审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　本书总结了审计线索特征发现的一般过程，介绍了特征发现的常用技术和方法。从一个全新的角度把数据分为数值型数据和非数值型数据两大类型，对两类数据的关联、分析方法，如何在两类数据的平台上进行特征捕捉进行了详尽的介绍。书中列举了大量的案例，详细阐述了特征发现的思路。
　　本书具有较强的指导性和可操作性，对于从事计算机审计理论研究和实务工作的人员具有参考价值，同时可供高等院校相关专业的师生参考。

内页插图

目录

目录
第1章 概述
1.1 什么是特征发现
1.1.1 福尔摩斯与特征发现
1.1.2 审计线索的特征发现
1.2 审计线索特征发现的概念
1.3 审计线索特征发现的技术
1.3.1 数据挖掘技术
1.3.2 征兆发现技术
1.3.3 探索性数据分析
1.3.4 对非数值型数据的处理

第2章 审计线索特征的表现
2.1 审计线索特征的表现方式
2.1.1 数据内容
2.1.2 数据结构
2.2 审计线索特征的可视化观察

第3章 审计线索特征发现的一般过程
3.1 一般过程
3.2 特征枚举
3.3 特征捕捉
3.4 特征分析
3.5 一个案例
3.5.1 特征枚举
3.5.2 特征捕捉
3.5.3 特征分析

第4章 审计线索特征发现的一般方法
4.1 从历史案例分析人手来发现特征
4.2 从对业务规律的把握人手来发现特征
4.3 从各种数据的对比人手来发现特征
4.3.1 内部数据之间的对比
4.3.2 外部数据与内部数据的对比
4.4 从业务的逻辑性人手来发现特征
4.5 从钩稽关系人手来发现特征

第5章 信息系统审计的特征发现
5.1 信息系统审计概述
5.1.1 信息系统审计的目标
5.1.2 信息系统审计的法律依据
5.2 信息系统审计特征发现的一般过程
5.3 信息系统审计的特征发现方法
5.3.1 通过逻辑关系进行特征发现
5.3.2 通过数据复算进行特征发现

第6章 用于审计线索特征发现的数据挖掘方法
6.1 什么是数据挖掘
6.2 SQLServer中的数据挖掘过程
6.3 数据挖掘案例
6.3.1 决策树算法案例
6.3.2 聚类方法案例
6.3.3 神经网络算法案例
6.3.4 关联规则发现算法案例
6.4 基于数据挖掘的预测

第7章 孤立点分析与审计线索特征发现
7.1 审计与孤立点分析
7.1.1 孤立点的概念
7.1.2 孤立点检测与分析
7.1.3 孤立点与审计线索特征
7.2 孤立点分析方法
7.2.1 孤立点分析方法介绍
7.2.2 基于孤立点分析的审计线索特征发现
7.3 基于孤立点分析的审计实例
7.3.1 基于统计的孤立点分析案例
7.3.2 基于聚类的孤立点分析案例
7.3.3 基于时间序列预测的孤立点分析案例

第8章 非数值型数据的特征发现
8.1 非数值型数据特征发现的意义
8.2 非数值型数据特征发现的案例
8.3 非数值型数据特征发现的方法
8.4 非数值型数据特征发现的典型任务
8.4.1 搜索
8.4.2 分类
8.4.3 文摘
8.4.4 目标文本的相关文本检索
参考文献

精彩书摘

　　第1章　概述
　　所谓特征，是指可以作为事物特点的征象、标志等。在信息化环境下，审计线索会通过电子数据表现出一定的特征，捕捉到这些特征进而进行分析取证，是计算机审计发展到目前阶段的一种有效做法。这是一个从海量数据中提取符合条件的数据并获取相关信息的过程，是一种基于审计中间表的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的技术。审计线索的特征发现强调的是一种思路，不是就技术讲技术，就方法讲方法，而是计算机审计向前迈进的又一个坚实的步伐，是从必然王国迈向自由王国的重要一步。
　　1.1　什么是特征发现
　　审计之所以能够发现问题，首先要有审计线索。而几乎所有的问题，在信息化环境下，都会在电子数据或信息系统中存在一些蛛丝马迹，这些蛛丝马迹就是审计线索的特征。本节以一个案例来证明上面的陈述，把读者的思路引导到特征发现上来。
　　1.1.1 福尔摩斯与特征发现
　　侦探小说因其曲折的故事情节、严密的逻辑推理而深受很多读者的喜爱。在众多的侦探小说中，福尔摩斯是英国推理小说家柯南道尔塑造的一个著名侦探。我们在看完一系列关于福尔摩斯的侦探小说后会这样描述他的外貌特征：六英尺高，身材显得格外颀长；目光锐利，细长的鹰钩鼻子；下颌正方突出，招牌形象就是头戴一顶鸭舌帽，嘴叼烟斗。有了这些外貌特征，即使我们没有看见过福尔摩斯，也能很清晰地勾画出他的形象。
　　福尔摩斯的神奇之处在于他经常能准确地描述凶手的特征。例如他在一次观察作案现场后说：“凶手是个男人，他身高六英尺多，正当中年。脚小了一些，穿着一双粗皮方头鞋子，抽的是印度雪茄烟，他是和被害者同乘一辆马车来的，马车用一匹马拉着，右前蹄的蹄铁是新的。凶手很可能是脸色赤红，右手指甲很长。这只是几点迹象，但也许对你们也有点帮助。”
　　这就是福尔摩斯的探案模式：一言不发地在现场附近仔细勘查，并不时把什么东西放进信封，然后站起身把凶手的特征说得清清楚楚。于是，所有的人都去找全世界符合特征的马车夫。我们暂且不探究福尔摩斯是如何发现这些特征的，指出如此具体、形象的特征对于破案来说无疑是巨大而直接的帮助。

前言/序言

　　任何一项具体的经济活动都具有行为特征，表现在管理和财政财务收支核算上，这种行为特征又会转换为数据特征。如何从海量的电子数据中发现特征和分析特征，是计算机审计在理论上必须研究和探索的一个问题，也是在审计实务中必须解决的一个问题。只有解决好这个问题，才能引导审计人员自觉地、有效地在把握总体的基础上，突出重点，捕捉审计线索，收集证据，对经济活动做出客观公正的评价。从2007年开始，审计署京津冀特派办设立了专门的课题，成立了专门的研究小组，研究审计线索的特征发现和特征分析，并把研究成果及时推广到审计实践中，在具体的审计项目中实践和验证，收到了良好的效果。
　　本书总结了审计线索特征发现的一般过程，介绍了特征发现的常用技术和方法。从一个全新的角度把数据分为数值型数据和非数值型数据两大类型，对两类数据的关联、分析方法，如何在两类数据的平台上进行特征捕捉进行了详尽的阐述。与以按图索骥的形式介绍技术、方法、步骤的书籍不同的是，本书的着力点是详细阐述特征发现的思路，书中列举了大量的案例，以期从实际出发，对审计实务工作者和理论研究者有所启发。
　　刘汝焯设计了全书的章节，并负责统稿，孙俭、陈峰、王秦辉、郭宁、李金龙、程建勤执笔撰写了有关章节。王智玉审定了全书。
　　审计线索的特征发现和特征分析还处在探索的过程中。书中一定有很多不成熟的地方，甚至可能有错讹之处。真诚地希望广大读者批评指正！
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4.3.2 外部数据与内部数据的对比

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8.4 非数值型数据特征发现的典型任务

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书到用时方恨少，事非经过不知难。 　 养成自己随时随地都能学习的习惯，你的一生就会受用无穷。事业的发展，生活的丰富多彩，爱情的幸福美满，身心的健康快乐等等，总之，生活工作中我们时时处处都在学习当中。也许你仅仅把在学校，从书本上的学习当成学习了，但实际上那只是人生学习旅程的一部分。处处留心，培养对许多事物的兴趣爱好，你就会不断丰富自己的心灵，增长见识，对生命和生活的意义也就会更为理解。 其实，书对人的影响是逐步逐步积累的，就我的读书经验来说，一本书或是几本书对你影响深远那说明你读的书还不够多，古人云，开卷有益，就是说每本书里都有你值得吸收的东西，慢慢的，书读得多了，就会产生一种量变到质变的情况，书读得多了，才能有比较，才能升华。所谓：腹有诗书气自华呀！ 　 高尔基说过：书籍是人类进步的阶梯。在我看来，读书很重要。读书可以让我们学到丰富的知识，可以让我们开阔眼界，还可以使人进步。 当我看到[SM]的标题时，我就决定买下来，[ZZ]的书每一本我都很喜欢，大家可以先看下这本书的简介！[BJTJ][NRJJ][QY]从这里面就能看出这是一本多么优秀的书！所以我立马就下单购买了，前一天下午下单的，第二天上午就收到了，物流速度那是一个赞！快递员的态度也很好，到之前先短信通知的！书收到后打开包装，外面是有塑封的，看起来很赶紧全新的，赞一个！拆开塑封，纸张摸着很舒服，再赞一个，正版的就是不一样，很喜欢！在读书时，写读书笔记是训练阅读的好方法。 记忆，对于积累知识是重要的，但是不能迷信记忆。列宁具有惊人的记忆力，他却勤动笔，写下了大量的读书笔记。俗话说：“最淡的墨水，也胜过最强的记忆。”所以，俄国文学家托尔斯泰要求自己：身边永远带着铅笔和笔记本，读书和谈话的时候碰到一切美妙的地方和话语都把它记下来。读书的感觉真好： 　 当读书不是为了功名利禄，不是为了自我标榜增加谈资时，书便会给心态平和的读书人带来无法比拟的快乐。 　 若作者怀着一片真情在倾诉，那读者就是有幸的听众。读者与作者是世界上最平等的关系，不会有下对上的卑躬屈膝，也不会有宗教式的疯狂热烈。作者以真诚谱写文字，读者若真正读懂了作者，他们就成为了知己－－读书更像是一种交谈，被吸引只因为心灵的魅力。正因为这种单纯与真诚，只要一个小小的空间，捧起一本好书就拥有了一分绝美的心境。 　 不论是读历史的厚重还是生活的轻松，生命的苦难还是自然的感悟，一首诗还是一个故事，当你的视线与文字相遇时，就是一种缘分。因为真心，没有所谓的深刻浅薄、智慧愚钝。正像黛玉所说的：“我是为了我的心。”读书也是为了自己的心。抛却了世俗的虚伪，生命充实，快乐。 闲坐无事时，总爱幻想坐拥书城的感觉。索性用我的画笔描绘幸福的未来：一个绝美的室外桃园，梧桐飘飞，满地金黄。一切爱书的人，可以在此读书品茗，谈书及书里书外的世界。于是，书使人心中有梦；于是，人间有爱。

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2.1.1 数据内容

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有看到塔群上云雾缭绕的招牌景色，但是我听到他们自豪地说那歌是自己的原创，后来又把那段视频放到互联网上，

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2.1 审计线索特征的表现方式

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1.1.1 福尔摩斯与特征发现

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5.3.1 通过逻辑关系进行特征发现

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8.3 非数值型数据特征发现的方法

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