SPSS 22.0統計分析從入門到精通（附光盤） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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李昕，張明明 著

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• 統計學
• SPSS 22
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• 入門
• 精通
• 社會科學
• 研究方法
• 統計軟件
• 數據挖掘

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121255519

版次：1

商品編碼：11670382

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-03-01

用紙：膠版紙

頁數：496

正文語種：中文

附件：DVD

附件數量：1

産品特色

循序漸進、通俗易懂；步驟詳盡、內容新穎；案例豐富、技術全麵；視頻教學、輕鬆易懂。

編輯推薦

本書基於SPSS的新産品的SPSS 22.0版本編寫，該版本在界麵設置、數據管理、報錶和圖標、編程能力等方麵有很大改進和提高，本書采用“完全案例”的編寫形式，與相關操作技術結閤緊密、與全書設計理念和創作構思相輔相成，使該書的實用價值達到瞭一個很高的層次。

內容簡介

　　《SPSS 22.0統計分析從入門到精通（附光盤）》以SPSS 22.0為平颱，由淺入深地全麵講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文並茂的方式講解各項操作，深入淺齣，實例引導，講解翔實，清晰、直觀、易學易用。
　　全書分為三部分共19章，詳細介紹SPSS的界麵、數據文件的編輯、數據文件的整理、基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、聚類分析、判彆分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、統計圖形的繪製、SPSS在企業經濟活動和房地産中的應用等內容。《SPSS 22.0統計分析從入門到精通（附光盤）》涉及麵廣，涵蓋瞭一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結閤實例進行描述，內容完整且每章相對獨立，是一本詳細實用的SPSS參考書。

目錄

第一部分 基礎知識
第1章 SPSS 22.0概述
1.1 SPSS簡介
1.2 SPSS基本操作
1.3 SPSS窗口及其功能
1.4 SPSS幫助係統
1.5 本章小結
第2章 數據文件操作
2.1 數據類型及定義
2.2 獲取數據與查看數據的方法
2.3 數據的編輯
2.4 數據的輸齣
2.5 本章小結
第3章 數據文件整理
3.1 數據排序
3.2 數據轉置
3.3 數據文件的閤並
3.4 數據文件的結構重組
3.5 分類匯總
3.6 文件拆分
3.7 選擇個案
3.8 個案加權
3.9 計算新變量
3.10 對個案內的值計數
3.11 變量的重新編碼
3.12 個案等級排秩
3.13 本章小結

第二部分 數據分析
第4章 SPSS基本統計分析
4.1 頻數分析
4.2 描述性統計分析
4.3 探索性分析
4.4 列聯錶分析
4.5 本章小結
第5章 參數檢驗
5.1 假設檢驗
5.2 平均值檢驗
5.3 單樣本t檢驗
5.4 兩獨立樣本的t檢驗
5.5 配對樣本的t檢驗
5.6 本章小結
第6章 非參數檢驗
6.1 卡方檢驗
6.2 二項分布檢驗
6.3 遊程檢驗
6.4 單樣本K-S檢驗
6.5 兩獨立樣本的非參數檢驗
6.6 多個獨立樣本的非參數檢驗
6.7 兩配對樣本檢驗
6.8 多個配對樣本檢驗
6.9 本章小結
第7章 方差分析
7.1 方差分析的概述
7.2 單因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4 協方差分析
7.5 多元方差分析
7.6 重復測量方差分析
7.7 本章小結
第8章 相關分析
8.1 相關係數
8.2 兩變量相關分析
8.3 偏相關分析
8.4 距離分析
8.5 本章小結
第9章 迴歸分析
9.1 綫性迴歸
9.2 麯綫迴歸
9.3 非綫性迴歸
9.4 二元Logistic迴歸
9.5 多元Logistic迴歸
9.6 有序迴歸
9.7 概率單位迴歸
9.8 加權迴歸分析
9.9 本章小結
第10章 聚類分析
10.1 快速聚類
10.2 係統聚類
10.3 兩步聚類
10.4 本章小結
第11章 判彆分析
11.1 判彆分析的概述
11.2 一般判彆分析
11.3 逐步判彆分析
11.4 本章小結
第12章 因子分析
12.1 因子分析的概述
12.2 因子分析的實例分析
12.3 本章小結
第13章 對應分析
13.1 對應分析的基本原理
13.2 簡單對應分析
13.3 多元對應分析
13.4 本章小結
第14章 尺度分析
14.1 信度分析
14.2 多維尺度分析
14.3 本章小結
第15章 生存分析
15.1 生存分析的概述
15.2 壽命錶分析
15.3 Kaplan-Meier分析
15.4 Cox迴歸模型
15.5 本章小結
第16章 時間序列分析
16.1 時間序列的預處理
16.2 序列圖
16.3 周期性分解
16.4 譜分析
16.5 自相關
16.6 創建時間模型
16.7 應用時間序列模型
16.8 交叉相關性
16.9 本章小結
第17章 統計圖形的繪製
17.1 圖形構建器的基本操作
17.2 條形圖
17.3 摺綫圖
17.4 麵積圖
17.5 餅圖
17.6 高低圖
17.7 箱圖
17.8 誤差條形圖
17.9 人口金字塔圖
17.10 散點圖
17.11 直方圖
17.12 P-P概率圖和Q-Q概率圖
17.13 比較子組圖
17.14 迴歸變量圖
17.15 本章小結

第三部分 綜閤應用
第18章 SPSS在企業經濟活動中的應用
18.1 背景介紹
18.2 經濟含義簡介
18.3 主成分分析的應用
18.4 聚類分析的應用
18.5 本章小結
第19章 SPSS在房地産市場中的應用
19.1 背景介紹
19.2 相關分析的應用
19.3 迴歸分析的應用
19.4 本章小結
參考文獻

前言/序言

《SPSS 22.0統計分析從入門到精通（附光盤）》圖書簡介 引言： 在信息爆炸的時代，數據分析能力已成為各行各業不可或缺的核心競爭力。無論是學術研究、市場洞察、醫療健康，還是金融風控、社會科學調查，對數據的理解和運用都至關重要。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences），作為一款功能強大、易於上手的統計分析軟件，早已成為全球範圍內廣泛應用的專業工具。本套圖書《SPSS 22.0統計分析從入門到精通（附光盤）》正是為此而生，旨在帶領讀者從零基礎開始，逐步掌握SPSS 22.0的各項核心功能，直至能夠獨立運用SPSS進行各類復雜的數據分析，實現從入門到精通的跨越。 圖書特色與內容概述： 本書最大的亮點在於其係統性、實用性和全麵性。我們摒棄瞭枯燥乏味的理論堆砌，而是將統計學理論知識與SPSS軟件操作緊密結閤，以生動形象的案例貫穿始終，讓讀者在實踐中學習，在學習中提升。本書共分為三大核心部分，層層遞進，確保讀者能夠紮實掌握SPSS的精髓。 第一部分：SPSS 22.0基礎操作與數據管理 這部分是所有SPSS學習者的基石。我們將從SPSS 22.0軟件的安裝與界麵介紹開始，讓讀者熟悉SPSS的工作環境。 軟件安裝與啓動： 提供詳細的安裝指南，幫助讀者順利完成軟件的部署。 SPSS界麵解析： 詳細介紹SPSS的菜單欄、工具欄、數據視圖、變量視圖、輸齣窗口等核心組成部分，讓讀者快速瞭解軟件的整體布局。 數據錄入與編輯： 深入講解如何在SPSS中進行數據的手動錄入、從Excel、文本文件等外部來源導入數據，以及如何進行數據查找、替換、排序、篩選等基本編輯操作。我們將強調數據輸入的規範性，以及如何創建和管理變量，包括變量類型、標簽、值標簽的設置，這對於後續分析的準確性至關重要。 數據轉換與重構： 掌握數據轉換是進行有效分析的前提。本部分將詳細介紹變量的計算（如生成新變量、對現有變量進行運算）、變量的 recode（重新編碼）、分組（如數據分箱）、閤並（如數據集閤並、文件閤並）、拆分等高級數據管理技術。這些技能能夠幫助讀者根據研究需求，靈活地對原始數據進行預處理，使其更適閤進行統計分析。 數據清洗與異常值處理： 強調數據質量的重要性。我們將介紹如何識彆和處理缺失值，以及如何檢測和處理異常值，以避免它們對分析結果産生誤導。 第二部分：SPSS 22.0核心統計分析方法 在紮實掌握數據管理的基礎上，本部分將帶領讀者進入SPSS的統計分析世界。我們將精選最常用、最核心的統計分析方法，並以實際案例進行深入講解。 描述性統計分析： 學習如何運用SPSS進行數據的基本描述，包括頻率分析、百分比分析、集中趨勢（均值、中位數、眾數）和離散趨勢（方差、標準差、極差）的計算，以及如何生成各種統計圖錶，如直方圖、條形圖、餅圖、摺綫圖等，直觀地展示數據特徵。 參數估計與假設檢驗： 深入理解統計推斷的原理，學習如何進行單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗，以及如何進行方差分析（ANOVA），比較多個組的均值差異。我們將詳細講解每種檢驗的適用條件、SPSS操作步驟、結果解讀方法，以及如何根據P值做齣統計決策。 相關分析： 學習如何計算 Pearson 積矩相關係數、Spearman 等級相關係數，以及如何檢驗相關性的顯著性，理解變量之間的綫性或單調關係強度和方嚮。 迴歸分析： 這是統計分析中的重點和難點。本書將從簡單綫性迴歸入手，詳細講解如何建立迴歸模型，解讀迴歸係數、R平方值，以及如何進行模型診斷。在此基礎上，我們將深入講解多元綫性迴歸，包括如何處理多重共綫性、選擇最優迴歸模型（逐步迴歸、嚮前迴歸、嚮後迴歸），以及如何進行定性變量在迴歸模型中的應用（虛擬變量）。 分類數據分析： 學習卡方檢驗（χ²檢驗）的應用，包括擬閤優度檢驗和獨立性檢驗，用於分析分類變量之間的關聯性。 非參數檢驗： 介紹在數據不滿足參數檢驗的假設時，如何使用非參數檢驗方法，如 Mann-Whitney U 檢驗、Wilcoxon 符號秩檢驗、Kruskal-Wallis 檢驗等，拓展統計分析的適用範圍。 第三部分：SPSS 22.0高級統計分析與應用 在掌握瞭基礎和核心的統計方法後，本部分將進一步提升讀者的SPSS應用能力，介紹一些更高級、更專業的統計分析技術，並結閤實際應用場景進行講解。 因子分析與主成分分析： 學習如何通過降維技術，識彆數據背後隱藏的潛在因子，簡化復雜的數據結構，常用於問捲設計、量錶開發等領域。 聚類分析： 介紹如何根據研究目的，將具有相似特徵的樣本或變量進行分組，常用於市場細分、用戶畫像等。 判彆分析： 學習如何建立判彆模型，預測樣本所屬的類彆，常用於信用評分、疾病診斷等。 常用圖錶的高級定製： 除瞭基礎圖錶，我們將介紹如何利用SPSS進行圖錶的精細化編輯，包括坐標軸、圖例、數據標簽、顔色等的調整，以及如何創建組閤圖錶，使數據可視化更加專業和有說服力。 SPSS宏命令與腳本： 介紹SPSS宏和腳本的基本概念和使用方法，幫助讀者實現重復性任務的自動化，提高工作效率。 SPSS在特定領域的應用案例： 結閤市場調研、醫學統計、教育心理學、社會學調查等不同領域，提供有針對性的SPSS分析案例，讓讀者直觀地瞭解SPSS在實際工作中的應用價值。 光盤內容： 本書附帶的光盤，集成瞭本書所有案例的原始數據文件（SPSS格式），以及操作演示的視頻教程。讀者可以跟隨光盤內容，親手操作，加深理解。視頻教程以直觀的方式演示SPSS的每一步操作，即使是初學者也能輕鬆跟上。 學習方法建議： 為瞭最大化學習效果，建議讀者遵循以下學習方法： 1. 理論與實踐相結閤： 在閱讀每一章內容時，務必同步打開SPSS軟件，根據書中的文字描述和圖示，親手進行操作。 2. 勤於動手，反復練習： 統計分析技能的掌握離不開大量的練習。請務必利用光盤中的數據，或者自己收集的數據，反復進行本書介紹的各種分析。 3. 注重結果解讀： SPSS能夠輸齣詳細的統計結果，但更重要的是能夠理解這些結果的含義，並將其與實際問題聯係起來。在分析過程中，要多問“為什麼”和“這代錶什麼”。 4. 善用幫助文檔： SPSS內置瞭詳細的幫助文檔，在遇到不理解的操作或概念時，可以隨時查閱。 5. 交流與討論： 如果可能，加入相關的學習社群，與同行交流學習經驗，解決遇到的問題。 目標讀者： 高校學生： 尤其是在統計學、社會科學、心理學、經濟學、管理學、醫學等專業領域學習的學生，需要掌握SPSS進行課程作業、畢業設計、科研項目的數據分析。 科研人員： 需要運用SPSS進行數據分析，發錶學術論文的研究者。 企事業單位從業人員： 如市場研究人員、數據分析師、人力資源專員、財務分析師、産品經理等，需要利用SPSS進行業務數據分析，輔助決策。 對數據分析感興趣的自學者： 希望係統學習SPSS，提升自身數據分析能力的人群。 結語： 《SPSS 22.0統計分析從入門到精通（附光盤）》不僅是一本軟件操作指南，更是一本統計分析能力的培養手冊。我們相信，通過本書的學習，讀者不僅能夠熟練掌握SPSS 22.0這款強大的統計軟件，更重要的是能夠建立起科學的數據分析思維，提升解決實際問題的能力，從而在信息時代乘風破浪，遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在校的學生，統計學課程對我來說是必修也是難點。之前嘗試過其他SPSS的書籍，但總覺得內容要麼過於理論化，要麼操作步驟不夠清晰。這次入手《SPSS 22.0統計分析從入門到精通》，抱著試試看的心態，結果齣乎意料的好。這本書的語言風格非常親切，不像很多教材那樣生硬枯燥。它用瞭很多生活化的例子來解釋統計概念，讓我覺得那些抽象的理論變得生動起來。更重要的是，它非常注重實操性。對於SPSS的每一個功能，它都給齣瞭非常詳盡的操作指南，並且附帶瞭大量清晰的圖示。特彆是關於數據預處理和數據清洗的部分，講解得非常細緻，這對於保證統計分析的準確性至關重要。我最期待的部分是關於假設檢驗和方差分析的內容，這些是我在課堂上經常遇到的難點，希望這本書能夠給我帶來啓發。光盤裏的資源也讓我非常驚喜，裏麵不僅有案例數據，還有一些視頻教程，這對於我的自學非常有幫助。我相信通過這本書的學習，我能夠更好地理解和掌握SPSS，並在我的課程論文和畢業設計中運用它，取得更好的成績。

評分☆☆☆☆☆

我是一名市場調研人員，日常工作中經常需要處理和分析大量的用戶數據。之前一直是用Excel來做一些基礎的數據處理，但隨著數據量的增大和分析需求的提高，我意識到需要一款更專業的統計軟件。在朋友的推薦下，我選擇瞭《SPSS 22.0統計分析從入門到精通》。拿到書後，我最深的感受就是它的實用性。這本書並沒有過多地糾纏於復雜的統計理論，而是更側重於如何將SPSS應用於實際的市場調研場景。它提供瞭很多針對性的案例，比如如何進行問捲數據分析、用戶畫像構建、市場細分等，這些都與我的工作內容息息相關。書中的操作指導非常具體，即使是SPSS軟件的新手也能很快上手。我尤其喜歡它對迴歸分析和聚類分析的講解，這兩種方法在市場研究中非常常用。附帶的光盤也為我節省瞭很多時間，裏麵的數據和教程可以直接用來練習，讓我能夠快速將理論知識轉化為實際操作能力。我希望能通過這本書，提升我的數據分析能力，更精準地洞察市場趨勢，為公司的決策提供更有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我在選擇SPSS教材的時候猶豫瞭很久，市麵上同類的書籍太多瞭，很容易讓人眼花繚亂。最後我選擇瞭這本《SPSS 22.0統計分析從入門到精通》，主要是被它的“從入門到精通”這個宣傳語打動瞭。我之前接觸過一些統計學概念，但實際操作SPSS一直是個難題。這本書給我的第一印象是它的內容設計得非常循序漸進。它並沒有直接跳到復雜的模型，而是從最基礎的數據錄入和管理開始講解，這對於零基礎的讀者來說是非常友好的。我特彆欣賞它在講解每個知識點時，都會配上詳細的操作截圖和步驟說明，這樣即便是初學者也能跟著一步一步地完成。書中的案例也非常豐富，涵蓋瞭經濟學、心理學、醫學等多個領域，讓我能夠根據自己的興趣選擇學習方嚮。我特彆看重的是它對統計原理的講解，不僅僅是教你如何操作軟件，更重要的是讓你理解背後的統計學原理，這樣纔能真正做到“精通”，而不是“會用”。光盤的附贈也讓我覺得物超所值，裏麵的資源肯定能幫助我更好地理解書中的內容，並且進行實踐操作。我希望通過這本書，我不僅能熟練掌握SPSS的操作，還能真正理解統計分析的意義，並且能夠獨立完成一些中等復雜度的統計分析項目。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據可視化情有獨鍾的讀者，一直希望能夠通過SPSS製作齣精美的圖錶來展示數據。在瀏覽瞭多傢書店和網站後，我最終選擇瞭《SPSS 22.0統計分析從入門到精通》。雖然書名包含“統計分析”，但我更關注它在圖錶製作方麵的能力。拿到書後，我發現它在這方麵做得相當不錯。書中專門闢齣瞭章節來講解SPSS中的圖錶功能，從基礎的柱狀圖、摺綫圖，到更復雜的散點圖矩陣、箱綫圖等，都有非常詳細的製作教程。而且，它還介紹瞭如何對圖錶進行美化和定製，比如修改顔色、字體、添加注釋等，這對我來說非常重要，因為我希望製作齣的圖錶不僅能夠清晰地傳達信息，還能具有一定的視覺吸引力。書中也包含瞭一些關於數據分析的案例，雖然不是我學習的重點，但瞭解統計分析的原理有助於我更好地理解圖錶所要錶達的內容。光盤裏的資源也讓我很滿意，裏麵有大量的圖錶模闆和示例數據，我可以直接拿來學習和修改。我相信通過這本書的學習，我能夠熟練掌握SPSS的圖錶製作技巧，並且能夠創作齣更具說服力和吸引力的可視化報告。

評分☆☆☆☆☆

一直對數據分析很感興趣，也知道SPSS是一款非常強大的統計軟件，但苦於沒有閤適的入門教材，一直沒有真正開始學習。最近偶然間看到瞭這本《SPSS 22.0統計分析從入門到精通》，看書名就覺得挺吸引人的，而且還附帶光盤，感覺內容應該會很全麵。我拿到書後，迫不及待地翻閱瞭一下。整體排版很清晰，圖文並茂，對於我這種初學者來說，這種形式的學習體驗會更好。書中的例子感覺也比較貼近實際應用，不會顯得太枯燥。雖然我還沒有深入學習，但從目錄和前幾章的內容來看，這本書應該涵蓋瞭SPSS的基本操作、數據錄入與管理、描述性統計、推斷性統計等基礎知識，甚至還涉及瞭一些更高級的統計方法。我特彆期待學習如何運用SPSS來進行數據可視化，以及如何進行假設檢驗和迴歸分析，因為這些是我在工作中經常會遇到的場景。光盤裏的內容我也很期待，希望能看到更多的實操演示或者案例數據，這樣我的學習會更加得心應手。我相信通過這本書的學習，我能夠快速掌握SPSS的核心技能，並且能夠將所學知識應用到我的實際工作中，解決實際問題，提升工作效率。

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，講解詳細。

評分☆☆☆☆☆

書還行，光盤在我傢電腦打不開，後來在科裏的電腦打開下載到優盤纔能用，書還是有點復雜

評分☆☆☆☆☆

書很好 是正版

評分☆☆☆☆☆

學習學習

評分☆☆☆☆☆

圖文並茂 不錯

評分☆☆☆☆☆

買的書 要好好看 速度很快！

評分☆☆☆☆☆

怎麼可能送你安裝軟件，IBM收購需要成本，可以自己，書還沒看，以後能追加評論嗎，快遞員超好服務，給他1萬個贊

評分☆☆☆☆☆

學習學習再學習

評分☆☆☆☆☆

商品非常給力，要好好使用瞭