营销三大算法:科学化建立全局营销系统

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正和岛数学营销部落 著
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店铺: 文轩网少儿专营店
出版社: 上海交通大学出版社有限公司
ISBN:9787313187536
商品编码:25537545551
出版时间:2018-02-01

具体描述

作  者:正和岛数学营销部落 著作 定  价:88 出 版 社:上海交通大学出版社有限公司 出版日期:2018年02月01日 页  数:335 装  帧:精装 ISBN:9787313187536 暂无

内容简介

暂无
洞悉营销本质,重塑商业增长 在这个信息爆炸、用户需求日新月异的时代,传统的营销方式已显疲态,无法有效应对复杂多变的商业环境。企业迫切需要一种能够真正洞悉用户、精准触达、并能实现规模化增长的营销体系。 本书并非探讨具体的营销战术或工具,也不是介绍市面上已泛滥的“营销秘籍”。相反,它将带你深入肌理,从更宏观、更本质的层面,理解营销活动背后驱动成功的核心要素。我们将聚焦于构建一个强大、可持续且能不断自我优化的“全局营销系统”,让你的营销投入转化为可预测、可衡量的商业价值。 一、 营销的基石:用户心智的理解与占领 何为营销?其根本在于理解并影响人的行为。本书将打破碎片化的用户画像,引领你构建一个基于深刻洞察的“用户心智模型”。这不仅仅是年龄、性别、地域等人口统计学信息,更是对用户深层的需求、痛点、渴望、购买动机以及决策路径的系统化梳理。 洞悉用户心智的维度: 我们将解析如何通过多角度、多维度的分析,挖掘用户真实的需求。这包括: 需求层级分析: 从生理需求到自我实现,深入理解用户在不同情境下的潜在诉求。 动机理论的应用: 借鉴心理学理论,剖析驱动用户行为的深层动机,例如获得感、归属感、掌控感、社会认同等。 决策路径的解构: 绘制用户从认知需求到完成购买,再到成为忠诚用户的完整旅程,识别每一个触点的重要性。 情感连接的构建: 理解情感在用户决策中的关键作用,以及如何通过营销活动与用户建立深层次的情感共鸣。 用户心智的占领策略: 理解用户之后,如何才能在海量信息中脱颖而出,占据用户的心智高地? 价值主张的提炼与传递: 如何用简洁、有力、直击用户痛点的语言,清晰地传达产品的核心价值。 差异化竞争的策略: 在同质化竞争日益激烈的市场中,如何找到并放大产品的独特卖点,形成难以复制的竞争优势。 品牌故事的构建与传播: 赋予品牌生命力,用引人入胜的故事打动人心,建立情感连接。 心智模型的持续优化: 用户需求并非一成不变,我们将探讨如何建立一套持续监测和反馈机制,及时调整用户心智模型,确保营销策略的时效性。 二、 营销的骨架:系统化的内容与渠道构建 一旦理解了用户,营销的下一个关键在于如何有效地将价值传递给他们。本书将侧重于构建一套结构清晰、逻辑严谨的“内容与渠道体系”,确保每一次营销活动的投入都能精准抵达目标用户,并产生预期效果。 内容策略的科学化设计: 内容是连接品牌与用户的桥梁。我们将探讨: 内容与用户心智的匹配: 根据用户心智模型的不同阶段,设计与之匹配的内容形式和信息。例如,在认知阶段提供教育性内容,在考虑阶段提供对比分析,在决策阶段提供信任背书。 内容价值的持续提升: 如何创造出真正有价值、有吸引力、能够解决用户问题的内容,而非流于表面、形式化的信息。 内容形态的多元化与协同: 结合文字、图片、视频、音频等多种形式,并确保它们之间相互支撑,形成统一的传播信息。 内容生命周期的管理: 从内容的策划、制作、分发到复用,建立一套高效的内容生产与管理流程。 渠道策略的整合与优化: 渠道是将内容送达用户的载体。本书将关注: 用户触点的识别与选择: 深入分析用户在不同生命周期所处的渠道,以及他们活跃的线上线下平台。 全渠道协同的实现: 打破渠道壁垒,实现线上线下、不同平台之间的信息互通和用户体验的无缝衔接。 渠道组合的科学搭配: 根据目标用户、内容形态和营销目标,选择最合适的渠道组合,实现资源的最优配置。 渠道效果的评估与优化: 建立量化指标,科学评估各渠道的表现,并根据数据反馈进行持续优化。 三、 营销的灵魂:数据驱动的决策与迭代 在纷繁复杂的营销环境中,缺乏数据支撑的决策无疑是盲目的。本书的核心在于强调“数据驱动”的营销理念,将每一次营销活动都视为一个科学实验,通过数据分析来指导决策、评估效果并实现持续迭代。 关键营销指标的界定与追踪: 用户获取成本(CAC)与用户生命周期价值(LTV): 理解这两个核心指标对于评估营销投资回报至关重要。 转化率(Conversion Rate): 从流量到用户的转化效率,是衡量营销活动效果的重要标尺。 客户留存率(Customer Retention Rate)与复购率(Repeat Purchase Rate): 衡量用户忠诚度和长期价值的关键数据。 品牌认知度、美誉度、忠诚度指标: 探索量化衡量品牌影响力的多种维度。 数据分析的深度与广度: 用户行为数据的挖掘: 深入分析用户在网站、App、社交媒体等平台上的行为轨迹,理解其偏好和意图。 营销活动数据的解读: 准确解读广告投放、内容传播、活动参与等各类营销活动的数据,找出其中的规律和问题。 A/B 测试与多变量测试的应用: 通过科学的实验方法,对比不同营销策略的效果,找到最优解。 预测性分析的应用: 利用历史数据预测未来趋势,提前布局,抢占先机。 数据驱动的决策闭环: 从数据到洞察: 将原始数据转化为有价值的商业洞察,指导营销策略的制定。 从洞察到行动: 将洞察转化为具体的营销动作,并建立明确的执行计划。 从行动到评估: 持续追踪执行过程中的数据,评估行动的效果,识别偏差。 从评估到迭代: 根据评估结果,及时调整策略,进行下一轮的优化迭代,形成良性循环。 本书将摒弃那些华而不实的营销概念,回归营销的本质——理解用户、传递价值、实现增长。我们强调的是一种思维模式的转变,一种系统化的工作方法,一种对数据的高度重视。通过学习本书,你将能够: 构建一个以用户为中心的营销体系,精准满足用户需求。 设计一套高效的内容与渠道传播方案,让价值有效触达。 运用数据驱动的决策模式,实现营销投入的最大化回报。 打造一个能够持续学习、自我优化的全局营销系统,为企业的长期增长奠定坚实基础。 这不是一本提供“灵丹妙药”的书,而是一本关于“如何思考”和“如何构建”的书。它将引导你成为一个真正懂得营销本质的思考者和实践者,让你在快速变化的商业世界中,找到持续增长的路径。

用户评价

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第二段 读完《营销三大算法》,我最大的感受是,原来我们之前做的很多营销活动,都像是“拍脑袋”决定。这本书就像一个透视镜,让我看到了营销体系背后隐藏的科学骨架。作者提出的“增长飞轮模型”的算法化解释,让我终于理解了为什么有些营销活动会陷入瓶颈。通过对用户生命周期的细致拆解,并辅以相应的算法来优化每一个环节,这本书提供了一个系统性的解决方案。比如,在“客户留存”方面,我之前只会做一些简单的促销活动,效果时好时坏。但书里讲解的基于用户行为预测的留存算法,能够提前识别出流失风险,并给出针对性的干预措施,这简直是太有价值了!我计划将这个模型应用到我们公司的CRM系统中,通过数据驱动的方式来提升客户忠诚度。这本书不仅仅是理论的堆砌,更重要的是提供了可以直接落地的方法论,这对于每一个渴望在营销领域有所突破的从业者来说,都是一份宝贵的财富。

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第三段 我是一名初入营销行业的新人,对很多概念都感到迷茫。《营销三大算法》这本书就像是为我量身定制的指南针。它用一种非常易于理解的方式,将复杂的营销算法梳理得井井有条。特别是书中关于“精准触达”的算法,让我知道了如何利用数据来找到我的目标客户,而不是盲目地进行广告投放。我之前总是在纠结应该在哪些平台投放广告,现在我有了更科学的依据。作者通过案例分析,一步步展示了如何利用算法优化广告的预算分配和创意素材,这让我对如何更有效地花钱有了全新的认识。而且,这本书并没有回避一些营销中的痛点,比如如何衡量营销效果。它提供的“ROI优化算法”,让我学会了如何用数据说话,证明我的工作价值。这本书为我打下了坚实的营销基础,也让我对未来的职业发展充满了信心。

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第五段 我原本以为这本书会充斥着枯燥的数学公式和代码,但《营销三大算法》却给了我截然不同的阅读体验。作者的语言风格非常幽默风趣,即使是复杂的算法概念,也能被他讲解得通俗易懂。我尤其喜欢书中的“个性化推荐算法”的部分,它让我明白了为什么有些电商平台推荐的商品总是能打动我。通过分析我的浏览历史和购买记录,算法能够精准预测我的需求。这本书教会了我如何将这种个性化思维应用到更广泛的营销场景中,例如内容营销和活动策划。它强调了“以用户为中心”的理念,并提供了实现这一理念的量化工具。读完这本书,我感觉自己就像是获得了一套“营销宝典”,掌握了与客户建立更深层次连接的方法。这本绝对是市面上不可多得的,集科学性、实操性和趣味性于一体的营销佳作。

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第四段 作为一名资深的营销总监,我阅读了无数的营销书籍,但《营销三大算法》依然给我带来了惊喜。这本书最吸引我的地方在于,它提供了一个“全局”的视角来构建营销系统。很多时候,我们会陷入局部优化的陷阱,而忽略了整体的协同效应。作者提出的“营销系统集成算法”,将用户获取、转化、留存、推荐等各个环节用算法串联起来,形成一个良性循环。这让我重新审视了我们公司现有的营销架构,并发现了很多可以优化和整合的空间。比如,在“跨渠道协同”方面,书里提供的算法能够帮助我们理解不同渠道的用户行为路径,从而实现更顺畅的用户体验和更高的转化率。这本书的内容深度和广度都令人印象深刻,它不仅仅是关于算法本身,更是关于如何利用算法去思考和解决营销难题。我相信,这本书将成为我未来制定公司营销战略的重要参考。

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第一段 这本书真是让我耳目一新!我一直认为营销是一个充满艺术和直觉的领域,但《营销三大算法》彻底改变了我的看法。作者通过深入浅出的讲解,将那些看似玄乎的营销决策背后隐藏的科学逻辑一一揭示。特别是关于“用户画像构建”的算法,我以前总是凭感觉来划分客户群体,效率低下且容易遗漏关键信息。书里提供的量化方法,让用户画像变得更加精准和可操作,我可以用它来指导我的内容创作和渠道选择,避免“大海捞针”式的推广。而且,书中提到的“价值传播模型”,更是点明了如何通过算法来识别和放大产品的核心价值,从而吸引真正对我们感兴趣的客户。我花了几天时间反复研读,并且开始在我的工作中尝试运用这些算法。虽然才刚刚起步,但已经能感受到效率的提升和客户反馈的积极变化。这绝对是一本值得反复品读、并付诸实践的营销实操指南,为我打开了全新的营销思路。

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