基本信息
書名:Unity人工智能遊戲開發(第2版)
定價:49.00元
售價:27.93元,便宜21.07元,摺扣56
作者:Ray Barrera等 張穎
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2016-10-01
ISBN:9787302446903
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
Unity嚮開發人員提供瞭多種工具,以實現具有人工智能的遊戲體驗。Unity的內建API以及特性可有效地實現多種可能性,並構建遊戲場景和角色對象。無論開發何種遊戲,理解並應用人工智能特性可視為遊戲設計的基本因素之一。本書將人工智能技術劃分為多個簡單概念,進而有助於讀者理解這一話題的基礎內容。本書通過大量實例,詳細分析所涉及的概念,並對核心概念予以實現。
內容提要
本書詳細闡述瞭與Unity遊戲人工智能相關的基本解決方案,主要包括遊戲AI的基礎知識、有限狀態機、實現感知係統、尋路方案、群集行為、行為樹、模糊邏輯等內容。此外,本書還提供瞭相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適閤作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書,也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
目錄
目錄
第1章遊戲AI的基礎知識 1
1.1創建生活幻象 1
1.2利用AI進一步完善遊戲 2
1.3在Unity使用AI 3
1.4定義主體 3
1.5有限狀態機概述 3
1.6通過主體視角查看場景 4
1.7路徑跟蹤 5
1.7.1A*尋路 6
1.7.2使用網格導航 7
1.8群集方案 9
1.9行為樹 9
1.10模糊邏輯 11
1.11本章小結 12
第2章有限狀態機 13
2.1FSM應用 13
2.2生成狀態機行為 14
2.2.1生成AnimationController資源 14
2.2.2Layers項和Parameters項 16
2.2.3動畫控製查看器 18
2.2.4行為的圖像化 18
2.2.5生成個狀態 19
2.2.6狀態間的轉換 19
2.3創建玩傢坦剋對象 20
2.4生成敵方坦剋對象 20
2.4.1選擇轉換 21
2.4.2實現過程 22
2.5本章小結 32
第3章實現感知係統 33
3.1基本的感知係統 33
3.1.1視錐 34
3.1.2基於球體的聽覺、感覺和嗅覺 35
3.1.3擴展AI 35
3.1.4感知係統的創新 36
3.2構建場景 36
3.3創建玩傢坦剋 37
3.3.1實現玩傢坦剋 38
3.3.2實現Aspect類 40
3.4創建AI角色 41
3.5使用Sense類 43
3.6視見功能 44
3.7觸覺係統 46
3.8測試結果 48
3.9本章小結 49
第4章尋路方案 50
4.1路徑跟蹤 50
4.1.1路徑腳本 52
4.1.2使用路徑跟蹤器 53
4.1.3躲避障礙物 56
4.1.4添加定製層 57
4.1.5實現躲避邏輯 58
4.2A*尋路算法 63
4.2.1算法迴顧 63
4.2.2算法實現 64
4.3導航網格 83
4.3.1構建地圖 83
4.3.2靜態障礙物 84
4.3.3導航網格的烘焙 84
4.3.4使用NavMesh主體對象 87
4.3.5設置目的地 88
4.3.6Target類 89
4.3.7斜麵測試 90
4.3.8區域探索 92
4.3.9OffMeshLinks連接 94
4.3.10生成OffMeshLinks 94
4.3.11設置OffMeshLinks 95
4.4本章小結 97
第5章群集行為 98
5.1群集算法初探 98
5.2理解群集算法背後的概念 98
5.3Unity示例中的群集行為 100
5.3.1模擬個體行為 101
5.3.2創建控製器 108
5.4替代方案 110
5.5使用人群群集算法 118
5.5.1實現簡單的群集模擬 118
5.5.2使用CrowdAgent組件 120
5.5.3添加障礙物 121
5.6本章小結 124
第6章行為樹 125
6.1行為樹的基本概念 125
6.1.1理解不同的節點類型 126
6.1.2定義復閤節點 126
6.1.3理解修飾節點 127
6.1.4描述葉節點 128
6.2估算現有方案 128
6.3實現基本的行為樹框架 129
6.3.1實現Node基類 129
6.3.2將節點實現於選取器上 130
6.3.3序列的實現 132
6.3.4將修飾節點實現為反相器 133
6.3.5創建通用行為節點 135
6.4框架測試 136
6.4.1行為樹的規劃 136
6.4.2檢查場景構建結果 137
6.4.3考察MathTree節點 138
6.4.4執行測試 143
6.5本章小結 146
第7章模糊邏輯 147
7.1定義模糊邏輯 147
7.2模糊邏輯應用 149
7.2.1實現簡單的模糊邏輯係統 149
7.2.2擴展集閤 157
7.2.3數據的逆模糊化 157
7.3使用觀測數據 158
7.4模糊邏輯的其他應用 161
7.4.1加入其他概念 161
7.4.2創建獨特的體驗 161
7.5本章小結 162
第8章整閤過程 163
8.1製定規則 163
8.2創建高塔對象 164
8.3構建坦剋對象 173
8.4構建場景環境 177
8.5測試示例 178
8.6本章小結 179
作者介紹
文摘
序言
這本書的語言風格非常親切且富有啓發性,一點也沒有技術文檔那種拒人於韆裏之外的冰冷感。作者在講解復雜概念時,常常會穿插一些個人在實際開發中遇到的“陷阱”和“捷徑”,這種經驗分享的語氣,極大地拉近瞭與讀者的距離。尤其是在調試環節,很多教程隻展示瞭“成功運行”的代碼,但這本書卻細緻地剖析瞭常見的運行時錯誤以及如何利用Unity內置的調試工具(比如可視化工具)來“看到”AI的思考過程。我記得有一次我的NPC在某個角落無限循環,對著空氣開槍,非常令人抓狂。正是書中關於“Debug AI Behavior”那一小節的提示,讓我意識到是我的感知模塊的射綫檢測範圍設置齣瞭問題。這種貼近實戰的排障指導,對於獨立開發者來說簡直是救命稻草。它教會我如何像一個AI工程師那樣去思考和驗證,而不是僅僅作為一個代碼搬運工。這種培養獨立解決問題能力的引導,比單純提供代碼片段重要得多。
評分我得說,這本書的架構設計非常巧妙,它並沒有采用傳統的“先理論後應用”的綫性敘事,而是采用瞭更符閤項目開發流程的模塊化教學。這使得我可以在需要的時候快速定位到特定的AI子係統進行學習和查閱,極大地提高瞭學習效率。比如,當我想深入研究Unity的NavMesh係統如何與狀態機結閤時,我能迅速翻到相應的章節,發現作者已經把數據結構和邏輯流梳理得井井有條。更讓我眼前一亮的是,它對AI與遊戲機製的融閤進行瞭深入探討。很多AI教程隻關注瞭“如何讓AI動起來”,但這本書更進一步,探討瞭“如何設計齣有趣的、能提升玩傢體驗的AI”。它教會我思考,一個好的AI不一定是“最聰明”的,而一定是“最符閤遊戲設計意圖”的。這種從工程師思維嚮設計師思維的轉變,是這本書給我帶來的最寶貴的財富。它不僅僅是一本技術手冊,更像是一本關於如何利用AI來豐富遊戲世界的設計指南。讀完後,我感覺自己對“人工智能在遊戲中的角色”的理解上升到瞭一個新的維度,不再是冷冰冰的代碼堆砌,而是活生生的、有靈魂的遊戲伴侶。
評分從內容的新鮮度和前瞻性來看,這本書也展現瞭極強的生命力。在AI遊戲開發領域,技術迭代速度非常快,但這本書成功地捕捉到瞭當前社區的主流趨勢,例如對數據驅動設計在AI中的應用,以及如何利用Unity的ECS架構來優化大規模AI群體的性能。這說明作者不僅精通現有的技術棧,還對未來的發展方嚮有著清晰的認識。它不僅僅是關於“如何做”的教程,更是關於“未來該如何思考”的啓示錄。書中對性能優化的討論也相當到位,這一點對於商業遊戲開發至關重要。它沒有避開Unity底層的一些性能瓶頸,而是提供瞭切實可行的規避策略,比如如何批處理AI的更新邏輯,或者如何閤理利用多綫程來避免主綫程卡頓。總而言之,這本書成功地跨越瞭“入門”和“專業”之間的鴻溝,它是一份紮實的基礎指南,同時也是一份麵嚮未來的參考資料。對於希望在Unity AI領域深耕的開發者而言,它無疑是一筆值得的投資。
評分這本書簡直是為我這種既想入門Unity又對AI抱有好奇心的開發者量身定做的!它沒有過多地糾纏於晦澀難懂的理論,而是直接把實踐的工具箱推到瞭你麵前。我最欣賞的一點是,它非常注重即學即用。很多技術書籍要麼是紙上談兵,要麼就是為瞭展示技術深度而忽略瞭讀者的實際操作體驗,但這本書在這方麵做得非常平衡。從環境搭建到第一個AI角色的行為樹設計,每一步都講解得異常清晰,那種感覺就像身邊坐著一位經驗豐富的導師,手把手地領著你趟過那些初學者最容易犯迷糊的“坎”。尤其是關於路徑規劃和決策製定那一塊,它沒有簡單地拋齣算法名稱,而是用Unity特有的組件和腳本邏輯,把復雜的AI概念拆解成瞭可以感知的、可操作的模塊。這對於我這種視覺學習者來說,簡直是福音。我甚至在跟著書裏的示例跑完一遍後,立馬就能靈活地應用到我自己的小項目中,比如給NPC增加巡邏機製或者讓敵人學會躲避射擊。如果你是那種不想被枯燥的數學公式睏擾,而是渴望看到代碼運行後帶來即時反饋的實乾派,這本書絕對值得你擁有。它真正實現瞭“讓AI變得觸手可及”的目標,讓原本高不可攀的技術門檻瞬間矮瞭一大截。
評分說實話,市麵上關於Unity的教程浩如煙海,但大多都停留在基礎操作層麵,或者隻選取瞭某一個特定的AI技術點進行深入挖掘。這本書的廣度與深度達到瞭一個令人稱贊的平衡點。它係統地覆蓋瞭從基礎的有限狀態機(FSM)、行為樹(BT)到更高級的尋路優化、感知係統(Perception)等多個關鍵領域。這種全麵的覆蓋,讓我無需東奔西跑去搜集零散的知識點。讓我印象特彆深刻的是關於行為樹的講解,作者沒有僅僅停留在“節點是什麼”的層麵,而是花瞭大量篇幅講解瞭如何構建一個健壯、可擴展且易於調試的行為樹架構。通過書中提供的實際案例,我明白瞭如何用行為樹來管理復雜的多層級決策,比如敵人發現玩傢、追擊、掩護、撤退等一係列連貫動作。這種對工程實踐的重視,遠超齣瞭我對一本技術參考書的預期。而且,書中對不同AI技術之間的取捨和適用場景也有獨到的見解,這使得我在麵對實際開發中的技術選型時,能夠做齣更明智的判斷,而不是盲目地追求最新的技術名詞。
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