全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈志勇，马利伟，万龙 著

图书标签:

• 性能测试
• JMeter
• 全栈
• 实战
• 压测
• Web
• API
• 自动化测试
• 测试工具
• 互联网

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115437228

版次：1

商品编码：12052714

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-10-01

用纸：胶版纸

页数：448

正文语种：中文

编辑推荐

　　《全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战》是软件测试领域里程碑式的重要著作，由多位培养出经理级乃至总监级性能高手的大师联手创作，本书深入讲解了性能测试实践操作过程中诸多难题的调优心法，实现从理论到实操的升华。列出自学所需的性能技能目录树，助力测试小白迅速成长为技术大牛。从脚本到运维、公式到指标的运用掌握应有尽有，手把手教你性能测试技巧。此书在手，助你走出迷茫。　　内容推荐　　“基础篇”：欲练神功，不必自宫。打我基础，从此坦途。　　“工具篇”：欲善其事，先利其器。神剑在手，天下任走。　　“实践篇”：练武无功，到老皆空。有武有功，江湖轻松。　　“提升篇”：江湖之大，无奇不有。融会贯通，相忘江湖　　首部分：基础篇　　帮助初学者或想踏入这个行业的工程师迅速了解除工具以外的性能测试的真实本质。去伪求真，使读者能够把握性能测试要点和难点及职业规划有进一步的认识。不管你是内行还是外行，读完后必有所获。　　第二部分：工具篇　　可当JMeter工具书来进行查阅,是市面上目前为止比较全面的JMeter讲解工具。学会热门的负载工具JMeter，对各种常见协议的性能测试工作（包括自动化测试） 测试脚本不用愁。 　　第三部分：实践篇　　可学到Linux、Windows平台的性能监控、诊断分析；炼就火眼金睛，见微知著的技能；性能问题快速定位。　　适合中高级性能测试工程师阅读，掌握性能分析方法，学会如何调优，了解当前的性能调优手法。　　可跟书中实例操作，掌握性能测试整个过程，包括需求分析、测试计划、脚本开发、测试数据制作、测试执行、测试结果诊断分析、性能调优整个过程，真正能够开始进行性能测试工作。　　第四部分：提升篇　　性能测试自动化（Jenkins+Ant+JMeter），能够很方便的实现性能测试回归。提高产率，更少的人力，更低的功耗，更高的生产率;老板怎么爱你都不算多。　　另外，前端的性能表现会直接影响到客户体验，前端性能测试也将成为新的性能点，读者可以更深层的了解此方面的知识。

内容简介

　　本书全面介绍了进行软件性能测试的实战技术和JMeter的应用知识，本书内容分4部分：首部分基础篇，主要讲解了当前性能测试状况及发展前景、性能测试的基础理论，让读者尽快入门学习；第二部分工具篇，讲解开源负载工具JMeter的体系结构、脚本开发、负载模拟、测试监听等内容，让读者可以从零开始学会使用一个主流的负载工具，此部分是市面上到目前为止对JMeter讲解较全面的内容，掌握其内容即可以进行性能测试脚本开发、性能测试执行等工作；第三和第四部分实践篇、提升篇，详细讲解了性能监控与诊断分析技术，通过项目实践引导读者学会性能测试工作，如诊断问题、分析调优等软件性能测试中的核心技术，并讲解了HTTP、端到端性能监控、性能测试自动化和JMeter常见问题解决等知识。　　本书讲解通俗幽默，很适合读者阅读学习，本书适合测试工程师、测试项目负责人、开发工程师、性能测试爱好者阅读，也适合大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

作者简介

　　陈志勇（网名 天胜），　　精通性能测试调优及性能工具开发、自动化测试、国际认证项目经理，先后负通用汽车、平安银行等知名企业系统性能及管理工作。性能测试专家，鲁德特邀讲师，备受学生喜爱。授课理论接合实际，专业性强，知识面广,备受腾讯公开课学生喜爱。
　　马利伟（网名MIKE），　　全栈测试专家，性能测试专家，先后供职于阿里巴巴和分众传媒等公司，曾负责宝洁、可口可乐、蚂蚁金服、分众传媒屏幕等项目先后担任测试主管、数据库工程师、项目经理、BI总架构师兼部门经理。授课激发激情，逻辑清晰，热情澎湃，ROAD_Testing性能测试专业性能教材（10本总计5000多页A4纸）主编。
　　万龙（网名LONG），　　先后任职于江西移动，西门子，诺基亚西门子等公司，现任淘宝架构师。从业以来,一直从事基于Linux平台的性能或自动化测试开发性能监控平台及持续平台工作.擅长大数据分析,企业级持续集成,系统性中间件级别配置、性能监控调优平台和自动化测试平台的开发设计。

目录

基础篇

第1章　性能方向职业发展　1
1．1　为什么选择软件测试　2
1．2　软件测试痛处　2
1．3　软件测试发展路线　3
1．4　不仅仅是性能测试　4
1．5　从招聘要求看岗位价值　5
1．6　性能测试技能树　8
1．6．1　测试工具　8
1．6．2　测试基础　9
1．6．3　代码　10
1．6．4　服务器性能诊断知识　10
1．6．5　性能调优技能　12
1．6．6　自动化/持续集成　13
1．6．7　云计算及虚拟化　13
1．7　本章小结　13
第2章　性能测试初体验　14
2．1　性能测试的价值　15
2．2　性能测试流程　17
2．3　性能测试成功与失败要素　18
2．4　不同角色看性能　20
2．5　性能测试工具选择　21
2．6　性能测试相关术语　22
2．7　性能测试通过标准　23
2．8　性能测试趋势　24
2．9　本章小节　24

工具篇

第3章　JMeter体系结构　25
3．1　JMeter简介　26
3．2　JMeter体系结构　26
3．2．1　X1【取样器】　27
3．2．2　X1【断言】　28
3．2．3　X1【监听器】　28
3．2．4　X2【前置处理器】　29
3．2．5　X2【配置元件】　29
3．2．6　X2【后置处理器】　30
3．2．7　X3【控制器】　31
3．2．8　X4【定时器】　31
3．2．9　X5【线程组】　31
3．2．10　Test Fragment　32
3．2．11　工作台　32
3．3　JMeter运行原理　33
3．4　JMeter测试计划要素　34
3．5　JMeter环境介绍　35
3．6　JMeter与LoadRunner异同　37
3．7　本章小结　38
第4章　JMeter脚本开发　39
4．1　JMeter工作区介绍　40
4．2　JMeter Http协议录制　41
4．2．1　Badboy进行录制　41
4．2．2　JMeter配置代理进行
录制　49
4．3　JMeter 脚本调试　52
4．4　JMeter 关联　55
4．4．1　后置处理器　56
4．4．2　Regular Expression
Extractor　56
4．5　JMeter 参数化　60
4．5．1　配置元件　60
4．5．2　CSV Data Set Config　60
4．5．3　函数助手　62
4．5．4　访问地址参数化　64
4．5．5　HTTP请求默认值　64
4．6　JMeter 检查点　65
4．6．1　断言　65
4．6．2　Response Assertion　66
4．7　JMeter事务　68
4．7．1　逻辑控制器　68
4．7．2　事务控制器　68
4．8　JMeter 集合点　69
4．8．1　定时器　69
4．8．2　同步定时器　69
4．9　JMeter元件运行顺序　70
4．10　本章小结　72
第5章　JMeter负载与监听　74
5．1　场景设计　75
5．2　场景设置　75
5．3　场景运行　77
5．3．1　GUI运行　77
5．3．2　非GUI运行测试　79
5．4　性能参数配置　82
5．5　测试监听　83
5．5．1　JMeter监听器　83
5．5．2　开源监听插件　85
5．6　本章小结　85
第6章　JMeter元件详解　86
6．1　逻辑控制器　87
6．1．1　ForEach Controller（循环控制器）　87
6．1．2　Simple Controller　89
6．1．3　Include Controller　90
6．1．4　Runtime Controller　90
6．1．5　Switch Controller　91
6．1．6　While Controller　91
6．1．7　Interleave Controller　91
6．1．8　Once Only Controller　92
6．1．9　Throughput Controller　93
6．1．10　If Controller　94
6．1．11　Module Controller　94
6．1．12　Random Controller　95
6．1．13　Random Order Controller　95
6．1．14　Loop Controller　96
6．1．15　Recording Controller　96
6．1．16　Transaction Controller　97
6．2　配置元件　98
6．2．1　FTP请求默认值　98
6．2．2　HTTP Authorization
Manager　99
6．2．3　HTTP Request Defaults　99
6．2．4　Java Request Defaults　99
6．2．5　JDBC Connection
Configuration　100
6．2．6　Random Variable　100
6．2．7　Counter　100
6．2．8　Login Config Element　101
6．3　定时器　101
6．3．1　Gaussian Random Timer　102
6．3．2　Constant Timer　102
6．3．3　Synchronizing Timer　102
6．3．4　Constant Throughput
Timer　102
6．3．5　Uniform Random Timer　103
6．3．6　Poisson Random Timer　103
6．3．7　BeanShell Timer　103
6．3．8　BSF Timer　106
6．3．9　JSR223 Timer　106
6．4　前置处理器　106
6．4．1　BeanShell PreProcessor　106
6．4．2　JSR223 PreProcessor　107
6．4．3　BSF PreProcessor　108
6．4．4　Regular User Parameter　108
6．4．5　用户参数　110
6．4．6　JDBC PreProcessor　110
6．4．7　HTML链接解析器　111
6．4．8　HTTP URL 重写修饰符　114
6．5　后置处理器　115
6．5．1　Debug PostProcessor　115
6．5．2　JDBC PostProcessor　116
6．5．3　Result Status Action
Handler　116
6．5．4　XPath Extractor　117
6．6　断言　118
6．6．1　BeanShell Assertion　118
6．6．2　Compare Assertion　120
6．6．3　HTML Assertion　120
6．6．4　Size Assertion　121
6．6．5　XML Schema Assertion　122
6．6．6　XML Assertion　123
6．6．7　XPath Assertion　123
6．6．8　Duration Assertion　124
6．6．9　其他断言元件　124
6．7　监听器　124
6．7．1　监听器默认配置　124
6．7．2　Aggregate Graph　127
6．7．3　BeanShell Listener（BeanShell
监听器）　130
6．7．4　Distribution Graph
（分布图）　130
6．7．5　Response Time Graph（响应
时间图形监听器）　131
6．7．6　Simple Data Writer　131
6．7．7　Spline Visualizer（样条线
显示取样器）　132
6．7．8　Summary Report
（表格形式显示）　133
6．7．9　Save Response to a file
（存储服务器响应）　133
6．7．10　View Results Tree
（察看结果树）　134
6．7．11　Assertion Results
（断言结果）　135
6．7．12　Generate Summary Results
（窗口显示结果）　136
6．7．13　View Results in Table
（表格形式显示）　136
6．7．14　Monitor Results　137
6．7．15　Aggregate Report　138
6．7．16　Mailer Visualizer　138
6．8　函数助手　139
6．8．1　__BeanShell脚本语言　139
6．8．2　__char　140
6．8．3　__counter　141
6．8．4　__CSVRead　142
6．8．5　__escapeHtml　143
6．8．6　__escapeOroRegexChars　143
6．8．7　__eval　144
6．8．8　__evalVar　144
6．8．9　__FileToString　145
6．8．10　__intSum　146
6．8．11　__longSum　146
6．8．12　__javaScript　146
6．8．13　__jexl　146
6．8．14　__log　147
6．8．15　__logn　148
6．8．16　__machineIP　148
6．8．17　__machineName　149
6．8．18　__P　149
6．8．19　__property　149
6．8．20　__Random　150
6．8．21　__RandomString　150
6．8．22　__regexFunction　151
6．8．23　__samplerName　151
6．8．24　__setProperty　152
6．8．25　__split　152
6．8．26　__StringFromFile　153
6．8．27　__TestPlanName　154
6．8．28　__threadNum　154
6．8．29　__time　154
6．8．30　__unescape　155
6．8．31　__unescapeHtml　155
6．8．32　__urldecode　155
6．8．33　__urlencode　155
6．8．34　__UUID　155
6．8．35　__V　155
6．8．36　__XPath　156
6．9　本章小结　156
第7章　JMeter常用脚本开发　158
7．1　BeanShell Sampler　159
7．2　Debug Sampler　162
7．3　FTP请求　163
7．4　Java请求　164
7．5　JDBC请求　171
7．5．1　JDBC连接池设置　172
7．5．2　添加JDBC Request　174
7．6　JUnit Request　179
7．6．1　JUnit简介　179
7．6．2　JUnit参数　180
7．6．3　JMeter JUnit Request　181
7．7　SOAP/XML-RPC Request　182
7．8　本章小结　184
第8章　JMeter开源测试组件　185
8．1　线程组　187
8．1．1　Ultimate Thread Group　187
8．1．2　Stepping Thread Group　188
8．2　逻辑控制器　189
8．3　配置元件　190
8．4　定时器　190
8．5　监听器　191
8．5．1　Transactions per Second　191
8．5．2　Response Times Over
Time　192
8．5．3　Response Times vs
Threads　192
8．5．4　Graphs Generator　192
8．6　服务器监控　193
8．7　本章小结　195

实战篇

第9章　性能监控诊断　196
9．1　操作系统性能分析介绍　197
9．2　系统性能分析思路　198
9．2．1　系统性能分析因素-
CPU　199
9．2．2　系统性能分析因素-
内存　199
9．2．3　系统性能分析因素-
网络　200
9．2．4　系统性能分析因素-I/O　201
9．2．5　系统性能分析因素-
总结　201
9．3　瓶颈阈值分析思维导图与
手册　202
9．3．1　CPU定位分析　202
9．3．2　内存定位分析　203
9．3．3　网络定位分析　203
9．3．4　IO定位分析　204
9．4　Linux系统性能分析思路和
实践　204
9．4．1　系统负载监控分析实践　205
9．4．2　系统监控分析实践　206
9．5　Windows系统性能分析思路和
实践　217
9．5．1　性能监视器综述　217
9．5．2　性能监视器工具介绍　218
9．5．3　系统监控分析实践　218
9．5．4　资源监视器介绍和
实践　226
9．6　Tomcat监控之Probe　235
9．7　MySQL监控之MONyog　238
9．8　JVM监控　241
9．8．1　jps　241
9．8．2　jstat　243
9．8．3　jmap　245
9．8．4　JVisualVM　247
9．9　本章小结　250
第10章　性能分析调优　251
10．1　性能分析方法　253
10．2　单机性能分析与调优　254
10．2．1　性能分析流程　254
10．2．2　系统性能关注点　256
10．2．3　程序优化　261
10．2．4　配置优化　263
10．2．5　数据库连接池优化　263
10．2．6　线程优化　265
10．2．7　DB优化　268
10．3　业务流程优化　269
10．4　结构优化　269
10．4．1　单机结构　269
10．4．2　集群结构　270
10．4．3　分布式结构　271
10．5　本章小结　277
第11章　综合实践之诊断分析与调优　278
11．1　需求分析　280
11．1．1　需求采集　282
11．1．2　需求分析　285
11．1．3　并发数计算　289
11．2　测试模型　291
11．3　测试计划　291
11．4　环境搭建　292
11．5　脚本开发　295
11．5．1　浏览帖子　295
11．5．2　回复帖子　298
11．5．3　发帖　301
11．6　数据准备　301
11．6．1　主数据准备　302
11．6．2　数据制作方法　303
11．7　场景设计　307
11．7．1　场景设计　307
11．7．2　场景实现　309
11．8　测试监控　312
11．9　测试执行　313
11．9．1　基准测试　313
11．9．2　配置测试　315
11．9．3　负载测试　319
11．9．4　稳定性测试　327
11．10　结果分析　328
11．11　测试报告　329
11．12　本章小结　330

提升篇

第12章　互联网测试必备知识——HTTP
协议　331
12．1　HTTP协议简介　332
12．2　HTTP工作原理　332
12．3　HTTP请求　333
12．4　HTTP应答　335
12．5　HTTP捕获　336
12．6　Http Watch　337
12．6．1　HttpWatch录制　337
12．6．2　HttpWatch数据分析　338
12．7　本章小结　341
第13章　端到端性能监控平台　342
13．1　为什么构建基于云的端到端
性能监控平台　343
13．2　端到端监控的意义　343
13．3　前端监控常见策略　343
13．4　基于httpWatch的自动捕获　344
13．5　基于firebug的自动捕获　345
13．5．1　自动导出瀑布图　345
13．5．2　HARViewer部署　346
13．5．3　基于Fiddler的自动
捕获　348
13．5．4　基于YSlow的前端评估
体系　348
13．5．5　基于PageSpeed的前端
评估体系　350
13．5．6　基于dynaTrace Ajax的
前端评估体系　351
13．6　构建基于Showslow的监控
体系　356
13．6．1　Showslow介绍　356
13．6．2　Showslow环境搭建　356
13．6．3　ShowSlow配置　357
13．6．4　YSlow配置　357
13．6．5　WebDriver驱动的定时
监控体系　359
13．7　本章小结　361
第14章　性能测试自动化——Jenkins+
Ant+　JMeter　362
14．1　为什么要做性能测试自动化　363
14．2　如何做性能测试自动化　365
14．3　Ant+JMeter集成　365
14．3．1　Ant下载　366
14．3．2　Ant安装　366
14．3．3　JMeter中配置XML文件来定义测试活动　367
14．3．4　运行测试计划　369
14．4　Jenkins+Ant集成　371
14．4．1　Jenkins安装　372
14．4．2　建立Slave节点　374
14．4．3　JMeter任务配置　377
14．5　如何运行复杂场景　385
14．6　报告自动化　385
14．6．1　配置TPS、响应时间等
图表　385
14．6．2　报告合成　386
14．7　JMeter脚本拷贝自动化　391
14．8　JMeter Agent自动化　395
14．9　本章小结　398
第15章　JMeter常见问题　399
15．1　JMeter无法开启　400
15．2　JMeter异常关闭　400
15．3　JMeter无法产生负载　401
15．4　JMeter日志输出控制　401
15．5　记录测试结果影响Jmeter
效率　402
15．6　JMeter可以测试接口吗　402
15．7　JMeter可以测试Dubbo
接口吗　403
15．8　JMeter可以测试RPC
接口吗　404
15．9　JMeter函数助手中函数不够用
怎么办　404
15．10　JMeter支持子事务的
定义吗　407
15．11　JMeter非GUI方式运行时如何传
递运行参数　408
15．12　运行场景时察看结果树为什么
要关闭　409
15．13　多个测试计划如何运行　409
15．14　如何找导致CPU瓶颈的
程序　410
15．15　如何找导致内存瓶颈的
程序　410
15．16　如何找导致IO瓶颈的
程序　411
15．17　如何计算并发用户数　411
15．18　JMeter可以做哪些测试　412
15．19　性能测试的分析方法有
哪些　412
15．20　如何看懂Java线程栈
信息　413
15．21　能用本地负载环境测试“云环境”
的性能吗　413
15．22　性能测试环境和生产环境
不一致　414
15．23　本章小结　414
附录A　Jforum性能测试计划　415
A．1　性能测试背景　416
A．2　性能测试目标　416
A．3　性能测试范围　416
A．4　名词术语约定　416
A．5　测试环境　417
A．5．1　生产环境系统架构　417
A．5．2　测试环境系统架构　418
A．5．3　生产环境软硬件配置　418
A．5．4　测试环境软硬件配置　419
A．5．5　负载机软硬件配置　419
A．6　需求分析　420
A．6．1　业务模型　420

A．6．2　性能指标　421
A．7　测试策略　422
A．7．1　测试执行策略　422
A．7．2　测试监控策略　422
A．8　测试场景　423
A．9　测试准备　423
A．9．1　测试工具准备　424
A．9．2　测试脚本及程序准备　424
A．9．3　测试数据准备　424
A．9．4　测试环境准备　424
A．10　测试组织架构　425
A．11　交付清单　425
A．12　项目风险　426
A．13　附录　426
附录B　性能测试报告　427
B．1　性能测试背景　428
B．2　性能测试目标　428
B．3　性能测试范围　428
B．4　名词术语约定　429
B．5　测试环境　430
B．5．1　生产环境系统架构　430
B．5．2　测试环境系统架构　430
B．5．3　生产环境软硬件配置　431
B．5．4　测试环境软硬件配置　431
B．5．5　负载机软硬件配置　431
B．6　测试数据　432
B．6．1　历史数据量　432
B．6．2　主数据　432
B．6．3　性能指标　432
B．7　测试进度　433
B．8　测试结果　433
B．8．1　基准测试结果　433
B．8．2　配置测试　434
B．8．3　负载测试结果　438
B．8．4　稳定性测试结果　445
B．9　测试结论　447
B．9．1　测试结论　447
B．9．2　系统缺陷　448
B．10　系统风险　448
参考资料　449

《性能测试深度解析：从原理到实践的全面指南》 一、 引言：理解性能的基石 在当今数字化浪潮席卷的时代，软件应用的性能已不再是可有可无的锦上添花，而是决定用户体验、商业成功乃至企业生死存亡的关键要素。想象一下，一个精心设计的在线商城，在用户高峰期响应迟缓，频繁出现卡顿甚至崩溃，其结果不言而喻。又比如，一款备受期待的策略游戏，在关键战斗时刻出现掉帧、延迟，瞬间就能劝退大量玩家。因此，深入理解并有效保障软件性能，已成为衡量产品质量的重要标准，也是每一位开发者、测试工程师乃至架构师都必须掌握的核心技能。 本书并非仅仅罗列工具的使用方法，而是致力于为您构建一个扎实的性能测试理论体系，并在此基础上，带领您一步步迈向实战的殿堂。我们将从最根本的“性能”是什么开始，剥开其层层迷雾，探寻其背后的科学原理。性能的本质，是对系统在不同负载条件下，能够以多快的速度、多高的效率、多大的容量，持续稳定地响应用户请求的衡量。这涉及到多个维度的考量，包括但不限于响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率以及系统的稳定性。 我们将在书中详细剖析影响这些指标的关键因素，从硬件配置、网络环境，到操作系统、中间件、数据库，再到应用程序自身的代码逻辑和架构设计，每一个环节都可能成为性能的瓶颈。理解这些潜在的“短板”所在，是制定有效性能测试策略的前提。 二、 性能测试的核心概念与分类 在正式进入工具实践之前，清晰的概念认知至关重要。本书将详细阐述性能测试的几个核心概念，确保您能够准确理解各类测试的目标和意义： 负载测试 (Load Testing): 模拟正常和预期的高峰负载，观察系统在承受压力时的行为。这有助于我们了解系统在“可接受”范围内的表现，例如在双十一促销期间，电商网站能够处理多少并发下单请求。 压力测试 (Stress Testing): 将系统推向极限，找出其最大的承载能力和失效点。这类似于“压榨”系统，直到它出现不可恢复的错误或性能急剧下降，从而了解系统的“耐压极限”。 稳定性测试 (Soak Testing / Endurance Testing): 在正常负载下长时间运行系统，以发现潜在的内存泄漏、资源耗尽或其他随时间累积而出现的性能问题。这能帮助我们识别那些在短时间内不易察觉但长期运行会显现的隐患。 并发测试 (Concurrency Testing): 关注多个用户或进程同时访问资源时，系统能否正确、高效地处理。这与压力测试有所区别，它更侧重于资源竞争和锁机制在多线程环境下的表现。 容量测试 (Capacity Testing): 确定系统在特定硬件和软件配置下，能够处理的最大用户数或交易量。这有助于企业规划其IT基础设施的容量需求。 除了这些主要的测试类型，我们还将探讨其他相关的性能测试维度，例如峰值负载测试、突发负载测试等，并分析不同测试类型之间的联系与区别，帮助您根据项目需求选择最合适的测试方法。 三、 性能瓶颈分析的理论框架 性能问题的根源往往深藏不露，需要系统性的分析方法。本书将提供一套成熟的性能瓶颈分析理论框架，帮助您从宏观到微观，层层剥茧： 架构层面瓶颈: 分布式系统瓶颈: 微服务间的通信延迟、服务发现、负载均衡策略的失效、数据一致性问题等。 单体应用瓶颈: 线程池配置不当、服务耦合过紧、业务流程设计不合理等。 缓存策略: 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题，以及缓存命中率低的原因分析。 应用层面瓶颈: 代码执行效率: 算法复杂度过高、不合理的循环、冗余计算、频繁的IO操作等。 内存管理: 内存泄漏、垃圾回收机制的效率低下、对象创建过多的开销。 线程模型: 线程创建和销毁的开销、线程安全问题、死锁、活锁等。 序列化/反序列化: 效率低下的序列化算法，大量的序列化/反序列化操作带来的CPU和内存开销。 中间件瓶颈: 数据库: SQL语句效率低下、索引缺失或失效、连接池配置不当、锁竞争、读写分离策略的缺陷。 消息队列: 消息积压、消费者处理能力不足、消息重复消费、消息顺序性问题。 Web服务器/应用服务器: 请求处理能力、连接数限制、线程模型配置。 基础设施层面瓶颈: 网络: 带宽不足、延迟过高、丢包率、网络拓扑结构的影响。 操作系统: CPU调度、内存分配、IO调度、文件句柄限制。 硬件: CPU、内存、磁盘IO、网卡等硬件资源的瓶颈。 我们将深入探讨如何识别和定位这些不同层面的瓶颈，并通过具体的案例分析，展示如何运用科学的分析方法，从海量数据中找到问题的核心所在。 四、 性能测试策略的制定与执行 有效的性能测试并非盲目地执行脚本，而是需要周密的计划和策略。本书将指导您如何系统地制定性能测试方案： 需求分析与目标设定: 明确业务场景、用户行为、性能指标要求（SLO/SLA）。 测试环境搭建: 确保测试环境尽可能接近生产环境，并考虑环境的隔离性与可控性。 测试脚本设计: 如何根据业务流程设计具有代表性的测试脚本，模拟真实用户操作。 场景设计: 如何构建能够反映实际业务高峰、突发情况的测试场景。 数据准备: 如何准备具有足够数量和多样性的测试数据，以支持不同场景的测试。 执行计划: 确定测试的执行顺序、频率、时长以及风险控制措施。 结果分析与报告: 如何从大量的测试数据中提炼关键信息，进行深入分析，并撰写清晰、 actionable 的性能测试报告。 本书将强调“度量驱动”的原则，即所有测试活动都应以可量化的指标为依据，并且要贯穿于整个软件开发生命周期。 五、 性能测试报告的深度解读与改进建议 一份优秀的性能测试报告，不仅仅是数据的堆砌，更应是问题的诊断书和改进建议书。本书将详细讲解如何解读常见的性能测试报告指标，以及如何从中提炼出有价值的信息： 响应时间: 平均响应时间、百分位响应时间（如P95、P99）的意义，以及异常高的响应时间背后的原因。 吞吐量: TPS（Transactions Per Second）、QPS（Queries Per Second）的解读，以及吞吐量与响应时间、并发用户数的关系。 错误率: 各种类型的错误（HTTP 5xx、4xx、连接超时等）出现的频率及其对系统稳定性的影响。 资源利用率: CPU、内存、磁盘IO、网络IO等资源在测试过程中的变化趋势，以及高利用率是否导致性能下降。 并发用户数与系统表现: 如何通过增加并发用户数来观察系统的伸缩性，并找出其上限。 在报告解读之后，我们将重点讨论如何根据分析结果，为开发和运维团队提供切实可行的改进建议。这可能涉及到代码优化、数据库调优、架构调整、中间件配置优化、硬件升级等多个方面。本书将强调“闭环”的重要性，即性能问题的发现、分析、修复与再验证，形成一个完整的迭代过程。 六、 性能测试的进阶主题与未来趋势 随着技术的不断发展，性能测试也在不断演进。本书将触及一些进阶主题，并展望未来的发展方向： 性能测试在DevOps中的地位: 如何将性能测试融入CI/CD流程，实现自动化性能测试。 混沌工程 (Chaos Engineering): 在生产环境中主动引入故障，测试系统的韧性。 AIOps与性能监控: 利用人工智能和机器学习提升性能监控和故障预测的能力。 云原生环境下的性能测试: Kubernetes、Docker等容器化技术对性能测试带来的挑战和机遇。 前端性能优化: 浏览器渲染、网络请求、JavaScript执行效率等对用户体验的影响。 七、 结语 性能是产品的生命线，性能测试是保障产品生命线的守护者。本书的目标是为您提供一个清晰的路线图，让您能够从零开始，构建起一套完整的性能测试思维体系，并掌握在实际工作中运用这些知识解决问题的能力。我们相信，通过理论与实践的结合，您将能够成为一名真正意义上的性能测试专家，为构建高性能、高可用、高并发的优质软件产品贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

评价四 这本书的阅读体验堪称“沉浸式”。作者在讲解JMeter的过程中，并没有止步于功能的罗列，而是巧妙地将性能测试的“道”与“术”相结合。在讲解每一个JMeter组件的使用时，都会追溯到其背后所服务的性能测试理论和方法论，让我们不仅知道“怎么用”，更理解“为什么这么用”。我特别欣赏书中关于性能测试的“全栈”理念，它不仅仅关注客户端的负载，还延伸到了服务器端和网络层面的监控与分析。书中的一些高级话题，例如如何利用JMeter与APM工具（如SkyWalking、Pinpoint等）联动，如何进行火焰图分析，以及如何构建CI/CD流程中的自动化性能测试，都让我大开眼界。这些内容对于提升整体的性能保障能力，解决那些“疑难杂症”般的性能问题，具有非常重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

评价二 这本书简直是为像我这样的初学者量身定做的“救命稻草”！我之前一直对性能测试感到头疼，尤其是JMeter这个工具，总感觉无从下手，网上零散的教程看了很多，但总觉得不成体系，遇到问题也只能到处搜集零散的解决方案。但这本书彻底改变了我的看法。它从零开始，详细讲解了JMeter的安装、配置、GUI操作，到脚本录制、参数化、关联等核心功能，每一个步骤都配有清晰的截图和详细的说明。让我惊喜的是，书中还穿插了很多“为什么”的解释，而不是简单地告诉你“怎么做”，这对于理解JMeter背后的原理非常有帮助。我跟着书中的案例，一步步操作，很快就掌握了构建基本性能测试场景的方法。现在，我敢于主动承担性能测试的任务了，不再像以前那样畏手畏脚。这本书的价值，对于所有想要入门或提升JMeter技能的朋友来说，是无法估量的。

评分☆☆☆☆☆

评价五 这是一本让我从“知道JMeter”到“精通JMeter”的蜕变之旅。在我阅读这本书之前，我以为自己对JMeter已经有了一定的了解，但这本书却像一面镜子，让我看到了自己知识体系中的诸多不足。书中对于JMeter插件的使用和扩展，以及如何通过BeanShell、JSR223等脚本语言来增强测试脚本的功能，都进行了非常详细的介绍。我不仅学会了如何编写更灵活、更智能的测试脚本，还掌握了如何根据实际需求定制JMeter的功能。此外，书中关于性能测试报告的生成和定制，以及如何将性能测试结果有效地传达给开发和运维团队，也为我提供了宝贵的经验。这本书的价值在于其系统性、深度和前瞻性，它不仅仅是一本JMeter的使用指南，更是一部关于如何构建高效、可靠的性能测试体系的宝典。

评分☆☆☆☆☆

评价一 初次翻开这本《全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战》，我便被其厚重的篇幅和严谨的目录所吸引。它不仅仅是一本讲解JMeter操作手册，更像是一部系统性的性能测试方法论的集大成者。从最初的性能测试基础概念，到JMeter工具的深度剖析，再到实际项目中的应用策略，本书几乎涵盖了性能测试的每一个角落。作者的文字功底深厚，将原本枯燥的技术术语阐述得清晰易懂，仿佛一位经验丰富的老者在循循善诱。书中对各种性能瓶颈的分析逻辑，以及如何通过JMeter捕捉和定位这些问题，给我的启发尤为深刻。特别是关于不同场景下测试脚本的设计思路，以及如何模拟真实用户行为的细节，让我意识到之前在工作中对性能测试的理解可能还停留在表面。读完后，我感觉自己仿佛打通了任督二脉，对性能测试的理解进入了一个全新的境界，也对未来在工作中如何更有效地进行性能保障有了清晰的方向。

评分☆☆☆☆☆

评价三 不得不说，《全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战》在实战方面的深度和广度都超出了我的预期。我之前以为这本书可能只是停留在JMeter的基本功能介绍，但阅读后才发现，它更侧重于如何将JMeter的强大功能应用于解决实际生产环境中的性能问题。书中关于分布式测试的配置和管理，以及如何分析和解读海量的测试结果，给了我极大的帮助。尤其是书中对各种性能指标（如吞吐量、响应时间、错误率、CPU、内存占用等）的深入解读，以及如何结合这些指标进行故障诊断，让我受益匪浅。我还学到了很多关于场景设计的高级技巧，比如如何模拟复杂的业务流程，如何设置各种断言来验证测试结果的准确性，以及如何利用JMeter的监听器进行更精细的数据分析。这本书的实践性非常强，我可以直接将书中的方法应用到我当前的工作项目中，并取得了显著的效果。

评分☆☆☆☆☆

书不错，性价比高，认真看了会有收获

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包装严实，挺好的，至于内容还在看，看完再评价

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好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

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书不错，但是做工质量就不咋地了。但不影响阅读。

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没看完，整体觉得还不错

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用最给力的折扣迎来最稳定的顾客

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书很好，对学习很有帮助，一本书能学到一个知识点就没白买

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在京东上买书方便。书不错，留着慢慢看。

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还没看 多学点！！！！！！！！