电子系统设计与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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戚海峰 编

图书标签:

• 电子系统设计
• 实践
• 电路设计
• 嵌入式系统
• 单片机
• 数字电路
• 模拟电路
• 电子工程
• DIY
• 项目制作

出版社： 南京大学出版社

ISBN：9787305130465

版次：1

商品编码：11507513

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-07-01

用纸：胶版纸

页数：201

正文语种：中文

内容简介

　　《电子系统设计与实践》以TI公司模拟数字混合集成电路的应用设计为主线，内容包括模数混合电路和单片机的应用等内容。主要内容包括：首先，TI的电路仿真软件TINA—TI的使用；第二，TI运算放大器的应用特性；第三，MSP430单片机的应用实例训练。课程以集成电路的应用特性为导向，引导学生系统地了解和掌握模拟数字混合系统的设计方法。

目录

第1章 TINA—TI使用入门和实例
1.1 概述
1.2 用TINA—TI搭建一个电路
1.3 电路分析

第2章 运算放大器的应用
2.1 概述
2.2 运算放大器基础
2.3 理想运算放大器模型
2.4 基本运算电路
2.5 运算放大器的指标
2.6 运算放大器单电源供电
2.7 运算放大器电路仿真

第3章 有源滤波器设计实例
3.1 概述
3.2 WEBENCH Filter Designer。应用实例
3.3 使用Filter Pro进行有源滤波器设计
3.4 采用过采样简化模拟滤波器设计
3.5 如何增强过渡带的陡峭度

第4章 ADC和DAC
4.1 ADC
4.2 ADC性能指标
4.3 不同类型的ADC
4.4 ADC的选择和应用
4.5 DAC
4.6 不同类型的DAC
4.7 DAC选型与电路设计

附录A 集成开发环境CCS的安装与使用
A.1 CCSv5.3的安装
A.2 利用CCSv5.3导入已有工程
A.3 新建CCSv5.3工程
A.4 调试CCSv5.3工程
A.5 CCSv5.3资源管理器介绍及应用

附录B MSP430F6638教学开发系统
B.1 音频模块
B.2 ADC实验
B.3 DAC实验
B.4 音频播放实验
B.5 录音与回放实验

附录C 音频功率放大器设计及其TINA—TI仿真
C.1 概述
C.2 音频功率放大器的类别
C.3 功率放大器的主要性能指标
C.4 音频功率放大器仿真分析

附录D 实现FM的MSP430系统—TI仿真
D.1 MSP430G2553微控制器
D.2 FM调频模块
D.3 实现FM的MSP430系统介绍

参考文献

前言/序言

《深邃之河：人工智能伦理的边界与未来》 引言 我们正站在一个历史性的十字路口，人工智能（AI）的浪潮以前所未有的速度席卷而来，深刻地改变着我们的生活、工作乃至思考方式。从辅助诊断的医疗系统，到优化交通的智能城市，再到重塑创意产业的生成式AI，人工智能的触角已无处不在。然而，在这股技术革新的洪流之下，潜藏着一系列亟待我们认真审视的伦理困境。那些看似冰冷的算法背后，映射出的是人类自身的价值取向、社会结构和对未来的期许。本文集《深邃之河：人工智能伦理的边界与未来》旨在深入探讨人工智能发展过程中所涌现出的复杂伦理议题，引导读者超越技术本身，审视其对人类社会的长远影响，并共同思考我们所期望的人工智能未来。 第一章：算法的偏见与公平的追寻 人工智能系统并非凭空产生，它们是建立在海量数据之上的。而这些数据，往往是人类社会既有偏见和不公的缩影。当AI系统在招聘、信贷审批、刑事司法等领域做出决策时，算法中潜藏的歧视便可能被放大，加剧社会的不平等。本章将剖析导致算法偏见的根源，探讨数据偏见、模型偏见以及部署环境中的偏见等多种表现形式。我们将审视现实案例，例如面部识别技术在不同种族群体上的准确率差异，以及在招聘算法中可能存在的性别歧视。进一步地，本章将聚焦于“公平”这一核心伦理概念在AI领域的具体体现。什么是算法公平？是均等机会，还是均等结果？是关注群体公平，还是个体公平？我们将介绍并比较不同的算法公平度量指标，例如机会均等、统计均等、预测均等等，并讨论它们在实际应用中的优缺点和局限性。此外，本章还将探讨技术手段如何帮助缓解算法偏见，包括数据预处理技术、公平性约束的引入、以及模型的可解释性增强等。但最终，我们也将认识到，技术无法完全解决社会深层问题，解决算法偏见需要多方位的努力，包括政策法规的完善、社会意识的提升以及多元化数据源的构建。 第二章：隐私的边界与数据的权利 在人工智能时代，数据是驱动一切的核心要素，个人信息以前所未有的规模被收集、存储和分析。这带来了效率的提升，但同时也对个人隐私构成了严峻的挑战。从智能家居设备无时无刻的监听，到精准推送的个性化广告，再到深度伪造（Deepfake）技术对个人形象的潜在滥用，个人隐私的边界正变得模糊不清。本章将深入剖析人工智能如何重塑我们对隐私的认知。我们将探讨数据收集的边界在哪里？“匿名化”数据是否真的不可追溯？用户在数据的使用上是否拥有知情权和控制权？本章将重点关注数据所有权和使用权的问题。在数据驱动的商业模式下，个人作为数据生产者，其权利应该如何界定？是否需要建立新的数据财产权理论？我们将分析现有的隐私保护法规，如欧盟的GDPR和中国的《个人信息保护法》，并讨论它们在应对AI带来的新挑战时存在的不足。此外，本章还将探讨新兴的隐私保护技术，例如差分隐私、同态加密和联邦学习，并分析它们在保护用户隐私方面的潜力和局限性。最终，本章将呼吁建立一种更加平衡的模式，在鼓励数据创新和保护个人隐私之间找到可持续的共存之道。 第三章：自主性的危机与人类的能动性 随着人工智能在决策和行动方面的能力日益增强，关于人类自主性的担忧也随之升温。当AI系统能够比我们更快速、更准确地做出判断，例如在自动驾驶汽车中选择规避碰撞的策略，抑或在投资决策中提供精准建议时，人类的决策权和自由意志是否会受到侵蚀？本章将探讨人工智能对人类自主性的多维度影响。我们将分析AI在日常生活中的潜在“劫持”效应，例如算法推荐系统如何塑造我们的消费习惯、社交圈甚至价值观。我们将审视AI在工作场所带来的挑战，当AI能够承担越来越多的任务，甚至超越人类的某些认知能力时，人类的价值和意义又该如何体现？本章将深入探讨“人类中心主义”的伦理立场，即在AI的设计和应用中，始终将人类的福祉和自主性置于首位。我们将讨论如何设计“可解释的AI”（Explainable AI, XAI），使AI的决策过程更加透明，从而让用户能够理解并信任AI的建议，而非盲目遵从。此外，本章还将关注AI可能带来的“能动性剥夺”问题，例如过度依赖AI辅助工具可能导致人类自身能力的退化。我们必须思考，如何在享受AI带来的便利的同时，保持和提升我们自身的创造力、批判性思维和决策能力。 第四章：责任的归属与伦理的追责 当人工智能系统发生错误，造成损失或伤害时，责任应该由谁来承担？是开发者？是使用者？还是AI本身？这是一个极其复杂且充满挑战的问题，涉及到法律、道德和技术等多个层面。本章将深入剖析人工智能事故的责任归属困境。我们将梳理不同类型的AI失误，例如自动驾驶汽车的事故、医疗AI的误诊、以及金融AI的失控等。我们将分析现有法律框架在应对AI侵权行为时的局限性，例如“产品责任”、“过失责任”等传统概念在AI领域的适用性问题。本章将探讨“AI法人化”的争议，即是否应该赋予AI某种程度的法律人格，从而让其能够承担部分责任。但我们也将强调，将责任完全推卸给AI，可能会模糊真正负责的实体，并阻碍问题的根本解决。本章还将关注“问责制”的建立，即如何设计一套机制，能够有效地追踪AI系统的设计、开发、测试和部署过程，并在出现问题时，能够准确地追溯到责任方。我们将探讨“AI审计”和“AI伦理审查”的重要性，以及建立独立的第三方评估机构的必要性。最终，本章将呼吁构建一种新型的问责体系，它能够适应AI技术发展的快速步伐，确保在AI带来的风险面前，人类社会能够有明确的应对机制和追责保障。 第五章：人工智能的未来与人类的命运 展望未来，人工智能的潜力似乎是无限的。通用人工智能（AGI）的出现，以及未来可能出现的超级智能，将对人类社会产生颠覆性的影响。本章将聚焦于人工智能的终极挑战与机遇，探讨其对人类文明的深远影响。我们将审视关于“AI奇点”的讨论，以及不同学派对此的看法。我们将探讨强人工智能可能带来的“生存风险”，以及我们应该如何未雨绸缪，确保AI的发展符合人类的长期利益。本章还将关注人工智能在解决全球性挑战方面的巨大潜力，例如气候变化、疾病治疗、资源分配等。如何引导AI朝着积极的方向发展，使其成为我们解决这些复杂问题的强大盟友？我们将探讨“AI向善”的理念，以及如何通过国际合作、伦理共识和负责任的创新，塑造一个人工智能赋能的美好未来。本章将鼓励读者思考，在人机共存的未来，人类的独特价值体现在哪里？我们与人工智能的关系将如何演变？最终，本章将传递一种审慎而乐观的态度：人工智能是人类创造的强大工具，其未来的走向，取决于我们今天的选择和努力。我们需要以敬畏之心拥抱技术，以智慧之光引导方向，以伦理之盾规避风险，共同书写人工智能与人类文明和谐共生的崭新篇章。 结语 《深邃之河：人工智能伦理的边界与未来》并非旨在提供简单答案，而是希望引发深刻的思考。人工智能的发展是一条奔腾不息的河流，我们正处于这条河流的中央。这条河流将带我们去向何方，取决于我们是否能够清晰地看到河水的流向，是否能够识别潜藏的暗礁，以及是否能够合力构建起引导其流向我们理想彼岸的堤坝。希望本书能够成为您探索人工智能伦理迷宫中的一盏明灯，为您在技术浪潮中提供宝贵的智慧启示，并激励您参与到塑造更加公正、安全和有益的人工智能未来的集体实践中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它所提供的一种“前瞻性”的视角。我一直以来都对电子系统设计的未来发展趋势感到好奇，但市面上大多数书籍都停留在介绍现有技术和方法。而这本书，则以一种“战略性”的眼光，为我描绘了电子系统设计的未来图景。它并没有直接教我如何去掌握最新的某个技术，而是让我理解了驱动这些技术发展的根本动力，以及它们可能带来的深远影响。我喜欢书中对于“系统集成”和“跨领域融合”的讨论，它让我意识到，未来的电子系统将越来越复杂，越来越多元化，需要不同学科知识的融合。书中对于“智能化”和“可持续性”的思考，也让我印象深刻，让我开始关注电子设计在更广泛的社会和环境中的作用。我感觉自己不仅仅是在学习一门技术，更是在理解一种“未来的语言”。这本书并没有给我一个“即时生效”的技能，但它给了我一种“长远的视野”，让我能够更好地规划自己的学习路径，以及为未来的职业发展做好准备。我已经开始主动去关注那些与书中提到的未来趋势相关的技术和研究，我感到自己正走在一条充满希望的道路上。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书带给我的，是一种全新的学习体验。我一直以来对电子设计的认知，都停留在“堆砌元器件”的层面，缺乏一种更宏观、更系统性的视角。而这本书，就像一个经验丰富的导师，为我打开了一扇通往“设计哲学”的大门。它并没有直接教授我如何绘制电路图，或者如何使用示波器，而是从更高的层面，探讨了电子系统设计的“道”与“术”。我尤其欣赏书中关于“权衡与取舍”的讨论，它让我明白，在实际设计中，并没有完美的解决方案，只有最适合当前需求的方案。书中那些关于“功耗”、“成本”、“性能”等方面的权衡分析，让我受益匪浅，让我开始学会从多维度的角度去评估一个设计。我喜欢书中那种“启发式”的教学方式，它并不直接给出答案，而是通过提问和引导，激发读者的思考。我感觉自己不再是被动地接收知识，而是主动地参与到知识的构建过程中。这本书并没有教我如何去制造一个轰动市场的电子产品，但它让我具备了一种“设计师的思维”，一种能够独立思考和解决复杂问题的能力。我迫不及待地想将这种新的思维方式应用到我今后的学习和工作中，我相信它会给我带来意想不到的收获。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我眼前一亮！作为一个对电子产品充满好奇，但又苦于没有系统指导的爱好者来说，这本书就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。我一直对那些精巧的电子设备背后的运作原理充满了疑问，从手机的触摸屏到智能家居的各种传感器，它们是如何协同工作的？这本书并没有直接给我答案，而是让我学会了如何去寻找答案。它并没有像某些教科书那样枯燥地罗列公式和理论，而是以一种非常生活化的方式，循序渐进地引导我理解电子系统的核心概念。书中那些生动的比喻和通俗易懂的解释，让原本晦涩的电路分析变得妙趣横生。我尤其喜欢其中关于“模块化设计”的章节，它让我明白，复杂的系统并非遥不可及，而是可以通过拆解成更小的、易于管理的单元来实现。这一点对我启发很大，我开始尝试将我遇到的各种问题，也用这种“模块化”的思维去分析，效果出奇的好。虽然书中并没有直接教我如何制作一个能说话的机器人，但它让我具备了理解机器人工作原理的基本知识，我感觉自己已经踏上了通往那个目标的坚实一步。这本书更像是一个“思维的训练营”，它教会我的不仅仅是电子知识，更是一种解决问题的能力和一种探究未知的勇气。我迫不及待地想将这些新学到的知识应用到我自己的小项目中，哪怕只是一个简单的LED闪烁电路，我也能感受到其中的乐趣和成就感。

评分☆☆☆☆☆

从我个人的角度来看，这本书更像是一本“设计思维的启蒙读物”。它并没有直接教授我如何去使用某款EDA工具，或者如何进行PCB布局，而是从根本上改变了我对电子系统设计的理解方式。我一直以来都习惯于被动地接受指令，然后去执行，缺乏主动的思考和创新的意识。而这本书，则鼓励我成为一个“主动的设计者”，去质疑，去探索，去创造。我喜欢书中那种“反直觉”的例子，它挑战了我固有的思维定势，让我开始用更开放的大局观去审视问题。书中对于“用户体验”和“产品落地”的关注，也让我意识到，电子设计并不仅仅是技术层面的问题，更需要考虑最终用户的需求和市场的接受度。我感觉自己不再是一个单纯的“技术操作者”，而是一个能够“从零到一”创造价值的“问题解决者”。这本书并没有直接给我一份设计工作的offer，但它给了我一种“创业者”的心态，一种敢于挑战、敢于实现的勇气。我已经开始尝试将书中提到的“设计思维”应用到我生活中的各种场景，我发现，不仅仅是电子系统，生活中的许多问题，都可以用这种方式去破解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常独特，它并没有止步于讲解基础理论，而是将目光投向了更广阔的“实践”领域，这正是我一直所寻求的。作为一名初学者，我常常陷入“纸上谈兵”的困境，学了很多理论，却不知道如何落地。而这本书，则为我架起了一座连接理论与实践的桥梁。它并没有直接提供现成的解决方案，而是通过一系列精心设计的案例，让我亲身去体验设计过程中的挑战与乐趣。我喜欢书中那种“动手实践”的导向，它鼓励读者去思考，去尝试，去犯错，然后从错误中学习。虽然我还没有能力完全复刻书中的每一个项目，但书中提供的思路和方法论，已经让我受益匪浅。我开始学会如何分析一个实际的电子系统，如何分解需求，如何选择合适的元器件，以及如何进行初步的系统集成。书中对于“原型开发”的讨论，尤其让我印象深刻，它让我明白，快速迭代和不断验证是成功设计的关键。我开始意识到，电子系统设计并非一蹴而就，而是一个持续优化和改进的过程。这本书没有给我一个“万能公式”，但它给了我一套“通用的方法论”，让我能够以更自信、更有效的方式去面对未来的设计挑战。我已经开始尝试将这些方法应用到我正在进行的个人项目中，虽然进展缓慢，但每一步都让我感到充实和有力量。