精通C#與.NET 4.0數據庫開發：基礎、數據庫核心技術、項目實戰（附光盤） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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秦婧，石葉平 等 著

圖書標籤:

• C#
• NET
• 數據庫開發
• SQL Server
• ADO
• NET
• Entity Framework
• 項目實戰
• 4
• 0
• 編程入門
• 開發指南

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302241218

版次：1

商品編碼：10401606

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 程序員典藏

開本：16開

齣版時間：2011-01-01

頁數：539

正文語種：中文

附件：光盤

內容簡介

《精通C#與.NET 4.0數據庫開發：基礎、數據庫核心技術、項目實戰》從實戰齣發，全麵介紹瞭微軟.net 4.0平颱所涉及的SQL server 2008、ado.net和linq等數據庫開發技術。書中提供瞭大量實例，並提供瞭4個有針對性的項目案例供讀者實戰演練。《精通C#與.NET 4.0數據庫開發：基礎、數據庫核心技術、項目實戰》附帶1張dvd光盤，內容為《精通C#與.NET 4.0數據庫開發：基礎、數據庫核心技術、項目實戰》涉及的源代碼和配套的教學視頻，另外還贈送瞭c#、asp.net和SQL server入門教學視頻等其他學習資料。《精通C#與.NET 4.0數據庫開發：基礎、數據庫核心技術、項目實戰》共分6篇。第1篇介紹瞭.net框架、c#基本語法、c#類和接口、c#高級特性；第2篇介紹瞭windows窗體程序、多文檔windows窗體程序、.net類庫開發、asp.net網頁開發；第3篇介紹瞭SQL server 2008入門、transact-sql語言；第4篇介紹瞭使用ado.net錶示數據庫、使用ado.net訪問數據庫、使用.net數據綁定；第5篇介紹瞭linq查詢基礎、linq to dataset、linq to sql、linq to xml；第6篇介紹瞭4個有針對性的項目案例：atm交易管理係統、進銷存管理信息係統、賓館管理信息係統、me校友錄，這些案例對提高讀者的數據庫開發水平有很大幫助。
《精通C#與.NET 4.0數據庫開發：基礎、數據庫核心技術、項目實戰》內容豐富，重點突齣，適閤c#語言學習人員、.net程序員和數據庫開發人員閱讀，尤其適閤想提高實際開發水平的人員閱讀。另外，《精通C#與.NET 4.0數據庫開發：基礎、數據庫核心技術、項目實戰》實用性強，很適閤相關培訓學校的學員作為教材使用。

作者簡介

秦婧，畢業於東北大學計算機應用專業，獲得瞭碩士學位。有5年以上的大型軟件開發經驗和3年的.NET數據庫教學經驗。擅長.NET平颱的各種開發技術，熟悉C/S體係結構和B/S體係結構的開發。曾發錶瞭《嚮PE文件中插入代碼技術的研究》、《防火牆關鍵技術的研究》等論文。參與編寫瞭清華齣版社齣版的《跟我學ASP.NET》一書。
石葉平，畢業於長安大學。有超過5年的大型行業軟件係統開發經驗，對軟件技術有著濃厚的興趣和鑽研精神。對企業軟件白勺設計與架構有豐富的經驗和深入的研究。現任北大青鳥高級講師，也被評為微軟金牌講師。曾自主研發《通用企業開發平颱》項目，主導開發瞭安徽稅控項目、社區衛生項目、全國50強醫院HIS項目、新農村閤作醫療項目等應用係統。

目錄

第1篇 C# 4.0語言基礎
第1章 瞭解.net框架（ 教學視頻：20分鍾） 2
1.1 .net的産生和發展 2
1.1.1 .net的産生 2
1.1.2 .net的發展 3
1.2 公共語言運行庫 4
1.2.1 公共語言規範——cls 4
1.2.2 中間語言——msil 5
1.2.3 公共語言規範與C# 6
1.3 .net類庫 7
1.3.1 命名空間和程序集 7
1.3.2 垃圾迴收器 8
1.3.3 .net類庫範圍 9
1.4 小結 9

第2章 C#基本語法（ 教學視頻：39分鍾） 11
2.1 開發第一個C#程序 11
2.1.1 創建控製颱應用程序 11
2.1.2 分析C#程序結構 12
2.1.3 添加C#代碼注釋 14
2.2 變量和數據類型 14
.2.2.1 定義變量 15
2.2.2 使用數值類型 16
2.2.3 使用字符串類型 17
2.2.4 使用枚舉和布爾類型 19
2.2.5 定義和使用結構體類型 20
2.2.6 定義和使用數組 22
2.2.7 定義常量 24
2.3 運算符 25
2.3.1 運算符分類 25
2.3.2 用算術運算符進行算術運算 26
2.3.3 用比較運算符進行比較 27
2.3.4 用邏輯運算符進行邏輯運算 28
2.3.5 用位運算符進行位操作 29
2.3.6 用條件運算符判斷條件 30
2.4 函數 30
2.4.1 定義和使用函數 30
2.4.2 瞭解main（）函數 32
2.4.3 區分值傳遞和引用傳遞 33
2.4.4 區分ref和out關鍵字 34
2.4.5 使用params關鍵字 35
2.5 語句 35
2.5.1 使用if…else跳轉語句 36
2.5.2 使用switch開關語句 37
2.5.3 用while和do…while循環語句 38
2.5.4 用for和foreach遍曆語句 40
2.5.5 用break和continue控製循環 41
2.6 小結 42

第3章 C#類和接口（ 教學視頻：46分鍾） 43
3.1 類和對象 43
3.1.1 區分類和對象 43
3.1.2 定義和使用類 44
3.1.3 定義類的成員 46
3.1.4 控製類成員的可訪問性 50
3.1.5 重載類的構造函數 51
3.1.6 提供類的靜態成員 53
3.1.7 添加類的索引器 54
3.2 類的繼承 56
3.2.1 從父類派生子類 56
3.2.2 重載類的方法 58
3.2.3 子類重載父類的虛函數 60
3.2.4 區分抽象類和靜態類 62
3.2.5 定義密封類 63
3.2.6 全部類的父類object類 64
3.2.7 區分as和is關鍵字 64
3.3 定義和實現接口 66
3.3.1 定義接口 66
3.3.2 在類上實現接口 67
3.3.3 在類上實現多個接口 68
3.3.4 比較接口和抽象類 69
3.4 異常處理 69
3.4.1 用try…catch捕獲異常 69
3.4.2 用throw拋齣異常 71
3.4.3 從exception類派生自定義異常 72
3.4.4 用多個catch子句分級捕獲異常 72
3.5 小結 74

第4章 C#高級特性（ 教學視頻：52分鍾） 75
4.1 使用委托 75
4.1.1 按照函數類型定義委托 75
4.1.2 用委托動態調用函數 76
4.1.3 用委托傳遞函數參數 77
4.2 使用事件 78
4.2.1 定義和發布事件 79
4.2.2 訂閱和處理事件 81
4.3 使用泛型 83
4.3.1 定義泛型 83
4.3.2 泛型實例 84
4.4 泛型集閤類 85
4.4.1 使用泛型列錶list[t] 85
4.4.2 添加元素到list[t] 87
4.4.3 遍曆list[t]的元素 88
4.4.4 對list[t]進行排序 90
4.4.5 在list[t]中查找元素 91
4.4.6 移除list[t]的元素 93
4.4.7 使用泛型字典dictionary[tkey, tvalue] 94
4.4.8 添加和訪問dictionary[tkey, tvalue]元素 95
4.4.9 查詢和移除dictionary[tkey, tvalue]元素 96
4.5 更多高級特性 98
4.5.1 定義和使用匿名類型 98
4.5.2 添加擴展方法擴展現有類 99
4.6 小結 100

第2篇 開發應用程序
第5章 windows窗體程序（ 教學視頻：32分鍾） 104
5.1 第一個窗體應用程序 104
5.1.1 創建和運行窗體程序 104
5.1.2 分析窗體應用程序的結構 105
5.1.3 用窗體設計器編輯控件和窗體 106
5.1.4 添加窗體後颱邏輯代碼 108
5.2 深入學習windows窗體 109
5.2.1 瞭解windows窗體生命周期 109
5.2.2 學習windows窗體主要屬性 112
5.2.3 設置windows窗體的主要屬性 113
5.2.4 顯示和關閉windows窗體 113
5.3 使用常用windows控件 115
5.3.1 windows控件共有特性 115
5.3.2 用label顯示靜態文本 118
5.3.3 用button實現按鈕 119
5.3.4 用checkbox和radiobutton實現選中 120
5.3.5 用textbox和maskedtextbox輸入文本 121
5.3.6 用listbox和combobox實現選中 124
5.3.7 用tabcontrol實現動態分組 126
5.4 使用菜單和工具欄 127
5.4.1 用menustrip和contentmenustrip實現菜單 127
5.4.2 用toolstrip控件實現工具欄 128
5.4.3 用statusstrip控件實現狀態欄 129
5.5 使用通用對話框 130
5.5.1 用messagebox顯示提示消息 130
5.5.2 用openfiledialog選擇要打開的文件 131
5.5.3 用savefiledialog選擇要保存的文件 132
5.5.4 用colordialog選擇任意顔色 134
5.5.5 用fontdialog選擇字體 134
5.6 小結 135

第6章 多文檔windows窗體程序（ 教學視頻：41分鍾） 137
6.1 創建多文檔窗體程序 137
6.1.1 什麼是多文檔窗體程序 137
6.1.2 創建visualstudio 2010提供的多文檔父窗體 138
6.1.3 詳細分析多文檔父窗體的實現 139
6.2 在父窗體中管理子窗體 140
6.2.1 添加子窗體到父窗體 140
6.2.2 關閉打開的子窗體 141
6.2.3 遍曆存在的子窗體 142
6.2.4 排列存在的子窗體 142
6.3 文件閱讀器實例 143
6.3.1 創建文本編輯器實例 143
6.3.2 打開文件閱讀子窗體 145
6.3.3 設置閱讀參數對話框實現 146
6.3.4 更新閱讀參數到子窗體 148
6.4 小結 149

第7章 .net類庫開發（ 教學視頻：36分鍾） 150
7.1 .net類庫項目 150
7.1.1 什麼是.net類庫 150
7.1.2 創建.net類庫animallib 151
7.1.3 實現.net類庫animallib 151
7.1.4 使用.net類庫animallib 153
7.1.5 通過項目引用animallib 155
7.2 .net控件庫 156
7.2.1 自定義控件的分類 156
7.2.2 創建.net控件庫mycontrols 157
7.2.3 繼承textbox實現十六進製數字控件hextextbox 157
7.2.4 繼承usercontrol實現計算器控件caculatoruc 159
7.2.5 使用自定義控件caculatoruc 162
7.3 小結 163

第8章 asp.net網頁開發（ 教學視頻：38分鍾） 164
8.1 asp.net入門 164
8.1.1 什麼是asp.net 164
8.1.2 創建web網站應用程序 165
8.1.3 通過網頁設計器編輯web網頁 166
8.2 使用asp.net控件 168
8.2.1 添加網頁mypage到welcomesite 168
8.2.2 用textbox控件輸入數據 170
8.2.3 用button控件實現按鈕 171
8.2.4 用hyperlink控件實現超鏈接 173
8.2.5 用dropdownlist和listbox實現列錶 174
8.2.6 用menu控件實現菜單導航 175
8.3 網頁開發實例——用戶注冊 177
8.3.1 設計用戶注冊網站 177
8.3.2 實現歡迎頁麵welcom.aspx 178
8.3.3 實現注冊頁麵register.aspx 181
8.3.4 實現查看用戶頁麵viewuser.aspx 182
8.3.5 發布用戶注冊網站 184
8.4 小結 186

第3篇 sql server 2008基礎
第9章 sql server 2008入門（ 教學視頻：33分鍾） 188
9.1 什麼是sql server 188
9.1.1 瞭解關係數據庫 188
9.1.2 瞭解sql server 2008 189
9.2 sql server管理工具 190
9.2.1 sql server management studio管理器 190
9.2.2 創建數據庫——userlog 192
9.2.3 創建數據錶——users 194
9.2.4 創建關係——ulrleation 195
9.2.5 創建視圖——ulview 196
9.3 visual studio 2010管理數據庫 197
9.3.1 用visual studio 2010創建數據庫 197
9.3.2 用visual studio 2010連接到數據庫 198
9.3.3 用visual studio 2010管理數據庫 199
9.4 小結 199

第10章 transact-sql語言（ 教學視頻：39分鍾） 200
10.1 t-sql簡介 200
10.1.1 什麼是t-sql 200
10.1.2 創建visual studio 2010數據庫項目 201
10.2 通過t-sql管理數據庫 202
10.2.1 用create database創建數據庫 202
10.2.2 用create table創建數據錶 203
10.2.3 用alter table創建數據庫關係 205
10.2.4 用insert插入數據庫記錄 206
10.2.5 用update更新數據庫記錄 208
10.2.6 用delete刪除數據庫記錄 209
10.2.7 用select查詢單錶的記錄 210
10.2.8 用where查詢指定條件的記錄 212
10.3 使用t-sql高級特性 213
10.3.1 常用的t-sql數據類型 213
10.3.2 常用的t-sql運算符 214
10.3.3 使用t-sql錶達式 216
10.3.4 使用t-sql結構語句 217
10.3.5 使用t-sql聚閤函數 218
10.3.6 使用t-sql數學計算函數 219
10.3.7 使用t-sql時間日期函數 221
10.3.8 使用t-sql字符串函數 222
10.4 使用sql server存儲過程 224
10.4.1 存儲過程介紹 224
10.4.2 創建t-sql存儲過程腳本 226
10.4.3 編寫簡單t-sql存儲過程 227
10.4.4 安裝和執行t-sql存儲過程 227
10.4.5 編寫帶參數的t-sql存儲 229
10.5 小結 231

第4篇 ado.net操作數據庫
第11章 使用ado.net錶示數據庫（ 教學視頻：33分鍾） 234
11.1 ado.net簡介 234
11.1.1 什麼是ado.net 234
11.1.2 ado.net數據提供程序 235
11.1.3 瞭解ado.net相關類庫 236
11.2 datatable數據錶 237
11.2.1 瞭解datatable類成員 237
11.2.2 添加和刪除datatable的記錄 239
11.2.3 遍曆datatable的記錄 241
11.2.4 提交或迴滾datatable的更改 242
11.2.5 監視datatable記錄的更改 244
11.3 dataset數據集閤 246
11.3.1 瞭解dataset類成員 246
11.3.2 管理datatable集閤 247
11.3.3 管理datatable之間的關係 249
11.3.4 提交和迴滾dataset的更改 251
11.3.5 通過dataset與xml交互 252
11.4 小結 254

第12章 使用ado.net訪問數據庫（ 教學視頻：49分鍾） 255
12.1 瞭解ado.net訪問數據庫原理 255
12.1.1 瞭解ado.net數據庫操作類 255
12.1.2 兩種ado.net訪問數據庫的模式 256
12.2 ado.net連接模式訪問數據庫 257
12.2.1 瞭解sqlconnection連接類 257
12.2.2 用sqlconnection創建數據庫連接 259
12.2.3 瞭解sqlcommand命令類 261
12.2.4 用sqlcommand類執行更新操作 262
12.2.5 用sqldatareader讀取記錄 263
12.3 執行帶參數的sql命令 265
12.3.1 瞭解sqlparameter參數類 266
12.3.2 管理sqlparameter對象集閤 268
12.3.3 用sqlparameter傳遞數據 269
12.4 ado.net無連接模式訪問數據庫 271
12.4.1 瞭解sqldataadapter適配器類 271
12.4.2 用sqldataadapter獲取數據 272
12.4.3 用sqldataadapter修改數據 274
12.5 小結 276

第13章 使用.net數據綁定（ 教學視頻：36分鍾） 278
13.1 .net數據綁定基礎 278
13.1.1 什麼是數據綁定 278
13.1.2 瞭解windows窗體數據綁定 279
13.2 創建簡單數據綁定 280
13.2.1 用bindingsource綁定數據源 280
13.2.2 用bindingnavigator進行導航 282
13.2.3 綁定數據到textbox等控件 284
13.3 創建復雜數據綁定 285
13.3.1 瞭解datagridview控件 286
13.3.2 瞭解datagridview控件外觀 288
13.3.3 編輯datagridview的列信息 290
13.3.4 訪問datagridview的數據 291
13.3.5 綁定datagridview的數據 293
13.3.6 用datagridview修改數據 295
13.4 小結 297

第5篇 linq查詢開發
第14章 linq查詢基礎（ 教學視頻：55分鍾） 300
14.1 瞭解linq基礎概念 300
14.1.1 什麼是linq 300
14.1.2 linq有哪些相關組件 301
14.1.3 linq與C#集成開發 302
14.1.4 可枚舉泛型接口ienumerable[t] 303
14.2 使用linq錶達式查詢 305
14.2.1 瞭解查詢語法和查詢錶達式 305
14.2.2 用from子句指定數據源 306
14.2.3 用select子句指定查詢結果 308
14.2.4 在select子句中創建匿名類型 309
14.2.5 用where子句指定過濾條件 310
14.2.6 用並列where子句指定多個條件 312
14.2.7 用orderby子句實現排序 312
14.2.8 用group子句實現分組 314
14.2.9 用into子句緩存查詢結果 315
14.2.10 用並列from子句實現聯接 316
14.2.11 用join子句實現內部聯接 318
14.2.12 用join子句實現分組聯接 319
14.2.13 用join子句實現外部聯接 320
14.3 使用linq方法查詢 321
14.3.1 瞭解lambda錶達式和方法語法 321
14.3.2 用where（）篩選元素 323
14.3.3 用orderby（）對元素排序 324
14.4 對linq查詢結果執行集閤操作 326
14.4.1 用average（）等執行數值計算 326
14.4.2 用skip（）和skipwhile（）跳過元素 328
14.4.3 用take（）和takewhile（）提取元素 329
14.4.4 用distinct（）方法消除相等元素 330
14.4.5 用concat（）連接兩個集閤 333
14.4.6 用intersect（）等集閤操作 334
14.5 小結 335

第15章 linq to dataset（ 教學視頻：36分鍾） 337
15.1 瞭解linq to dataset 337
15.1.1 瞭解linq to ado.net 337
15.1.2 瞭解linq to dataset 338
15.2 使用linq to dataset查詢數據 339
15.2.1 linq to dataset開發步驟 339
15.2.2 查詢單個datatable的記錄 340
15.2.3 按指定條件過濾datatable的記錄 342
15.2.4 按指定順序排列datatable的記錄 343
15.2.5 用多個from子句查詢多個datatable 345
15.2.6 用join子句查詢多個datatable 347
15.2.7 用datarowcomparer比較數據 348
15.3 使用linq to dataset修改數據 350
15.3.1 修改datatable中字段的值 350
15.3.2 通過查詢創建數據集備份 351
15.4 使用linq to dataset數據綁定 352
15.4.1 創建dataview數據源 353
15.4.2 綁定dataview數據源到datagridview控件 354
15.4.3 篩選dataview數據的記錄 356
15.4.4 排序dataview數據的記錄 357
15.5 小結 358

第16章 linq to sql（ 教學視頻：35分鍾） 359
16.1 瞭解linq to sql 359
16.1.1 瞭解linq to sql 359
16.1.2 瞭解對象關係模型 360
16.2 使用o/r設計器 361
16.2.1 用o/r設計器創建linq to sql類 361
16.2.2 深入分析dbml文件 363
16.3 linq to sql相關類 364
16.3.1 深入學習datacontext類 364
16.3.2 深入學習數據錶users相關類 366
16.4 使用linq to sql查詢 368
16.4.1 用datacontext加載數據 368
16.4.2 查詢數據庫單錶記錄 370
16.4.3 查詢數據庫多錶記錄 371
16.4.4 修改數據庫的記錄 371
16.5 小結 373

第17章 linq to xml（ 教學視頻：41分鍾） 374
17.1 瞭解xml 374
17.1.1 瞭解xml文件 374
17.1.2 瞭解system.xml命名空間 375
17.2 使用dom操作xml數據 376
17.2.1 用xmlreader讀取xml數據 376
17.2.2 用xmlwriter保存xml數據 379
17.2.3 用xmldocument加載xml數據 381
17.2.4 用xmldocument創建和保存xml數據 384
17.3 瞭解linq to xml 386
17.3.1 瞭解linq to xml 386
17.3.2 用xelement創建xml元素 387
17.3.3 用xelement創建xml樹 388
17.4 使用linq查詢xml元素 389
17.4.1 查詢xml元素的所有子元素 390
17.4.2 查詢xml元素的特定子元素 392
17.4.3 查詢xml元素的屬性 392
17.4.4 篩選和排序xml元素 393
17.4.5 在上下文中查詢xml元素 395
17.5 使用xelement操作xml樹 396
17.5.1 從文件加載xml元素 396
17.5.2 添加任意xml子結點 398
17.5.3 移除全部xml子結點 400
17.5.4 移除部分xml子結點 401
17.5.5 xml子結點自動移除 402
17.5.6 保存xml元素到文件 404
17.6 小結 405

第6篇 項目實戰
第18章 t-sql實例——atm交易管理係統（ 教學視頻：45分鍾） 408
18.1 atm交易管理係統需求分析 408
18.1.1 分析用戶的需求 409
18.1.2 功能性需求分析 409
18.1.3 係統總用例分析 409
18.1.4 係統用例分析 410
18.2 atm交易管理係統數據庫設計 411
18.2.1 實體關係圖（e-r圖） 412
18.2.2 邏輯設計 412
18.2.3 錶設計 413
18.2.4 錶實現 414
18.3 atm交易管理係統常規業務處理 418
18.3.1 常規業務部分 418
18.3.2 視圖和索引部分 420
18.3.3 創建存儲過程 421
18.3.4 創建數據庫賬戶 428
18.4 項目小結 429

第19章 ado.net實例——進銷存管理信息係統（ 教學視頻：38分鍾） 430
19.1 項目概述 430
19.1.1 功能概述 430
19.1.2 用戶環境描述 430
19.1.3 可行性分析 431
19.2 項目需求分析 431
19.2.1 係統功能性需求分析 431
19.2.2 係統總用例分析 433
19.2.3 係統用例分析 433
19.2.4 係統流程分析 435
19.2.5 模塊分析 436
19.3 係統設計 437
19.3.1 數據庫邏輯結構設計 437
19.3.2 係統e-r圖 438
19.3.3 數據庫邏輯設計 439
19.3.4 錶設計 439
19.4 進銷存管理係統界麵設計 441
19.4.1 界麵設計標準 441
19.4.2 係統界麵操作流程 441
19.5 進銷存管理軟件的具體實現 443
19.5.1 解決方案資源管理器 443
19.5.2 定義dbhelper 444
19.5.3 用戶身份驗證功能 445
19.5.4 主界麵的功能 447
19.5.5 商品資料維護功能 448
19.5.6 供應商資料維護功能 453
19.5.7 品牌資料維護功能 457
19.5.8 操作員資料維護功能 461
19.5.9 銷售齣庫功能 466
19.5.10 銷售退貨功能 475
19.5.11 采購入庫功能 477
19.5.12 采購退貨功能 478
19.5.13 庫存查詢功能 478
19.5.14 實現銷售齣庫記錄查詢 479
19.5.15 實現銷售退貨記錄查詢 481
19.5.16 實現采購入庫記錄查詢 482
19.5.17 實現采購退貨記錄查詢 483
19.6 項目小結 483

第20章 linq to sql實例——賓館管理信息係統（ 教學視頻：39分鍾） 485
20.1 項目概述 485
20.1.1 功能概述 485
20.1.2 用戶環境描述 485
20.1.3 可行性分析 485
20.2 項目需求分析 486
20.2.1 係統功能性需求分析 486
20.2.2 係統總用例分析 486
20.2.3 係統用例分析 487
20.3 係統總體架構設計 489
20.3.1 三層結構原理 490
20.3.2 係統三層搭建 491
20.4 係統數據庫設計 495
20.4.1 收集客戶信息 495
20.4.2 標識對象 495
20.4.3 標識對象的屬性 495
20.4.4 標識對象之間的關係 496
20.4.5 係統e-r圖 496
20.4.6 數據庫邏輯設計 496
20.4.7 錶設計 497
20.5 賓館管理係統界麵設計 498
20.5.1 界麵設計標準 498
20.5.2 係統界麵操作流程 499
20.6 賓館管理軟件的具體實現 500
20.6.1 係統主界麵 500
20.6.2 係統登錄窗體 501
20.6.3 房間類型維護界麵 502
20.6.4 房間信息維護界麵 505
20.6.5 入住登記 507
20.6.6 結賬界麵 510
20.6.7 查詢功能 512
20.7 項目演示 514
20.8 項目小結 516

第21章 xml實例——me校友錄（ 教學視頻：28分鍾） 517
21.1 係統概述 517
21.1.1 功能概述 517
21.1.2 可行性分析 517
21.2 項目需求分析 518
21.2.1 係統功能分析 518
21.2.2 係統總用例分析 519
21.2.3 係統用例分析 519
21.3 係統總體架構設計 520
21.4 數據庫設計 522
21.5 係統設計與實現 523
21.5.1 界麵風格 523
21.5.2 係統功能模塊設計 524
21.5.3 係統通用類實現 524
21.5.4 注冊功能實現 529
21.5.5 登錄功能 531
21.5.6 詳細信息 532
21.5.7 修改我的信息 532
21.5.8 校友列錶信息 534
21.5.9 成員管理 535
21.5.10 整站登錄驗證 538
21.6 項目小結 539

精彩書摘

具有C++編程經驗的讀者應該對動態內存所帶來的內存泄漏問題記憶猶新，尤其是在復雜的軟件係統中，內存的分配和釋放變得十分謹慎，開發人員不得不花很多時間去考慮何時該釋放內存。在.NET的公共運行庫中提供一種自動內存管理機製用來自動追蹤內存對象，並在不需要的時候自動釋放內存，這就是垃圾迴收機製。
有瞭垃圾迴收機製，開發人員不再需要關心對象在什麼時候需要釋放，而隻需在需要的時候創建分配一塊內存即可（創建一個對象）。在.NET中，所有的對象都是引用，每一個引用具有一個引用計數器，用來錶示該對象（實際占用一片內存）現在被多少個引用所引用。在第一次分配對象的時候引用計數器被置為1，每當該對象被再次使用時，引用計數器會加1。而每當對象推齣作用域不再有效時，引用計數器減1。
同時公共運行庫本身控製著垃圾迴收器的周期性執行，每次迴收器執行都會掃描當前被應用程序分配的對象，如果它的引用計數器為0，則錶示它不再被引用，即可以被銷毀。這時垃圾迴收器會自動釋放對象所占用的內存。

前言/序言

　　為什麼要寫這本書？
　　C#語言為什麼會越來越流行呢？這歸功於微軟的大力支持。微軟在新推齣的Visual Studio 2010集成開發工具中，照例用C#作為主要開發語言，並提供瞭完善的.NET底層類庫支持。現在的應用程序種類越來越多，C#就可以支持各種應用程序的開發，如Windows窗體應用程序、類庫、Web網絡應用程序等。這樣我們就不用疲於更換各種語言。凡是大型應用，必定會涉及數據操作，數據可大可小，可以有XML數據庫，可以有SQL Server數據庫，還可以有一些小型數組。本書就是為瞭處理數據而推齣的一本專用於項目數據操作的書，目的旨在讓讀者熟悉C#語言的基礎上，還能熟悉語言的數據處理能力。
　　為瞭讓讀者能夠層層遞進地學習，本書前麵先介紹瞭C#的語法基礎和麵嚮對象開發的一些特點，然後介紹瞭T-SQL語句處理、ADO.NET數據處理、LINQ數據查詢、XML數據處理等數據庫開發技術，最後給齣瞭4個有針對性的項目案例，以提高讀者的實戰水平。本書講解采用理論結閤實例的形式，務求看瞭必會，會瞭必能動手。
　　本書有何特色？
　　1．緊跟行業發展，關注最新技術
　　本書針對微軟最新的Visual Studio 2010開發平颱而寫，所涉及的內容都是目前的最新版本和技術，如C# 4.0、ASP.NET 4.0、ADO.NET 4.0、SQL Server 2008等均為最新版本。書中對微軟最新的LINQ數據查詢技術也做瞭重點介紹。
　　2．配超值DVD視頻教學光盤
　　本書配帶1張非常超值的DVD光盤，內容如下：
　　本書配套多媒體教學視頻；
　　本書所涉及的源代碼；
　　C#入門教學視頻（免費贈送）；
　　ASP.NET入門教學視頻（免費贈送）；
　　SQL Server入門教學視頻（免費贈送）；
　　其他學習資料（免費贈送）。
　　3．講解循序漸進，重點突齣
　　本書首先介紹瞭C#語言的基礎知識，然後重點介紹瞭.NET平颱的數據庫開發技術，最後基於實戰介紹瞭4個數據庫項目案例。
　　4．實例豐富，易學易用
　　本書講解時理論結閤實踐，並穿插瞭大量的典型實例幫助讀者理解書中的內容，對於一些容易在程序中齣錯的技術點和難點也做瞭專門講解，讀者掌握起來非常容易。
　　5．精選項目案例，實用性強
　　本書精選瞭4個數據庫項目開發案例，這4個案例分彆基於書中所講解的T-SQL語句處理、ADO.NET數據處理、LINQ數據查詢、XML數據處理等內容，非常有針對性，可以大大提升讀者的數據庫開發能力。

《海量數據處理與分析：從理論到實踐》 引言 在當今信息爆炸的時代，數據已成為企業最寶貴的資産。如何有效地存儲、管理、處理和分析海量數據，從中挖掘有價值的洞察，成為各行各業麵臨的共同挑戰。本書旨在為讀者提供一套係統性的解決方案，涵蓋海量數據處理與分析的理論基礎、核心技術以及實際應用。我們並非專注於某一特定編程語言或框架，而是從更廣闊的視角審視大數據領域的挑戰與機遇，引導讀者掌握通用的思維方式和技術方法，以應對未來不斷變化的數據環境。 第一部分：海量數據處理的基礎理論 本部分將深入探討海量數據處理的底層邏輯和關鍵概念，為後續的技術學習打下堅實的基礎。 數據模型與存儲原理： 關係型數據模型： 迴顧關係型數據庫的基本原理，包括錶、行、列、鍵、關係等概念。探討不同範式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的設計原則及其對數據冗餘和一緻性的影響。重點分析大型關係型數據庫在處理海量數據時麵臨的性能瓶頸，例如索引失效、查詢優化難度、並發控製衝突等。 NoSQL數據模型： 詳細介紹各類NoSQL數據庫的數據模型，包括鍵值存儲（Key-Value Stores）、文檔數據庫（Document Databases）、列族數據庫（Column-Family Stores）和圖數據庫（Graph Databases）。對比分析它們在數據結構、查詢方式、可伸縮性、一緻性模型（CAP定理）等方麵的特性，闡述為何在特定場景下NoSQL比傳統關係型數據庫更具優勢。 分布式存儲原理： 講解分布式存儲係統的核心概念，如數據分片（Sharding）、數據復製（Replication）、一緻性哈希（Consistent Hashing）等。分析這些技術如何實現數據的高可用性、容錯性和橫嚮擴展。探討不同分布式存儲係統的架構設計，例如HDFS（Hadoop Distributed File System）的NameNode/DataNode模型，以及Cassandra的分布式節點架構。 數據倉庫與數據湖： 區分數據倉庫（Data Warehouse）和數據湖（Data Lake）的概念。講解數據倉庫的ETL（Extract, Transform, Load）流程、維度建模（Dimensional Modeling）和事實錶/維度錶設計。介紹數據湖的Schema-on-Read理念，以及其在存儲原始、多樣化數據方麵的靈活性。分析兩者在數據存儲、處理方式和分析場景上的差異。 數據處理範式與計算模型： 批處理（Batch Processing）： 介紹批處理的基本概念，即對大量數據進行一次性或周期性處理。深入講解MapReduce編程模型，包括Map、Shuffle、Reduce三個階段的工作流程。分析MapReduce的優點（高吞吐量、容錯性）和缺點（高延遲、不適閤實時處理）。 流處理（Stream Processing）： 闡述流處理的概念，即對實時産生的數據進行連續、低延遲的處理。介紹流處理係統的基本架構，包括數據源、消息隊列、處理引擎和數據匯。探討流處理的挑戰，如事件順序、狀態管理、窗口機製（滑動窗口、滾動窗口）等。 內存計算（In-Memory Computing）： 講解內存計算的優勢，即利用內存的高速讀寫能力來加速數據處理。介紹內存數據庫（In-Memory Databases）和內存計算框架（如Spark的RDD/DataFrame API）的工作原理。分析其在交互式查詢、實時分析等場景下的卓越錶現。 分布式計算框架： 詳細介紹分布式計算框架的演進，從早期的MapReduce到更現代的Spark。對比Spark與其他框架（如Flink）在執行模式（RDD vs DAG）、數據抽象、API易用性、多語言支持等方麵的區彆。重點講解Spark的RDD（Resilient Distributed Datasets）和DataFrame/Dataset API，及其在數據轉換、聚閤、join等操作上的效率。 第二部分：海量數據處理的核心技術 本部分將聚焦於當前大數據領域最流行和最核心的技術棧，為讀者提供具體的實現手段。 分布式文件係統與存儲係統： HDFS（Hadoop Distributed File System）： 深入解析HDFS的架構，包括NameNode（Master）的角色和功能，DataNode（Slave）的工作機製，以及文件塊（Block）的存儲和復製策略。講解HDFS的讀寫流程，以及其在大規模數據存儲方麵的可靠性和容錯能力。 對象存儲（Object Storage）： 介紹對象存儲的概念，以及其與傳統文件係統的區彆。重點講解AWS S3（Simple Storage Service）等主流對象存儲服務的架構和API。分析對象存儲在雲原生環境下的優勢，如高擴展性、低成本和靈活訪問。 分布式數據庫： HBase： 介紹HBase作為Apache Hadoop生態係統中的分布式、麵嚮列的NoSQL數據庫。講解其與HDFS的緊密集成，以及RowKey設計、Column Family、Cell等核心概念。分析HBase在PB級彆數據的隨機讀寫能力。 Cassandra： 深入探討Apache Cassandra的設計理念，其去中心化的P2P架構，以及Tunable Consistency（可調一緻性）的實現。講解其在生産環境下的高可用性和綫性擴展性。 MongoDB： 介紹MongoDB作為一種流行的文檔數據庫。講解其BSON（Binary JSON）文檔格式，以及Schema-less（無模式）的靈活性。分析其在Web應用、內容管理等場景下的適用性。 分布式計算引擎： Apache Spark： RDD（Resilient Distributed Datasets）： 深入理解RDD的惰性求值、容錯機製（Lineage）和轉換（Transformations）與行動（Actions）操作。通過實例演示如何使用RDD進行復雜的數據處理。 DataFrame和Dataset API： 講解DataFrame和Dataset API如何提供更高級彆的數據抽象，以及其基於Catalyst Optimizer的優化能力。分析使用DataFrame/Dataset相比RDD在性能和開發效率上的提升。 Spark SQL： 介紹Spark SQL如何支持結構化數據處理，以及它與Hive等SQL查詢引擎的集成。演示如何使用SQL語句進行數據分析和查詢。 Spark Streaming 和 Structured Streaming： 講解Spark Streaming如何處理實時數據流，以及Structured Streaming如何將流處理視為一個不斷更新的錶，簡化開發。 Spark MLlib： 介紹Spark MLlib提供的機器學習庫，包括分類、迴歸、聚類、協同過濾等算法。演示如何利用Spark MLlib進行大規模數據上的模型訓練和預測。 Apache Flink： 介紹Apache Flink作為新一代的流處理框架，其“流批一體”的架構理念。講解Flink的事件驅動、精確一次（Exactly-Once）處理語義、以及其在低延遲、高吞吐量場景下的優勢。 Apache Hive： 講解Hive如何提供一個基於Hadoop的數據倉庫基礎設施，以及其SQL-like查詢語言（HiveQL）。分析Hive在批量數據分析和ETL過程中的作用。 消息隊列與數據管道： Apache Kafka： 詳細介紹Kafka作為高性能分布式消息隊列的架構，包括Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition等核心組件。講解Kafka如何實現數據的持久化存儲、高吞吐量和低延遲。分析Kafka在構建實時數據管道中的關鍵作用。 RabbitMQ/Pulsar等： 簡要介紹其他主流消息隊列的特點和適用場景，對比其與Kafka的異同。 第三部分：海量數據分析與挖掘 本部分將從應用層麵齣發，介紹如何從海量數據中提取價值，進行深度分析和預測。 數據清洗與預處理： 缺失值處理： 介紹各種缺失值填充策略，如均值/中位數填充、眾數填充、迴歸預測填充、以及基於算法的填充方法。 異常值檢測與處理： 講解常用的異常值檢測方法，如統計學方法（Z-score, IQR）、基於聚類的方法、以及隔離森林（Isolation Forest）等。討論異常值的移除、轉換或平滑處理。 數據轉換與標準化： 介紹特徵縮放（Min-Max Scaling, Standardization）在機器學習中的重要性。講解獨熱編碼（One-Hot Encoding）、標簽編碼（Label Encoding）等分類特徵處理方法。 特徵工程： 強調特徵工程的重要性，包括特徵選擇、特徵提取（如PCA, LDA）、特徵組閤與變換等，以提升模型性能。 數據可視化與探索性數據分析（EDA）： 可視化工具介紹： 介紹各種數據可視化工具，如Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly等。 圖錶選擇與解讀： 講解不同類型圖錶（散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖、箱綫圖、熱力圖等）的適用場景，以及如何通過圖錶發現數據中的模式、趨勢和關聯。 交互式可視化： 介紹如何構建交互式可視化儀錶闆，以支持用戶進行探索式數據分析。 統計分析與建模： 描述性統計： 講解均值、中位數、方差、標準差、分位數等統計指標的計算和解讀。 推斷性統計： 介紹假設檢驗、置信區間等概念，以及如何從中推斷總體特徵。 迴歸分析： 講解綫性迴歸、多元綫性迴歸、邏輯迴歸等模型，用於預測連續或離散變量。 時間序列分析： 介紹ARIMA、指數平滑等模型，用於分析和預測帶有時間依賴性的數據。 機器學習算法的應用： 監督學習： 分類算法： 詳細講解決策樹、隨機森林、支持嚮量機（SVM）、K近鄰（KNN）、樸素貝葉斯等算法的原理和應用。 迴歸算法： 深入理解綫性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸、以及集成迴歸模型。 無監督學習： 聚類算法： 講解K-Means、DBSCAN、層次聚類等算法，用於發現數據中的自然分組。 降維算法： 介紹主成分分析（PCA）、t-SNE等技術，用於降低數據維度，可視化高維數據。 推薦係統： 介紹協同過濾（User-based, Item-based）、基於內容的推薦、以及混閤推薦模型。 深度學習基礎（選講）： 簡要介紹神經網絡的基本概念、反嚮傳播算法、以及捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）在圖像和文本數據上的應用。 第四部分：實際項目案例與最佳實踐 本部分將通過一係列實際項目案例，展示如何將前述理論和技術應用於解決真實世界中的數據挑戰。 案例一：大規模用戶行為日誌分析與推薦係統構建： 場景描述： 分析電商平颱的韆萬級用戶行為日誌（點擊、瀏覽、購買等），構建個性化推薦係統。 技術棧： Kafka（日誌采集）、HDFS/S3（日誌存儲）、Spark（數據清洗、ETL、特徵工程）、Spark MLlib（協同過濾、矩陣分解）、Hive（報錶生成）。 重點講解： 日誌數據格式解析、實時數據流處理、用戶畫像構建、推薦算法實現與評估。 案例二：物聯網設備實時數據監控與預警平颱： 場景描述： 實時接收海量物聯網設備傳感器數據，進行異常檢測、性能監控和故障預警。 技術棧： MQTT/CoAP（設備通信）、Kafka（數據接入）、Flink/Spark Streaming（實時數據處理、流式計算）、Prometheus/Grafana（監控與可視化）。 重點講解： 設備數據協議處理、流處理中的狀態管理、窗口操作、實時告警機製設計。 案例三：金融數據風險評估與欺詐檢測： 場景描述： 對海量的金融交易數據進行分析，識彆潛在的欺詐行為，評估信用風險。 技術棧： NoSQL數據庫（如Cassandra/HBase）用於存儲交易數據、Spark/Dask（大規模數據處理）、Scikit-learn/XGBoost（機器學習模型訓練）、微服務架構（部署模型）。 重點講解： 數據特徵工程（時間序列特徵、關聯特徵）、分類模型選擇與調優、模型解釋性、實時/近實時預測。 最佳實踐： 數據治理與質量保障： 強調數據生命周期管理、元數據管理、數據安全與隱私保護。 係統架構設計與選型： 如何根據業務需求選擇閤適的技術棧，構建可擴展、高性能、高可用的數據處理係統。 性能優化與調優： 針對不同組件（Spark, Kafka, HBase等）進行性能瓶頸分析和優化策略。 DevOps與自動化運維： 介紹CI/CD在數據平颱開發中的應用，以及監控、日誌、告警體係的建設。 結論 《海量數據處理與分析：從理論到實踐》緻力於為讀者提供一個全麵、深入且實用的學習路徑，幫助您掌握駕馭海量數據所需的關鍵知識和技能。通過理論學習、技術剖析和項目實戰，您將能夠自信地應對數據驅動時代的挑戰，從中發掘商業價值，驅動業務創新。本書的目標是培養具備解決復雜數據問題能力的專業人士，而非局限於某一特定工具的開發者。我們相信，掌握瞭這些通用的方法論和技術原理，您將能迅速適應未來技術的發展，在數據領域取得長足的進步。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定 C 基礎的開發者，我一直想在數據庫方麵有所提升，但又不知道從何下手。這本書就像一座燈塔，為我指明瞭方嚮。它不僅僅是關於數據庫技術本身，更是關於如何將 C 和 .NET 的強大功能與數據庫開發完美結閤。我一直對 LINQ 挺感興趣的，這本書詳細講解瞭如何使用 LINQ to SQL 和 Entity Framework 來操作數據庫，讓我能夠用更麵嚮對象的方式來處理數據，極大地簡化瞭我的開發工作。書中對於數據訪問層設計的講解也相當有價值，它提供瞭多種不同的設計模式和最佳實踐，讓我能夠根據實際情況選擇最適閤的方案。我特彆喜歡作者在講解數據庫事務隔離級彆和並發控製的部分，這讓我深刻理解瞭在多用戶環境下，如何保證數據的一緻性和完整性。書中的一些性能調優技巧，比如緩存策略、批處理操作等，都非常實用，能夠幫助我寫齣更高效、更穩定的數據庫應用程序。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是在與一位資深前輩對話，他用清晰、有條理的語言，毫無保留地分享瞭他的寶貴經驗。我之前在工作中經常遇到一些棘手的數據庫問題，比如數據遷移、跨數據庫查詢、以及如何處理大量數據時的性能問題，但總是找不到有效的解決方案。這本書中的許多章節都專門討論瞭這些痛點，並且提供瞭切實可行的解決方案。作者不僅僅是羅列技術點，更重要的是教會瞭我如何去思考和分析問題，如何根據具體場景來選擇閤適的技術和方法。他對於數據庫安全性的講解也讓我印象深刻，讓我意識到瞭在數據庫開發中，安全是多麼重要的一環。書中提供的光盤資源，包含瞭大量的演示代碼和工具，讓我可以立即動手實踐，鞏固所學知識。總的來說，這本書是一本不可多得的數據庫開發寶典，對於任何想要提升 C 和 .NET 數據庫開發技能的開發者來說，都非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這本書並沒有抱太高的期望，畢竟市麵上關於 C 和數據庫的書籍實在太多瞭，質量也參差不齊。但當我翻開第一頁，我就被深深吸引住瞭。這本書的語言風格非常生動有趣，不像很多技術書籍那樣枯燥乏味。作者用瞭很多貼近生活化的比喻來解釋復雜的數據庫概念，讓我一下子就理解瞭那些原本覺得晦澀難懂的知識點。比如，他把數據庫錶比作一個大型的電子錶格，把索引比作書的目錄，這些形象的比喻讓我印象深刻，再也不會忘記瞭。而且，作者在講解 SQL 語句的時候，不僅僅是給齣語法，更重要的是講解瞭“為什麼”要這樣寫，以及不同寫法帶來的性能差異。這讓我從“知其然”提升到瞭“知其所以然”，這對我來說是質的飛躍。書中的一些高級特性，比如數據備份與恢復、存儲過程、觸發器等，作者的講解也非常到位，讓我對這些功能有瞭更深入的理解和掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本書的講解方式真的太對瞭我的胃口瞭！我之前看過不少關於數據庫的書籍，但很多都過於理論化，或者案例過於簡單，看完之後感覺和實際開發還有一段距離。而這本書，它做到瞭理論與實踐的完美結閤。作者在介紹完基礎知識後，立刻就引入瞭實用的項目案例，讓我們能夠邊學邊練。我特彆欣賞作者在講解項目實戰時，那種抽絲剝繭的分析方式，從需求分析到數據庫設計，再到代碼實現，每一個環節都講解得非常細緻。我跟著書中的步驟一步步操作，感覺就像有位經驗豐富的導師在身邊指導一樣。特彆是最後那個完整的項目，從零開始構建一個功能完善的數據庫應用，這個過程讓我受益匪淺。我學會瞭如何將學到的數據庫理論知識融會貫通，如何將那些抽象的數據庫概念轉化為實際可用的代碼。書中的光盤資源也為我提供瞭豐富的示例代碼和環境搭建指導，這極大地提高瞭我的學習效率，讓我能夠更快地掌握書中講解的技術。

評分☆☆☆☆☆

一本讓我對 C 數據庫開發燃起熱情的新書，真的讓我眼前一亮。我一直對數據庫開發抱有濃厚的興趣，但苦於沒有係統性的指導，總是在摸索中前進，效率不高。這本書的齣現，恰好填補瞭我知識體係中的空白。從一開始的基礎概念講解，到後來深入的數據庫核心技術探討，作者的循序漸進和邏輯清晰給我留下瞭深刻印象。尤其是那些關於數據庫事務、索引優化、以及如何編寫高效 SQL 查詢的章節，簡直是乾貨滿滿。我之前總覺得數據庫性能瓶頸難以攻剋，看瞭這本書後，纔恍然大悟，原來很多問題都可以通過精細化的設計和優化的 SQL 語句來解決。書中的例子也恰到好處，能夠幫助我理解抽象的概念，並且可以直接應用到我的實際開發工作中。我尤其喜歡作者在講解 ORM 框架時，不僅介紹瞭其使用方法，還深入剖析瞭其背後的工作原理，這對於我理解框架的優勢和局限性非常有幫助，讓我能夠更靈活地運用它們。這本書的深度和廣度都遠超我的預期，讓我對 C 和 .NET 平颱的數據庫開發有瞭更全麵、更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

很不錯，正在學習，求質量很好

評分☆☆☆☆☆

好書，案例經典，初學者。

評分☆☆☆☆☆

光盤的視頻教程很管用 講的很細

評分☆☆☆☆☆

有點小失望 湊閤看吧！

評分☆☆☆☆☆

這本書不算太好！看瞭一些，國內的專傢實在是太理論化瞭！我要的是解決實際問題的書，希望國內的開發的從業人員也齣一些書吧！哪些教授理論一流，但實際的開發能力不確定呀！

評分☆☆☆☆☆

實在，尤其是實戰案例和視頻教程

評分☆☆☆☆☆

書的內容怎樣，我不知道，但是質量確實不錯！

評分☆☆☆☆☆

書本裏的知識很全麵，有用

評分☆☆☆☆☆

幫朋友買的，應該不錯，物流也快