数学建模教程/高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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编辑推荐

　　1.融数学方法、数学实验和数学软件于一体
　　2.主要内容包括基本方法建模、差值拟合方法、数学规划方法、微分方程方法、图论方法、随机方法、模糊数学方法、灰色系统方法和现代优化算法等
　　3.对每种建模方法《数学建模教程/高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》都从数学原理、软件实现、应用案例三个方面加以介绍
　　4.所有例题均配有MATLAB或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽

内容简介

　　《数学建模教程/高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》作者把多年数学建模课程教学、数学建模竞赛培训经验与一般理工科院校的学生实际相结合，重点介绍了常用的数学建模方法�蹦谌莅�括数学建模概论、初等建模方法、差值拟合方法、数学规划方法、微分方程方法、图论方法、不确定信息处理方法、常用统计与随机分析方法及现代优化方法等。
　　《数学建模教程/高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》将数学模型、数学方法和数学软件通过实际案例有机地结合在一起，对每种建模方法都从数学原理、软件实现、应用案例三个方面加以介绍，使得读者不仅了解每种建模方法的基本理论和应用领域，还能够借助数学软件将此方法应用于实践�倍琳咧恍杈弑父叩仁�学、线性代数和概率统计方面的基础知识便可以阅读，学习《数学建模教程/高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》。
　　《数学建模教程/高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》可作为高等院校理工科各专业本科生、研究生数学建模课程的教材，也可作为大学生参加各类数学建模竞赛的培训教材以及科研工作者和工程人员的参考用书。

作者简介

　　隋树林，青岛科技大学理学院，院长，教授，教授，博士，硕士研究生导师，1977年参加工作，曾任计算机系主任、自动化与电子工程学院院长。现任数理学院院长，中国计算机用户协会便携机分会理事，山东省自动化学会教学工作委员会副主任委员，山东省自动化学会常务理事，山东高校计算机教学研究会常务理事，山东省运筹学会理事，国防工业出版社《电子信息与电气学科“十一五”研究生规划教材》编审委员会委员，青岛市计算机学会理事，青岛市人事局职称考试教材编写委员会主任，青岛科技大学学术委员会委员，青岛科技大学学报编委。担任《电子学报》、《系统仿真学报》、IFAC等权威学术刊物与会议的审稿人。
　　主要从事最优化理论及其算法、数学建模与计算机应用、深空探测与自主导航等方面的研究工作，曾多次获校级“教学效果优秀奖”、“教学研究效果奖”一、二等奖、“优秀共产党员”、山东省教学管理先进工作者等称号。发表学术论文100多篇，编写教材6本。主持完成或作为主要参与人员完成国家863课题子课题5项、国家杰出青年基金1项、北京市自然科学基金1项，山东省自然科学基金4项，山东省教委立项1项，较大横向科研项目多项。
　　科研立项以及获奖情况：
　　1.几何规划分解算法，山东省自然科学基金（93～95）
　　2.几何规划快速算法，山东省自然科学基金（96～99）
　　3.高性能轮胎的研究，山东省自然科学基金（98～01）
　　4.工科数学教学内容和课程体系的改革，山东省教委立项（98～99）
　　5.青岛海泊河污水处理厂新型监控系统，市科委（2000～2001）
　　6.深空探测器自主导航技术，国家高技术研究发展计划（863计划）子课题，60万元，2004.9-2005.6，课题编号：2004AA735080-5。
　　7.智能脉诊仪的研究与开发，淄博金汇医疗设备有限公司，50万元，2005-2007。
　　8.现代城市综合交通网络设计的优化模型算法设计及软件开发，国家杰出青年基金，80万元，批准号：70225005，2003.1-2006.12，负责内容：模型研究与算法设计。
　　9.北京市物流网络设施与库存控制问题研究，北京市自然科学基金，批准号：9042006，2004.5-2006.12，负责内容：信息调研与网络规划。
　　10.深空探测器自主导航仿真系统测试，国家高技术研究发展计划子课题（863计划），20万元，2004.12-2005.6，课题编号：2004AA735080-5。
　　11.深空探测器自主导航与控制半实物仿真研究，国家高技术研究发展计划子课题（863计划），20万元，2005.9-2006.6，课题编号：（2005AA735080-2）
　　33.BTS电池测试系统上位机监控软件系统，迪卡龙（青岛）电子有限公司，6万元，2006.4-2006.12
　　12.胶片冷却水控制系统研发，高校电脑公司，3万元，2005.6-2005.12
　　13.进口地毯后整生产线控制系统恢复运行项目，阳信裕川织品有限公司，25万元，2006.8-2007.2
　　14.智能型数据采集系统的研制与开发，东营宏恩石油科技有限责任公司，9万元，2007.3-2008.2
　　15.新型换能器基阵接口部件的开发，九江恒胜船舶通导设备科技有限公司，10万元，2006.1-2008.12
　　16.深空探测器自主导航与控制半实物仿真研究，国家高技术研究发展计划子课题（863计划），18万元，2006.07-2007.06，课题编号：2005AA735080-3。
　　17.2007年获山东省高校优秀科研成果奖三等奖
　　18.1996——2001年全国大学生数学建模竞赛，青岛化工学院组队参赛，全国一等奖一项，全国二等奖一项，获山东省一等奖、二等奖若干项
　　19.1999年获山东省教学管理先进工作者称号。
　　20.TRUEBASIC语言程序设计教程，获青岛化工学院首批优秀教材一等奖，21.2001年青岛科技大学，教学成果奖一等奖

内页插图

目录

第1章 数学建模概论
1.1 什么是数学模型
1.2 数学模型的特点和分类
1.3 数学建模的基本方法和步骤
1.4 数学建模能力的培养
习题

第2章 初等建模方法
2.1 平衡法建模
2.2 比例方法建模
2.3 构造分析方法建模
2.4 层次分析法
2.4.1 层次分析法介绍
2.4.2 层次分析法的应用
习题

第3章 插值拟合方法
3.1 插值问题
3.1.1 插值问题介绍
3.1.2 插值方法的Matlab实现
3.1.3 应用实例
3.2 数据拟合
3.2.1 拟合问题介绍
3.2.2 拟合问题的Matlab实现
3.2.3 应用实例
习题

第4章 数学规划方法
4.1 线性规划
4.1.1 问题的提出
4.1.2 模型建立
4.1.3 模型求解
4.1.4 应用实例
4.2 非线性规划
4.2.1 问题的提出
4.2.2 模型建立
4.2.3 模型求解
4.2.4 应用实例
4.3 整数规划
4.3.1 问题的提出
4.3.2 模型的建立与求解
4.3.3 应用实例
4.4 目标规划
4.4.1 问题的提出
4.4.2 目标规划的基本概念
4.4.3 目标规划模型的建立
4.4.4 目标规划的一般模型
4.4.5 求解目标规划的序贯式算法
4.4.6 目标规划模型的实例
习题

第5章 微分方程方法
5.1 常微分方程模型
5.1.1 常微分方程基本知识
5.1.2 微分方程建模的主要方法及步骤
5.1.3 应用实例
5.2 偏微分方程模型
5.2.1 偏微分方程基本知识
5.2.2 偏微分方程的Matlab实现
5.2.3 应用实例
5.3 差分方程模型
5.3.1 差分方程介绍
5.3.2 应用实例
习题

第6章 图论方法
6.1 图的基本概念
6.1.1 无向图
6.1.2 有向图
6.1.3 完全图与二分图
6.1.4 子图
6.1.5 连通图
6.1.6 顶点的度
6.1.7 图的矩阵表示
6.2 树
6.2.1 树及其性质
6.2.2 图的支撑树
6.2.3 最小支撑树
6.3 最短路问题
6.3.1 Dijkstra算法
6.3.2 Dijkstra算法的Matlab程序
6.3.3 floyd算法
6.3.4 floyd算法的Matlab程序
6.4 网络最大流与最小费用最大流问题
6.4.1 网络最大流问题
6.4.2 最小费用最大流问题
6.5 最佳匹配问题
6.5.1 基本概念
6.5.2 最大匹配的匈牙利算法
6.5.3 最大权匹配的库恩·曼克莱斯（Kuhn Munkers）算法
6.6 Euler图和Hamilton图
6.6.1 基本概念
6.6.2 中国邮递员问题
6.6.3 旅行商（TSP）问题
习题

第7章 不确定信息处理方法
7.1 模糊数学的基本概念
7.1.1 模糊集合和隶属度的概念
7.1.2 确定隶属函数的一般步骤和方法
7.1.3 模糊关系和模糊矩阵的概念
7.2 模糊聚类模型
7.2.1 预备知识
7.2.2 模糊聚类分析的步骤
7.3 模糊综合评判模型
7.3.1 单因素的模糊评价
7.3.2 多目标的模糊评价
7.3.3 多层次模糊综合评价方法
7.3.4 应用实例
7.4 灰色系统的基本概念
7.4.1 灰数的概念及运算
7.4.2 灰色关联分析
7.4.3 灰色生成数列
7.4.4 灰色模型
7.5 灰色预测
7.5.1 灰色预测的方法
7.5.2 应用实例
习题

第8章 常用统计与随机分析方法
8.1 常用统计方法
8.1.1 线性与非线性回归
8.1.2 主成分分析
8.1.3 方差分析
8.2 马尔可夫过程
8.2.1 随机过程
8.2.2 马尔可夫链
8.3 蒙特卡洛方法
8.4 随机决策
8.4.1 决策模型
8.4.2 风险型决策
8.4.3 完全不确定型决策
习题

第9章 现代优化方法
9.1 模拟退火算法
9.1.1 模拟退火算法介绍
9.1.2 模拟退火算法的Matlab实现
9.1.3 应用实例：飞机航路规划问题
9.2 遗传算法
9.2.1 遗传算法介绍
9.2.2 遗传算法的Matlab实现
9.2.3 应用实例：飞机航路规划问题
9.3 人工神经网络
9.3.1 BP神经网络介绍
9.3.2 BP神经网络Matlab工具箱
9.3.3 组建神经网络的注意事项
9.3.4 应用实例：公路运量预测问题
习题

参考文献

前言/序言

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