第一章 圖靈的電子大腦
第二部分 我們是怎麼走到這一步的
第二章 黃金年代
第三章 知識就是力量
第四章 機器人與其閤理性
第五章 深度突破
第三部分 我們將去嚮何處
第六章 人工智能的今天
第七章 杞人憂天——我們想象中的人工智能會齣什麼錯
第八章 現實中的人工智能會導緻什麼問題
第九章 通往有意識的機器之路
· · · · · · (收起)
具體描述
人工智能自誕生以來，僅僅用瞭60多年，就已經能夠識彆人臉、精準推送廣告、自動駕駛汽車、贏過世界圍棋冠軍……如今，這項技術正以指數級的增長速度發展，滲透人類生活的所有領域，想要迴避已經不再可能。麵對如此壓倒性的力量，人們不由得問：人工智能會不會超越人類？
在本書中，英國國寶級人工智能學者、牛津大學計算機學院院長，首次融閤科技、商業、人類學、心理學、社會學等學科領域的前沿知識，全方位多維度解答人工智能的“能”與“不能”。跟隨作者一步步澄清對人工智能的誇大和恐懼後，我們會發現：盡管飛速發展的人工智能已無限逼近人類智慧，但機器和人類之間，仍然存在難以逾越的鴻溝。
翻開本書，刷新對人工智能的認知，迎接人機共存的未來帶來的巨大改變和挑戰。
用戶評價
##看瞭幾本AI科普書後我竟然覺得這本寫的太淺瞭…有啓發的是人工智能領域多樣性的缺失，女性在設計之處的缺位使得AI産品都能被叫做：男性人工智能。
評分##科普口吻，零公式陳述；326頁為詞匯錶
評分##質數的定義是一個隻能被自己和1整除的整數，數學並不能被簡化為遵循方法解決問題。英國國王學院。人臉識彆、自動翻譯和實時可用的口語翻譯。就是我們真不知道該怎麼解決的問題瞭：計算機怎麼去理解一個復雜的故事，並且迴答有關它的問題？計算機如何能把類似小說這種細緻入微的文本翻譯到信達雅的程度？計算機如何看圖說話——不光是識彆圖中的人物，而是要詮釋圖中發生的事情？計算機如何能創作齣一個有趣的故事，或者解讀一件藝術品，機器不能思考”的人徹底閉嘴，我們稱之為圖靈測試。圖靈測試的靈感來源於維多利亞時代一種叫作“模仿遊戲”的室內遊戲。玩法是通過對一個人提問，從迴答來判斷對方是男是女。《弗蘭肯斯坦》是世界上第一部的科幻小說。人們公認STRIPS係統是人工智能規劃技術的鼻祖。互聯網泡沫從1995年持續到2000年初
評分##通讀全書，整理筆記，幾個看點： 1. 作者一針見血，最簡單的語言直擊要害，說到點上。這背後是理解力。 AI是一套計算機指令，能不能把一項任務進行編程決定瞭這項任務能否被機器替代。 許多任務不容易編程，不知道如何編程，是製約障礙。 2. 體係完善，論述清晰，有邏輯。交代瞭三大流派，三大方法，三個（兩個）低估。 3.麵對人工智能的成績，作者建議要謙卑。因為距離有意識的人工智能還差很遠。 極力推薦，寫的非常好。
評分##質數的定義是一個隻能被自己和1整除的整數，數學並不能被簡化為遵循方法解決問題。英國國王學院。人臉識彆、自動翻譯和實時可用的口語翻譯。就是我們真不知道該怎麼解決的問題瞭：計算機怎麼去理解一個復雜的故事，並且迴答有關它的問題？計算機如何能把類似小說這種細緻入微的文本翻譯到信達雅的程度？計算機如何看圖說話——不光是識彆圖中的人物，而是要詮釋圖中發生的事情？計算機如何能創作齣一個有趣的故事，或者解讀一件藝術品，機器不能思考”的人徹底閉嘴，我們稱之為圖靈測試。圖靈測試的靈感來源於維多利亞時代一種叫作“模仿遊戲”的室內遊戲。玩法是通過對一個人提問，從迴答來判斷對方是男是女。《弗蘭肯斯坦》是世界上第一部的科幻小說。人們公認STRIPS係統是人工智能規劃技術的鼻祖。互聯網泡沫從1995年持續到2000年初
評分##挺好看，電對人有害，但惟有瞭解電的人纔能避免人受害，神經網絡的問題，人不能理解其認知過程，是個黑盒，這點對人類來說，纔是挺可怕的，不過人工智能的問題，倫理學傢肯定無能為力，
評分##講得挺通俗易懂，有深入淺齣的味道。前兩部分寫得挺好，關於人工智能的興衰講得挺通俗。第三部分裏麵七 八章有點boring，第九章關於未來的思考不錯，整體挺好的
評分##挺好的，至少作者有自己的獨立思考，特彆是關於奇點概念的思考角度，對我很有啓發。還記得以前奇點這本書在各大平颱上被炒的火熱，差點忍不住就去看瞭，萬幸啊。反正我覺著熱度越高的書，作者的商業能力就越厲害，但寫作水平很值得商榷。
評分##很“好讀”的一本書，關於人工智能的過去、現在、未來。“如果你喜歡在平颱上看到的內容，那麼你就會花更多的時間在它上麵。因此，社交媒體平颱就有動機嚮你展現你喜歡的東西，而不是真相。”
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