计算机科学导论(原书第3版)

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[美] Behrouz Forouzan 著,刘艺 等 译
图书标签:
  • 计算机科学
  • 导论
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
  • 计算思维
  • 理论基础
  • 第三版
  • 教材
  • 计算机
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111511632
版次:1
商品编码:11758229
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 计算机科学丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:421

具体描述

内容简介

  《计算机科学导论(原书第3版)》是大学计算机相关专业的基础课教材,涉及计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念而不是数学模型和技术细节,通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识;每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习知识要点。本书内容丰富,通熟易懂,既适合当作大专院校的计算机基础课教材,也可作为一般的计算机基础入门读物。

目录

出版者的话
译者序
前言
第1章绪论
1.1图灵模型
1.1.1数据处理器
1.1.2可编程数据处理器
1.1.3通用图灵机
1.2冯·诺依曼模型
1.2.1 4个子系统
1.2.2存储程序概念
1.2.3 指令的顺序执行
1.3计算机组成部分
1.3.1计算机硬件
1.3.2数据
1.3.3计算机软件
1.4历史
1.4.1机械计算机器(1930年以前)
1.4.2 电子计算机的诞生(1930~
1950年)
1.4.3计算机的诞生(1950年至今)
1.5社会问题和道德问题
1.5.1社会问题
1.5.2道德问题
1.6计算机科学作为一门学科
1.7课程纲要
1.7.1 第一部分:数据的表示与运算
1.7.2第二部分:计算机硬件
1.7.3第三部分:计算机软件
1.7.4第四部分:数据组织与抽象
1.7.5第五部分:高级话题
1.8章末材料
1.9练习
第2章数字系统
2.1引言
2.2位置化数字系统
2.2.1 十进制系统(以10为底)
2.2.2二进制系统(以2为底)
2.2.3 十六进制系统(以16为底)
2.2.4八进制系统(以8为底)
2.2.5 4种位置化数字系统的小结
2.2.6转换
2.3非位置化数字系统
2.4章末材料
2.5练习
第3章数据存储
3.1数据类型
3.2存储数字
3.2.1存储整数
3.2.2 3种系统的比较
3.2.3 实数
3.3存储文本
3.4存储音频
3.4.1.采样
3.4.2量化
3.4.3编码
3.4.4声音编码标准
3.5存储图像
3.5.1光栅图
3.5.2矢量图
3.6存储视频
3.7章末材料
3.8练习
第4章数据运算
4.1逻辑运算
4.1.1位层次上的逻辑运算
6.7.1导向介质
6.7.2非导向介质
6.8章末材料
6.9练习
第7章操作系统
7.1引言
7.1.1操作系统
7.1.2自举过程
7.2演化
7.2.1批处理系统
7.2.2分时系统
7.2.3个人系统
7.2.4并行系统
7.2.5分布式系统
7.2.6实时系统
7.3组成部分
7.3.1 用户界面
7.3.2 内存管理器
7.3.3进程管理器
7.3.4 文件管理器
7.4主流操作系统
7.4.1 UNIX
7.4.2 Linux
7.4-3 WindOWS
7.5章末材料
7.6练习
第8章算法
8.1概念
8.1.1 非正式定义
8.1.2定义动作
8.1.3细化
8 .1.4泛化
8.2三种结构
8.2.1顺序
8.2.2一判断
8.2.3循环
8.3算法的表示
8.3.1 UML
8.3.2伪代码
8.4更正式的定义
8.4.1定义良好
8.4.2明确步骤
8.4.3产生结果
8.4.4在有限的时间内终止
8.5基本算法
8.5.1求和
8.5.2乘积
8.5.3 最大和最小
8.5.4排序
8.5.5查找
8.6子算法
8.7递归
8.7.1迭代的定义
8.7.2递归的定义
8.8章末材料
8.9练习
第9章程序设计语言
9.1演化
9.1.1机器语言
9.1.2汇编语言
9.1.3 高级语言
9.2翻译
9.2.1编译
9.2.2解释
9.2.3 翻译过程
9.3编程模式
9.3.1过程式模式
9.3.2面向对象模式
9.3.3 函数式模式
9.3.4说明式模式
9.4共同概念
9.4.1标识符
9.4.2数据类型
9.4.3语句
9.5章末材料
9.6练习
第10章软件工程
10.1软件生命周期
10.2分析阶段
10.2.1 面向过程分析
10.2.2 面向对象分析
10.3设计阶段
10.3.1 面向过程设计
10.3.2 面向对象设计
10.4实现阶段
10.4.1语言的选择
10.4.2软件质量
10.5测试阶段
10.5.1 白盒测试
10.5.2黑盒测试
10.6文档
10.6.1用户文档
10.6.2 系统文档
10.6.3技术文档
10.7章末材料
10.8练习 一
第11章数据结构
11.1数组
11.1.1数组名与元素名
11.1.2多维数组
11.1.3存储配置
11.1.4数组操作
11.1.5数组的应用
11.2记录
11.2.1 记录名与域名
11.2.2记录与数组的比较
11.2.3记录数组
11.2.4数组与记录数组
11.3链表
11.3.1数组与链表
11.3.2链表名与节点名
11.3.3链表操作
11.3.4链表的应用
11.4章末材料
11.5练习
第1 2章抽象数据类型
12.1背景
12.1.1 简单抽象数据类型
12.1.2复杂抽象数据类型
12.1.3定义
12.1.4抽象数据类型的模型
12.1.5实现
12.2栈
12.2.1栈的操作
12.2.2栈的抽象数据类型
12.2.3栈的应用
12.2.4栈的实现
12.3队列
12.3.1 队列的操作
12.3.2队列抽象数据类型
12.3.3 队列的应用
12.3.4 队列的实现
12.4广义线性表
12.4.1 广义线性表的操作
12.4.2广义线性表的抽象数据类型
12.4.3 广义线性表的应用
12.4.4广义线性表的实现
12.5树
12.5.1二叉树
12.5.2二叉树的操作
12.5.3二叉树的应用
12.5.4二叉树的实现
12.5.5二叉搜索树
12.5.6二叉搜索树的抽象数据
类型
12.5.7二叉搜索树的实现
12.6 图
12.7章末材料
12.8练习
第1 3章文件结构
13.1引言
13.¨顺序存取
13.1.2随机存取
13.2顺序文件
13.3索引文件
13.4散列文件
13.4.1散列方法
13.4.2冲突
13.5目录
13.6文本文件与二进制文件
13.6.1文本文件
13.6.2二进制文件
13.7章末材料
13.8练习
第14章数据库
14.1引言
14.1.1定义
14.1.2数据库的优点
14.1.3数据库管理系统
14.2数据库体系结构
14.2.1 内层
14.2.2概念层
14.2.3外层 一
14.3数据库模型
14.3.1层次模型
14.3.2 网状模型
14.3.3 关系模型
14.4关系数据库模型
14.5关系的操作
14.5.1 结构化查询语言
14.5.2插入
14.5.3删除
14.5.4更新
14.5.5选择
14.5.6投影
14.5.7连接
14.5.8并
14.5.9交
14.5.10差
14.6数据库设计
14.6.1 实体关系模型
14.6.2从E-R图至0关系
14.6.3规范化
14.7其他数据库模型
14.8章末材料
14.9练习
第1 5章数据压缩
15.1引言
15.2无损压缩
15.2.1 游程长度编码
15.2.2赫夫曼编码
15.2.3 LempelZiv编码
15.3有损压缩方法
15.3.1 图像压缩:JPEG-
15.3.2视频压缩:MPEG
15.3.3 音频压缩
15.4章末材料
15.5练习
第16章安全
16.1引言
16.1.1安全目标
16.1.2攻击
16.1.3服务和技术
16.2机密性
16.2.1 对称密钥密码术
16.2.2非对称密钥密码术
16.3其他安全服务
16.3.1 消息完整性
16.3.2消息验证
16.3.3数字签名
16.3.4实体验证
16.3.5 密钥管理
16.4防火墙
16.4.1 包过滤防火墙
16.4.2代理防火墙
16.5章末材料
16.6练习
第1 7章计算理论
17.1引言
?17.2简单语言
17.2.1递增语句
17.2.2递减语句
17.2.3循环语句
17.2.4 简单语言的威力
17.3图灵机
17.3.1 图灵机组成部件
17.3.2对简单语言的模拟
17.3.3邱奇一图灵论题
17.4歌德尔数
17.4.1表示一个程序
17.4.2翻译一个数字
17.5停机问题
17.6问题的复杂度
17.6.1 不可解问题
17.6.2可解问题
17.7章末材料
17.8练习
第1 8章人工智能
18.1引言
18.1.1什么是人工智能
18.1.2人工智能简史
18.1.3 图灵测试
18.1.4智能体
18.1.5编程语言
18.2知识表示
18.2.1语义网
18.2.2框架
18.2.3谓词逻辑
18.2.4基于规则的系统
18.3专家系统
18.3.1抽取知识
18.3.2抽取事实
18.3.3体系结构
18.4感知 -
18.4.1图像处理
18.4.2语言理解
18.5搜索 -
18.6神经网络
18.6.1 生物神经元
18.6.2感知器
18.6.3多层网络
18.6.4应用
18.7章末材料
18.8练习
附录A Unicode
附录B UML
附录C伪代码
附录D结构图
附录E布尔代数和逻辑电路
附录FC、C++和Java程序示例
附录G数学知识
附录H误差检测和校正
缩略语
术语表

前言/序言

  计算机在我们的日常生活中扮演了一个重要的角色,而且在未来也将一样。计算机科学是一个充满了挑战和发展机遇的年轻学科。计算机网络将处在地球上每一个角落的我们连接在一起。虚拟现实创造了炫目的三维图像。宇宙空间探险的成功也部分归功于计算机的发展。计算机创建的特技效果改变了电影行业。计算机在遗传学研究中也扮演了一个重要的角色。
  本书读者对象这本书同时面向学术的和专业的读者。本书可以作为感兴趣的专业人士的自学指南。作为教材,本书包含一学期(semester)或一学季(quarter)的教学内容,是计算机科学的入门教程。
  本书是基于美国计算机学会( ACM)推荐的CSO课程设计的。它从广度上覆盖了计算机科学所有的领域。其他领域的学生需要对计算机科学有大致的了解时,无论是从本书中选读部分内容还是通读全书,都有帮助。
  第3版中的改动在本版中我进行了以下几类修改。
  1.修订的章节和附录针对教学目的,对本书中的两章和附录进行了全面的修订。
  (1)第6章为了更便于初次接触计算机网络的学生进行理解,第6章的内容采用自顶向下的教学方法进行修订。
  (2)第16章1.章节章节的作用是提供基本的学习材料,但并不是书中的每一个章节都对学生有利用价值。教这门课的老师可以自主选择教学用的章节。我们会在后面提供一份教学指南。
  2.附录附录的作用是为理解书中讨论的概念所需的材料提供一个快速的参照或复习。本书中有8个可供学生参照和学习的附录。
  3.缩略语本书包含一份缩略语表来帮助快速寻找到对应的术语。
  4.术语表为了使学生熟悉书中使用的术语,本书提供一份广泛的术语表。
  教学法本书中的部分教学法是为使学生可以非常简便地理解书中内容而设计的。
  1.图文并茂本书图文并茂,而且不使用复杂的公式来展示高深内容。本书附图超过400幅,以便读者形象而直观地了解本书内容。图片对于解释构成整体的各组件之间的关系极为重要。对于很多学生来说,这些概念通过图片相比文字更容易掌握。
  2.重点把重要的概念放在阴影框中以便快速参考和即时注意。
  3.范例和应用在合适的情况下,在书中引入了可以说明概念的例子。
  4.算法第3版增加了几十个算法,有助于学生熟悉问题求解和编程。
  5.UML本书通篇使用UML图以使学生熟悉该工具,因为这已经成为业界的实际标准。
  6.章末材料每一章以一系列材料结尾,包括以下部分:
  (1)推荐读物这部分给出该章推荐书目列表。这些列表也用于参考引用。
  (2)小结每章结尾的小结都包括了对该章中所有内容的概括。小结把该章最重要的内容都整合在一起以便阅读。
  7.练习每章包括为强化重要概念同时鼓励学生进行实践而设计的练习。练习包括四部分内容:小测验、复习题、练习题和小程序。
  (1)小测验本书网站上的小测验提供对概念掌握情况的快速测试。学生可以通过这些小测验来检测对所学内容的理解。
  (2)复习题这个部分包括与书中讨论到的概念有关的简单题。本书网站上为学生提供了奇数编号复习?题的答案以供核对。
  (3)练习题这一部分包括难度更大的题目,这些题目的求解需要对该章讨论的内容有更深层次的理解。我强烈推荐学生去尝试求解这部分的全部题目。奇数编号练习题的答案也已经公布在了本书网站以便学生进行核对。
  (4)小程序Java小程序是作者编写并发布在网站上的交互式试验。这里的小程序有些用于更好地理解部分练习题的解答,而有些则用于更好地通过实践理解网络的概念。小程序是为了简化对部分范例的理解而专门设计的。
  教VVif资源e本书为教该课程的老师提供完整的以下教学资源。他们可以从本书网站下载。
  1.演示文稿本书网站为教授该课程的老师提供了一系列彩色的、动画式的幻灯片演示文稿。
  2.练习的答案本书网站为教授该课程的老师提供了所有复习题和练习题的答案。
  如何使用本书本书的章节提供了较大的灵活性组织。我建议以下几点:
  ·第l~8章内容对理解本书剩下内容而言是必要的。
  ·如果时间允许,可以教授第9~14章内容。在学季制(quarter)中这些内.容可以省去。
  ·第15~18章内容的教授应该基于学生的专业和老师的辨别力进行选择。
  致谢显而易见,一本这样的教材得以出版需要很多人的支持。
  1.书评人我要感谢为本书的发展做出贡献的书评人,他们是:
  南非大学的Sam Ssemugabi博茨瓦纳会计学院的Ronald Chikati林波波大学的Alex Dandadzi埃因霍温科技大学的Tom Verhoeff比勒陀利亚大学的Stefan Gruner英国白金汉大学的Harmn Sellahwea威尔士大学的John NewmanBirbeck学院的Steve Maybank斯特灵大学的Mario Kolberge关于本书教辅资源,用书老师可向圣智学习出版公司北京代表处申请,电话:010-82862096/95/97,电子邮件:kai.yao@cengage.com或asia.infochina@cengage.com。——编辑注伍斯特大学的Colin Price伦敦城市大学的Boris Cogan希尔德斯海姆大学的Thomas Mandl南非大学的Daphne Becker阿卜杜拉国王大学的Osama Abulnaja和Lubna Fekry Abdulhai利物浦大学的Katie Atkinson2.出版社的人特另0感谢出版社的工作人员:Andrew Ashwin、Annabel Ainscow、Jennifer Grene、AlisonBurt。
  Behrouz A. Forouzan加利福尼亚州,洛杉矶写于2014年1月对于第一次接触计算机科学的学生而言,安全的概念普遍较难接受。该章修订后的内容更通俗易懂。
  (3)附录F该附录修订后的内容增加了三种计算机语言(C、C++和Java)的一些简易程序例子。
  2.部分章节中的细微变化基于书评者的建议,部分章节的格式和内容进行了细微的修改,并且部分章节中增加了一些新的技术。
  3.章末材料的变化章末材料主要经历了以下两个主要的变化:
  ·每章最后的多选题被删去了,增加了在线小测验,这样无论对老师检查教学成果,还是学生进行检验都方便许多。
  ·每章结尾增加了在线小程序来帮助学生发现一些问题的可视化解决方法。
  组织这本书由18章和8个附录构成。
  1.章节章节的作用是提供基本的学习材料,但并不是书中的每一个章节都对学生有利用价值。教这门课的老师可以自主选择教学用的章节。我们会在后面提供一份教学指南。
  2.附录附录的作用是为理解书中讨论的概念所需的材料提供一个快速的参照或复习。本书中有8个可供学生参照和学习的附录。
  3.缩略语本书包含一份缩略语表来帮助快速寻找到对应的术语。
  4.术语表为了使学生熟悉书中使用的术语,本书提供一份广泛的术语表。
  教学法本书中的部分教学法是为使学生可以非常简便地理解书中内容而设计的。
  1.图文并茂本书图文并茂,而且不使用复杂的公式来展示高深内容。本书附图超过400幅,以便读者形象而直观地了解本书内容。图片对于解释构成整体的各组件之间的关系极为重要。对于很多学生来说,这些概念通过图片相比文字更容易掌握。
  2.重点把重要的概念放在阴影框中以便快速参考和即时注意。
  3.范例和应用在合适的情况下,在书中引入了可以说明概念的例子。
  4.算法第3版增加了几十个算法,有助于学生熟悉问题求解和编程。
  5.UML本书通篇使用UML图以使学生熟悉该工具,因为这已经成为业界的实际标准。
  6.章末材料每一章以一系列材料结尾,包括以下部分:
  (1)推荐读物这部分给出该章推荐书目列表。这些列表也用于参考引用。
  (2)小结每章结尾的小结都包括了对该章中所有内容的概括。小结把该章最重要的内容都整合在一起以便阅读。
  7.练习每章包括为强化重要概念同时鼓励学生进行实践而设计的练习。练习包括四部分内容:小测验、复习题、练习题和小程序。
  (1)小测验本书网站上的小测验提供对概念掌握情况的快速测试。学生可以通过这些小测验来检测对所学内容的理解。
  (2)复习题这个部分包括与书中讨论到的概念有关的简单题。本书网站上为学生提供了奇数编号复习?题的答案以供核对。
  (3)练习题这一部分包括难度更大的题目,这些题目的求解需要对该章讨论的内容有更深层次的理解。我强烈推荐学生去尝试求解这部分的全部题目。奇数编号练习题的答案也已经公布在了本书网站以便学生进行核对。
  (4)小程序Java小程序是作者编写并发布在网站上的交互式试验。这里的小程序有些用于更好地理解部分练习题的解答,而有些则用于更好地通过实践理解网络的概念。小程序是为了简化对部分范例的理解而专门设计的。
  教VVif资源e本书为教该课程的老师提供完整的以下教学资源。他们可以从本书网站下载。
  1.演示文稿本书网站为教授该课程的老师提供了一系列彩色的、动画式的幻灯片演示文稿。
  2.练习的答案本书网站为教授该课程的老师提供了所有复习题和练习题的答案。
  如何使用本书本书的章节提供了较大的灵活性组织。我建议以下几点:
  ·第l~8章内容对理解本书剩下内容而言是必要的。
  ·如果时间允许,可以教授第9~14章内容。在学季制(quarter)中这些内.容可以省去。
  ·第15~18章内容的教授应该基于学生的专业和老师的辨别力进行选择。
  致谢显而易见,一本这样的教材得以出版需要很多人的支持。
  1.书评人我要感谢为本书的发展做出贡献的书评人,他们是:
  南非大学的Sam Ssemugabi博茨瓦纳会计学院的Ronald Chikati林波波大学的Alex Dandadzi埃因霍温科技大学的Tom Verhoeff比勒陀利亚大学的Stefan Gruner英国白金汉大学的Harmn Sellahwea威尔士大学的John NewmanBirbeck学院的Steve Maybank斯特灵大学的Mario Kolberge关于本书教辅资源,用书老师可向圣智学习出版公司北京代表处申请,电话:010-82862096/95/97,电子邮件:kai.yao@cengage.com或asia.infochina@cengage.com。——编辑注伍斯特大学的Colin Price伦敦城市大学的Boris Cogan希尔德斯海姆大学的Thomas Mandl南非大学的Daphne Becker阿卜杜拉国王大学的Osama Abulnaja和Lubna Fekry Abdulhai利物浦大学的Katie Atkinson2.出版社的人特另0感谢出版社的工作人员:Andrew Ashwin、Annabel Ainscow、Jennifer Grene、AlisonBurt。
  Behrouz A. Forouzan加利福尼亚州,洛杉矶写于2014年1月

《算法的艺术与实践》 一、 核心内容概述: 本书是一本深度探讨算法原理、设计技巧以及在实际问题中应用的权威著作。它不仅全面覆盖了计算机科学领域中最基本和最核心的算法概念,更着重于培养读者独立思考、分析问题和设计高效解决方案的能力。全书围绕“算法是解决问题的艺术,更是指导实践的利器”这一主线,通过严谨的理论阐述、精妙的算法设计案例以及贴近实际应用场景的分析,引导读者领略算法的魅力,掌握驾驭算法的技巧。 二、 理论基石:算法的精髓解析 本书的理论部分旨在为读者构建坚实的算法理论基础。从最基础的排序和搜索算法开始,如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序,以及线性搜索、二分搜索等,我们会深入剖析它们的原理、时间复杂度和空间复杂度,并比较它们各自的优劣势,为后续更复杂的算法打下基础。 接着,我们将重点讲解图论算法,这是解决网络、路径、连通性等问题的强大工具。本书将详细介绍图的遍历算法(深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS)、最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法)等。我们会深入探究这些算法的构造思想,并从数学角度证明其正确性和效率。 此外,动态规划作为一种强大的优化技术,将占据重要篇幅。本书将通过一系列经典的动态规划问题,如背包问题、最长公共子序列、硬币找零等,展示如何识别问题的最优子结构和重叠子问题,并逐步构建出状态转移方程,从而设计出高效的动态规划解决方案。 字符串匹配算法也是本书的重点之一。我们将介绍朴素匹配算法,并详细讲解更高效的KMP算法和Boyer-Moore算法,分析它们如何在模式匹配过程中避免不必要的比较,从而显著提升查找效率。 本书还将触及一些高级算法和数据结构,例如: 数据结构: 除了数组、链表、栈、队列等基础结构,我们还会深入讲解树(二叉搜索树、AVL树、红黑树)、堆(最大堆、最小堆)、哈希表等,并分析它们在算法中的应用。 图算法的扩展: 除了基础的图算法,还会涉及拓扑排序、强连通分量、二分图匹配等。 数论算法: 介绍素数检测、最大公约数、模运算等在密码学和组合数学中的应用。 贪心算法: 通过活动选择、霍夫曼编码等经典案例,阐述贪心算法的设计思想及其适用范围。 在每一个算法讲解中,本书都力求做到: 1. 原理清晰: 详细阐述算法的逻辑,通过图示和伪代码直观展示算法的执行流程。 2. 复杂度分析: 严格推导算法的时间复杂度和空间复杂度,并对其进行细致的解读。 3. 适用场景: 分析算法最适合解决的问题类型,以及在何种条件下表现最佳。 4. 优化探讨: 讨论可能存在的优化空间,以及一些变种算法的特点。 三、 设计之道:算法的构建与创新 本书不仅仅是算法的堆砌,更侧重于算法的设计思想和策略。我们鼓励读者从更宏观的视角审视问题,并学习如何将其分解为可管理的小问题。书中将系统地介绍几种经典的算法设计范式: 分治法(Divide and Conquer): 讲解如何将一个大问题分解为若干个相似的子问题,分别解决后再合并结果,如快速排序、归并排序。 动态规划(Dynamic Programming): 强调识别最优子结构和重叠子问题,通过自底向上或自顶向下的方式构建最优解,如背包问题、最长公共子序列。 贪心法(Greedy Approach): 介绍在每一步选择局部最优解,期望最终得到全局最优解的策略,如活动选择问题。 回溯法(Backtracking): 阐述如何通过深度优先搜索解决约束满足问题,并在搜索过程中进行剪枝,如N皇后问题。 分支限界法(Branch and Bound): 介绍在搜索解空间时,通过限界剪枝来提高效率的方法。 在掌握了这些基本设计范式后,本书将引导读者进行更深入的思考: 问题的建模: 如何将现实世界中的问题抽象为适合算法处理的数学模型。 选择合适的算法: 理解不同算法的适用性和局限性,从而为特定问题选择最佳算法。 算法的改进与权衡: 在性能、空间、实现复杂度等方面进行权衡,并探索算法的优化空间。 算法的复杂度分析: 掌握如何严谨地分析算法的时间复杂度和空间复杂度,并理解其意义。 四、 实践出真知:算法在实际中的应用 理论的学习离不开实践的检验。本书精选了一系列在计算机科学、工程、数据科学等领域具有代表性的实际应用案例,将抽象的算法概念与生动的现实场景相结合,让读者深刻理解算法的价值。 数据处理与分析: 介绍如何利用排序、搜索、哈希等算法高效地处理海量数据,例如在大规模数据集上进行数据清洗、去重、统计分析。 网络与图的应用: 讲解图算法在实际中的广泛应用,如社交网络分析(找出好友关系、社群)、地图导航(寻找最短路径)、网络路由(数据包传输)、推荐系统(基于图的关联性推荐)。 操作系统与编译: 探索算法在操作系统调度、内存管理、文件系统设计中的作用,以及在编译器中的词法分析、语法分析等环节的应用。 人工智能与机器学习: 介绍机器学习算法(如决策树、支持向量机)背后的算法原理,以及图搜索算法在路径规划、搜索问题解决中的应用。 计算几何: 探讨计算几何中的基本算法,如点在多边形内判断、凸包、最近点对等,这些在计算机图形学、地理信息系统等领域至关重要。 生物信息学: 介绍序列比对、基因组分析等问题中使用的算法。 在案例分析部分,本书强调: 问题剖析: 详细分析实际问题的背景和需求。 模型构建: 将实际问题转化为可处理的算法模型。 算法选择: 解释为何选择特定的算法,以及如何根据实际需求进行调整。 性能评估: 讨论算法在实际应用中的性能表现,以及可能遇到的挑战。 五、 读者收益: 阅读本书,您将能够: 建立坚实的算法理论基础: 深入理解各类核心算法的原理、复杂度及适用性。 掌握算法设计与分析的思维方式: 学习如何将复杂问题分解、抽象,并设计出高效的解决方案。 提升解决实际问题的能力: 通过丰富的案例,将理论知识应用于解决现实世界的挑战。 培养严谨的计算思维: 学习如何从效率、正确性等角度审视和评价算法。 为深入学习计算机科学领域打下良好基础: 许多高级计算机科学主题都建立在算法的坚实基础之上。 《算法的艺术与实践》 是一本面向所有对计算机科学充满热情、渴望提升编程与解决问题能力的读者。无论您是初学者,还是希望深入钻研的进阶者,本书都将成为您不可或缺的学习伴侣。它将引导您穿越算法的浩瀚海洋,领略其中的智慧光芒,并赋予您用代码创造无限可能的强大力量。

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坦白说,我抱着尝试的心态开始阅读这本书,并没有抱太大的期望,毕竟“导论”类的书籍很多时候都流于表面。然而,这本书的表现远远超出了我的预期。它并没有简单地罗列概念,而是深入浅出地探讨了计算机科学的核心思想。书中对计算机硬件的介绍,从CPU的工作原理到内存的管理,都充满了技术细节,但又不会让你感到 overwhelming。作者善于将复杂的原理分解成易于理解的逻辑步骤,并辅以精心设计的插图,使得那些看似高深的计算机内部运作机制变得清晰可见。我特别欣赏书中对于操作系统和编译器的讲解,这部分内容往往是初学者容易忽略或者望而却步的,但本书却将其处理得相当到位,让你能够理解程序从编写到最终执行的整个生命周期。读到关于网络协议的部分,我才恍然大悟,原来我们每天使用的互联网是如此精妙的设计。这本书的广度和深度都让我印象深刻,它不仅仅是一本入门读物,更像是一份对计算机科学全景的精彩描绘。

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我必须说,这是一本真正让我感受到了“豁然开朗”的书。之前我总是觉得计算机科学是一个技术门槛很高的领域,但这本书用一种非常亲切的方式,将它的核心概念展现在我面前。作者在讲解每一部分知识时,都力求用最直观的比喻和最生动的例子来辅助说明。例如,在讲解网络协议时,书中用寄快递的流程来比喻TCP/IP协议的工作方式,这种形象化的讲解方式让我瞬间就理解了复杂的数据传输过程。我对书中关于软件开发生命周期的描述也深有体会,它让我明白了编写一个程序不仅仅是写代码那么简单,还涉及到需求分析、设计、测试和维护等多个环节。这本书的阅读体验非常流畅,没有晦涩难懂的专业术语堆砌,取而代之的是一种娓娓道来的讲述方式。它让我感觉自己不再是一个旁观者,而是能够真正地理解和欣赏计算机科学的精妙之处。这本书无疑是我在计算机科学学习道路上的一份宝贵财富。

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这本书给我的感觉就像是在攀登一座知识的高峰,虽然一开始的路途可能会有些陡峭,但每一步的攀登都会带来开阔的视野。作者在处理一些概念时,并没有选择最简单化的处理方式,而是力求在严谨性和易懂性之间找到一个平衡点。比如,在介绍计算理论时,书中对图灵机和不可计算性理论的阐述,虽然没有深入到数学证明的层面,但已经足够让读者领略到计算机科学的理论边界。我对书中关于数据结构的部分印象特别深刻,各种链表、树、图的讲解,以及它们各自的优缺点,都让我对如何高效地组织和管理数据有了全新的认识。这本书的价值在于它能够培养读者的逻辑思维能力和解决问题的能力,不仅仅是让你记住一些术语,更是让你理解这些概念背后的思想。我感觉通过阅读这本书,我不仅仅是学到了一些知识,更重要的是学习到了一种思考方式,一种分析和解决问题的科学方法。

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作为一名非计算机专业的学生,我一直对这个领域充满好奇,但又苦于找不到合适的入门途径。这本书的出现,简直就是为我量身打造的。它用一种非常友好的方式,将计算机科学的各个分支巧妙地串联起来。从最基本的数制和逻辑,到数据结构和数据库,再到人工智能和软件工程,每一个部分都介绍得恰到好处,既有足够的深度让你了解其本质,又不会让你因为缺乏基础而感到迷茫。我尤其喜欢书中对计算机安全和隐私的讨论,这部分内容非常贴近现实生活,让我对如何在数字时代保护自己有了更深刻的认识。而且,作者的语言风格非常幽默风趣,偶尔还会插入一些令人会心一笑的比喻,让我在学习的过程中也能感受到乐趣。这本书的优点在于它能够激发读者的兴趣,让你主动去探索更深层次的知识。它不像一本枯燥的教科书,更像是一位循循善诱的老师,引导你一步步发现计算机科学的魅力所在。

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这本书简直是打开了我的新世界大门!之前我对计算机科学的概念模糊不清,总觉得它离我很遥远,甚至有些畏惧。但这本书从最基础的概念讲起,循序渐进,就像一位经验丰富的老朋友在耐心指引。从二进制的计数方式,到逻辑门的组合,再到程序是如何一步步被执行的,每一个知识点都讲解得清晰透彻,而且非常生动有趣。我尤其喜欢书中大量的图示和实际的例子,它们帮助我将抽象的概念具象化,不再感到枯燥。比如,在讲到算法的时候,作者用了一个非常贴切的生活化场景来比喻,让我一下子就明白了算法的重要性以及它的工作原理。读完这一部分,我对编程不再感到神秘,反而充满了跃跃欲试的冲动。这本书的排版也很舒适,字体大小适中,段落分明,阅读起来一点都不费力,即使是深夜也愿意沉浸其中。我感觉自己不再是一个对计算机一无所知的小白,而是真正踏入了计算机科学的大门,看到了它迷人的全貌。

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我们的计导书是英文的 不容易看懂 特意买的中文的 挺好

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还好吧,很快,经常在京东购买

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挺好的,挺好的。挺好的,挺好的。挺好的,挺好的。挺好的,挺好的。挺好的,挺好的。挺好的,挺好的。

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很好,到的也很快,好好学习哈哈哈~~

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工作所需 看题目购买的。希望能学到知识。

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概括介绍计算机的书籍,看看怎么样。

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京东的书没得说,送货快,质量好,价格还可以

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红红火火恍恍惚惚

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东西还可以,下次需要再买。

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