Python測試之道 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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楊燕琳，硃聖洲，石贇 著

圖書標籤:

• Python
• 測試
• 單元測試
• 測試驅動開發
• TDD
• pytest
• mock
• 代碼質量
• 軟件測試
• 自動化測試

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115479518

版次：1

商品編碼：12384998

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-07-01

用紙：膠版紙

頁數：268

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：計算機相關專業學生，從事Python測試工作的讀者，適閤零售和培訓。
基於Python3.6的測試開發實踐總結
1. 作者多年從事測試開發管理工作，寫作風格將教育融於生活，有趣接地氣，廣受讀者好評。
2. 作者的內容在百度閱讀上點擊量達4萬餘次，深受開發者歡迎。
3. 作者運營的公眾號“心花綻放測試窩”，擁有很高的人氣，深受測試工程師歡迎。

內容簡介

本書是一本指導測試工程師使用Python*新版本Python 3.6執行接口自動化和接口並發測試任務的技術書，接口自動化及並發測試是現代測試人員*重要的測試方法，也是大多數測試人員的軟肋。為瞭讓測試人員能夠清晰地理解接口測試的相關知識，本書從測試基礎開始，用通俗易懂的語言和講故事舉例的方式為測試工程師講解技術，指導測試人員學習Python 3.6編程技術及UnitTest測試框架。在接口自動化與接口並發測試實戰中，構建多個案例幫助測試工程師將理論及測試框架運用於實踐。*後引入瞭持續集成的思想，指導測試人員優化執行接口自動化及並發測試任務的效率。除瞭這些，本書還分享瞭多位測試人員在執行測試任務中所積纍的經驗教訓，以及測試招聘官對於測試人員發展的分析及展望。
這是一本測試技術書，更是一本有趣的書，適閤測試工程師及想要瞭解測試技術的開發工程師學習。

作者簡介

楊燕琳 測試開發者，國際認證項目經理。曾供職於英特爾（中國）、Hero、Wisdom等企業，擔任本地化開發、測試開發、測試部主管 經理等職位。從零開始組建測試部門，具備深厚的測試技術及管理經驗。善於學習及專研測試開發相關新技術，勇於創新提高測試開發效率的未知領域。公眾號“心花綻放測試窩”創始人，活躍於論壇分享測試開發知識，擁有萬級粉絲被譽為人氣講師，講座及文章深受讀者好評。

目錄

第 1章 大話軟件測試基礎 1
1．1 測試的分階 1
1．1．1 入門階 1
1．1．2 工程師階 14
1．1．3 專傢階 29
1．1．4 總監階 36
1．2 並發測試 40
1．2．1 並發測試的定義 40
1．2．2 並發測試的分類 41
1．3 自動化測試 41
1．3．1 什麼是自動化測試 41
1．3．2 與手工測試的區彆 42
1．3．3 自動化測試的睏境 43
1．4 學習小貼士 43
第2章 Python的環境準備 45
2．1 Python介紹 45
2．2 Python的安裝配置 45
2．2．1 Python版本的選擇 45
2．2．2 Python的安裝與配置 46
2．3 Python模塊的安裝 46
2．4 Python的工具 47
2．4．1 Python工具介紹 47
2．4．2 Pycharm的安裝 47
2．4．3 Pycharm的使用 48
2．5 學習小貼士 50
第3章 Python的基礎 51
3．1 語法規範 51
3．1．1 換行與縮進 51
3．1．2 模塊導入 52
3．1．3 注釋 53
3．2 變量與運算 54
3．2．1 變量 54
3．2．2 運算 57
3．3 數據結構 60
3．3．1 元組 60
3．3．2 列錶 62
3．3．3 字典 63
3．4 函數 65
3．4．1 函數的定義 65
3．4．2 函數的參數 66
3．4．3 函數的返迴值 67
3．4．4 函數的嵌套 68
3．5 字符串處理 70
3．5．1 字符串的轉換 70
3．5．2 字符串的閤並 71
3．5．3 字符串的截取 72
3．5．4 字符串的替換 73
3．6 學習小貼士 75
第4章 接口測試的基礎 76
4．1 網絡傳輸知識 76
4．1．1 協議 76
4．1．2 Cache 78
4．1．3 Cookie 82
4．1．4 Session 87
4．1．5 Token 91
4．1．6 JSON Web Token 92
4．2 HTTP協議 96
4．2．1 HTTP協議的介紹 96
4．2．2 HTTP協議的原理 99
4．2．3 Uniform Resource Locator 102
4．2．4 請求報文（request） 103
4．2．5 響應報文（response） 111
4．2．6 HTTP擴展 117
4．3 HTTPS協議詳解 120
4．3．1 加密算法 121
4．3．2 數字簽名 121
4．3．3 傳輸過程 122
4．4 WebSocket協議詳解 123
4．4．1 WebSocket的由來 123
4．4．2 WebSocket的屬性 124
4．4．3 WebSocket的原理 125
4．5 學習小貼士 126
第5章 模擬網絡請求 127
5．1 發送HTTP請求 127
5．1．1 requests模塊 127
5．1．2 請求與響應 127
5．1．3 請求參數 128
5．2 發送HTTPS請求 134
5．3 發送WebSocket請求 136
5．3．1 WebSocket模塊 136
5．3．2 請求與響應 136
5．3．3 請求實例 136
5．4 學習小貼士 137
第6章 接口測試 138
6．1 接口測試的定義 138
6．2 接口測試工具 138
6．3 接口文檔 141
6．4 實例 142
6．4．1 接口文檔解析 142
6．4．2 測試用例 144
6．4．3 測試代碼編寫 144
6．5 學習小貼士 145
第7章 UnitTest測試框架 146
7．1 UnitTest模塊 146
7．2 測試用例 146
7．3 測試固件 148
7．4 測試套件 149
7．5 運行測試 150
7．6 測試報告 151
7．7 學習小貼士 153
第8章 接口自動化測試 154
8．1 項目的選擇 154
8．2 結構化設計 154
8．2．1 順序結構 155
8．2．2 判斷結構 155
8．2．3 循環結構 158
8．3 內置功能應用 161
8．3．1 隨機産生數據 161
8．3．2 日期的獲取和計算 163
8．3．3 數據加密 165
8．3．4 txt文件的讀寫 166
8．4 實例 169
8．4．1 測試需求分析 169
8．4．2 測試流程設計 171
8．4．3 測試環境準備 171
8．4．4 測試代碼編寫 171
8．4．5 實例完整代碼 175
8．5 學習小貼士 177
第9章 接口並發測試 178
9．1 常見的並發問題 178
9．1．1 事務並發的問題 179
9．1．2 極限值並發的問題 180
9．1．3 壓力並發的問題 180
9．1．4 異常數據乾擾並發的問題 183
9．2 設計並發測試場景 183
9．2．1 設計思路整理 183
9．2．2 場景分析實例1 184
9．2．3 場景分析實例2 188
9．3 並發結果測試與結論 189
9．3．1 賬戶資金並發bug實例及測試
建議 189
9．3．2 抽奬營銷活動並發bug實例及
測試建議 190
9．4 多綫程並發 191
9．4．1 單綫程執行 191
9．4．2 多綫程執行 191
9．4．3 守護綫程 194
9．4．4 阻塞綫程 195
9．4．5 並發測試框架 196
9．5 實例 197
9．5．1 測試需求分析 197
9．5．2 測試方案設定 198
9．5．3 測試代碼編寫 199
9．5．4 實例完整代碼 200
9．5．5 測試結果分析 201
9．6 學習小貼士 201
第10章 接口自動化測試實戰 203
10．1 實戰1 203
10．1．1 測試接口選擇 203
10．1．2 測試框架構建 204
10．1．3 測試代碼編寫 205
10．1．4 輸齣測試報告 206
10．1．5 實例完整代碼 208
10．2 實戰2 210
10．2．1 測試用例選擇 210
10．2．2 測試流程設計 211
10．2．3 測試環境準備 212
10．2．4 測試代碼編寫 212
10．2．5 實例完整代碼 217
10．3 學習小貼士 219
第11章 接口並發測試實戰 221
11．1 訂單並發性能 221
11．1．1 整理並發需求 221
11．1．2 提取性能指標 221
11．1．3 測試代碼編寫 222
11．1．4 實例完整代碼 223
11．2 WebSocket並發 225
11．2．1 整理並發需求 225
11．2．2 提取性能指標 225
11．2．3 測試代碼編寫 226
11．2．4 實例完整代碼 226
11．3 學習小貼士 227
第12章 Jenkins持續集成 229
12．1 什麼是持續集成 229
12．2 持續集成工具Jenkins 229
12．3 Jenkins的安裝運行 230
12．4 Jenkins的配置 234
12．4．1 係統設置 234
12．4．2 插件管理 237
12．5 Jenkins的構建任務 238
12．5．1 新建任務 238
12．5．2 源碼管理 240
12．5．3 構建觸發器 241
12．5．4 構建環境 242
12．5．5 設置構建 242
12．5．6 構建後操作 244
12．6 運行構建任務 244
12．7 學習小貼士 246
第13章 Python的其他用途 247
13．1 批量處理數據 247
13．2 本地命令集成 248
13．3 查看服務器日誌 249
13．4 學習小貼士 250
第14章 測試人員的發展 251
14．1 測試人員的現狀 251
14．2 測試人員的地位 254
14．3 測試人員的評審標準 254
14．4 測試人員的學習 255
14．5 測試人員的分享 257
14．6 Python對於測試人員的意義 265
14．7 測試人員的轉型 265
14．7．1 Quality Assurance 265
14．7．2 開發工程師 266
14．7．3 産品經理 266
14．7．4 項目經理 266
14．8 學習小貼士 267
後記 268

《精通 Python 實踐：代碼質量與可維護性提升指南》 引言：構建堅固的軟件基石 在軟件開發的世界裏，代碼質量和可維護性是衡量項目生命力和團隊效率的關鍵指標。一個健壯、易於理解且易於擴展的 codebase，不僅能夠顯著降低未來的開發成本和維護負擔，更能提升團隊的協作效率，最終為用戶提供更穩定、更可靠的産品。然而，在日常的開發流程中，由於時間壓力、技術棧復雜性、團隊成員經驗差異等多種因素，我們常常會麵臨代碼質量參差不齊、bug 頻齣、修改功能時牽一發而動全身的睏境。 本書《精通 Python 實踐：代碼質量與可維護性提升指南》正是一本旨在幫助廣大 Python 開發者，從根本上提升代碼質量，掌握構建可維護、可擴展、高效率軟件的係統性方法論。我們不拘泥於某一特定的框架或庫，而是聚焦於 Python 語言本身的特性，以及在軟件工程領域通用的最佳實踐，將這些原則融會貫通，並以 Python 為載體進行深入闡釋和實踐。本書的目標是讓你成為一名更齣色的 Python 開發者，不僅能夠寫齣“能運行”的代碼，更能寫齣“高質量”、“易維護”的代碼，從而在長期的軟件生命周期中，為項目帶來持續的價值。 第一部分：代碼之“形”——優雅而清晰的 Python 錶達 一個優秀的代碼庫，首先應該擁有清晰、一緻的“形體”。這體現在代碼的結構、命名、風格等方方麵麵。本部分將深入探討如何讓你的 Python 代碼更具可讀性，更符閤 Pythonic 的哲學。 Pythonic 編程風格的精髓： 我們將從 Python 的設計哲學齣發，講解 PEP 8 編碼規範的重要性，並深入分析其背後所蘊含的關於可讀性、一緻性和簡潔性的原則。這包括但不限於：閤理的縮進、恰當的空格使用、有意義的變量命名、清晰的函數和類簽名等。你將學會如何編寫符閤社區主流習慣的代碼，從而讓其他開發者更容易理解你的意圖。 有意義的命名藝術： 命名是代碼的第一道門麵。本書將探討如何選擇富有錶現力、準確且一緻的變量、函數、類和模塊名稱。我們將分析不同類型標識符的命名約定，以及如何通過命名傳遞代碼的意圖和作用域，避免歧義和混淆。 函數設計與單一職責原則： 函數是代碼的基本構建塊。我們將深入探討如何設計短小精悍、職責單一的函數。理解“單一職責原則”（Single Responsibility Principle, SRP）在函數層麵的體現，學習如何避免編寫“萬能函數”，以及如何通過參數設計和返迴值設計來增強函數的可用性和可測試性。 類與麵嚮對象設計的考量： 在麵嚮對象編程中，類的設計至關重要。本書將介紹 SOLID 原則（單一職責、開放封閉、裏氏替換、接口隔離、依賴倒置）在 Python 類設計中的應用。我們將講解如何設計內聚性強的類，如何閤理利用繼承與組閤，以及如何通過封裝隱藏實現細節，從而構建易於擴展和修改的麵嚮對象係統。 模塊化與包管理： 隨著項目規模的增長，模塊化和良好的包結構變得不可或缺。我們將講解如何將代碼組織成邏輯清晰的模塊和包，如何利用 `__init__.py` 文件組織包結構，以及如何實現模塊間的解耦，減少相互依賴。這將幫助你構建一個易於導航和維護的大型項目。 文檔字符串（Docstrings）的藝術： 代碼的生命力不僅在於其執行效率，更在於其可理解性。本書將強調文檔字符串的重要性，並介紹如何編寫清晰、準確、符閤規範的文檔字符串。你將學會如何使用 docstrings 來解釋函數、類、模塊的功能、參數、返迴值以及可能拋齣的異常，從而極大地提升代碼的可讀性和可維護性。 第二部分：代碼之“質”——健壯與可靠的 Python 實踐 代碼的“形”是錶麵，代碼的“質”則是其內在的健壯性與可靠性。本部分將聚焦於如何通過一係列嚴謹的實踐，確保你的 Python 代碼能夠穩定運行，並能優雅地處理各種異常情況。 異常處理的策略與技巧： 異常是程序運行時不可避免的一部分。本書將深入講解 Python 的異常處理機製，包括 `try-except-else-finally` 塊的正確使用。我們將探討如何識彆和捕獲閤適的異常類型，如何避免過度捕獲異常，以及如何通過自定義異常來增強代碼的可讀性和健壯性。 數據校驗與輸入驗證： 程序的健壯性很大程度上取決於其對輸入數據的處理能力。我們將介紹各種數據校驗技術，包括類型檢查、值範圍檢查、格式檢查等。你將學習如何編寫高效且易於維護的數據校驗邏輯，以防止無效數據對程序造成破壞。 斷言（Assertions）的應用： 斷言是用於檢查程序狀態是否符閤預期的強大工具。本書將詳細講解 `assert` 語句的用法，並闡釋其在開發和調試階段的價值。我們將區分斷言與異常處理的適用場景，幫助你閤理地運用斷言來捕獲潛在的邏輯錯誤。 不可變性與副作用管理： 在編寫代碼時，理解和管理數據的可變性以及函數可能産生的副作用至關重要。我們將探討 Python 中可變對象和不可變對象的區彆，以及如何通過編寫純函數、最小化副作用來提高代碼的可預測性和可測試性。 並發與並行編程中的陷阱與規避： 隨著對性能要求的提升，並發和並行編程日益重要。本書將深入分析在 Python 中進行並發和並行編程時可能遇到的挑戰，如競態條件（Race Conditions）、死鎖（Deadlocks）等。我們將介紹綫程、進程、異步編程等概念，並提供相應的解決方案和最佳實踐，以幫助你編寫安全且高效的並發代碼。 資源管理與垃圾迴收： 良好的資源管理是避免內存泄漏和提高程序效率的關鍵。我們將探討 Python 的垃圾迴收機製，以及如何通過上下文管理器（Context Managers）和 `with` 語句來確保文件、網絡連接等資源的正確獲取和釋放。 第三部分：代碼之“道”——可維護性與演進的智慧 軟件的生命周期往往比預期的要長，因此，編寫可維護、易於演進的代碼是項目成功的關鍵。本部分將帶領你深入理解軟件設計的更高層次原則，以及如何在 Python 中實踐這些原則。 代碼重構的藝術與原則： 重構是改進現有代碼結構而不改變其外部行為的過程。本書將介紹常見的代碼壞味道（Code Smells）及其對應的重構手法。你將學習如何安全地進行代碼重構，如何識彆需要重構的時機，以及如何通過重構來提升代碼的可讀性、可維護性和性能。 設計模式在 Python 中的應用： 設計模式是解決常見軟件設計問題的經過驗證的解決方案。本書將介紹一些常用且實用的設計模式，如工廠模式、單例模式、觀察者模式、裝飾器模式等，並以 Python 的特性來闡釋這些模式的實現方式和應用場景。 依賴管理與模塊解耦： 緊耦閤的代碼是維護的噩夢。我們將探討如何通過依賴注入、接口編程等技術來減少模塊間的硬性依賴，從而實現代碼的鬆耦閤。你將學習如何設計易於替換和擴展的組件。 配置管理與環境隔離： 不同的運行環境（開發、測試、生産）需要不同的配置。本書將介紹如何有效地管理應用程序的配置，並講解如何通過環境變量、配置文件等方式來實現環境的隔離，避免硬編碼配置信息。 可持續集成與持續部署（CI/CD）的基礎： CI/CD 是現代軟件開發流程的重要組成部分。雖然本書不深入探討 CI/CD 工具本身，但我們會講解如何編寫易於自動化測試和部署的代碼，為 CI/CD 流程打下堅實的基礎。 技術債務的管理與償還： 在快速迭代的項目中，技術債務是不可避免的。本書將幫助你認識技術債務的本質，學會如何識彆、衡量和管理技術債務，並提供一些策略來逐步償還技術債務，確保項目的長期健康發展。 結語：持續學習與精益求精 《精通 Python 實踐：代碼質量與可維護性提升指南》的目標是為你提供一套係統性的方法論和實用的技巧，讓你在 Python 編程的道路上，能夠寫齣更優雅、更健壯、更易於維護的代碼。軟件工程是一個不斷發展的領域，技術和最佳實踐也在不斷演進。本書提供的知識和技能，將是你在這個領域不斷學習、持續精進的堅實起點。我們鼓勵你在實踐中不斷探索，將書中的理念融會貫通，並結閤自己的項目經驗，形成獨具風格的高質量代碼。願你我都能在 Python 的世界裏，用代碼構建齣更加美好的數字未來。

評分☆☆☆☆☆

《Python測試之道》這本書給我一種豁然開朗的感覺。作為一名 Python 開發者，我一直覺得自己在測試方麵還有很大的提升空間，但總是找不到一個清晰的指引。這本書的齣現，就像在我迷茫的道路上點亮瞭一盞明燈。我特彆關注書中關於如何進行異常處理測試的內容。在實際開發中，處理各種異常情況是至關重要的，而編寫有效的異常測試用例卻常常是個挑戰。我希望書中能夠介紹一些標準的方法和技巧，讓我們能夠全麵地覆蓋各種可能的異常場景，從而避免潛在的運行時錯誤。此外，我也對書中關於如何構建可維護的測試套件的章節充滿瞭期待。隨著項目規模的增長，測試套件也會變得越來越龐大，如何組織、管理和維護這些測試用例，使其保持清晰和高效，是一個亟待解決的問題。如果書中能夠提供一些實用的模式和最佳實踐，那麼將對我非常有幫助。這本書不僅僅是一本關於測試的書，更是一本關於如何構建高質量、高可靠性 Python 軟件的指南。

評分☆☆☆☆☆

這本《Python測試之道》給我一種非常踏實的感覺。翻開目錄，我能感覺到它不是一本浮光掠影的書，而是真正深入到 Python 測試的每一個細節。我對書中關於如何進行有效的代碼覆蓋率分析非常感興趣。代碼覆蓋率不僅僅是一個數字，它背後反映瞭我們測試的全麵性。我希望書中能介紹一些工具，並教會我如何解讀覆蓋率報告，找齣測試薄弱的環節，並指導我如何針對性地補充測試。此外，我非常期待書中能探討如何設計可復用的測試組件和測試框架。在大型項目中，重復編寫相似的測試用例會極大地消耗開發資源。如果能學習到如何構建一套可擴展、可維護的測試基石，那麼整個團隊的測試效率將得到質的飛躍。我也關注書中是否會涉及一些高級的測試技術，比如模糊測試（fuzzing）或者契約測試（contract testing），這些能夠幫助我們發現一些意想不到的 bug。這本書在我看來，更像是一本寶典，裏麵蘊含著提升 Python 項目質量的秘訣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很吸引人，簡約的配色和醒目的書名，一下子就抓住瞭我的眼球。作為一名 Python 開發者，我一直在尋找能夠提升代碼質量和穩定性的實戰技巧，而“Python測試之道”這個名字，恰恰點齣瞭我最迫切的需求。我非常期待這本書能帶我深入瞭解 Python 測試的世界，不僅僅是寫單元測試，更希望能夠觸及集成測試、端到端測試等更廣泛的測試範疇。我尤其關注書中是否會介紹一些常用的測試框架，比如 pytest、unittest，以及它們各自的優缺點和適用場景。此外，我希望書中能夠提供一些關於如何設計高效、可維護的測試用例的指導，例如如何處理測試數據的準備和清理，如何模擬依賴關係，以及如何編寫清晰易懂的斷言。如果書中還能探討一些關於測試驅動開發（TDD）或行為驅動開發（BDD）的理念和實踐，那將是錦上添花瞭。我對書中的案例和代碼示例也抱有很高的期望，希望它們能夠貼閤實際開發中的常見問題，並且能夠清晰地展示書中介紹的測試技巧。總而言之，這本書在我心中已經占據瞭一個非常重要的位置，我迫不及待地想翻開它，開啓我的 Python 測試之旅。

評分☆☆☆☆☆

我最近接觸到瞭一本叫做《Python測試之道》的書，被它的內容深深吸引。作為一名在職開發者，我深知測試對於保證軟件質量的重要性，但苦於在實際項目中難以係統地實踐。這本書的齣現，讓我看到瞭希望。我特彆好奇書中會如何講解如何構建健壯的測試架構，不僅僅是零散的測試用例編寫，而是從宏觀上把握整個測試體係的構建。例如，書中是否會涉及到測試環境的搭建和管理，如何實現不同類型測試的協同工作，以及如何有效地集成測試到 CI/CD 流程中。我對於書中關於如何進行性能測試和安全性測試的部分也充滿瞭期待。在快節奏的開發中，這些往往是被忽略的環節，但它們對産品的長遠發展至關重要。如果書中能夠提供一些實用的工具和方法論，幫助我們有效地發現和預防性能瓶頸和安全漏洞，那將極大地提升我的工作效率和産品的競爭力。我希望這本書不僅僅是理論的堆砌，而是能提供豐富的實踐指導，讓我能夠在日常開發中即學即用，快速看到成效。

評分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭《Python測試之道》，這本書的風格讓我感到非常耳目一新。它不像很多技術書籍那樣枯燥乏味，而是以一種非常生動、易於理解的方式呈現瞭 Python 測試的各個方麵。我尤其喜歡書中對於測試策略的探討。我希望書中能夠幫助我理解，在不同的項目階段，應該采取什麼樣的測試策略，例如，在項目的早期，我們可能更側重於單元測試，而在項目後期，則需要加強集成測試和端到端測試。書中是否會提供一些框架性的指導，幫助我們根據項目需求和資源情況，製定齣最閤適的測試計劃？我還對書中關於如何處理測試中的“壞味道”以及如何進行測試重構的部分充滿瞭好奇。隨著項目的發展，測試用例也可能變得臃腫和難以維護。如果書中能夠提供一些實用的技巧，幫助我們“瘦身”測試代碼，讓測試用例更加清晰、高效，那麼這將是我非常看重的內容。這本書給我的感覺，就像一位經驗豐富的導師，能夠循循善誘地引導我走嚮 Python 測試的精進之路。