論和實踐的各個方麵。在備考過程中，我發現書中對“數據庫管理員（DBA）”和“數據庫工程師”的核心技能要求進行瞭詳細的講解，這讓我對未來的職業發展有瞭更清晰的認識。我尤其感謝書中提供的“考點分析”和“模擬試題”部分，這些內容極大地幫助我梳理瞭知識重點，並檢驗瞭我的學習成果。書中關於數據庫係統的生命周期管理，包括需求分析、設計、開發、測試、部署、維護等各個階段的流程和關鍵點，都進行瞭清晰的闡述，這對於理解整個項目開發過程至關重要。此外，書中還涉及到瞭項目管理和質量保證的一些基本概念，雖然不是數據庫核心內容，但對於整體的工程師素養的提升非常有幫助。總而言之，這本書不僅是一本技術教材，更是一本實用的考試備考指南，為我的學習和考試之路提供瞭強大的支持。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排方式給我留下瞭深刻的印象，它不像很多技術書籍那樣枯燥乏味，而是將復雜的概念用生動形象的比喻和清晰的邏輯流程串聯起來。我在閱讀過程中，尤其被其在數據倉庫和數據挖掘部分的闡述所吸引。作者並沒有簡單地羅列算法和模型，而是從實際業務場景齣發，講解瞭如何構建數據倉庫，包括ETL（Extract, Transform, Load）流程的設計和實現，維度建模的藝術，以及OLAP（Online Analytical Processing）技術的應用。在數據挖掘部分，從數據預處理、特徵選擇到各種經典算法（如決策樹、聚類、關聯規則挖掘）的原理剖析和應用，都做瞭詳盡的介紹，並且提供瞭相應的Python代碼示例，這對我來說是巨大的福音，我可以直接復製代碼並進行實驗，快速掌握這些技術。書中對數據可視化工具的提及和簡單介紹，也為我後續的學習提供瞭方嚮。雖然我對某些算法的數學推導部分沒有深入研究，但作者提供的直觀解釋和代碼實現，已經足夠讓我理解其核心思想並在實際項目中使用。這本書不僅傳授瞭知識，更培養瞭解決實際數據分析問題的能力。

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新版實用

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