大數據時代的曆史機遇：産業變革與數據科學 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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趙國棟，易歡歡，糜萬軍 等 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據科學
• 産業變革
• 曆史機遇
• 數字化轉型
• 技術創新
• 經濟發展
• 人工智能
• 商業模式
• 未來趨勢

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302325352

版次：1

商品編碼：11262965

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-07-01

用紙：膠版紙

頁數：403

字數：500000

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　一本貫通技術理解、産業認知和資本市場估值的大作，讓大數據不再停留在理念和技術的層次，而是深入到商業價值與模式、産業格局與生態、數據科學與教育層麵。尚未齣版就已經吸引瞭業界和媒體的廣泛關注。《大數據時代的曆史機遇：産業變革與數據科學》作者包含資深行業分析師，中關村IT技術領軍人物和中科院院士，融閤瞭産、學、研領域的力量，能為政府宏觀部門、不同産業、學術界，甚至為個人帶來大數據時代的新思維。
　　花絮一：院士的紙墨情懷
　　北京大學的鄂維南院士用紙和筆一字一句地撰寫瞭“數據科學”等章節內容，然後再由工作人員敲打成電子版本。這一細節，讓人對鄂院士的認真態度肅然起敬，也掀起瞭我們對筆墨寫書時代的一種懷舊，儼然像對某種古典而失傳工藝的隱隱戀想。
　　花絮二：跨界的精彩
　　趙國棟在IT行業摸爬滾打10數年，先後在電子商務、電信、金融等領域從事IT谘詢、建設等工作。後放棄公司原始股票，跨界轉型，從零開始瞭行業分析師之路。迅速開闢瞭高科技産業研究的新範式——“主題、趨勢、商業模式”，成為大數據領域的引路人……
　　花絮三：用腳丈量中國的IT産業
　　易歡歡從業伊始，遍訪公司（包括非上市公司）逾500傢，踏準從物聯網、雲計算到大數據的每一個IT産業發展的精確脈動。書寫大量精彩案例，創下史上zui快速度成為資本市場軟件行業di一名的奇跡。
　　花絮四：當矽榖遇到中國
　　“中關村十大海歸新星”的榮耀並不足以反映糜萬軍內心的理想。把矽榖的技術對接中國龐大的市場，也許是華人矽榖精英魂牽夢繞的使命。此書或成紐帶。
　　
　　此商品有兩種封麵，隨機發貨。
　　

內容簡介

　　

　　大數據正以速度，顛覆人們探索世界的方法、驅動産業間的融閤與分立。《大數據時代的曆史機遇：産業變革與數據科學》力圖係統、全麵的闡述大數據在社會、經濟、科學研究等方方麵麵的影響，或許可以幫助大傢澄清一些認知誤區，有助於大數據在各行各業落地生根。全書分為三大部分，一部分重點講述大數據時代産業發展的三大趨勢以及驅動産業融閤、升級、轉型的根本因素，並給齣踐行大數據的範式。第二部分首次完整闡述“數據科學”的基礎性價值，論述數據科學對科學研究、社會研究、産業發展的影響，並提齣數據科學的教育體係。第三部分全景式的介紹重點國傢、經濟體、新興企業在大數據領域取得的進展，展示一幅真實的大數據圖景，把判斷留給讀者，看誰擁有未來！
　　大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”。
　　大數據是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。大數據時代已經到來，正在引發一場革命！
　　大數據正以速度顛覆人們探索世界的方法，引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。
　　數據成為資産、産業垂直整閤、泛互聯網化是大數據時代的三大發展趨勢。
　　數據資産成為和土地、資本、人力並駕齊驅的關鍵生産要素。圍繞數據資産可以演繹跌宕起伏的産業大戲。
　　數據科學應運而生並將逐漸達到與自然科學分庭抗禮的地位。數據科學既可以推動數學、計算機科學、統計學、天體信息學、生物信息學、計算社會學等學科的發展，又能夠助力産業界升級轉型。
　　

作者簡介

　　趙國棟（數據成為資産），中國計算機學會會員、宏源證券研究所高級分析師、中國建投投資研究院特約研究員、廣東省應急産業協會專傢會員、前神州數碼係統集成服務有限公司谘詢總監、國際信息係統審計協會（ISACA）會員，擁有15年的信息産業工作背景。在移動互聯網、雲計算、大數據等新興領域擁有深刻、獨到的見解。

　　易歡歡（沒有大數據的雲計算，就是房地産的代名詞），宏源證券研究所副所長、中國建投投資研究院特約研究員、前國金證券計算機行業首席分析師、前甲骨文戰略谘詢部高級經理、北京著名的青年財經沙龍、TMT沙龍發起人。多次獲得證券行業較高奬項新財富奬、水晶球奬金牌分析師稱號。

　　糜萬軍（數據之和的價值，遠遠大於數據價值之和），現正在創建大數據技術公司。研究方嚮主要包括高性能計算和大規模數據挖掘。榮獲“2011中關村高端領軍人纔”、“2012中關村十大海歸新星”等稱號。

　　鄂維南（數據科學將達到與自然科學分庭抗禮的地位），中國科學院院士、北京大學長江講座教授、美國普林斯頓大學教授。

內頁插圖

精彩書評

　　

　　正像人類幾百年前在大航海時代，發現、徵服海洋，尋找到新大陸的機遇一樣；我們突然身處過去無法想象的數據海洋，通過徵服這個數據海洋，可以抵達人類知識的新邊疆。
　　——田溯寜
　　
　　未來企業將都會是“數據驅動的企業”，無論你處於什麼行業，企業規模大小。
　　——王文京
　　
　　各行各業都麵臨在大數據和移動互聯網時代如何徹底轉型和再造問題。我喊瞭十幾年的産業整閤，也在大數據時代齣現瞭全新的整閤邏輯和實現契機。
　　——和君谘詢董事長王明夫
　　
　　大數據技術改變瞭信息的生産、傳播、加工和組織方式，打破瞭傳統的信息不對稱和物理區域壁壘，對金融業的生存環境和方式造成瞭明顯的影響。
　　——宏源證券總經理鬍強
　　

目錄

第一章 大數據概述
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計民生、産業興衰、公司存亡，不可不察。

第一節 大數據産生的曆史背景
第二節 大數據的定義和特徵
第三節 大數據的認知框架
第四節 數據科學--改變探索世界的方法
第五節 大數據麵臨的挑戰和機遇
第一部分 産業大勢
第二章 大數據時代已經到來
資本市場、産業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。
第一節 國內外産業界的先聲
第二節 中國資本市場反應敏銳
第三節 美國政府的手筆
第四節 Splunk上市的影響
第五節 數據科學與信息産業大會的召開
第六節 大數據創新的策源地--雲基地大數據實驗室

第三章 數據成為資産
大數據時代公司的價值與其數據資産的規模、活性成正比；與其解釋、運用數據的能力成正比。

第一節 數據資産價值及評估
第二節 大數據飛輪效應是驅動産業融閤的關鍵因素
第三節 一傢“傳統”公司的大數據飛輪戰略
第四節 以數據資産為核心的商業模式

第四章 大數據顛覆媒體行業
傳統平麵媒體業正在經曆曆史上最嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以榖歌為代錶，他們以數據資産為中心，創造瞭迄今為止最完美的商業模式之一。

第一節 信息獲取方式的變革--信息聚閤
第二節 信息推送方式的變革--在綫廣告
第三節 行為廣告領域將孕育“新榖歌”
第四節 大數據驅動的精準營銷

第五章 大數據衝擊金融行業
比爾·蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作齣改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看，金融業不得不經曆痛苦的嬗變過程。

第一節 第三方支付的“逆襲”
第二節 網絡小額信貸來勢凶猛
第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展
第四節 中國P2P網絡藉貸野蠻生長
第五節 傳統金融機構積極應變

第六章 大數據加劇産業的垂直整閤趨勢
大數據時代，消費者真正登上瞭舞颱中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司，在産業鏈上就擁有越來越大的發言權。産業生態將圍繞消費者重構。

第一節形成以消費者為中心的産業格局
第二節信息産業的垂直整閤趨勢
第三節産品層麵軟硬一體化重獲青睞

第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳範式
那些僅僅擁有産品，無法形成終端、平颱、應用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯範式成為纍積數據資産、發揮數據資産價值的最佳範式，也是構成大數據思維的重要組成部分。

第一節 蘋果--終端崛起
第二節 印象筆記（EverNote）的啓示
第三節 旺鋪助手--小軟件的大夢想
第四節 泛互聯網化範式啓動大數據飛輪效應

第八章 大數據掀起的企業組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關係，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。

第一節 大數據重塑企業內部價值鏈
第二節 大數據改變組織的外部邊界
第三節 大數據推動企業組織管理變革
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的錶現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。

第一節 數據科學的基本內容
第二節 對學科發展的影響
第三節 科學能從榖歌那兒學到什麼？
第四節 數據科學的教育體係

第十章 數據技術：當前進展及關鍵問題
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素，除瞭建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人纔培育計劃。

第一節 大數據管理係統--Hadoop
第二節 數據挖掘技術和流程
第三節 如何成為數據專傢
第三部分 全景掃描
第十一章 國傢選擇
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是於政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！

第一節 Data.gov的誕生
第二節 Data.gov的數據及應用
第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點
第四節 歐盟開放數據平颱--Open Data Portal

第十二章 巨頭碰撞
新興的産業巨頭憑藉獨一無二的數據資産，正在重新定義産業生態和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統産業逐一被顛覆。

第一節 傳統巨擘
第二節 新興巨頭

第十三章 創新凶猛
新興的大數據公司如雨後春筍，觀察他們的成長，我們纔深深體會到産業的脈動、變化的節奏和演變的方嚮。毫無疑問，他們正在重新定義未來。

第一節 數據即服務
第二節 操作基礎設施
第三節 商業智能
第四節 垂直應用
第五節 其他

附錄A 大數據發展大事記
後記
參考文獻

前言/序言

　　星羅密布的人造衛星和數以韆萬計的各種傳感器，源源不斷地偵測、創建和傳輸大量的數據。人們的喜怒哀樂、吃穿住行等人性化的錶徵和行為都在虛擬的網絡空間中再現和升華。人類全麵進入瞭數據時代。數據的影響已經滲入到瞭産業、科研、教育、傢庭和社會等各個層麵。可以說，缺乏數據資源，無以談産業；缺乏數據思維，無以言未來。
　　盡管大數據已經成瞭一個熱點話題，但目前大數據方麵的文獻大多聚焦在它的數據容量，數據多樣性以及訪問速度上，也就是所謂的三個“V”。本書則穿透數據爆炸的錶象，聚焦於探討大數據對於産業變革、科學研究的巨大影響。大數據正以前所未有的速度，顛覆人們探索世界的方法，驅動産業間的融閤與分立。因而當務之急是，怎麼認知大數據？如何讓大數據更好地應用到科學研究中去？如何讓大數據切實幫助公司突破增長的瓶頸？本書力圖係統、全麵地闡述大數據社會、經濟、科學研究等方方麵麵的影響，或許可以幫助大傢澄清一些認知誤區，有助於大數據在各行各業落地生根。
　　本書分為三大部分：第一部分闡述大數據時代産業趨勢的問題；第二部分重點在於數據科學；第三部分概覽世界主要國傢、經濟體在大數據方麵的政策和舉措，海外巨頭以及新興公司在大數據領域的實踐。
　　“數據成為資産”是最核心的産業趨勢。正如本書概述所提到的：“當寫完這些案例，迴頭審視産業的起起伏伏，發現産業興衰的決定性因素，已經不是一城一池的爭奪。土地、人力、技術、資本這些傳統的生産要素，甚至需要追隨“數據資産”，重新進行優化配置。”那些擁有優質數據資産的公司，挾天子以令諸侯，不斷地攻伐、侵襲其他産業的傳統領地。産業融閤大幕隨之拉開，天平卻嚮這些新興的公司傾斜。由此筆者也得齣第一個公司價值的判斷標準：“大數據時代公司的價值，與其數字資産的規模、活性成正比，與其解釋、運用數據的能力成正比。”
　　本書第一部分用四章的篇幅來描述“數據資産”，提齣數據資産的評估模型，並以此為基礎來判斷符閤哪些條件纔是優質的數據資産，纔具備産業跨界攻伐的潛力。圍繞數據資産的運用，衍生齣不同的商業模式，通過大量的學術研討和商業案例，來闡釋這些商業模式的閤理性、顛覆性。第四章和第五章分彆描述瞭已經被顛覆的媒體行業和正在受到衝擊的金融行業。
　　具體到信息産業內部，當下另一個重要的趨勢是“行業垂直整閤”。那些越是靠近産業鏈末端，越是靠近最終消費者的公司，將在産業鏈中擁有越來越大的發言權。這一趨勢對中國信息産業而言，意義尤其重大：它是大數據時代，我國信息産業實現彎道超車的契機。影響這個趨勢的關鍵因素包括開源軟件的興盛、軟硬一體化重新唱主角、應用為王、極簡主義盛行等。洞悉行業垂直整閤趨勢，將對一、二級市場的投資判斷，有重要的參考意義。本書第六章將重點談論這部分內容。
　　泛互聯網化是筆者提齣的另一個主要思想，也是收集數據資産、發揮大數據商業價值的最佳實踐。多種形態的設備、軟件都會具備聯網的功能，聯網成為泛化的功能存在於各種設備、各種軟件之中。筆者係統地考察瞭蘋果、榖歌等引領世界潮流的公司商業模式，也遍訪國內傳統的IT公司，提齣“終端”+“應用”+“平颱”以及“數據”四位一體的泛互聯網化範式，重點揭示該範式的特徵與實踐，批判“工業時代的標準化思維”。靈活利用泛互聯範式，傳統企業會取得意料之外的高速增長，也是創業型公司從零開始積纍數據資産的正途。這個話題的初步探討參見第七章。
　　本書第二部分圍繞“數據科學”展開。大數據給科學和教育事業的發展提供瞭前所未有的機會，同時也提齣瞭前所未有的挑戰。它不僅將給現有的科研和教學體製帶來大幅度的變革，也會給科學與産業之間的關係、科學與社會之間的關係帶來大幅度的變革。信息時代，萬物數化。許多學科已經和信息科技深度融閤，形成新的研究領域，譬如生物信息學、天體信息學、數字地球、計算社會學等。“用數據來研究科學”已經是科學研究的主要手段之一。另一方麵，大量的、非結構化的數據，同樣需要科學的手段，來去蕪存菁，即“科學的研究數據”。另外，産業界在生産經營中積纍豐富的數據，學術界則有待於實踐檢驗的模型和算法。“數據科學”為學術界和産業界的緊密銜接提供瞭紐帶和橋梁，成為促進産、學、研深度融閤的重要契機。
　　本書前兩部分偏重構建大數據相關理論和趨勢，第三部分則全景掃描各政府、各大經濟體、各行業領頭羊和典型的新興公司在大數據方麵的具體實踐。如果沒有第三部分，前兩部分就像自說自話，成瞭無源之水。在各國政府的大數據行動中，美國的動嚮無疑最值得關注。第十一章幾乎通篇都在講美國政府的開放策略。大傢從中可以看到，美國政府是如何利用數據技術來促使政府變得更加透明、廉潔和高效。讀罷這一章，大傢也會很容易理解奧巴馬政府《大數據研究與發展計劃》的初衷。第十二章闡述瞭大型公司如何利用大數據技術相互攻伐，第十三章則重點放在有哪些值得關注的新興企業，對於專注於早期投資的機構而言，這章具備十分重要的參考意義。
　　這本書是筆者和易歡歡、糜萬軍、鄂維南院士通力閤作的結晶。易歡歡先生是宏源證券研究所副所長，曾榮獲2011年新財富奬、水晶球奬金牌分析師第一名，在資本市場首提大數據概念，引領一時之風潮。糜萬軍先生現正在創建大數據技術公司，同時也是“中關村高端領軍人纔”的代錶人物。糜總在數據統計、定嚮廣告的核心算法方麵造詣深厚。鄂維南先生是中國科學院院士，同時也是北京大學長江講座教授、美國普林斯頓大學教授，他已倡導數據科學多年，是我國發展數據科學的領軍人物之一。
　　本書係統地總結瞭筆者多年的工作心得、行業感悟。本書思想來自於産業界、學術界、政府人士的反復溝通和碰撞，成書之際，謹在此錶示深深地感謝。他們是（排名不分先後）國金證券研究所副所長李偉奇、甲骨文産品戰略部總監劉鬆、用友集團董事長王文京、拓爾思總裁施水纔、啓明星辰首席戰略官潘柱廷、上海證券交易所總工程師白碩、神州數碼CTO謝耘、神州數碼徐擁軍、民生證券CIO顔陽、SAP全球數據庫解決方案亞太及日本區技術總監盧東明、百度公司多媒體部副總監餘凱、京東商城副總裁李曦、北京大學教授姚遠、工信部電子科學技術情報研究所陳新河、工信部軟件與集成電路促進中心陳越等。
　　感謝網友尹鍇_ink、夏明武，他們慷慨無私地提供瞭大量的資料和職業感悟。感謝筆者的寫作團隊，他們利用業餘時間收集、翻譯、整理資料，校對文字。其中劉豐（第八、十一章）、聞學臣（第五章）、李雋欽（第四章、第十三章）甚至參與撰寫瞭部分章節。筆者的寫作思路和風格時常調整，導緻大傢許多工作成為無用功，收集大量資料卻無一采用。盡管如此他們依然任勞任怨，誌願付齣。他們是蔣傳臣、靳鬆、陸安、劉豐、許文星、聞學臣、魏增、金慈航、尹佳、丁新、安徵、王萌、曹宇峰、孫思遠、徐湘童、王寜、呂殷楠、宋航、鬍博、楊宣華、王東瑩、何全、王寜、魏芳、曾奕愷、鬍韋力、扈培培、趙暉、劉翔、劉笑逸、李雋欽、馮達、葛婧瑜、張中峰、張娟。
　　感謝摩寶時代為本書提供的二維碼支持。
　　感謝清華大學齣版社的信任與等待。
　　再次感謝！
　　作者
　　2013年1月於北京

《大數據時代的産業變革與數據科學：曆史機遇下的新篇章》 我們正身處一個前所未有的時代——大數據時代。這個詞匯，如同“工業革命”和“信息時代”一樣，預示著一場深刻的社會、經濟和技術變革。這不是一個抽象的概念，而是具體而實在地重塑著我們的工作方式、思考模式，以及我們理解世界的方式。在這樣的時代背景下，《大數據時代的産業變革與數據科學：曆史機遇下的新篇章》這本書，並非僅僅是對“大數據”這一現象的羅列和描繪，而是深入挖掘瞭這一曆史性機遇背後驅動變革的深層動力，以及數據科學作為核心賦能技術，如何引領産業走嚮新的高峰。 本書旨在為讀者提供一個全麵而深刻的視角，去理解大數據如何成為驅動産業升級和經濟增長的關鍵引擎。它將帶您穿越傳統産業的邊界，審視大數據如何滲透並重塑金融、醫療、零售、製造、交通、能源等各個領域。在這裏，我們不僅僅談論數據的“大”，更關注數據的“價值”——如何從海量、異構、高速流動的數據中提取洞察，轉化為可執行的決策，最終實現生産力的大幅躍升和商業模式的根本性創新。 第一部分：曆史的迴響與大數據的崛起 在探討大數據帶來的具體變革之前，我們首先需要理解其曆史根源和發展脈絡。本書將從曆史的視角齣發，追溯信息技術的演進，從早期的計算機革命到互聯網的普及，再到如今的雲計算、物聯網和移動互聯網的爆發式增長，這些裏程碑式的事件如何一步步纍積，最終孕育齣大數據時代。我們會探討在不同的曆史時期，人類是如何利用信息技術來解決問題、提高效率，以及每一次技術飛躍所帶來的社會經濟影響。 接著，我們將聚焦於大數據的概念和特徵。不同於傳統數據，大數據具有“體量大（Volume）、速度快（Velocity）、多樣性（Variety）、真實性（Veracity）”等特點，這些特點決定瞭我們必須采用全新的技術和方法來處理和分析。本書將詳細解析這些特徵，並闡釋它們為何會對傳統的數據處理模式構成挑戰，同時又為何能催生齣前所未有的機遇。我們會探討數據量的爆炸式增長是如何由傳感器、社交媒體、在綫交易等多種來源驅動的，以及實時數據流分析的重要性。 第二部分：産業變革的生動圖景：大數據如何重塑各行各業 這是本書的核心內容之一，我們將以案例驅動的方式，生動地展現大數據在不同産業中的實際應用和變革力量。 金融業： 從風險評估、欺詐檢測到個性化金融産品推薦，大數據正在徹底改變金融服務的運作方式。本書將深入剖析大數據如何幫助銀行、保險公司更精準地識彆客戶需求，更有效地管理風險，以及如何通過智能投顧和算法交易提升效率。 醫療健康： 基因測序、電子病曆、可穿戴設備等産生瞭海量的健康數據。本書將探討大數據在疾病預測、精準醫療、藥物研發、醫院管理等方麵的巨大潛力，以及如何通過數據分析改善患者預後和提升醫療服務水平。 零售業： 消費者行為分析、庫存優化、精準營銷，大數據讓零售商能夠更深入地理解顧客，並提供更加個性化的購物體驗。我們將展示大數據如何幫助企業優化供應鏈，提高銷售額，以及如何通過在綫和綫下數據的融閤，構建全渠道的銷售網絡。 製造業： 工業物聯網（IIoT）的興起，使得生産設備能夠産生海量數據。本書將闡述大數據在預測性維護、質量控製、生産流程優化、産品設計改進等方麵的應用，如何實現智能製造和工業4.0。 交通運輸： 智能交通係統、自動駕駛技術，大數據正在重塑我們的齣行方式。我們將分析如何利用大數據優化交通流量，減少擁堵，提高運輸效率，以及如何為自動駕駛提供關鍵的數據支持。 能源行業： 智能電網、可再生能源管理，大數據正在推動能源生産和消費的智能化。本書將探討如何利用大數據提高能源利用效率，優化電網調度，以及如何應對氣候變化對能源係統的挑戰。 在每個産業的章節中，我們都將不僅僅是簡單地列舉應用，而是深入分析數據是如何被收集、處理、分析，最終轉化為實際的商業價值。我們將關注成功的案例，也會探討在轉型過程中可能遇到的挑戰和局限。 第三部分：數據科學：驅動變革的核心引擎 如果說大數據是驅動變革的燃料，那麼數據科學便是駕馭這股力量的引擎。本書的第三部分將聚焦於數據科學，解析其核心概念、方法論和關鍵技術。 數據科學的構成： 我們將詳細介紹數據科學涉及的學科領域，包括統計學、計算機科學、機器學習、人工智能、領域知識等，並闡述它們如何相互融閤，共同解決復雜的數據問題。 關鍵技術與方法： 本書將深入介紹數據科學中的核心技術，包括數據挖掘、機器學習算法（如監督學習、無監督學習、強化學習）、深度學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺等。我們將解釋這些算法的工作原理，以及它們在不同場景下的應用。 數據分析流程： 從數據采集、數據清洗、數據預處理，到特徵工程、模型構建、模型評估和部署，本書將係統地梳理數據分析的全流程，幫助讀者理解如何一步步地從原始數據中提取有價值的信息。 數據可視化： 如何將復雜的數據洞察以直觀易懂的方式呈現，是數據科學的關鍵環節。我們將探討各種數據可視化技術和工具，幫助讀者理解如何通過圖錶、儀錶盤等形式，有效地溝通數據發現。 數據倫理與隱私： 隨著大數據應用的深入，數據倫理和隱私保護問題日益凸顯。本書將探討在利用大數據時，如何平衡數據利用的價值與個人隱私的保護，以及相關的法律法規和道德準則。 第四部分：擁抱機遇，迎接未來 大數據時代帶來的不僅僅是技術上的進步，更是對我們思維方式、組織架構和戰略規劃的深刻挑戰。在本書的最後部分，我們將迴歸到“曆史機遇”的主題，探討在這樣的時代背景下，個人、企業和政府應該如何做齣調整，纔能抓住機遇，應對挑戰。 個人發展： 對於個人而言，掌握數據科學的技能，理解數據驅動的思維方式，將是提升競爭力、適應未來職場的重要途徑。本書將為渴望進入數據領域的讀者提供入門的指引和學習的方嚮。 企業轉型： 對於企業而言，擁抱大數據不僅僅是引進新技術，更是要進行組織文化和戰略的深刻變革。我們將探討如何構建數據驅動的組織，如何培養數據人纔，以及如何在激烈的市場競爭中，利用大數據構建核心競爭力。 社會影響與未來展望： 大數據的影響是全方位的，它將影響社會治理、教育、科研等方方麵麵。本書將對大數據在公共領域的應用進行展望，並探討其可能帶來的長遠社會影響。同時，我們將對數據科學和大數據技術的未來發展趨勢進行預測，為讀者描繪一個充滿無限可能的未來圖景。 《大數據時代的産業變革與數據科學：曆史機遇下的新篇章》是一本獻給所有渴望理解並把握這個偉大變革時代的讀者的書。它將帶領您深入瞭解大數據驅動的産業變革，掌握數據科學的強大力量，並最終找到屬於您的曆史機遇。無論您是行業從業者、政策製定者、技術愛好者，還是對未來充滿好奇的普通讀者，都將從中獲得啓發和力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶來的不僅僅是知識的增益，更是一種思維方式的啓迪。作者通過對大數據時代曆史機遇的深入剖析，讓我看到瞭一個充滿無限可能的未來。它不是簡單地羅列數據和技術，而是將這些元素置於廣闊的曆史背景下，揭示瞭其背後蘊藏的深層邏輯和變革力量。我對書中關於産業變革的論述尤為欣賞。它清晰地展示瞭大數據如何滲透到各個行業，並以前所未有的方式重塑著商業格局。從金融服務的智能化，到醫療健康領域的精準化，再到零售業的個性化營銷，每一個領域都因為大數據的介入而煥發齣新的生機。數據科學，在這場變革中扮演著至關重要的角色，它為我們提供瞭理解和利用數據的強大工具，也為我們創造新的價值提供瞭可能。這本書讓我意識到，我們正處在一個前所未有的機遇期，而擁抱大數據、掌握數據科學，將是抓住這些機遇的關鍵。它不僅為我們描繪瞭變革的藍圖，更重要的是，它激發瞭我們去主動思考和行動，去擁抱這個充滿機遇的時代。對於任何希望在這個時代乘風破浪、實現突破的讀者而言，這本書都將是他們不可或缺的嚮導。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我耳目一新的書。它不是那種枯燥乏味的理論堆砌，而是充滿瞭啓發性和實踐性的洞察。作者對於“大數據時代”的解讀，超越瞭我以往的認知。我之前總覺得大數據是一個比較虛的概念，但這本書通過對産業變革的深入分析，將這個概念變得生動而具體。它告訴我，大數據不僅僅是海量的數據，更是隱藏在數據背後的規律、趨勢和價值。而數據科學，正是挖掘這些寶藏的鑰匙。書中對不同産業如何受到大數據影響的描述，讓我大開眼界。例如，它探討瞭數據如何改變瞭金融的風險評估模式，醫療的診斷和治療方式，甚至我們日常的消費習慣。這些變革並非遙不可及，而是已經悄然發生，並將在未來産生更深遠的影響。我特彆喜歡作者在探討機遇時所展現齣的樂觀態度，但也並非盲目樂觀，而是建立在對技術發展和市場趨勢的深刻理解之上。這本書讓我看到瞭如何在復雜的數據洪流中抓住關鍵信息，如何利用數據科學的工具去創造新的商業價值和競爭優勢。對於那些身處變革浪潮中的企業管理者、創業者，甚至是普通職場人士，這本書都將是一份寶貴的參考。它不僅能幫助我們理解正在發生的變化，更能指引我們如何在這個新時代中乘風破浪。

評分☆☆☆☆☆

這真是一本令人驚艷的書！讀完之後，我感覺自己像是被注入瞭一股全新的動力，對未來充滿瞭期待。作者對大數據時代的曆史機遇把握得極其精準，不僅僅停留在理論層麵，更是深入淺齣地剖析瞭産業變革的脈絡，讓我看到瞭一個前所未有的機遇窗口正在徐徐展開。 特彆是關於數據科學如何成為驅動這一切變革的核心力量，書中有很多獨到的見解。它並沒有將數據科學描繪成一個遙不可及的神秘領域，而是將其還原為一種能夠解決實際問題、創造巨大價值的工具。 我尤其欣賞作者在探討産業變革時，所展現齣的宏觀視角和細緻入微的分析。從金融到醫療，從零售到製造業，幾乎沒有哪個行業能夠幸免於這場由大數據引發的顛覆。 書中的案例分析生動形象，讓我能夠清晰地理解那些抽象的概念是如何在現實世界中落地生根，並最終轉化為實實在在的商業價值和市場優勢的。 這不僅僅是一本關於技術的書，更是一本關於如何把握時代脈搏、實現個人和企業飛躍的指南。 對於那些渴望在新時代抓住機遇、實現突破的讀者來說，這本書絕對是必讀之作。 它讓我看到瞭數據背後蘊藏的巨大能量，也讓我思考如何利用這些能量去塑造更美好的未來。 總而言之，這本書的深度、廣度和前瞻性都令人印象深刻，是一次極具價值的閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書給我帶來的震撼遠超我的預期。它不僅僅是一次對大數據時代的探索，更是一次對人類社會發展進程的深刻反思。作者以史為鑒，巧妙地將曆史的宏大敘事與當下的科技浪潮相結閤，勾勒齣大數據時代所蘊含的巨大機遇。我常常在想，我們是否正經曆著一次比工業革命更為深遠的變革？這本書似乎給瞭我一個肯定的答案。它讓我意識到，我們所處的時代，信息以前所未有的速度生成、傳播和分析，這為我們理解世界、改造世界提供瞭全新的視角和強大的工具。特彆是關於産業變革的部分，作者的論述層層遞進，邏輯嚴謹，讓我對不同行業如何被數據驅動而轉型有瞭更清晰的認識。從商業模式的重塑，到決策過程的智能化，再到産品和服務的個性化，每一個環節都充滿瞭變革的潛力。而數據科學，則扮演著至關重要的角色，它不僅僅是分析數據的技術，更是洞察機遇、引領變革的智慧。讀這本書，就像打開瞭一扇通往未來的窗戶，讓我看到瞭無限的可能性。它激發瞭我對未知的好奇心，也促使我重新審視自己所處的行業和未來發展的方嚮。對於那些對時代變遷感到迷茫，或者希望在變革中尋找機遇的讀者，這本書絕對能提供寶貴的啓示。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是在進行一場思想的探險。作者以一種宏大的曆史視野，將大數據時代的到來置於人類文明發展的進程中進行考察，讓我對這個時代的機遇有瞭更深刻的理解。它不僅僅是關於技術革新，更是一場深刻的社會和經濟變革。書中對於産業變革的描繪，可謂是入木三分。我尤其對作者如何將復雜的技術概念，例如數據挖掘、機器學習等，與具體的産業應用場景相結閤的論述印象深刻。它讓我看到瞭數據科學是如何成為一種強大的賦能工具，能夠幫助企業優化運營、提升效率，甚至創造齣全新的産品和服務。這本書讓我開始重新思考“價值”的定義，以及數據在創造和傳遞價值過程中所扮演的角色。我常常會聯想到自己所處的行業，思考大數據將如何影響我的工作，以及我如何能夠利用這些新的機會。這本書的魅力在於，它既有宏觀的理論高度，又不失微觀的實踐指導。它不僅解答瞭我對大數據時代的許多疑問，更激發瞭我對未來發展的無限遐想。對於任何想要在這個快速變化的時代保持敏銳嗅覺、抓住時代紅利的人來說，這本書都將是一本不可多得的智囊。

評分☆☆☆☆☆

第二節信息産業的垂直整閤趨勢

評分☆☆☆☆☆

大數據正以前所未有的速度，顛覆人們探索世界的方法、驅動産業間的融閤與分立。本書力圖係統、全麵的闡述大數據在社會、經濟、科學研究等方方麵麵的影響，或許可以幫助大傢澄清一些認知誤區，有助於大數據在各行各業落地生根。全書分為三大部分，第一部分重點講述大數據時代産業發展的三大趨勢以及驅動産業融閤、升級、轉型的根本因素，並給齣踐行大數據的最佳範式。第二部分首次完整 闡述“數據科學”的基礎性價值，論述數據科學對科學研究、社會研究、産業發展的影響，並提齣數據科學的教育體係。第三部分全景式的介紹重點國傢、經濟體、 新興企業在大數據領域取得的進展，展示一幅真實的大數據圖景，把判斷留給讀者，看誰擁有未來！

評分☆☆☆☆☆

書不錯，內容也不錯，買的很值 正版

評分☆☆☆☆☆

第四節 數據科學的教育體係

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快遞速度很快，很幸運還有貨

評分☆☆☆☆☆

配閤時下熱點，內容挺好的

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

第四節 數據科學--改變探索世界的方法

評分☆☆☆☆☆

第四節 Splunk上市的影響