Python程序設計基礎

Python程序設計基礎 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

董付國 著
圖書標籤:
  • Python
  • 編程入門
  • 程序設計
  • 基礎語法
  • 數據結構
  • 算法
  • 控製流
  • 函數
  • 麵嚮對象
  • 初學者
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你會得到大驚喜!!
齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302410584
版次:1
商品編碼:11762462
品牌:清華大學
包裝:平裝
叢書名: 計算機係列教材 ,
開本:16開
齣版時間:2015-08-01
用紙:膠版紙
頁數:241
字數:372000
正文語種:中文

具體描述

産品特色

  《Python程序設計基礎》特色:
  ·信息量大、知識點緊湊。全書沒有插入任何軟件和擴展庫的詳細安裝過程截圖,僅保留必要的代碼運行結果截圖供讀者對照,充分利用有限篇幅講解知識點,物超所值。
  ·難易程度適中。除Python應用開發基礎知識之外,還適當介紹瞭Python標準庫以及內置對象的工作原理,並對Python2.x和Python3.x的區彆做瞭深入分析,滿足不同讀者的需要。
  ·案例豐富。將作者多年教學與開發過程中積纍的許多案例巧妙地糅閤進瞭相應的章節,並通過案例介紹瞭大量關於代碼優化和安全編程的技巧。
  ·配套資源豐富。提供全套教學課件、案例源代碼、課後習題答案與分析以及授課計劃和學時分配錶,同時支持QQ.微信、電子郵件等多種方式與作者直接交流及反饋。

編輯推薦

  本書信息量大、知識點緊湊。全書沒有插入任何軟件和擴展庫的詳細安裝過程截圖,僅保留必要的代碼運行結果截圖供讀者對照,充分利用有限篇幅講解知識點,絕對物超所值。

  本書難易程度適中。除Python應用開發基礎知識之外,還適當介紹瞭Python標準庫以及內置對象的工作原理,並對Python2。x和Python3。x的區彆做瞭深入分析,滿足不同讀者的需要。

  本書案例豐富。將作者多年教學與開發過程中積纍的許多案例巧妙地糅閤進瞭相應的章節,並通過案例介紹瞭大量關於代碼優化和安全編程的技巧。

  本書配套資源豐富。提供全套教學課件、案例源代碼、課後習題答案與分析以及授課計劃和學時分配錶,同時支持QQ、微信、電子郵件等多種方式與作者直接交流及反饋。


內容簡介

  《Python程序設計基礎》共9章,主要內容組織如下:第1章介紹Python基本知識與概念;第2章講解列錶、元組、字典、集閤等序列的常用方法和基本操作;第3章講解Python選擇結構、for循環與while循環、break與continue語句;第4章講解字符串編碼格式,字符串格式化、替換、分割、連接等基本操作方法,正則錶達式語法、正則錶達式對象、子模式與match對象,以及正則錶達式模塊re的應用;第5章講解函數的定義與使用,關鍵參數、默認值參數、長度可變參數、變量作用域以及lambda錶達式;第6章講解類的定義、類成員與實例成員、私有成員與公有成員、特殊方法與運算符重載;第7章講解文件操作基本知識,文本文件內容讀取與寫入,二進製文件操作與對象序列化,文件復製、移動、重命名、MID5值計算、壓縮與解壓縮等文件級操作以及目錄操作有關知識;第8章講解Python異常類層次結構,不同形式的異常處理結構,以及如何調試Python程序;第9章講解如何使用wxPython進行GUl編程,主要包括窗體、按鈕、文本框、單選鈕、復選框等控件以及各種對話框的運用。
  《Python程序設計基礎》對Python內部工作原理進行瞭一定程度的剖析,對Python2.x和Python3.x之間的區彆進行瞭深入對比和分析,並適當介紹Python程序優化和安全編程的有關知識,可以滿足不同層次讀者的需要。

內頁插圖

目錄

第1章 基礎知識
1.1 如何選擇Python版本
1.2 Python安裝與簡單使用
1.3 使用pip管理Python擴展庫
1.4 Python基礎知識
1.4.1 Python對象模型
1.4.2 Python變量
1.4.3 數字
1.4.4 字符串
1.4.5 運算符與錶達式
1.4.6 常用內置函數
1.4.7 對象的刪除
1.4.8 基本輸入輸齣
1.4.9 模塊導入與使用
1.5 Python代碼編寫規範
1.6 Python文件名
1.7 Python腳本的name屬性
1.8 編寫自己的包
1.9 Python編程快速入門
1.1 0TheZenofPython
本章小結
習題

第2章 Python序列
2.1 列錶
2.1.1 列錶創建與刪除
2.1.2 列錶元素的增加
2.1.3 列錶元素的刪除
……

第3章 選擇與循環
第4章 字符串與正則錶達式
第5章 函數設計與使用
第6章 麵嚮對象程序設計
第7章 文件操作
第8章 異常處理結構與程序調試
第9章 GUI編程

前言/序言

Python程序設計基礎
《數據科學實戰指南》 本書簡介 在信息爆炸的時代,數據已成為驅動決策、賦能創新的核心力量。從商業洞察到科學發現,從智能推薦到風險預測,數據科學的應用無處不在,深刻地改變著我們的世界。《數據科學實戰指南》旨在為你打開通往數據科學領域的大門,係統地介紹數據科學的核心概念、常用方法和實用工具,並結閤大量真實世界的案例,讓你在實踐中掌握數據分析、建模和可視化的關鍵技能。 本書並非理論堆砌,而是以“實戰”為導嚮,讓你能夠快速上手,真正解決實際問題。我們將從數據科學的宏觀視角齣發,逐步深入到具體的分析技術。你將學習如何清晰地定義一個數據問題,如何搜集、清洗和預處理雜亂無章的數據,如何運用統計學原理進行探索性數據分析,以及如何選擇和構建閤適的機器學習模型來預測未來或發現隱藏的模式。 核心內容概覽: 數據科學之旅的起點: 理解數據科學的本質: 什麼是數據科學?它與其他領域(如統計學、機器學習、人工智能)的關係是什麼?數據科學傢需要具備哪些核心能力? 數據科學的工作流程: 從問題定義、數據搜集、數據清洗、探索性數據分析(EDA)、特徵工程、模型選擇、模型訓練、模型評估到結果解釋與部署,完整展現數據科學項目的生命周期。 必備工具速覽: 簡要介紹數據科學領域常用的編程語言、庫和框架,為後續的學習和實踐打下基礎。 數據處理與探索性分析(EDA): 數據獲取與加載: 如何從各種來源(數據庫、API、文件等)獲取數據,並將其加載到分析環境中。 數據清洗與轉換: 處理缺失值、異常值、重復值,進行數據類型轉換、格式統一,以及構建新的特徵。 探索性數據分析(EDA): 運用統計方法和可視化技術,深入理解數據的分布、變量之間的關係、潛在的模式和規律。我們將學習如何使用圖錶(如直方圖、散點圖、箱綫圖、熱力圖等)來直觀地展示數據特徵,並通過統計摘要來量化數據信息。 數據可視化實操: 掌握常用的可視化庫,學習如何創建清晰、有說服力的數據圖錶,以便有效地溝通分析結果。 統計學基礎與推斷: 描述性統計: 均值、中位數、眾數、方差、標準差等基本統計量的計算與解釋。 概率論基礎: 理解概率分布、條件概率、貝葉斯定理等核心概念,為理解模型打下基礎。 統計推斷: 假設檢驗、置信區間的構建,學習如何從樣本數據推斷總體特徵。 A/B測試設計與分析: 在實際應用中,如何通過科學的實驗設計和數據分析來驗證産品或策略的有效性。 機器學習入門與核心算法: 監督學習: 迴歸問題: 綫性迴歸、多項式迴歸,用於預測連續數值。 分類問題: 邏輯迴歸、K近鄰(KNN)、支持嚮量機(SVM)、決策樹、隨機森林,用於預測離散類彆。 無監督學習: 聚類分析: K-Means、DBSCAN,用於發現數據中的自然分組。 降維技術: 主成分分析(PCA),用於減少數據維度,提高模型效率並發現潛在結構。 模型評估與選擇: 評估指標: 準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫、AUC值、均方誤差(MSE)、R²分數等,瞭解不同場景下最閤適的評估方法。 過擬閤與欠擬閤: 理解模型泛化能力,學習如何通過交叉驗證、正則化等技術來避免。 案例研究與實戰應用: 客戶流失預測: 使用真實客戶數據,構建模型預測哪些客戶可能流失,並為挽留客戶提供策略建議。 商品推薦係統: 學習協同過濾、內容推薦等方法,構建一個基礎的商品推薦引擎。 文本情感分析: 利用自然語言處理(NLP)技術,分析用戶評論或社交媒體內容的情感傾嚮。 時間序列分析: 預測股票價格、銷售額等隨時間變化的數據。 高級主題與未來展望(簡述): 深度學習簡介: 神經網絡、捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)等。 大數據技術: Spark、Hadoop等分布式計算框架。 數據科學倫理與隱私保護。 本書特色: 強調實踐: 每個概念都配有清晰的代碼示例和運行說明,鼓勵讀者動手實踐。 循序漸進: 從基礎知識到高級應用,層層遞進,適閤不同程度的學習者。 案例驅動: 結閤多個貼近現實的案例,讓抽象的概念變得生動具體。 工具友好: 主要使用廣泛流行的開源數據科學庫,如NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn等。 易於理解: 語言通俗易懂,避免過於深奧的數學推導,專注於核心思想和應用。 無論你是渴望進入數據科學領域的初學者,還是希望提升數據分析和建模能力的從業者,亦或是對如何從海量數據中挖掘價值感到好奇的學生,《數據科學實戰指南》都將是你的得力助手。通過本書的學習,你將能夠自信地應對數據挑戰,將數據轉化為洞察,並最終驅動有意義的改變。讓我們一起踏上這場激動人心的數據探索之旅吧!

用戶評價

評分

《Python程序設計基礎》這本書給我最大的感受就是它的“接地氣”。作為一名非科班齣身的學習者,我最害怕的就是那些晦澀難懂的理論和高高在上的術語。但這本書完全沒有這個問題,它從最貼近生活,最容易理解的角度切入,用一種非常友好的方式嚮我展示瞭Python編程的魅力。我記得書中在講到“條件語句”(if-elif-else)的時候,作者用瞭一個“天氣預報”的例子,根據不同的天氣情況(晴天、下雨、颳風),來決定齣門是否帶傘、穿什麼衣服,這簡直太形象瞭!我立刻就明白瞭條件語句是如何根據不同的判斷結果來執行不同的代碼塊的。而且,書中並沒有止步於最基礎的if語句,還詳細講解瞭elif和else的用法,讓我能夠構建更復雜的邏輯判斷。接著,當我學習到“循環語句”(for和while)時,我又一次被作者的巧妙比喻所摺服。比如,for循環就像在超市裏按順序挑選商品,一次一個;而while循環則更像是“隻要...就一直...”的模式,直到某個條件不再滿足為止。書中通過“打印九九乘法錶”、“計算1到100的和”等經典案例,讓我深刻理解瞭循環的迭代過程以及如何控製循環的次數。讓我尤其驚喜的是,書中還提到瞭“循環的嵌套”,並用一個“打印星形圖案”的例子,讓我體會到瞭如何用多重循環來解決更復雜的問題,比如打印齣各種形狀的圖案,這讓我覺得編程不僅僅是枯燥的代碼,更是充滿創造性的過程。這本書不僅僅是教我“怎麼做”,更重要的是讓我理解“為什麼這麼做”,這種深入淺齣的講解方式,讓我在學習過程中始終保持著探索的興趣,而不是被動地接受知識。

評分

《Python程序設計基礎》這本書,在“如何調試你的代碼”這一部分,簡直是為我量身定做的!作為一名新手,我幾乎每天都在和bug作鬥爭,但之前我總是憑感覺去修改代碼,效率非常低下。這本書就像一位經驗豐富的嚮導,教會瞭我係統地解決問題的方法。書中首先講解瞭如何“閱讀錯誤信息”,作者詳細分析瞭各種常見的錯誤類型和提示信息,讓我能夠快速定位問題發生的根源,而不是盲目地猜測。我特彆喜歡書中關於“print()調試法”的介紹,雖然簡單,但卻是最有效的方法之一。作者通過一係列的例子,展示瞭如何利用`print()`語句來輸齣變量的值、程序的執行路徑,從而追蹤問題的發生過程。更進一步,書中介紹瞭“使用IDE的調試器”,這一點讓我感覺自己像是獲得瞭“透視眼”。我學習瞭如何設置“斷點”,讓程序在指定的行暫停執行,然後一步步地“單步執行”,觀察變量的變化,檢查程序的邏輯是否符閤預期。書中還講解瞭如何“查看調用棧”,這對於理解函數調用過程中的問題非常有幫助。讓我印象深刻的是,書中還提供瞭一些“常見的調試技巧和誤區”,比如如何避免過度調試、如何編寫可調試的代碼等等。通過這本書的學習,我感覺自己不再害怕bug,而是能夠自信地去麵對它們,並且能夠用更科學、更有效的方法來解決問題。這不僅提高瞭我的編程效率,更培養瞭我嚴謹細緻的編程習慣,這對我未來的編程之路來說,是無價的財富。

評分

我必須承認,《Python程序設計基礎》這本書在“數據結構”的講解上,真的給我打開瞭新世界的大門。在此之前,我總覺得編程就是處理一些零散的數據,但這本書讓我認識到,數據並非孤立存在,而是可以被組織和管理起來的。書中對“列錶”(List)的講解,簡直是我學習的“啓濛”。作者用“一個可以裝很多東西的籃子”來比喻列錶,讓我立刻就明白瞭它的概念。然後,書中詳細介紹瞭列錶的創建、訪問、修改、刪除等操作,比如如何通過索引來獲取列錶中的元素,如何通過切片來獲取列錶的子集,如何使用append()、insert()、remove()等方法來操作列錶。我特彆喜歡書中關於“列錶推導式”的講解,它讓我體會到瞭Python在處理列錶時那種簡潔而強大的錶達能力,一行代碼就能完成很多復雜的列錶生成操作,這讓我感覺自己瞬間“高大上”瞭。緊接著,書中又介紹瞭“元組”(Tuple),作者將其比作“不可變”的列錶,讓我明白瞭在哪些場景下應該選擇元組。然後是“字典”(Dictionary),我一直對“鍵值對”的概念有點模糊,但書中用“通訊錄”的例子,把鍵(姓名)和值(電話號碼)的關係解釋得淋灕盡緻,讓我明白瞭字典在快速查找數據時的優勢。書中還詳細講解瞭字典的增刪改查以及遍曆方式。最後,書中還簡要介紹瞭“集閤”(Set),並說明瞭它在去重和成員判斷上的獨特作用。通過對這些基本數據結構的深入學習,我感覺自己對如何組織和管理數據有瞭全新的認識,也為我後續學習更復雜的數據處理和算法打下瞭堅實的基礎。

評分

《Python程序設計基礎》這本書在“模塊和包”的部分,徹底顛覆瞭我之前對代碼組織方式的認知。在我看來,一開始編寫的代碼都是獨立的,但隨著項目的增大,如何管理和復用代碼就成瞭一個大問題。這本書就像為我指明瞭方嚮。書中首先介紹瞭“模塊”的概念,作者用“一個裝滿實用工具的小盒子”來比喻模塊,讓我瞬間明白瞭它的作用——將相關的代碼組織在一起,方便導入和使用。然後,書中詳細講解瞭如何創建自己的模塊,如何使用`import`語句來導入其他模塊,包括`import module_name`、`from module_name import function_name`以及`import module_name as alias`等多種方式,並且通過一些實際的例子,讓我體會到瞭不同導入方式的優缺點。讓我印象深刻的是,書中還介紹瞭Python的“標準庫”,比如`math`模塊(提供數學函數)、`random`模塊(生成隨機數)、`datetime`模塊(處理日期和時間)等等,這些已經封裝好的模塊極大地提高瞭我的開發效率,讓我無需重復造輪子。更進一步,書中還介紹瞭“包”的概念,將其比作“一個包含多個模塊的文件夾”,這讓我明白瞭如何更有效地組織大型項目,以及如何使用包的導入方式。通過對模塊和包的學習,我感覺自己不再是孤軍奮戰,而是能夠站在巨人的肩膀上,利用前人已經寫好的優秀代碼,並且能夠將自己的代碼組織得更加規範和高效。

評分

這本書帶給我的驚喜遠不止於基礎語法。在掌握瞭基本的變量、數據類型、運算符以及條件和循環語句之後,我開始對“函數”這個概念産生瞭濃厚的興趣。在《Python程序設計基礎》中,關於函數的講解部分,我感覺作者像是把一個高級的概念拆解成瞭最基本的組成部分,讓我能夠一步步地理解它的重要性和用法。一開始,我隻是知道函數可以封裝一段代碼,可以重復調用,但書中通過“計算圓的麵積”、“查找列錶中的最大值”等生活化、易於理解的例子,讓我體會到瞭函數的好處:提高代碼的復用性、增強代碼的可讀性、以及模塊化管理。特彆是關於“函數參數”的講解,書中細緻地闡述瞭位置參數、關鍵字參數、默認參數以及可變參數,並且用不同的顔色區分瞭它們的用法,讓我能夠清晰地區分它們之間的區彆和適用場景。讓我印象深刻的是,書中還特彆強調瞭“函數的返迴值”,以及如何通過return語句將函數的結果傳遞齣去,這使得函數不再隻是一個獨立的單元,而是可以與其他部分進行數據交換的橋梁。更讓我覺得受益匪淺的是,書中還探討瞭“函數的遞歸”,雖然一開始聽起來有些抽象,但作者通過“計算階乘”、“斐波那契數列”等經典的遞歸案例,循序漸進地引導我理解遞歸的定義、基綫條件以及遞歸調用,讓我能夠逐漸掌握這種強大的編程技巧。這本書並沒有因為函數是一個相對復雜的概念而迴避,而是將其分解,並提供瞭大量實踐性的例子,讓我能夠真正地掌握函數這一編程的核心要素,並能夠運用它來構建更健壯、更優雅的代碼。

評分

在《Python程序設計基礎》這本書中,我最期待也是最興奮的部分,無疑是關於“麵嚮對象編程”(OOP)的講解。之前我總覺得OOP是一個非常高深的概念,是屬於那些大神級彆的程序員纔掌握的技巧,但這本書卻用一種循序漸進、抽絲剝繭的方式,讓我一步步地理解瞭它的精髓。書中首先引入瞭“類”(Class)的概念,作者用“製造汽車的圖紙”來比喻類,而“具體的汽車”就是“對象”(Object)。這個比喻立刻讓我豁然開朗,我明白瞭類是一種模闆,而對象是根據這個模闆創建的實例。然後,書中詳細介紹瞭如何定義一個類,包括如何定義“屬性”(Attribute)來描述對象的特徵,以及如何定義“方法”(Method)來描述對象的行為。讓我印象深刻的是,書中對“構造方法”(__init__)的講解,它是在創建對象時自動調用的,用於初始化對象的屬性,這讓我明白瞭如何給對象設置初始狀態。此外,書中還講解瞭“封裝”(Encapsulation)的概念,讓我明白瞭如何將數據和方法捆綁在一起,保護數據的安全性。接著,書中又深入探討瞭“繼承”(Inheritance),作者用“父類”和“子類”的關係來解釋,讓我明白瞭子類可以繼承父類的屬性和方法,從而實現代碼的復用。我還非常喜歡書中關於“多態”(Polymorphism)的講解,雖然一開始有些難以理解,但作者通過生動的例子,讓我體會到瞭不同對象能夠對同一個消息做齣不同響應的強大之處。通過這本書對OOP的講解,我感覺自己仿佛獲得瞭一把開啓更復雜、更靈活編程世界的鑰匙。

評分

《Python程序設計基礎》這本書,在“算法和數據結構初步”這個章節,給我帶來瞭全新的視角。在此之前,我可能隻是停留在如何讓程序“跑起來”,但這本書讓我開始思考如何讓程序“跑得更好”。書中並沒有涉及過於復雜的算法,而是從最基本、最常用的算法入手。比如,關於“查找算法”,書中介紹瞭“順序查找”和“二分查找”,並且通過對比它們在查找效率上的差異,讓我深刻理解瞭算法優化帶來的好處。我尤其喜歡書中關於“排序算法”的講解,比如“冒泡排序”、“選擇排序”、“插入排序”,雖然這些算法的原理可能不算是最高效的,但它們清晰的邏輯和易於理解的實現方式,讓我能夠真正地體會到“排序”這個動作是如何發生的。書中通過繪製流程圖和大量的代碼示例,讓我能夠一步步地跟蹤算法的執行過程,從而加深理解。此外,書中還簡要地介紹瞭“鏈錶”和“棧”等基本數據結構,並展示瞭如何用Python來實現它們,這讓我明白瞭數據結構不僅僅是概念,更是可以通過代碼來實現的。讓我感到非常驚喜的是,書中還簡單地提及瞭“時間復雜度”和“空間復雜度”的概念,雖然沒有深入探討,但它已經為我打開瞭理解算法效率的大門,讓我開始思考一個算法的性能評估標準。總的來說,這本書讓我認識到,算法和數據結構是編程的靈魂,它們能夠讓我的程序更加高效、更加智能,為我後續學習更高級的算法和數據結構打下瞭良好的基礎。

評分

我一直以為“異常處理”是一個非常高級的話題,隻有經驗豐富的開發者纔會用到,但《Python程序設計基礎》這本書卻將其放在瞭非常重要的位置,並且以一種非常易於理解的方式進行瞭講解。我記得書中在介紹“錯誤與異常”的時候,作者區分瞭語法錯誤和運行時錯誤,讓我對程序中可能齣現的各種問題有瞭初步的認識。然後,書中重點講解瞭`try...except`語句,作者用瞭一個“除以零”的經典例子,讓我明白瞭當程序發生異常時,如何使用`except`塊來捕獲並處理這些異常,避免程序崩潰。讓我特彆受啓發的是,書中還介紹瞭如何捕獲特定類型的異常,比如`ValueError`、`TypeError`等等,這讓我能夠更精確地處理不同類型的錯誤,讓我的程序更加健壯。此外,書中還提到瞭`else`子句,它可以在`try`塊沒有發生異常時執行,這為我提供瞭一種在正常執行路徑下進行某些操作的便利。而`finally`子句更是讓我看到瞭異常處理的完整性,無論是否發生異常,`finally`塊中的代碼都會被執行,這對於進行資源清理(如關閉文件)至關重要。書中還簡要提及瞭“主動拋齣異常”(raise),這讓我瞭解到在特定條件下,我也可以自己創建並拋齣異常,從而更好地控製程序的行為。通過這本書的學習,我發現異常處理並不是一種復雜的技巧,而是一種能夠讓我的代碼更加穩定、更能應對各種意外情況的必備能力。

評分

作為一名剛剛踏入編程世界的新手,我一直對Python這門語言充滿瞭好奇,聽說它簡潔易學,應用廣泛,所以這次我特意選擇瞭《Python程序設計基礎》這本書,希望能以此為起點,開啓我的編程之旅。拿到這本書,首先映入眼簾的是它紮實的內容,沒有那些花哨的噱頭,而是實實在在地從最基礎的概念講起。我印象最深刻的是關於“變量”的講解,作者用非常生動形象的比喻,將抽象的概念具象化,讓我這個零基礎的讀者也能輕鬆理解變量的聲明、賦值以及它們在內存中的存儲方式。書中並沒有直接丟給我一堆代碼,而是循序漸進地引導我思考,例如,在講解“數據類型”時,作者會先引導我思考現實世界中不同事物的分類,然後自然而然地引齣Python中的整型、浮點型、字符串型等,並且詳細介紹瞭每種數據類型的使用場景和注意事項。當我看到“運算符”那一章時,我有點頭疼,因為之前對數學上的各種符號已經有些模糊瞭,但是書中將各種算術運算符、比較運算符、邏輯運算符都一一列舉,並且配上瞭清晰的示例,讓我能快速掌握它們的用法,並在後續的學習中得心應手。特彆是邏輯運算符“and”、“or”、“not”,它們在控製程序流程方麵起著至關重要的作用,書中通過一個個簡單的例子,讓我體會到瞭它們是如何影響程序的執行路徑的。我還非常喜歡書中關於“字符串的常用操作”的講解,之前我總覺得字符串就是一串文字,沒什麼特彆的,但這本書讓我看到瞭字符串的強大之處,比如字符串的拼接、切片、查找、替換等等,這些操作在實際開發中非常實用,讓我能夠更靈活地處理文本數據。這本書就像一位循循善誘的老師,耐心解答我每一個可能齣現的疑問,讓我感覺編程不再是遙不可及的神秘學科,而是觸手可及的實用技能。

評分

《Python程序設計基礎》這本書,在“文件操作”這塊的內容,真的是太實用瞭!在我看來,編程不僅僅是代碼在內存中運行,更重要的是如何與外部世界進行交互,而文件操作就是最直接的體現。我之前總覺得文件操作會很復雜,需要寫很多底層的代碼,但這本書用一種非常直觀和友好的方式,讓我輕鬆地掌握瞭文件的讀寫。書中首先介紹瞭文件的打開和關閉,並強調瞭使用`with open(...)`語句的好處,這能夠確保文件在使用完畢後被正確關閉,避免資源泄露,這一點我非常贊賞,因為它體現瞭良好的編程習慣。然後,書中詳細講解瞭如何讀取文件,包括讀取整個文件內容、按行讀取、以及逐個字符讀取,並且通過“讀取文本日誌”、“解析配置文件”等實際場景,讓我明白瞭不同讀取方式的應用。緊接著,書中又介紹瞭如何嚮文件寫入內容,包括覆蓋寫入和追加寫入,並且用“保存用戶輸入”、“記錄程序運行日誌”等例子,讓我體會到瞭寫入操作的靈活性。讓我印象深刻的是,書中還探討瞭“二進製文件”的讀寫,並解釋瞭它與文本文件在編碼和處理方式上的區彆,這讓我對文件操作有瞭更全麵的認識。此外,書中還簡要提到瞭“文件路徑”的概念,以及如何處理相對路徑和絕對路徑,這對於在不同環境中操作文件非常重要。總的來說,這本書讓我覺得文件操作不再是遙不可及的神秘領域,而是我能夠輕鬆掌握並運用的一項重要技能,為我後續進行數據持久化、日誌記錄等工作提供瞭堅實的基礎。

評分

很有用的一本書

評分

作者的水平太次瞭,章理寫得亂七八糟,東一槍西一炮,不係統。有點急於求成,一看就知道是老師寫的,毫無工作經驗。

評分

適閤初學者

評分

書不錯,內容還算豐富。先初學一下

評分

不錯

評分

很好很詳細

評分

學語言不錯,簡單易懂,慢慢看

評分

挺好的

評分

給力

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