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黄世奇 著

图书标签:

• 合成孔径雷达
• SAR
• 雷达成像
• 图像处理
• 信号处理
• 微波遥感
• 目标识别
• 雷达系统
• 数据处理
• 模式识别
• 遥感技术

出版社： 科学出版社有限责任公司

ISBN：9787030457547

版次：1

商品编码：11787970

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：332

字数：431000

正文语种：中文

内容简介

　　《合成孔径雷达成像及其图像处理》主要介绍涉及SAR成像及其图像处理中的基本理论、基本概念和基本方法，并根据SAR图像的特点和近年来从事相关科研与教学的实践经验，列举大量实例，以供读者参考。考虑到SAR处理技术的迅速发展和广泛应用，在讲解基本理论的同时还介绍国内外相关的*新动态、研究成果和应用实例。《合成孔径雷达成像及其图像处理》共9章，包括SAR成像原理和SAR图像处理两大部分。在SAR成像方面，介绍遥感、微波和SAR的基本概念、基本原理和基础知识，以及SAR成像原理、模型和基本成像算法，还有多普勒参数估计的基础内容。在SAR图像处理及应用方面，介绍SAR图像特性、斑点噪声及滤波、SAR图像增强、SAR图像分割及解译，以及包含干涉SAR成像处理和时间序列的多时相SAR图像处理等。
　　《合成孔径雷达成像及其图像处理》可作为高等院校电子信息、遥感、测绘、地理信息系统等专业的本科生教材，也可供研究生及相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

作者简介

　　黄世奇，男，2008年获第二炮兵工程大学工学博士学位，现任职西京学院。主要从事信息获取与智能处理、合成孔径雷达成像及其图像处理与应用、高光谱遥感图像处理与应用、地物日标检测与识别、动态监测与变化信息获取等方面教学与科研工作。主持和参加了20余项国家、省部级和军内科研项目。SCI、EI和ISTP检索论文70余篇，曾获全军**博士论文和教育部全国百篇**博士学位论文提名，军队科技进步奖二等奖2项，省部级教学成果奖3项，荣立三等功1次，获陕西省第九届青年科技奖。

目录

前言
第1章 绪论
1．1 遥感基本概念
1．1．1 什么是遥感
1．1．2 遥感技术系统
1．1．3 遥感分类
1．1．4 遥感的特点
1．1．5 遥感技术的发展历史
1．1．6 遥感技术的发展趋势
1．2 雷达基本概念
1．2．1 什么是雷达
1．2．2 雷达工作原理与基本组成
1．2．3 雷达的基本任务
1．2．4 雷达的探测能力
1．2．5 雷达分类
1．2．6 雷达的主要技术参数
1．2．7 雷达频率
1．2．8 雷达的发展与应用
1．3 合成孔径雷达概述
1．3．1 什么是合成孔径雷达
1．3．2 合成孔径雷达的特点
1．3．3 合成孔径雷达的分类
1．3．4 合成孔径雷达的发展历程
1．3．5 合成孔径雷达的发展趋势
1．3．6 合成孔径雷达的应用
1．4 典型的SAR成像系统
1．4．1 星载SAR系统
1．4．2 机载SAR系统
思考题

第2章 成像雷达微波遥感基础
2．1 什么是微波遥感
2．2 微波遥感优越性
2．3 电磁波理论与微波
2．3．1 什么是电磁波
2．3．2 电磁波的基本特征
2．3．3 电磁波辐射与微波
2．4 微波与物质的相互作用
2．4．1 微波与大气的相互作用
2．4．2 微波与地物的相互作用
思考题

第3章 合成孔径雷达成像原理
3．1 概述
3．1．1 什么是合成孔径
3．1．2 侧视SAR成像几何关系及相关概念
3．1．3 分辨率与分辨单元
3．2 线性调频信号与脉冲压缩
3．2．1 线性调频信号
3．2．2 脉冲压缩
3．3 SAR成像回波信号模型
3．4 SAR成像数据获取与处理
3．4．1 初始数据获取
3．4．2 数据的压缩与解压及传输
3．4．3 数据预处理
3．5 SAR数据格式与数据产品
3．5．1 SAR数据格式
3．5．2 SAR数据类型
3．5．3 SAR数据产品
思考题

第4章 SAR成像算法与多普勒参数估计
4．1 SAR成像处理过程
4．2 距离徙动及校正
4．3 距离多普勒（RD）成像算法
4．3．1 距离向压缩处理

第5章 SAR图像特性
第6章 SAR图像斑点噪声与滤波
第7章 SAR图像增强与彩色处理
第8章 SAR图像分割与解译分析
第9章 多时相SAR图像处理
参考文献

精彩书摘

　　《合成孔径雷达成像及其图像处理》：
　　2.动态监测，快速更新
　　航天遥感平台能周期性、重复地对同一地区进行对地观测，这有助于人们通过所获取的多时相遥感数据，发现并动态地跟踪地球上许多事物的变化。同时，研究自然界的变化规律，尤其是在监视天气状况、自然灾害、环境污染、战场动态感知等方面，遥感的运用就显得格外重要。例如，陆地卫星Landsat—4，5的运行周期为16天，即每隔16天可对全球陆地表面成像一遍；同一颗SPOT卫星对同一地区的重访周期，最短为5天；NOAA气象卫星每天能收到两次覆盖全球的图像；Meteosat每30分钟获得同一地区的图像。
　　3.获取信息的手段多，信息量大
　　根据不同的任务和应用的目的，遥感技术可选用不同波段和传感器来获取信息，甚至综合的立体观测系统。例如，可采用可见光探测物体，也可采用紫外线、红外线和微波探测物体；可以从地面、近地面、空中和航天等不同层次的平台来探测物体。利用不同波段对物体不同的穿透性，还可获取地物内部信息。例如，地面深层、水的下层，冰层下的水体，沙漠下面的地物特性等，微波波段还可以全天候工作。
　　……

前言/序言

《空间感知：遥感影像的解译与应用》 内容简介 本书是一部关于遥感影像解译及其广泛应用的深度探讨。遥感技术作为一种非接触式的观测手段，能够从远距离获取地球表面各类地物的精细信息，为我们理解和监测地球环境、资源开发、城市规划、灾害预警等众多领域提供了不可或缺的视角。本书旨在系统性地梳理遥感影像的形成机理、关键处理流程、多维度解译方法，并深入剖析其在各行各业的实际应用案例，以期为相关领域的科研人员、技术工程师、政策制定者以及广大的遥感爱好者提供一份详实且具有指导意义的参考。 第一部分：遥感影像的基石——形成原理与数据获取 我们将从遥感技术最根本的原理出发，详细阐述电磁波与物质的相互作用。从可见光、红外、微波等不同波段的电磁波特性出发，解释它们如何被地物吸收、反射、透射，从而形成我们所观测到的遥感信号。本书将深入浅出地介绍不同类型遥感器的基本工作原理，包括被动式遥感器（如光学相机、红外扫描仪）如何捕捉地物反射或自身辐射的电磁波，以及主动式遥感器（如雷达、激光雷达）如何发射电磁波并接收回波，从而获取地物信息。 在数据获取方面，我们将详细介绍目前主流的遥感平台，包括但不限于： 卫星遥感： 重点介绍不同轨道类型（如低地球轨道、地球同步轨道）的遥感卫星，以及它们搭载的传感器类型，如多光谱、高光谱、全色等。我们将解析著名卫星传感器（如Landsat系列、Sentinel系列、MODIS、SPOT等）的特点、成像方式、空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率，并分析不同传感器在应用上的优势与局限。 航空遥感： 探讨固定翼飞机、无人机（UAV）作为遥感平台所能实现的灵活性和高分辨率。我们将介绍航空摄影、航空扫描仪等技术，并分析其在小范围、高精度区域测绘中的独特价值。 地面遥感： 简要提及一些地面固定式或移动式的遥感设备，如激光扫描仪、地面光谱仪等，它们在特定场景下的辅助作用。 此外，本书还将强调遥感数据获取中的关键要素，如成像时间、观测几何、大气影响等，以及这些因素如何影响影像的质量和后续的解译。 第二部分：解译前的准备——遥感影像的预处理与增强 获取到的原始遥感影像往往受到多种因素的影响，无法直接用于精确分析。因此，预处理是遥感影像解译前不可或缺的关键步骤。本书将系统性地介绍各种预处理技术，旨在消除影像误差、提高影像质量，为后续的解译打下坚实基础。 辐射定标： 详细阐述将遥感器记录的原始数字量转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率的过程。我们将讲解不同定标方法的原理和适用范围，包括绝对定标和相对定标，以及如何校正传感器自身误差和大气影响。 几何校正： 深入探讨如何消除影像的空间畸变。我们将介绍地形校正、辐射畸变校正、传感器畸变校正等方法，并讲解如何利用地面控制点（GCPs）或数字高程模型（DEM）进行精确的几何定位。 大气校正： 重点讲解消除大气散射、吸收等效应，还原地物真实反射率的方法。我们将介绍基于物理模型（如MODTRAN、6SV）和基于经验模型（如FLAASH、QUAC）的大气校正技术，并分析其对光谱信息准确性的重要影响。 影像增强： 介绍多种旨在改善影像视觉效果、突出地物特征的增强技术。我们将讲解灰度拉伸（线性拉伸、直方图均衡化）、对比度拉伸、颜色合成（假彩色合成、真彩色合成）、锐化（高通滤波、拉普拉斯算子）以及纹理增强等方法，并结合具体案例展示不同增强技术在突出特定地物（如道路、建筑、植被）方面的效果。 第三部分：洞悉地物——遥感影像的解译方法 解译是遥感影像的核心环节，其目标是从影像中提取有用的地理信息。本书将全面介绍多种主流的影像解译方法，涵盖从传统的目视解译到先进的自动化解译技术。 目视解译： 追溯遥感解译的根基，详细阐述基于人眼对影像特征（如形状、大小、纹理、阴影、方位、色彩、空间关系）的综合判断进行信息提取的方法。我们将讲解不同地物类型的典型影像特征，并提供系统化的目视解译步骤和技巧。 单波段与多光谱影像解译： 光谱特征解译： 深入分析不同地物在不同光谱波段的反射率差异，即光谱曲线的形状和数值。我们将讲解如何利用光谱特征区分不同的地物类型，如植被、土壤、水体、岩石等。 分类方法： 监督分类： 详细介绍支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、最大似然法（MLC）、神经网络（NN）等监督分类算法的原理、流程和参数设置。我们将强调训练样本的选择和质量对分类精度的关键作用。 非监督分类： 讲解K-means、ISODATA等非监督分类算法，适用于缺乏先验知识或训练样本的情况。 面向对象分类（OBIA）： 介绍超越像元尺度的对象特征（形状、纹理、上下文）的提取和分类方法，尤其适用于高分辨率影像。 高光谱影像解译： 探讨高光谱影像提供的海量连续光谱信息，如何实现更精细的地物识别和物质成分反演。我们将介绍光谱匹配、光谱解混、维度约减等技术。 遥感影像纹理分析： 讲解灰度共生矩阵（GLCM）、不规则纹理（LBP）等纹理特征提取方法，如何用于区分具有相似光谱但纹理差异显著的地物，如不同类型的森林、城市建成区等。 变化检测： 介绍如何利用多时相遥感影像，通过比较不同时期影像的差异，识别地表的变化。我们将讲解像素对比法、影像差值法、变化向量分析（CVA）、特征空间法等技术，并分析其在环境监测、城市扩张、土地利用变化等方面的应用。 3D信息提取： 结合立体影像、激光雷达点云等数据，介绍如何提取地表的数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM），以及建筑物、植被等三维结构信息。 第四部分：遥感影像的应用——赋能多元领域 遥感影像作为一种强大的地理信息获取工具，其应用已渗透到人类社会活动的方方面面。本书将精选多个典型应用领域，深入展示遥感影像的实际价值。 农业监测与管理： 作物识别与长势监测： 利用多光谱、高光谱影像，识别不同作物类型，监测作物生长状态，评估产量，预测丰歉。 病虫害监测与精准施肥： 通过识别植被光谱异常，提前预警病虫害，指导精准施肥和灌溉。 耕地面积统计与土地利用变化监测。 林业资源调查与生态环境监测： 森林资源分类与估算： 区分不同树种、龄组、密度，估算森林蓄积量。 森林火灾监测与灾情评估： 利用热红外影像，及时发现火情，评估火灾范围和损失。 湿地、草原、生物多样性监测。 环境污染监测： 如水体富营养化、土壤重金属污染等。 城市规划与地理信息系统（GIS）集成： 城市建成区提取与扩张监测。 土地利用/土地覆盖分类与变化分析。 城市热岛效应分析。 基础设施规划与管理： 如道路、管线、绿地等的规划与监测。 建筑物信息提取与三维建模。 水文与地质灾害监测： 地表水体监测： 湖泊、河流、水库面积变化，洪水淹没范围预测与监测。 地下水信息提取与地质构造分析。 滑坡、泥石流、地震等地质灾害的监测、预警与灾后评估。 海岸带监测与海洋环境研究。 气候变化研究与资源评估： 冰川、积雪监测与海平面变化研究。 植被覆盖度与碳储量估算。 土地退化与荒漠化监测。 矿产资源勘探的辅助。 能源（如风能、太阳能）潜力评估。 第五部分：展望与挑战 本书的最后一部分将着眼于遥感技术发展的未来趋势，包括： 人工智能与深度学习在遥感影像处理中的应用： 卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等在自动化解译、目标检测、语义分割等方面的突破性进展。 云计算与大数据平台： 如何处理海量的遥感数据，实现高效的处理和分析。 多源数据融合： 结合光学、雷达、激光雷达、地面传感器等多源数据，实现更全面、更精准的信息获取。 定量遥感的发展： 从定性描述向定量反演的转变，实现对地物物理参数、化学成分的精确估算。 同时，本书也将客观分析当前遥感技术发展面临的挑战，如数据获取成本、处理效率、模型精度、标准化问题以及知识产权等，并探讨未来的研究方向和发展前景。 《空间感知：遥感影像的解译与应用》 致力于为读者提供一个全面、系统、深入的遥感影像知识体系，帮助读者理解遥感技术的强大能力，掌握实用的解译方法，并能将其创造性地应用于解决现实世界中的各种问题。本书内容丰富，图文并茂，案例详实，旨在成为遥感领域不可多得的参考读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计相当精美，硬壳封面搭配烫金的书名，在书架上摆放着实有分量。拿到手里的时候，纸张的质感也非常不错，不是那种廉价的胶版纸，而是带有一定厚度和韧性的道林纸，印刷清晰，墨色浓郁，阅读体验上就先加了不少分。我对合成孔径雷达（SAR）技术一直以来都充满好奇，但之前接触到的资料要么过于理论化，要么过于碎片化，总感觉抓不住核心。这本书的标题“合成孔径雷达成像及其图像处理”一下子就击中了我的兴趣点，特别是“图像处理”这部分，让我觉得它不仅仅是讲解原理，还会触及如何将原始数据转化为有意义的图像，这对我这个对图像分析应用比较感兴趣的读者来说，是相当吸引人的。我尤其期待书中能够对SAR图像的几何畸变校正、辐射定标、去噪滤波等方面有深入的讲解，并最好能结合一些实际的案例或者流程，这样我才能更好地理解这些技术在实际应用中的重要性。同时，如果书中能附带一些源代码或者算法伪代码，那就更好了，这对于我这种喜欢动手实践的读者来说，无疑是锦上添花，能够帮助我更快地将理论知识转化为实际操作能力，深入理解SAR成像和处理的每一个环节。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的装帧设计并没有太高的要求，更在意的是内容的深度和广度。拿到这本书后，我首先会翻阅目录，看它是否涵盖了我所关注的SAR成像的几个关键环节：从最基本的SAR系统构成、回波信号的形成，到单视模式、超多普勒处理、距离多普勒（RD）算法等核心成像算法。我希望书中能够对这些算法的推导过程清晰明了，并且给出相应的数学公式和物理意义的解释。在图像处理方面，我尤其关注书中对于SAR图像去斑点、去几何畸变、辐射定标等基础处理技术的介绍。更进一步，我期待书中能够涉及一些高级的SAR图像处理技术，例如干涉SAR（InSAR）在测量地表形变方面的应用，极化SAR（PolSAR）在目标分类和地物参数反演中的潜力，以及SAR图像的相干斑抑制和目标检测等。如果书中能够结合一些经典的SAR处理软件（如GAMMA、ISCE、SNAP等）的使用示例，或者提供一些处理流程的图示，那就更有助于我理解和实践。我希望这本书能够成为我深入了解SAR成像原理和图像处理技术的实用参考书。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都在寻找一本能够系统性地梳理合成孔径雷达（SAR）成像原理和图像处理技术的书籍，希望能从基础概念到高级应用有一个全面的了解。这本书的题目《合成孔径雷达成像及其图像处理》正是我所期望的。我尤其关心书中对SAR成像过程的物理基础是否讲得透彻，比如多普勒效应、相干积累、以及如何通过运动来合成大孔径等关键环节，我希望能有清晰的数学推导和直观的物理模型解释，而不是泛泛而谈。在图像处理方面，我对SAR图像特有的斑点噪声处理、干涉SAR（InSAR）技术在地形测量中的应用、以及极化SAR（PolSAR）在地物分类和目标识别方面的能力非常感兴趣。我希望书中能够详细介绍这些处理技术背后的算法原理，并分析不同算法的优缺点以及适用场景。如果书中还能涉及一些SAR数据的质量评估方法，或者讲解如何利用SAR数据进行地质勘探、环境监测、灾害评估等实际应用，那将极大地拓展我的视野，让我更深刻地理解SAR技术在现实世界中的价值和潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《合成孔径雷达成像及其图像处理》恰好契合了我近期在专业学习中遇到的瓶颈。在学习SAR成像原理时，我对于多普勒频率的概念及其在SAR成像中的核心作用，以及如何通过相干处理来提升分辨率，一直存在一些模糊的认识。我希望这本书能够提供清晰的解释，例如如何精确地计算多普勒中心频率，以及如何利用该信息来合成高分辨率的SAR图像。在图像处理的部分，我对SAR图像中常见的几何失真，如雷达阴影、侧视效应等，非常关注，并希望书中能提供有效的校正方法，让我能够获得几何畸变较小的图像。此外，SAR图像的斑点噪声问题一直是困扰着研究人员的一个难题，我期待书中能够详细介绍各种去噪算法的原理和实现细节，并讨论它们对SAR图像信息的影响。如果书中还能对SAR图像的分类和目标识别技术有所阐述，例如利用机器学习方法进行地物分类，或者分析SAR图像特征进行特定目标检测，那就更完美了，这将对我更好地利用SAR数据进行科学研究提供重要的技术支持。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的标题《合成孔径雷达成像及其图像处理》产生了浓厚的兴趣，因为我一直对遥感技术在地球科学研究中的应用非常着迷。SAR技术凭借其全天候、全天时的成像能力，在许多传统光学遥感无法企及的领域展现出巨大优势，例如云层覆盖下的观测、夜间成像等。我特别关注书中关于SAR成像模型的部分，希望能够理解不同SAR传感器（例如条带模式、扫描模式、聚束模式）的成像原理和成像几何特点。而在图像处理方面，我最感兴趣的是如何从SAR原始数据中提取出具有实际应用价值的信息。这可能包括如何进行精确的地理定位和配准，如何有效地抑制SAR图像固有的斑点噪声，以及如何利用SAR干涉技术进行地表形变监测。如果书中能够提供一些关于SAR数据预处理（如地形校正、辐射定标）的详细指导，并且介绍一些常用的SAR图像解译方法，例如不同地物的后向散射特性分析，那将对我个人的研究工作非常有帮助。我还希望书中能提及一些SAR数据在军事侦察、农业估产、林业资源监测等领域的最新应用案例。

评分☆☆☆☆☆

还行。

评分☆☆☆☆☆

还行。

评分☆☆☆☆☆

书挺好的，合成孔径雷达成像及其图像处理

评分☆☆☆☆☆

书不错

评分☆☆☆☆☆

还行。

评分☆☆☆☆☆

还不错，以后还会再来买的，这回物流有点慢。

评分☆☆☆☆☆

还行。

评分☆☆☆☆☆

价格合理发货快

评分☆☆☆☆☆

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