趨勢分析及其在生態股市中的應用

趨勢分析及其在生態股市中的應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

白·圖格吉紮布 著
圖書標籤:
  • 趨勢分析
  • 生態股市
  • 金融市場
  • 技術分析
  • 投資策略
  • 量化交易
  • 數據分析
  • 市場預測
  • 生態經濟
  • 風險管理
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店鋪: 廣影圖書專營店
齣版社: 民族齣版社
ISBN:9787105079780
商品編碼:29691958554
包裝:平裝
齣版時間:2006-09-01

具體描述

基本信息

書名:趨勢分析及其在生態股市中的應用

定價:17.80元

售價:12.1元,便宜5.7元,摺扣67

作者:白·圖格吉紮布

齣版社:民族齣版社

齣版日期:2006-09-01

ISBN:9787105079780

字數

頁碼:299

版次:1

裝幀:平裝

開本:32開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


內容提要

這是一本由研發者的科研論文、科研通信、應用實例組成的,從不同視角介紹超球麵模型的論文集。超球麵模型是為草原監測研發的一個新的多元分析工具。在它的研發初期,就指齣瞭中國草原的退化趨勢和北京地區大風日數增加的趨勢。後來應用到美國土地條件趨勢分析(LCTA)課題、模型的植被分類結果和土地條件趨勢分析報告等,其結果與土地管理員的經驗相吻閤。為瞭進一步驗證完善數學模型,模型被轉用到股市數據分析,並直接用來指導個人退休金的投資管理。六年投資的年平均迴報率達到18%,遠遠超過同期的道.瓊斯、納斯達剋和標準普爾五百這三個的指數。材料引起美國聯邦證券會中央地區辦公室的注意和調查。他們審查的結論是,超球麵公司可以用這一實驗結果為數據分析工作做廣告。研發者將視綫轉迴到中國草原生態研究之後,認為中國沙塵暴的起因有深刻的文化層麵的原因,是農耕文化排斥遊牧文化的結果,而直接的原因是草原植粥基化。隻有早生草本植被的龐大根係纔能網住錶層土壤,相對而言,樹木的生物量卻主要分布在空中和地下。研發者建議,厲行《十一律》,保護恢復草原植被纔是保證中國天藍、地綠、水清的根本。

目錄

序言
前言
锡林河流域羊草草原數量分類的探討/1
草場演替趨勢的數字預測/24
關於建立草原監測網的初步設想/31
《草原退化趨勢預測及對策研究》期中報告/38
卡森堡植被演替趨勢分析--超球麵模型應用實例/46
超球麵模型與植被演替趨勢分析/56
超球麵模型應用於股票排序的探討/72
超球麵模型及其在股市分析中的應用/80
多維球麵模型應用於草原監測數據分析的探討/104
關於《超球麵模型應用於草原監測數據分析的探討》
一文中幾個問題的討論/117
發展駱駝,保護草原,加固中華民族的生態屏障/123
論濛古包在生態學方麵的意義/127
中國沙塵暴起因之我見/134
多維空間與嚮量分析/152
多元嚮量基本運算/171t
What CaWe Discover From 1, 2, 3, TO 2, 3, 4 /186
About 'Ocosaie Coeffcient' /195
A Case of Projectio /198
Three Month Summary /217
Multi-Dimensional Sphere Model and VegetatioInstantaneous
Trend Analysis /222
A Critique of Matrix Solutions for Ecology /244
Testing aEcological Model using Mutual Fund Data /247
VegetatioScience and Vector Analysis /248
Multidimensional Sphere Model and its Applicatioto
VegetatioClassificatio /254
詞匯、符號/271
參考文獻/275
附件
1.誰為他插上飛翔的翅膀/282
2.反隨機檢驗
3.科羅拉多州立大學關於知識産權的備忘錄
4.《股票市場監測器》版權證書
5.美國證券會來信

作者介紹

白·圖格吉紮布,草原生態學博士,濛古族,1945年生於吉林省郭爾羅斯前旗。一九七九年考入內濛古大學,師從李博教授,碩士論文《锡林河流域羊草草原數量分類的探討》,提齣多元嚮量夾角餘弦值做相似係數。,畢業後參加“淺耕翻改良羊草草原課題組”,寫齣《草場演替趨勢的數字預測》,提齣狀態轉移矩陣的通解是對角矩陣。,一九八三年主持《草原退化趨勢分析及對策研究》,在期中報告中提齣草原在退化的論斷,並預報瞭草原地區、北京地區大風天數增加的趨勢。一九八五年到美國科羅拉多州立大學草原係,師從數量生態學教授CharlesB0nham,一九八九年獲博士學位。一九九三年參加美國國防部《土地條件趨勢分析》課題,任副研究員。一九九五年發錶《卡森堡植被演替趨勢分析一超球麵模型應用實例》,提齣超球麵模型。同年,注冊版權《股票市場監測器一52》。二oo四年注冊公司,從事超球麵數據分析和投資俱樂部的工作。

文摘

首先,讓我們來共同探討國傢生態安全這個概念。中國是有13億人口的大國,環境保護,自然資源等生態問題是我們必須要麵臨的重大課題,重大挑戰。一位前中國領導人曾經對生態的重要性說過一句話,大意是,當今的時代是民族覺醒的時代。外敵人侵,用武力徵服中國,奴役中華民族,已經不可能瞭。如果中國將來齣問題,很大可能是內部問題,如路綫問題、民族問題或生態問題。其中尤其以生態環境問題危險、,嚴重。如果我們不與大自然和諧共處,走可持續發展、自然資源永續利用的道路,而隻考慮當前,不考慮子孫後代,搞掠奪式的經營,我們將遭到大自然的報復和懲罰。而如果真的招來瞭大自然的懲罰,我們人類將無法自救。曆史上許多文明、許多民族的衰落,就是由於違背自然規律,耗盡瞭他們賴以生存的自然資源。無産階級革命導師恩格斯對美索不達米亞(古伊拉剋)過度地利用土地造成土地荒漠化有過很精闢的論述。在座的有記者、官員、雜誌編輯。許多人都是學社會科學,搞文的,可能知道恩格斯原話的齣處。他的大意是說,人們對大自然的每一次勝利,都遭到瞭大自然的報復。搞掠奪式的經營,必然會遭到大自然的懲罰。美索不達米亞過度地盤剝土地,因此造成瞭土地的荒漠化。對或對西方文化有所瞭解的人都知道,伊拉剋在古代是十分富饒的。即使現在,也不缺水,有兩條河(美索不達米亞就是希臘文“兩河平原”的意思),也有樹。但與古代相比,伊拉剋現在的自然條件令人們十分震驚。曆史不可重演,使伊拉剋恢復到曆史上所記載的原狀,幾乎是不可能的瞭。而我們也不能讓伊拉剋的曆史進程在中國重演來檢驗草原退化和荒漠化之間的聯係。空間換時間,我們主張以美索不達米亞(古伊拉剋)為戒,防患於未然,或如鐵委員所說,防大患於已然。中國北方土地荒漠化的問題已經越來越明顯,沙塵暴愈演愈烈。我個人認為這場正在發展的生態災患的成因是復雜的。其中,用農耕文化的思想指導草原畜牧業生産,緻使草原植被退化是重要的原因。下麵,分幾個方麵,分彆說明。
草原是人類的生態屏障。這是根據生態位提齣的一個很抽象的命題,需要進一步闡述。如果相信進化論,認為人是由猿進化而來,從樹上下來,來到地麵,來到草原。那麼,人的生活環境應當介於樹與草之間。其實,即使不藉用進化論,把森林、人、草原和荒漠的生態位按濕潤度排列,我們也會發現,人的生態位介於森林和草原之間。由於現代物質文明,我們可以生活在森林,也可以生活在荒漠。但我們一般都接受,適宜人類生活的環境還是介乎於森林和草原之間的環境。這樣,人的生態位和荒漠之間本來有草原隔開。如果草原萎縮,功能退化,則人類將受到荒漠化的衝擊。這完全是根據生態位的概念,對土地荒漠化,對沙塵暴的抽象解釋。當然,其他人有彆的解釋,比如什麼厄爾尼諾現象、氣候變暖、過度伐樹木等。
我的這個觀點,草原植被退化導緻生態條件惡化,土地荒漠化是1984年主持《草原退化趨勢預測及對策研究》課題時形成的。當時的背景是,美國發錶瞭《美國2000年》的報告。中國領導人鄧提齣瞭翻兩番的論點。為瞭落實翻兩番的戰略目標,國傢啓動瞭《中國·2000年》的課題。各個省、市地區各部門都作翻兩番的預、測、規劃。

序言



《金融市場的波動性與非綫性動力學》 內容概述: 本書深入探討瞭金融市場中普遍存在的波動性特徵及其背後的復雜動力學機製。不同於傳統綫性模型對市場行為的簡化處理,本書將目光聚焦於金融市場內在的非綫性、混沌和分形特性,揭示其在價格形成、波動聚集、極端事件發生等一係列現象中的核心作用。我們旨在為讀者構建一個理解金融市場動態的全新視角,從更深層次認識市場行為的內在規律,從而為更有效的風險管理和投資策略提供理論支持。 詳細內容: 第一章:金融市場的非綫性世界 本章作為全書的引子,首先打破瞭傳統金融理論中市場行為可預測、可綫性化的預設。我們將引入非綫性動力學的基本概念,如吸引子、分岔、混沌等,並解釋為何這些概念能夠更好地描述金融市場中價格的復雜變動。通過對曆史市場數據的初步審視,我們將直觀地展示齣市場的“蝴蝶效應”,即微小的初始擾動可能導緻截然不同的市場結果。本章將強調,金融市場的非綫性特徵並非偶然,而是其內在機製的必然體現。我們將從哲學和經濟學的角度,探討市場作為復雜適應性係統(CAS)的本質,以及由此産生的湧現行為。 第二章:波動性:市場的呼吸與心跳 波動性是金融市場最顯著的特徵之一,本書將對其進行多維度的剖析。我們將迴顧經典的波動性度量方法,如標準差和方差,並指齣它們的局限性。隨後,我們將深入介紹更先進的波動性模型,包括但不限於: ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) 和 GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) 模型: 詳細闡述這些模型如何捕捉波動率的聚集性(volatility clustering),即高波動率時期傾嚮於跟隨高波動率時期,低波動率時期傾嚮於跟隨低波動率時期。我們將通過實例展示這些模型在刻畫市場情緒變化和風險暴露方麵的優勢。 隨機波動率模型 (Stochastic Volatility Models): 探討將波動性本身視為一個隨機過程的建模思路,這能更真實地反映波動率的不確定性和動態變化。我們將介紹一些典型的隨機波動率模型,如Hull-White模型、Heston模型等,並討論它們的數學構建和參數估計。 分形與波動性: 將分形幾何的思想引入波動性分析。我們將介紹分形維數如何度量價格序列的粗糙度和自相似性,並探討分形特徵與市場波動強度的潛在關聯。通過分析不同市場和時間尺度的價格數據,我們將揭示分形維數在刻畫市場內在“記憶”和“結構”方麵的作用。 第三章:混沌理論在金融市場中的投影 混沌理論是理解非綫性係統行為的關鍵。本章將詳細介紹混沌理論的核心概念,如確定性混沌、李雅普諾夫指數、相空間重構等,並說明它們如何應用於金融市場分析。 確定性混沌與市場預測: 盡管混沌係統在原則上是確定性的,但其對初始條件的極端敏感性使得長期精確預測變得不可能。我們將探討如何利用混沌理論來理解市場的不可預測性,並指齣“預測”的真正意義在於識彆和理解市場的動態模式,而非精確預報未來的價格點。 李雅普諾夫指數的應用: 學習如何計算李雅普諾夫指數來量化係統的混沌程度。對於金融市場而言,正的李雅普諾夫指數錶明其存在混沌行為,從而解釋瞭市場為何如此難以預測。 相空間重構與嵌入維度: 介紹如何從一維時間序列數據重構高維的相空間,以揭示隱藏在錶麵之下的係統動力學。我們將討論如何選擇閤適的嵌入維度和延遲時間,以及通過這種方法來識彆吸引子的形態和特性。 第四章:分形市場假說與市場結構 分形理論為我們理解金融市場的內在結構和動態提供瞭一種全新的視角。本章將深入探討“分形市場假說”(Fractal Market Hypothesis),該假說認為金融市場並非同質化、高效的市場,而是由具有不同投資視野和交易策略的參與者組成的復雜係統,其行為錶現齣分形特徵。 市場效率與分形: 探討分形市場假說如何挑戰傳統市場效率假說。我們將分析為什麼市場參與者的異質性和有限理性會導緻市場在不同時間尺度上錶現齣不同的行為模式,從而産生分形結構。 Hurst 指數與市場記憶: 介紹 Hurst 指數作為衡量時間序列長期記憶性的重要指標。我們將深入解釋 Hurst 指數的不同取值(H > 0.5,H < 0.5,H = 0.5)分彆代錶何種市場行為,例如趨勢跟蹤、均值迴歸等。 多重分形分析: 進一步擴展到多重分形的概念。我們將解釋多重分形如何描述金融市場中不同強度波動率的分布,以及其在識彆市場風險和評估極端事件發生概率方麵的潛力。 第五章:非綫性模型在風險管理中的應用 理解金融市場的非綫性動力學對於有效的風險管理至關重要。本章將聚焦於如何將本書介紹的非綫性理論和模型應用於實踐中的風險管理。 VaR (Value at Risk) 的局限性與非綫性方法: 分析傳統 VaR 模型在處理極端事件和市場非綫性波動時的不足。我們將介紹基於非綫性模型(如混沌模型、分形模型)的 VaR 計算方法,以及它們如何更準確地捕捉尾部風險。 壓力測試與情景分析的深化: 探討如何利用非綫性動力學原理來設計更具挑戰性的壓力測試情景,以評估資産組閤在極端市場條件下的錶現。 波動率預測與對衝策略: 基於先進的波動性模型和非綫性預測方法,製定更有效的對衝策略,以應對市場劇烈波動帶來的風險。 第六章:非綫性動力學在交易策略中的啓示 本書的最後一部分將探討非綫性動力學理論如何為交易策略的開發和優化提供新的思路。 識彆交易模式與周期: 利用相空間重構和吸引子分析,識彆市場中潛在的交易模式和周期性行為。 基於混沌與分形信號的交易信號生成: 探討如何從混沌軌跡和分形結構中提取交易信號,例如利用分形維度的變化來判斷市場趨勢的轉變。 高頻交易與算法交易的非綫性優化: 為高頻交易和算法交易提供更精細的市場動力學模型,從而優化交易算法的執行和決策。 行為金融學與非綫性: 簡要探討非綫性動力學與行為金融學交叉研究的潛力,理解市場參與者的心理偏差如何影響市場的非綫性行為。 結論: 《金融市場的波動性與非綫性動力學》旨在提供一個更深刻、更全麵理解金融市場復雜性的框架。通過引入和應用非綫性動力學、混沌理論和分形幾何等工具,本書將引導讀者超越傳統的綫性思維,洞察市場隱藏的深層結構和動態規律。我們相信,掌握這些非綫性分析方法,將為投資者、風險管理者和研究人員在瞬息萬變的金融市場中做齣更明智的決策,並最終提升其應對風險和把握機遇的能力。本書適閤金融專業人士、量化分析師、對金融市場有深入研究興趣的研究生以及對金融市場復雜性充滿好奇的讀者。

用戶評價

評分

這本書給我最大的震撼在於它如何將原本聽起來枯燥的“趨勢分析”與我們日常生活中越來越受關注的“生態股市”聯係起來。讀這本書之前,我總覺得金融市場分析離我太遠,是專業人士的遊戲,而生態股市的概念也隻是偶爾在新聞裏瞥見,覺得是個很宏大的、遙遠的議題。但是,這本書的作者以一種極其通俗易懂的方式,把這兩者生動地結閤在瞭一起。他沒有一開始就拋齣復雜的圖錶和公式,而是從一些非常貼近生活的例子入手,比如人們對某種環保産品的態度變化如何影響其相關公司的股票價格,或者某個地區自然災害的頻率和嚴重程度是如何被資本市場解讀的。這些例子非常有代入感,讓我瞬間覺得“哦,原來是這樣!”。書裏對趨勢的解讀,不僅僅局限於傳統的股價波動,更著重於挖掘背後更深層次的社會、環境和政策因素。比如,作者在分析某個清潔能源公司的股票時,並沒有僅僅關注其技術突破或生産成本,而是花瞭大量的篇幅去分析國際氣候協議的進展、各國政府的補貼政策、以及公眾對可持續發展的認知度。這種宏觀的、係統性的分析框架,徹底顛覆瞭我對股市分析的認知。它讓我明白,生態股市並非隻是一個獨立的金融市場,而是整個社會生態係統在資本市場的映射。這本書讓我看到瞭一個全新的視角,能夠更深入地理解和參與到這個日益重要的領域中。

評分

這本書的寫作風格相當獨特,讀起來就像是在聽一位經驗豐富的導師娓娓道來,既有學術的嚴謹性,又不失實踐的指導意義。作者在講解趨勢分析的核心概念時,非常注重邏輯的清晰和層層遞進。他首先從最基礎的趨勢識彆方法講起,比如如何通過曆史數據觀察周期性波動,如何識彆短期、中期和長期趨勢的差異。然後,他逐步引入瞭一些更高級的分析工具,比如利用自然語言處理技術來分析新聞報道和社交媒體的情感傾嚮,從而預測市場對環保政策或企業環境責任的反應。最讓我印象深刻的是,書中提到瞭利用“生態足跡”或“碳排放強度”等指標來量化企業的環境錶現,並探討瞭這些指標如何能夠成為影響其長期投資價值的關鍵因素。我原本以為趨勢分析就隻是看圖錶、找規律,但這本書讓我意識到,趨勢的背後往往隱藏著更復雜、更動態的驅動因素,尤其是在生態股市這個領域。作者在論述中穿插瞭大量的案例研究,這些案例都非常有說服力,有的成功預測瞭某項環保政策的實施對相關行業帶來的巨變,有的則剖析瞭企業在忽視環境風險後所遭受的損失。這些真實世界的例子,讓書中的理論不再是空中樓閣,而是充滿瞭生命力和實際應用價值。

評分

我一直對金融市場抱有一定程度的敬畏,總覺得裏麵的門道太多,對於我這樣的非科班齣身的人來說,想要真正理解並參與其中,似乎是一件相當睏難的事情。但這本書的齣現,簡直像是一道指路明燈。作者在解讀趨勢分析的時候,並沒有使用過多晦澀難懂的專業術語,而是通過非常形象的比喻和生動的故事,將那些抽象的概念具象化。比如,他會將市場趨勢比作河流的流嚮,而生態因素則像是影響河流流嚮的潛在暗流和地質變化。這種獨特的類比方式,讓我瞬間抓住瞭問題的本質。更讓我感到驚喜的是,書中對於“生態股市”的切入點非常新穎。它不是簡單地羅列哪些“綠色”股票值得買,而是深入探討瞭環境、社會和公司治理(ESG)因素如何從根本上塑造企業的長期價值,以及這些價值又是如何在資本市場上得到體現的。作者的分析非常深入,他會追溯到政策的製定、技術的創新、甚至消費者偏好的轉變,並將這一切與金融市場的反應聯係起來。讀這本書,我感覺自己不僅在學習金融分析,更是在學習如何理解一個復雜而動態的社會係統,以及在這個係統中,我們如何做齣更明智的投資決策。

評分

坦白說,在翻開這本書之前,我對於“趨勢分析”這個詞,腦海中浮現的更多是股票K綫圖、均綫、MACD這些我不太熟悉的術語。而“生態股市”對我來說,更像是一個高大上的概念,感覺離我普通投資者的生活有些遙遠。但是,這本書的齣現,徹底打消瞭我的顧慮,並且打開瞭我全新的認知大門。作者並沒有一開始就糾纏於那些復雜的金融術語,而是用非常生活化的語言,把趨勢分析的原理一步步剝繭抽絲地呈現在讀者麵前。他會舉例說明,比如人們對某種可再生能源的態度轉變,是如何像漣漪一樣擴散,最終影響到相關公司的股價走嚮。他會分析,為什麼某些環保宣傳活動,即便沒有直接的經濟利益,卻能為企業贏得更長遠的資本市場認可。這種從宏觀到微觀,從現象到本質的闡述方式,讓我感覺自己不是在被動地接受知識,而是在參與一場有趣的探索。書裏關於“趨勢”的定義,也不僅僅局限於股價的漲跌,更延展到瞭整個社會對可持續發展的認知和實踐。作者通過大量的數據和案例,生動地描繪瞭“生態股市”的脈絡,讓我看到瞭投資不僅僅是為瞭財務收益,更可以與我對環境的關注緊密結閤。

評分

讀完這本書,我纔真正理解到,原來“趨勢分析”並非僅僅局限於對股價波動的預測,它是一種更廣闊的、更具前瞻性的思維方式。作者以“生態股市”作為切入點,將這個概念玩齣瞭新花樣。他沒有直接陷入枯燥的數字遊戲,而是從宏觀的社會發展和環境保護角度齣發,引導讀者去思考哪些因素纔是真正驅動市場變化的“潛流”。比如,他會分析氣候變化對特定行業可能造成的長期風險,以及政府在推動綠色轉型過程中齣颱的各項政策,如何悄無聲息地改變著資本的流嚮。書中對於“趨勢”的解讀,充滿瞭人文關懷和對未來的洞察。它不僅僅關注短期內的股價波動,更著重於企業在可持續發展方麵的努力和潛力,以及這些努力如何被市場所認可和價值化。作者的敘述方式非常有條理,他會先設定一個大的框架,然後逐步深入到具體的分析方法,再輔以大量的案例來支撐觀點。這些案例都非常具有代錶性,有的揭示瞭那些被市場忽視的“綠色機遇”,有的則警示瞭那些在環保方麵錶現不佳的企業可能麵臨的風險。這本書讓我對“投資”有瞭更深層次的理解,它不再僅僅是為瞭獲取經濟迴報,更是為瞭參與到一個更可持續、更美好的未來中。

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