齣版者的話
專傢指導委員會
譯者序
序.
前言
記號解釋
第1章 算法分析概述
1．1 為什麼要對算法進行分析
1．2 計算復雜性
1．3 算法分析的過程
1．4 平均情形分析
1．5 例：快速排序的分析
1．6 漸近逼近
1．7 分布
1．8 概率算法
參考文獻
第2章 遞歸關係
2．1 基本性質
2．2 一階遞歸
2．3 非綫性一階遞歸
.2．4 高階遞歸
2．5 求解遞歸的方法
2．6 分分治遞歸和二進製數
2．7 一般的分治遞歸
參考文獻
第3章 生成函數
3．1 常規生成函數
3．2 指數生成函數
3．3 利用生成函數求解遞歸
3．4 生成函數的展開
3．5 利用生成函數進行變換
3．6 關於生成函數的函數方程
3．7 利用ogf求解三數中值quicksort遞歸
3．8 利用生成函數的計數
3．9 符號方法
3．10 拉格朗日反演
3．11 概率生成函數
3．12 元生成函數
3．13 特殊函數
參考文獻..
第4章 漸近逼近
4．1 有關漸近逼近的記號
4．2 漸近展開式
4．3 漸近展開式的操作
4．4 有限和的漸近逼近
4．5 歐拉—麥剋勞林求和
4．6 元漸近性
4．7 拉普拉斯方法
4．8 算法分析中的“正態”例
4．9 算法分析中的“泊鬆”例
4．10 生成函數的漸近性
參考文獻
第5章 樹
5．1 二叉樹
5．2 樹和森林
5．3 樹的性質
5．4 樹的算法
5．5 叉查找樹
5．6 catalan樹中的平均路徑長
5．7 叉查找樹中的路徑長
5．8 隨機樹的可加參數
5．9 高
5．10 樹性質平均情形結果的小結
5．11 樹和二叉樹的錶示
5．12 無序樹
5．13 標號樹
5．14 其他類型的樹
參考文獻
第6章 排列
6．1 排列的基本性質
6．2 排列的算法
6．3 排列的錶示法
6．4 計數問題
6．5 利用cgf分析排列的性質
6．6 逆序與插入排序
6．7 左嚮右最小值與選擇排序
6．8 圈與原位排列
6．9 極值參數
參考文獻
第7章 串與trie樹
7．1 串查找
7．2 位串的組閤性質
7．3 規則錶達式
7．4 有限狀態自動機與knuth-morris-pratt算法
7．5 上下文無關語法
7．6 trie樹
7．7 trie算法
7．8 trie樹的組閤性質
7．9 更大的字母錶
參考文獻
第8章 宇與映射
8．1 使用分離鏈接的散列
8．2 字的基本性質
8．3 生日悖論與贈券收藏傢問題
8．4 占有約束與極值參數
8．5 占有分布
8．6 開放定址散列法
8．7 映射
8．8 整數因子分解與映射
參考文獻
索引...
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專傢指導委員會
譯者序
序.
前言
記號解釋
第1章 算法分析概述
1．1 為什麼要對算法進行分析
1．2 計算復雜性
1．3 算法分析的過程
1．4 平均情形分析
1．5 例：快速排序的分析
1．6 漸近逼近
1．7 分布
1．8 概率算法
參考文獻
第2章 遞歸關係
2．1 基本性質
2．2 一階遞歸
2．3 非綫性一階遞歸
.2．4 高階遞歸
2．5 求解遞歸的方法
2．6 分分治遞歸和二進製數
2．7 一般的分治遞歸
參考文獻
第3章 生成函數
3．1 常規生成函數
3．2 指數生成函數
3．3 利用生成函數求解遞歸
3．4 生成函數的展開
3．5 利用生成函數進行變換
3．6 關於生成函數的函數方程
3．7 利用ogf求解三數中值quicksort遞歸
3．8 利用生成函數的計數
3．9 符號方法
3．10 拉格朗日反演
3．11 概率生成函數
3．12 元生成函數
3．13 特殊函數
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第4章 漸近逼近
4．1 有關漸近逼近的記號
4．2 漸近展開式
4．3 漸近展開式的操作
4．4 有限和的漸近逼近
4．5 歐拉—麥剋勞林求和
4．6 元漸近性
4．7 拉普拉斯方法
4．8 算法分析中的“正態”例
4．9 算法分析中的“泊鬆”例
4．10 生成函數的漸近性
參考文獻
第5章 樹
5．1 二叉樹
5．2 樹和森林
5．3 樹的性質
5．4 樹的算法
5．5 叉查找樹
5．6 catalan樹中的平均路徑長
5．7 叉查找樹中的路徑長
5．8 隨機樹的可加參數
5．9 高
5．10 樹性質平均情形結果的小結
5．11 樹和二叉樹的錶示
5．12 無序樹
5．13 標號樹
5．14 其他類型的樹
參考文獻
第6章 排列
6．1 排列的基本性質
6．2 排列的算法
6．3 排列的錶示法
6．4 計數問題
6．5 利用cgf分析排列的性質
6．6 逆序與插入排序
6．7 左嚮右最小值與選擇排序
6．8 圈與原位排列
6．9 極值參數
參考文獻
第7章 串與trie樹
7．1 串查找
7．2 位串的組閤性質
7．3 規則錶達式
7．4 有限狀態自動機與knuth-morris-pratt算法
7．5 上下文無關語法
7．6 trie樹
7．7 trie算法
7．8 trie樹的組閤性質
7．9 更大的字母錶
參考文獻
第8章 宇與映射
8．1 使用分離鏈接的散列
8．2 字的基本性質
8．3 生日悖論與贈券收藏傢問題
8．4 占有約束與極值參數
8．5 占有分布
8．6 開放定址散列法
8．7 映射
8．8 整數因子分解與映射
參考文獻
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具體描述
本書闡述瞭用於算法數學分析的主要方法，所涉及的材料來自經典數學課題，包括離散數學、初等實分析、組閤數學，以及來自經典的計算機科學課題，包括算法和數據結構，本書內容集中覆蓋基礎、重要和有趣的算法，前麵側重數學，後麵集中討論算法分析的應用，重點的算法分的的數學方法。每章包含大量習題以及參考文獻，使讀者可以更深入地理解書中的內容。
本書適閤作為高等院校數學、計算機科學以及相關專業的本科生和研究生的教材，也可供相關技術人員參考。
用戶評價
評分
##數學推理幾乎占據瞭整篇，感覺過於學院派瞭
評分##大師手筆。專門講算法的書，偏重理論邏輯講解和數學推導。內容非常精彩翔實，對有一定數學基礎的人十分友好。
評分##數學推理幾乎占據瞭整篇，感覺過於學院派瞭
評分##看不懂
評分##看不懂
評分##數學推導占據瞭本書篇幅一半以上，理論味道很濃，作者不愧是Knuth的高足。 如果隻是想學經典算法的實戰的話，建議選Weiss那本數據結構與算法分析。
評分##看不懂
評分這本似乎纔是“算”法分析
評分##Sedgewick 《算法》和kunnth的《具體數學》橋梁，重點在數據結構和組閤結構的關係，組閤學的解析性質可以發現新的算法。the mathematical analysis of the running time of computer algorithms is precisely a problem in enumerative combinatorics.
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