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译者序
前言
第1章 1 概述
第2章 12 产品规划
第3章 35 信用评分
第4章 63 获客
第5章 89 邮件直销获客
第6章 102 账户管理
第7章 121 催收策略
第8章 134 催收战术
第9章 153 基于场景的消费信贷业务
第10章 174 房贷业务
第11章 198 消费信贷产品的利润分析
第12章 211 管理信息
第13章 220 组织架构管理
第14章 233 经济衰退时期的消费信贷管理
作者简介 244
术语表
· · · · · · (收起)
具体描述
本书作者在书中提到："如果有更多的金融从业人员阅读本书，并将书中提炼的消费金融管理原则有效地应用于业务中，2007年的金融危机则有可能避免"。
戴维·劳伦斯（David Lawrence）和阿琳·所罗门（Arlene Solomon）在本书中总结了从业35年的金融实践经验，并结合了顶尖咨询公司和行业领先企业的案例。"数据驱动"是贯穿本书的核心理念，"五大原则"是管理消费金融业务的精髓。
本书前几章先后从金融产品定位与设计、信用评估与审核、潜在客户营销、已有客户管理，以及催收的战略和战术方法等业务全流程的角度，介绍了各环节具体的管理原则和操作技巧，并以邮件营销和基于场景的消费贷款，主要是车贷和商品贷等实际应用为例，介绍这些原则与技巧的应用方式。后续几章介绍了消费金融管理的核心--产品利润分析，以及管理监控指标体系构建和组织架构建设，最后一章总结了经济衰退时期的消费信贷管理思路。本书既有高屋建瓴的决策指导，又有切实可行的操作技巧。
用户评价
##通盘的讲了消费信贷的全框架，包括获客、账户管理、催收及策略、客户经营+模型以及经济下行期间的信贷情况，框架很全，但里面的纵向内容均未深度展开，说的也是，深度展开之后这本书也肯定不是243页了。建议适用对象就像我这的金融小白，所发生的作用就是：引进门。其次修行就全靠自己了。 核心知识点：知道了信贷利润怎么计算； 结合现有工作账户经营里还有诸多可待挖掘之处；很多名词；
评分##前面一部分比较好理解，后面到了当代部分就可能晦涩。可能是从事汽车金融业务，所以对房贷不是很感兴趣，看到后面有点囫囵吞枣，所以准备半途而废，先搁置高阁～
评分##对风控有些初步概念，看完一遍印象不深，自己还需要再多多提炼总结和输出
评分本书成书于十多年前，彼时还没有人工智能和互联网金融的概念，但是本书推崇的数据驱动业务的观念却是目前智能信贷的基础，这也是为什么无论国际金融机构（capital one，渣打）还是国内金融科技公司（PINTEC）在内部都非常推崇此书的原因。
评分##一本后知后觉但读出新意的书，做了相关的案子才想起来读一读，发现当初做过的dp实际上可以做得更完善。
评分##前面一部分比较好理解，后面到了当代部分就可能晦涩。可能是从事汽车金融业务，所以对房贷不是很感兴趣，看到后面有点囫囵吞枣，所以准备半途而废，先搁置高阁～
评分##十分详实，原来这一套已经运行了至少16年。
评分##对风控有些初步概念，看完一遍印象不深，自己还需要再多多提炼总结和输出
评分本书成书于十多年前，彼时还没有人工智能和互联网金融的概念，但是本书推崇的数据驱动业务的观念却是目前智能信贷的基础，这也是为什么无论国际金融机构（capital one，渣打）还是国内金融科技公司（PINTEC）在内部都非常推崇此书的原因。
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