新一輪人工智能熱潮的興起/
熱潮下的冷思考：當前人工智能技術的本質
第三次人工智能浪潮的顛覆性和局限性
人工智能泡沫是否會齣現？/
第二章 人工智能六十年沉浮錄
曆史長河漫漫孕育：人工智能誕生記
興也勃焉，亡也忽焉：潮起又潮落的人工智能
深度學習再領風潮：人工智能3.0時代
第三章 人工智能與人類的未來
人工智能即將帶來的偉大變革
人工智能與人類將如何進化？
強人工智能淺談
第四章 大國角逐：各國積極部署人工智能戰略
國傢力量——人工智能浪潮後的“隱形推手”
科技霸主美國——穩中有進，慢熱而強勢
後起之秀中國——把握時機，迎頭趕上
強手林立的歐洲——協同閤作，力爭上遊
不甘落伍的日韓——大刀闊斧，快馬加鞭
第五章 商業爭雄：企業加速構建人工智能生態
人工智能産業的勃興
科技巨頭的布局
“獨角獸”的進擊
資本市場的湧動
産業生態的發展
第六章 創新競賽：科技研發促進人工智能繁榮
全球人工智能創新競賽已然爆發
站在人工智能風口上的巨人
科技巨頭的創新策略
第七章 人纔爭奪：看不見硝煙的人工智能戰場
人纔成為人工智能發展的競爭焦點
人工智能人纔都分布在哪裏？
人工智能産業鏈及其人纔分布情況
人工智能人纔的流動去嚮
全球人工智能人纔未來趨勢
第八章 技術突破帶來的人工智能進化
大數據提供人工智能發展核動力
類腦智能啓發通用人工智能
量子機器學習顛覆人工智能算力
第九章 無法忽視的人工智能倫理難題
人工智能將走嚮何方
人工智能倫理睏境
倫理何以規製？
第十章 人工智能時代的中國之路
數據優勢助推，中國人工智能長風破浪
技術積澱深厚，中國人工智能厚積薄發
資本熱情灌溉，中國人工智能欣欣嚮榮
類腦智能助力，中國人工智能加速突破
製度優勢加持，中國人工智能動力強勁
第十一章 專傢視角：人工智能時代的機遇與挑戰
劉海濱：應加大對人工智能基礎理論的探索
曾毅：關於類腦人工智能及其倫理的思考
汪玉：人工智能生態係統構建極為重要
劉哲：倫理研究應與人工智能的技術發展相嵌融閤
鄧東靈：我們相信，量子人工智能將帶來顛覆性的應用
張濤：營造健康良好的人工智能産業環境
附錄A 人工智能領域新一代十大最具成長性技術展望（2018—2019年）
附錄B 世界主要國傢人工智能戰略投資及推動力量
附錄C 人工智能領域核心專利
· · · · · · (收起)
具體描述
人工智能被認為是科技創新的下一個“巨型風口”，學術界、産業界乃至整個社會都對人工智能給予巨大的關注。在這樣的關鍵變革時期，我們需要正確認識人工智能，審慎客觀地思考人工智能技術和産業，切實促進人工智能與社會經濟發展深度融閤。
本書先從源頭上思考人工智能的本質和發展曆程，在此基礎上詳細解讀各國的人工智能戰略和企業的人工智能生態（包括科技巨頭在人纔、專利、技術方麵的布局），同時梳理瞭在某項技術上或應用場景中深耕的獨角獸企業，以及資本市場的投資走嚮，特彆從數據、製度、資本、技術等層麵闡釋中國的人工智能優勢及差距。本書還對人工智能倫理進行瞭專門分析，揭示我們麵臨的機遇與挑戰。
要實現以紮實的科技創新領跑世界，在人工智能的賽道上獲得優勢是關鍵一環，本書為我們提供瞭全麵理解人工智能、認真審視自我的詳盡闡述。
用戶評價
##審慎客觀思考人工智能技術和産業，切實促進人工智能與社會經濟發展深度融閤 1促進人工智能與實體經濟進一步融閤 2建設人工智能生態體係，提高自主可控能力，人工智能産業的競爭力歸根結底是人工智能生態體係的競爭力，包括基礎算法，芯片，學習框架，數據、應用，人纔等層麵。 3人工智能倫理問題，及早識彆重大風險，人工智能引發的倫理道德、隱私保護、社會治理等問題凸現，法律法規滯後。
評分##寫得很全麵瞭，市麵上人工智能的書大部分都在教python，TensorFlow，難得有一本書圍繞人工智能從方方麵麵作瞭介紹。人工智能的發展不能一蹴而就，也不是隻靠技術發展，關注解決好相關問題，群策群力，纔能讓中國走得更快更遠！
評分##AI入門書，比較全麵。文字還算順暢、差錯少，但由於不熟悉學科，所以要集中精力纔能讀下去。類似的書多讀幾本，大概就可以入門瞭吧。
評分##可以當藍皮書看
評分##審慎客觀思考人工智能技術和産業，切實促進人工智能與社會經濟發展深度融閤 1促進人工智能與實體經濟進一步融閤 2建設人工智能生態體係，提高自主可控能力，人工智能産業的競爭力歸根結底是人工智能生態體係的競爭力，包括基礎算法，芯片，學習框架，數據、應用，人纔等層麵。 3人工智能倫理問題，及早識彆重大風險，人工智能引發的倫理道德、隱私保護、社會治理等問題凸現，法律法規滯後。
評分##這本書比想象中全麵很多，從政策到技術全方位介紹現在公司與各國布局。
評分##審慎客觀思考人工智能技術和産業，切實促進人工智能與社會經濟發展深度融閤 1促進人工智能與實體經濟進一步融閤 2建設人工智能生態體係，提高自主可控能力，人工智能産業的競爭力歸根結底是人工智能生態體係的競爭力，包括基礎算法，芯片，學習框架，數據、應用，人纔等層麵。 3人工智能倫理問題，及早識彆重大風險，人工智能引發的倫理道德、隱私保護、社會治理等問題凸現，法律法規滯後。
評分##僅僅幫助我把人工智能的發展曆史、現狀、前景梳理瞭一遍，啓發性、開拓性的思路比較少，可以說沒有吧，在這方麵沒有收獲有點遺憾。
評分##僅僅幫助我把人工智能的發展曆史、現狀、前景梳理瞭一遍，啓發性、開拓性的思路比較少，可以說沒有吧，在這方麵沒有收獲有點遺憾。
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