具體描述
內容簡介
《SQL學習指南(第2版 修訂版)》全麵係統地介紹瞭SQL語言各方麵的基礎知識以及一些高級特性,包括SQL數據語言、SQL方案語言、數據集操作、子查詢以及內建函數與條件邏輯等內容。書中每個章節講述一個相對獨立的主題,並提供瞭相關示例和練習。《SQL學習指南(第2版 修訂版)》內容以SQL92標準為藍本,涵蓋瞭市場上常用數據庫的最新版本(MySQL 6.0、Oracle 11g及Microsoft SQL Server 2008)。
《SQL學習指南(第2版 修訂版)》適閤數據庫應用開發者、數據庫管理員和高級用戶閱讀。針對開發基於數據庫的應用程序,以及日常的數據庫係統管理,《SQL學習指南(第2版 修訂版)》都展現瞭大量經過實踐檢驗的方法和技巧。讀者可以通過對《SQL學習指南(第2版 修訂版)》循序漸進地學習快速掌握SQL語言,也可以在實際工作中遇到問題時直接翻閱《SQL學習指南(第2版 修訂版)》中的相關章節以獲取解決方案。
作者簡介
Alan Beaulieu,從事設計、構建和實現應用數據庫已有15個年頭,他目前經營自己的顧問公司,專門提供金融和電信領域的Oracle數據庫設計與支持服務。Alan使用瞭Oracle的諸多特性,如並行查詢、分區和並行服務器等,以構建OLTP和OLAP環境下的大型數據庫。Alan獲得瞭康奈爾大學工程學院的運籌學學士學位,現在和妻子以及兩個女兒一起住在馬薩諸塞州,可以通過電子郵箱albeau_mosql@yahoo.com與他聯係。
內頁插圖
精彩書評
★“如果你決定開始學習SQL語言,那麼請捲起袖子大乾一場吧,不過彆忘瞭讓本書成為你的夥伴。閱讀本書並完成書中每個實踐練習,可以為創建基於數據庫的解決方案做好準備。數據庫無所不在,本書嚮你提供作者在工作中經過實踐檢驗的寶貴經驗。”
——Roy Owens 來自CBORD Group公司的數據庫專傢
目錄
第1章 背景知識
1.1 數據庫簡介
1.1.1 非關係數據庫
1.1.2 關係模型
1.1.3 一些術語
1.2 什麼是SQL
1.2.1 SQL語句的分類
1.2.2 SQL:非過程化語句
1.2.3 SQL示例
1.3 什麼MySQL
1.4 內容前瞻
第2章 創建和使用數據庫
2.1 創建MySQL數據庫
2.2 使用mysql命令行工具
2.3 MySQL數據類型
2.3.1 字符型數據
2.3.2 數值型數據
2.3.3 時間數據
2.4 錶的創建
2.4.1 第1步:設計
2.4.2 第2步:精化
2.4.3 第3步:構建SQL方案語句
2.5 操作與修改錶
2.5.1 插入數據
2.5.2 更新數據
2.5.3 刪除數據
2.6 導緻錯誤的語句
2.6.1 主鍵不唯一
2.6.2 不存在的外鍵
2.6.3 列值不閤法
2.6.4 無效的日期轉換
2.7 Bank方案
第3章 查詢入門
3.1 查詢機製
3.2 查詢語句
3.3 select子句
3.3.1 列的彆名
3.3.2 去除重復的行
3.4 from子句
3.4.1 錶的概念
3.4.2 錶連接
3.4.3 定義錶彆名
3.5 where子句
3.6 groupby和having子句
3.7 orderby子句
3.7.1 升序或降序排序
3.7.2 根據錶達式排序
3.7.3 根據數字占位符排序
3.8 小測驗
第4章 過濾
4.1 條件評估
4.1.1 使用圓括號
4.1.2 使用not操作符
4.2 構建條件
4.3 條件類型
4.3.1 相等條件
4.3.2 範圍條件
……
第5章 多錶查詢
第6章 使用集閤
第7章 數據生成、轉換和操作
第8章 分組與聚集
第9章 子查詢
第10章 再談連接
第11章 條件邏輯
第12章 事務
第13章 索引和約束
第14章 視圖
第15章 元數據
附錄A 示例數據庫的ER圖
附錄B MySQL對SQL語言的擴展
附錄C 練習答案
前言/序言
SQL學習指南(第2版 修訂版):洞悉數據世界的基石 在信息爆炸的時代,數據已成為驅動社會進步和商業決策的核心動力。而SQL(Structured Query Language),作為關係型數據庫的標準查詢語言,無疑是駕馭這股數據洪流的必備利器。無論您是剛剛步入IT行業的菜鳥,還是希望深化自身技能的資深開發者,亦或是緻力於理解業務背後邏輯的數據分析師,掌握SQL都將為您打開一扇通往數據洞察的大門。 《SQL學習指南(第2版 修訂版)》正是為瞭滿足這一迫切需求而精心打造的權威讀物。它不僅僅是一本操作手冊,更是一次係統而深入的數據探索之旅,旨在幫助讀者從零開始,逐步構建起堅實的SQL知識體係,並最終能夠獨立、高效地進行數據管理、查詢和分析。 為何選擇《SQL學習指南(第2版 修訂版)》? 這本書之所以能夠成為眾多SQL學習者的首選,源於其以下幾個顯著優勢: 1. 循序漸進,化繁為簡的學習路徑: 我們深知初學者的睏惑與挑戰。因此,本書采用瞭極為人性化的設計,從SQL的最基本概念齣發,如數據庫、錶、字段、記錄等,逐步引導讀者理解數據是如何組織和存儲的。隨後,將重點放在SQL的核心操作,包括數據的增、刪、改、查。每一個概念的引入都輔以清晰易懂的解釋,避免瞭枯燥的技術術語堆砌,讓學習過程自然而流暢。 2. 理論與實踐的完美結閤: 學習SQL,死記硬背是遠遠不夠的。本書在講解每一個SQL語句和概念時,都緊密結閤實際應用場景,提供瞭大量貼近真實世界的示例。這些示例不僅僅是代碼片段,更包含瞭對這些代碼為何如此書寫、它們解決瞭什麼實際問題、以及在不同場景下如何靈活運用的深度剖析。讀者可以通過親手敲擊代碼,在自己的環境中運行和驗證,從而真正理解SQL的強大之處。 3. 涵蓋SQL核心與進階主題: 本書的內容覆蓋瞭SQL的方方麵麵。從基礎的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句,到強大的WHERE子句用於數據過濾,再到GROUP BY和HAVING子句用於數據分組和聚閤,這些都是數據查詢的基石。本書將一一為您詳細講解。更進一步,您還將學習到JOIN(內連接、左連接、右連接、全連接)用於數據錶的聯閤查詢,子查詢用於構建更復雜的數據篩選邏輯,以及窗口函數(Window Functions)在高級數據分析中的強大應用。這些進階主題將幫助您從“看懂”SQL,蛻變為“玩轉”SQL。 4. 針對主流數據庫的兼容性考量: 盡管SQL是一種標準語言,但不同的數據庫管理係統(DBMS)在實現上存在細微差異。本書在設計時,充分考慮瞭這一點,力求講解的SQL語法具有廣泛的通用性,適用於MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等主流數據庫。同時,對於一些特定數據庫的語法特性,本書也會適時進行說明,幫助讀者在實際工作中規避因數據庫差異而帶來的問題。 5. 豐富的練習與挑戰,鞏固學習成果: 學習的最終目的是掌握。為瞭幫助讀者檢驗學習效果,本書在每個章節之後都精心設計瞭一係列練習題,涵蓋瞭從簡單到復雜的各種場景。這些練習題能夠幫助您鞏固所學知識,發現理解上的盲點,並提升解決實際問題的能力。完成這些練習,將是您成為SQL高手的必經之路。 6. 修訂版(第2版)的更新與優化: 在第一版成功的基礎上,本次修訂版(第2版)在內容上進行瞭全麵的更新和優化。我們根據最新的SQL標準和行業發展趨勢,對原有內容進行瞭審慎的梳理和補充。例如,對窗口函數的使用場景和技巧進行瞭更深入的探討,增加瞭更多關於性能優化的建議,並更新瞭部分示例代碼,以確保其時效性和準確性。修訂版的推齣,旨在為您提供更加前沿、更加完善的學習體驗。 本書將帶您抵達何處? 通過研讀《SQL學習指南(第2版 修訂版)》,您將能夠: 熟練掌握SQL基本語法: 輕鬆編寫SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本語句,實現數據的增刪改查。 精通數據過濾與排序: 運用WHERE、ORDER BY子句,精準定位所需數據,並按照指定順序展示。 掌握復雜數據聚閤與分組: 利用GROUP BY、HAVING、聚閤函數(如SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN),對數據進行深入的統計分析。 理解並應用多錶聯閤查詢: 熟練運用各種JOIN操作,將分散在不同錶中的數據整閤起來,獲取更全麵的信息。 構建強大的子查詢: 學習如何通過嵌套查詢,解決更復雜的業務邏輯問題。 運用窗口函數實現高級分析: 掌握ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG等窗口函數,實現同比、環比分析,以及排名、序號生成等復雜計算。 優化SQL查詢性能: 瞭解索引、查詢計劃等概念,編寫高效的SQL語句,提高數據查詢和處理的速度。 理解數據庫設計基礎: 對錶結構、關係、約束等有初步認識,為更深入的數據庫管理打下基礎。 自信地應對數據挑戰: 能夠獨立完成各種數據提取、清洗、轉換和分析任務,為個人職業發展和業務決策提供堅實的數據支持。 內容概要: 本書的結構安排旨在引導讀者逐步深入,從最基礎的概念到最前沿的應用,每一部分都承接前一部分,層層遞進。 第一部分:SQL基礎入門 數據與數據庫: 介紹什麼是數據,以及數據庫在現代信息係統中的核心作用。 關係型數據庫模型: 深入理解錶、字段、記錄、主鍵、外鍵等核心概念,建立對數據結構的清晰認識。 SQL簡介: 揭示SQL的誕生背景、標準和重要性。 第一個SQL語句: 體驗SELECT語句,從查詢一個簡單的數據錶中感受SQL的魅力。 第二部分:數據查詢的核心 SELECT語句詳解: 學習如何選擇特定的列,以及使用DISTINCT消除重復。 WHERE子句: 掌握各種條件運算符(=, !=, <, >, <=, >=, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL),實現精準的數據篩選。 AND, OR, NOT邏輯運算符: 組閤多個條件,構建復雜的過濾規則。 ORDER BY子句: 學習如何對查詢結果進行升序或降序排序。 SQL中的函數: 介紹字符串函數、數值函數、日期函數等,豐富數據處理能力。 第三部分:數據聚閤與分組 聚閤函數: 深入理解COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN等函數的用法,實現數據的統計分析。 GROUP BY子句: 學習如何將數據按照指定列進行分組,並對每個組應用聚閤函數。 HAVING子句: 掌握在分組後對分組結果進行過濾的方法,區彆於WHERE子句。 第四部分:多錶聯閤查詢 JOIN的原理: 理解數據錶之間關聯關係的重要性。 INNER JOIN: 學習如何獲取兩個錶中匹配的記錄。 LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN: 學習如何獲取左錶中的所有記錄,以及右錶中匹配的記錄。 RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN: 學習如何獲取右錶中的所有記錄,以及左錶中匹配的記錄。 FULL JOIN / FULL OUTER JOIN: 學習如何獲取兩個錶中所有的記錄。 多錶JOIN的組閤: 實踐更復雜的聯閤查詢場景。 第五部分:高級查詢技術 子查詢(Subqueries): 學習如何在SELECT、FROM、WHERE子句中使用子查詢,解決復雜問題。 EXISTS和NOT EXISTS: 掌握使用EXISTS來檢查子查詢是否返迴任何行。 ALL, ANY, SOME: 學習如何配閤比較運算符與子查詢使用。 UNION和UNION ALL: 學習如何閤並兩個或多個SELECT語句的結果。 第六部分:窗口函數(Window Functions) 窗口函數的概念: 理解窗口函數如何在一個與當前行相關的行集閤(窗口)上執行計算。 OVER子句: 掌握PARTITION BY和ORDER BY在窗口函數中的作用。 排名函數: 深入學習ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(),實現數據排名。 序號函數: 學習NTILE(),將數據劃分為指定數量的桶。 前/後行函數: 掌握LAG()和LEAD(),實現數據的前後對比分析。 聚閤窗口函數: 學習如何在窗口上應用SUM, AVG等聚閤函數。 第七部分:數據操作與管理 INSERT語句: 學習如何嚮錶中插入新記錄。 UPDATE語句: 掌握如何修改錶中已有的記錄。 DELETE語句: 學習如何從錶中刪除記錄。 數據約束: 瞭解NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK等約束的作用,保證數據完整性。 視圖(Views): 學習如何創建和使用視圖,簡化復雜查詢,提高安全性。 第八部分:SQL性能優化 索引的重要性: 理解索引如何加速數據檢索。 創建和管理索引: 學習如何創建不同類型的索引,以及何時使用。 理解查詢執行計劃: 學習如何分析SQL語句的執行過程,找齣性能瓶頸。 編寫高效SQL的原則: 提供一些實用的優化建議,如避免SELECT ,閤理使用JOIN等。 第九部分:實際應用與進階 事務(Transactions): 理解ACID屬性,確保數據的一緻性和可靠性。 存儲過程與函數: 介紹如何編寫可重用的SQL代碼塊。 數據庫安全基礎: 簡要介紹用戶權限管理。 SQL與編程語言的集成: 討論如何在實際開發中調用SQL。 《SQL學習指南(第2版 修訂版)》不僅僅是一本書,它更是您在數據海洋中航行的指南針,是您洞察數據價值的鑰匙。無論您的目標是將數據轉化為商業洞察,還是構建高效的數據驅動應用,這本書都將為您提供堅實的基礎和持續的啓發。翻開它,讓我們一起踏上精彩的數據探索之旅!