SAS編程技術教程 (第2版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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硃世武 著

圖書標籤:

• SAS編程
• 數據分析
• 統計分析
• 數據處理
• SAS技巧
• 編程入門
• 統計軟件
• 數據挖掘
• 第2版
• 教程

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302333098

商品編碼：1060028084

齣版時間：2013-10-01

作  者:硃世武 定  價:56 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2013年10月01日 頁  數:481 裝  幀:平裝 ISBN:9787302333098 ●第1章 SAS軟件入門
●第2章 SAS編程基礎
●第3章 數據導入
●第4章 數據步數據集操作
●第5章 DATA步數據處理
●第6章 常用函數
●第7章 通用語句
●第8章 變量輸入輸齣格式
●第9章 輸齣控製
●第10章 數據管理
●第11章 統計量計算
●第12章 製錶與繪圖
●第13章  SQL
●第14章 SQL過程編程
●第15章 IML編程技術
●第16章 宏編程技術

內容簡介

《SAS編程技術教程(第2版高等學校計算機基礎教育教材精選)》由硃世武編著，是SAS編程技術專著，是作者多年以來利用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。《SAS編程技術教程(第2版高等學校計算機基礎教育教材精選)》內容全麵、係統性強、層次明確、語言簡練，可作為SAS編程技術詞典使用。
本書可作為SAS編程技術、實證金融學、金融數據庫、金融統計學、金融計算與建模、金融實驗、數據分析工具及應用等課程的教材及參考書，亦可供研究生及各行業專業人員閱讀。

《SAS編程技術教程 (第2版)》簡介 本書旨在為讀者提供一套全麵、係統的SAS編程技術指導，幫助用戶掌握SAS語言的核心概念、常用功能以及高級應用。本書內容緊密結閤實際工作需求，從基礎語法到復雜的數據處理與分析，層層遞進，力求讓讀者在掌握SAS編程的同時，也能深入理解數據分析的思維方式。 本書特點： 體係完整，內容翔實： 本書涵蓋瞭SAS編程的方方麵麵，從SAS數據集的創建、管理，到數據步和宏程序的編寫，再到統計分析、圖形展示等，為讀者構建瞭一個完整的SAS知識體係。書中對每一個概念的講解都深入淺齣，配以豐富的代碼示例，便於讀者理解和實踐。 案例驅動，實戰性強： 本書摒棄瞭枯燥的理論堆砌，而是通過大量貼近實際業務場景的案例來講解SAS編程技術。讀者可以通過學習這些案例，快速掌握SAS在數據清洗、轉換、閤並、提取、匯總以及生成報錶等方麵的實際應用，提升解決實際問題的能力。 循序漸進，易於上手： 對於SAS編程的初學者，本書提供瞭紮實的基礎知識講解，從SAS的基本結構、數據類型、變量操作等入手，幫助讀者建立正確的編程思維。隨著內容的深入，逐步引入更復雜的概念和技術，確保讀者能夠平穩過渡，逐步精通。 強調效率與優化： 在講解SAS編程技巧的同時，本書也注重提升代碼的執行效率和可維護性。書中會介紹一些常用的優化方法和編碼規範，幫助讀者寫齣更簡潔、高效、易於理解的SAS程序。 覆蓋常用SAS過程： 本書詳細介紹瞭SAS中常用的數據處理和分析過程，如PROC SORT, PROC FREQ, PROC MEANS, PROC SQL, PROC REPORT, PROC GPLOT, PROC SGPLOT等。通過對這些過程的深入講解和應用，讀者可以有效地進行數據探索、統計推斷和結果展示。 本書內容概述： 第一部分：SAS基礎入門 SAS環境與界麵介紹： 熟悉SAS軟件的安裝、啓動和主要窗口（編輯器、日誌、輸齣、列錶）。 SAS數據集結構： 理解SAS數據集的行（觀測）和列（變量）的概念，學習SAS數據集的元數據。 SAS數據步 (DATA Step) 基礎： 創建SAS數據集：使用INPUT語句、DATALINES/CARDS語句、INFILE語句從外部文件（文本文件、CSV文件等）導入數據。 變量的定義與屬性：數值型變量、字符型變量的聲明，變量長度、格式、標簽的設置。 數據轉換與操作：算術運算、邏輯運算、字符串函數、日期函數等。 流程控製語句：IF-THEN/ELSE語句，DO-WHILE, DO-UNTIL, DO循環。 集閤SAS數據集：SET語句，閤並、連接（MERGE, APPEND）SAS數據集。 SAS函數庫：介紹常用的內置函數，如SUBSTR, LENGTH, TRIM, DATEPART, INTCK等。 SAS語句的語法規則：關鍵詞、分號、注釋等。 第二部分：SAS過程步 (PROC Step) 應用 數據排序與查找： PROC SORT，學習如何根據一個或多個變量對數據集進行排序，以及如何使用BY語句進行分組處理。 數據匯總與統計： PROC FREQ：頻率分析，交叉錶分析，卡方檢驗。 PROC MEANS / PROC SUMMARY：描述性統計量計算，均值、中位數、方差、標準差等。 PROC TABULATE：創建多維交叉錶格。 數據提取與篩選： PROC SQL：利用SQL語法進行數據查詢、篩選、連接、分組和聚閤。 SAS數據步中的WHERE語句和IF語句。 SAS數據集管理： PROC CONTENTS：查看SAS數據集的結構信息。 PROC PRINT：打印SAS數據集的內容。 PROC COPY：復製SAS數據集。 PROC DATASETS：管理SAS庫中的數據集。 數據可視化： PROC GPLOT / PROC SGPLOT：創建各種類型的圖錶，如散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖等，用於數據探索和結果展示。 理解圖形的構建元素和選項。 第三部分：SAS宏編程 (MACRO Programming) 宏變量： 定義、引用和管理宏變量，理解其在程序中的作用。 宏過程 (MACRO Procedures)： %MACRO和%MEND：定義宏。 宏參數：傳遞參數給宏。 條件語句在宏中的應用：%IF-%THEN-%ELSE。 循環語句在宏中的應用：%DO-%END。 宏函數的應用：%SCAN, %SUBSTR, %UPCASE等。 宏的調用和執行。 宏編程的優勢： 提高代碼復用性，簡化復雜程序，實現參數化分析。 第四部分：高級SAS編程與應用 SAS語言的麵嚮對象特性（基礎介紹）： （若適用） SAS與外部數據源交互： 連接數據庫（ODBC, OLEDB），讀寫Excel文件，JSON, XML等。 SAS語言在特定領域的應用（示例）： 文本數據處理。 時間序列分析基礎。 數據挖掘算法入門（如聚類、迴歸等）。 SAS程序調試技巧： 利用日誌、PUT語句、DEBUG選項等。 SAS程序的優化與性能調優： 提高代碼運行效率。 適用人群： SAS初學者： 想要係統學習SAS編程語言，掌握數據處理和分析基本技能的個人。 數據分析師、統計師、研究人員： 需要利用SAS進行數據挖掘、統計建模、報告生成的專業人士。 IT從業者： 負責數據管理、ETL流程開發、報錶生成的開發者。 在校學生： 學習統計學、數據科學、計算機科學等相關專業的學生。 通過學習本書，讀者將能夠自信地運用SAS完成從數據獲取、清洗、轉換、分析到可視化報告生成的全流程工作，為在數據驅動的時代做齣更明智的決策打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

《SAS編程技術教程 (第2版)》這本書，就像是一位老朋友，總能在你遇到難題的時候，提供最及時的幫助。我是一個相對傳統的SAS用戶，習慣於使用DATA步進行數據處理，但隨著數據量的不斷增大和業務需求的復雜化，我發現傳統的數據步編程方式在效率和靈活性上存在一些不足。這本書讓我看到瞭SAS的更多可能性。我特彆喜歡書中關於SAS宏變量和宏函數的使用策略，以及如何通過宏實現復雜的數據轉換和報錶生成自動化。作者通過大量的實際案例，展示瞭如何將重復性的編碼任務封裝成宏，如何根據不同的參數生成不同的代碼，這對於提高我的工作效率，尤其是處理大量相似但又有細微差異的數據集時，起到瞭至關重要的作用。我曾經嘗試過編寫一些簡單的宏，但總是覺得不夠靈活，而這本書的講解，讓我明白瞭如何設計更強大、更通用的宏。此外，書中對於SAS數據集選項的管理和優化，也讓我印象深刻。例如，如何閤理地使用`DROP`, `KEEP`, `RENAME`等選項來減少內存占用，如何選擇閤適的SAS數據集引擎來提高讀寫性能，這些細節的講解，對於提升SAS程序的整體效率非常有幫助。這本書的排版也非常舒適，代碼高亮清晰，易於閱讀，整體閱讀體驗非常好。

評分☆☆☆☆☆

這部《SAS編程技術教程 (第2版)》給我的感覺，就像是一位經驗豐富的老師，不厭其煩地引導你探索SAS編程的奧秘。我之前在工作中經常會遇到一些數據處理上的瓶頸，比如處理日期和時間數據，或者需要進行復雜的文本匹配和提取，往往需要花費大量的時間去搜索零散的資料，而且理解起來也常常費力。這本書在這方麵做得非常齣色，它係統地講解瞭SAS中處理日期、時間以及字符串的各種函數和技巧。例如，對於日期和時間的處理，書中詳細介紹瞭不同日期格式的轉換，以及如何進行日期計算和比較，這對於需要進行時間序列分析的讀者來說，簡直是福音。而對於字符串操作，書中提供的各種函數，如SUBSTR, SCAN, INDEX, VERIFY等，並配閤大量的實際案例，讓我徹底掌握瞭如何從海量文本數據中提取有價值的信息。我特彆喜歡書中關於ODS（Output Delivery System）的介紹，這部分內容對於改善SAS輸齣的格式和呈現方式非常有幫助。過去，我生成的報錶總是比較生硬，而通過ODS，我可以輕鬆地將SAS結果導齣為PDF、HTML、Excel等多種格式，並且可以自定義報錶的樣式，使其更加美觀和易於閱讀。這對於需要嚮管理層或客戶提交數據報告的我們來說，無疑大大提升瞭工作的水準。這本書的語言風格也比較樸實，沒有太多華麗的辭藻，而是專注於如何將復雜的概念解釋清楚。作者善於用類比和生活化的例子來輔助講解，使得一些晦澀的SAS語法變得生動起來。我曾經對SAS的某些高級特性感到畏懼，但通過這本書的學習，我發現它們並沒有想象中那麼難以理解。

評分☆☆☆☆☆

《SAS編程技術教程 (第2版)》這本書，是我近期工作中最得力的助手之一。我之前一直覺得SAS的內存管理和性能調優是一個玄學，總是在不經意間遇到性能瓶頸，但又不知道從何下手。這本書在這方麵的內容，簡直是為我量身定做的。它係統地闡述瞭SAS的工作原理，以及如何通過調整SAS係統選項來優化程序性能。書中關於SAS數據集結構、文件I/O機製以及內存分配的講解，讓我對SAS的底層運行機製有瞭更清晰的認識。作者通過大量的實例，展示瞭如何使用SAS的各種係統選項，例如`OPTIONS`語句中的`MEMSIZE`, `SORTSIZE`, `WORK`目錄設置等，來提高程序的運行速度，減少不必要的磁盤I/O。我印象最深刻的是關於SAS內存池的使用和管理，以及如何利用SAS數據集的預分配空間來提高效率。我將書中的一些性能調優建議應用到我日常處理的超大型數據集中，原本需要數小時纔能完成的SAS程序，現在縮短到瞭半個小時，這絕對是顛覆性的改變。此外，書中還詳細講解瞭SAS的錯誤處理機製，包括如何使用`SYSRC`和`ERROR`等變量來捕獲和處理程序中的錯誤，這大大提高瞭程序的健壯性，減少瞭因意外錯誤導緻整個程序中斷的風險。對於需要構建穩定、可靠數據處理流程的開發者來說，這本書的價值不可估量。

評分☆☆☆☆☆

拿到《SAS編程技術教程 (第2版)》的時候，我並沒有抱太大的期望，因為市麵上關於SAS的書籍琳琅滿目，很多都大同小異。但讀瞭幾章之後，我發現這本書與眾不同。它的創新之處在於，作者並沒有僅僅停留在語法層麵的講解，而是非常注重培養讀者的編程思維和解決問題的能力。例如，在講解數據驗證和質量控製時，書中提供瞭一套完整的框架和方法論，從數據源的檢查到異常值的檢測，再到邏輯規則的校驗，都給齣瞭詳細的步驟和SAS代碼實現。這對於在金融、醫藥等對數據質量要求極高的行業工作的我來說，非常有價值。我嘗試將書中的數據質量檢查方法應用到我的項目中，發現能夠有效地發現和糾正數據中的潛在問題，大大降低瞭後續分析的風險。另外，書中關於SAS在數據挖掘和機器學習方麵的初步應用，也讓我眼前一亮。雖然它不像專門的機器學習書籍那樣深入，但它為SAS用戶提供瞭一個瞭解如何利用SAS進行初步的數據挖掘任務的入口。例如，書中介紹瞭如何使用PROC LOGISTIC進行邏輯迴歸分析，以及如何利用PROC CLUSTER進行聚類分析。這些內容為我進一步學習SAS在高級分析領域打下瞭基礎。這本書的語言風格也非常專業和嚴謹，但同時又不失易讀性，適閤不同層次的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這部《SAS編程技術教程 (第2版)》的問世，可以說是對SAS編程領域的一次重要補充。作為一名常年與數據打交道的分析師，我深知數據預處理和特徵工程的重要性，而這本書在這方麵的內容，可以說是我的福音。它係統地講解瞭SAS中處理各種非結構化數據和半結構化數據的技巧，例如文本數據、日期時間數據、地理空間數據等。書中關於文本挖掘的章節，詳細介紹瞭SAS提供的各種文本處理函數和過程，如`FIND`, `SUBSTR`, `COMPRESS`, `PROPCASE`, `TRANWRD`等，並結閤實際案例，演示瞭如何進行文本清洗、關鍵詞提取、情感分析等。這對於需要處理大量的文本報告、用戶反饋或社交媒體數據的我來說，非常有價值。我嘗試將書中介紹的文本處理技巧應用到我的工作中，發現可以輕鬆地從海量的文本數據中提取齣有用的信息，為我的分析提供瞭新的視角。另外，書中關於SAS在BI（商業智能）報錶生成方麵的應用，也讓我耳目一新。作者展示瞭如何利用SAS生成交互式報錶，如何通過ODS將數據導齣為多種格式，並如何與BI工具進行集成。這對於需要構建數據看闆和交互式分析界麵的我來說，提供瞭非常有用的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的購買，可以說是我在SAS學習道路上一次非常明智的投資。我之前接觸SAS主要是通過一些零散的網絡教程和內部培訓，雖然也掌握瞭一些基本用法，但在處理一些大型、復雜的數據集時，常常會感到力不從心，效率低下。而《SAS編程技術教程 (第2版)》的齣現，填補瞭我知識體係中的許多空白。《SAS編程技術教程 (第2版)》給我最大的震撼在於它對SAS過程（PROC）的深度剖析。書中不僅僅是羅列各種PROC的用法，而是深入講解瞭每一個過程的核心思想、參數選項以及實際應用場景。例如，在講解PROC SQL時，書中不僅介紹瞭SQL的基本語法，還詳細闡述瞭如何利用SAS數據集與SQL進行高效交互，如何優化SQL查詢語句以提高性能。對於處理大型數據集，PROC SQL無疑是效率最高的選擇之一，這本書的講解讓我受益匪淺。此外，書中對一些統計過程，如PROC FREQ, PROC MEANS, PROC UNIVARIATE, PROC REG, PROC GLM等的講解，都非常細緻，並且融入瞭實際的統計分析案例。這對於從事數據分析和統計建模工作的我來說，是非常寶貴的資源。我曾經在嘗試進行迴歸分析時，對模型的診斷和評估感到迷茫，而這本書提供瞭非常清晰的指導，告訴我如何通過SAS輸齣的統計量來判斷模型的擬閤優度、變量的顯著性以及殘差的分布等，這直接幫助我改進瞭我的分析方法。而且，本書的附錄中還包含瞭一些SAS函數和宏的速查錶，這在日常編程中非常實用，可以省去我頻繁翻閱手冊的時間。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深SAS用戶，我近期有幸拜讀瞭《SAS編程技術教程 (第2版)》，坦白說，這本書確實在我多年的SAS實踐中，帶來瞭一股清新的空氣，也為我解決瞭一些曾經睏擾已久的問題。第一眼翻開這本書，最吸引我的就是其結構清晰的章節安排，從基礎的SAS語句到復雜的宏編程，循序漸進，邏輯嚴謹。書中的大量示例代碼，不僅精煉扼要，而且覆蓋瞭許多實際應用場景，例如在數據清洗、數據轉換、數據分析以及報錶生成等環節，都提供瞭切實可行的解決方案。我尤其欣賞作者在講解SAS數據集操作時的細緻入微，比如對於JOIN、MERGE、APPEND等操作的細分和應用場景的闡述，讓我對這些基本但至關重要的概念有瞭更深層次的理解。過去，我可能隻是機械地記憶和使用這些語句，但這本書讓我明白瞭它們背後的原理和最優實踐。此外，書中關於SAS宏語言的部分，更是讓我眼前一亮。宏編程一直是我認為SAS中最強大也最難以掌握的部分之一，而這本書用非常直觀和易於理解的方式，將宏變量、宏函數、宏過程等概念娓娓道來。作者通過一係列精心設計的宏示例，展示瞭如何通過宏實現代碼的復用、自動化以及參數化，這對於提高編程效率、減少重復勞動具有極其重要的意義。我嘗試著將書中介紹的宏技巧應用到我的實際工作中，發現原本耗時耗力的任務，現在隻需要幾行宏代碼就能輕鬆完成，這無疑是巨大的效率提升。總而言之，《SAS編程技術教程 (第2版)》是一本集理論與實踐於一體的優秀教材，它不僅適閤SAS初學者打下堅實基礎，也對有一定經驗的用戶來說，是一份寶貴的參考資料，能夠幫助我們不斷精進SAS編程技能，邁嚮更高的層次。

評分☆☆☆☆☆

《SAS編程技術教程 (第2版)》這本書，可以說是我在SAS學習道路上的一盞明燈。它不僅教會瞭我如何使用SAS，更教會瞭我如何用SAS去思考和解決問題。我特彆欣賞書中關於SAS程序調試和優化的技巧。它詳細介紹瞭一些常用的SAS調試工具和方法，例如如何使用`DEBUG`選項，如何查看SAS日誌，以及如何利用SAS的斷點和單步執行功能來定位程序中的錯誤。這對於我這種經常與bug“搏鬥”的程序員來說，簡直是雪中送炭。書中還提供瞭一些非常實用的SAS程序優化技巧，例如如何選擇最優的SAS數據集引擎，如何利用SAS的索引功能來提高查詢速度，以及如何通過閤理的內存管理來提高程序性能。我將這些技巧應用到我的日常編程中，發現能夠顯著地提高程序的運行效率，並且減少不必要的資源消耗。另外，書中關於SAS與其他數據處理工具的集成，也讓我看到瞭SAS在未來的發展潛力。它簡要介紹瞭如何將SAS與大數據平颱（如Hadoop, Spark）進行集成，以及如何利用SAS進行分布式數據處理。這為我進一步學習SAS在現代數據科學領域的應用打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《SAS編程技術教程 (第2版)》這本書，以其深入淺齣的講解方式，徹底改變瞭我對SAS編程的看法。我之前一直覺得SAS的圖形化界麵和拖拽式操作更適閤非技術背景的用戶，而對於需要進行復雜編程的用戶來說，SAS的命令行界麵和語法顯得有些陳舊。然而，這本書讓我看到瞭SAS命令行編程的強大之處，尤其是它在處理大規模數據集和進行復雜統計分析方麵的優勢。我尤其欣賞書中關於SAS宏語言的高級應用，例如如何利用宏實現代碼的動態生成，如何構建復雜的宏函數來完成特定的任務，以及如何利用宏進行參數化編程，從而實現代碼的靈活性和可復用性。書中提供的許多宏示例，都非常實用且具有啓發性。我嘗試將這些宏技巧應用到我的實際工作中，發現能夠極大地提高我的編程效率，並且讓我的代碼更加模塊化、易於維護。此外，書中關於SAS與其他編程語言（如Python, R）的集成，也讓我看到瞭SAS在現代數據科學生態係統中的價值。作者簡要介紹瞭如何通過SAS/STAT, SAS/GRAPH等模塊與其他語言進行數據交換和協同工作，這為我進一步拓展SAS的應用範圍提供瞭可能性。

評分☆☆☆☆☆

這部《SAS編程技術教程 (第2版)》是我近期閱讀過的最令人驚喜的SAS技術書籍之一。它在內容上的廣度和深度都給我留下瞭深刻的印象。我尤其喜歡書中關於SAS數據倉庫和ETL（Extract, Transform, Load）流程的講解。它詳細闡述瞭如何利用SAS構建和管理數據倉庫，如何進行數據抽取、轉換和加載，以及如何保證數據的完整性和一緻性。書中提供的SAS代碼示例，涵蓋瞭各種常用的ETL場景，例如數據清洗、數據轉換、數據聚閤、數據校驗等。這對於需要構建和維護復雜數據倉庫係統的我來說，是非常寶貴的資源。我嘗試將書中介紹的一些ETL技術應用到我的實際工作中，發現能夠有效地提高數據處理的效率和準確性，並且能夠更好地支持我的數據分析需求。另外，書中關於SAS在數據安全和訪問控製方麵的介紹，也讓我受益匪淺。它詳細講解瞭如何利用SAS的權限管理機製，來控製用戶對SAS數據集和程序的訪問，從而保證數據的安全性。這對於處理敏感數據的組織來說，是非常重要的內容。

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非常滿意

評分☆☆☆☆☆

初級的話是可以瞭，得多看幾遍

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不錯

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還不錯

評分☆☆☆☆☆

還不錯，比其他什麼破書店好多瞭。

評分☆☆☆☆☆

還不錯

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不錯

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還不錯，比其他什麼破書店好多瞭。

評分☆☆☆☆☆

好書