你不可不知的50个数学知识

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[英] 克里利 编
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店铺: 博库网旗舰店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115233783
商品编码:1027999732
开本:24开
出版时间:2010-09-01

具体描述

基本信息

书名:彼德原理

原价:29.80元

作者:江东编著

出版社:时事出版社

出版日期:2002-01-01

ISBN:9787800096907

字数:

页码:534

版次:1

装帧:平装

开本:32

商品重量:0.458kg

编辑推荐


内容提要


《彼德原理》的主要内容是:“彼得原理”由彼得通过对千百个组织中不胜任的失败实例进行分析而归纳出来,于1960年的一次研习会上首次公开发表。尽管演说招来了敌意和嘲笑,但他仍在1965年春以独特的讽刺手法最终完成了此书。彼得认为,彼得原理的推出使他“无意间”创设了一门新的科学——层级组织学。是讽刺深省的职场社会生存学?是颇有研究价值的层级组织学?还是获得生活真谛的不二法门?仁者见仁,智者见智。总之,它是20世纪最敏锐的社会和心理学发现。

目录


总序
译者序
作者简介
前言
第1章 彼得原理
第2章 彼得原理的应用
第3章 表面上的例外
第4章 提拔和晋升
第5章 奋发进取和晋升
第6章 部下与领导者
第7章 层级组织学和政治
第8章 前人的暗示和预言
第9章 层级组织心理学
第10章 彼得螺旋
第11章 成功病理学
第12章 晋升极限的非医学指标
第13章 零晋升的健康和快乐——幻想还是现实
第14章 创造性不胜任
第15章 达尔文理论的引申

作者介绍


编者:(美国)彼得(Peter) (美国)赫尔

文摘


如此一来,该公司全部活动起来,原先意见相左的主管可因而安插或擢升自己偏爱的员工,进而加强自己在公司各阶层及各部门的影响力。最后,公司当局满意了,史比威和崔米尔也顺利领得顾问费用。

序言



深入探索未知的数字世界:一本关于应用数学与思维拓展的指南 书名:解构现实:应用数学与创新思维的实践路径 图书简介: 在这个信息爆炸的时代,数学不再仅仅是抽象的符号和冰冷的公式,它已渗透到我们生活的方方面面,成为理解世界、解决复杂问题的强大工具。然而,许多人对数学的认知仍然停留在中学课本的范畴,未能充分发掘其在现实世界中的巨大潜力。《解构现实:应用数学与创新思维的实践路径》正是为了弥合这一鸿沟而诞生的。 本书旨在带领读者超越传统的数学框架,聚焦于应用数学、离散数学的基础概念、复杂系统的建模方法,以及如何将这些工具融入到创新思维的构建之中。我们不探讨那些高中课本中反复出现的三角函数或微积分的经典习题,而是将重点放在那些驱动现代科技、金融、生物学乃至社会科学进步的核心数学思想。 第一部分:离散数学的基石与计算思维的萌芽 本部分将深入浅出地介绍离散数学的基本原理,这是理解计算机科学、网络理论和逻辑推理的基石。我们将从集合论和图论的基础出发,阐述它们如何在社交网络分析、物流优化和算法设计中发挥关键作用。 图论的实际应用: 探讨最短路径算法(如Dijkstra算法)在导航系统中的实际部署,以及网络流理论在资源分配问题上的高效解决之道。我们将分析诸如“六度分隔理论”背后的数学结构,并介绍如何用图的着色问题来优化资源调度。 组合数学与计数艺术: 摒弃枯燥的排列组合公式推导,转而聚焦于生成函数在解决特定计数问题上的优雅性。我们将通过实际案例,展示如何利用生成函数来分析排队系统中的等待时间分布,以及在密码学中设计安全密钥的数学依据。 布尔代数与逻辑推理: 介绍如何将日常的逻辑陈述转化为严谨的数学模型,这不仅是电子工程的基础,也是批判性思维训练的关键。我们将讨论命题逻辑和谓词逻辑在自动化推理系统中的应用。 第二部分:建模复杂系统的艺术——从概率到随机过程 现实世界充满了不确定性。本部分的核心在于教授读者如何利用概率论和随机过程来量化和预测那些看似随机的现象。 现代概率论: 我们会避开过于理论化的测度论,转而专注于贝叶斯推断的力量。通过实际案例,如医疗诊断中的假阳性/假阴性分析,以及垃圾邮件过滤器的构建,展示贝叶斯定理如何帮助我们在信息不完全的情况下做出最优决策。 马尔可夫链与状态转移: 深入理解齐次与非齐次马尔可夫链的概念,并将其应用于时间序列分析。例如,如何用它来模拟股票价格的短期波动、网页排名算法(PageRank的核心思想)的工作原理,以及物理学中粒子的扩散过程。 蒙特卡洛方法: 介绍如何利用随机抽样来解决那些解析解极其困难的积分或优化问题。我们将展示蒙特卡洛方法在金融衍生品定价、复杂工程结构的可靠性分析中的实际威力。 第三部分:线性代数在数据科学中的复兴 线性代数是现代数据科学和机器学习的“语言”。本部分将强调矩阵和向量的几何意义,而非仅仅是代数运算。 特征值与特征向量的洞察力: 解释特征值分解如何揭示一个系统的内在“振动模式”或核心方向。重点介绍主成分分析(PCA)在数据降维和特征提取中的应用,使其不再是神秘的算法,而是直观的数据压缩与信息保留的艺术。 奇异值分解(SVD): 将SVD视为一种强大的矩阵分解工具,用于理解数据的内在结构。我们将展示SVD在推荐系统(如亚马逊的商品推荐)和图像处理中的降噪与压缩效果。 数值稳定性的考量: 讨论在实际计算中,矩阵的条件数和数值误差的重要性,这是将理论模型转化为可靠工程系统的关键一步。 第四部分:拓扑学思维与非欧几何的直觉 为了拓展读者的空间认知和问题解决的视野,我们将引入一些拓扑学和微分几何的直觉性概念,它们在理论物理、数据可视化和高维数据分析中至关重要。 拓扑学的“橡皮泥几何”: 解释拓扑学的核心思想——关注那些在连续形变下保持不变的性质。这有助于我们从根本上理解数据的“连通性”和“洞”结构。 流形上的数据分析: 简要介绍如何在高维非线性数据(如图像数据集或基因表达数据)中寻找潜在的低维“流形”,这是现代非线性降维技术背后的数学直觉。 本书特色: 本书最大的特点在于其强烈的实践导向和跨学科视野。每一章的理论介绍都紧密围绕着一个现实世界的挑战或一个前沿技术的数学内核展开。我们不追求数学的严密性,而是追求对概念的深刻理解和工具的应用能力。读者在阅读过程中,将逐步建立起一套将复杂现象分解、建模、求解并转化为可操作方案的思维框架。 谁应该阅读此书? 本书适合那些已经具备基础代数知识,渴望将数学知识从纯理论的象牙塔中解放出来,应用于工程、商业分析、数据科学、甚至复杂决策制定中的专业人士、高年级学生以及对世界运作机制充满好奇的终身学习者。它不是一本考试指南,而是一本思维工具箱,旨在帮助你更好地“解构”你所观察到的这个复杂世界。通过阅读本书,你将学会用数学的视角去提问、去分析、去创新。

用户评价

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这本书的出现,简直是为我这样对数学“有心无力”的人量身定做的!我一直觉得数学是那些学霸的专属领域,而我总是望尘莫及。但是这本书,它真的做到了“润物细无声”。作者并没有试图把我变成一个数学家,而是像一个老朋友一样,耐心地为我解读数学世界里的点点滴滴。我特别喜欢关于“统计学”的那一部分,它解释了为什么我们需要通过数据来分析问题,以及如何避免被片面的数据误导。这让我以后在看新闻、分析报告的时候,能有更清晰的判断力。还有那个关于“拓扑学”的介绍,虽然我不是学数学的,但它竟然能把一个看起来很抽象的概念讲得如此形象,我甚至能想象出那个“橡皮泥”变形的奇妙过程。这本书让我意识到,数学的美丽和实用性,远远超出了我的想象,它就像是一种“隐藏的技能”,掌握了它,能让我在生活的方方面面都更加得心应手。

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坦白说,我一直觉得数学是一门“理论大于实践”的学科,很多知识学了之后就不知道用到哪里去。但这本书彻底打破了我的这种偏见。它用极其接地气的方式,把我带入了一个个数学知识的“应用场景”。比如,关于“指数增长”的讲解,我竟然能立刻联想到疫情传播的曲线,以及了解了为什么有些事情会以如此惊人的速度发展。还有那个关于“图论”的部分,虽然一开始听起来很专业,但作者把它和交通网络、社交关系联系起来,我立刻就明白了它的实际意义,感觉自己在规划行程或者理解人际关系时,都有了新的思路。这本书最让我印象深刻的是,它并没有生硬地灌输知识,而是通过一个个生动的小故事和生活化的例子,让我自己去“悟”出数学的道理。它不仅仅是一本“了解数学”的书,更是一本“学会用数学”的书,让我对这个世界的运行规律有了更深刻的理解。

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我真的要为这本书打call!我以前对数学一直敬而远之,觉得那些符号和公式离我太遥远了。但这本书完全改变了我的看法。它就像一股清流,把那些“高冷”的数学知识变得亲切无比。我记得有一个关于“博弈论”的例子,讲的是两个人如何合作才能获得最大利益,这让我想到了我们团队合作时遇到的很多问题,原来背后也有数学的逻辑在支撑。还有关于“信息论”的那部分,我虽然不是IT专业的,但理解了信息的传递和编码,感觉自己在日常沟通中也能更加清晰地表达自己的意思。作者的文笔非常生动有趣,一点也不像是在读教科书,更像是在听一个非常博学的长辈在聊天。这本书让我觉得,数学知识并不是少数人的专利,而是人人都可以接触和理解的。它打开了我新的认知大门,让我对这个世界充满了更多的好奇。

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天呐!这本书简直是把我带入了数学的奇妙世界!我一直以为数学是枯燥乏味的代数和几何,但读了这本书我才发现,原来数学可以这么生动有趣!比如,书里讲到的“概率”是如何在生活中应用的,我以前总觉得那只是考试里的题目,现在才知道原来买彩票、甚至预测天气都离不开它。还有那个关于“斐波那契数列”的部分,简直太神奇了!它竟然隐藏在向日葵的花瓣、鹦鹉螺的螺旋线里,大自然本身就是一本数学书啊!作者用了很多贴近生活的例子,让那些抽象的概念变得清晰易懂,我甚至觉得我开始喜欢上数学了!之前我总觉得自己的数学成绩平平,现在我决定要重新拾起数学,也许还能在工作上找到新的灵感呢!这本书绝对是我近期读过的最惊喜的一本书,强烈推荐给所有对数学感到好奇,或者曾经对数学感到畏惧的朋友们,它会颠覆你的认知!

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这本书给我的感觉就像是在和一个经验丰富的向导一起探索一片神秘的宝藏,只不过这个宝藏是数学的智慧。我特别喜欢作者在讲解一些看似高深的数学原理时,那种循循善诱的态度。他并没有直接抛出公式,而是先从一个引人入胜的故事或者一个日常生活中的小现象入手,然后慢慢地引导读者去思考,去发现数学的逻辑。尤其是在讲到“对称性”的时候,我仿佛看到了宇宙的宏大规律,从原子结构到星系的形成,都充满了这种优雅的美感。还有那个关于“黄金分割”的章节,让我对艺术和建筑有了全新的认识,原来那么多经典的作品都蕴含着数学的美学原理。这本书让我体会到,数学不仅仅是解决问题的工具,更是一种看待世界、理解世界的视角。读完这本书,我感觉自己的思维变得更加敏锐和有条理了,看待事物也不再那么表面化。

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普京现在出兵叙利亚,如果美国大规模援助叙利亚反对派把战争长期化,欧盟就会因难民问题与美国翻脸(不会现在,但长期越来越多的难民,谁敢说以后不会?)如果美国不大规模援助叙利亚反对派,那么叙利亚政府军就会胜利,巴沙尔就稳做宝位,美国霸权就会岌岌可危成为天下笑话。

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普京现在出兵叙利亚,如果美国大规模援助叙利亚反对派把战争长期化,欧盟就会因难民问题与美国翻脸(不会现在,但长期越来越多的难民,谁敢说以后不会?)如果美国不大规模援助叙利亚反对派,那么叙利亚政府军就会胜利,巴沙尔就稳做宝位,美国霸权就会岌岌可危成为天下笑话。

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普京现在出兵叙利亚,如果美国大规模援助叙利亚反对派把战争长期化,欧盟就会因难民问题与美国翻脸(不会现在,但长期越来越多的难民,谁敢说以后不会?)如果美国不大规模援助叙利亚反对派,那么叙利亚政府军就会胜利,巴沙尔就稳做宝位,美国霸权就会岌岌可危成为天下笑话。

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不错,但有些知识,自己看不懂,留给儿子研究吧!

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很好

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