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朱世武 著

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• 编程入门
• 统计软件
• 数据挖掘
• 第2版
• 教程

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302333098

商品编码：1060028084

出版时间：2013-10-01

作  者:朱世武 定  价:56 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2013年10月01日 页  数:481 装  帧:平装 ISBN:9787302333098 ●第1章 SAS软件入门
●第2章 SAS编程基础
●第3章 数据导入
●第4章 数据步数据集操作
●第5章 DATA步数据处理
●第6章 常用函数
●第7章 通用语句
●第8章 变量输入输出格式
●第9章 输出控制
●第10章 数据管理
●第11章 统计量计算
●第12章 制表与绘图
●第13章  SQL
●第14章 SQL过程编程
●第15章 IML编程技术
●第16章 宏编程技术

内容简介

《SAS编程技术教程(第2版高等学校计算机基础教育教材精选)》由朱世武编著，是SAS编程技术专著，是作者多年以来利用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。《SAS编程技术教程(第2版高等学校计算机基础教育教材精选)》内容全面、系统性强、层次明确、语言简练，可作为SAS编程技术词典使用。
本书可作为SAS编程技术、实证金融学、金融数据库、金融统计学、金融计算与建模、金融实验、数据分析工具及应用等课程的教材及参考书，亦可供研究生及各行业专业人员阅读。

《SAS编程技术教程 (第2版)》简介 本书旨在为读者提供一套全面、系统的SAS编程技术指导，帮助用户掌握SAS语言的核心概念、常用功能以及高级应用。本书内容紧密结合实际工作需求，从基础语法到复杂的数据处理与分析，层层递进，力求让读者在掌握SAS编程的同时，也能深入理解数据分析的思维方式。 本书特点： 体系完整，内容翔实： 本书涵盖了SAS编程的方方面面，从SAS数据集的创建、管理，到数据步和宏程序的编写，再到统计分析、图形展示等，为读者构建了一个完整的SAS知识体系。书中对每一个概念的讲解都深入浅出，配以丰富的代码示例，便于读者理解和实践。 案例驱动，实战性强： 本书摒弃了枯燥的理论堆砌，而是通过大量贴近实际业务场景的案例来讲解SAS编程技术。读者可以通过学习这些案例，快速掌握SAS在数据清洗、转换、合并、提取、汇总以及生成报表等方面的实际应用，提升解决实际问题的能力。 循序渐进，易于上手： 对于SAS编程的初学者，本书提供了扎实的基础知识讲解，从SAS的基本结构、数据类型、变量操作等入手，帮助读者建立正确的编程思维。随着内容的深入，逐步引入更复杂的概念和技术，确保读者能够平稳过渡，逐步精通。 强调效率与优化： 在讲解SAS编程技巧的同时，本书也注重提升代码的执行效率和可维护性。书中会介绍一些常用的优化方法和编码规范，帮助读者写出更简洁、高效、易于理解的SAS程序。 覆盖常用SAS过程： 本书详细介绍了SAS中常用的数据处理和分析过程，如PROC SORT, PROC FREQ, PROC MEANS, PROC SQL, PROC REPORT, PROC GPLOT, PROC SGPLOT等。通过对这些过程的深入讲解和应用，读者可以有效地进行数据探索、统计推断和结果展示。 本书内容概述： 第一部分：SAS基础入门 SAS环境与界面介绍： 熟悉SAS软件的安装、启动和主要窗口（编辑器、日志、输出、列表）。 SAS数据集结构： 理解SAS数据集的行（观测）和列（变量）的概念，学习SAS数据集的元数据。 SAS数据步 (DATA Step) 基础： 创建SAS数据集：使用INPUT语句、DATALINES/CARDS语句、INFILE语句从外部文件（文本文件、CSV文件等）导入数据。 变量的定义与属性：数值型变量、字符型变量的声明，变量长度、格式、标签的设置。 数据转换与操作：算术运算、逻辑运算、字符串函数、日期函数等。 流程控制语句：IF-THEN/ELSE语句，DO-WHILE, DO-UNTIL, DO循环。 集合SAS数据集：SET语句，合并、连接（MERGE, APPEND）SAS数据集。 SAS函数库：介绍常用的内置函数，如SUBSTR, LENGTH, TRIM, DATEPART, INTCK等。 SAS语句的语法规则：关键词、分号、注释等。 第二部分：SAS过程步 (PROC Step) 应用 数据排序与查找： PROC SORT，学习如何根据一个或多个变量对数据集进行排序，以及如何使用BY语句进行分组处理。 数据汇总与统计： PROC FREQ：频率分析，交叉表分析，卡方检验。 PROC MEANS / PROC SUMMARY：描述性统计量计算，均值、中位数、方差、标准差等。 PROC TABULATE：创建多维交叉表格。 数据提取与筛选： PROC SQL：利用SQL语法进行数据查询、筛选、连接、分组和聚合。 SAS数据步中的WHERE语句和IF语句。 SAS数据集管理： PROC CONTENTS：查看SAS数据集的结构信息。 PROC PRINT：打印SAS数据集的内容。 PROC COPY：复制SAS数据集。 PROC DATASETS：管理SAS库中的数据集。 数据可视化： PROC GPLOT / PROC SGPLOT：创建各种类型的图表，如散点图、折线图、柱状图、饼图等，用于数据探索和结果展示。 理解图形的构建元素和选项。 第三部分：SAS宏编程 (MACRO Programming) 宏变量： 定义、引用和管理宏变量，理解其在程序中的作用。 宏过程 (MACRO Procedures)： %MACRO和%MEND：定义宏。 宏参数：传递参数给宏。 条件语句在宏中的应用：%IF-%THEN-%ELSE。 循环语句在宏中的应用：%DO-%END。 宏函数的应用：%SCAN, %SUBSTR, %UPCASE等。 宏的调用和执行。 宏编程的优势： 提高代码复用性，简化复杂程序，实现参数化分析。 第四部分：高级SAS编程与应用 SAS语言的面向对象特性（基础介绍）： （若适用） SAS与外部数据源交互： 连接数据库（ODBC, OLEDB），读写Excel文件，JSON, XML等。 SAS语言在特定领域的应用（示例）： 文本数据处理。 时间序列分析基础。 数据挖掘算法入门（如聚类、回归等）。 SAS程序调试技巧： 利用日志、PUT语句、DEBUG选项等。 SAS程序的优化与性能调优： 提高代码运行效率。 适用人群： SAS初学者： 想要系统学习SAS编程语言，掌握数据处理和分析基本技能的个人。 数据分析师、统计师、研究人员： 需要利用SAS进行数据挖掘、统计建模、报告生成的专业人士。 IT从业者： 负责数据管理、ETL流程开发、报表生成的开发者。 在校学生： 学习统计学、数据科学、计算机科学等相关专业的学生。 通过学习本书，读者将能够自信地运用SAS完成从数据获取、清洗、转换、分析到可视化报告生成的全流程工作，为在数据驱动的时代做出更明智的决策打下坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

《SAS编程技术教程 (第2版)》这本书，就像是一位老朋友，总能在你遇到难题的时候，提供最及时的帮助。我是一个相对传统的SAS用户，习惯于使用DATA步进行数据处理，但随着数据量的不断增大和业务需求的复杂化，我发现传统的数据步编程方式在效率和灵活性上存在一些不足。这本书让我看到了SAS的更多可能性。我特别喜欢书中关于SAS宏变量和宏函数的使用策略，以及如何通过宏实现复杂的数据转换和报表生成自动化。作者通过大量的实际案例，展示了如何将重复性的编码任务封装成宏，如何根据不同的参数生成不同的代码，这对于提高我的工作效率，尤其是处理大量相似但又有细微差异的数据集时，起到了至关重要的作用。我曾经尝试过编写一些简单的宏，但总是觉得不够灵活，而这本书的讲解，让我明白了如何设计更强大、更通用的宏。此外，书中对于SAS数据集选项的管理和优化，也让我印象深刻。例如，如何合理地使用`DROP`, `KEEP`, `RENAME`等选项来减少内存占用，如何选择合适的SAS数据集引擎来提高读写性能，这些细节的讲解，对于提升SAS程序的整体效率非常有帮助。这本书的排版也非常舒适，代码高亮清晰，易于阅读，整体阅读体验非常好。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深SAS用户，我近期有幸拜读了《SAS编程技术教程 (第2版)》，坦白说，这本书确实在我多年的SAS实践中，带来了一股清新的空气，也为我解决了一些曾经困扰已久的问题。第一眼翻开这本书，最吸引我的就是其结构清晰的章节安排，从基础的SAS语句到复杂的宏编程，循序渐进，逻辑严谨。书中的大量示例代码，不仅精炼扼要，而且覆盖了许多实际应用场景，例如在数据清洗、数据转换、数据分析以及报表生成等环节，都提供了切实可行的解决方案。我尤其欣赏作者在讲解SAS数据集操作时的细致入微，比如对于JOIN、MERGE、APPEND等操作的细分和应用场景的阐述，让我对这些基本但至关重要的概念有了更深层次的理解。过去，我可能只是机械地记忆和使用这些语句，但这本书让我明白了它们背后的原理和最优实践。此外，书中关于SAS宏语言的部分，更是让我眼前一亮。宏编程一直是我认为SAS中最强大也最难以掌握的部分之一，而这本书用非常直观和易于理解的方式，将宏变量、宏函数、宏过程等概念娓娓道来。作者通过一系列精心设计的宏示例，展示了如何通过宏实现代码的复用、自动化以及参数化，这对于提高编程效率、减少重复劳动具有极其重要的意义。我尝试着将书中介绍的宏技巧应用到我的实际工作中，发现原本耗时耗力的任务，现在只需要几行宏代码就能轻松完成，这无疑是巨大的效率提升。总而言之，《SAS编程技术教程 (第2版)》是一本集理论与实践于一体的优秀教材，它不仅适合SAS初学者打下坚实基础，也对有一定经验的用户来说，是一份宝贵的参考资料，能够帮助我们不断精进SAS编程技能，迈向更高的层次。

评分☆☆☆☆☆

拿到《SAS编程技术教程 (第2版)》的时候，我并没有抱太大的期望，因为市面上关于SAS的书籍琳琅满目，很多都大同小异。但读了几章之后，我发现这本书与众不同。它的创新之处在于，作者并没有仅仅停留在语法层面的讲解，而是非常注重培养读者的编程思维和解决问题的能力。例如，在讲解数据验证和质量控制时，书中提供了一套完整的框架和方法论，从数据源的检查到异常值的检测，再到逻辑规则的校验，都给出了详细的步骤和SAS代码实现。这对于在金融、医药等对数据质量要求极高的行业工作的我来说，非常有价值。我尝试将书中的数据质量检查方法应用到我的项目中，发现能够有效地发现和纠正数据中的潜在问题，大大降低了后续分析的风险。另外，书中关于SAS在数据挖掘和机器学习方面的初步应用，也让我眼前一亮。虽然它不像专门的机器学习书籍那样深入，但它为SAS用户提供了一个了解如何利用SAS进行初步的数据挖掘任务的入口。例如，书中介绍了如何使用PROC LOGISTIC进行逻辑回归分析，以及如何利用PROC CLUSTER进行聚类分析。这些内容为我进一步学习SAS在高级分析领域打下了基础。这本书的语言风格也非常专业和严谨，但同时又不失易读性，适合不同层次的读者。

评分☆☆☆☆☆

《SAS编程技术教程 (第2版)》这本书，是我近期工作中最得力的助手之一。我之前一直觉得SAS的内存管理和性能调优是一个玄学，总是在不经意间遇到性能瓶颈，但又不知道从何下手。这本书在这方面的内容，简直是为我量身定做的。它系统地阐述了SAS的工作原理，以及如何通过调整SAS系统选项来优化程序性能。书中关于SAS数据集结构、文件I/O机制以及内存分配的讲解，让我对SAS的底层运行机制有了更清晰的认识。作者通过大量的实例，展示了如何使用SAS的各种系统选项，例如`OPTIONS`语句中的`MEMSIZE`, `SORTSIZE`, `WORK`目录设置等，来提高程序的运行速度，减少不必要的磁盘I/O。我印象最深刻的是关于SAS内存池的使用和管理，以及如何利用SAS数据集的预分配空间来提高效率。我将书中的一些性能调优建议应用到我日常处理的超大型数据集中，原本需要数小时才能完成的SAS程序，现在缩短到了半个小时，这绝对是颠覆性的改变。此外，书中还详细讲解了SAS的错误处理机制，包括如何使用`SYSRC`和`ERROR`等变量来捕获和处理程序中的错误，这大大提高了程序的健壮性，减少了因意外错误导致整个程序中断的风险。对于需要构建稳定、可靠数据处理流程的开发者来说，这本书的价值不可估量。

评分☆☆☆☆☆

这部《SAS编程技术教程 (第2版)》给我的感觉，就像是一位经验丰富的老师，不厌其烦地引导你探索SAS编程的奥秘。我之前在工作中经常会遇到一些数据处理上的瓶颈，比如处理日期和时间数据，或者需要进行复杂的文本匹配和提取，往往需要花费大量的时间去搜索零散的资料，而且理解起来也常常费力。这本书在这方面做得非常出色，它系统地讲解了SAS中处理日期、时间以及字符串的各种函数和技巧。例如，对于日期和时间的处理，书中详细介绍了不同日期格式的转换，以及如何进行日期计算和比较，这对于需要进行时间序列分析的读者来说，简直是福音。而对于字符串操作，书中提供的各种函数，如SUBSTR, SCAN, INDEX, VERIFY等，并配合大量的实际案例，让我彻底掌握了如何从海量文本数据中提取有价值的信息。我特别喜欢书中关于ODS（Output Delivery System）的介绍，这部分内容对于改善SAS输出的格式和呈现方式非常有帮助。过去，我生成的报表总是比较生硬，而通过ODS，我可以轻松地将SAS结果导出为PDF、HTML、Excel等多种格式，并且可以自定义报表的样式，使其更加美观和易于阅读。这对于需要向管理层或客户提交数据报告的我们来说，无疑大大提升了工作的水准。这本书的语言风格也比较朴实，没有太多华丽的辞藻，而是专注于如何将复杂的概念解释清楚。作者善于用类比和生活化的例子来辅助讲解，使得一些晦涩的SAS语法变得生动起来。我曾经对SAS的某些高级特性感到畏惧，但通过这本书的学习，我发现它们并没有想象中那么难以理解。

评分☆☆☆☆☆

《SAS编程技术教程 (第2版)》这本书，可以说是我在SAS学习道路上的一盏明灯。它不仅教会了我如何使用SAS，更教会了我如何用SAS去思考和解决问题。我特别欣赏书中关于SAS程序调试和优化的技巧。它详细介绍了一些常用的SAS调试工具和方法，例如如何使用`DEBUG`选项，如何查看SAS日志，以及如何利用SAS的断点和单步执行功能来定位程序中的错误。这对于我这种经常与bug“搏斗”的程序员来说，简直是雪中送炭。书中还提供了一些非常实用的SAS程序优化技巧，例如如何选择最优的SAS数据集引擎，如何利用SAS的索引功能来提高查询速度，以及如何通过合理的内存管理来提高程序性能。我将这些技巧应用到我的日常编程中，发现能够显著地提高程序的运行效率，并且减少不必要的资源消耗。另外，书中关于SAS与其他数据处理工具的集成，也让我看到了SAS在未来的发展潜力。它简要介绍了如何将SAS与大数据平台（如Hadoop, Spark）进行集成，以及如何利用SAS进行分布式数据处理。这为我进一步学习SAS在现代数据科学领域的应用打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《SAS编程技术教程 (第2版)》这本书，以其深入浅出的讲解方式，彻底改变了我对SAS编程的看法。我之前一直觉得SAS的图形化界面和拖拽式操作更适合非技术背景的用户，而对于需要进行复杂编程的用户来说，SAS的命令行界面和语法显得有些陈旧。然而，这本书让我看到了SAS命令行编程的强大之处，尤其是它在处理大规模数据集和进行复杂统计分析方面的优势。我尤其欣赏书中关于SAS宏语言的高级应用，例如如何利用宏实现代码的动态生成，如何构建复杂的宏函数来完成特定的任务，以及如何利用宏进行参数化编程，从而实现代码的灵活性和可复用性。书中提供的许多宏示例，都非常实用且具有启发性。我尝试将这些宏技巧应用到我的实际工作中，发现能够极大地提高我的编程效率，并且让我的代码更加模块化、易于维护。此外，书中关于SAS与其他编程语言（如Python, R）的集成，也让我看到了SAS在现代数据科学生态系统中的价值。作者简要介绍了如何通过SAS/STAT, SAS/GRAPH等模块与其他语言进行数据交换和协同工作，这为我进一步拓展SAS的应用范围提供了可能性。

评分☆☆☆☆☆

这部《SAS编程技术教程 (第2版)》是我近期阅读过的最令人惊喜的SAS技术书籍之一。它在内容上的广度和深度都给我留下了深刻的印象。我尤其喜欢书中关于SAS数据仓库和ETL（Extract, Transform, Load）流程的讲解。它详细阐述了如何利用SAS构建和管理数据仓库，如何进行数据抽取、转换和加载，以及如何保证数据的完整性和一致性。书中提供的SAS代码示例，涵盖了各种常用的ETL场景，例如数据清洗、数据转换、数据聚合、数据校验等。这对于需要构建和维护复杂数据仓库系统的我来说，是非常宝贵的资源。我尝试将书中介绍的一些ETL技术应用到我的实际工作中，发现能够有效地提高数据处理的效率和准确性，并且能够更好地支持我的数据分析需求。另外，书中关于SAS在数据安全和访问控制方面的介绍，也让我受益匪浅。它详细讲解了如何利用SAS的权限管理机制，来控制用户对SAS数据集和程序的访问，从而保证数据的安全性。这对于处理敏感数据的组织来说，是非常重要的内容。

评分☆☆☆☆☆

这本书的购买，可以说是我在SAS学习道路上一次非常明智的投资。我之前接触SAS主要是通过一些零散的网络教程和内部培训，虽然也掌握了一些基本用法，但在处理一些大型、复杂的数据集时，常常会感到力不从心，效率低下。而《SAS编程技术教程 (第2版)》的出现，填补了我知识体系中的许多空白。《SAS编程技术教程 (第2版)》给我最大的震撼在于它对SAS过程（PROC）的深度剖析。书中不仅仅是罗列各种PROC的用法，而是深入讲解了每一个过程的核心思想、参数选项以及实际应用场景。例如，在讲解PROC SQL时，书中不仅介绍了SQL的基本语法，还详细阐述了如何利用SAS数据集与SQL进行高效交互，如何优化SQL查询语句以提高性能。对于处理大型数据集，PROC SQL无疑是效率最高的选择之一，这本书的讲解让我受益匪浅。此外，书中对一些统计过程，如PROC FREQ, PROC MEANS, PROC UNIVARIATE, PROC REG, PROC GLM等的讲解，都非常细致，并且融入了实际的统计分析案例。这对于从事数据分析和统计建模工作的我来说，是非常宝贵的资源。我曾经在尝试进行回归分析时，对模型的诊断和评估感到迷茫，而这本书提供了非常清晰的指导，告诉我如何通过SAS输出的统计量来判断模型的拟合优度、变量的显著性以及残差的分布等，这直接帮助我改进了我的分析方法。而且，本书的附录中还包含了一些SAS函数和宏的速查表，这在日常编程中非常实用，可以省去我频繁翻阅手册的时间。

评分☆☆☆☆☆

这部《SAS编程技术教程 (第2版)》的问世，可以说是对SAS编程领域的一次重要补充。作为一名常年与数据打交道的分析师，我深知数据预处理和特征工程的重要性，而这本书在这方面的内容，可以说是我的福音。它系统地讲解了SAS中处理各种非结构化数据和半结构化数据的技巧，例如文本数据、日期时间数据、地理空间数据等。书中关于文本挖掘的章节，详细介绍了SAS提供的各种文本处理函数和过程，如`FIND`, `SUBSTR`, `COMPRESS`, `PROPCASE`, `TRANWRD`等，并结合实际案例，演示了如何进行文本清洗、关键词提取、情感分析等。这对于需要处理大量的文本报告、用户反馈或社交媒体数据的我来说，非常有价值。我尝试将书中介绍的文本处理技巧应用到我的工作中，发现可以轻松地从海量的文本数据中提取出有用的信息，为我的分析提供了新的视角。另外，书中关于SAS在BI（商业智能）报表生成方面的应用，也让我耳目一新。作者展示了如何利用SAS生成交互式报表，如何通过ODS将数据导出为多种格式，并如何与BI工具进行集成。这对于需要构建数据看板和交互式分析界面的我来说，提供了非常有用的参考。

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初级的话是可以了，得多看几遍

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还不错

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还不错，比其他什么破书店好多了。

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非常满意

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