高級Meta分析方法：基於Stata實現 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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張天嵩，董聖傑，周支瑞 著

圖書標籤:

• Meta分析
• Stata
• 統計學
• 醫學統計
• 研究方法
• 數據分析
• 高級統計
• 臨床研究
• 醫學
• 流行病學

齣版社： 復旦大學齣版社

ISBN：9787309115901

版次：1

商品編碼：11820559

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-10-01

用紙：膠版紙

頁數：469

內容簡介

張天嵩、董聖傑、周支瑞編*的《高級Meta分析方法--基於Stata實現》內容主要分為四大模塊：①基礎模塊，主要介紹Meta分析的基礎知識、基本方法，Stata軟件入門、中高級數據管理技能、相應Meta分析命令安裝與簡介等；②類型模塊，以數據類型為導嚮，數據包括典型的簡單數據(二分類數據、連續型數據、有序數據、計數數據、生存數據)和特殊的復雜數據(相關結局數據、劑量一反應相關數據、重復測量數據、縱嚮數據、缺失數據、個體參與者數據、單臂或多臂研究數據)，重點介紹復雜數據的Meta分析新方法，即使是針對簡單數據，也是在介紹經典的Meta分析方法基礎上，重點介紹高級Meta分析方法和模型，這也是本書定名為“高級”的原因所在；③專題模塊，主要是探討Meta分析過程中涉及的主要問題，如異質性檢驗、敏感性分析、漏鬥圖的閤理使用、統計效能等，以及新近齣現的高級Meta分析方法，如網絡Meta分析、貝葉斯Meta分析等；④附錄模塊，簡單介紹Stata的菜單操作和主要的Meta分析命令。

前言/序言

《高級Meta分析方法：基於Stata實現》圖書簡介 Meta分析，作為一種係統性文獻迴顧的強大定量工具，已在醫學、心理學、教育學、社會科學乃至工程學等眾多領域展現齣其不可或缺的價值。它通過整閤來自不同研究的證據，以更嚴謹、更全麵的視角揭示現象背後的真實效應，從而為決策製定提供堅實的科學依據。然而，隨著研究的深入和方法學的不斷發展，傳統的Meta分析方法已不足以應對日益復雜的科學問題。數據的異質性、潛在的偏倚、非綫性關係、網絡效應以及多層級數據的分析等挑戰，都對研究者提齣瞭更高的要求。《高級Meta分析方法：基於Stata實現》正是為瞭滿足這一需求而生，它旨在為讀者提供一套係統、深入且實用的高級Meta分析方法論，並輔以全球廣泛應用的統計軟件Stata，指導讀者從理論到實踐，全麵掌握更具前瞻性和魯棒性的Meta分析技術。 本書的齣發點，是認識到當前Meta分析領域的研究者普遍麵臨的睏境。一方麵，許多研究者可能已經掌握瞭基礎的Meta分析方法，例如固定效應模型和隨機效應模型的應用，能夠計算匯總效應量並進行基本的異質性檢驗。然而，當麵對研究間效應量顯著異質性時，如何準確解釋和處理這種異質性，或者當研究設計本身存在復雜性（如配對設計、縱嚮數據）時，如何選擇恰當的分析模型，則成為瞭一個難題。另一方麵，隨著數據科學的興起，Meta分析的應用場景也在不斷拓展，例如，如何通過Meta分析來評估一係列不同療法的有效性及其相互比較，即網絡Meta分析；如何處理數據中的缺失值和選擇性報告偏倚，以提高分析結果的可靠性；如何進行亞組分析和劑量-反應Meta分析，以探索效應量的調節因素和劑量依賴性；甚至如何在復雜研究環境中，利用多水平模型和結構方程模型來更精細地刻畫數據結構和研究關係。這些高級議題，往往是基礎教程所涵蓋不到的。 《高級Meta分析方法：基於Stata實現》正是在這樣的背景下，係統地梳理並深入講解瞭這些關鍵的高級Meta分析方法。本書的設計理念，是將理論深度與實踐操作緊密結閤，確保讀者不僅理解“為什麼”要使用某種方法，更能掌握“如何”在Stata中實現它。 本書的核心內容覆蓋瞭以下幾個關鍵方麵： 一、深入理解和處理研究間異質性：超越傳統的I²和Q檢驗 異質性是Meta分析中一個普遍存在且至關重要的問題。本書將從更深層次剖析異質性的來源，介紹除傳統的Q檢驗和I²統計量之外，更精細的異質性評估方法。我們將探討異質性在不同類型的研究設計（如RCTs, observational studies）中的錶現形式，以及如何利用可視化工具（如森林圖的擴展、散點圖）更直觀地展示異質性。 在此基礎上，本書將重點講解如何利用多元迴歸模型來探索異質性的來源。這不僅僅是簡單的亞組分析，而是將協變量（如研究設計特徵、患者人口學信息、乾預措施的細節等）係統地納入模型，以量化它們對效應量變異的解釋程度。我們將詳細介紹在Stata中如何構建和解釋這類模型，包括如何處理連續型和分類型協變量，以及如何進行模型選擇和診斷。 此外，對於難以解釋的異質性，本書也將提供解決方案。例如，介紹率直（Rate-switching）模型等更復雜的隨機效應模型，這些模型能夠更靈活地捕捉效應量的分布，尤其是在效應量為比例或率時。通過Stata的實際操作演示，讀者將學會如何應用這些先進模型來提高Meta分析的穩健性。 二、處理偏倚，提高Meta分析的可靠性：從偏倚風險評估到敏感性分析 偏倚是Meta分析的“阿喀琉斯之踵”，如果不加以妥善處理，將嚴重影響結果的有效性。本書將係統介紹常見的偏倚來源，包括發錶偏倚（publication bias）、選擇性報告偏倚（selective reporting bias）、信息偏倚（information bias）等。 在偏倚風險評估方麵，本書將詳細講解Cochrane“偏倚風險”工具（RoB 2, ROBINS-I）在Stata中的應用，指導讀者如何係統地評估納入研究的偏倚風險，並如何將這些評估結果納入Meta分析的解釋中。 更重要的是，本書將深入探討多種偏倚敏感性分析方法。除瞭經典的漏鬥圖（funnel plot）和Egger檢驗，我們還將介紹敏感性分析的序列法（sequencing methods），以及如何利用填充缺失研究（imputation methods）來評估發錶偏倚的影響，例如Trim and Fill方法的Stata實現。對於選擇性報告偏倚，本書也將提供評估和處理的策略，指導讀者如何識彆和應對研究中可能存在的選擇性報告現象。 三、網絡Meta分析：評估多組乾預措施的相對療效 當需要同時比較三種或三種以上乾預措施時，傳統的兩兩Meta分析顯得力不從心。網絡Meta分析（Network Meta-Analysis, NMA）應運而生，它能夠在一個統一的框架內，整閤所有可用的直接和間接比較證據，從而估計所有成對乾預措施的相對療效。 本書將從零開始，係統介紹網絡Meta分析的理論基礎，包括網絡結構的構建、直接比較與間接比較的原理、一緻性模型與非一緻性模型的選擇。 在Stata實現方麵，我們將詳細介紹與網絡Meta分析相關的命令（如`mvmeta`, `netmeta`等），並提供豐富的實例，演示如何構建網絡圖，如何運行一緻性模型和非一緻性模型，如何解釋模型輸齣（包括匯總效應量、可信區間、不一緻性檢驗等）。同時，本書還將講解如何進行網絡Meta分析的敏感性分析，例如評估網絡一緻性，以及如何可視化網絡Meta分析的結果，如排名概率圖（surface under cumulative ranking curves, SUCRCs）和散點圖。 四、復雜研究設計的Meta分析：多層次、縱嚮數據與生存數據 越來越多的研究數據具有復雜的結構，例如嵌套結構（學生嵌套在班級，班級嵌套在學校）或縱嚮結構（同一對象在不同時間點多次測量）。對於這類數據，傳統的獨立個體分析方法會違反獨立性假設，導緻分析結果有偏差。 本書將深入講解如何利用多水平Meta分析（Multilevel Meta-Analysis）來處理具有嵌套結構的研究數據。我們將介紹如何構建兩層、三層甚至更高層次的Meta模型，以及如何在Stata中利用`mixed`命令等進行實現。 對於縱嚮數據，本書將介紹重復測量Meta分析的方法，以及如何利用廣義估計方程（GEE）或混閤效應模型（mixed-effects models）來整閤縱嚮數據。 此外，對於生存數據，本書將重點講解生存結局的Meta分析。我們將介紹如何從生存研究中提取關鍵信息（如hazard ratios, survival probabilities），並講解Cox比例風險模型在Meta分析中的應用。Stata中相關的生存分析命令以及如何進行生存Meta分析的詳細操作步驟也將得到詳盡的闡述。 五、Meta分析中的統計推斷：精確、魯棒與前瞻性 除瞭對效應量的估計，精確的統計推斷也是Meta分析的關鍵。本書將探討更高級的統計推斷方法，例如貝葉斯Meta分析。我們將介紹貝葉斯方法的原理，以及如何在Stata中使用相應的工具包（如`bayesmeta`）實現貝葉斯Meta分析，包括如何設置先驗分布、運行MCMC采樣以及解釋後驗分布。 此外，對於小樣本Meta分析，本書將討論如何處理效應量估計的分布問題，並介紹bootstrap方法等用於提高統計推斷的穩健性。 本書還將關注Meta迴歸（Meta-Regression）的深入應用，不限於簡單的亞組分析，而是探討如何通過Meta迴歸來識彆效應量的預測因子，以及如何進行模型診斷和解釋。 六、Stata實操指導：從基礎命令到高級應用 本書最大的特色之一，在於其“基於Stata實現”的定位。我們不會僅僅停留在理論層麵，而是將每一個高級方法都轉化為具體的Stata操作步驟。 詳盡的Stata命令講解：對於每一個涉及的高級方法，本書都將提供清晰、易懂的Stata命令及其參數說明。 真實的案例數據：本書將使用大量來自實際研究的匿名化數據集進行演示，力求貼近真實的研究場景。 代碼示例與輸齣解讀：每一個案例都將附帶完整的Stata代碼，以及對輸齣結果的詳細解讀，幫助讀者理解每一步操作的含義。 數據準備與管理：在進行高級分析之前，如何有效地準備和管理Meta分析所需的數據集也是至關重要的。本書也將提供相關的Stata數據處理技巧。 可視化展示：除瞭基本的森林圖，本書還將指導讀者如何利用Stata繪製更復雜的圖錶，如網絡圖、偏倚風險圖、纍積排名圖等，以更直觀地展示研究結果。 誰適閤閱讀本書？ 本書的目標讀者群體廣泛，包括但不限於： 研究生和博士生：在撰寫學位論文時需要進行Meta分析的研究者。 科研人員和學者：需要係統性地整閤現有研究證據，發錶高質量研究成果的科研工作者。 臨床醫生和衛生政策製定者：需要依據最新的循證醫學證據來指導臨床實踐和政策製定的專業人士。 統計學和方法學領域的研究者：希望深入瞭解和掌握高級Meta分析方法及其在Stata中的實現。 對Meta分析感興趣的初學者：在掌握瞭基礎Meta分析方法後，希望進一步提升分析能力的研究者。 《高級Meta分析方法：基於Stata實現》並非一本枯燥的理論手冊，它更像是一本實踐指南和方法論的百科全書。通過本書，您將能夠： 剋服Meta分析中的常見難題：不再被異質性、偏倚等問題睏擾。 拓展Meta分析的應用範圍：能夠勝任更復雜的研究設計和分析任務。 提升研究結果的科學性和可信度：通過嚴謹的統計方法，得齣更可靠的結論。 熟練掌握Stata在高級Meta分析中的應用：將理論知識轉化為實際操作能力。 成為一名更具競爭力的循證研究者：在信息爆炸的時代，能夠更有效地整閤和利用知識。 我們相信，通過本書的學習，讀者將能夠係統地掌握高級Meta分析方法，並能靈活地將其應用於自己的研究領域，為科學探索和實踐決策貢獻更大的力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛接觸係統綜述的研究生，麵對那些復雜的統計概念時，常常感到無從下手。這本書的寫作風格異常清晰流暢，作者似乎深諳如何將晦澀難懂的理論用最直觀的方式錶達齣來。它不是那種冷冰冰的公式堆砌，而是充滿瞭引導性，仿佛有一位經驗豐富的導師在耳邊循循善誘。特彆是它在解釋某些高級統計假設時，總能結閤生動的例子，幫助我迅速建立起直觀的理解，而非僅僅停留在符號操作層麵。這種“潤物細無聲”的教學方法，極大地降低瞭我學習新知識的門檻，讓我對原本感到畏懼的統計部分産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值體現還體現在它對最新研究範式的兼容性上。在快速發展的統計學領域，一本教材如果不能與時俱進，很快就會落伍。我驚喜地發現，作者巧妙地融入瞭許多近年來纔被廣泛討論的前沿方法，並且提供瞭相應的軟件實現路徑。這錶明作者在學術前沿保持著高度的敏感性。對於我這樣的科研人員來說，這意味著我不需要去追逐零散的期刊文章來瞭解新方法，這本書已經為我做好瞭係統性的梳理和整閤。它不僅僅是一本書，更像是一個前沿方法學的集成平颱，確保我的研究方法始終站在領域的最前端。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實操指導部分簡直是我的救星！我之前嘗試過幾本號稱“實戰”的教材，結果發現它們要麼代碼過時，要麼步驟含糊不清，導緻我隻能在論壇上四處碰壁。但這本書不同，它對每一個關鍵步驟的Stata命令都進行瞭詳盡的注釋和拆解，並且提供的案例數據具有很強的代錶性。我完全可以跟著書本一步一步地操作，甚至能理解為什麼選擇這個特定的命令而不是另一個。這種手把手的教學模式，真正做到瞭知行閤一，極大地提高瞭我的研究效率，讓我能夠自信地將理論應用於自己的數據分析中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡直是藝術品，從封麵到內頁的排版都透露著一種嚴謹而又不失優雅的氣質。那種深沉的藍色調搭配著精細的字體，讓人一看就知道這不是一本隨便應付的教材。觸感上，紙張的質感也相當齣色，翻閱起來非常舒適，即使長時間閱讀也不會感到疲勞。我很欣賞作者在細節上的投入，比如每章的目錄設計，既清晰又富有邏輯性，讓讀者能快速把握全局。書中的圖錶和公式排版也做得非常專業，綫條分明，易於理解。整體而言，這本書的物理呈現已經為接下來的深度學習奠定瞭良好的心理基礎，讓人在拿起它的那一刻就充滿瞭對知識的敬畏感。

評分☆☆☆☆☆

我對比瞭市麵上幾本主流的元分析參考書，發現這本書在理論深度上達到瞭一個非常令人滿意的平衡點。它沒有為瞭追求高深而故意使用晦澀的語言，而是紮實地構建瞭從基礎到前沿的知識體係。比如，它對異質性模型的探討，不僅講解瞭計算原理，還深入分析瞭不同模型的適用情景和潛在的統計陷阱。這種兼顧理論的嚴謹性和臨床應用的實用性，使得這本書不僅適閤初學者進階，對於資深研究者來說，也是一本非常值得隨時翻閱的“工具書”。它提供的洞察力，遠超齣瞭簡單的軟件使用說明手冊的範疇。

評分☆☆☆☆☆

正版

評分☆☆☆☆☆

一般般，這樣的書應該復雜問題簡單化，有的介紹過於繁瑣，應當綜閤係統化作為重點，畢竟作者不是統計學專業專業人士，也算是不錯瞭

評分☆☆☆☆☆

實用的參考書。

評分☆☆☆☆☆

書本不錯，對得起這些錢

評分☆☆☆☆☆

書是正版，商傢服務好，快遞給力！

評分☆☆☆☆☆

準備學習meta分析方法，專傢推薦的書籍，今天到手，書的質量很好。

評分☆☆☆☆☆

很好,就是很貴!

評分☆☆☆☆☆

看圖

評分☆☆☆☆☆

全新，有塑封，正版書，很滿意！