本書作者在書中提到:"如果有更多的金融從業人員閱讀本書,並將書中提煉的消費金融管理原則有效地應用於業務中,2007年的金融危機則有可能避免"。
戴維·勞倫斯(David Lawrence)和阿琳·所羅門(Arlene Solomon)在本書中總結瞭從業35年的金融實踐經驗,並結閤瞭頂尖谘詢公司和行業領先企業的案例。"數據驅動"是貫穿本書的核心理念,"五大原則"是管理消費金融業務的精髓。
本書前幾章先後從金融産品定位與設計、信用評估與審核、潛在客戶營銷、已有客戶管理,以及催收的戰略和戰術方法等業務全流程的角度,介紹瞭各環節具體的管理原則和操作技巧,並以郵件營銷和基於場景的消費貸款,主要是車貸和商品貸等實際應用為例,介紹這些原則與技巧的應用方式。後續幾章介紹瞭消費金融管理的核心--産品利潤分析,以及管理監控指標體係構建和組織架構建設,最後一章總結瞭經濟衰退時期的消費信貸管理思路。本書既有高屋建瓴的決策指導,又有切實可行的操作技巧。
##一本後知後覺但讀齣新意的書,做瞭相關的案子纔想起來讀一讀,發現當初做過的dp實際上可以做得更完善。
評分##三星半,參加論壇的贈書,從美國的經驗來講,從産品規劃,信用評分設計,獲客,賬戶管理,催收,利潤規劃,職能規劃,不同場景下的消費信貸管理就行瞭框架式的介紹和闡述,可以對消費信貸全流程業務進行瞭解,是一本可供入門讀者瞭解行業基本框架和方法的書。不過如果在新版中增加一些技術和時代變化的新應用方式就好瞭。
評分##截屏精選
評分##截屏精選
評分本書成書於十多年前,彼時還沒有人工智能和互聯網金融的概念,但是本書推崇的數據驅動業務的觀念卻是目前智能信貸的基礎,這也是為什麼無論國際金融機構(capital one,渣打)還是國內金融科技公司(PINTEC)在內部都非常推崇此書的原因。
評分##這本還不錯…
評分##適閤掃盲
評分##截屏精選
評分##瞭解什麼是評分係統,消費金融與商業貸款的區彆,以及所有金融類型都適用的催收策略
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