Python 3程序开发指南（第2版 修订版） [Programming in Python 3: A Complete Introduction to the Python Language（2nd Edition）] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 萨默菲尔德（Mark Summerfield） 著，王弘博，孙传庆 译

图书标签:

• Python 3
• 编程入门
• Python教程
• 程序开发
• 数据分析
• Web开发
• 自动化脚本
• 算法
• 修订版
• 计算机科学
• 编程语言

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115383389

版次：2

商品编码：11657099

品牌：异步图书

包装：平装

外文名称：Programming in Python 3: A Complete Introduction to the Python Language（2nd Edition）

开本：16开

出版时间：2015-01-0

产品特色

内容简介

　　Python是一种脚本语言，在各个领域得到了日益广泛的应用。《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》全面深入地对Python语言进行了讲解。　　《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》首先讲述了构成Python语言的8个关键要素，之后分章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面，并介绍了其他一些相关主题。全书内容以实例讲解为主线，每章后面附有练习题，便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。　　《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》适合于作为Python语言教科书使用，对Python程序设计人员也有一定的参考价值。

作者简介

　　Mark Summerfield，Qtrac公司的所有人，同时还是一位在Python、C++、Qt以及PyQt等领域卓有专长的独立培训专家、顾问、技术编辑与作者。Mark Summerfield撰写的书籍包括《Rapid GUI Programmlng with Python》以及《Qt：The Definitive Guide tO PyQt Programming》 （Addison-Wesley，2008），并与Jasmin Blanchette共同编写了《C++ GUI Programming with Qt 4》（Addison-Wesley,2006）。作为Trolltech的文档管理者，Mark创立了并负责编辑Trolltech的技术杂志《Qt Quarterly》。

目录

第1章 过程型程序设计快速入门 11．1 创建并运行Python程序 11．2 Python的关键要素 51．2．1 要素#1：数据类型 61．2．2 要素#2：对象引用 71．2．3 要素#3：组合数据类型 91．2．4 元素#4：逻辑操作符 121．2．5 要素#5：控制流语句 161．2．6 要素#6：算术操作符 201．2．7 要素#7：输入/输出 231．2．8 要素#8：函数的创建与调用 251．3 实例 271．3．1 bigdigits．py 281．3．2 generate_grid．py 301．4 总结 331．5 练习 35
第2章 数据类型 382．1 标识符与关键字 382．2 Integral类型 412．2．1 整数 412．2．2 布尔型 442．3 浮点类型 442．3．1 浮点数 452．3．2 复数 482．3．3 十进制数字 492．4 字符串 502．4．1 比较字符串 532．4．2 字符串分片与步距 542．4．3 字符串操作符与方法 562．4．4 使用str．format()方法进行字符串格式化 622．4．5 字符编码 732．5 实例 752．5．1 quadratic．py 752．5．2 csv2html．py 782．6 总结 822．7 练习 84
第3章 组合数据类型 863．1 序列类型 863．1．1 元组 873．1．2 命名的元组 893．1．3 列表 913．1．4 列表内涵 963．2 集合类型 983．2．1 集合 983．2．2 集合内涵 1023．2．3 固定集合 1023．3 映射类型 1033．3．1 字典 1033．3．2 字典内涵 1103．3．3 默认字典 1113．4 组合数据类型的迭代与复制 1133．4．1 迭代子、迭代操作与函数 1133．4．2 组合类型的复制 1213．5 实例 1233．5．1 generate_usernames．py 1233．5．2 statistics．py 1263．6 总结 1303．7 练习 131
第4章 控制结构与函数 1334．1 控制结构 1334．1．1 条件分支 1334．1．2 循环 1354．2 异常处理 1364．2．1 捕获与产生异常 1364．2．2 自定义异常 1414．3 自定义函数 1444．3．1 名称与Docstrings 1484．3．2 参数与参数拆分 1494．3．3 存取全局范围的变量 1524．3．4 Lambda函数 1534．3．5 断言 1554．4 实例：make_html_skeleton．py 1564．5 总结 1624．6 练习 162
第5章 模块 1655．1 模块与包 1655．1．1 包 1695．1．2 自定义模块 1715．2 Python标准库概览 1815．2．1 字符串处理 1815．2．2 io．StringIO类 1825．2．3 命令行程序设计 1835．2．4 数学与数字 1845．2．5 时间与日期 1845．2．6 实例：calendar、datetime与time模块 1855．2．7 算法与组合数据类型 1855．2．8 文件格式、编码与数据持久性 1875．2．9 文件、目录与进程处理 1905．2．10 网络与Internet程序设计 1925．2．11 XML 1935．2．12 其他模块 1955．3 总结 1965．4 练习 198
第6章 面向对象程序设计 2006．1 面向对象方法 2006．2 自定义类 2046．2．1 属性与方法 2056．2．2 继承与多态 2096．2．3 使用特性进行属性存取控制 2116．2．4 创建完全整合的数据类型 2136．3 自定义组合类 2256．3．1 创建聚集组合数据的类 2256．3．2 使用聚集创建组合类 2316．3．3 使用继承创建组合类 2376．4 总结 2446．5 练习 245
第7章文件处理 2477．1 二进制数据的读写 2517．1．1 带可选压缩的Pickle 2527．1．2 带可选压缩的原始二进制数据 2567．2 文本文件的写入与分析 2637．2．1 写入文本 2637．2．2 分析文本 2657．2．3 使用正则表达式分析文本 2687．3 写入与分析XML文件 2707．3．1 元素树 2707．3．2 DOM 2747．3．3 手动写入XML 2777．3．4 使用SAX分析XML 2787．4 随机存取二进制文件 2817．4．1 通用的BinaryRecordFile类 2817．4．2 实例：BikeStock模块的类 2897．5 总结 2927．6 练习 293
第8章 高级程序设计技术 2958．1 过程型程序设计进阶 2968．1．1 使用字典进行分支 2968．1．2 生成器表达式与函数 2978．1．3 动态代码执行与动态导入 3008．1．4 局部函数与递归函数 3068．1．5 函数与方法修饰器 3118．1．6 函数注释 3148．2 面向对象程序设计进阶 3178．2．1 控制属性存取 3178．2．2 函子 3208．2．3 上下文管理器 3228．2．4 描述符 3258．2．5 类修饰器 3308．2．6 抽象基类 3338．2．7 多继承 3408．2．8 元类 3428．3 函数型程序设计 3468．3．1 偏函数 3488．3．2 协程 3498．4 实例：Valid．py 3568．5 总结 3598．6 练习 360
第9章 调试、测试与Profiling 3619．1 调试 3619．1．1 处理语法错误 3629．1．2 处理运行时错误 3639．1．3 科学的调试 3679．2 单元测试 3719．3 Profiling 3779．4 小结 382
第10章 进程与线程 38310．1 使用多进程模块 38410．2 将工作分布到多个线程 38810．2．1 实例：线程化的单词寻找程序 38910．2．2 实例：一个线程化的重复文件发现程序 39210．3 总结 39610．4 练习 397
第11章 网络 39911．1 创建TCP客户端 40011．2 创建TCP服务器 40611．3 总结 41211．4 练习 412
第12章 数据库程序设计 41412．1 DBM数据库 41412．2 SQL数据库 41812．3 总结 42512．4 练习 425
第13章 正则表达式 42713．1 Python的正则表达式语言 42813．1．1 字符与字符类 42813．1．2 量词 42913．1．3 组与捕获 43113．1．4 断言与标记 43313．2 正则表达式模块 43613．3 总结 44413．4 练习 445
第14章 分析简介 44614．1 BNF语法与分析的术语 44714．2 手动编写分析器 45114．2．1 简单的键-值数据分析 45114．2．2 播放列表数据分析 45414．2．3 Blocks域特定语言的分析 45614．3 使用PyParsing进行更Python化的分析 46414．3．1 PyParsing快速介绍 46514．3．2 简单的键-值数据分析 46814．3．3 播放列表数据分析 47014．3．4 分析块域特定语言 47114．3．5 分析一阶逻辑 47614．4 使用PLY进行Lex/Yacc风格的分析 48114．4．1 简单的键-值数据分析 48314．4．2 播放列表数据分析 48514．4．3 分析块域特定语言 48714．4．4 分析一阶逻辑 48914．5 小结 49314．6 练习 494
第15章 GUI程序设计介绍 49615．1 对话框风格的程序 49915．2 主窗口风格的程序 50415．2．1 创建一个主窗口 50415．2．2 创建自定义对话框 51415．3 总结 51715．4 练习 518

前言/序言

Python 3 程序开发指南（第2版 修订版） 简介 Python 3 的蓬勃发展，标志着编程语言领域一次重要的演进，而《Python 3 程序开发指南（第2版 修订版）》正是一本致力于引领读者深入理解并精通这一强大工具的权威著作。本书并非对 Python 2 语言的简单升级，而是基于 Python 3 的核心设计理念，从基础概念到高级特性，再到实际应用，层层递进，为读者构建一个扎实且全面的 Python 3 编程知识体系。 本书的编排匠心独运，旨在满足不同层次读者的需求。对于初次接触 Python 的新手而言，它提供了清晰易懂的入门指导，从环境搭建、基本语法，到数据类型、控制流，每一个概念都辅以生动的示例和详尽的解释，帮助读者快速掌握编程的基本逻辑。对于已经具备一定编程经验，但希望转向 Python 3 或深化理解的开发者而言，本书则能够提供更深入的视角，揭示 Python 3 的独特之处，例如改进的字符串处理、更强大的迭代器机制、以及对异步编程的全新支持。 《Python 3 程序开发指南（第2版 修订版）》在内容上力求详实与精炼并存。它深入探讨了 Python 3 的核心数据结构，如列表、元组、字典和集合，并阐述了它们在不同场景下的最佳使用方式。函数作为 Python 的基石，本书对其的讲解覆盖了从基础定义到高级技巧，包括参数传递、作用域、闭包、装饰器以及 lambda 表达式等，帮助读者写出更具模块化和可重用性的代码。 面向对象编程（OOP）是现代软件开发不可或缺的一部分，本书对此进行了充分的介绍。读者将学习如何定义类、创建对象，理解封装、继承和多态等核心概念，并了解 Python 中特有的魔术方法（dunder methods）如何增强类的功能。通过大量的实例，读者将能够运用面向对象的设计思想来构建更复杂、更易于维护的应用程序。 本书的另一大亮点在于其对 Python 3 标准库的广泛覆盖。标准库是 Python 强大之处的重要体现，本书精选了众多常用且重要的模块，例如用于文件I/O操作的 `os` 和 `io` 模块，处理日期和时间的 `datetime` 模块，进行网络通信的 `socket` 和 `urllib` 模块，以及用于数据序列化的 `json` 和 `pickle` 模块等等。通过这些模块的学习，读者能够快速有效地解决各种实际编程问题，而无需依赖第三方库。 随着 Python 3 在数据科学、机器学习、Web 开发等领域的广泛应用，本书也着重介绍了与这些领域相关的概念和工具。虽然本书本身不直接提供特定领域的应用教程，但它奠定了坚实的基础，使读者能够更容易地学习和掌握如 NumPy、Pandas、Scikit-learn、Django、Flask 等流行的第三方库。例如，在数据结构的学习中，将为理解 Pandas DataFrames 和 Series 打下基础；在函数和面向对象编程的讲解中，将为理解机器学习模型的设计和实现提供支持。 《Python 3 程序开发指南（第2版 修订版）》不仅关注语言本身的语法和特性，更强调编写高质量、高效率 Python 代码的实践方法。本书贯穿始终的编程风格指南，鼓励读者遵循 PEP 8 规范，编写清晰、可读性强的代码。此外，书中还涉及了错误处理和异常机制，帮助读者学会如何优雅地处理程序运行中可能出现的各种问题，提高程序的健壮性。 在实际开发过程中，性能优化是一个不可忽视的方面。本书在讲解过程中，会不时地提示一些关于性能考量的建议，例如如何选择合适的数据结构，如何避免不必要的计算，以及如何利用 Python 的内置函数和高效的算法。这些宝贵的经验将帮助读者写出更优化的 Python 程序。 迭代器和生成器是 Python 中用于高效处理大量数据和实现惰性计算的重要概念。本书对这些概念进行了深入的讲解，帮助读者理解它们的工作原理，并学会如何利用它们来编写更简洁、更内存友好的代码，尤其是在处理大型数据集或无限序列时，其优势尤为突出。 此外，对于需要处理并发和并行任务的开发者，本书会介绍 Python 3 在这方面的支持，例如线程（threading）和多进程（multiprocessing）模块，以及对协程（coroutine）和异步编程（asyncio）的初步介绍。虽然异步编程本身是一个复杂的领域，本书旨在为读者打下理解其基础和基本工作方式的准备，使其能够进一步深入学习。 本书的修订版尤其关注了 Python 3 语言的最新发展和最佳实践。在保持核心内容不变的同时，对部分章节进行了更新和完善，以反映 Python 3 语言在不断发展中的新特性和推荐用法。例如，对 f-string 的介绍，对 `async/await` 语法的更新，以及对一些库的最佳实践的调整。 总而言之，《Python 3 程序开发指南（第2版 修订版）》是一本集理论深度、实践广度与前沿性于一体的 Python 3 编程学习宝典。它不仅是一本技术手册，更是一位经验丰富的向导，带领读者穿越 Python 3 的广阔天地，掌握编写高效、健壮、优雅程序的艺术。无论您是刚踏入编程殿堂的学生，还是希望提升自身技能的资深开发者，本书都将是您不可或缺的学习伴侣。通过本书的学习，您将能够自信地运用 Python 3 来解决现实世界中的各种挑战，开启您的无限编程可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的Python学习之旅中的一盏明灯！我一直对编程很感兴趣，但总是在各种教程和零散的资料中迷失方向，感觉像是在大海里捞针。直到我遇到了它，才真正找到了一个系统、全面且深入的入门途径。它的结构设计非常巧妙，从最基础的语法概念讲起，循序渐进地引导读者理解Python的核心原理。我特别喜欢它在解释每一个概念时都配有清晰的代码示例，而且这些示例都是经过精心设计的，能够直观地展现知识点。更重要的是，这本书不仅仅停留在“怎么做”，更深入地探讨了“为什么这么做”，让我对Python的底层逻辑有了更深刻的理解，这对我日后独立解决问题、编写更高效的代码至关重要。作者的语言风格也很亲切，就像一位经验丰富的导师在旁边手把手地指导你，让你在学习过程中倍感轻松和自信。我感觉自己不再是那个对编程一知半解的菜鸟了，而是开始真正掌握了一门强大的编程语言。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有着一定编程基础的开发者，之前接触过其他语言，但一直觉得Python的生态系统非常吸引人，想深入学习一下。这本书的深度和广度让我感到惊喜。它并没有因为是“入门指南”就降低对读者的要求，而是以一种非常扎实的方式，将Python的精髓一一剖析。作者对语言的理解非常透彻，对于一些容易引起混淆的概念，比如迭代器、生成器、装饰器等等，都做了非常清晰且富有洞察力的解释。我特别喜欢它对Python内存管理和对象模型的探讨，这对于理解Python的性能优化和高级特性非常有帮助。这本书的文字风格也非常严谨，逻辑清晰，毫不拖泥带水。虽然内容量很大，但由于组织得当，我一点也不会觉得枯燥。它让我从一个“知道Python是什么”的层面，提升到了“理解Python为什么这样设计”的高度，这对于我进一步学习Python的各种框架和库打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我爱不释手的 Python 书籍！我是一名喜欢自己动手做一些小项目的学生，之前尝试过一些网络上的免费教程，但总是学得零零散散，很多时候遇到问题就卡住了。这本书就像一个宝藏，我在这里找到了解决我所有困惑的答案。它的讲解方式非常生动有趣，不像传统的教科书那样枯燥乏味。我特别喜欢书中穿插的各种小故事和类比，让复杂的概念变得容易理解。而且，这本书的排版和设计也非常用心，代码块清晰易读，图表精美，整体阅读体验非常好。我曾经在学习文件操作的时候遇到困难，翻阅了这本书的相应章节，作者用一个非常形象的比喻解释了文件的读写过程，瞬间豁然开朗！这本书不仅教会了我Python的知识，更重要的是，它点燃了我对编程的热情，让我觉得编程是一件非常有趣和有创造力的事情。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我刚开始接触这本书的时候，对“程序开发指南”这个名字有点望而却步，担心它会过于理论化，充斥着晦涩难懂的术语。然而，事实证明我的顾虑是多余的。这本书的实践性远超我的想象！书中不仅仅讲解了Python的语法，更重要的是，它展示了如何将这些语法应用到实际的开发场景中。从简单的脚本编写，到复杂的数据处理，再到网络编程和GUI界面开发，几乎涵盖了Python在各个领域的应用。我尤其欣赏它在介绍每个新概念时，都会提供一系列的练习题，这些题目由浅入深，循序渐进，让我能够立刻动手实践，加深对知识的理解。而且，书中的案例非常贴近实际工作需求，我学习到的知识可以直接用到我的项目里，这让我非常有成就感。这本书就像一个完整的工具箱，为我提供了所有我需要的工具和知识，让我能够自信地踏上Python开发之路。

评分☆☆☆☆☆

作为一名希望在数据科学领域发展的从业者，Python自然是我的必修课。这本书给我带来的价值，远远超出了我最初的预期。它不仅仅是一本Python语言的教程，更是一本能够引导我理解Python在数据处理、科学计算和机器学习领域强大能力的书籍。书中对NumPy、Pandas等核心库的讲解非常深入，让我能够快速掌握数据分析的基础。我尤其欣赏它在介绍这些库时，不仅仅是罗列函数和方法，而是详细阐述了它们的设计理念和使用场景，让我能够灵活运用这些工具解决实际问题。书中还涉及了一些概率统计和线性代数的基础知识，这对于理解数据科学的底层算法非常有帮助。这本书的篇幅虽然不小，但内容充实，信息密度很高，每一页都充满了干货。它为我打开了数据科学的大门，让我对未来的学习充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

准备学习python了，不知道当入门教材好不好

评分☆☆☆☆☆

很不错， 有些书亏的买的早。后来发现双11的价格更高。

评分☆☆☆☆☆

非常基础全面的一本书

评分☆☆☆☆☆

东西很不错，物流很给力

评分☆☆☆☆☆

正在仔细阅读，是本好书，略有难度！

评分☆☆☆☆☆

学习python语法足够了

评分☆☆☆☆☆

很好的书，作者很有开发经验。

评分☆☆☆☆☆

书质量不错，是新的，价格便宜，挺好。

评分☆☆☆☆☆

东西挺好的，东西挺好的，东西挺好的。