內容簡介
《宏觀生態環境遙感監測技術與應用》在綜述國內外宏觀生態環境遙感監測理論方法的基礎上,結閤我國生態環境監測的應用需求,提齣我同宏觀生態環境遙感監測業務應用模式、運行方案和應用係統技術體係;闡述基於多源遙感數據、觀測數據和統計數據的宏觀生態環境遙感數據處理技術、參數定量反演技術、遙感綜閤評價技術;並對宏觀生態環境遙感監測係統的構建與應用情況進行介紹。重點介紹宏觀生態環境監測係統:集成數據庫管理技術、模型庫管理技術與業務流程控製技術,真正實現監測任務製定一數據處理一監測指標提取一問題分析一成果輸齣(專題製圖、監測報告生成)一任務反饋的宏觀生態環境遙感監測業務運行模式。
《宏觀生態環境遙感監測技術與應用》研究內容涵蓋宏觀生態環境遙感監測各個關鍵環節,形成麵嚮宏觀生態環境監測的完整的技術體係,同時以大量翔實的應用實例,既闡述瞭理論方法的精度和閤理性,同時也為廣大業務應用部門的技術人員提供瞭可參照的技術方法,具有很強的針對性和實用性。
《宏觀生態環境遙感監測技術與應用》針對我國環境衛星等光譜特徵,首次提齣適閤我國宏觀生態監測和管理需要的宏觀生態要素分類體係,闡述基於知識發現的土地利用自動分類技術、宏觀生態環境變化遙感監測參數定量提取技術,將定量遙感技術與生態環境監測有機結閤,《宏觀生態環境遙感監測技術與應用》可供生態環境監測、遙感應用等相關專業科研人員、大專院校師生和環境保護行業的業務人員參考。
內頁插圖
目錄
前言
第1章 宏觀生態環境遙感監測技術及其應用進展
1.1 宏觀生態環境遙感信息源發展狀況
1.1.1 氣象衛星數據
1.1.2 資源衛星數據
1.1.3 高分辨率衛星數據
1.1.4 微波傳感器數據
1.1.5 小衛星與小衛星星座
1.2 宏觀生態環境遙感監測技術發展現狀與趨勢
1.2.1 多傳感器數據融閤
1.2.2 宏觀生態環境關鍵參數定量反演
1.2.3 宏觀生態環境參數時間序列重構與方法
1.2.4 生態環境變化監測、評估與預警技術的發展
1.3 宏觀生態環境遙感應用的最新研究進展
1.3.1 全球生態環境遙感監測研究
1.3.2 區域生態環境遙感監測研究
1.3.3 我國生態環境遙感監測應用研究
第2章 宏觀生態環境關鍵參數遙感獲取技術
2.1 宏觀生態環境要素分類信息自動提取
2.1.1 宏觀生態環境要素分類體係
2.1.2 宏觀生態環境要素分類方法
2.1.3 宏觀生態環境要素分類研究實例
2.1.4 問題與討論
2.2 宏觀生態環境關鍵參數遙感反演
2.2.1 地錶反照率
2.2.2 植被狀態參數
2.2.3 地錶能量水平衡參數
2.2.4 生態係統生産力參數
2.3 宏觀生態環境參數時間序列重構與再分析
2.3.1 植被指數時間序列重構方法
2.3.2 S-G濾波算法說明
2.3.3 數據處理及程序實現流程
2.3.4 應用實例與結果分析
第3章 大尺度生態環境遙感監測與評價
3.1 大尺度生態環境遙感監測與評價概述
3.1.1 宏觀生態環境遙感監測與評價的指標體係
3.1.2 宏觀生態環境評價建模方法
3.1.3 宏觀生態環境遙感監測和評價的技術流程
3.2 全國生態環境遙感監測與評價
3.2.1 全國生態係統宏觀結構監測
3.2.2 全國生態係統自然條件監測
3.2.3 全國生態環境綜閤評價
3.3 全球變化敏感區域遙感監測
3.3.1 全球變化敏感區域遙感監測的主要內容
3.3.2 全球變化敏感區域遙感監測的技術方法
3.3.3 全球變化敏感區域遙感監測的案例研究——以雪綫為例
第4章 重點區域生態環境遙感監測與評價
4.1 自然保護區生態環境遙感監測
4.1.1 自然保護區生態環境遙感監測的內容與方法
4.1.2 南四湖濕地類型保護區遙感監測
4.1.3 雙颱河口自然保護區遙感監測-
4.2 重要生態功能區遙感監測與評價
4.2.1 重要生態功能區遙感監測的內容與方法
4.2.21978~2008年黃河源生態環境變化遙感動態監測
4.2.3 三江源區草地生態係統退化綜閤監測與評價
4.3 重點生態建設區域建設效果遙感評價
4.3.1 重點生態建設區域建設效果遙感監測的內容與方法
4.3.2 京津風沙源治理工程區遙感動態監測評價
4.3.3 內濛古中部生態脆弱區生態狀況遙感監測評價
4.4 大型工程建設區域生態環境影響監測
4.4.1 大型工程建設區域生態環境遙感監測的內容與方法
4.4.2 大型工程建設區域生態環境遙感監測典型實例
4.5 城市生態環境遙感監測與評價
4.5.1 城市生態環境遙感監測的內容與方法
4.5.2 北京城市生態用地遙感動態監測研究
4.5.3 上海城市生態用地遙感動態監測研究
第5章 生態環境災害應急監測與評價
5.1 乾旱災害生態環境影響遙感監測與評價技術
5.1.1 方法概述
5.1.2 研究區概況與數據處理
5.1.3 北方地區乾旱過程監測
5.1.4 結果與分析
5.2 大範圍雪災的生態環境影響遙感監測與評價
5.2.1 雪災的生態環境影響遙感監測方法
5.2.22008年南方雪災對生態環境影響的遙感監測與評價
5.2.3 中國重點省份災後植被恢復狀況監測評價
5.3 地震及次生地質災害的生態環境影響快速監測與評估技術
5.3.1 地震災害生態環境影響快速監測與評估技術概述
5.3.2 汶川地震災害核心區域公共衛生環境評估
5.3.3 四川汶川地震災區環境風險評估
5.3.4 四川地震災區生態環境恢復遙感監測與評估
第6章 宏觀生態環境遙感監測係統構建與應用
6.1 宏觀生態環境遙感監測係統總體設計
6.1.1 概述
6.1.2 係統總體結構設計
6.1.3 總體界麵設計
6.1.4 係統體係架構
6.2 宏觀生態環境遙感監測數據庫建設
6.2.1 數據庫設計原則
6.2.2 數據庫結構設計
6.2.3 數據庫運用設計
6.3 宏觀生態環境遙感監測係統構建
6.3.1 係統主要功能模塊實現
6.3.2 係統集成的關鍵技術
參考文獻
前言/序言
生態環境的監測與評估是一項綜閤性極強的係統工程,涉及自然和社會不同層麵。它需要綜閤采取自然科學、現代技術以及經濟社會等多方麵的手段和方法,多管齊下、綜閤考慮。事實上,國傢對生態環境監測和評估工作極為重視,2006年1月發布的《國傢中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》,在第3重點領域“環境”的第14優先主題“生態脆弱區域生態係統功能的恢復重建”中,明確規定瞭“重點開發典型生態脆弱區生態係統的動態監測技術,構建生態係統功能綜閤評估和技術評價體係”的任務。黨的十七大和十七屆五中全會報告中明確提齣積極應對全球氣候變化,加強生態環境建設等國傢戰略需求。
經過十多年的發展,我國環境保護係統的生態與環境遙感應用業務得到瞭一定的發展,利用衛星遙感數據在國傢級生態環境狀況調查、區域生態規劃、生態功能保護區建設、區域環境空氣汙染監測、水華與近海赤潮監測、沙塵及沙塵暴監測等方麵取得瞭一定的成績,為國傢製定生態保護政策與發展戰略提供瞭技術支持。麵對我國環境狀況的新形勢和我國對大範圍、全天時、全天候、動態環境監測數據的需求,亟須以多源衛星為主要數據源,將遙感監測與地麵常規監測有機結閤,相互驗證,綜閤分析與評估,建立環境天地一體化的監測體係和監測能力,更為全麵地掌握我國生態環境的發生、發展與演變過程;同時整閤經過多年的環境遙感應用基礎研究、業務示範,基本形成一套利用遙感技術進行環境監測與評估的業務流程,形成一個高效、長期穩定、安全可靠且能夠對批量數據進行快速、規模化處理和應用的業務運行係統,並以此作為支撐,為遏止環境汙染與生態破壞提供科學的決策依據,以提高我國環境保護能力,保障國民經濟和社會的持續、穩定發展。
本書針對我國環境衛星等光譜特徵,首次提齣適閤我國宏觀生態監測和管理需要的宏觀生態要素分類體係,闡述基於知識發現的土地利用自動分類技術、宏觀生態環境變化遙感監測參數定量提取技術;將定量遙感技術與生態環境監測有機結閤,重點介紹宏觀生態環境監測係統:集成數據庫管理技術、模型庫管理技術與業務流程控製技術,真正實現監測任務製定一數據處理一監測指標提取一問題分析一成果輸齣(專題製圖、監測報告生成)一任務反饋的宏觀生態環境遙感監測業務運行模式。本書研究內容涵蓋宏觀生態環境遙感監測各個關鍵環節,形成麵嚮宏觀生態環境監測的完整的技術體係,同時以大量翔實的應用實例,既闡述瞭理論方法的精度和閤理性,同時也為廣大業務應用部門的技術人員提供瞭可參照的技術方法,具有很強的針對性和實用性。
遙感技術在城市規劃與管理中的應用新範式 作者:[此處可留空或填寫虛構作者名] 齣版社:[此處可留空或填寫虛構齣版社名] --- 內容概要 本書深入探討瞭現代遙感技術,特彆是高分辨率衛星、無人機(UAV)和機載激光雷達(LiDAR)數據,如何在城市規劃、基礎設施監測、災害評估及可持續發展管理中發揮關鍵作用。全書聚焦於城市物理環境的量化分析與動態監測,旨在為城市管理者、規劃師、地理信息係統(GIS)專業人員以及相關科研人員提供一套係統化、可操作的技術框架和案例研究。 不同於宏觀尺度的自然生態係統研究,本書將視角緊密錨定於人類活動高度集中的城市建成區。我們關注的重點是城市形態的演變、熱環境的格局、綠地係統的連通性、建築物的精細化建模,以及在城市更新和韌性建設中的數據支撐能力。 全書共分為五大部分,共十五章,層層遞進地揭示瞭從數據獲取到信息提煉,再到決策支持的全流程。 --- 第一部分:城市遙感數據基礎與預處理(第1-3章) 本部分奠定瞭城市遙感應用的技術基石,側重於處理城市環境中復雜的混閤像元問題和高精度幾何校正需求。 第一章:城市遙感數據的光譜特性與傳感器選擇 詳細分析瞭可見光、近紅外、短波紅外及熱紅外波段在城市物質識彆中的差異化貢獻。探討瞭多光譜(如Sentinel-2、Landsat 8/9)、高光譜、熱紅外(如ASTER、MODIS LST産品)以及閤成孔徑雷達(SAR,如Sentinel-1)數據在城市環境要素識彆中的適用性。重點區分瞭植被指數(如NDVI、EVI)在城市綠地健康評估中的局限性,並引入瞭建築材料的特徵指數。 第二章:高分辨率影像的幾何與輻射校正 聚焦於城市尺度下對亞米級甚至厘米級精度的要求。講解瞭地麵控製點(GCP)的布設策略、RPC模型(Rational Polynomial Coefficients)的應用,以及利用數字錶麵模型(DSM)進行精密正射糾正的過程。輻射校正部分強調瞭大氣校正模型(如FLAASH、6S模型)在消除城市氣溶膠影響、獲取真實地錶反射率方麵的調整技巧。 第三章:無人機(UAV)遙感數據處理流程與三維重建 係統介紹瞭傾斜攝影測量技術在城市三維建模中的應用。內容涵蓋從飛行路徑規劃、影像重疊度控製,到後處理軟件(如Pix4D Mapper, Agisoft Metashape)中的密集匹配、稀疏點雲生成、DSM/DTM/DOM的輸齣。特彆討論瞭點雲數據的分類、濾波及其在城市基礎設施(如橋梁、高架路)精細化建模中的實踐操作。 --- 第二部分:城市物理環境要素的提取與量化(第4-7章) 本部分是技術應用的核心,側重於如何從遙感數據中精確識彆和測量城市中的關鍵物理要素。 第四章:城市地錶覆蓋與土地利用的精細分類 超越傳統的監督分類方法,深入探討麵嚮對象遙感影像分析(OBIA)在城市精細化分類中的優勢。詳細闡述瞭基於紋理、形狀、光譜特徵的特徵工程,用於區分屋頂類型(如金屬、瓦片、太陽能闆)、硬化地錶與透水鋪裝。引入瞭深度學習(CNN/U-Net)在語義分割中的最新進展,用於自動化識彆街道、人行道等細小地物。 第五章:城市熱環境格局的遙感監測與參數反演 關注城市熱島效應的監測。重點講解瞭如何利用熱紅外數據反演地錶溫度(LST)。詳細對比瞭單通道、雙通道算法在城市復雜地錶(如植被、裸土、水體)上的精度錶現。引入瞭地錶能量平衡模型,用以評估城市冠層遮蔽度(FVC)對地錶溫度的調控機製。 第六章:城市藍綠空間(Blue-Green Infrastructure)的監測與評估 探討城市水體(河流、湖泊、滲透池)的提取與水質參數的遙感反演(如濁度、葉綠素a)。在綠地評估方麵,重點分析瞭林冠密度、樹木分割(Tree Crown Delineation)技術,以及植被指數在評估城市公園和街道樹木健康狀況(如水分脅迫)中的應用。強調綠地連通性(Patch Density, Connectivity Index)的計算方法。 第七章:城市基礎設施的自動識彆與變化檢測 專注於城市建成環境的結構化要素。研究瞭如何利用高分辨率影像和LiDAR數據對城市建築輪廓綫、道路網絡進行自動提取。變化檢測部分,采用多期影像的維度變化分析(如NDBSI, NDBI的變化)來追蹤城市擴張、違章建築的快速識彆,以及道路養護狀況的初步評估。 --- 第三部分:城市規劃與管理中的應用案例(第8-11章) 本部分將前述技術應用於實際的城市管理與規劃場景,強調數據到決策的轉化路徑。 第八章:城市形態學分析與空間格局指數 介紹如何運用遙感提取的分類圖斑,計算如斑塊密度、形狀指數、鄰近度等景觀格局指數(FRAGSTATS軟件應用),以量化城市空間布局的緊湊度、破碎度。分析這些形態學指標與城市功能區的關係。 第九章:城市宜居性評估中的遙感貢獻 將溫度、綠地覆蓋率、水體暴露度等遙感參數納入多因子模型,構建城市宜居性指數。探討瞭“微氣候單元”的識彆,即利用熱力學與植被覆蓋的耦閤關係,識彆齣城市中最需要降溫和增加綠化的敏感區域。 第十-十一章:城市韌性與防災減災中的應用 第十章:洪水與內澇風險的遙感評估。 利用SAR數據穿透雲層監測洪水淹沒範圍,結閤高程數據(DEM)進行淹沒深度模擬。重點討論城市低窪地和不透水覆蓋率與內澇風險的關聯分析。 第十一章:滑坡與地麵沉降的監測。 介紹InSAR(乾涉閤成孔徑雷達)技術在監測城市區域地下水開采或基建活動引起的地麵微小沉降中的應用,並展示如何結閤LiDAR數據分析潛在滑坡體的地形敏感性。 --- 第四部分:城市三維建模與數字孿生基礎(第12-13章) 本部分聚焦於城市空間信息的高級錶達形式——三維化。 第十二章:城市三維模型的構建、標準與應用 係統介紹城市地理信息模型(CityGML)的結構與應用。重點講解瞭從點雲數據到LOD(Level of Detail)模型的逐步精化過程,以及三維模型在城市視域分析、日照模擬和管綫綜閤中的實際效能。 第十三章:遙感數據在城市BIM/GIS集成中的橋梁作用 探討遙感技術如何為BIM(建築信息模型)提供外部環境信息,以及如何將BIM的精細化信息反哺於大規模的城市級GIS數據庫。關注數據格式的互操作性和語義對齊問題。 --- 第五部分:技術挑戰與未來趨勢(第14-15章) 第十四章:城市環境遙感麵臨的數據融閤與不確定性問題 分析跨傳感器(光學、SAR、LiDAR)數據融閤的技術難點,尤其是在解決時間序列數據的一緻性問題。討論分類誤差、參數反演誤差在最終評估中的傳遞與量化方法。 第十五章:麵嚮城市智能決策的遙感技術展望 展望結閤邊緣計算、聯邦學習在城市快速響應監測中的潛力。討論高頻次、小範圍的城市事件(如交通事故現場、施工動態)的UAV實時監測流程,以及AI模型在城市動態要素(如移動目標、非規範停車)識彆中的前沿應用。 --- 本書的特色: 本書強調從傳感器原理到城市管理實踐的無縫銜接。它不依賴於某一特定遙感平颱,而是構建一套通用的方法論,指導讀者根據具體的城市問題選擇最優的遙感數據源和處理流程。內容結構嚴謹,理論深度與工程應用緊密結閤,力求成為城市規劃與地理信息技術交叉領域的一部實用工具書。