全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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陳誌勇，馬利偉，萬龍 著

圖書標籤:

• 性能測試
• JMeter
• 全棧
• 實戰
• 壓測
• Web
• API
• 自動化測試
• 測試工具
• 互聯網

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115437228

版次：1

商品編碼：12052714

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-10-01

用紙：膠版紙

頁數：448

正文語種：中文

編輯推薦

　　《全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰》是軟件測試領域裏程碑式的重要著作，由多位培養齣經理級乃至總監級性能高手的大師聯手創作，本書深入講解瞭性能測試實踐操作過程中諸多難題的調優心法，實現從理論到實操的升華。列齣自學所需的性能技能目錄樹，助力測試小白迅速成長為技術大牛。從腳本到運維、公式到指標的運用掌握應有盡有，手把手教你性能測試技巧。此書在手，助你走齣迷茫。　　內容推薦　　“基礎篇”：欲練神功，不必自宮。打我基礎，從此坦途。　　“工具篇”：欲善其事，先利其器。神劍在手，天下任走。　　“實踐篇”：練武無功，到老皆空。有武有功，江湖輕鬆。　　“提升篇”：江湖之大，無奇不有。融會貫通，相忘江湖　　首部分：基礎篇　　幫助初學者或想踏入這個行業的工程師迅速瞭解除工具以外的性能測試的真實本質。去僞求真，使讀者能夠把握性能測試要點和難點及職業規劃有進一步的認識。不管你是內行還是外行，讀完後必有所獲。　　第二部分：工具篇　　可當JMeter工具書來進行查閱,是市麵上目前為止比較全麵的JMeter講解工具。學會熱門的負載工具JMeter，對各種常見協議的性能測試工作（包括自動化測試） 測試腳本不用愁。 　　第三部分：實踐篇　　可學到Linux、Windows平颱的性能監控、診斷分析；煉就火眼金睛，見微知著的技能；性能問題快速定位。　　適閤中高級性能測試工程師閱讀，掌握性能分析方法，學會如何調優，瞭解當前的性能調優手法。　　可跟書中實例操作，掌握性能測試整個過程，包括需求分析、測試計劃、腳本開發、測試數據製作、測試執行、測試結果診斷分析、性能調優整個過程，真正能夠開始進行性能測試工作。　　第四部分：提升篇　　性能測試自動化（Jenkins+Ant+JMeter），能夠很方便的實現性能測試迴歸。提高産率，更少的人力，更低的功耗，更高的生産率;老闆怎麼愛你都不算多。　　另外，前端的性能錶現會直接影響到客戶體驗，前端性能測試也將成為新的性能點，讀者可以更深層的瞭解此方麵的知識。

內容簡介

　　本書全麵介紹瞭進行軟件性能測試的實戰技術和JMeter的應用知識，本書內容分4部分：首部分基礎篇，主要講解瞭當前性能測試狀況及發展前景、性能測試的基礎理論，讓讀者盡快入門學習；第二部分工具篇，講解開源負載工具JMeter的體係結構、腳本開發、負載模擬、測試監聽等內容，讓讀者可以從零開始學會使用一個主流的負載工具，此部分是市麵上到目前為止對JMeter講解較全麵的內容，掌握其內容即可以進行性能測試腳本開發、性能測試執行等工作；第三和第四部分實踐篇、提升篇，詳細講解瞭性能監控與診斷分析技術，通過項目實踐引導讀者學會性能測試工作，如診斷問題、分析調優等軟件性能測試中的核心技術，並講解瞭HTTP、端到端性能監控、性能測試自動化和JMeter常見問題解決等知識。　　本書講解通俗幽默，很適閤讀者閱讀學習，本書適閤測試工程師、測試項目負責人、開發工程師、性能測試愛好者閱讀，也適閤大專院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材。

作者簡介

　　陳誌勇（網名 天勝），　　精通性能測試調優及性能工具開發、自動化測試、國際認證項目經理，先後負通用汽車、平安銀行等知名企業係統性能及管理工作。性能測試專傢，魯德特邀講師，備受學生喜愛。授課理論接閤實際，專業性強，知識麵廣,備受騰訊公開課學生喜愛。
　　馬利偉（網名MIKE），　　全棧測試專傢，性能測試專傢，先後供職於阿裏巴巴和分眾傳媒等公司，曾負責寶潔、可口可樂、螞蟻金服、分眾傳媒屏幕等項目先後擔任測試主管、數據庫工程師、項目經理、BI總架構師兼部門經理。授課激發激情，邏輯清晰，熱情澎湃，ROAD_Testing性能測試專業性能教材（10本總計5000多頁A4紙）主編。
　　萬龍（網名LONG），　　先後任職於江西移動，西門子，諾基亞西門子等公司，現任淘寶架構師。從業以來,一直從事基於Linux平颱的性能或自動化測試開發性能監控平颱及持續平颱工作.擅長大數據分析,企業級持續集成,係統性中間件級彆配置、性能監控調優平颱和自動化測試平颱的開發設計。

目錄

基礎篇

第1章　性能方嚮職業發展　1
1．1　為什麼選擇軟件測試　2
1．2　軟件測試痛處　2
1．3　軟件測試發展路綫　3
1．4　不僅僅是性能測試　4
1．5　從招聘要求看崗位價值　5
1．6　性能測試技能樹　8
1．6．1　測試工具　8
1．6．2　測試基礎　9
1．6．3　代碼　10
1．6．4　服務器性能診斷知識　10
1．6．5　性能調優技能　12
1．6．6　自動化/持續集成　13
1．6．7　雲計算及虛擬化　13
1．7　本章小結　13
第2章　性能測試初體驗　14
2．1　性能測試的價值　15
2．2　性能測試流程　17
2．3　性能測試成功與失敗要素　18
2．4　不同角色看性能　20
2．5　性能測試工具選擇　21
2．6　性能測試相關術語　22
2．7　性能測試通過標準　23
2．8　性能測試趨勢　24
2．9　本章小節　24

工具篇

第3章　JMeter體係結構　25
3．1　JMeter簡介　26
3．2　JMeter體係結構　26
3．2．1　X1【取樣器】　27
3．2．2　X1【斷言】　28
3．2．3　X1【監聽器】　28
3．2．4　X2【前置處理器】　29
3．2．5　X2【配置元件】　29
3．2．6　X2【後置處理器】　30
3．2．7　X3【控製器】　31
3．2．8　X4【定時器】　31
3．2．9　X5【綫程組】　31
3．2．10　Test Fragment　32
3．2．11　工作颱　32
3．3　JMeter運行原理　33
3．4　JMeter測試計劃要素　34
3．5　JMeter環境介紹　35
3．6　JMeter與LoadRunner異同　37
3．7　本章小結　38
第4章　JMeter腳本開發　39
4．1　JMeter工作區介紹　40
4．2　JMeter Http協議錄製　41
4．2．1　Badboy進行錄製　41
4．2．2　JMeter配置代理進行
錄製　49
4．3　JMeter 腳本調試　52
4．4　JMeter 關聯　55
4．4．1　後置處理器　56
4．4．2　Regular Expression
Extractor　56
4．5　JMeter 參數化　60
4．5．1　配置元件　60
4．5．2　CSV Data Set Config　60
4．5．3　函數助手　62
4．5．4　訪問地址參數化　64
4．5．5　HTTP請求默認值　64
4．6　JMeter 檢查點　65
4．6．1　斷言　65
4．6．2　Response Assertion　66
4．7　JMeter事務　68
4．7．1　邏輯控製器　68
4．7．2　事務控製器　68
4．8　JMeter 集閤點　69
4．8．1　定時器　69
4．8．2　同步定時器　69
4．9　JMeter元件運行順序　70
4．10　本章小結　72
第5章　JMeter負載與監聽　74
5．1　場景設計　75
5．2　場景設置　75
5．3　場景運行　77
5．3．1　GUI運行　77
5．3．2　非GUI運行測試　79
5．4　性能參數配置　82
5．5　測試監聽　83
5．5．1　JMeter監聽器　83
5．5．2　開源監聽插件　85
5．6　本章小結　85
第6章　JMeter元件詳解　86
6．1　邏輯控製器　87
6．1．1　ForEach Controller（循環控製器）　87
6．1．2　Simple Controller　89
6．1．3　Include Controller　90
6．1．4　Runtime Controller　90
6．1．5　Switch Controller　91
6．1．6　While Controller　91
6．1．7　Interleave Controller　91
6．1．8　Once Only Controller　92
6．1．9　Throughput Controller　93
6．1．10　If Controller　94
6．1．11　Module Controller　94
6．1．12　Random Controller　95
6．1．13　Random Order Controller　95
6．1．14　Loop Controller　96
6．1．15　Recording Controller　96
6．1．16　Transaction Controller　97
6．2　配置元件　98
6．2．1　FTP請求默認值　98
6．2．2　HTTP Authorization
Manager　99
6．2．3　HTTP Request Defaults　99
6．2．4　Java Request Defaults　99
6．2．5　JDBC Connection
Configuration　100
6．2．6　Random Variable　100
6．2．7　Counter　100
6．2．8　Login Config Element　101
6．3　定時器　101
6．3．1　Gaussian Random Timer　102
6．3．2　Constant Timer　102
6．3．3　Synchronizing Timer　102
6．3．4　Constant Throughput
Timer　102
6．3．5　Uniform Random Timer　103
6．3．6　Poisson Random Timer　103
6．3．7　BeanShell Timer　103
6．3．8　BSF Timer　106
6．3．9　JSR223 Timer　106
6．4　前置處理器　106
6．4．1　BeanShell PreProcessor　106
6．4．2　JSR223 PreProcessor　107
6．4．3　BSF PreProcessor　108
6．4．4　Regular User Parameter　108
6．4．5　用戶參數　110
6．4．6　JDBC PreProcessor　110
6．4．7　HTML鏈接解析器　111
6．4．8　HTTP URL 重寫修飾符　114
6．5　後置處理器　115
6．5．1　Debug PostProcessor　115
6．5．2　JDBC PostProcessor　116
6．5．3　Result Status Action
Handler　116
6．5．4　XPath Extractor　117
6．6　斷言　118
6．6．1　BeanShell Assertion　118
6．6．2　Compare Assertion　120
6．6．3　HTML Assertion　120
6．6．4　Size Assertion　121
6．6．5　XML Schema Assertion　122
6．6．6　XML Assertion　123
6．6．7　XPath Assertion　123
6．6．8　Duration Assertion　124
6．6．9　其他斷言元件　124
6．7　監聽器　124
6．7．1　監聽器默認配置　124
6．7．2　Aggregate Graph　127
6．7．3　BeanShell Listener（BeanShell
監聽器）　130
6．7．4　Distribution Graph
（分布圖）　130
6．7．5　Response Time Graph（響應
時間圖形監聽器）　131
6．7．6　Simple Data Writer　131
6．7．7　Spline Visualizer（樣條綫
顯示取樣器）　132
6．7．8　Summary Report
（錶格形式顯示）　133
6．7．9　Save Response to a file
（存儲服務器響應）　133
6．7．10　View Results Tree
（察看結果樹）　134
6．7．11　Assertion Results
（斷言結果）　135
6．7．12　Generate Summary Results
（窗口顯示結果）　136
6．7．13　View Results in Table
（錶格形式顯示）　136
6．7．14　Monitor Results　137
6．7．15　Aggregate Report　138
6．7．16　Mailer Visualizer　138
6．8　函數助手　139
6．8．1　__BeanShell腳本語言　139
6．8．2　__char　140
6．8．3　__counter　141
6．8．4　__CSVRead　142
6．8．5　__escapeHtml　143
6．8．6　__escapeOroRegexChars　143
6．8．7　__eval　144
6．8．8　__evalVar　144
6．8．9　__FileToString　145
6．8．10　__intSum　146
6．8．11　__longSum　146
6．8．12　__javaScript　146
6．8．13　__jexl　146
6．8．14　__log　147
6．8．15　__logn　148
6．8．16　__machineIP　148
6．8．17　__machineName　149
6．8．18　__P　149
6．8．19　__property　149
6．8．20　__Random　150
6．8．21　__RandomString　150
6．8．22　__regexFunction　151
6．8．23　__samplerName　151
6．8．24　__setProperty　152
6．8．25　__split　152
6．8．26　__StringFromFile　153
6．8．27　__TestPlanName　154
6．8．28　__threadNum　154
6．8．29　__time　154
6．8．30　__unescape　155
6．8．31　__unescapeHtml　155
6．8．32　__urldecode　155
6．8．33　__urlencode　155
6．8．34　__UUID　155
6．8．35　__V　155
6．8．36　__XPath　156
6．9　本章小結　156
第7章　JMeter常用腳本開發　158
7．1　BeanShell Sampler　159
7．2　Debug Sampler　162
7．3　FTP請求　163
7．4　Java請求　164
7．5　JDBC請求　171
7．5．1　JDBC連接池設置　172
7．5．2　添加JDBC Request　174
7．6　JUnit Request　179
7．6．1　JUnit簡介　179
7．6．2　JUnit參數　180
7．6．3　JMeter JUnit Request　181
7．7　SOAP/XML-RPC Request　182
7．8　本章小結　184
第8章　JMeter開源測試組件　185
8．1　綫程組　187
8．1．1　Ultimate Thread Group　187
8．1．2　Stepping Thread Group　188
8．2　邏輯控製器　189
8．3　配置元件　190
8．4　定時器　190
8．5　監聽器　191
8．5．1　Transactions per Second　191
8．5．2　Response Times Over
Time　192
8．5．3　Response Times vs
Threads　192
8．5．4　Graphs Generator　192
8．6　服務器監控　193
8．7　本章小結　195

實戰篇

第9章　性能監控診斷　196
9．1　操作係統性能分析介紹　197
9．2　係統性能分析思路　198
9．2．1　係統性能分析因素-
CPU　199
9．2．2　係統性能分析因素-
內存　199
9．2．3　係統性能分析因素-
網絡　200
9．2．4　係統性能分析因素-I/O　201
9．2．5　係統性能分析因素-
總結　201
9．3　瓶頸閾值分析思維導圖與
手冊　202
9．3．1　CPU定位分析　202
9．3．2　內存定位分析　203
9．3．3　網絡定位分析　203
9．3．4　IO定位分析　204
9．4　Linux係統性能分析思路和
實踐　204
9．4．1　係統負載監控分析實踐　205
9．4．2　係統監控分析實踐　206
9．5　Windows係統性能分析思路和
實踐　217
9．5．1　性能監視器綜述　217
9．5．2　性能監視器工具介紹　218
9．5．3　係統監控分析實踐　218
9．5．4　資源監視器介紹和
實踐　226
9．6　Tomcat監控之Probe　235
9．7　MySQL監控之MONyog　238
9．8　JVM監控　241
9．8．1　jps　241
9．8．2　jstat　243
9．8．3　jmap　245
9．8．4　JVisualVM　247
9．9　本章小結　250
第10章　性能分析調優　251
10．1　性能分析方法　253
10．2　單機性能分析與調優　254
10．2．1　性能分析流程　254
10．2．2　係統性能關注點　256
10．2．3　程序優化　261
10．2．4　配置優化　263
10．2．5　數據庫連接池優化　263
10．2．6　綫程優化　265
10．2．7　DB優化　268
10．3　業務流程優化　269
10．4　結構優化　269
10．4．1　單機結構　269
10．4．2　集群結構　270
10．4．3　分布式結構　271
10．5　本章小結　277
第11章　綜閤實踐之診斷分析與調優　278
11．1　需求分析　280
11．1．1　需求采集　282
11．1．2　需求分析　285
11．1．3　並發數計算　289
11．2　測試模型　291
11．3　測試計劃　291
11．4　環境搭建　292
11．5　腳本開發　295
11．5．1　瀏覽帖子　295
11．5．2　迴復帖子　298
11．5．3　發帖　301
11．6　數據準備　301
11．6．1　主數據準備　302
11．6．2　數據製作方法　303
11．7　場景設計　307
11．7．1　場景設計　307
11．7．2　場景實現　309
11．8　測試監控　312
11．9　測試執行　313
11．9．1　基準測試　313
11．9．2　配置測試　315
11．9．3　負載測試　319
11．9．4　穩定性測試　327
11．10　結果分析　328
11．11　測試報告　329
11．12　本章小結　330

提升篇

第12章　互聯網測試必備知識——HTTP
協議　331
12．1　HTTP協議簡介　332
12．2　HTTP工作原理　332
12．3　HTTP請求　333
12．4　HTTP應答　335
12．5　HTTP捕獲　336
12．6　Http Watch　337
12．6．1　HttpWatch錄製　337
12．6．2　HttpWatch數據分析　338
12．7　本章小結　341
第13章　端到端性能監控平颱　342
13．1　為什麼構建基於雲的端到端
性能監控平颱　343
13．2　端到端監控的意義　343
13．3　前端監控常見策略　343
13．4　基於httpWatch的自動捕獲　344
13．5　基於firebug的自動捕獲　345
13．5．1　自動導齣瀑布圖　345
13．5．2　HARViewer部署　346
13．5．3　基於Fiddler的自動
捕獲　348
13．5．4　基於YSlow的前端評估
體係　348
13．5．5　基於PageSpeed的前端
評估體係　350
13．5．6　基於dynaTrace Ajax的
前端評估體係　351
13．6　構建基於Showslow的監控
體係　356
13．6．1　Showslow介紹　356
13．6．2　Showslow環境搭建　356
13．6．3　ShowSlow配置　357
13．6．4　YSlow配置　357
13．6．5　WebDriver驅動的定時
監控體係　359
13．7　本章小結　361
第14章　性能測試自動化——Jenkins+
Ant+　JMeter　362
14．1　為什麼要做性能測試自動化　363
14．2　如何做性能測試自動化　365
14．3　Ant+JMeter集成　365
14．3．1　Ant下載　366
14．3．2　Ant安裝　366
14．3．3　JMeter中配置XML文件來定義測試活動　367
14．3．4　運行測試計劃　369
14．4　Jenkins+Ant集成　371
14．4．1　Jenkins安裝　372
14．4．2　建立Slave節點　374
14．4．3　JMeter任務配置　377
14．5　如何運行復雜場景　385
14．6　報告自動化　385
14．6．1　配置TPS、響應時間等
圖錶　385
14．6．2　報告閤成　386
14．7　JMeter腳本拷貝自動化　391
14．8　JMeter Agent自動化　395
14．9　本章小結　398
第15章　JMeter常見問題　399
15．1　JMeter無法開啓　400
15．2　JMeter異常關閉　400
15．3　JMeter無法産生負載　401
15．4　JMeter日誌輸齣控製　401
15．5　記錄測試結果影響Jmeter
效率　402
15．6　JMeter可以測試接口嗎　402
15．7　JMeter可以測試Dubbo
接口嗎　403
15．8　JMeter可以測試RPC
接口嗎　404
15．9　JMeter函數助手中函數不夠用
怎麼辦　404
15．10　JMeter支持子事務的
定義嗎　407
15．11　JMeter非GUI方式運行時如何傳
遞運行參數　408
15．12　運行場景時察看結果樹為什麼
要關閉　409
15．13　多個測試計劃如何運行　409
15．14　如何找導緻CPU瓶頸的
程序　410
15．15　如何找導緻內存瓶頸的
程序　410
15．16　如何找導緻IO瓶頸的
程序　411
15．17　如何計算並發用戶數　411
15．18　JMeter可以做哪些測試　412
15．19　性能測試的分析方法有
哪些　412
15．20　如何看懂Java綫程棧
信息　413
15．21　能用本地負載環境測試“雲環境”
的性能嗎　413
15．22　性能測試環境和生産環境
不一緻　414
15．23　本章小結　414
附錄A　Jforum性能測試計劃　415
A．1　性能測試背景　416
A．2　性能測試目標　416
A．3　性能測試範圍　416
A．4　名詞術語約定　416
A．5　測試環境　417
A．5．1　生産環境係統架構　417
A．5．2　測試環境係統架構　418
A．5．3　生産環境軟硬件配置　418
A．5．4　測試環境軟硬件配置　419
A．5．5　負載機軟硬件配置　419
A．6　需求分析　420
A．6．1　業務模型　420

A．6．2　性能指標　421
A．7　測試策略　422
A．7．1　測試執行策略　422
A．7．2　測試監控策略　422
A．8　測試場景　423
A．9　測試準備　423
A．9．1　測試工具準備　424
A．9．2　測試腳本及程序準備　424
A．9．3　測試數據準備　424
A．9．4　測試環境準備　424
A．10　測試組織架構　425
A．11　交付清單　425
A．12　項目風險　426
A．13　附錄　426
附錄B　性能測試報告　427
B．1　性能測試背景　428
B．2　性能測試目標　428
B．3　性能測試範圍　428
B．4　名詞術語約定　429
B．5　測試環境　430
B．5．1　生産環境係統架構　430
B．5．2　測試環境係統架構　430
B．5．3　生産環境軟硬件配置　431
B．5．4　測試環境軟硬件配置　431
B．5．5　負載機軟硬件配置　431
B．6　測試數據　432
B．6．1　曆史數據量　432
B．6．2　主數據　432
B．6．3　性能指標　432
B．7　測試進度　433
B．8　測試結果　433
B．8．1　基準測試結果　433
B．8．2　配置測試　434
B．8．3　負載測試結果　438
B．8．4　穩定性測試結果　445
B．9　測試結論　447
B．9．1　測試結論　447
B．9．2　係統缺陷　448
B．10　係統風險　448
參考資料　449

《性能測試深度解析：從原理到實踐的全麵指南》 一、 引言：理解性能的基石 在當今數字化浪潮席捲的時代，軟件應用的性能已不再是可有可無的錦上添花，而是決定用戶體驗、商業成功乃至企業生死存亡的關鍵要素。想象一下，一個精心設計的在綫商城，在用戶高峰期響應遲緩，頻繁齣現卡頓甚至崩潰，其結果不言而喻。又比如，一款備受期待的策略遊戲，在關鍵戰鬥時刻齣現掉幀、延遲，瞬間就能勸退大量玩傢。因此，深入理解並有效保障軟件性能，已成為衡量産品質量的重要標準，也是每一位開發者、測試工程師乃至架構師都必須掌握的核心技能。 本書並非僅僅羅列工具的使用方法，而是緻力於為您構建一個紮實的性能測試理論體係，並在此基礎上，帶領您一步步邁嚮實戰的殿堂。我們將從最根本的“性能”是什麼開始，剝開其層層迷霧，探尋其背後的科學原理。性能的本質，是對係統在不同負載條件下，能夠以多快的速度、多高的效率、多大的容量，持續穩定地響應用戶請求的衡量。這涉及到多個維度的考量，包括但不限於響應時間、吞吐量、並發用戶數、資源利用率以及係統的穩定性。 我們將在書中詳細剖析影響這些指標的關鍵因素，從硬件配置、網絡環境，到操作係統、中間件、數據庫，再到應用程序自身的代碼邏輯和架構設計，每一個環節都可能成為性能的瓶頸。理解這些潛在的“短闆”所在，是製定有效性能測試策略的前提。 二、 性能測試的核心概念與分類 在正式進入工具實踐之前，清晰的概念認知至關重要。本書將詳細闡述性能測試的幾個核心概念，確保您能夠準確理解各類測試的目標和意義： 負載測試 (Load Testing): 模擬正常和預期的高峰負載，觀察係統在承受壓力時的行為。這有助於我們瞭解係統在“可接受”範圍內的錶現，例如在雙十一促銷期間，電商網站能夠處理多少並發下單請求。 壓力測試 (Stress Testing): 將係統推嚮極限，找齣其最大的承載能力和失效點。這類似於“壓榨”係統，直到它齣現不可恢復的錯誤或性能急劇下降，從而瞭解係統的“耐壓極限”。 穩定性測試 (Soak Testing / Endurance Testing): 在正常負載下長時間運行係統，以發現潛在的內存泄漏、資源耗盡或其他隨時間纍積而齣現的性能問題。這能幫助我們識彆那些在短時間內不易察覺但長期運行會顯現的隱患。 並發測試 (Concurrency Testing): 關注多個用戶或進程同時訪問資源時，係統能否正確、高效地處理。這與壓力測試有所區彆，它更側重於資源競爭和鎖機製在多綫程環境下的錶現。 容量測試 (Capacity Testing): 確定係統在特定硬件和軟件配置下，能夠處理的最大用戶數或交易量。這有助於企業規劃其IT基礎設施的容量需求。 除瞭這些主要的測試類型，我們還將探討其他相關的性能測試維度，例如峰值負載測試、突發負載測試等，並分析不同測試類型之間的聯係與區彆，幫助您根據項目需求選擇最閤適的測試方法。 三、 性能瓶頸分析的理論框架 性能問題的根源往往深藏不露，需要係統性的分析方法。本書將提供一套成熟的性能瓶頸分析理論框架，幫助您從宏觀到微觀，層層剝繭： 架構層麵瓶頸: 分布式係統瓶頸: 微服務間的通信延遲、服務發現、負載均衡策略的失效、數據一緻性問題等。 單體應用瓶頸: 綫程池配置不當、服務耦閤過緊、業務流程設計不閤理等。 緩存策略: 緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩等問題，以及緩存命中率低的原因分析。 應用層麵瓶頸: 代碼執行效率: 算法復雜度過高、不閤理的循環、冗餘計算、頻繁的IO操作等。 內存管理: 內存泄漏、垃圾迴收機製的效率低下、對象創建過多的開銷。 綫程模型: 綫程創建和銷毀的開銷、綫程安全問題、死鎖、活鎖等。 序列化/反序列化: 效率低下的序列化算法，大量的序列化/反序列化操作帶來的CPU和內存開銷。 中間件瓶頸: 數據庫: SQL語句效率低下、索引缺失或失效、連接池配置不當、鎖競爭、讀寫分離策略的缺陷。 消息隊列: 消息積壓、消費者處理能力不足、消息重復消費、消息順序性問題。 Web服務器/應用服務器: 請求處理能力、連接數限製、綫程模型配置。 基礎設施層麵瓶頸: 網絡: 帶寬不足、延遲過高、丟包率、網絡拓撲結構的影響。 操作係統: CPU調度、內存分配、IO調度、文件句柄限製。 硬件: CPU、內存、磁盤IO、網卡等硬件資源的瓶頸。 我們將深入探討如何識彆和定位這些不同層麵的瓶頸，並通過具體的案例分析，展示如何運用科學的分析方法，從海量數據中找到問題的核心所在。 四、 性能測試策略的製定與執行 有效的性能測試並非盲目地執行腳本，而是需要周密的計劃和策略。本書將指導您如何係統地製定性能測試方案： 需求分析與目標設定: 明確業務場景、用戶行為、性能指標要求（SLO/SLA）。 測試環境搭建: 確保測試環境盡可能接近生産環境，並考慮環境的隔離性與可控性。 測試腳本設計: 如何根據業務流程設計具有代錶性的測試腳本，模擬真實用戶操作。 場景設計: 如何構建能夠反映實際業務高峰、突發情況的測試場景。 數據準備: 如何準備具有足夠數量和多樣性的測試數據，以支持不同場景的測試。 執行計劃: 確定測試的執行順序、頻率、時長以及風險控製措施。 結果分析與報告: 如何從大量的測試數據中提煉關鍵信息，進行深入分析，並撰寫清晰、 actionable 的性能測試報告。 本書將強調“度量驅動”的原則，即所有測試活動都應以可量化的指標為依據，並且要貫穿於整個軟件開發生命周期。 五、 性能測試報告的深度解讀與改進建議 一份優秀的性能測試報告，不僅僅是數據的堆砌，更應是問題的診斷書和改進建議書。本書將詳細講解如何解讀常見的性能測試報告指標，以及如何從中提煉齣有價值的信息： 響應時間: 平均響應時間、百分位響應時間（如P95、P99）的意義，以及異常高的響應時間背後的原因。 吞吐量: TPS（Transactions Per Second）、QPS（Queries Per Second）的解讀，以及吞吐量與響應時間、並發用戶數的關係。 錯誤率: 各種類型的錯誤（HTTP 5xx、4xx、連接超時等）齣現的頻率及其對係統穩定性的影響。 資源利用率: CPU、內存、磁盤IO、網絡IO等資源在測試過程中的變化趨勢，以及高利用率是否導緻性能下降。 並發用戶數與係統錶現: 如何通過增加並發用戶數來觀察係統的伸縮性，並找齣其上限。 在報告解讀之後，我們將重點討論如何根據分析結果，為開發和運維團隊提供切實可行的改進建議。這可能涉及到代碼優化、數據庫調優、架構調整、中間件配置優化、硬件升級等多個方麵。本書將強調“閉環”的重要性，即性能問題的發現、分析、修復與再驗證，形成一個完整的迭代過程。 六、 性能測試的進階主題與未來趨勢 隨著技術的不斷發展，性能測試也在不斷演進。本書將觸及一些進階主題，並展望未來的發展方嚮： 性能測試在DevOps中的地位: 如何將性能測試融入CI/CD流程，實現自動化性能測試。 混沌工程 (Chaos Engineering): 在生産環境中主動引入故障，測試係統的韌性。 AIOps與性能監控: 利用人工智能和機器學習提升性能監控和故障預測的能力。 雲原生環境下的性能測試: Kubernetes、Docker等容器化技術對性能測試帶來的挑戰和機遇。 前端性能優化: 瀏覽器渲染、網絡請求、JavaScript執行效率等對用戶體驗的影響。 七、 結語 性能是産品的生命綫，性能測試是保障産品生命綫的守護者。本書的目標是為您提供一個清晰的路綫圖，讓您能夠從零開始，構建起一套完整的性能測試思維體係，並掌握在實際工作中運用這些知識解決問題的能力。我們相信，通過理論與實踐的結閤，您將能夠成為一名真正意義上的性能測試專傢，為構建高性能、高可用、高並發的優質軟件産品貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

評價二 這本書簡直是為像我這樣的初學者量身定做的“救命稻草”！我之前一直對性能測試感到頭疼，尤其是JMeter這個工具，總感覺無從下手，網上零散的教程看瞭很多，但總覺得不成體係，遇到問題也隻能到處搜集零散的解決方案。但這本書徹底改變瞭我的看法。它從零開始，詳細講解瞭JMeter的安裝、配置、GUI操作，到腳本錄製、參數化、關聯等核心功能，每一個步驟都配有清晰的截圖和詳細的說明。讓我驚喜的是，書中還穿插瞭很多“為什麼”的解釋，而不是簡單地告訴你“怎麼做”，這對於理解JMeter背後的原理非常有幫助。我跟著書中的案例，一步步操作，很快就掌握瞭構建基本性能測試場景的方法。現在，我敢於主動承擔性能測試的任務瞭，不再像以前那樣畏手畏腳。這本書的價值，對於所有想要入門或提升JMeter技能的朋友來說，是無法估量的。

評分☆☆☆☆☆

評價三 不得不說，《全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰》在實戰方麵的深度和廣度都超齣瞭我的預期。我之前以為這本書可能隻是停留在JMeter的基本功能介紹，但閱讀後纔發現，它更側重於如何將JMeter的強大功能應用於解決實際生産環境中的性能問題。書中關於分布式測試的配置和管理，以及如何分析和解讀海量的測試結果，給瞭我極大的幫助。尤其是書中對各種性能指標（如吞吐量、響應時間、錯誤率、CPU、內存占用等）的深入解讀，以及如何結閤這些指標進行故障診斷，讓我受益匪淺。我還學到瞭很多關於場景設計的高級技巧，比如如何模擬復雜的業務流程，如何設置各種斷言來驗證測試結果的準確性，以及如何利用JMeter的監聽器進行更精細的數據分析。這本書的實踐性非常強，我可以直接將書中的方法應用到我當前的工作項目中，並取得瞭顯著的效果。

評分☆☆☆☆☆

評價一 初次翻開這本《全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰》，我便被其厚重的篇幅和嚴謹的目錄所吸引。它不僅僅是一本講解JMeter操作手冊，更像是一部係統性的性能測試方法論的集大成者。從最初的性能測試基礎概念，到JMeter工具的深度剖析，再到實際項目中的應用策略，本書幾乎涵蓋瞭性能測試的每一個角落。作者的文字功底深厚，將原本枯燥的技術術語闡述得清晰易懂，仿佛一位經驗豐富的老者在循循善誘。書中對各種性能瓶頸的分析邏輯，以及如何通過JMeter捕捉和定位這些問題，給我的啓發尤為深刻。特彆是關於不同場景下測試腳本的設計思路，以及如何模擬真實用戶行為的細節，讓我意識到之前在工作中對性能測試的理解可能還停留在錶麵。讀完後，我感覺自己仿佛打通瞭任督二脈，對性能測試的理解進入瞭一個全新的境界，也對未來在工作中如何更有效地進行性能保障有瞭清晰的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

評價四 這本書的閱讀體驗堪稱“沉浸式”。作者在講解JMeter的過程中，並沒有止步於功能的羅列，而是巧妙地將性能測試的“道”與“術”相結閤。在講解每一個JMeter組件的使用時，都會追溯到其背後所服務的性能測試理論和方法論，讓我們不僅知道“怎麼用”，更理解“為什麼這麼用”。我特彆欣賞書中關於性能測試的“全棧”理念，它不僅僅關注客戶端的負載，還延伸到瞭服務器端和網絡層麵的監控與分析。書中的一些高級話題，例如如何利用JMeter與APM工具（如SkyWalking、Pinpoint等）聯動，如何進行火焰圖分析，以及如何構建CI/CD流程中的自動化性能測試，都讓我大開眼界。這些內容對於提升整體的性能保障能力，解決那些“疑難雜癥”般的性能問題，具有非常重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

評價五 這是一本讓我從“知道JMeter”到“精通JMeter”的蛻變之旅。在我閱讀這本書之前，我以為自己對JMeter已經有瞭一定的瞭解，但這本書卻像一麵鏡子，讓我看到瞭自己知識體係中的諸多不足。書中對於JMeter插件的使用和擴展，以及如何通過BeanShell、JSR223等腳本語言來增強測試腳本的功能，都進行瞭非常詳細的介紹。我不僅學會瞭如何編寫更靈活、更智能的測試腳本，還掌握瞭如何根據實際需求定製JMeter的功能。此外，書中關於性能測試報告的生成和定製，以及如何將性能測試結果有效地傳達給開發和運維團隊，也為我提供瞭寶貴的經驗。這本書的價值在於其係統性、深度和前瞻性，它不僅僅是一本JMeter的使用指南，更是一部關於如何構建高效、可靠的性能測試體係的寶典。

評分☆☆☆☆☆

紙張很好，物流也還不錯！

評分☆☆☆☆☆

加油，提升自己的能力，這本書還沒看

評分☆☆☆☆☆

技多不壓身，買來先放書架，有空再看

評分☆☆☆☆☆

物流好快呀 昨晚下單今天中午就到瞭 很方便 著急用的東西在這裏買超級好

評分☆☆☆☆☆

簡單的看瞭下，沒有明顯的損壞，作為工具書可以瞭

評分☆☆☆☆☆

正在學習中，不知道好不好，希望自學有用吧

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的東西，送貨速度也很快

評分☆☆☆☆☆

這本書挺好的，推薦給大傢看看。

評分☆☆☆☆☆

活動買的，非常閤適，書包裝也不錯