地下工程安全风险智能化监测与管控 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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朱瑶宏 著

图书标签:

• 地下工程
• 安全风险
• 智能化监测
• 风险管控
• 工程安全
• 监测技术
• 智能监测
• 风险评估
• 地质灾害
• 施工安全

出版社： 人民交通出版社股份有限公司

ISBN：9787114144066

版次：1

商品编码：12313347

包装：平装

丛书名： 中国隧道及地下工程修建关键技术研究书系

开本：16

出版时间：2018-03-01

用纸：胶版纸

内容简介

本书内容紧密结合地下工程技术特点和工程实例，研发的新型智能化风险监测监控系统，对提高地下工程风险监测的准确性和工作效率，提供了新的理论方法，为工程安全建设施工提供有力的保障。

目录

第1章 地下工程安全风险监测管控基本理论
1.1 地下工程风险管理基本理论
1.2 地下工程监测的研究与应用
1.3 地下工程安全风险管控体系

第2章 地下工程安全风险智能化监测技术
2.1 光纤光栅自动化监测
2.2 光电式双向位移计自动化监测
2.3 分布式光纤自动化监测
2.4 三弦轴力计
2.5 坑底隆起监测新方法研究
2.6 3D数字摄影测量监测技术应用
2.7 合成孔径雷达非接触自动化监测技术应用
2.8 三维激光扫描在隧道监测中的应用
2.9 远程视频测量系统在地铁监测中的应用
2.10 新型数字测斜仪
2.11 惯性导航系统在地铁轨道检测中应用
2.12 测量机器人自动化监测系统
2.13 围护结构变形控制与钢支撑伺服系统应用
2.14 其他

第3章 地下工程安全风险管控大数据云计算技术
3.1 大数据发展概况
3.2 地下工程监测主要指标和数据源
3.3 地下工程大数据分析理论与模型
3.4 地下工程中的云计算技术
3.5 地下工程大数据预报预警技术

第4章 地下工程安全风险管控仿真模拟技术
4.1 地下工程风险管控数值模拟基本理论
4.2 地下工程施工数值模拟技术
4.3 地下工程渗流-应力耦合分析
4.4 考虑时空效应的软土深基坑数值模拟
4.5 考虑承压水降水的深基坑施工变形数值模拟
4.6 地铁隧道下穿铁路施工数值模拟

第5章 地下工程安全风险智能化管控信息平台
5.1 城市轨道交通工程建设远程监控管理信息系统
5.2 自动化监测智能集成系统平台
5.3 隐患排查治理信息系统
5.4 HMS物联网远程大数据监管平台

第6章 地下工程安全风险管控智能反馈技术
6.1 地下工程中的反分析简述
6.2 反分析中的智能算法
6.3 地下工程中的动态智能反馈分析实例

第7章 地下工程安全风险智能化监测管控实例
7.1 宁波轨道交通翠柏里站自动化监测实例
7.2 宁波地铁3号线高塘桥-句章路区间自动化监测实例
7.3 TJ3105标明楼站车站基坑自动化监测实例
参考文献

《城市地下空间生命线工程灾害链风险评估与主动防控》 内容简介 本书聚焦于城市地下空间生命线工程（包括但不限于供水、排水、燃气、电力、通信、轨道交通等）在极端自然灾害（如地震、洪水、极端温度变化）及人为因素（如施工扰动、管线老化、腐蚀破坏）作用下，可能引发的一系列连锁性灾害及其风险评估与主动防控策略。本书旨在构建一个系统性的理论框架与技术体系，以期提升城市地下生命线工程的韧性与安全水平，保障城市运行的连续性与居民生命财产安全。 第一章：绪论 本章首先阐述了城市地下空间生命线工程的重要性，分析了其在现代城市运行中的关键地位。随后，深入剖析了地下空间生命线工程所面临的日益严峻的风险挑战，包括自然灾害频发、城市化进程加速带来的叠加效应、现有防护体系的局限性等。重点引入“灾害链”的概念，强调了单一灾害可能引发的连锁反应，以及这种连锁效应对城市整体运行可能造成的灾难性后果。最后，提出本书的研究目标、主要内容、研究方法以及预期贡献，为后续章节的研究奠定理论基础和方向指引。 第二章：城市地下空间生命线工程系统辨识与耦合机制分析 本章致力于对城市地下空间生命线工程系统进行全面、细致的辨识。通过对不同类型生命线工程（如供水管网、排水系统、燃气管道、电力电缆隧道、通信光缆、地下轨道交通等）的结构组成、运行机理、材料特性、埋深分布、相互关系等方面进行系统梳理。在此基础上，深入探讨不同生命线工程系统之间的耦合关系。分析当某一系统发生故障或破坏时，如何通过物理连接（如共同管廊、相邻管线）、能量传递（如地震波传播）、环境影响（如土壤变形、地下水位变化）等多种途径，影响其他系统的正常运行，从而形成灾害链。特别关注了极端情况下的联动效应，为后续风险评估提供必要的基础数据和耦合模型。 第三章：极端自然灾害对地下空间生命线工程的影响机理研究 本章聚焦于极端自然灾害（如地震、洪水、极端冻融循环、地质灾害等）对城市地下空间生命线工程的影响机理。 地震灾害： 详细分析地震波在土壤介质中的传播过程，及其引起的地面振动、土体液化、滑坡、地裂等对不同类型地下管线和构筑物的动力响应。研究地震导致的土壤应力分布变化、不均匀沉降、水平位移等对管线接口、接头、焊缝等薄弱环节的破坏模式。 洪水灾害： 探讨洪水、内涝等导致地下水位急剧上升、土壤饱和度增加对地下结构承载力、稳定性以及管线腐蚀的影响。分析水压、渗透压、浮力等因素如何破坏地下结构的完整性，以及洪水携带的泥沙、杂物对排水系统造成的堵塞和破坏。 极端温度变化： 研究冻融循环、高温热胀冷缩等对地下管线材料（如塑料、金属）的性能影响，分析其可能导致的脆性断裂、变形、接口失效等问题。 地质灾害： 关注滑坡、塌陷、地面沉降等对地下生命线工程的直接或间接破坏。研究地质活动如何改变地下空间的几何形态，破坏管线的连续性和稳定性。 本章的研究将为后续的灾害链风险建模提供关键的物理模型和参数。 第四章：人为因素引发的地下空间生命线工程风险分析 本章重点研究人为因素在引发地下空间生命线工程风险及加剧灾害链效应中的作用。 施工扰动： 深入分析基坑开挖、盾构掘进、桩基施工、爆破作业等对周边已建地下管线及构筑物造成的应力扰动、变形、位移，以及可能导致的管线破损、渗漏等。 管线老化与腐蚀： 探讨地下环境（如土壤侵蚀性、地下水化学成分）对管线材料的长期腐蚀作用，以及材料老化导致的强度降低、脆性增加等问题，是管线失效的重要隐患。 运维管理不当： 分析缺乏有效的监测、检测、维护和应急响应机制，以及不当的改造和连接操作，可能带来的安全隐患和风险叠加。 环境污染： 研究工业废水、垃圾渗滤液等对地下土壤和地下水造成的污染，可能导致地下管线材料腐蚀加速，影响地下结构安全。 本章将揭示人为因素与自然灾害的耦合作用，是形成复杂灾害链的重要驱动力。 第五章：地下空间生命线工程灾害链风险评估模型构建 本章是本书的核心内容之一，致力于构建一套科学、系统的地下空间生命线工程灾害链风险评估模型。 灾害链识别与层级划分： 基于前两章的研究，系统识别潜在的灾害链类型，并对灾害链进行层级划分，明确初始事件、中间环节及最终后果。 状态方程与失效模式分析： 针对不同生命线工程的失效模式，建立描述其在外部载荷（自然或人为）作用下状态变化的数学模型，包括力学模型、热力学模型、水力学模型等。 耦合分析模型： 发展能够量化不同生命线工程之间相互影响的耦合分析模型，如基于有限元法的多场耦合仿真模型、基于系统动力学的涌现式模型等。 概率风险评估方法： 引入事件树、故障树、蒙特卡罗模拟、贝叶斯网络等概率统计方法，对灾害链的发生概率、蔓延路径、影响范围及后果进行量化评估。 不确定性分析： 针对模型输入参数和模型本身的内在不确定性，采用敏感性分析、证据推理等方法进行量化，提高风险评估结果的可靠性。 模型将综合考虑自然灾害和人为因素的影响，以及不同生命线工程之间的耦合作用，实现对复杂灾害链风险的全面评估。 第六章：地下空间生命线工程主动防控策略研究 本章提出针对地下空间生命线工程灾害链风险的主动防控策略。 源头治理与风险减缓： 提出针对性减缓措施，例如，针对地震风险，采取加固地下构筑物、提高管线柔性连接、优化埋深等；针对洪水风险，优化排水系统设计、构建地下防洪屏障等；针对腐蚀风险，选择耐腐蚀材料、加强防腐层保护等。 早期预警与监测体系： 探讨构建集成化的地下空间生命线工程健康监测体系。研究新型传感技术（如光纤传感器、声学传感器、分布式温度传感系统）、物联网技术、大数据分析技术在实时监测管线位移、应力、变形、温度、渗漏等关键参数中的应用。研究基于监测数据进行早期预警的算法模型，实现对潜在风险的提前感知。 韧性设计与冗余备份： 提出采用韧性设计原则，提高地下工程系统的抗灾能力。研究提高管线连接的柔性、延展性，以及重要节点的冗余设计与备份策略，确保在部分系统失效后，其他系统仍能维持基本运行。 智能应急响应与快速修复： 探讨利用智能化技术优化应急响应流程。研究基于风险评估和实时监测数据的智能调度系统，实现应急资源的快速部署。开发快速检测和修复技术，缩短故障修复时间，降低灾害链蔓延的可能性。 协同管理与信息共享： 强调不同生命线工程产权单位、政府部门之间的协同管理和信息共享的重要性，建立统一的风险信息平台，提升整体管控能力。 第七章：案例分析与应用研究 本章通过选取典型的城市地下空间生命线工程案例，将前述理论模型和防控策略进行验证和应用。 典型区域风险评估： 选择具有代表性的城市区域，运用本书提出的灾害链风险评估模型，对该区域的供水、排水、燃气、电力等生命线工程进行系统的风险评估，识别高风险环节和潜在的灾害链路径。 防控策略的实施效果评估： 针对案例区域，模拟或实际应用本书提出的主动防控策略，例如，实施智能化监测后，其预警效果如何；采用韧性设计后，系统在模拟灾害下的失效概率是否降低。 智能化管理平台的设想： 结合案例分析，描绘一个集风险评估、监测预警、应急响应、决策支持等功能于一体的城市地下空间生命线工程智能化管控平台的应用场景。 第八章：结论与展望 本章对本书的研究成果进行总结，并展望未来研究方向。 研究结论： 回顾本书在地下空间生命线工程灾害链风险评估和主动防控方面的理论创新和技术贡献。 存在问题与局限性： 客观分析当前研究中存在的不足，例如，模型参数获取的难度、复杂耦合效应的精确模拟、海量监测数据的处理与融合等。 未来研究方向： 提出未来研究的重点方向，例如，发展更精细化的灾害链模拟模型、加强人工智能与大数据在风险预测和决策中的应用、提升地下空间多灾种耦合影响的研究深度、建立更加完善的法规政策和管理体系等。 本书致力于为城市地下空间生命线工程的安全运行提供理论指导和技术支持，为构建更具韧性、更安全、更智能的城市地下基础设施体系贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的序言，我便被作者严谨的学术态度和对地下工程安全问题的深刻洞察所折服。作者并没有一开始就陷入技术细节的堆砌，而是从宏观的视角，清晰地阐述了当前地下工程安全所面临的挑战，以及传统安全管理模式存在的局限性。他强调了地下工程的复杂性、隐蔽性以及潜在风险的多样性，例如地质条件的不可预测性、施工过程中的人为失误、以及环境因素的变化等等，这些都使得传统的“人海战术”和被动式管理难以应对。随后，作者自然而然地引入了“智能化”这一概念，并将其定位为解决当前问题的关键。我非常赞同作者的观点，在信息技术爆炸的时代，任何领域的发展都离不开智能化的加持。这本书的题目《地下工程安全风险智能化监测与管控》，不仅仅是一个技术解决方案的标签，更代表了一种全新的安全管理理念。我好奇书中是如何详细阐述“智能化”的内涵的，是仅仅指代自动化设备和数据采集，还是更进一步地包含了机器学习、大数据分析、甚至是数字孪生等先进技术？作者在序言中提到，本书将构建一个“全生命周期”的安全风险管理体系，这让我非常感兴趣。所谓“全生命周期”，是否意味着从工程的前期勘察设计、到施工建设、再到后期的运营维护，都将纳入到智能化监测与管控的范畴？这无疑是一个巨大的工程，也意味着这本书的内容将极其丰富和全面。我期待书中能够提供清晰的框架和逻辑，让我们能够理解这个庞大的体系是如何运作的，以及不同阶段的风险如何被有效地识别、评估和控制。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的地下工程项目经理，每天都在与各种潜在的风险打交道。这本书的出现，就像是为我量身定做的“救命稻草”。我们项目部一直面临着如何更有效地识别和预测地下施工中的风险，并及时采取应对措施的难题。传统的巡检方式效率低下，而且很多细微的变化容易被忽略。这本书的题目——《地下工程安全风险智能化监测与管控》——立刻吸引了我的注意。我特别关注书中关于“监测”的部分。我想知道，这本书是否会详细介绍各种先进的监测技术，比如：地质体变形监测、水文监测、应力应变监测等等。更重要的是，它如何将这些监测数据进行实时采集和传输？是否会涉及到物联网（IoT）技术在地下工程中的应用？我期待书中能够提供一些关于传感器选择、布设方案以及数据传输网络架构的实用建议。此外，“智能化”是这本书的核心，我希望书中能够深入探讨如何利用人工智能（AI）和机器学习（ML）算法来分析海量的监测数据，从而实现风险的早期预警和预测。例如，通过对历史数据的学习，AI是否能够识别出那些可能导致塌方、涌水等重大事故的潜在迹象？或者，它能否根据实时数据，预测出未来一段时间内某个区域的风险等级？我非常希望书中能够提供一些具体的算法模型和应用案例，帮助我们理解如何在实际项目中落地这些技术。最后，关于“管控”的部分，我期待书中能够给出如何将监测预警信息转化为实际行动的指导。这包括风险等级的划分、应急预案的制定、以及如何通过智能化系统来辅助决策和资源调配。这本书如果能够提供一套完整、可操作的智能化安全管理流程，那将是对我们项目部巨大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，给我一种“及时雨”的感觉。作为一名在地下工程领域工作的工程师，我深切体会到传统安全管理模式的局限性。每当面对复杂的地下环境和不可预测的地质条件，我们总会感到一丝不安。而《地下工程安全风险智能化监测与管控》这个书名，则为我们描绘了一个充满希望的未来。我非常好奇书中是如何定义和量化“安全风险”的。地下工程的风险是多方面的，既有地质灾害，也有人为因素，甚至还有设备故障。我希望书中能够提供一个系统性的风险分析框架，能够帮助我们更清晰地识别、评估和等级化这些风险。其次，“智能化监测”是实现安全管理的关键。我猜想，书中会介绍各种先进的监测技术，例如：地质雷达、地应力监测、位移监测、水文监测等，并且会重点阐述如何将这些技术有机地结合起来，构建一个全面、实时的监测网络。我特别关注书中关于数据采集、传输和处理的技术细节。如何保证监测数据的准确性和可靠性？如何利用大数据技术对这些海量数据进行分析，从而发现潜在的风险？最后，“管控”是整个体系的核心。我希望书中能够详细介绍如何基于智能化监测结果，制定有效的风险管控策略。这是否包括风险预警阈值的设定、应急预案的生成、以及智能化系统在风险处置过程中的辅助作用？我期待书中能够提供一些实际的工程案例，展示智能化监测与管控系统在地下工程中的应用效果，以及它如何帮助提高工程的安全水平，减少事故发生。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，预示着地下工程安全管理正迈入一个崭新的时代。我是一名对地下工程领域抱有极大热情的业余爱好者，平时会通过各种渠道了解该领域的最新发展。当我看到《地下工程安全风险智能化监测与管控》这个书名时，我立刻被它所吸引。这不仅仅是一个技术名词的组合，更代表了一种对未来的憧憬。我非常期待书中能够详细阐述“智能化监测”是如何实现的。例如，是否会介绍一些高科技的传感器，能够实时监测地下岩体的稳定性、水压、以及有害气体的浓度？这些传感器是如何部署的？是否会涉及到无人机或者机器人等自动化设备来完成监测任务？此外，“智能化”的关键在于数据分析和决策。我希望书中能够深入探讨如何利用人工智能（AI）和大数据技术，从海量的监测数据中挖掘出有用的信息，从而预测潜在的风险。例如，是否可以通过机器学习算法，提前预警可能发生的塌方或涌水事故？在“管控”方面，我期待书中能够描绘一个智能化的风险应对体系。当风险被检测到时，系统是否能够自动做出反应，例如启动警报、调整施工进度，甚至远程控制设备进行抢修？我希望书中能够提供一些引人入胜的案例，展示智能化监测与管控系统是如何在实际工程中发挥作用，并且有效保障地下工程的安全。这本书的出现，让我对地下工程的未来发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，那种深邃的蓝色调，仿佛将人拉入了地下错综复杂的工程世界。它没有那种哗众取宠的夸张插画，而是用一种沉静而专业的视觉语言，暗示了其内容的严谨与重要性。我一直对地下工程领域抱有浓厚的兴趣，尤其是在如今科技飞速发展的背景下，如何利用智能化手段来保障这些“看不见”的工程的安全，是一个非常值得探讨的课题。想象一下，那些庞大的地下隧道、深埋的管廊、以及错综复杂的地下空间，它们在黑暗中默默承载着城市的脉搏，而一旦发生事故，其后果将是灾难性的。这本书的名字《地下工程安全风险智能化监测与管控》精准地抓住了这一痛点，并提出了“智能化”这一核心解决方案。这让我联想到科幻电影中那些先进的监控系统，能否在现实的地下工程中得以实现？书中是否会详细介绍具体的监测技术，例如传感器网络、物联网的应用，甚至是最前沿的人工智能算法在风险预测和预警中的作用？我特别期待书中能够阐述如何将海量的监测数据转化为 actionable insights，即那些真正能够指导我们采取有效措施的洞察。同时，“管控”二字也意味着这本书不仅仅停留在监测层面，更重要的是如何基于监测结果进行有效的干预和控制，这其中涉及到应急预案的制定、风险等级的划分、以及责任主体明确等一系列复杂的问题。我希望书中能够提供一些成功的案例分析，展示智能化监测与管控系统在实际工程中的应用效果，以及它如何帮助减少事故发生率，提升工程的整体安全性。这本书的出现，无疑填补了我在这个专业领域知识体系中的一块空白，也让我对地下工程的未来发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在地下工程领域工作多年的技术人员，对于如何提高工程的安全性和效率，一直有着强烈的探索欲望。这本书的题目《地下工程安全风险智能化监测与管控》一下子抓住了我的眼球。我一直认为，传统的地下工程安全管理方式已经无法满足日益复杂的工程需求，而“智能化”正是未来的发展方向。我非常期待书中能够详细阐述“智能化监测”的具体技术手段。我猜想，这其中会涉及到物联网（IoT）技术，通过在地下空间部署大量的传感器，实时采集地质、水文、结构应力等关键数据。书中是否会介绍如何设计一个高效、可靠的传感器网络，以及如何处理和传输海量的监测数据？此外，“智能化”还意味着人工智能（AI）和大数据分析的应用。我希望书中能够深入探讨如何利用这些技术，从海量的监测数据中挖掘出潜在的风险信息，并实现风险的精准预测和预警。例如，是否可以通过机器学习算法，识别出那些可能导致隧道塌方或边坡失稳的早期迹象？是否能够构建一个数字孪生模型，实时模拟地下工程的运行状态，并预测不同工况下的风险？在“管控”方面，我更希望看到的是智能化决策支持系统。这套系统是否能够根据监测预警信息，自动生成风险评估报告，并提供最优的管控方案？它是否能够辅助管理者做出更科学、更及时的决策，从而有效避免事故的发生？我期待书中能够提供一些实际案例，展示智能化监测与管控系统在不同类型地下工程中的应用效果，以及它如何帮助降低事故率、节约成本、提升工程的整体安全性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的目录结构给我留下了深刻的印象，它清晰地划分了“监测”与“管控”两大核心模块，并围绕“智能化”展开论述，显示出作者对地下工程安全管理问题的深刻理解和条理清晰的思路。我本身是高校的一名研究助理，目前正在撰写一篇关于地下工程智能化安全管理的论文，因此对这类前沿性研究成果非常关注。《地下工程安全风险智能化监测与管控》这个题目，恰好契合了我当前的研究方向。我特别希望书中能够深入探讨“智能化监测”的技术细节。例如，它是否会详细介绍如何利用人工智能（AI）和机器学习（ML）算法来识别和预测地下工程中的各种风险？我期待书中能够提供一些具体的算法模型，例如支持向量机（SVM）、神经网络（NN），或者更先进的深度学习模型（DL），以及它们在风险预测中的应用案例。此外，书中是否会介绍如何构建一个集成的监测平台，将不同来源的监测数据进行整合和分析？这其中是否涉及到物联网（IoT）技术、云计算（Cloud Computing）以及边缘计算（Edge Computing）的应用？在“管控”方面，我希望书中能够提供关于智能化决策支持系统的详细阐述。这套系统是否能够根据监测到的风险等级，自动生成相应的管控措施，例如加强监测、调整施工方案、或者启动应急预案？我尤其对书中关于风险预警阈值的设计和动态调整机制的论述感兴趣。这本书如果能够为我提供坚实的理论基础和丰富的实践案例，将极大地帮助我完成论文的撰写。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和实践指导性，在我翻阅过程中逐渐显现。作者在开篇就点明了地下工程安全问题的复杂性，这让我深有同感。作为一名长期从事地下工程研究的学者，我深知理论的突破是解决实际问题的先决条件。而《地下工程安全风险智能化监测与管控》这个书名，直接指向了现代科技在这一领域的应用潜力。我特别感兴趣的是书中对于“风险”的定义和分类。地下工程的风险种类繁多，从地质灾害到人为因素，再到环境变化，每一个环节都可能隐藏着巨大的不确定性。我希望书中能够提供一个系统性的风险识别和评估框架，并且详细阐述如何将这些风险量化，以便于进行更精准的智能化管理。其次，“智能化监测”是这本书的核心技术支撑。我期待书中能够深入剖析各种新兴的监测技术，例如：光纤传感技术、声发射监测技术、以及基于机器学习的图像识别技术等。这些技术是否能够实现对地下结构健康状况的无损、连续、实时的监测？它们在地下工程中的具体应用场景有哪些？例如，在隧道施工过程中，如何利用这些技术来监测围岩的稳定性和变形情况？在城市地下管网建设中，又如何利用它们来监测管线的完整性和潜在的泄漏风险？此外，作者在标题中强调了“管控”，这不仅仅是监测，更是对风险的主动干预。我希望书中能够详细介绍如何利用监测到的数据，通过智能化的决策支持系统，来制定有效的风险管控策略。这是否涉及到风险预警阈值的设定、应急响应机制的优化，以及智能化设备在风险处置过程中的作用？这本书如果能够为我们提供一套完整的智能化安全管理理论体系和技术指南，那将是对地下工程安全研究的重大贡献。

评分☆☆☆☆☆

对于任何与地下工程相关的人来说，安全永远是第一位的考量。《地下工程安全风险智能化监测与管控》这个书名，直击了这一核心需求，并且提出了“智能化”这一极具吸引力的解决方案。我虽然不是直接从事地下工程的一线人员，但作为一名对科技发展和工程安全领域都抱有浓厚兴趣的普通读者，我对于书中即将展开的论述充满好奇。我希望书中能够从通俗易懂的角度，解释“智能化监测”到底意味着什么。例如，是否会介绍一些我们日常生活中能接触到的技术，比如智能手机的传感器，是否也能应用到地下工程的安全监测中？书中是否会探讨如何将各种分散的监测设备连接起来，形成一个统一的、智能化的管理平台？我期待书中能够提供一些生动的比喻和形象的解释，帮助非专业读者理解复杂的专业概念。在“管控”方面，我希望看到的是一种主动、智能的风险管理模式。是否意味着，当系统检测到潜在的风险时，它能够自动发出预警，甚至采取一定的干预措施，而不仅仅是被动地等待人工处理？书中是否会介绍一些模拟和仿真技术，让我们能够直观地看到不同风险情况下的工程状态，从而更好地理解其危险性？总而言之，我希望这本书能够打开我的眼界，让我了解到科技如何能够为我们看不见的地下世界保驾护航，并且让我对地下工程的安全充满信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一名地下工程的勘察设计人员，日常工作中需要充分考虑各种地质风险，并提出相应的应对措施。这本书的出现，无疑为我们提供了新的思路。《地下工程安全风险智能化监测与管控》这个书名，直接点出了核心问题，即如何利用科技手段来提升地下工程的安全水平。我非常好奇书中是如何阐述“智能化监测”的。是否会介绍一些先进的监测技术，例如：基于物联网（IoT）的传感器网络、无人机（UAV）辅助监测、以及声学监测技术等？这些技术能否实现对地下岩体变形、渗透性、应力状态等关键参数的实时、连续监测？更重要的是，书中是否会深入探讨如何利用大数据分析和人工智能（AI）技术，从海量的监测数据中提取有价值的信息，从而实现对地下工程风险的精准预测和预警？例如，是否可以通过机器学习算法，识别出那些可能导致滑坡、塌方、或涌水的早期迹象？在“管控”方面，我期待书中能够提供一套完整的智能化风险管控体系。这是否包括如何根据监测到的风险等级，制定相应的管控措施，例如优化施工工艺、加强支护措施、或者启动应急响应？我特别希望书中能够提供一些关于智能化决策支持系统的介绍，它是否能够辅助设计人员和施工人员做出更科学、更及时的决策，从而有效避免事故的发生？这本书如果能提供一些成功的工程案例，展示智能化监测与管控系统在实际工程中的应用效果，那将对我们的工作具有极大的指导意义。