精通C#与.NET 4.0数据库开发：基础、数据库核心技术、项目实战（附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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秦婧，石叶平 等 著

图书标签:

• C#
• NET
• 数据库开发
• SQL Server
• ADO
• NET
• Entity Framework
• 项目实战
• 4
• 0
• 编程入门
• 开发指南

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302241218

版次：1

商品编码：10401606

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 程序员典藏

开本：16开

出版时间：2011-01-01

页数：539

正文语种：中文

附件：光盘

内容简介

《精通C#与.NET 4.0数据库开发：基础、数据库核心技术、项目实战》从实战出发，全面介绍了微软.net 4.0平台所涉及的SQL server 2008、ado.net和linq等数据库开发技术。书中提供了大量实例，并提供了4个有针对性的项目案例供读者实战演练。《精通C#与.NET 4.0数据库开发：基础、数据库核心技术、项目实战》附带1张dvd光盘，内容为《精通C#与.NET 4.0数据库开发：基础、数据库核心技术、项目实战》涉及的源代码和配套的教学视频，另外还赠送了c#、asp.net和SQL server入门教学视频等其他学习资料。《精通C#与.NET 4.0数据库开发：基础、数据库核心技术、项目实战》共分6篇。第1篇介绍了.net框架、c#基本语法、c#类和接口、c#高级特性；第2篇介绍了windows窗体程序、多文档windows窗体程序、.net类库开发、asp.net网页开发；第3篇介绍了SQL server 2008入门、transact-sql语言；第4篇介绍了使用ado.net表示数据库、使用ado.net访问数据库、使用.net数据绑定；第5篇介绍了linq查询基础、linq to dataset、linq to sql、linq to xml；第6篇介绍了4个有针对性的项目案例：atm交易管理系统、进销存管理信息系统、宾馆管理信息系统、me校友录，这些案例对提高读者的数据库开发水平有很大帮助。
《精通C#与.NET 4.0数据库开发：基础、数据库核心技术、项目实战》内容丰富，重点突出，适合c#语言学习人员、.net程序员和数据库开发人员阅读，尤其适合想提高实际开发水平的人员阅读。另外，《精通C#与.NET 4.0数据库开发：基础、数据库核心技术、项目实战》实用性强，很适合相关培训学校的学员作为教材使用。

作者简介

秦婧，毕业于东北大学计算机应用专业，获得了硕士学位。有5年以上的大型软件开发经验和3年的.NET数据库教学经验。擅长.NET平台的各种开发技术，熟悉C/S体系结构和B/S体系结构的开发。曾发表了《向PE文件中插入代码技术的研究》、《防火墙关键技术的研究》等论文。参与编写了清华出版社出版的《跟我学ASP.NET》一书。
石叶平，毕业于长安大学。有超过5年的大型行业软件系统开发经验，对软件技术有着浓厚的兴趣和钻研精神。对企业软件白勺设计与架构有丰富的经验和深入的研究。现任北大青鸟高级讲师，也被评为微软金牌讲师。曾自主研发《通用企业开发平台》项目，主导开发了安徽税控项目、社区卫生项目、全国50强医院HIS项目、新农村合作医疗项目等应用系统。

目录

第1篇 C# 4.0语言基础
第1章 了解.net框架（ 教学视频：20分钟） 2
1.1 .net的产生和发展 2
1.1.1 .net的产生 2
1.1.2 .net的发展 3
1.2 公共语言运行库 4
1.2.1 公共语言规范——cls 4
1.2.2 中间语言——msil 5
1.2.3 公共语言规范与C# 6
1.3 .net类库 7
1.3.1 命名空间和程序集 7
1.3.2 垃圾回收器 8
1.3.3 .net类库范围 9
1.4 小结 9

第2章 C#基本语法（ 教学视频：39分钟） 11
2.1 开发第一个C#程序 11
2.1.1 创建控制台应用程序 11
2.1.2 分析C#程序结构 12
2.1.3 添加C#代码注释 14
2.2 变量和数据类型 14
.2.2.1 定义变量 15
2.2.2 使用数值类型 16
2.2.3 使用字符串类型 17
2.2.4 使用枚举和布尔类型 19
2.2.5 定义和使用结构体类型 20
2.2.6 定义和使用数组 22
2.2.7 定义常量 24
2.3 运算符 25
2.3.1 运算符分类 25
2.3.2 用算术运算符进行算术运算 26
2.3.3 用比较运算符进行比较 27
2.3.4 用逻辑运算符进行逻辑运算 28
2.3.5 用位运算符进行位操作 29
2.3.6 用条件运算符判断条件 30
2.4 函数 30
2.4.1 定义和使用函数 30
2.4.2 了解main（）函数 32
2.4.3 区分值传递和引用传递 33
2.4.4 区分ref和out关键字 34
2.4.5 使用params关键字 35
2.5 语句 35
2.5.1 使用if…else跳转语句 36
2.5.2 使用switch开关语句 37
2.5.3 用while和do…while循环语句 38
2.5.4 用for和foreach遍历语句 40
2.5.5 用break和continue控制循环 41
2.6 小结 42

第3章 C#类和接口（ 教学视频：46分钟） 43
3.1 类和对象 43
3.1.1 区分类和对象 43
3.1.2 定义和使用类 44
3.1.3 定义类的成员 46
3.1.4 控制类成员的可访问性 50
3.1.5 重载类的构造函数 51
3.1.6 提供类的静态成员 53
3.1.7 添加类的索引器 54
3.2 类的继承 56
3.2.1 从父类派生子类 56
3.2.2 重载类的方法 58
3.2.3 子类重载父类的虚函数 60
3.2.4 区分抽象类和静态类 62
3.2.5 定义密封类 63
3.2.6 全部类的父类object类 64
3.2.7 区分as和is关键字 64
3.3 定义和实现接口 66
3.3.1 定义接口 66
3.3.2 在类上实现接口 67
3.3.3 在类上实现多个接口 68
3.3.4 比较接口和抽象类 69
3.4 异常处理 69
3.4.1 用try…catch捕获异常 69
3.4.2 用throw抛出异常 71
3.4.3 从exception类派生自定义异常 72
3.4.4 用多个catch子句分级捕获异常 72
3.5 小结 74

第4章 C#高级特性（ 教学视频：52分钟） 75
4.1 使用委托 75
4.1.1 按照函数类型定义委托 75
4.1.2 用委托动态调用函数 76
4.1.3 用委托传递函数参数 77
4.2 使用事件 78
4.2.1 定义和发布事件 79
4.2.2 订阅和处理事件 81
4.3 使用泛型 83
4.3.1 定义泛型 83
4.3.2 泛型实例 84
4.4 泛型集合类 85
4.4.1 使用泛型列表list[t] 85
4.4.2 添加元素到list[t] 87
4.4.3 遍历list[t]的元素 88
4.4.4 对list[t]进行排序 90
4.4.5 在list[t]中查找元素 91
4.4.6 移除list[t]的元素 93
4.4.7 使用泛型字典dictionary[tkey, tvalue] 94
4.4.8 添加和访问dictionary[tkey, tvalue]元素 95
4.4.9 查询和移除dictionary[tkey, tvalue]元素 96
4.5 更多高级特性 98
4.5.1 定义和使用匿名类型 98
4.5.2 添加扩展方法扩展现有类 99
4.6 小结 100

第2篇 开发应用程序
第5章 windows窗体程序（ 教学视频：32分钟） 104
5.1 第一个窗体应用程序 104
5.1.1 创建和运行窗体程序 104
5.1.2 分析窗体应用程序的结构 105
5.1.3 用窗体设计器编辑控件和窗体 106
5.1.4 添加窗体后台逻辑代码 108
5.2 深入学习windows窗体 109
5.2.1 了解windows窗体生命周期 109
5.2.2 学习windows窗体主要属性 112
5.2.3 设置windows窗体的主要属性 113
5.2.4 显示和关闭windows窗体 113
5.3 使用常用windows控件 115
5.3.1 windows控件共有特性 115
5.3.2 用label显示静态文本 118
5.3.3 用button实现按钮 119
5.3.4 用checkbox和radiobutton实现选中 120
5.3.5 用textbox和maskedtextbox输入文本 121
5.3.6 用listbox和combobox实现选中 124
5.3.7 用tabcontrol实现动态分组 126
5.4 使用菜单和工具栏 127
5.4.1 用menustrip和contentmenustrip实现菜单 127
5.4.2 用toolstrip控件实现工具栏 128
5.4.3 用statusstrip控件实现状态栏 129
5.5 使用通用对话框 130
5.5.1 用messagebox显示提示消息 130
5.5.2 用openfiledialog选择要打开的文件 131
5.5.3 用savefiledialog选择要保存的文件 132
5.5.4 用colordialog选择任意颜色 134
5.5.5 用fontdialog选择字体 134
5.6 小结 135

第6章 多文档windows窗体程序（ 教学视频：41分钟） 137
6.1 创建多文档窗体程序 137
6.1.1 什么是多文档窗体程序 137
6.1.2 创建visualstudio 2010提供的多文档父窗体 138
6.1.3 详细分析多文档父窗体的实现 139
6.2 在父窗体中管理子窗体 140
6.2.1 添加子窗体到父窗体 140
6.2.2 关闭打开的子窗体 141
6.2.3 遍历存在的子窗体 142
6.2.4 排列存在的子窗体 142
6.3 文件阅读器实例 143
6.3.1 创建文本编辑器实例 143
6.3.2 打开文件阅读子窗体 145
6.3.3 设置阅读参数对话框实现 146
6.3.4 更新阅读参数到子窗体 148
6.4 小结 149

第7章 .net类库开发（ 教学视频：36分钟） 150
7.1 .net类库项目 150
7.1.1 什么是.net类库 150
7.1.2 创建.net类库animallib 151
7.1.3 实现.net类库animallib 151
7.1.4 使用.net类库animallib 153
7.1.5 通过项目引用animallib 155
7.2 .net控件库 156
7.2.1 自定义控件的分类 156
7.2.2 创建.net控件库mycontrols 157
7.2.3 继承textbox实现十六进制数字控件hextextbox 157
7.2.4 继承usercontrol实现计算器控件caculatoruc 159
7.2.5 使用自定义控件caculatoruc 162
7.3 小结 163

第8章 asp.net网页开发（ 教学视频：38分钟） 164
8.1 asp.net入门 164
8.1.1 什么是asp.net 164
8.1.2 创建web网站应用程序 165
8.1.3 通过网页设计器编辑web网页 166
8.2 使用asp.net控件 168
8.2.1 添加网页mypage到welcomesite 168
8.2.2 用textbox控件输入数据 170
8.2.3 用button控件实现按钮 171
8.2.4 用hyperlink控件实现超链接 173
8.2.5 用dropdownlist和listbox实现列表 174
8.2.6 用menu控件实现菜单导航 175
8.3 网页开发实例——用户注册 177
8.3.1 设计用户注册网站 177
8.3.2 实现欢迎页面welcom.aspx 178
8.3.3 实现注册页面register.aspx 181
8.3.4 实现查看用户页面viewuser.aspx 182
8.3.5 发布用户注册网站 184
8.4 小结 186

第3篇 sql server 2008基础
第9章 sql server 2008入门（ 教学视频：33分钟） 188
9.1 什么是sql server 188
9.1.1 了解关系数据库 188
9.1.2 了解sql server 2008 189
9.2 sql server管理工具 190
9.2.1 sql server management studio管理器 190
9.2.2 创建数据库——userlog 192
9.2.3 创建数据表——users 194
9.2.4 创建关系——ulrleation 195
9.2.5 创建视图——ulview 196
9.3 visual studio 2010管理数据库 197
9.3.1 用visual studio 2010创建数据库 197
9.3.2 用visual studio 2010连接到数据库 198
9.3.3 用visual studio 2010管理数据库 199
9.4 小结 199

第10章 transact-sql语言（ 教学视频：39分钟） 200
10.1 t-sql简介 200
10.1.1 什么是t-sql 200
10.1.2 创建visual studio 2010数据库项目 201
10.2 通过t-sql管理数据库 202
10.2.1 用create database创建数据库 202
10.2.2 用create table创建数据表 203
10.2.3 用alter table创建数据库关系 205
10.2.4 用insert插入数据库记录 206
10.2.5 用update更新数据库记录 208
10.2.6 用delete删除数据库记录 209
10.2.7 用select查询单表的记录 210
10.2.8 用where查询指定条件的记录 212
10.3 使用t-sql高级特性 213
10.3.1 常用的t-sql数据类型 213
10.3.2 常用的t-sql运算符 214
10.3.3 使用t-sql表达式 216
10.3.4 使用t-sql结构语句 217
10.3.5 使用t-sql聚合函数 218
10.3.6 使用t-sql数学计算函数 219
10.3.7 使用t-sql时间日期函数 221
10.3.8 使用t-sql字符串函数 222
10.4 使用sql server存储过程 224
10.4.1 存储过程介绍 224
10.4.2 创建t-sql存储过程脚本 226
10.4.3 编写简单t-sql存储过程 227
10.4.4 安装和执行t-sql存储过程 227
10.4.5 编写带参数的t-sql存储 229
10.5 小结 231

第4篇 ado.net操作数据库
第11章 使用ado.net表示数据库（ 教学视频：33分钟） 234
11.1 ado.net简介 234
11.1.1 什么是ado.net 234
11.1.2 ado.net数据提供程序 235
11.1.3 了解ado.net相关类库 236
11.2 datatable数据表 237
11.2.1 了解datatable类成员 237
11.2.2 添加和删除datatable的记录 239
11.2.3 遍历datatable的记录 241
11.2.4 提交或回滚datatable的更改 242
11.2.5 监视datatable记录的更改 244
11.3 dataset数据集合 246
11.3.1 了解dataset类成员 246
11.3.2 管理datatable集合 247
11.3.3 管理datatable之间的关系 249
11.3.4 提交和回滚dataset的更改 251
11.3.5 通过dataset与xml交互 252
11.4 小结 254

第12章 使用ado.net访问数据库（ 教学视频：49分钟） 255
12.1 了解ado.net访问数据库原理 255
12.1.1 了解ado.net数据库操作类 255
12.1.2 两种ado.net访问数据库的模式 256
12.2 ado.net连接模式访问数据库 257
12.2.1 了解sqlconnection连接类 257
12.2.2 用sqlconnection创建数据库连接 259
12.2.3 了解sqlcommand命令类 261
12.2.4 用sqlcommand类执行更新操作 262
12.2.5 用sqldatareader读取记录 263
12.3 执行带参数的sql命令 265
12.3.1 了解sqlparameter参数类 266
12.3.2 管理sqlparameter对象集合 268
12.3.3 用sqlparameter传递数据 269
12.4 ado.net无连接模式访问数据库 271
12.4.1 了解sqldataadapter适配器类 271
12.4.2 用sqldataadapter获取数据 272
12.4.3 用sqldataadapter修改数据 274
12.5 小结 276

第13章 使用.net数据绑定（ 教学视频：36分钟） 278
13.1 .net数据绑定基础 278
13.1.1 什么是数据绑定 278
13.1.2 了解windows窗体数据绑定 279
13.2 创建简单数据绑定 280
13.2.1 用bindingsource绑定数据源 280
13.2.2 用bindingnavigator进行导航 282
13.2.3 绑定数据到textbox等控件 284
13.3 创建复杂数据绑定 285
13.3.1 了解datagridview控件 286
13.3.2 了解datagridview控件外观 288
13.3.3 编辑datagridview的列信息 290
13.3.4 访问datagridview的数据 291
13.3.5 绑定datagridview的数据 293
13.3.6 用datagridview修改数据 295
13.4 小结 297

第5篇 linq查询开发
第14章 linq查询基础（ 教学视频：55分钟） 300
14.1 了解linq基础概念 300
14.1.1 什么是linq 300
14.1.2 linq有哪些相关组件 301
14.1.3 linq与C#集成开发 302
14.1.4 可枚举泛型接口ienumerable[t] 303
14.2 使用linq表达式查询 305
14.2.1 了解查询语法和查询表达式 305
14.2.2 用from子句指定数据源 306
14.2.3 用select子句指定查询结果 308
14.2.4 在select子句中创建匿名类型 309
14.2.5 用where子句指定过滤条件 310
14.2.6 用并列where子句指定多个条件 312
14.2.7 用orderby子句实现排序 312
14.2.8 用group子句实现分组 314
14.2.9 用into子句缓存查询结果 315
14.2.10 用并列from子句实现联接 316
14.2.11 用join子句实现内部联接 318
14.2.12 用join子句实现分组联接 319
14.2.13 用join子句实现外部联接 320
14.3 使用linq方法查询 321
14.3.1 了解lambda表达式和方法语法 321
14.3.2 用where（）筛选元素 323
14.3.3 用orderby（）对元素排序 324
14.4 对linq查询结果执行集合操作 326
14.4.1 用average（）等执行数值计算 326
14.4.2 用skip（）和skipwhile（）跳过元素 328
14.4.3 用take（）和takewhile（）提取元素 329
14.4.4 用distinct（）方法消除相等元素 330
14.4.5 用concat（）连接两个集合 333
14.4.6 用intersect（）等集合操作 334
14.5 小结 335

第15章 linq to dataset（ 教学视频：36分钟） 337
15.1 了解linq to dataset 337
15.1.1 了解linq to ado.net 337
15.1.2 了解linq to dataset 338
15.2 使用linq to dataset查询数据 339
15.2.1 linq to dataset开发步骤 339
15.2.2 查询单个datatable的记录 340
15.2.3 按指定条件过滤datatable的记录 342
15.2.4 按指定顺序排列datatable的记录 343
15.2.5 用多个from子句查询多个datatable 345
15.2.6 用join子句查询多个datatable 347
15.2.7 用datarowcomparer比较数据 348
15.3 使用linq to dataset修改数据 350
15.3.1 修改datatable中字段的值 350
15.3.2 通过查询创建数据集备份 351
15.4 使用linq to dataset数据绑定 352
15.4.1 创建dataview数据源 353
15.4.2 绑定dataview数据源到datagridview控件 354
15.4.3 筛选dataview数据的记录 356
15.4.4 排序dataview数据的记录 357
15.5 小结 358

第16章 linq to sql（ 教学视频：35分钟） 359
16.1 了解linq to sql 359
16.1.1 了解linq to sql 359
16.1.2 了解对象关系模型 360
16.2 使用o/r设计器 361
16.2.1 用o/r设计器创建linq to sql类 361
16.2.2 深入分析dbml文件 363
16.3 linq to sql相关类 364
16.3.1 深入学习datacontext类 364
16.3.2 深入学习数据表users相关类 366
16.4 使用linq to sql查询 368
16.4.1 用datacontext加载数据 368
16.4.2 查询数据库单表记录 370
16.4.3 查询数据库多表记录 371
16.4.4 修改数据库的记录 371
16.5 小结 373

第17章 linq to xml（ 教学视频：41分钟） 374
17.1 了解xml 374
17.1.1 了解xml文件 374
17.1.2 了解system.xml命名空间 375
17.2 使用dom操作xml数据 376
17.2.1 用xmlreader读取xml数据 376
17.2.2 用xmlwriter保存xml数据 379
17.2.3 用xmldocument加载xml数据 381
17.2.4 用xmldocument创建和保存xml数据 384
17.3 了解linq to xml 386
17.3.1 了解linq to xml 386
17.3.2 用xelement创建xml元素 387
17.3.3 用xelement创建xml树 388
17.4 使用linq查询xml元素 389
17.4.1 查询xml元素的所有子元素 390
17.4.2 查询xml元素的特定子元素 392
17.4.3 查询xml元素的属性 392
17.4.4 筛选和排序xml元素 393
17.4.5 在上下文中查询xml元素 395
17.5 使用xelement操作xml树 396
17.5.1 从文件加载xml元素 396
17.5.2 添加任意xml子结点 398
17.5.3 移除全部xml子结点 400
17.5.4 移除部分xml子结点 401
17.5.5 xml子结点自动移除 402
17.5.6 保存xml元素到文件 404
17.6 小结 405

第6篇 项目实战
第18章 t-sql实例——atm交易管理系统（ 教学视频：45分钟） 408
18.1 atm交易管理系统需求分析 408
18.1.1 分析用户的需求 409
18.1.2 功能性需求分析 409
18.1.3 系统总用例分析 409
18.1.4 系统用例分析 410
18.2 atm交易管理系统数据库设计 411
18.2.1 实体关系图（e-r图） 412
18.2.2 逻辑设计 412
18.2.3 表设计 413
18.2.4 表实现 414
18.3 atm交易管理系统常规业务处理 418
18.3.1 常规业务部分 418
18.3.2 视图和索引部分 420
18.3.3 创建存储过程 421
18.3.4 创建数据库账户 428
18.4 项目小结 429

第19章 ado.net实例——进销存管理信息系统（ 教学视频：38分钟） 430
19.1 项目概述 430
19.1.1 功能概述 430
19.1.2 用户环境描述 430
19.1.3 可行性分析 431
19.2 项目需求分析 431
19.2.1 系统功能性需求分析 431
19.2.2 系统总用例分析 433
19.2.3 系统用例分析 433
19.2.4 系统流程分析 435
19.2.5 模块分析 436
19.3 系统设计 437
19.3.1 数据库逻辑结构设计 437
19.3.2 系统e-r图 438
19.3.3 数据库逻辑设计 439
19.3.4 表设计 439
19.4 进销存管理系统界面设计 441
19.4.1 界面设计标准 441
19.4.2 系统界面操作流程 441
19.5 进销存管理软件的具体实现 443
19.5.1 解决方案资源管理器 443
19.5.2 定义dbhelper 444
19.5.3 用户身份验证功能 445
19.5.4 主界面的功能 447
19.5.5 商品资料维护功能 448
19.5.6 供应商资料维护功能 453
19.5.7 品牌资料维护功能 457
19.5.8 操作员资料维护功能 461
19.5.9 销售出库功能 466
19.5.10 销售退货功能 475
19.5.11 采购入库功能 477
19.5.12 采购退货功能 478
19.5.13 库存查询功能 478
19.5.14 实现销售出库记录查询 479
19.5.15 实现销售退货记录查询 481
19.5.16 实现采购入库记录查询 482
19.5.17 实现采购退货记录查询 483
19.6 项目小结 483

第20章 linq to sql实例——宾馆管理信息系统（ 教学视频：39分钟） 485
20.1 项目概述 485
20.1.1 功能概述 485
20.1.2 用户环境描述 485
20.1.3 可行性分析 485
20.2 项目需求分析 486
20.2.1 系统功能性需求分析 486
20.2.2 系统总用例分析 486
20.2.3 系统用例分析 487
20.3 系统总体架构设计 489
20.3.1 三层结构原理 490
20.3.2 系统三层搭建 491
20.4 系统数据库设计 495
20.4.1 收集客户信息 495
20.4.2 标识对象 495
20.4.3 标识对象的属性 495
20.4.4 标识对象之间的关系 496
20.4.5 系统e-r图 496
20.4.6 数据库逻辑设计 496
20.4.7 表设计 497
20.5 宾馆管理系统界面设计 498
20.5.1 界面设计标准 498
20.5.2 系统界面操作流程 499
20.6 宾馆管理软件的具体实现 500
20.6.1 系统主界面 500
20.6.2 系统登录窗体 501
20.6.3 房间类型维护界面 502
20.6.4 房间信息维护界面 505
20.6.5 入住登记 507
20.6.6 结账界面 510
20.6.7 查询功能 512
20.7 项目演示 514
20.8 项目小结 516

第21章 xml实例——me校友录（ 教学视频：28分钟） 517
21.1 系统概述 517
21.1.1 功能概述 517
21.1.2 可行性分析 517
21.2 项目需求分析 518
21.2.1 系统功能分析 518
21.2.2 系统总用例分析 519
21.2.3 系统用例分析 519
21.3 系统总体架构设计 520
21.4 数据库设计 522
21.5 系统设计与实现 523
21.5.1 界面风格 523
21.5.2 系统功能模块设计 524
21.5.3 系统通用类实现 524
21.5.4 注册功能实现 529
21.5.5 登录功能 531
21.5.6 详细信息 532
21.5.7 修改我的信息 532
21.5.8 校友列表信息 534
21.5.9 成员管理 535
21.5.10 整站登录验证 538
21.6 项目小结 539

精彩书摘

具有C++编程经验的读者应该对动态内存所带来的内存泄漏问题记忆犹新，尤其是在复杂的软件系统中，内存的分配和释放变得十分谨慎，开发人员不得不花很多时间去考虑何时该释放内存。在.NET的公共运行库中提供一种自动内存管理机制用来自动追踪内存对象，并在不需要的时候自动释放内存，这就是垃圾回收机制。
有了垃圾回收机制，开发人员不再需要关心对象在什么时候需要释放，而只需在需要的时候创建分配一块内存即可（创建一个对象）。在.NET中，所有的对象都是引用，每一个引用具有一个引用计数器，用来表示该对象（实际占用一片内存）现在被多少个引用所引用。在第一次分配对象的时候引用计数器被置为1，每当该对象被再次使用时，引用计数器会加1。而每当对象推出作用域不再有效时，引用计数器减1。
同时公共运行库本身控制着垃圾回收器的周期性执行，每次回收器执行都会扫描当前被应用程序分配的对象，如果它的引用计数器为0，则表示它不再被引用，即可以被销毁。这时垃圾回收器会自动释放对象所占用的内存。

前言/序言

　　为什么要写这本书？
　　C#语言为什么会越来越流行呢？这归功于微软的大力支持。微软在新推出的Visual Studio 2010集成开发工具中，照例用C#作为主要开发语言，并提供了完善的.NET底层类库支持。现在的应用程序种类越来越多，C#就可以支持各种应用程序的开发，如Windows窗体应用程序、类库、Web网络应用程序等。这样我们就不用疲于更换各种语言。凡是大型应用，必定会涉及数据操作，数据可大可小，可以有XML数据库，可以有SQL Server数据库，还可以有一些小型数组。本书就是为了处理数据而推出的一本专用于项目数据操作的书，目的旨在让读者熟悉C#语言的基础上，还能熟悉语言的数据处理能力。
　　为了让读者能够层层递进地学习，本书前面先介绍了C#的语法基础和面向对象开发的一些特点，然后介绍了T-SQL语句处理、ADO.NET数据处理、LINQ数据查询、XML数据处理等数据库开发技术，最后给出了4个有针对性的项目案例，以提高读者的实战水平。本书讲解采用理论结合实例的形式，务求看了必会，会了必能动手。
　　本书有何特色？
　　1．紧跟行业发展，关注最新技术
　　本书针对微软最新的Visual Studio 2010开发平台而写，所涉及的内容都是目前的最新版本和技术，如C# 4.0、ASP.NET 4.0、ADO.NET 4.0、SQL Server 2008等均为最新版本。书中对微软最新的LINQ数据查询技术也做了重点介绍。
　　2．配超值DVD视频教学光盘
　　本书配带1张非常超值的DVD光盘，内容如下：
　　本书配套多媒体教学视频；
　　本书所涉及的源代码；
　　C#入门教学视频（免费赠送）；
　　ASP.NET入门教学视频（免费赠送）；
　　SQL Server入门教学视频（免费赠送）；
　　其他学习资料（免费赠送）。
　　3．讲解循序渐进，重点突出
　　本书首先介绍了C#语言的基础知识，然后重点介绍了.NET平台的数据库开发技术，最后基于实战介绍了4个数据库项目案例。
　　4．实例丰富，易学易用
　　本书讲解时理论结合实践，并穿插了大量的典型实例帮助读者理解书中的内容，对于一些容易在程序中出错的技术点和难点也做了专门讲解，读者掌握起来非常容易。
　　5．精选项目案例，实用性强
　　本书精选了4个数据库项目开发案例，这4个案例分别基于书中所讲解的T-SQL语句处理、ADO.NET数据处理、LINQ数据查询、XML数据处理等内容，非常有针对性，可以大大提升读者的数据库开发能力。

《海量数据处理与分析：从理论到实践》 引言 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。如何有效地存储、管理、处理和分析海量数据，从中挖掘有价值的洞察，成为各行各业面临的共同挑战。本书旨在为读者提供一套系统性的解决方案，涵盖海量数据处理与分析的理论基础、核心技术以及实际应用。我们并非专注于某一特定编程语言或框架，而是从更广阔的视角审视大数据领域的挑战与机遇，引导读者掌握通用的思维方式和技术方法，以应对未来不断变化的数据环境。 第一部分：海量数据处理的基础理论 本部分将深入探讨海量数据处理的底层逻辑和关键概念，为后续的技术学习打下坚实的基础。 数据模型与存储原理： 关系型数据模型： 回顾关系型数据库的基本原理，包括表、行、列、键、关系等概念。探讨不同范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的设计原则及其对数据冗余和一致性的影响。重点分析大型关系型数据库在处理海量数据时面临的性能瓶颈，例如索引失效、查询优化难度、并发控制冲突等。 NoSQL数据模型： 详细介绍各类NoSQL数据库的数据模型，包括键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。对比分析它们在数据结构、查询方式、可伸缩性、一致性模型（CAP定理）等方面的特性，阐述为何在特定场景下NoSQL比传统关系型数据库更具优势。 分布式存储原理： 讲解分布式存储系统的核心概念，如数据分片（Sharding）、数据复制（Replication）、一致性哈希（Consistent Hashing）等。分析这些技术如何实现数据的高可用性、容错性和横向扩展。探讨不同分布式存储系统的架构设计，例如HDFS（Hadoop Distributed File System）的NameNode/DataNode模型，以及Cassandra的分布式节点架构。 数据仓库与数据湖： 区分数据仓库（Data Warehouse）和数据湖（Data Lake）的概念。讲解数据仓库的ETL（Extract, Transform, Load）流程、维度建模（Dimensional Modeling）和事实表/维度表设计。介绍数据湖的Schema-on-Read理念，以及其在存储原始、多样化数据方面的灵活性。分析两者在数据存储、处理方式和分析场景上的差异。 数据处理范式与计算模型： 批处理（Batch Processing）： 介绍批处理的基本概念，即对大量数据进行一次性或周期性处理。深入讲解MapReduce编程模型，包括Map、Shuffle、Reduce三个阶段的工作流程。分析MapReduce的优点（高吞吐量、容错性）和缺点（高延迟、不适合实时处理）。 流处理（Stream Processing）： 阐述流处理的概念，即对实时产生的数据进行连续、低延迟的处理。介绍流处理系统的基本架构，包括数据源、消息队列、处理引擎和数据汇。探讨流处理的挑战，如事件顺序、状态管理、窗口机制（滑动窗口、滚动窗口）等。 内存计算（In-Memory Computing）： 讲解内存计算的优势，即利用内存的高速读写能力来加速数据处理。介绍内存数据库（In-Memory Databases）和内存计算框架（如Spark的RDD/DataFrame API）的工作原理。分析其在交互式查询、实时分析等场景下的卓越表现。 分布式计算框架： 详细介绍分布式计算框架的演进，从早期的MapReduce到更现代的Spark。对比Spark与其他框架（如Flink）在执行模式（RDD vs DAG）、数据抽象、API易用性、多语言支持等方面的区别。重点讲解Spark的RDD（Resilient Distributed Datasets）和DataFrame/Dataset API，及其在数据转换、聚合、join等操作上的效率。 第二部分：海量数据处理的核心技术 本部分将聚焦于当前大数据领域最流行和最核心的技术栈，为读者提供具体的实现手段。 分布式文件系统与存储系统： HDFS（Hadoop Distributed File System）： 深入解析HDFS的架构，包括NameNode（Master）的角色和功能，DataNode（Slave）的工作机制，以及文件块（Block）的存储和复制策略。讲解HDFS的读写流程，以及其在大规模数据存储方面的可靠性和容错能力。 对象存储（Object Storage）： 介绍对象存储的概念，以及其与传统文件系统的区别。重点讲解AWS S3（Simple Storage Service）等主流对象存储服务的架构和API。分析对象存储在云原生环境下的优势，如高扩展性、低成本和灵活访问。 分布式数据库： HBase： 介绍HBase作为Apache Hadoop生态系统中的分布式、面向列的NoSQL数据库。讲解其与HDFS的紧密集成，以及RowKey设计、Column Family、Cell等核心概念。分析HBase在PB级别数据的随机读写能力。 Cassandra： 深入探讨Apache Cassandra的设计理念，其去中心化的P2P架构，以及Tunable Consistency（可调一致性）的实现。讲解其在生产环境下的高可用性和线性扩展性。 MongoDB： 介绍MongoDB作为一种流行的文档数据库。讲解其BSON（Binary JSON）文档格式，以及Schema-less（无模式）的灵活性。分析其在Web应用、内容管理等场景下的适用性。 分布式计算引擎： Apache Spark： RDD（Resilient Distributed Datasets）： 深入理解RDD的惰性求值、容错机制（Lineage）和转换（Transformations）与行动（Actions）操作。通过实例演示如何使用RDD进行复杂的数据处理。 DataFrame和Dataset API： 讲解DataFrame和Dataset API如何提供更高级别的数据抽象，以及其基于Catalyst Optimizer的优化能力。分析使用DataFrame/Dataset相比RDD在性能和开发效率上的提升。 Spark SQL： 介绍Spark SQL如何支持结构化数据处理，以及它与Hive等SQL查询引擎的集成。演示如何使用SQL语句进行数据分析和查询。 Spark Streaming 和 Structured Streaming： 讲解Spark Streaming如何处理实时数据流，以及Structured Streaming如何将流处理视为一个不断更新的表，简化开发。 Spark MLlib： 介绍Spark MLlib提供的机器学习库，包括分类、回归、聚类、协同过滤等算法。演示如何利用Spark MLlib进行大规模数据上的模型训练和预测。 Apache Flink： 介绍Apache Flink作为新一代的流处理框架，其“流批一体”的架构理念。讲解Flink的事件驱动、精确一次（Exactly-Once）处理语义、以及其在低延迟、高吞吐量场景下的优势。 Apache Hive： 讲解Hive如何提供一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，以及其SQL-like查询语言（HiveQL）。分析Hive在批量数据分析和ETL过程中的作用。 消息队列与数据管道： Apache Kafka： 详细介绍Kafka作为高性能分布式消息队列的架构，包括Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition等核心组件。讲解Kafka如何实现数据的持久化存储、高吞吐量和低延迟。分析Kafka在构建实时数据管道中的关键作用。 RabbitMQ/Pulsar等： 简要介绍其他主流消息队列的特点和适用场景，对比其与Kafka的异同。 第三部分：海量数据分析与挖掘 本部分将从应用层面出发，介绍如何从海量数据中提取价值，进行深度分析和预测。 数据清洗与预处理： 缺失值处理： 介绍各种缺失值填充策略，如均值/中位数填充、众数填充、回归预测填充、以及基于算法的填充方法。 异常值检测与处理： 讲解常用的异常值检测方法，如统计学方法（Z-score, IQR）、基于聚类的方法、以及隔离森林（Isolation Forest）等。讨论异常值的移除、转换或平滑处理。 数据转换与标准化： 介绍特征缩放（Min-Max Scaling, Standardization）在机器学习中的重要性。讲解独热编码（One-Hot Encoding）、标签编码（Label Encoding）等分类特征处理方法。 特征工程： 强调特征工程的重要性，包括特征选择、特征提取（如PCA, LDA）、特征组合与变换等，以提升模型性能。 数据可视化与探索性数据分析（EDA）： 可视化工具介绍： 介绍各种数据可视化工具，如Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly等。 图表选择与解读： 讲解不同类型图表（散点图、折线图、柱状图、饼图、箱线图、热力图等）的适用场景，以及如何通过图表发现数据中的模式、趋势和关联。 交互式可视化： 介绍如何构建交互式可视化仪表板，以支持用户进行探索式数据分析。 统计分析与建模： 描述性统计： 讲解均值、中位数、方差、标准差、分位数等统计指标的计算和解读。 推断性统计： 介绍假设检验、置信区间等概念，以及如何从中推断总体特征。 回归分析： 讲解线性回归、多元线性回归、逻辑回归等模型，用于预测连续或离散变量。 时间序列分析： 介绍ARIMA、指数平滑等模型，用于分析和预测带有时间依赖性的数据。 机器学习算法的应用： 监督学习： 分类算法： 详细讲解决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、朴素贝叶斯等算法的原理和应用。 回归算法： 深入理解线性回归、岭回归、Lasso回归、以及集成回归模型。 无监督学习： 聚类算法： 讲解K-Means、DBSCAN、层次聚类等算法，用于发现数据中的自然分组。 降维算法： 介绍主成分分析（PCA）、t-SNE等技术，用于降低数据维度，可视化高维数据。 推荐系统： 介绍协同过滤（User-based, Item-based）、基于内容的推荐、以及混合推荐模型。 深度学习基础（选讲）： 简要介绍神经网络的基本概念、反向传播算法、以及卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像和文本数据上的应用。 第四部分：实际项目案例与最佳实践 本部分将通过一系列实际项目案例，展示如何将前述理论和技术应用于解决真实世界中的数据挑战。 案例一：大规模用户行为日志分析与推荐系统构建： 场景描述： 分析电商平台的千万级用户行为日志（点击、浏览、购买等），构建个性化推荐系统。 技术栈： Kafka（日志采集）、HDFS/S3（日志存储）、Spark（数据清洗、ETL、特征工程）、Spark MLlib（协同过滤、矩阵分解）、Hive（报表生成）。 重点讲解： 日志数据格式解析、实时数据流处理、用户画像构建、推荐算法实现与评估。 案例二：物联网设备实时数据监控与预警平台： 场景描述： 实时接收海量物联网设备传感器数据，进行异常检测、性能监控和故障预警。 技术栈： MQTT/CoAP（设备通信）、Kafka（数据接入）、Flink/Spark Streaming（实时数据处理、流式计算）、Prometheus/Grafana（监控与可视化）。 重点讲解： 设备数据协议处理、流处理中的状态管理、窗口操作、实时告警机制设计。 案例三：金融数据风险评估与欺诈检测： 场景描述： 对海量的金融交易数据进行分析，识别潜在的欺诈行为，评估信用风险。 技术栈： NoSQL数据库（如Cassandra/HBase）用于存储交易数据、Spark/Dask（大规模数据处理）、Scikit-learn/XGBoost（机器学习模型训练）、微服务架构（部署模型）。 重点讲解： 数据特征工程（时间序列特征、关联特征）、分类模型选择与调优、模型解释性、实时/近实时预测。 最佳实践： 数据治理与质量保障： 强调数据生命周期管理、元数据管理、数据安全与隐私保护。 系统架构设计与选型： 如何根据业务需求选择合适的技术栈，构建可扩展、高性能、高可用的数据处理系统。 性能优化与调优： 针对不同组件（Spark, Kafka, HBase等）进行性能瓶颈分析和优化策略。 DevOps与自动化运维： 介绍CI/CD在数据平台开发中的应用，以及监控、日志、告警体系的建设。 结论 《海量数据处理与分析：从理论到实践》致力于为读者提供一个全面、深入且实用的学习路径，帮助您掌握驾驭海量数据所需的关键知识和技能。通过理论学习、技术剖析和项目实战，您将能够自信地应对数据驱动时代的挑战，从中发掘商业价值，驱动业务创新。本书的目标是培养具备解决复杂数据问题能力的专业人士，而非局限于某一特定工具的开发者。我们相信，掌握了这些通用的方法论和技术原理，您将能迅速适应未来技术的发展，在数据领域取得长足的进步。

评分☆☆☆☆☆

一本让我对 C 数据库开发燃起热情的新书，真的让我眼前一亮。我一直对数据库开发抱有浓厚的兴趣，但苦于没有系统性的指导，总是在摸索中前进，效率不高。这本书的出现，恰好填补了我知识体系中的空白。从一开始的基础概念讲解，到后来深入的数据库核心技术探讨，作者的循序渐进和逻辑清晰给我留下了深刻印象。尤其是那些关于数据库事务、索引优化、以及如何编写高效 SQL 查询的章节，简直是干货满满。我之前总觉得数据库性能瓶颈难以攻克，看了这本书后，才恍然大悟，原来很多问题都可以通过精细化的设计和优化的 SQL 语句来解决。书中的例子也恰到好处，能够帮助我理解抽象的概念，并且可以直接应用到我的实际开发工作中。我尤其喜欢作者在讲解 ORM 框架时，不仅介绍了其使用方法，还深入剖析了其背后的工作原理，这对于我理解框架的优势和局限性非常有帮助，让我能够更灵活地运用它们。这本书的深度和广度都远超我的预期，让我对 C 和 .NET 平台的数据库开发有了更全面、更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是在与一位资深前辈对话，他用清晰、有条理的语言，毫无保留地分享了他的宝贵经验。我之前在工作中经常遇到一些棘手的数据库问题，比如数据迁移、跨数据库查询、以及如何处理大量数据时的性能问题，但总是找不到有效的解决方案。这本书中的许多章节都专门讨论了这些痛点，并且提供了切实可行的解决方案。作者不仅仅是罗列技术点，更重要的是教会了我如何去思考和分析问题，如何根据具体场景来选择合适的技术和方法。他对于数据库安全性的讲解也让我印象深刻，让我意识到了在数据库开发中，安全是多么重要的一环。书中提供的光盘资源，包含了大量的演示代码和工具，让我可以立即动手实践，巩固所学知识。总的来说，这本书是一本不可多得的数据库开发宝典，对于任何想要提升 C 和 .NET 数据库开发技能的开发者来说，都非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对这本书并没有抱太高的期望，毕竟市面上关于 C 和数据库的书籍实在太多了，质量也参差不齐。但当我翻开第一页，我就被深深吸引住了。这本书的语言风格非常生动有趣，不像很多技术书籍那样枯燥乏味。作者用了很多贴近生活化的比喻来解释复杂的数据库概念，让我一下子就理解了那些原本觉得晦涩难懂的知识点。比如，他把数据库表比作一个大型的电子表格，把索引比作书的目录，这些形象的比喻让我印象深刻，再也不会忘记了。而且，作者在讲解 SQL 语句的时候，不仅仅是给出语法，更重要的是讲解了“为什么”要这样写，以及不同写法带来的性能差异。这让我从“知其然”提升到了“知其所以然”，这对我来说是质的飞跃。书中的一些高级特性，比如数据备份与恢复、存储过程、触发器等，作者的讲解也非常到位，让我对这些功能有了更深入的理解和掌握。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有一定 C 基础的开发者，我一直想在数据库方面有所提升，但又不知道从何下手。这本书就像一座灯塔，为我指明了方向。它不仅仅是关于数据库技术本身，更是关于如何将 C 和 .NET 的强大功能与数据库开发完美结合。我一直对 LINQ 挺感兴趣的，这本书详细讲解了如何使用 LINQ to SQL 和 Entity Framework 来操作数据库，让我能够用更面向对象的方式来处理数据，极大地简化了我的开发工作。书中对于数据访问层设计的讲解也相当有价值，它提供了多种不同的设计模式和最佳实践，让我能够根据实际情况选择最适合的方案。我特别喜欢作者在讲解数据库事务隔离级别和并发控制的部分，这让我深刻理解了在多用户环境下，如何保证数据的一致性和完整性。书中的一些性能调优技巧，比如缓存策略、批处理操作等，都非常实用，能够帮助我写出更高效、更稳定的数据库应用程序。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解方式真的太对了我的胃口了！我之前看过不少关于数据库的书籍，但很多都过于理论化，或者案例过于简单，看完之后感觉和实际开发还有一段距离。而这本书，它做到了理论与实践的完美结合。作者在介绍完基础知识后，立刻就引入了实用的项目案例，让我们能够边学边练。我特别欣赏作者在讲解项目实战时，那种抽丝剥茧的分析方式，从需求分析到数据库设计，再到代码实现，每一个环节都讲解得非常细致。我跟着书中的步骤一步步操作，感觉就像有位经验丰富的导师在身边指导一样。特别是最后那个完整的项目，从零开始构建一个功能完善的数据库应用，这个过程让我受益匪浅。我学会了如何将学到的数据库理论知识融会贯通，如何将那些抽象的数据库概念转化为实际可用的代码。书中的光盘资源也为我提供了丰富的示例代码和环境搭建指导，这极大地提高了我的学习效率，让我能够更快地掌握书中讲解的技术。

评分☆☆☆☆☆

东西好，不错，送货快。

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这段学习会用到此书，所以对我帮忙很大

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内容不错，覆盖面较广，总体适合作为工具书用

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很好，质量不错，值得再次购买

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不错不错不错不错bbc

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还不错，很基础，实际开发后可以来回顾一下，

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书很好，搞活动买的，性价比很高

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不错，很不错，适合新手学习

评分☆☆☆☆☆

京东，方便，东西也不错。。。。。。。