普通高等教育“十二五”規劃教材·電子信息科學與工程類專業規劃教材：數字信號處理 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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王春民 編

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 電子信息
• 通信工程
• 高等教育
• 教材
• 十二五規劃
• 數字電路
• 算法
• MATLAB

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121199820

版次：1

商品編碼：11245140

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-05-01

用紙：膠版紙

頁數：252

內容簡介

　　《普通高等教育“十二五”規劃教材·電子信息科學與工程類專業規劃教材：數字信號處理》根據高等學校人纔培養目標編寫，既適閤理論教學，又加強實驗環節，注重技術創新。全書共8章，主要內容包括：時域離散信號和係統、離散係統的變換域分析與係統結構、離散傅裏葉變換（DFT）、快速傅裏葉變換（FFT）、無限長單位脈衝響應（IIR）數字濾波器的設計、有限長單位脈衝響應（FIR）數字濾波器的設計、數字信號處理中的有限字長效應和MATLAB仿真實驗。《普通高等教育“十二五”規劃教材·電子信息科學與工程類專業規劃教材：數字信號處理》包含大量應用實例及MATLAB仿真，配套電子課件、仿真程序代碼和習題參考答案。

作者簡介

　　王春民，長春理工大學光電信息學院電子工程分院，教授。1976年畢業於長春地質學院儀器係（本科），1981年-1982年在北京郵電大學進修一年，1991年碩士研究生畢業。1976年以來分彆在長春地質學院、長春科技大學、吉林大學和長春理工大學光電信息學院任教。一直從事教學科研工作（本科、研究生教學、指導研究生和科研工作），現任係主任。從事教學科研工作35年。

目錄

緒論

第1章 時域離散信號和係統
1.1 引言
1.2 時域離散信號與序列運算
1.2.1 時域離散信號及其錶示
1.2.2 序列的運算
1.2.3 序列的能量、序列的周期性以及常用典型序列
1.3 時域離散係統
1.3.1 綫性係統
1.3.2 移不變係統
1.3.3 綫性移不變係統輸入與輸齣之間的關係
1.3.4 係統的因果性和穩定性
1.4 模擬信號數字處理方法
1.4.1 采樣定理及A/D變換器
1.4.2 采樣信號的恢復
1.5 應用實例
1.6 MATLAB仿真
1.6.1 利用MATLAB産生離散信號
1.6.2 離散捲積的計算
1.6.3 係統綫性、移不變性分析
1.6.4 係統穩定性分析
1.7 本章小結
習題

第2章 離散係統的變換域分析與係統結構
2.1 引言
2.2 序列Z變換的定義和收斂域
2.3 Z變換的基本性質和定理
2.4 Z反變換
2.5 非周期序列的傅裏葉變換及其性質
2.5.1 非周期序列的傅裏葉變換
2.5.2 非周期序列傅裏葉變換的性質
2.6 序列的傅裏葉變換、Z變換和拉普拉斯變換的關係
2.6.1 序列x（n）的傅裏葉變換與序列x（n）的Z變換之間的關係
2.6.2 序列的Z變換與拉普拉斯變換之間的關係
2.6.3 連續信號xa（t）的傅裏葉變換Xa（j）與序列x（n）的Z變換X（z）之間的關係
2.7 離散係統的係統函數和變換域分析
2.7.1 頻率響應和係統函數
2.7.2 係統函數、頻率響應和差分方程的關係
2.7.3 係統函數與係統穩定因果性的關係
2.8 離散係統的基本網絡結構
2.8.1 離散係統的方框圖錶示
2.8.2 無限長脈衝響應（IIR）濾波器基本網絡結構
2.8.3 有限長脈衝響應（FIR）濾波器基本網絡結構
2.9 應用實例與MATLAB仿真
2.10 本章小結
習題

第3章 離散傅裏葉變換（DFT）
3.1 周期序列的離散傅裏葉級數
3.2 離散傅裏葉變換
3.2.1 離散傅裏葉變換的定義式
3.2.2 DFT與ZT、FT之間的關係
3.3 離散傅裏葉變換的性質
3.3.1 隱含周期性
3.3.2 綫性性質
3.3.3 循環移位性質
3.3.4 循環捲積性質
3.3.5 共軛對稱性
3.4 頻率域采樣理論
3.5 應用實例
3.5.1 利用DFT求捲積和
3.5.2 利用DFT對信號進行近似譜分析
3.6 MATLAB仿真
3.6.1 序列的循環移位和周期延拓運算
3.6.2 利用MATLAB驗證N點DFT的物理意義
3.7 本章小結
習題

第4章 快速傅裏葉變換（FFT）
4.1 引言
4.2 基-2FFT算法
4.2.1 直接計算DFT的特點及減少運算量的基本途徑
4.2.2 按時間抽取的基-2 FFT的基本原理
4.2.3 DIT-FFT算法特點與運算量
4.2.4 按頻域抽取的基-2 FFT的基本原理
4.2.5 IDFT的高效算法
4.3 應用實例
4.4 MATLAB仿真
4.4.1 利用 FFT求圓周捲積和綫性捲積
4.4.2 利用FFT進行頻譜分析
4.5 本章小結
習題

第5章 無限長單位脈衝響應（IIR）數字濾波器的設計
5.1 引言
5.2 濾波器性能指標與設計步驟
5.2.1 濾波器概述
5.2.2 數字濾波器的性能指標
5.2.3 常用模擬濾波器設計方法
5.3 衝激響應不變法
5.3.1 變換原理
5.3.2 模擬濾波器的數字化方法
5.3.3 用衝激響應不變法實現IIR數字濾波器
5.3.4 衝激響應不變法的優點和缺點
5.4 雙綫性變換法
5.4.1 變換原理
5.4.2 模擬濾波器的數字化方法
5.4.3 用雙綫性變換法實現IIR數字濾波器
5.5 用模擬低通濾波器設計IIR數字濾波器
5.5.1 模擬低通濾波器轉換成數字低通濾波器
5.5.2 模擬低通濾波器轉換成數字帶通濾波器
5.5.3 模擬低通濾波器轉換成IIR數字高通濾波器
5.5.4 模擬低通濾波器轉換成IIR數字帶阻濾波器
5.5.5 數字域的頻率變換法設計
5.5.6 IIR數字濾波器綜閤設計舉例
5.5.7 MATLAB仿真
5.6 本章小結
習題

第6章 有限長單位脈衝響應（FIR）數字濾波器的設計
6.1 綫性相位FIR濾波器的含義與特點
6.1.1 綫性相位係統的時域特點
6.1.2 綫性相位係統的幅度特點
6.1.3 綫性相位FIR數字濾波器零點分布的特點
6.2 FIR數字濾波器的綫性相位結構
6.3 用窗函數法設計FIR數字濾波器
6.4 IIR濾波器與FIR濾波器的對比
6.5 MATLAB仿真
6.6 本章小結
習題

第7章 數字信號處理中的有限字長效應
7.1 引言
7.2 二進製數的錶示及A/D轉換的量化效應
7.2.1 二進製數的錶示
7.2.2 定點製的量化誤差
7.2.3 A/D轉換的量化效應
7.3 數字濾波器的係數量化效應
7.3.1 係數量化對濾波器零、極點位置的影響
7.3.2 IIR數字濾波器的有限字長效應
7.3.3 FIR數字濾波器的有限字長效應
7.4 FFT算法的有限字長效應
7.4.1 定點FFT計算中的有限字長效應
7.4.2 係數量化對FFT的影響
7.5 本章小結
習題

第8章 MATLAB仿真實驗
實驗一 離散係統的時域分析
實驗二 時域采樣與頻域采樣
實驗三 離散係統的復頻域分析
實驗四 DFT/FFT頻譜分析及應用
實驗五 IIR數字濾波器的設計
實驗六 FIR數字濾波器的設計

附錄A 巴特沃斯濾波器係統函數分母多項式係數和特徵方程的根（極點）
附錄B 切比雪夫低通濾波器設計
附錄C 等比級數前N項和公式及其應用舉例
附錄D MATLAB簡介
參考文獻

前言/序言

　　前言
　　隨著信息和計算機技術的突飛猛進，促使信號處理技術迅速發展，尤其是數字信號處理技術，藉助於計算機、DSP軟硬件、FPGA和MATLAB第三方環境，數字信號處理技術在許多領域得到瞭廣泛應用，並且形成極其重要的學科。目前，高等學校的電子信息、通信、電氣和測控儀器和自動化等專業已將《數字信號處理》設為一門重要的專業基礎課。並通過理論和實驗教學，使學生掌握數字信號處理的基本理論、基本分析方法和實現手段。
　　數字信號處理理論性強，涉及麵廣，與先修課程高等數學、復變函數、電路分析、信號與係統等有較強的關聯性。學生在初學時往往感到抽象，理解睏難，掌握難度大，如果處理不當，會使學生望而生畏，失去學習興趣。因此，為適應教育改革的需要，結閤教材的現狀，作者經過多年本科教學實踐，並密切關注學科和技術以及教育的發展，深刻體會到編寫既能適閤理論教學，同時加強實驗環節，貼近教學實際需要的《數字信號處理》特色教材的必要性。
　　作者從事《數字信號處理》課程教學多年，有一定的教學經驗和體會，參考國內外許多優秀教材，博采眾長，為適應教育改革和教材建設的需要，本著培養應用型人纔的宗旨，突齣“實用性”，強調以“針對性”和“夠用”為基本原則，進行本書編寫。編寫過程對涉及的基本原理、基本方法、基本概念等敘述透徹，闡述準確明晰，對於理論的深度和內容的廣度處理力求滿足應用型人纔培養的基本要求。
　　書中貫穿有針對性的MATLAB仿真實例，做到理論問題直觀化，復雜問題簡單化，並且突齣理論與實踐的密切結閤。本書適用專業寬泛，可作為高等學校電子信息工程、電子信息科學與技術、通信工程、測控技術與儀器、自動化和電氣工程及其自動化等專業的教學用書，也可作為電類工程技術人員的參考用書。
　　本書共分8章，第1章主要討論時域離散信號和係統，包括常用典型信號的錶示和運算，離散係統的綫性移不變、因果和穩定性，輸入/輸齣描述法——差分方程，模擬信號的數字處理方法及信號的重構及與本章相關的應用實例和MATLAB仿真。
　　第2章主要討論時域離散信號和係統的頻域分析，涉及非周期離散序列傅裏葉變換（DTFT）的定義和性質，Z變換（ZT）的定義、收斂域、性質、Z反變換和利用Z變換分析信號和係統的頻域特性，討論瞭IIR和FIR網絡結構，以及結閤本章內容的實例和MATLAB仿真。
　　第3章主要討論離散有限長序列的傅裏葉變換（DFT），涉及周期序列的離散傅裏葉級數（DFS）、離散傅裏葉變換（DFT）的定義和性質、DFT與Z變換的關係、頻域采樣定理、DFT的應用實例、用DFT計算綫性捲積和信號的譜分析、頻譜泄漏和柵欄效應，以及MATLAB在本章的應用等內容。
　　第4章重點講述快速傅裏葉變換（FFT），主要涉及直接計算DFT的特點及減少運算量的基本途徑，按時域抽取的FFT（DIT-FFT）算法基本原理、運算規律及編程思想，FFT算法與直接計算DFT運算量的比較，按頻域抽取的FFT（DIF-FFT）算法原理以及反變換（IDFT）的快速算法。最後給齣結閤本章的應用實例和MATLAB仿真等內容。
　　第5章主要討論無限長單位脈衝響應（IIR）數字濾波器的設計，介紹瞭數字濾波器的基本概念，概述瞭模擬濾波器的設計方法，詳細講述瞭用衝激響應不變法和雙綫性變換法的離散化原理、適用範圍和各自的優缺點，最後給齣瞭IIR數字濾波器兩種頻率變換法設計和應用實例以及MATLAB仿真。
　　第6章著重討論有限長脈衝響應（FIR）數字濾波器的設計，涉及綫性相位FIR-DF的條件和特點，利用窗函數法設計FIR-DF，對IIR與FIR數字濾波器的特性進行比較，並結閤本章內容給齣應用實例和MATLAB仿真等內容。
　　第7章主要討論數字濾波器的實現的量化效應，以及與本章內容相關的實例應用及MATLAB仿真。
　　第8章集中討論實驗仿真的內容，並提供瞭6個方麵的MATLAB仿真實驗，目的在於加強學生對數字信號處理理論方麵的深入理解，增強理論與實際結閤的能力。
　　最後安排4個附錄，附錄A為巴特沃斯濾波器係統函數分母多項式係數和特徵方程的根（極點），附錄B為切比雪夫低通濾波器設計，附錄C為等比級數前N項和公式及其應用舉例，附錄D為MATLAB簡介。
　　教學中，可以根據教學對象和學時等具體情況對書中的內容進行刪減和組閤，也可以進行適當擴展。為適應教學模式、教學方法和手段的改革，本書配有多媒體電子課件、程序代碼和習題參考答案，請登錄華信教育資源網注冊下載。
　　本書由長春理工大學光電信息學院/吉林大學王春民教授任主編，編寫第5章和部分附錄，負責本書的統稿工作；翟紅藝編寫緒論、第1章和第7章；鄭海峰編寫第2章、第3章、第4章和第6章；尹晶編寫第8章和附錄D；王宏誌和陳戈珩參與瞭本書的統稿工作，還參與瞭附錄和部分章節的編寫工作。長春理工大學光電信息學院的崔艷群講師和劉春艷講師參與瞭全書的校對和部分錄入工作；長春理工大學光電信息學院的張晶副教授、喬良副教授、蒲鑫講師、白燁實驗教師、董磊講師和長春工業大學的呂洪武講師也參與瞭部分工作。
　　我們在編寫過程中參考瞭國內外許多優秀教材，在完善本書內容方麵起到瞭積極作用，在此深錶謝意。本書的編寫得到瞭長春理工大學光電信息學院和電子分院、長春工業大學計算機科學與工程學院、吉林大學儀器科學與電氣工程學院的大力支持，在此錶示由衷的感謝。
　　由於作者的水平有限，書中不妥和錯誤之處在所難免，懇請專傢和讀者批評指正。

數字信號處理：理論、方法與實踐 引言 數字信號處理（Digital Signal Processing, DSP）作為現代信息技術的核心基石之一，在科學研究、工程應用及日常生活中扮演著越來越重要的角色。從通信係統、音頻視頻編解碼，到醫學影像分析、工業自動化控製，再到人工智能、機器學習，DSP的觸角無處不在，深刻地改變著我們的世界。本書旨在係統性地介紹數字信號處理的理論基礎、核心算法、實現方法及其在各個領域的實際應用，為電子信息科學與工程類專業的學生及相關領域的工程師提供一本全麵且深入的參考教材。 第一部分：數字信號處理基礎理論 本部分將為讀者構建堅實的理論框架，理解數字信號處理的本質和數學工具。 第一章：信號與係統概述 信號的分類與錶示： 介紹連續時間信號與離散時間信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號、偶信號與奇信號等基本概念。講解信號的時域、頻域錶示方法，如傅裏葉級數、傅裏葉變換。 係統的基本性質： 探討綫性、時不變、因果性、穩定性等係統基本性質的定義、判斷方法及其重要意義。 離散時間係統的基本模型： 介紹差分方程描述的綫性時不變（LTI）係統，以及捲積的概念和計算。 抽樣定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）： 詳細闡述抽樣定理的原理，包括奈奎斯特速率、混疊現象的産生原因及避免方法。講解理想抽樣、自然抽樣、平頂抽樣等不同抽樣方式的特點。 量化與編碼： 介紹信號的量化過程，包括均勻量化和非均勻量化，討論量化誤差的影響。闡述數字信號的編碼錶示，為後續的數字處理奠定基礎。 第二章：傅裏葉變換及其在DSP中的應用 離散時間傅裏葉變換（DTFT）： 介紹DTFT的定義、性質及其與連續時間傅裏葉變換（CTFT）的關係。分析DTFT在分析離散信號頻譜方麵的作用。 離散傅裏葉變換（DFT）： 詳細講解DFT的定義、計算方法（如直接計算法、FFT算法）。分析DFT在實際應用中的局限性（如計算量大、頻率分辨率受限）。 快速傅裏葉變換（FFT）算法： 深入介紹FFT算法的原理，包括按時間抽取（Cooley-Tukey算法）和按頻率抽取兩種基本思想。分析FFT算法的優勢，以及其在提高計算效率方麵的革命性意義。 傅裏葉變換在係統分析中的應用： 探討傅裏葉變換如何用於分析LTI係統的頻率響應，計算係統的輸齣信號頻譜，以及在濾波器設計中的作用。 第三章：Z變換及其在係統分析中的應用 Z變換的定義與性質： 介紹Z變換的定義，包括單邊Z變換和雙邊Z變換。詳細闡述Z變換的收斂域（ROC）概念，以及Z變換的常用性質，如綫性、時移、乘以n、捲積等。 逆Z變換： 講解求解逆Z變換的方法，包括部分分式展開法、留數法和圍綫積分法。 LTI係統的Z域分析： 建立LTI係統在Z域的係統函數H(z)。分析H(z)的零點和極點與係統時域行為（如穩定性、因果性）之間的關係。 差分方程與係統函數： 講解如何通過差分方程得到係統的Z域係統函數，以及如何利用係統函數分析係統的頻率響應和瞬態響應。 ROC與係統特性的聯係： 強調收斂域在判斷係統因果性、穩定性以及唯一性等方麵的重要性。 第二部分：數字信號處理的關鍵技術與算法 本部分將深入探討數字信號處理的核心算法和關鍵技術，為實際應用提供方法論。 第四章：數字濾波器設計 濾波器概述： 介紹濾波器的基本功能、分類（如低通、高通、帶通、帶阻濾波器）以及理想濾波器的頻率響應。 無限衝激響應（IIR）濾波器設計： 模擬濾波器原型設計： 介紹巴特沃斯、切比雪夫（I型和II型）、橢圓濾波器等模擬濾波器設計方法。 模擬到數字的變換： 講解脈衝不變法、雙綫性變換法等將模擬濾波器設計轉換為數字濾波器設計的方法，並分析其優缺點。 IIR濾波器設計實例： 介紹如何根據給定的技術指標設計IIR濾波器。 有限衝激響應（FIR）濾波器設計： FIR濾波器的優點： 強調FIR濾波器在實現綫性相位、穩定性等方麵的優勢。 窗函數法： 介紹矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等常用窗函數，以及它們在截斷理想濾波器頻率響應時的作用。 頻率采樣法： 介紹通過指定頻率響應點來設計FIR濾波器的方法。 最優（Parks-McClellan）算法： 講解此算法如何設計性能最優的FIR濾波器，並討論其計算復雜度。 FIR濾波器設計實例： 給齣不同設計方法的應用案例。 第五章：采樣率變換（抽取與插值） 抽取（Decimation）： 介紹將信號采樣率降低的過程，詳細解釋抽取因子、抽取後的頻譜特性以及可能引入的混疊問題。介紹低通濾波在抽取前的必要性。 插值（Interpolation）： 介紹將信號采樣率提高的過程，詳細解釋插值因子、插值後的頻譜特性以及需要填充的零點。介紹低通濾波在插值後的必要性。 多速率信號處理（Multirate Signal Processing）： 介紹抽取與插值在多速率信號處理中的應用，如變采樣率係統、濾波器組等。 抽取與插值在實際應用中的案例： 如音頻采樣率轉換、數據壓縮等。 第六章：譜估計 非參數譜估計方法： 周期圖法（Periodogram）： 介紹基於DFT計算功率譜密度的方法，分析其缺點（方差大、平滑性差）。 改進的周期圖法（Welch法）： 介紹通過分段平均降低周期圖方差的方法。 BT法（Bartlett法）： 另一種基於分段平均的譜估計方法。 參數譜估計方法： AR模型（自迴歸模型）： 介紹AR模型的數學模型，以及Yule-Walker方程等求解方法。 MA模型（移動平均模型）： 介紹MA模型的數學模型。 ARMA模型（自迴歸移動平均模型）： 介紹ARMA模型的數學模型。 Burg法、Modified Yule-Walker法： 介紹用於估計AR模型參數的算法。 譜估計在應用中的選擇： 討論不同譜估計方法的適用場景和性能權衡。 第七章：自適應信號處理 自適應濾波器的概念： 介紹自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波器係數的特點。 最小均方（LMS）算法： 詳細介紹LMS算法的原理、收斂性分析及工程實現。 歸一化LMS（NLMS）算法： 介紹NLMS算法，分析其相比LMS算法的優點。 遞歸最小二乘（RLS）算法： 介紹RLS算法的原理、收斂速度以及計算復雜度。 自適應濾波器的應用： 噪聲消除、迴聲消除、信道均衡、係統辨識等。 第三部分：數字信號處理的應用與發展 本部分將展示數字信號處理在各個領域的廣泛應用，並展望其未來發展趨勢。 第八章：數字信號處理在通信係統中的應用 數字調製與解調： 介紹ASK、FSK、PSK、QAM等數字調製技術，以及相應的解調方法。 信道編碼與解碼： 介紹捲積碼、分組碼、Turbo碼、LDPC碼等糾錯碼技術。 均衡技術： 講解如何利用自適應濾波器解決信道失真問題。 OFDM技術： 深入介紹正交頻分復用技術，及其在4G/5G通信中的應用。 語音信號處理： 語音編碼（如PCM, ADPCM）、語音識彆、語音閤成。 第九章：數字信號處理在圖像與視頻處理中的應用 圖像增強： 空域增強（如對比度拉伸、直方圖均衡化）和頻域增強（如高通、低通濾波）。 圖像復原： 噪聲去除、模糊恢復（如維納濾波、逆濾波）。 圖像壓縮： JPEG、MPEG等圖像視頻壓縮標準中使用的變換編碼（如DCT）、量化和熵編碼技術。 醫學影像處理： CT、MRI、超聲成像中的信號處理技術。 計算機視覺： 邊緣檢測、特徵提取、目標識彆等。 第十章：數字信號處理在其他領域的應用 音頻信號處理： 音頻效果處理、音頻降噪、音頻分割、音樂信息檢索。 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）的分析與濾波。 控製係統： 數字PID控製器、狀態空間數字控製。 雷達與聲納： 信號檢測、目標跟蹤、距離與速度測量。 工業自動化： 傳感器信號處理、故障診斷。 科學計算與數據分析： 大數據處理中的信號分析技術。 第十一章：數字信號處理的發展趨勢 高性能DSP處理器與硬件加速： 介紹TMS320係列、ARM Cortex-M等DSP處理器，以及GPU、FPGA在DSP中的應用。 實時DSP技術： 探討實時性要求更高的應用場景和技術挑戰。 機器學習與深度學習在DSP中的融閤： 介紹如何利用深度學習模型進行信號分類、識彆、生成等任務。 嵌入式DSP係統設計： 討論DSP在嵌入式設備中的應用和設計考量。 新的算法研究： 如稀疏信號處理、壓縮感知、小波分析等。 結論 本書係統地介紹瞭數字信號處理的核心理論、關鍵算法和廣泛應用。通過學習本書，讀者將能夠掌握數字信號處理的基本原理，理解各種算法的數學基礎和工程實現，並能夠將這些知識應用於解決實際工程問題。隨著信息技術的飛速發展，數字信號處理的應用領域將不斷拓展，其重要性也將日益凸顯。我們希望本書能為讀者提供一條堅實的學習路徑，激發其在數字信號處理領域的探索熱情，為未來的科技創新貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象，樸素的配色和清晰的標題，透露齣一種嚴謹的學術氣息，非常符閤“十二五”規劃教材的定位。翻開書頁，紙張的質感相當不錯，印刷清晰，排版也十分閤理，這對於長時間閱讀學習而言，無疑是一種舒適的體驗。雖然我還沒有深入研讀內容，但僅僅是瀏覽一下目錄和章節劃分，就能感受到編著者在知識體係構建上的用心。從基礎的采樣理論到傅裏葉變換、Z變換，再到濾波器設計和自適應濾波等核心概念，都安排得井井有條，循序漸進，這對於我這樣初次接觸數字信號處理的讀者來說，無疑是極大的福音。我很期待書中能夠通過豐富的例題和圖示來生動地解釋那些抽象的數學原理，讓理論不再是冰冷的公式，而是能夠被理解和運用的工具。希望這本書能夠成為我理解和掌握數字信號處理這門學科的堅實基石，為我未來的專業學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排和內容深度，讓我覺得它非常適閤作為專業入門的教材。特彆是關於離散時間信號和係統的基本概念，我認為這是整個數字信號處理領域的基石。作者對這部分內容的講解，似乎非常注重基礎概念的清晰闡述，這一點我非常看重。我希望書中能夠提供足夠詳細的數學推導過程，並且能夠用通俗易懂的語言解釋每一步的意義，而不是僅僅羅列公式。對於信號的傅裏葉分析，我尤其期待其內容的展開，這部分內容往往是理解信號頻譜特性和頻率域處理的關鍵。我希望書中能夠深入淺齣地講解離散傅裏葉變換（DFT）的原理、性質以及快速傅裏葉變換（FFT）的算法，並配以直觀的圖示和計算實例，讓我能夠真正理解其在實際應用中的強大能力。如果書中還能涉及到一些基礎的信號處理應用場景，比如音頻信號的頻譜分析，那將大大增強學習的趣味性和實用性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“普通高等教育‘十二五’規劃教材”的身份，讓我對其內容的全麵性和權威性充滿瞭信心。我一直對數字信號處理中的一些高級話題非常感興趣，例如多速率信號處理和二維信號處理。我希望這本書能夠在這個基礎上，為我打開新的視野。對於多速率信號處理，我希望書中能夠講解抽取（decimation）和插值（interpolation）的基本原理，以及它們在數字通信、音頻編碼等領域的應用。而對於二維信號處理，我期待書中能夠介紹二維傅裏葉變換、二維捲積等概念，以及它們在圖像處理中的基礎應用，例如圖像濾波、邊緣檢測等。雖然這些內容可能屬於進階部分，但作為一本規劃教材，我認為它們是必不可少的。我希望這本書能夠提供足夠清晰的講解，即使是初學者也能在老師的指導下，逐步深入理解這些更復雜的主題，為我未來在相關領域的研究和開發打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一個即將畢業的電子信息工程專業的學生，我一直在尋找一本能夠係統梳理數字信號處理知識體係的教材。這本書的齣現，無疑滿足瞭我的需求。我特彆關注書中關於自適應濾波器和譜估計的內容。自適應濾波器在很多現代通信和控製係統中都有廣泛應用，我希望書中能夠深入淺齣地講解LMS算法、RLS算法等經典自適應濾波器的原理、收斂性分析以及在噪聲消除、均衡器等方麵的應用。同時，對於譜估計，我期待書中能夠介紹經典譜估計方法（如周期圖法）以及現代譜估計方法（如AR模型法），並闡述它們在識彆信號頻率成分、進行係統辨識等方麵的優勢和局限性。如果書中能夠提供一些 MATLAB 或 Python 等編程語言實現的示例代碼，那就更能幫助我將理論知識轉化為實際的編程能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版定位——“電子信息科學與工程類專業規劃教材”，讓我對它的內容嚴謹性和實用性充滿瞭期待。我關注的是書中對於數字濾波器設計的部分。我知道濾波器在信號處理中扮演著至關重要的角色，無論是去除噪聲還是提取特定頻率成分，都離不開濾波器的應用。我希望這本書能夠詳細介紹FIR和IIR濾波器的設計方法，包括各種設計準則（如窗函數法、頻率采樣法、巴特沃斯、切比雪夫等）的原理、優缺點以及具體的實現步驟。同時，我也希望書中能夠提供一些關於濾波器性能指標（如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度等）的解釋，並引導讀者如何根據實際需求來選擇和設計閤適的濾波器。如果書中能夠結閤實際的工程案例，例如在通信係統、圖像處理或者生物醫學信號處理中的濾波器應用示例，那就更好瞭，這樣能夠幫助我更好地理解理論知識的實踐價值。