发表于2025-03-06
保罗•多尔蒂
埃森哲首席技术官和创新官、埃维诺咨询公司董事长、世界经济论坛的成员,以及密歇根大学计算机科学与工程学院的顾问委员会成员,多年来一直负责埃森哲的技术战略和创新架构,是埃森哲人工智能研究工作的创始人。
作为人工智能领域的技术专家,多尔蒂曾经与世界各地的企业和政府领导人合作,帮助他们应用技术进行机构改革。他凭借优越的技术领导才能入选科技杂志《计算机世界》评选的“2017年技术领军人物100强”。
詹姆斯•威尔逊
埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理、巴布森高管教育学院高级研究员、贝恩公司研究项目负责人、《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《华尔街日报》的长期供稿人,发表过大量关于智能机器如何提升员工表现的文章。
威尔逊致力于技术研究和创新,曾经与政府、大学和商业领导人合作以应用技术来增强人类的能力,其中包括美国国家航空航天局以及美国美式橄榄球联盟。
自人工智能问世以来,人们普遍持有人机对立的观点,且无时无刻不在害怕自己的工作会被人工智能取代。作者认为,是时候抛开这些无谓的担忧了,因为人类社会正走向一个与机器共融共生的时代。
未来的新型工作模式是什么?未来有哪些工作不会被人工智能取代?人工智能时代重要的生存技能是什么?本书围绕这三大核心问题做了透彻的分析。作者带我们见识了置于业务流程背景之下的人工智能,阐述了其在不同职能部门中起到的推动作用,并为企业如何重构其业务流程提供了真知灼见。这本书还为我们揭开了之前研究未曾触及的机器与人之间“缺失的中间地带”的神秘面纱,以及人机协作时代必不可缺的“八项融合技能”,而这些知识将成为当下区分赢家和输家的关键。
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评分##2020.10.11 人工智能将极大的解决生产和管理效率,也在设计,创新,研发,投资,服务等领域大放异彩。 人工智能需要深度学习,人机合作才是最好的模式,既可以让机器学习,也可以让人类直接使用数据。 快速阅读
评分 评分##实在不知道,这到底写了点啥?
评分 评分##趋势:自适应流程,动态实时,定制多样化,人机协作。在缺失的中间地带【训练、解释、维系】【增强、交互、体现】,公司重构业务流程,以发挥人与机器的协同合作。企业要重新考虑员工角色,建立人与机器之间的新型工作关系。实践中要注意五大关键原则、管理措施:思维模式、实验、领导力、数据、技能。 - 重构业务流程的过程必须1. 具备正确的思维模式,设想如何以全新的方式在缺失的中间地带进行工作,利用人工智能和实时数据来观察和解决主要的痛点问题;2. 把重点放在实验上,以便在构建、测量和学习的同时测试和完善这一设想;3. 考虑如何建立对其部署的算法的信任(领导力):管理者负责提升人工智能的可靠性[设置护栏、缩小道德碰撞缓冲区、并解决此类系统有可能引发的法律伦理道德问题];4..开发数据供应链;5.八大融合技能
评分##对人工智能美好前景的展望,案例介绍部分术语不太好理解。
评分##我们无法掌控未来的发展,但要及早做好准备。多尔蒂与威尔逊共著的《机器与人》是一本非常实用的管理指南,其通过大量案例、工具和方法论帮助企业管理人员解读未来新型工作模式,开创未来。(李开复)
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