具体描述
Algorithms are the heart and soul of computer science. Their applications range from network routing and computational genomics to public-key cryptography and machine learning. Studying algorithms can make you a better programmer, a clearer thinker, and a master of technical interviews. Algorithms Illuminated is an accessible introduction to the subject for anyone with at least a little programming experience. The exposition emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details---like a transcript of what an expert algorithms tutor would say over a series of one-on-one lessons. Part 1 covers asymptotic analysis and big-O notation, divide-and-conquer algorithms and the master method, randomized algorithms, and several famous algorithms for sorting and selection.
用户评价
相比起 Sedgewick 的 Algorithms，更注重大局观和数学证明。但因为不讲实现细节，所以读者可能容易落入眼高手低的陷阱。
评分##Tim老师跟着自己在coursera上algorithms的specialization写的书。没有CLRS覆盖的内容多，但是我觉得讲解的更清晰更细致，尤其是里面涉及了很多code时候需要注意的细节。不过这个感受也可能存在bias，因为这是第二遍深入复习和dive的时候的感受。
评分##Tim老师跟着自己在coursera上algorithms的specialization写的书。没有CLRS覆盖的内容多，但是我觉得讲解的更清晰更细致，尤其是里面涉及了很多code时候需要注意的细节。不过这个感受也可能存在bias，因为这是第二遍深入复习和dive的时候的感受。
评分##非常细致的书，算法证明和灵感来源都有
评分##Prof. Tim Roughgarden的力作。归纳整理的很好很好
评分##非常细致的书，算法证明和灵感来源都有
评分##非常细致的书，算法证明和灵感来源都有
评分##不是应该还有2吗，我怎么没有找到2
评分##Tim老师跟着自己在coursera上algorithms的specialization写的书。没有CLRS覆盖的内容多，但是我觉得讲解的更清晰更细致，尤其是里面涉及了很多code时候需要注意的细节。不过这个感受也可能存在bias，因为这是第二遍深入复习和dive的时候的感受。
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