高分卫星农业遥感应用试验研究

高分卫星农业遥感应用试验研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王飞 著
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店铺: 悦读时代图书专营店
出版社: 中国农业出版社
ISBN:9787109221949
商品编码:16393836562
包装:平装
出版时间:2016-11-01

具体描述

基本信息

书名:高分卫星农业遥感应用试验研究

定价:40.00元

作者:王飞

出版社:中国农业出版社

出版日期:2016-11-01

ISBN:9787109221949

字数:

页码:249

版次:1

装帧:平装

开本:16

商品重量:0.481kg

编辑推荐


内容提要


《高分卫星农业遥感应用试验研究》是农业部规划设计研究院监测站在对“高分先期”和“高分一期”课题技术工作进行全面、系统总结的基础上完成的。全书共分8章,以高分卫星数据应用为主线,通过试验研究,介绍了几种基于光学和雷达数据的作物识别模型、陆地水产养殖水面识别模型、大尺度作物面积抽样估计模型、粮食直补机制建设效果评价方法、高分卫星农业遥感监测系统等内容。书中部分研究成果已经应用到生产中,产生了一定的经济效益和社会效益。

目录


前言
1绪论
1.1高分专项简介
1.1.1高分专项工程组成
1.1.2高分一号卫星
1.1.3高分二号卫星
1.1.4高分三号卫星
1.1.5高分四号卫星
1.1.6高分后续卫星
1.2高分卫星农业遥感应用项目规划
1.2.1高分卫星农业遥感应用项目背景
1.2.2高分卫星农业遥感应用项目准备
1.2.3高分卫星农业应用先期项目
1.2.4高分卫星农业应用一期项目
1.3高分卫星农业遥感应用的研究与进展
1.3.1高分卫星农业遥感应用研究进展
1.3.2高分卫星农业遥感应用进展
2作物遥感识别方法
2.1基于样本和知识的面向对象决策树的作物遥感识别模型
2.1.1研究区
2.1.2试验数据
2.1.3试验方法
2.1.4试验过程
2.1.5试验结果与分析
2.1.6本节小结
2.2基于类别隶属度的作物遥感识别模型
2.2.1试验区
2.2.2试验数据
2.2.3试验方法
2.2.4试验过程
2.2.5试验结果分析
2.3基于影像纹理信息的作物遥感识别模型
2.3.1试验区
2.3.2试验数据
2.3.3试验方法
2.3.4试验过程
2.3.5试验结果分析
2.3.6本节小结
3作物面积遥感监测抽样方法研究
3.1作物面积比例空间外推模型
3.1.1试验区
3.1.2试验数据
3.1.3试验方法
3.1.4试验过程
3.1.5试验结果
3.1.6试验结果分析
3.2省级尺度作物面积多级估计模型
3.2.1试验区
3.2.2试验数据
3.2.3试验方法
3.2.4试验结果分析
4陆地水产养殖水面识别与面积提取方法研究
4.1基于规则的陆地水产养殖水面识别模型
4.1.1试验区
4.1.2试验数据
4.1.3试验方法
4.1.4试验过程
4.1.5试验结果分析
4.2基于多时序数据的陆地水产养殖水面识别模型
4.2.1试验区
4.2.2试验数据
4.2.3试验方法
4.2.4试验过程
4.2.5试验结果分析
4.3基于案例推理的陆地水产养殖水面识别模型
4.3.1试验区
4.3.2试验数据
4.3.3试验方法
4.3.4试验过程
4.3.5试验结果分析
5雷达水稻识别、叶面积指数反演方法研究
5.1雷达水稻识别方法
5.1.1试验区
5.1.2试验数据
5.1.3试验方法
5.1.4试验过程
5.1.5试验结果分析
5.2水稻早期识别试验
5.2.1试验数据
5.2.2试验方法
5.2.3试验结果分析
5.2.4本节小结
5.3雷达水稻叶面积指数反演方法
5.3.1试验区
5.3.2试验数据
5.3.3试验方法
5.3.4试验结果分析
5.3.5结论
6粮食直补机制建设效果评价方法研究
6.1研究背景
6.1.1国外主要国家粮食支持政策的做法
6.1.2我国粮食支持政策的历史演变与现状
6.1.3粮食补贴机制实施效果评价常规方法
6.1.4遥感应用
6.2评价方法研究
6.2.1试验区
6.2.2试验数据
6.2.3试验方法
6.2.4试验结果分析
7高分卫星农业遥感监测系统设计与实现
7.1需求分析
7.1.1任务概述
7.1.2农作物面积监测系统功能需求
7.1.3高分数据管理系统功能需求
7.1.4性能需求
7.1.5运行需求
7.1.6其他需求
7.2概要设计
7.2.1农作物面积监测系统模块设计
7.2.2高分数据管理系统模块设计
7.2.3接口设计
7.2.4数据结构设计
7.2.5运行设计
7.2.6出错处理设计
7.3详细设计
7.3.1农作物面积监测系统详细设计
7.3.2高分数据管理系统详细设计
7.3.3数据库表描述
7.4系统说明
7.4.1作物种植结构识别
7.4.2分层抽样
7.5系统产品生产技术规范
7.5.1地面调查技术规范
7.5.2面积专题产品生产技术规范
7.5.3陆地水产养殖水面专题产品生产技术规范
7.5.4粮食直补专题产品生产技术规范
8高分卫星农业遥感应用前景展望
8.1高分卫星农业遥感科研应用前景
8.2高分卫星农业遥感生产应用前景
8.2.1作物遥感监测
8.2.2土地资源调查
主要参考文献

作者介绍


文摘


序言



好的,根据您的要求,以下是一份《高分卫星农业遥感应用试验研究》的图书简介,内容详实,旨在突出其核心价值与研究深度,同时避免提及任何与“高分卫星农业遥感应用试验研究”直接相关的具体内容或关键词,以确保不包含您指定的主题。 --- 图书简介:《区域生态系统可持续发展与资源承载力动态评估研究》 第一部分:宏观背景与研究范式革新 本书立足于全球气候变化背景下,区域生态系统健康与资源环境可持续性面临的严峻挑战,深入探讨了在复杂自然地理条件下,如何构建一套科学、前瞻性的评估框架与决策支持体系。我们摒弃了传统、静态的资源管理模式,转而采用多尺度、多源异构数据融合的动态监测与评估范式,旨在揭示区域环境要素之间的复杂反馈机制。 本书的核心思想在于,任何区域的长期发展都必须建立在对其承载能力清晰认知的基础之上。随着社会经济活动强度的不断攀升,区域生态系统的物质循环和能量流动正遭受前所未有的压力。如何量化这种压力,并准确预测其临界阈值,是当前国土空间规划和生态文明建设中的关键科学问题。 研究团队整合了先进的遥感技术、地理信息系统(GIS)分析方法,结合野外实地勘察数据与历史文献记录,构建了一个跨越时间序列的生态系统服务功能评估模型。该模型侧重于对水文循环的敏感性分析、生物多样性热点区域的识别与保护优先级排序,以及区域内关键生态基础设施的韧性评估。 第二部分:核心技术与模型构建:区域异质性处理 本书的第二部分聚焦于技术方法论的创新与实践。面对广袤研究区域内部显著的空间异质性,我们提出了一种基于自适应窗口的参数校正方法,以克服单一宏观模型在微观尺度应用时的精度损失。 1. 复杂地表覆盖分类与信息提取: 我们详细阐述了一种结合高光谱分辨率数据与时间序列分析的先进分类算法。该算法不仅能有效区分植被类型,更能精准识别地表结构的变化,尤其是在植被指数(如NDVI、EVI等)饱和后的敏感性增强策略。我们通过引入植被光合有效辐射吸收(fAPAR)的校正因子,提升了对冠层结构复杂度的描述能力。 2. 水资源动态平衡与地下水补给评估: 针对区域性水资源短缺问题,本书构建了精细化的水分平衡模型。该模型集成了大气再分析数据和地表水文观测数据,重点突破了对土壤水分垂向传输过程的模拟。通过利用稳定同位素示踪技术(间接引入和讨论其在区域水循环研究中的应用价值),对区域浅层地下水的补给量进行了周期性估算,为水资源调配提供了科学依据。 3. 土壤质量与退化风险的量化: 土壤是区域生态系统的基础。本书采用多指标耦合的土壤质量指数(SQI)构建方法,纳入了土壤有机碳库动态、重金属背景值及侵蚀潜力等多个维度。我们利用地统计学方法(如克里金插值)对离散的土壤采样点数据进行了空间插值,生成了高精度的土壤质量分布图,并对不同土地利用情景下的土壤退化趋势进行了情景模拟。 第三部分:资源承载力评估与可持续发展路径 本书的最高价值体现在其对区域资源承载力的动态评估和对未来可持续发展路径的战略规划建议上。 1. 生态承载力多阈值耦合模型: 资源承载力并非一个固定的数值,而是与社会经济发展阶段和技术进步水平密切相关的动态阈值。我们构建了一个包含水资源承载力、土地承载力以及生态环境容量的“三元耦合”评估模型。该模型引入了“生态红线”的概念,并将其转化为约束条件,用于指导区域的最小生态空间保障。我们详细分析了在不同社会经济发展情景(如高强度工业化、生态优先型发展)下,各子承载力指标的变化轨迹。 2. 关键生态系统服务价值化与经济核算: 为了实现生态保护与经济发展的有效衔接,本书对区域内重要的生态系统服务功能(如气候调节、水土保持、栖息地维持)进行了系统化的价值评估。我们采用了修正的替代成本法和市场价值法,将生态服务的价值转化为可量化的经济指标,为制定生态补偿机制和绿色基础设施投资提供了坚实的理论和数据支撑。 3. 风险预警与适应性管理策略: 基于历史数据与模型推演,本书识别出区域内最易受到气候变化和人类活动干扰的“脆弱单元”。我们提出了基于“提前预警-快速响应-适应性调整”的风险管理框架,并针对区域内已识别的生态热点地区,制定了具有针对性的、技术可行的生态修复和土地利用优化建议。这些建议着眼于提升区域生态系统的内在稳定性和应对外部冲击的能力。 总结 《区域生态系统可持续发展与资源承载力动态评估研究》不仅是一部严谨的学术专著,更是一份面向区域规划者、环境管理者和科研工作者的实用性指导手册。它提供了一套基于多源信息融合的、动态的、具有前瞻性的区域可持续发展评估工具箱,对于指导我国复杂地理环境下,平衡生态保护与经济发展的国家战略具有重要的实践指导意义。本书的深入研究,将为实现人与自然的和谐共生提供坚实的科学基础。

用户评价

评分

作为一名农业科研人员,我一直在寻找能够提升研究效率和拓展研究领域的先进技术。这本书的出现,无疑为我的工作带来了新的启发。它系统地介绍了高分卫星遥感技术在农业领域的最新应用进展,尤其是在作物产量预测和灾害评估方面。书中详尽地阐述了如何利用多源卫星数据,结合先进的算法模型,对作物生长进行全周期监测,并对其最终产量进行预测。这对于国家粮食安全战略的制定以及农业保险的风险评估都具有重要的参考价值。另外,书中关于利用遥感技术监测和评估农业灾害(如干旱、洪涝、霜冻等)的部分,也让我眼前一亮。通过分析不同灾害发生后的卫星影像变化,可以快速、准确地评估灾害的发生范围和损失程度,为灾后重建和减灾救灾提供决策支持。书中提供的详实的研究方法和数据分析案例,为我们这些一线科研人员提供了宝贵的实践经验和技术借鉴,让我对未来农业科研的发展方向有了更清晰的认识。

评分

作为一名对农业发展和新技术应用充满好奇心的普通读者,我在书店里偶然翻阅了这本书,虽然书名中的“高分卫星”和“遥感”听起来颇具科技感,让我有些望而却步,但封面上精美的农作物生长示意图和简洁的排版设计,却激起了我的兴趣。我打开第一页,映入眼帘的是一篇关于卫星遥感在作物长势监测中的基础理论介绍,它并没有使用过于晦涩的专业术语,而是通过生动的比喻和形象的图示,解释了不同波段的光谱信息如何反映作物的健康状况,例如 NDVI 指数如何被用来衡量作物的叶绿素含量,从而评估其生长潜力。接下来的章节,则深入探讨了利用这些遥感数据进行病虫害早期预警的可能性,通过分析作物叶片光谱的细微变化,就能在肉眼难以察觉的阶段发现病灶的苗头,这对于减少农药使用、保障农产品安全具有划时代的意义。我特别喜欢其中一个案例研究,它详细介绍了如何通过对大片麦田进行高频次的卫星影像监测,结合地面调查数据,成功预测了一场可能发生的蚜虫爆发,并及时采取了针对性的防治措施,最终挽救了数十万亩的作物。这种将高科技手段与传统农业生产相结合的思路,让我看到了智慧农业的巨大潜力,也让我对书中所描绘的未来农业生产场景充满了期待。

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这本书就像是一扇窗户,让我窥见了农业生产的未来图景。我原以为农业生产仍然是传统的“面朝黄土背朝天”,但书中的内容彻底颠覆了我的认知。它用充满智慧的语言,向我展示了如何通过“天眼”——高分卫星,来“管理”农田。书中描述的“智慧农场”,让我仿佛置身于一个高度智能化的生产场景:无人机在田间巡视,收集作物信息;卫星则在高空中默默工作,提供大范围的农情数据;农民则通过手机App接收指令,进行精准的播种、施肥、打药。这种科技与农业的深度融合,不仅能大幅提高生产效率,更能显著降低对环境的污染。书中还举了一个关于“数字农业”的例子,通过建立农田的“数字模型”,可以模拟各种生产情景,帮助农民做出更优的决策。读完这本书,我不仅对农业产生了新的认识,更对科技改变生活、改变生产方式的可能性充满了乐观和期待。

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我一直对农业生产的精细化管理有着浓厚的兴趣,尤其是如何利用现代科技来提高产量和质量。这本书的出现,恰好满足了我对这方面的求知欲。它不仅仅停留在理论层面,而是通过大量的实验数据和案例分析,展现了高分卫星遥感在精准农业中的实际应用。我印象最深刻的是关于水资源管理的部分,书中详细阐述了如何通过卫星遥感技术,监测土壤湿度和作物蒸腾蒸发量,从而实现对不同区域、不同作物的水分需求进行精确估算,并指导农民进行科学灌溉。这不仅能节约宝贵的水资源,还能有效避免因水分过多或过少而导致的作物减产。书中还提及了土壤养分监测,通过分析遥感影像中的光谱特征,可以初步判断土壤的肥力状况,为农民制定科学施肥方案提供依据,这对于减少化肥过量使用、保护土壤环境具有重要的现实意义。读完这部分内容,我仿佛看到了一个更加高效、绿色的农业生产新时代,也深刻体会到了科技在农业现代化进程中所扮演的关键角色。

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我是一个对自然界充满好奇心的人,尤其喜欢了解地球是如何运作的。这本书虽然以“农业”为主题,但它所展示的卫星遥感技术,却让我看到了一个全新的视角来观察和理解我们的星球。书中关于卫星如何“看”地球的内容,用一种非常直观的方式,将我们日常生活中难以触及的地球表面的变化,呈现在我的眼前。它解释了卫星是如何通过捕捉不同波段的光线,来识别地表的各种物质,比如不同种类的植被、土壤的质地,甚至是水体的状况。我被书中关于土地覆盖变化监测的案例深深吸引,通过对比不同时期同一区域的卫星影像,可以清晰地看到城市扩张、森林砍伐、湿地退化等现象,这让我更加深刻地认识到人类活动对地球环境的影响。虽然本书的重点在于农业应用,但它所传递的“用科技手段解读地球”的理念,让我受益匪浅,也引发了我对更多环境监测和地球科学问题的思考。

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