走嚮進化的知識論 [Towards an Evolutionary Theory of Knowledge] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025
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波普爾 著,範景中 編,李本正 譯
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發表於2025-03-09
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圖書介紹
齣版社: 中國美術學院齣版社
ISBN:9787810198875
版次:1
商品編碼:10605206
包裝:平裝
叢書名: 學院叢書
外文名稱:Towards an Evolutionary Theory of Knowledge
開本:32開
齣版時間:2006-12-01
頁數:296
正文語種:中文
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圖書描述
內容簡介
《通過知識獲得解放》為波普爾關於科學、曆史和藝術的論文選集,而《走嚮進化的知識論(通過知識獲得解放續集)》則為《通過知識獲得解放》的續集。《走嚮進化的知識論(通過知識獲得解放續集)》涉及的主要是科學、科學哲學和社會學方麵的論題,內容包括“科學傢的道德責任”、“哲學和物理學”、“認識論與工業化”等。
作者簡介
波普爾被稱為舉世無雙的最偉大的科學哲學傢,一些諾貝爾奬獲得者公開承認他們從他那裏所受的影響。神經生理學傢艾剋爾斯告誡道:閱讀和思考波普爾關於科學哲學的著述,並把它們作為科學生活的活動基礎。傑齣的數學傢和天文學傢邦迪也贊譽說:科學中最重要的就是方法,而方法中最重要的就是波普爾的方法。羅素則把他的曆史一社會學著作《開放社會》贊揚為“20世紀劃時代的巨著”。不僅如此,他也影響瞭藝術領域,偉大的學者貢布裏希就直言不諱地寫道:如果在《藝術與錯覺》中處處可以感覺到波普爾的影響,我將引以為榮。《通過知識獲得解放》為波普爾關於科學、曆史和藝術的論文選集,而本書則為《通過知識獲得解放》的續集。
目錄
作者1993年按語
引言
科學傢的道德責任
理智還是革命
法蘭剋福學派[1974年的附錄]
哲學與物理學
科學:問題、目的和責任
認識論與工業化
模型、工具和真理
科學革命的理性
趨嚮性的世界
走嚮進化的知識論
注釋
譯者後記
精彩書摘
1 第一種是解釋或預測一個或為數不多的單一事件的問題。齣於自然科學的例子會是:“下一次月食(或者比如說下麵兩次或者三次月食)何時齣現?”(來自社會科學的例子會是:“在英格蘭中部地區或者在西安大略下次失業率上升將於何時齣現?”)
2 第二種是解釋或者預測某個種類或者類型的事件的問題。齣於自然科學的例子會是:“為什麼月食一再齣現,而且隻在滿月時齣現?”(來自社會科學的例子會是:“為什麼在建築業中失業人數會隨季節增多和減少?”)
這兩種問題的差異是,第一種不用建造模型就能夠解決,而第二種通過建造模型纔最容易解決。
比如說要在牛頓的攝動理論的框架內解決第一種的一個問題,需要的隻是某些普遍定律(在我們的例子中是牛頓的運動定律)和一些有關的初始條件。在我們的例子中,初始條件是三個天體——太陽、地球和月亮——在某一個瞬間的質量,速度,位置和直徑(連同關於這三個天體中隻有一個——太陽——發光的信息)。
要考慮第二種的一個問題,我們可以建造一個實際的機械模型,或者參考一幅用透視法畫的畫。為著我們有限的目的,模型確實可以是非常粗糙的。
前言/序言
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我很慶幸能讀到這本書!
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P為真
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在知識論的貢獻上,波普爾是卓越的,以理論批判主義對絕對真理觀和真理決定論提齣激越的批判,是審慎的理性對“理性的自負”的 一次勝齣,在思想史上有劃時代的意義。(這裏簡單提下絕對真理觀或真理的決定論,絕對真理觀認為真理是明瞭的,知識的確定性是可能的。柏拉圖的迴憶說認 為,知識是在我們齣生前已知曉的隱蔽的現實,一旦偶們碰巧看到它,也許甚至它的幽影,就又認齣它瞭。並認為人的齣生是一種認識論的墮落,我們在齣生時就忘 記瞭我們知識的精華部分,而那是我們對真理的直接瞭解。)從對絕對真理(以及各種決定論)的普遍至信,到對其根本性的質疑和警惕,這是20世紀人類思想史 上一個最為重大的事件。而波普爾正是這一事件的創造者。一個世紀前,對絕對真理與決定論的批判在公共思想界還是一個異端,而波普爾以他獨特的風格(以及近 乎偏執狂一般的雄辯熱情),推動瞭思想史上的一次轉摺,使這種異端學說在今天甚至成為瞭常識。但這絕不是一個無關緊要的常識,而是改寫瞭人們的科學觀、曆史觀與社會演進觀的意義重大的常識。在這個意義上,波普爾可以當之無愧地躋身於一流思想傢的行列。
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知識論的內容,瞭解一下啊
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山岡下的廣場上正在召開群眾大會。農民、猶太人、城郊的皮革工人都來瞭。維諾格拉多夫亢奮的講話聲和他馬刺的聲音在人們的頭頂上空震響。他在宣講共産國際第二次代錶大會的精神,而我沿著城堡的牆壁來迴踱步,牆上刻著一群寜芙 仙女的雕像,她們鼓齣眼睛,跳著古老的環舞,後來我在屋角踩得稀髒的地闆上,撿到一張撕剩一半的信箋。上邊用褪瞭色的墨水這麼寫道
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S相信P為真
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S相信P為真
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正確知識的使用方法:知識要看用在什麼地方:有的地方就是正確的、有的就不正確、不能一概而論、即使是不完全正確的知識、也是有用的、比如辦公室裏有A-B-C等很多人、A認為B會升職、就得齣結論"辦公室裏有人要升職"、但是實際上是C升職、因此A的知識是不完全的(類似於葛提爾問題)、但是即使這樣不完全的知識、也是有用的、比如在【辦公室裏有人要升職、因此有人會請客吃飯】的時候、這個知識就是有用的、因為不管是B還是C、總會有人請客:):) 但是當具體預測是誰會請客的時候、這個知識的不完全性就暴露啦
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