数据库系统概论（第5版）习题解析与实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 数据库系统概论
• 数据库
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• 习题解析
• 实验指导
• 高等教育
• 计算机科学
• 数据管理
• 数据库原理
• 王珊

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040433081

版次：2

商品编码：12271390

包装：平装

出版时间：2015-07-01

页数：278

内容简介

本书是《数据库系统概论》一书的配套教材，用于辅助教师的教学和学生的自学。内容按章节分基本知识点和习题解答与解析两部分。基本知识点部分以典型例题的形式讲述了教材各章节的重要知识点并进行学习指导。习题解答与解析部分收录了教材各章的所有习题，并给出详细解答和解析，辅助学生理解有关的概念和技术。书后的4套模拟测试题综合了每一章的要点，供学生在学习结束时进行自我测试，以巩固所学的知识。书的附录中还收录了数据库领域图灵奖获得者的资料和一些新型数据库简介。高等院校计算机及相关专业的学生学习数据库课程使用。

《数据库系统概论（第5版）习题解析与实验指导》简介 本书是为配合《数据库系统概论（第5版）》教材的学习而编写的辅助读物。全书共分为两大部分：习题解析与实验指导。旨在帮助广大读者深入理解数据库系统的基本概念、原理和技术，熟练掌握数据库系统的设计、开发与应用技能，从而提高学习效率和实践能力。 第一部分：习题解析 本部分精选了《数据库系统概论（第5版）》教材中具有代表性、典型性的习题，并进行了详细、深入的解析。解析过程力求清晰易懂，层层递进，帮助读者掌握解题思路和方法。 章节划分与内容覆盖： 习题解析部分紧扣教材的章节结构，涵盖了数据库系统的各个核心知识点，包括但不限于： 数据库系统的基本概念： 数据模型、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统等概念的辨析，数据独立性、数据共享性、数据安全性等数据库特性。 关系数据库： 关系模型、关系代数、元组演算、域演算等理论基础，关系的规范化理论（第一范式、第二范式、第三范式、巴斯-科德范式等）及其在数据库设计中的应用。 SQL语言： 数据定义语言（DDL）如CREATE、ALTER、DROP；数据查询语言（DQL）如SELECT，包括各种查询子句（WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, DISTINCT）、连接操作（JOIN）、子查询、集合操作等；数据操纵语言（DML）如INSERT, UPDATE, DELETE；数据控制语言（DCL）如GRANT, REVOKE。 数据库设计： 需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等数据库设计过程，ER图（实体-联系图）的绘制与转换。 数据库安全性： 存取控制、视图、SQL注入防护等。 数据库完整性： 实体完整性、参照完整性、用户定义完整性。 并发控制： 事务的概念、事务的 ACID 特性、封锁协议、多版本并发控制（MVCC）等。 数据库恢复： 事务日志、检查点、恢复算法等。 分布式数据库系统： 分布式数据库的基本概念、数据分布技术、分布式查询处理、分布式事务管理等。 数据库技术发展趋势： 数据仓库、数据挖掘、大数据、NoSQL数据库等前沿技术概述。 解析特点： 注重理解： 每一个习题的解析都不仅仅是给出答案，更重要的是阐述答案的推导过程和背后的原理，帮助读者从根本上理解问题。 多角度分析： 对于某些问题，会从不同的角度或使用不同的方法进行分析，让读者领略多种解题思路。 提示与要点总结： 在习题解析中，会适时地给出解题提示，或对相关知识点进行总结，强化读者对重点、难点的记忆。 错误分析： 针对一些常见的错误解法，会进行分析和纠正，帮助读者避免误区。 第二部分：实验指导 本部分提供了详细的数据库系统实验指导，涵盖了从数据库环境的搭建到复杂应用的实现，旨在让读者亲手实践，巩固理论知识，提升实际操作能力。 实验环境准备： 提供关于如何安装和配置常用数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL, Oracle等）的指导，以及相关工具的介绍。 实验内容： 实验内容紧密结合教材的理论知识，分为若干个专题，逐步深入。 数据库基础操作实验： 包括数据库的创建与删除、表的创建与修改（定义字段、约束）、数据的插入、查询、更新与删除等基本SQL操作。 SQL查询高级实验： 重点练习各种复杂的SELECT语句，包括多表查询（JOIN）、子查询、聚合函数、分组查询（GROUP BY, HAVING）、视图的创建与使用、存储过程与函数的编写等。 数据库设计与实现实验： 引导读者根据实际需求，完成一个小型数据库系统的设计，包括ER图绘制、逻辑模型转换、物理模型实现，以及数据字典的编写。 数据库安全性与完整性实验： 学习如何设置用户权限、创建视图实现数据访问控制、以及如何利用各种约束（主键、外键、UNIQUE、CHECK）来保证数据的完整性。 事务管理与并发控制实验： 通过模拟并发事务操作，观察数据不一致的现象，并学习如何利用封锁机制或事务隔离级别来解决这些问题。 数据库恢复实验： 学习数据库备份与恢复的基本操作，理解事务日志的作用。 （可选）高级专题实验： 根据教材内容，可能包含分布式数据库的基本概念演示，或者简单的数据仓库/数据挖掘概念的初步实践。 实验指导特点： 步骤清晰： 每个实验都提供了清晰、详细的操作步骤，即使是初学者也能轻松上手。 代码示例： 提供完整的SQL代码示例，方便读者复制、粘贴和修改。 预期结果与分析： 对每个实验的预期结果进行说明，并对实验现象进行分析，帮助读者理解实验目的和结果的意义。 思考题与拓展： 在每个实验结束后，会设置思考题，引导读者进一步思考，并鼓励读者进行拓展性实验，加深对知识的理解和应用。 本书适用对象： 本书适合于学习《数据库系统概论（第5版）》教材的各类读者，包括高等院校计算机类专业学生、研究生，以及从事数据库开发、管理和维护的IT从业人员。 通过本书的学习，读者将能够： 系统地掌握数据库系统的核心理论知识。 熟练运用SQL语言进行数据库的开发与管理。 掌握数据库设计的原理与方法。 具备初步解决数据库相关实际问题的能力。 为进一步深入学习数据库技术奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

对于数据库设计和建模部分，这本书给予了我非常系统且实用的指导。它不仅仅停留在讲解范式理论，而是着重于如何将实际业务需求转化为规范、高效的数据库结构。书中从实体-关系模型（ER模型）出发，逐步引导读者理解如何识别实体、属性和关系，以及如何绘制ER图。接着，它详细讲解了数据库规范化的过程，从第一范式到第五范式，并通过大量的实例，解释了每种范式的含义、存在的冗余问题以及如何进行分解。我尤其喜欢书中在讲解范式分解时，提供的“反范式化”的讨论，它让我们明白，在某些情况下，为了提高查询性能，是可以适当地打破范式的，但前提是必须充分理解其带来的潜在风险。书中还提供了关于数据库索引设计、主键外键约束、视图设计等方面的实践建议，让我能够更好地理解如何设计一个既满足业务需求，又具有良好性能和可维护性的数据库。这种从理论到实践的全面指导，让我对如何构建一个健壮的数据库系统有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我尤其欣赏这本书在内容编排上的逻辑性和系统性。它并非简单地罗列数据库的知识点，而是以一种非常系统化的方式，将整个数据库技术体系呈现在读者面前。从最基础的数据模型、关系代数，到SQL语言、数据库设计，再到存储、索引、事务、并发控制、恢复机制，以及最后的高级主题如分布式数据库和数据仓库，每一个环节都衔接得非常自然，层层递进，相互支撑。这种结构化的学习方式，让我能够构建起一个清晰的知识框架，更好地理解各个知识点之间的内在联系。例如，在学习完关系代数之后，再学习SQL语句，就会发现SQL的各种查询操作，其实就是关系代数运算的更易于理解和使用的表达方式。同样，理解了索引的原理，就能更好地理解为什么在某些情况下需要对表进行优化，或者如何编写更高效的查询语句。书中对每一个主题的讲解都力求全面，例如在介绍数据库安全性时，不仅讲解了访问控制、加密等技术，还涉及到审计和合规性等更广泛的范畴。这种面面俱到的讲解，让我对数据库系统的整体有了更宏观的认识，也为我日后深入研究某个特定领域打下了良好的基础。这种严谨的逻辑结构和全面的内容覆盖，让我感觉自己是在系统性地学习一门学科，而不是碎片化地记忆一些零散的知识点。

评分☆☆☆☆☆

从一个初学者的角度来看，这本书最大的优势在于它的“友好度”。它能够很好地照顾到那些可能对数据库概念感到陌生甚至畏惧的读者。作者在引入新概念时，通常会先从最基本、最直观的例子说起，例如用“学生-课程”这样的例子来讲解实体-关系模型，用“图书馆借阅”来比喻数据库的事务隔离级别。这些生活化的类比，能够帮助我们快速建立起对抽象概念的感性认识，从而降低理解的难度。书中的语言风格也比较轻松，避免了过于生硬和专业的术语堆砌，让阅读过程更加流畅。即使在讲解一些复杂的算法或原理时，作者也会尽量用通俗易懂的语言来解释，并配合大量的图示和表格，帮助我们理解。我尤其喜欢书中为每一个重要概念提供的“小贴士”或“注意事项”，这些内容往往能点拨到学习中的关键环节，帮助我们避免一些常见的误区。而且，书中对易混淆的概念，比如视图（View）和表的区别，或者游标（Cursor）的适用场景，都会进行详细的对比和区分，这对于理清思路非常有帮助。这本书就像一位经验丰富、耐心细致的老师，一步一步地引领着我，让我能够稳步地前进，对数据库的学习充满信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书在涉及一些更高级的数据库概念，如分布式数据库、数据仓库和数据挖掘时，其讲解的广度和深度都给我留下了深刻的印象。虽然这些内容可能超出了基础数据库系统的范畴，但书中以一种清晰且易于理解的方式，向读者介绍了这些领域的基本概念、核心技术和应用场景。例如，在讲解分布式数据库时，书中不仅介绍了数据分片、副本、事务一致性等关键问题，还简要提及了CAP理论，让我对分布式系统的挑战有了初步的认识。在数据仓库的部分，书中讲解了OLAP与OLTP的区别，以及数据立方体、维度建模等概念，让我理解了如何为决策分析构建专门的数据存储。即使是对于数据挖掘，书中也以一种引人入胜的方式，介绍了其基本流程和常见算法，让我对数据分析的可能性产生了浓厚的兴趣。虽然这些高级主题的讲解可能不像基础部分那样深入，但它们提供了一个宝贵的“瞭望台”，让我能够对整个数据库技术生态有一个更全面的认知，并激发了我进一步探索这些前沿领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解数据库的存储和检索机制方面，给我带来了前所未有的清晰认识。在学习之前，我一直对数据是如何在磁盘上组织的感到模糊。但通过这本书，我不仅了解了文件、页、记录等基本概念，还深入学习了各种索引结构，如 B 树、B+ 树、哈希索引等，以及它们在不同场景下的优劣。书中通过生动的图解，形象地展示了这些数据结构是如何组织的，数据是如何在它们之间进行查找和插入的。我记得在学习 B+ 树时，书中详细解析了它如何在磁盘上分层存储数据，以及如何通过索引项来快速定位到包含所需数据的叶子节点，这让我对“磁盘I/O”的概念有了切实的理解。更重要的是，这本书还讲解了数据库的缓冲池（Buffer Pool）管理机制，以及预读（Prefetching）等技术，让我明白数据库系统是如何通过内存来加速数据访问的。这些关于底层存储和检索的知识，不仅让我对数据库的性能有了更深的理解，也为我日后进行数据库性能调优提供了理论基础。这本书让我明白，数据库不仅仅是数据的集合，它背后有着精巧的设计和高效的算法，而这本书就是打开这些奥秘的一把钥匙。

评分☆☆☆☆☆

对于我而言，这本书最突出的优点在于其强大的实践指导性。它并没有停留在纯理论的层面，而是将理论知识与实际操作紧密结合，让我能够学以致用。在每一章的理论讲解之后，通常都会有相应的实验部分，这些实验设计得非常贴合课程内容，而且操作步骤清晰明了，即使是没有太多实际数据库操作经验的读者，也能在指导下顺利完成。我印象最深刻的是关于SQL注入的实验，书中不仅详细讲解了SQL注入的原理和危害，还设计了一个模拟的脆弱系统，让我们亲手去尝试攻击，并学会如何防范。这种“攻防结合”的学习方式，让我对数据库安全有了更直观、更深刻的认识。此外，书中关于数据库设计和优化的章节，也提供了非常实用的建议和技巧。例如，在设计数据库范式时，书中给出了非常详细的步骤和案例，让我能够避免常见的错误，设计出更高效、更易于维护的数据库结构。对于事务管理和并发控制这些相对抽象的概念，书中也提供了相应的实验来模拟不同的并发场景，让我们体会到锁机制、事务隔离级别的重要性，以及它们在实际应用中可能遇到的问题。读完相关的章节，再动手去做实验，感觉就像是给理论知识注入了灵魂，让那些枯燥的条条框框瞬间变得鲜活起来。这本书真正做到了理论与实践的完美融合，让学习过程既充实又充满乐趣，为我未来的数据库开发和管理工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

本书在讲解SQL语言以及如何进行高效的数据库查询方面，做得尤为出色。它并没有简单地罗列SQL的各种语法，而是深入地讲解了SQL语句的执行过程，以及如何通过理解查询计划来优化查询性能。书中详细分析了SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等常用语句的用法，并提供了大量的示例，涵盖了从简单的单表查询到复杂的连接查询、子查询、集合查询等各种场景。我印象最深的是关于JOIN操作的讲解，书中不仅讲解了各种JOIN的类型（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN），还分析了它们在不同数据量下的性能差异，以及如何选择最优的JOIN方式。此外，书中还讲解了聚合函数、分组、排序、视图、存储过程等高级SQL特性，并提供了实用的应用建议。更重要的是，书中反复强调了“理解数据库的内部机制”对于编写高效SQL语句的重要性，引导读者去思考SQL语句在数据库内部是如何被解析、优化和执行的。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我能够写出更简洁、更高效、更不容易出错的SQL语句，避免了很多潜在的性能陷阱。

评分☆☆☆☆☆

在处理数据库的并发控制和恢复这两个关键性问题时，这本书提供了非常深入且实用的讲解。在学习事务的ACID特性之前，我总是对“并发”和“恢复”这两个词感到有些模糊。但是，通过书中对各种并发问题（如脏读、不可重复读、幻读）的详细阐述，以及对不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的对比分析，我才真正理解了为什么需要这些机制来保证数据的一致性。书中还深入剖析了悲观锁和乐观锁的应用场景，以及它们是如何协同工作的。而在讲解数据库恢复时，书中详细介绍了预写日志（WAL）和检查点（Checkpoint）等技术，让我明白了数据库在发生故障时，如何通过日志来恢复到一致的状态。这些内容对于理解数据库的健壮性和可靠性至关重要。我尤其喜欢书中关于“数据库崩溃恢复”的案例分析，通过模拟一个崩溃场景，让我直观地看到日志是如何发挥作用的。这些看似枯燥的理论，在书中都通过清晰的解释和恰当的例子变得生动有趣，让我对数据库的稳定运行有了更深的敬畏之情。

评分☆☆☆☆☆

这部书给我最深刻的印象便是它那严谨又不失生动的讲解风格。从第一个章节开始，作者就用一种非常平易近人的方式，将原本可能让人望而生畏的数据库理论，化作了娓娓道来的故事。例如，在讲解关系模型的时候，作者并没有直接抛出数学公式，而是先从现实生活中的例子入手，比如学生选课、图书管理等，让我们直观地理解什么是实体、什么是关系，什么是元组和属性。这种“润物细无声”的引入方式，极大地降低了学习门槛，让我这个初学者也能很快地抓住重点。而且，书中对各种概念的定义都非常精确，并且辅以大量精心设计的图示，使得抽象的概念变得具体可感。我尤其喜欢的是作者在解释索引（Index）原理时，用到的B-tree和B+tree的对比分析，通过可视化地展示了数据在磁盘上的存储和查找过程，让我彻底理解了为什么索引能够极大地提高查询效率，以及不同类型索引的优劣所在。书中的每一个概念，无论是SQL语句的语法细节，还是数据库的事务管理、并发控制，都被拆解得非常细致，并且都提供了清晰的逻辑链条，让你能够明白“为什么是这样”，而不是仅仅“记住它是这样”。这种循序渐进、层层递进的教学设计，让我感觉自己仿佛在一位经验丰富的老师的指导下，一步一步地构建起对数据库系统的完整认识。对于那些想要深入理解数据库底层原理，而不是仅仅停留在表面操作的读者来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。它不仅仅是一本教材，更像是一位良师益友，引导你在这个复杂但迷人的数据库世界中探索前行，收获满满的知识和启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的价值在于它能够帮助读者建立起一种“思考数据库”的能力，而不仅仅是“使用数据库”的技能。它鼓励读者去探究事物背后的原理，去理解“为什么”这样做，而不是仅仅停留在“怎么做”。例如，在讲解数据库的事务 ACID 特性时，书中并没有仅仅陈述这四个字母代表的含义，而是深入分析了为什么需要这些特性，以及在实际应用中，它们是如何通过日志、检查点、锁等机制来实现的。这种对底层机制的剖析，让我能够更深刻地理解数据库的一致性和可靠性是如何保障的。同样，在讨论数据库的性能优化时，书中会引导读者分析查询执行计划，理解各种优化策略背后的逻辑，从而能够针对具体问题提出有效的解决方案。它培养了一种分析问题、解决问题的思维模式，让我们在面对复杂的数据库场景时，能够从容应对。书中还会时不时地抛出一些开放性的问题，引导读者进行思考和讨论，这种互动式的学习方式，极大地激发了我的学习兴趣和主动性。它教会了我如何去“读懂”数据库，理解它工作的脉络，而不是仅仅把它当成一个黑盒子。这种由“术”到“道”的升华，让我觉得这本书的价值远超于一本普通的习题解析。

评分☆☆☆☆☆

好，不错，应该是正版。。。。。。。。。。。。。

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经典教材，学习中

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字迹清晰，书的材质很好，是正版书，大家放心购买。

评分☆☆☆☆☆

买的教材，质量很好?希望能努力把书里的内容都掌握了

评分☆☆☆☆☆

拿到了书，正在用来上课。

评分☆☆☆☆☆

经典教材，学习中

评分☆☆☆☆☆

经典教材，学习中

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朋友推荐的，她当时的研究生教材，说很不错，拿来自学用。

评分☆☆☆☆☆

不错啦，还可以啦，挺好的啦