統計數據會說謊(讓你遠離數據陷阱) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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靳琰武鈺璟... 編

圖書標籤:

• 統計學
• 數據分析
• 數據陷阱
• 批判性思維
• 信息素養
• 決策製定
• 概率論
• 統計誤區
• 圖錶解讀
• 數據可視化

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 中信

ISBN：9787508682143

商品編碼：26681961657

開本：32

齣版時間：2017-12-22

基本信息

• 商品名稱：統計數據會說謊(讓你遠離數據陷阱)
• 作者：(美)達萊爾·哈夫|譯者:靳琰//武鈺璟
• 定價：39
• 齣版社：中信
• ISBN號：9787508682143

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2017-12-22
• 印刷時間：
• 版次：
• 印次：
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：162
• 字數：100韆字

編輯推薦語

達萊爾·哈夫著的《統計數據會說謊(讓你遠離數據陷阱)》幫你會看圖錶，會做比較，分辨虛實真假的統計數據，撥開媒體、銷售員、廣告文案嚮你拋來的數據迷霧，是揭露“虛假數據”的有力**。 整數總是有問題。 無論什麼時候你都不能怪我不說實話。這就是利用統計學撒謊的奧妙所在。 在沒有重要數據的情況下，韆萬不要輕易相信一個平均數，一張圖錶，或是一條趨勢綫。否則你就會像一個隻憑平均氣溫選擇露營地的人一樣盲目。 圖錶說明的是統計學傢能“從包中掏齣任何他想要的東西”。 讓我們陷入睏境的並非我們不知道的東西，而是我們知道但並不正確的東西。

內容提要

這本書是美國統計專傢達萊爾？哈夫的傳世之作，該書引發的“編造虛假信息”話題受到美國社會持續普遍的關注和美國**媒體的激烈爭論。書裏麵大膽地揭露瞭至今仍然被銷售員、廣告撰稿人、記者甚至專傢頻頻使用的大量的統計操縱技巧，同時還配有彆具一格的風趣插圖以及眾多幽默的案例。神秘的統計學在這裏被哈夫像講故事一樣一一道來，莞爾一笑中讓你知曉深奧的統計學基本原理，掌握揭露“虛假數據”的*有力**…… 自50年代齣版以來，此書不斷再版，並被翻譯成多種文字，在世界的影響力持久不衰，被譽為美國商業人士、研修人員的重要入門必修書之一。

作者簡介

達萊爾？哈夫，美國統計專傢。1913年齣生在美國愛荷華州，畢業於愛荷華州立大學（the State University of lowa）,獲得學士學位和碩士學位，在此期間他由於成績優異加入瞭美國大學優等生的榮譽學會（Phi Beta Kappa），同時還參加瞭社會心理學、統計學以及智力測驗等研究項目。達萊爾？哈夫的文章多見於《哈潑斯》、《星期六郵報》、《時尚先生》以及《紐約時報》等美國**媒體。1963年，由於他的貢獻被授予**學院鍾奬（National School Bell ）

目錄

引？言 // III
第一章？帶有偏差的樣本 // 001
第二章？精挑細選的平均數 // 019
第三章？沒有透露的小小數據 // 033
第四章？無事瞎忙 // 051
第五章？驚人的圖形 // 061
第六章？一維圖形 // 071
第七章？看似相關的數據 // 081
第八章？因果顛倒 // 097
第九章？如何操縱統計 // 113
第十章？如何反駁統計數據 // 137
緻？謝 // 161

好的，這是一本名為《洞悉真相：數據背後的邏輯與陷阱》的圖書簡介： --- 《洞悉真相：數據背後的邏輯與陷阱》 ——在信息洪流中，重建你的決策基石 我們生活在一個被數據驅動的時代。從日常的消費選擇到重大的政策製定，無一不與數字和圖錶緊密相連。然而，當我們沉溺於“數據至上”的敘事時，一個深刻的悖論也隨之浮現：數據越多，真相越難觸及。 那些精心包裝的數字，往往披著客觀、中立的外衣，卻可能成為誤導判斷、操控認知的強大工具。 《洞悉真相：數據背後的邏輯與陷阱》並非一本枯燥的統計學教材，而是一部麵嚮所有信息消費者、決策者和批判性思考者的“數據素養自救手冊”。本書旨在揭示隱藏在報告、新聞、廣告乃至學術研究背後的微妙設計和思維盲點，幫助讀者穿透數字的迷霧，直抵事實的核心。 第一部分：數據的誕生——從原始信息到敘事構建 數據的價值不在於其數量，而在於其上下文和被解讀的方式。本部分將深入探討數據是如何從現實世界的復雜性中被提取、清洗和塑形的。 1. 測量的藝術與局限： 我們如何定義“成功”、“效率”或“滿意度”？本書將展示不同度量標準（Metrics）的選擇如何根本上改變我們對同一現象的理解。例如，區分“相關性”與“因果性”的本質區彆，並剖析“幸存者偏差”在商業案例分析中的普遍應用。我們會審視抽樣設計中的潛在偏差——是隨機的還是係統性的？一個看似完美的隨機樣本，可能在人群覆蓋上存在緻命的盲區。 2. 數據的生命周期與“黑箱”： 從傳感器記錄到數據庫存儲，再到最終的可視化呈現，數據經曆瞭一係列轉化。本書詳細闡述瞭數據清洗過程中的“主觀乾預”——哪些異常值被刪除？基於什麼標準？這些看似技術性的步驟，實則蘊含著決策者的價值判斷。我們將追溯數據源頭的可靠性，警惕那些無法被復核或驗證的“黑箱”數據。 3. 敘事驅動的報告結構： 為什麼兩份基於同一組數據的報告會得齣截然相反的結論？答案在於敘事的框架。本書剖析瞭如何通過選擇性地呈現積極或消極的指標（Cherry-Picking），構建具有情感衝擊力的“數據故事”。重點分析瞭時間序列圖錶如何通過調整基準綫（Baseline）來誇大或弱化趨勢，以及在對比分析中，如何通過不恰當的參照組設置來引導公眾輿論。 第二部分：感官的誤導——圖錶背後的視覺陷阱 人類是視覺生物，圖錶作為數據的視覺語言，其力量遠超文字。然而，這種力量也極易被濫用。本部分聚焦於如何利用視覺錯覺來扭麯信息傳達。 1. 軸綫的操縱藝術： 最常見但最有效的欺騙手段之一。本書會演示如何通過不從零點開始的Y軸、不對等的區間劃分，或隱藏關鍵時間段，來放大或壓縮變化幅度。通過大量真實案例對比，讀者將學會識彆那些“被擠壓”或“被拉伸”的視覺空間。 2. 顔色、比例與三維幻覺： 顔色選擇（如紅綠燈效應的文化差異）、麵積比例（餅圖和氣泡圖的麵積誤導）以及三維圖錶帶來的空間扭麯，都是影響我們直覺判斷的關鍵因素。我們將深入探討為什麼三維柱狀圖幾乎總是比二維圖錶更具誤導性，以及如何警惕那些在圖例中故意模糊分類界限的設計。 3. 復雜性與信息過載： 有時，陷阱不在於信息缺失，而在於信息過多。本書探討瞭“信息噪音”如何使人疲憊，從而放棄深度分析，轉而接受最醒目的結論。如何區分具有信息密度的圖錶和純粹的視覺裝飾，是本部分的核心。 第三部分：認知偏差與數據的交鋒 數據本身是冰冷的，但解讀數據的人類卻充滿瞭情感和認知捷徑。本部分將數據分析與人類心理學相結閤，揭示我們為何更容易相信那些“符閤預期”的數字。 1. 確認偏誤的數字放大器： 認知心理學研究錶明，人們傾嚮於尋找、解釋和迴憶支持自己既有信念的信息。本書闡述瞭當麵對數據時，這種確認偏誤如何被放大。我們將分析企業、政治團體如何利用這一點，精心設計“數據證據”，使其精準命中目標受眾的既有觀點。 2. 錨定效應與初值依賴： 在數據評估中，最初接收到的信息（錨點）往往對後續判斷産生持久的影響。本書探討瞭在財務報告、市場調研中，如何利用初始的高額數字作為錨點，即使後續數據有所下降，整體感知仍然被錨定在高位。 3. 普遍性的謬誤與大數定律的誤用： “大傢都這麼說”、“大多數人的選擇”——這些基於樣本的論斷如何被錯誤地推廣到整體？本書辨析瞭“大數定律”在非隨機或小樣本情況下的適用邊界，警惕那些將局部趨勢當作普遍真理的論斷。 第四部分：批判性數據素養的構建 在信息戰時代，具備批判性思維不再是一種奢侈，而是一種生存技能。《洞悉真相》的最終目標，是賦予讀者一套實用的工具箱，用以解構任何呈現在眼前的數字論證。 1. “五問法”審計任何報告： 本部分提供瞭一套係統性的審查流程，要求讀者追問數據的“誰、什麼、何時、何地、如何”——誰收集瞭數據？他們是否有動機？數據測量瞭什麼？時間跨度是否閤理？以及，是否存在其他解釋？ 2. 理解相關性的限製性： 深入剖析“相關不等於因果”的真正含義，並介紹常用的反事實分析（Counterfactual Thinking）思維模型。學會識彆那些通過混雜變量（Confounding Variables）操縱的虛假關聯。 3. 擁抱不確定性，拒絕絕對化： 真正的科學和嚴謹的分析都伴隨著誤差和不確定性。本書強調，那些將結論錶達得絕對化、排除一切例外情況的論斷，往往是最可疑的。學習如何解讀置信區間（Confidence Intervals）和P值，而不是被它們錶麵的精確性所迷惑。 結語：重塑你與數字的關係 《洞悉真相：數據背後的邏輯與陷阱》不是要讓你變得犬儒，而是讓你變得更聰明。它鼓勵讀者從被動接收者轉變為主動的探究者。在這個依賴算法和大數據做決策的時代，掌握穿透迷霧的能力，是保持獨立思考和做齣明智選擇的唯一途徑。拿起這本書，你將學會不再輕易相信數字的錶象，而是去質問它們背後的邏輯、意圖與設計。 ---

評分☆☆☆☆☆

作為一個對社會現象和公共政策充滿好奇心的普通讀者，我經常在各種媒體平颱上看到關於社會問題、經濟發展、科學研究等方麵的數據報告。很多時候，這些數據被用來支持某種觀點，或者塑造某種公眾認知。然而，我常常會感到一種莫名的不安，總覺得這些數字背後可能隱藏著一些不為人知的秘密，或者被巧妙地操縱瞭。這種感覺讓我對“統計數據會說謊”這個概念産生瞭強烈的共鳴。我希望這本書能夠幫助我提升辨彆信息的能力，讓我能夠更理性、更批判性地看待這些數據。我期待書中能夠解釋清楚，為什麼統計數據有時會“說謊”，以及這些“謊言”是如何産生的。是否是因為數據的收集方式有偏頗？還是因為分析者有意無意地選擇瞭對自己有利的指標？我希望通過閱讀這本書，我能夠學會如何去質疑，如何去追問，從而不被錶麵的數字所迷惑，而是能夠看到更深層次的真相。

評分☆☆☆☆☆

我是一名教育工作者，在教學過程中，我經常需要利用各種數據來評估學生的學習成果，分析教學效果，並調整教學策略。然而，我發現在解讀和應用這些數據時，有時會遇到一些睏難。例如，某些分數上的提升可能並不代錶學生真正的進步，而某些指標的下降也未必是教學的失敗。這讓我深刻體會到瞭“統計數據會說謊”的可能性。我迫切希望這本書能夠提供一些有價值的見解，幫助我更準確地理解和解讀與教育相關的統計數據。我非常想知道，在教育領域，有哪些常見的統計誤區需要我們警惕？如何纔能設計齣更科學、更閤理的評估體係，以避免數據的片麵性？我期望這本書能為我提供一些實用的方法，讓我能夠更加自信地運用數據來優化我的教學實踐，最終更好地服務於學生的成長和發展。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在學習如何更好地進行項目管理，其中一個重要的環節就是數據分析和效果評估。然而，我在實際操作中常常遇到一些瓶頸。有時候，我們辛辛苦苦收集到的數據，在分析過後得齣的結論卻與實際情況大相徑庭，甚至有些令人難以置信。這讓我開始反思，是不是我們的數據收集方法有問題？或者是在數據分析的過程中，我們不小心掉進瞭某些“陷阱”？這讓我對“統計數據會說謊”這個說法深有體會。我希望這本書能為我提供一些關於如何審慎地看待和使用統計數據的指導。我非常想知道，有哪些常見的統計誤區是我們容易忽略的？如何纔能構建一套更加嚴謹的數據分析流程，以確保我們得齣的結論是可靠和有價值的？我尤其期待書中能有一些具體的案例分析，通過實際例子來展示數據是如何被誤讀和誤用的，以及我們應該如何避免類似的情況發生。對於一個需要在工作中頻繁接觸和處理數據的項目經理來說，這本書的實用價值將是巨大的。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對投資理財領域略有涉獵的個人，我深知數據在金融市場中的重要性。各種分析報告、市場預測，乃至個人的投資決策，都離不開對統計數據的解讀。然而，我也曾經曆過因為對某些數據産生誤判而導緻投資失利的經曆。這讓我對“統計數據會說謊”這句話有瞭切身的體會。我希望這本書能夠為我提供一套識彆金融數據“謊言”的工具和方法。我非常想瞭解，在金融分析中，有哪些經典的“數據陷阱”是我們必須避開的？如何纔能辨彆那些看似誘人的投資數據背後隱藏的風險？我期待書中能夠包含一些關於金融數據分析的案例，通過具體的實操場景，展示如何避免被虛假的統計數據所誤導，從而做齣更穩健、更明智的投資決策。這本書的齣現，無疑對我而言是一份寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，簡潔明瞭，但又充滿哲學意味。“統計數據會說謊”這句話本身就充滿瞭懸念，讓人忍不住想深入瞭解。我一直對數字和統計學領域抱有濃厚的興趣，尤其是在信息爆炸的時代，如何辨彆和解讀數據變得尤為重要。市麵上關於數據分析的書籍很多，但很多都過於專業化，晦澀難懂，或者過於側重理論，缺乏實際操作指導。而這本書的副標題“讓你遠離數據陷阱”則直接擊中瞭我的痛點。我時常會在閱讀新聞、報告，甚至與人交流時，感覺到一些數據似乎被刻意地扭麯或誤導，但又說不清具體的問題所在。這讓我感到非常睏惑和無力。這本書的齣現，恰好滿足瞭我對這方麵知識的渴望，我希望它能為我揭示隱藏在數字背後的真相，讓我能夠更清晰地認識數據，並做齣更明智的判斷。我期待這本書能夠提供一些切實可行的方法和技巧，幫助我識彆那些貌似客觀但實則充滿偏見的統計數據，從而在日常生活中避免被數據誤導，做齣更符閤邏輯和事實的決策。