SQL学习指南（第2版 修订版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 博利厄（Alan Beaulieu） 著，张伟超，林青松 译

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 学习
• 指南
• 第2版
• 修订版
• 编程
• 数据分析
• 入门
• 教程
• 开发

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115383440

版次：2

商品编码：11615439

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-02-01

用纸：胶版纸

页数：292

正文语种：中文

内容简介

　　《SQL学习指南（第2版 修订版）》全面系统地介绍了SQL语言各方面的基础知识以及一些高级特性，包括SQL数据语言、SQL方案语言、数据集操作、子查询以及内建函数与条件逻辑等内容。书中每个章节讲述一个相对独立的主题，并提供了相关示例和练习。《SQL学习指南（第2版 修订版）》内容以SQL92标准为蓝本，涵盖了市场上常用数据库的最新版本（MySQL 6.0、Oracle 11g及Microsoft SQL Server 2008）。
　　《SQL学习指南（第2版 修订版）》适合数据库应用开发者、数据库管理员和高级用户阅读。针对开发基于数据库的应用程序，以及日常的数据库系统管理，《SQL学习指南（第2版 修订版）》都展现了大量经过实践检验的方法和技巧。读者可以通过对《SQL学习指南（第2版 修订版）》循序渐进地学习快速掌握SQL语言，也可以在实际工作中遇到问题时直接翻阅《SQL学习指南（第2版 修订版）》中的相关章节以获取解决方案。

作者简介

　　Alan Beaulieu，从事设计、构建和实现应用数据库已有15个年头，他目前经营自己的顾问公司，专门提供金融和电信领域的Oracle数据库设计与支持服务。Alan使用了Oracle的诸多特性，如并行查询、分区和并行服务器等，以构建OLTP和OLAP环境下的大型数据库。Alan获得了康奈尔大学工程学院的运筹学学士学位，现在和妻子以及两个女儿一起住在马萨诸塞州，可以通过电子邮箱albeau_mosql@yahoo.com与他联系。

内页插图

精彩书评

　　★“如果你决定开始学习SQL语言，那么请卷起袖子大干一场吧，不过别忘了让本书成为你的伙伴。阅读本书并完成书中每个实践练习，可以为创建基于数据库的解决方案做好准备。数据库无所不在，本书向你提供作者在工作中经过实践检验的宝贵经验。”
　　——Roy Owens 来自CBORD Group公司的数据库专家

目录

第1章 背景知识
1.1 数据库简介
1.1.1 非关系数据库
1.1.2 关系模型
1.1.3 一些术语
1.2 什么是SQL
1.2.1 SQL语句的分类
1.2.2 SQL：非过程化语句
1.2.3 SQL示例
1.3 什么MySQL
1.4 内容前瞻

第2章 创建和使用数据库
2.1 创建MySQL数据库
2.2 使用mysql命令行工具
2.3 MySQL数据类型
2.3.1 字符型数据
2.3.2 数值型数据
2.3.3 时间数据
2.4 表的创建
2.4.1 第1步：设计
2.4.2 第2步：精化
2.4.3 第3步：构建SQL方案语句
2.5 操作与修改表
2.5.1 插入数据
2.5.2 更新数据
2.5.3 删除数据
2.6 导致错误的语句
2.6.1 主键不唯一
2.6.2 不存在的外键
2.6.3 列值不合法
2.6.4 无效的日期转换
2.7 Bank方案

第3章 查询入门
3.1 查询机制
3.2 查询语句
3.3 select子句
3.3.1 列的别名
3.3.2 去除重复的行
3.4 from子句
3.4.1 表的概念
3.4.2 表连接
3.4.3 定义表别名
3.5 where子句
3.6 groupby和having子句
3.7 orderby子句
3.7.1 升序或降序排序
3.7.2 根据表达式排序
3.7.3 根据数字占位符排序
3.8 小测验

第4章 过滤
4.1 条件评估
4.1.1 使用圆括号
4.1.2 使用not操作符
4.2 构建条件
4.3 条件类型
4.3.1 相等条件
4.3.2 范围条件
……
第5章 多表查询
第6章 使用集合
第7章 数据生成、转换和操作
第8章 分组与聚集
第9章 子查询
第10章 再谈连接
第11章 条件逻辑
第12章 事务
第13章 索引和约束
第14章 视图
第15章 元数据
附录A 示例数据库的ER图
附录B MySQL对SQL语言的扩展
附录C 练习答案

前言/序言

SQL学习指南（第2版 修订版）：洞悉数据世界的基石 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业决策的核心动力。而SQL（Structured Query Language），作为关系型数据库的标准查询语言，无疑是驾驭这股数据洪流的必备利器。无论您是刚刚步入IT行业的菜鸟，还是希望深化自身技能的资深开发者，亦或是致力于理解业务背后逻辑的数据分析师，掌握SQL都将为您打开一扇通往数据洞察的大门。 《SQL学习指南（第2版 修订版）》正是为了满足这一迫切需求而精心打造的权威读物。它不仅仅是一本操作手册，更是一次系统而深入的数据探索之旅，旨在帮助读者从零开始，逐步构建起坚实的SQL知识体系，并最终能够独立、高效地进行数据管理、查询和分析。 为何选择《SQL学习指南（第2版 修订版）》？ 这本书之所以能够成为众多SQL学习者的首选，源于其以下几个显著优势： 1. 循序渐进，化繁为简的学习路径： 我们深知初学者的困惑与挑战。因此，本书采用了极为人性化的设计，从SQL的最基本概念出发，如数据库、表、字段、记录等，逐步引导读者理解数据是如何组织和存储的。随后，将重点放在SQL的核心操作，包括数据的增、删、改、查。每一个概念的引入都辅以清晰易懂的解释，避免了枯燥的技术术语堆砌，让学习过程自然而流畅。 2. 理论与实践的完美结合： 学习SQL，死记硬背是远远不够的。本书在讲解每一个SQL语句和概念时，都紧密结合实际应用场景，提供了大量贴近真实世界的示例。这些示例不仅仅是代码片段，更包含了对这些代码为何如此书写、它们解决了什么实际问题、以及在不同场景下如何灵活运用的深度剖析。读者可以通过亲手敲击代码，在自己的环境中运行和验证，从而真正理解SQL的强大之处。 3. 涵盖SQL核心与进阶主题： 本书的内容覆盖了SQL的方方面面。从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，到强大的WHERE子句用于数据过滤，再到GROUP BY和HAVING子句用于数据分组和聚合，这些都是数据查询的基石。本书将一一为您详细讲解。更进一步，您还将学习到JOIN（内连接、左连接、右连接、全连接）用于数据表的联合查询，子查询用于构建更复杂的数据筛选逻辑，以及窗口函数（Window Functions）在高级数据分析中的强大应用。这些进阶主题将帮助您从“看懂”SQL，蜕变为“玩转”SQL。 4. 针对主流数据库的兼容性考量： 尽管SQL是一种标准语言，但不同的数据库管理系统（DBMS）在实现上存在细微差异。本书在设计时，充分考虑了这一点，力求讲解的SQL语法具有广泛的通用性，适用于MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等主流数据库。同时，对于一些特定数据库的语法特性，本书也会适时进行说明，帮助读者在实际工作中规避因数据库差异而带来的问题。 5. 丰富的练习与挑战，巩固学习成果： 学习的最终目的是掌握。为了帮助读者检验学习效果，本书在每个章节之后都精心设计了一系列练习题，涵盖了从简单到复杂的各种场景。这些练习题能够帮助您巩固所学知识，发现理解上的盲点，并提升解决实际问题的能力。完成这些练习，将是您成为SQL高手的必经之路。 6. 修订版（第2版）的更新与优化： 在第一版成功的基础上，本次修订版（第2版）在内容上进行了全面的更新和优化。我们根据最新的SQL标准和行业发展趋势，对原有内容进行了审慎的梳理和补充。例如，对窗口函数的使用场景和技巧进行了更深入的探讨，增加了更多关于性能优化的建议，并更新了部分示例代码，以确保其时效性和准确性。修订版的推出，旨在为您提供更加前沿、更加完善的学习体验。 本书将带您抵达何处？ 通过研读《SQL学习指南（第2版 修订版）》，您将能够： 熟练掌握SQL基本语法： 轻松编写SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本语句，实现数据的增删改查。 精通数据过滤与排序： 运用WHERE、ORDER BY子句，精准定位所需数据，并按照指定顺序展示。 掌握复杂数据聚合与分组： 利用GROUP BY、HAVING、聚合函数（如SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN），对数据进行深入的统计分析。 理解并应用多表联合查询： 熟练运用各种JOIN操作，将分散在不同表中的数据整合起来，获取更全面的信息。 构建强大的子查询： 学习如何通过嵌套查询，解决更复杂的业务逻辑问题。 运用窗口函数实现高级分析： 掌握ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG等窗口函数，实现同比、环比分析，以及排名、序号生成等复杂计算。 优化SQL查询性能： 了解索引、查询计划等概念，编写高效的SQL语句，提高数据查询和处理的速度。 理解数据库设计基础： 对表结构、关系、约束等有初步认识，为更深入的数据库管理打下基础。 自信地应对数据挑战： 能够独立完成各种数据提取、清洗、转换和分析任务，为个人职业发展和业务决策提供坚实的数据支持。 内容概要： 本书的结构安排旨在引导读者逐步深入，从最基础的概念到最前沿的应用，每一部分都承接前一部分，层层递进。 第一部分：SQL基础入门 数据与数据库： 介绍什么是数据，以及数据库在现代信息系统中的核心作用。 关系型数据库模型： 深入理解表、字段、记录、主键、外键等核心概念，建立对数据结构的清晰认识。 SQL简介： 揭示SQL的诞生背景、标准和重要性。 第一个SQL语句： 体验SELECT语句，从查询一个简单的数据表中感受SQL的魅力。 第二部分：数据查询的核心 SELECT语句详解： 学习如何选择特定的列，以及使用DISTINCT消除重复。 WHERE子句： 掌握各种条件运算符（=, !=, <, >, <=, >=, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL），实现精准的数据筛选。 AND, OR, NOT逻辑运算符： 组合多个条件，构建复杂的过滤规则。 ORDER BY子句： 学习如何对查询结果进行升序或降序排序。 SQL中的函数： 介绍字符串函数、数值函数、日期函数等，丰富数据处理能力。 第三部分：数据聚合与分组 聚合函数： 深入理解COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN等函数的用法，实现数据的统计分析。 GROUP BY子句： 学习如何将数据按照指定列进行分组，并对每个组应用聚合函数。 HAVING子句： 掌握在分组后对分组结果进行过滤的方法，区别于WHERE子句。 第四部分：多表联合查询 JOIN的原理： 理解数据表之间关联关系的重要性。 INNER JOIN： 学习如何获取两个表中匹配的记录。 LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN： 学习如何获取左表中的所有记录，以及右表中匹配的记录。 RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN： 学习如何获取右表中的所有记录，以及左表中匹配的记录。 FULL JOIN / FULL OUTER JOIN： 学习如何获取两个表中所有的记录。 多表JOIN的组合： 实践更复杂的联合查询场景。 第五部分：高级查询技术 子查询（Subqueries）： 学习如何在SELECT、FROM、WHERE子句中使用子查询，解决复杂问题。 EXISTS和NOT EXISTS： 掌握使用EXISTS来检查子查询是否返回任何行。 ALL, ANY, SOME： 学习如何配合比较运算符与子查询使用。 UNION和UNION ALL： 学习如何合并两个或多个SELECT语句的结果。 第六部分：窗口函数（Window Functions） 窗口函数的概念： 理解窗口函数如何在一个与当前行相关的行集合（窗口）上执行计算。 OVER子句： 掌握PARTITION BY和ORDER BY在窗口函数中的作用。 排名函数： 深入学习ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()，实现数据排名。 序号函数： 学习NTILE()，将数据划分为指定数量的桶。 前/后行函数： 掌握LAG()和LEAD()，实现数据的前后对比分析。 聚合窗口函数： 学习如何在窗口上应用SUM, AVG等聚合函数。 第七部分：数据操作与管理 INSERT语句： 学习如何向表中插入新记录。 UPDATE语句： 掌握如何修改表中已有的记录。 DELETE语句： 学习如何从表中删除记录。 数据约束： 了解NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK等约束的作用，保证数据完整性。 视图（Views）： 学习如何创建和使用视图，简化复杂查询，提高安全性。 第八部分：SQL性能优化 索引的重要性： 理解索引如何加速数据检索。 创建和管理索引： 学习如何创建不同类型的索引，以及何时使用。 理解查询执行计划： 学习如何分析SQL语句的执行过程，找出性能瓶颈。 编写高效SQL的原则： 提供一些实用的优化建议，如避免SELECT ，合理使用JOIN等。 第九部分：实际应用与进阶 事务（Transactions）： 理解ACID属性，确保数据的一致性和可靠性。 存储过程与函数： 介绍如何编写可重用的SQL代码块。 数据库安全基础： 简要介绍用户权限管理。 SQL与编程语言的集成： 讨论如何在实际开发中调用SQL。 《SQL学习指南（第2版 修订版）》不仅仅是一本书，它更是您在数据海洋中航行的指南针，是您洞察数据价值的钥匙。无论您的目标是将数据转化为商业洞察，还是构建高效的数据驱动应用，这本书都将为您提供坚实的基础和持续的启发。翻开它，让我们一起踏上精彩的数据探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在接触这本书之前，我对SQL的认知，仅限于一些零散的网上的教程片段，感觉像是在零散的拼图，总找不到一块合适的来将它们串联起来。这本书的结构设计，彻底改变了我的这种感受。它不是简单地罗列语法，而是将SQL的发展脉络、核心概念以及实际应用场景，进行了一个非常系统性的梳理。从数据库的基本原理，到各种SQL语句的组合使用，再到如何编写高效的查询，它就像一条清晰的主线，将我从一个对数据库一无所知的新手，逐步引导向一个能够独立解决实际问题的SQL使用者。书中的案例，选取得非常贴切，涵盖了数据分析、报表生成、数据迁移等多个领域，让我在学习理论的同时，也能直观地感受到SQL在实际工作中的强大能力。而且，作者在讲解过程中，并没有回避复杂的问题，而是用一种更加易于理解的方式，将它们层层剥开，展现其内在的逻辑。这种循序渐进、由浅入深的学习路径，让我觉得，掌握SQL并非遥不可及。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，不仅仅是传递知识，更重要的是能够激发读者的学习兴趣和独立思考的能力。这本书在这方面做得尤为出色。作者在行文之间，常常会提出一些引人深思的问题，引导读者去思考SQL语句背后的逻辑，以及不同的解决方案可能带来的影响。例如，在讲到索引的优化时，作者并没有直接给出一个最优解，而是列举了几种不同的索引创建方式，并分析了它们在不同场景下的优劣，鼓励读者自己去尝试，去体会。这种开放式的教学方式，让我觉得自己不再是被动接受知识，而是主动参与到学习的过程中。书中对一些高级主题的阐述，也同样充满了启发性，比如关于事务的隔离级别，作者不仅解释了它们的作用，还深入分析了它们可能带来的数据一致性问题，以及如何在性能和一致性之间找到平衡。这种深度和广度的结合，让我觉得这本书不仅仅是教会我如何写SQL，更是教会我如何思考SQL，如何成为一个更优秀的数据库使用者。

评分☆☆☆☆☆

我通常对技术类的书籍抱有一种比较审慎的态度，总担心会过于枯燥乏味，或者过于理论化，脱离实际。然而，《SQL学习指南（第2版 修订版）》这本书，在这一点上，给了我很大的惊喜。它在强调理论的同时，也非常注重实践。书中的每一个章节，几乎都配有大量的练习题，这些题目从易到难，层层递进，涵盖了本章所讲的各种知识点。我喜欢在学习完一个新概念后，立刻通过做练习题来巩固，这比光看不练要有效得多。更让我称赞的是，书中还提供了一些大型的综合性实战项目，这些项目模拟了真实世界的数据库应用场景，让我有机会将所学知识融会贯通，并解决一些更复杂的问题。通过完成这些项目，我不仅加深了对SQL的理解，也对数据库的整体设计和管理有了更直观的认识。这种理论与实践相结合的学习方式，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，耐心地引导我一步步走向精通。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的那天，正是周末，我难得有大块的时间可以完全沉浸在阅读中。这本书的排版，给我留下了非常深刻的印象。每一个章节的开头，都会有一个简短的引言，点明本章的学习目标，并用一两个生活中的例子来引入概念，一下子就拉近了SQL与现实世界的距离。比如，在讲到`WHERE`子句的时候，作者举了一个“从海量商品中筛选出特定价格区间的商品”的例子，这比单纯的语法解释要生动得多。书中对代码的展示，也是非常考究。每一个SQL语句，都用了等宽字体，并根据关键字、表名、列名等进行高亮显示，使得代码的可读性大大增强。而且，对于每一个代码片段，作者都配有详细的解释，说明每一行的作用，甚至连标点符号的意义都可能被提及，这种细致入微的讲解，对于初学者来说，简直是福音。我尤其喜欢书中穿插的“小贴士”和“常见陷阱”栏目，这些内容往往是作者在实际工作中总结出来的宝贵经验，能够帮助读者避免走弯路，节省大量的试错时间。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，在我的书架上，它不是最华丽的，也不是最简约的，但却有一种恰到好处的沉稳感。浅蓝色的背景，配以简洁的银灰色字体，主标题“SQL学习指南”醒目却不刺眼，副标题“第2版 修订版”则低调地标注了其更新迭代的痕迹。当我第一次翻开它时，那种纸张特有的触感和淡淡的油墨香，让我对接下来即将展开的SQL世界充满了期待。序言部分，作者以一种平实而真诚的语气，讲述了编写本书的初衷，以及对SQL技术发展的思考，字里行间流露出对读者的关怀，仿佛在说：“别担心，我会一步步带你入门。”这种亲切感，是很多技术书籍所缺乏的。随后的目录，条理清晰，从最基础的SELECT语句，到复杂的JOIN操作，再到性能优化和数据库设计，循序渐进，似乎预示着一场逻辑严谨的学习之旅。我迫不及待地想知道，在接下来的章节中，这些理论会如何被具象化，又会以怎样的方式，在我脑海中构建起SQL的完整图景。这本书给我的第一印象，是它厚重而扎实，没有过度的渲染，只有对知识本身的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

书收到了，不错，质量可以，，，，，

评分☆☆☆☆☆

非常喜欢。讲得生动有趣，挺不错的。好好学习。注重大脑的学习指南。　会让有点基础，但觉得专业课本很枯燥的人，舒服很多。浅显易懂，好好多看几遍，会有收获！这本书解决了我很多知识点的疑问，是一本非常不错的书籍！

评分☆☆☆☆☆

约一下，加上自己的能力

评分☆☆☆☆☆

还不错，包装都很好，没有破损。

评分☆☆☆☆☆

666

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好，很好，很不错，非常不错

评分☆☆☆☆☆

不喜欢。就是感觉是很笼统的介绍。

评分☆☆☆☆☆

数据库SQL非C++