高性能MYSQL(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 施瓦茨，[美] 扎伊采夫，[美] 特卡琴科 著

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• MySQL
• 数据库
• 性能优化
• SQL
• 索引
• 查询优化
• 数据库设计
• 高并发
• 数据库管理
• 运维

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121198854

商品编码：1027726981

出版时间：2013-05-01

  详情信息：

  Product Details 基本信息

ISBN-13 书号:9780262162463

出版社:MIT Press (MA)

Publication Date 出版日期:2007-05-11

Product Dimensions 商品尺寸:91.2x63x6.1cm

Shipping Weight 商品重量:0.085kg

Shipping Weight Language 语种:English

pages 页数:184

《数据库核心原理与实践》 内容概述： 本书旨在深入剖析现代数据库系统的核心工作机制，并通过大量的实践案例，帮助读者建立起对数据存储、管理、查询优化以及高可用性架构的全面理解。我们将从数据结构的基础出发，逐步深入到文件系统、内存管理、事务处理、并发控制、查询执行计划等关键领域。本书力求在理论深度与工程实践之间找到最佳平衡点， equipping 读者以扎实的基础知识和解决实际问题的能力，无论是在性能调优、系统设计，还是在故障排查时，都能游刃有余。 核心章节详解： 第一部分：数据存储的基石 文件系统与存储引擎的交互： 数据文件组织： 深入讲解数据库如何将数据映射到磁盘文件，包括表空间、数据页、行格式等概念。我们将探讨不同存储引擎（如InnoDB、MyISAM，虽然我们不局限于特定引擎，但以其为例来阐述通用原理）在数据文件组织上的差异，以及这些差异如何影响性能。 页缓存与内存管理： 详细阐述数据库如何利用内存来缓存磁盘数据（页缓存/buffer pool），以减少磁盘I/O。我们将分析页的加载、淘汰策略，以及操作系统缓存与数据库自身缓存之间的协同工作。 日志系统： 深入剖析事务日志（redo log, undo log）的作用，它们如何保证数据的一致性和持久性，以及在崩溃恢复中的关键作用。我们将讲解日志的写入机制、时序以及相关的WAL（Write-Ahead Logging）原理。 索引的艺术： B+树索引原理： 这是本书的核心章节之一。我们将详细讲解B+树索引的结构、插入、删除、查找等操作的算法，以及其在数据库中的广泛应用。我们会探讨B+树的阶数、高度如何影响性能，以及如何避免树的高度过高。 聚簇索引与非聚簇索引： 区分这两种索引类型，理解聚簇索引如何决定数据的物理存储顺序，以及非聚簇索引如何通过指针指向实际数据。我们将分析它们各自的优缺点，以及在实际应用场景中的选择。 覆盖索引与最左前缀原则： 讲解如何设计和利用索引来提高查询效率，特别是覆盖索引的原理，以及多列索引的最左前缀匹配规则，并提供如何避免索引失效的实战建议。 其他索引类型（可选）： 简要介绍全文索引、空间索引等，展示索引的多样性和适用性。 第二部分：事务与并发控制的挑战 ACID事务模型： 详细阐述事务的四大特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并深入分析每项特性背后的实现机制，特别是原子性（通过undo log）和持久性（通过redo log）的实现。 隔离级别的奥秘： 未提交读、读已提交、可重复读、串行化： 逐一讲解这四种隔离级别，并通过具体的并发场景来演示它们可能导致的现象，如脏读、不可重复读、幻读。 多版本并发控制（MVCC）： 重点解析MVCC的实现原理，包括事务ID、可见性判断、ReadView等概念。我们将讲解MVCC如何通过生成数据的多个版本来提高并发性能，同时保证读的隔离性。 锁机制的博弈： 行级锁、表级锁、意向锁： 讲解不同粒度的锁，以及它们在数据访问控制中的作用。 共享锁与排他锁： 阐述两种基本锁类型，以及它们如何协调并发访问。 死锁的产生与预防： 深入分析死锁的形成条件，并介绍数据库系统如何检测和处理死锁，以及应用层面可以采取的预防措施。 第三部分：查询优化的智慧 SQL解析与执行计划： SQL解析过程： 讲解SQL语句从文本到可执行计划的转化过程，包括词法分析、语法分析、语义分析。 查询优化器： 详细阐述查询优化器的作用，它如何根据统计信息、索引信息等来生成最优的执行计划。我们将介绍基于规则的优化器和基于成本的优化器。 执行计划的解读： 教授读者如何阅读和理解查询执行计划，识别其中的性能瓶颈，如全表扫描、不当的连接方式、过多的排序等。 查询优化技术： 索引优化： 如何选择合适的索引、组合索引的设计原则、避免索引失效的常见误区。 连接查询优化： 深入分析嵌套循环连接、哈希连接、合并连接等连接算法，以及数据库如何选择最优的连接策略。 子查询优化： 探讨子查询的几种执行方式（相关子查询、派生表、IN子查询），以及如何将其转换为更优的查询语句。 统计信息的管理： 讲解统计信息（如表的行数、列的基数、直方图）对查询优化的重要性，以及如何更新和维护统计信息。 性能调优实践： 慢查询日志分析： 如何开启和分析慢查询日志，定位导致性能问题的SQL语句。 参数调优： 讲解数据库关键配置参数的含义及其对性能的影响，如缓存大小、连接数、日志配置等。 SQL重写： 提供实际的SQL重写案例，演示如何通过修改SQL语句来提升查询性能。 第四部分：高可用性与扩展性之道 复制（Replication）技术： 主从复制原理： 详细介绍主库的二进制日志（binlog）生成，从库的日志复制和应用过程。 不同复制模式： 讲解同步复制、半同步复制、异步复制的特点及适用场景。 多源复制与级联复制： 探讨更复杂的复制拓扑结构。 分片（Sharding）策略： 分片的必要性： 解释为何需要分片来应对数据量爆炸式增长和高并发访问。 水平分片与垂直分片： 讲解两种基本的分片方式，以及它们的应用场景。 分片键的选择： 探讨如何选择合适的分片键以保证数据的均衡分布和查询的高效性。 分布式事务（简述）： 简要提及分片可能带来的分布式事务挑战。 高可用架构： 主备切换： 介绍自动故障转移的机制，以及如何保证在主库故障时能快速切换到备库，最大限度减少服务中断时间。 集群解决方案： 简要介绍常见的数据库集群解决方案，如主主集群、读写分离集群等。 目标读者： 本书适合所有希望深入理解数据库底层原理的开发者、数据库管理员（DBA）、系统架构师以及对高性能数据处理感兴趣的技术从业者。无论您是刚接触数据库领域，还是已有多年经验，都能从本书中获益。 本书特色： 理论与实践并重： 兼顾了深厚的理论基础与丰富的实战案例。 原理剖析透彻： 深入挖掘了数据库的内部运作机制，而非停留在表面。 案例丰富详实： 通过大量的具体场景和代码示例，帮助读者理解抽象概念。 系统性强： 从数据存储到高可用，构建了数据库技术的完整知识体系。 面向实际： 强调解决实际问题的方法和思路，帮助读者应对真实世界的挑战。 通过阅读《数据库核心原理与实践》，您将能够更深刻地理解数据库为何这样工作，并掌握优化和扩展数据库系统的核心技能，从而在您的项目中构建更加健壮、高效、可靠的数据解决方案。

评分☆☆☆☆☆

整体来说，这本书带给我的感受是，它不仅仅是一本技术手册，更像是一个经验丰富的“老兵”在分享他的宝贵心得。从架构设计，到SQL优化，再到性能调优，几乎涵盖了MySQL使用中的各个关键环节。尤其让我印象深刻的是，书中关于如何“思考”性能问题的部分，它教会我如何从一个宏观的角度去审视整个系统，而不是孤立地看待某个查询或者某个配置。它鼓励我去探索、去实验，去找到最适合自己业务场景的解决方案。我最近在公司内部的一个项目中，就尝试着运用书中提到的一些技巧，来优化我们的一个核心服务，效果确实比之前好了很多。这种成就感，让我觉得之前的付出都非常值得。我相信，在未来的工作中，这本书会是我解决各种MySQL难题的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，让我对MySQL的理解上升到了一个全新的高度。之前，我可能只是停留在“会用”的层面，但读了这本书之后，我开始“理解”了。尤其是关于存储引擎的差异化选择，以及它们在不同场景下的性能表现，这一点对我触动很大。我以前可能总是习惯性地使用某种存储引擎，而没有深入去了解其他选项的优劣。现在我明白，根据具体业务场景选择最合适的存储引擎，对整体性能的影响是决定性的。还有关于锁的机制，这本书讲解得非常透彻，让我明白了在并发访问的情况下，如何避免死锁，如何提高系统的并发处理能力。这些知识点，在平时的开发中，虽然不一定每天都会直接用到，但一旦遇到相关的性能问题，这些知识就显得尤为宝贵。它就像是给我提供了一个底层逻辑，让我能够从根本上解决问题，而不是仅仅停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的某些部分，对于我这个普通开发者来说，确实有些“硬核”了。尤其是涉及到一些底层的优化技巧，比如参数调优的那些细节，初次接触的时候，感觉信息量非常大，而且有些概念需要反复咀嚼才能领会。我记得其中有一章，关于主从复制的延迟问题，以及如何解决这个问题，里面的分析非常深入，甚至涉及到网络延迟、IO延迟等多个层面。这让我意识到，看似简单的数据库复制，背后其实有这么多的复杂因素需要考虑。我花了不少时间去理解这些原理，有时候甚至会需要结合实际的服务器环境去思考，才能真正掌握。虽然过程中有些挑战，但不得不说，这种挑战也正是学习的乐趣所在，因为它能不断地拓展我的知识边界，让我看到数据库世界更深层次的一面。

评分☆☆☆☆☆

我还在尝试理解这本书中的一些核心概念。虽然我之前对数据库也有一定的了解，但像它里面提到的某些关于索引的工作原理，或者查询优化器是如何工作的，确实让我耳目一新。有时候，阅读过程并不是一帆风顺的，会遇到一些不太理解的地方，需要反复琢磨，甚至会去查阅一些其他的资料来辅助理解。我记得其中有一个章节，讲的是如何分析慢查询，以及如何通过一些工具来定位性能瓶颈，这部分内容对我来说非常有价值。因为在实际项目中，我们经常会遇到查询速度慢的问题，但往往不知道从何下手去优化。这本书提供了一个系统性的思路，让我知道可以从哪些方面去着手，而不是盲目地去修改SQL语句或者调整配置。虽然有些地方的描述稍微有些技术性，但总体来说，作者的讲解还是比较清晰的，并且结合了一些实际的案例，这极大地提高了学习的效率。我希望能够真正掌握这些技巧，让我的数据库应用能够跑得更快、更稳。

评分☆☆☆☆☆

这本书，嗯，怎么说呢？其实我拿到的时候，是抱着极大的期望的。市面上关于MySQL的书籍确实不少，但能真正深入浅出、又能覆盖到实际应用层面的，却不多。我之前也断断续续看过一些，总是觉得要么太理论化，要么就是针对性不强，无法解决我在开发过程中遇到的实际问题。所以，当我看到《高性能MySQL(第3版)》这本书的时候，我内心是充满期待的，希望能找到一把解决我瓶颈问题的金钥匙。这本书的封面设计，我个人觉得是比较务实的，没有过于花哨的装饰，反而传递出一种专业和厚重感，这让我对内容更加信服。我期待它能像一位经验丰富的导师，一点点地指导我，让我理解MySQL的底层运作机制，而不是简单地罗列一些命令和配置参数。毕竟，知其然，更要知其所以然，这样才能在遇到复杂问题时，做到游刃有余，而不是束手无策。这本书的篇幅也让我感到一丝欣慰，一般来说，厚重的书籍往往意味着内容的充实和深度的挖掘，这正是我所需要的。

评分☆☆☆☆☆

不错，有用。。。

评分☆☆☆☆☆

学习中……

评分☆☆☆☆☆

书很不错，正版书籍，加油学习，努力学习了，赶紧加油吧，哈哈哈

评分☆☆☆☆☆

书简单看了下，还可以，有点小贵

评分☆☆☆☆☆

早就听说这本神作，好书值得一看

评分☆☆☆☆☆

多次购买了，京东商城送货很快很好。

评分☆☆☆☆☆

好好好

评分☆☆☆☆☆

不错，朋友推荐的

评分☆☆☆☆☆

不错挺好